CC BY
114
8. Совершенствование экономического механизма предпринимательства в АПК региона. Урумова Д.М. // Сборник юбилейной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов КЧГТА. Региональная экономика управления и право. Множительно-полиграфический участок. КЧГТА. Черкесск, 2005.
9. Переработка давальческого сырья в АПК: бухгалтерский учет, налоговая оптимизация. Акбашева Д. М. /Научный диалог: Экономика и менеджмент. Сборник научных трудов по материалам V международной научной конференции 8 апреля 2017 г. Москва.
10. Социальная адаптация, как основной фактор развития предпринимательства в сельском хозяйстве региона. Урумова Д.М. /Материалы первого международного научного форума толерантное пространство современности: экономика-право-мораль. Кисловодский институт экономики и права. Издательский центр Кисловодского института экономики и права. Кисловодск, 2008 .
Sources:
1. The main directions for supporting entrepreneurship in agriculture in the region. Urumova D.M. / Socio-economic potential of regional development in the CIS countries. Materials of the international scientific-practical conference. Tyumen state. oil and gas university. Printing house Pechatnik, Tyumen, 2008
2. Development of entrepreneurship in rural areas in a depressed region (based on materials from the KCR). Urumova D.M. / Multiplier-printing site. KCHGTA. Cherkessk, 2005.
3. State regulation of agricultural policy, as one of the main tools of the economic mechanism of entrepreneurship in the agricultural sector of the region (article). Urumova D.M. / Collection of the 8th anniversary scientific and practical conference of teachers, graduate students and students of the faculty of business and law. KCHGTA. Regional economics of management and law. Multiplier printing site. KCHGTA. Cherkessk, 2005.
4. "The study of patterns and trends in the development of entrepreneurship in agriculture of the region." Dissertation -Urumova D.M. - Edition: 2006.
5. Entrepreneurship in the transition period of the country's economy. Borlakova T.M. Collection of scientific papers. t.1. Kislovodsk Institute of Economics and Law.- Kislovodsk, 1998.
6. Accounting for state aid at agricultural enterprises. Akbasheva D.M. Scientific Dialogue: Economics and Management. The collection of scientific papers on the materials of the V international scientific conference on April 8, 2017, Moscow.
7. Macroeconomic factors of destabilization of the economy. Borlakova T.M. Scientific works, v. 7. Kislovodsk Institute of Economics and Law. Kislovodsk, 1998
8. Improving the economic mechanism of entrepreneurship in the agricultural sector of the region. Urumova D.M. // Collection of the anniversary scientific and practical conference of teachers, graduate students and students of KSCHTA. Regional economics of management and law. Multiplier printing site. KCHGTA. Cherkessk, 2005.
9. Processing of tolling raw materials in the agro-industrial complex: accounting, tax optimization. Akbasheva D. M. / Scientific Dialogue: Economics and Management. Collection of scientific papers on the materials of the V international scientific conference April 8, 2017 Moscow.
10. Social adaptation, as the main factor in the development of entrepreneurship in agriculture of the region. Urumova D.M. / Materials of the first international scientific forum tolerant space of modernity: economics-law-morality. Kislovodsk Institute of Economics and Law. Publishing Center of the Kislovodsk Institute of Economics and Law. Kislovodsk, 2008.
А.В. Алешин - Южный федеральный университет (ФГАОУ ВО ЮФУ), доктор экономических
наук,
A.V. Aleshin - Southern Federal University (FSAEI HE SFU), Doctor of Science in Economics ([email protected]);
B.А. Алешин - профессор, Южный федеральный университет (ФГАОУ ВО ЮФУ),доктор экономических наук,
V.A. Aleshin - professor, Southern Federal University (FSAEI HE SFU), Doctor of Science in Economics ([email protected]);
А.Ю. Никитаева - Завкафедрой, Южный федеральный университет (ФГАОУ ВО ЮФУ), Доктор экономических наук,
A.Y. Nikitaeva - Head of the Department, Southern Federal University (FSAEI HE SFU) Doctor of Science in Economics, ([email protected] +78632505959,13024).
ФИНАНСОВЫЕ АСПЕКТЫ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ПРОМЫШЛЕННОСТИ FINANCIAL ASPECTS OF DIGITAL TRANSFORMATION INDUSTRY
Аннотация. В данной статье раскрываются основные финансовые аспекты цифровой трансформации промышленности. На основе анализа содержательных составляющих применения новых технологических решений в деятельности промышленных предприятий определены возможные финансовые эффекты их имплементации на разных этапах цепочки создания стоимости. В качестве ключевых положительных результатов использования сквозных технологий в деятельности промышленных предприятий определены: сокращение цикла создания продукции и вывода ее на рынок; экономия средств за счет оптимизации расходования ресурсов, аддитивного производства, совершенствования логистических цепочек, моделей совместного потребления; сокращение времени простоя оборудования и затрат на его эксплуатацию ремонт в результате использования предиктивной аналитики; рост продаж в результате применения интеллектуальных технологий, удаленного мониторинга и кастомизации при взаимодействии с
потребителями. В работе обосновано, что и задачи, и финансовые эффекты внедрения современных технологических решений выходят за уровень отдельного промышленного предприятия, поскольку связаны с формированием цифровых распределенных производственно-сбытовых цепочек. По результатам проведенного анализа определены основные категории затрат, сопряженных с цифровыми трансформациями промышленности на уровне производственного предприятия. Обоснована целесообразность комплексного внедрения цифровых решений в промышленности, взаимоувязанных со стратегией производственных предприятий для получения более высоких финансовых эффектов.
Annotation. This article reveals the main financial aspects of the digital transformation of the industry. Based on the analysis of the content components of the application of new technological solutions in the activities of industrial enterprises, the possible financial effects of their implementation at different stages of the value chain are determined. As the key positive results of the use of cross-cutting technologies in the industrial activities were identified: reducing the cycle of product design, manufacturing and sales; savings through optimized use of resources, additive manufacturing, improving supply chain, models of sharing consumption and collaborative development; reducing downtime of equipment and cost of operation repairs resulting from the use of predictive analytics; sales growth as a result of the use of intelligent technologies, remote monitoring and customization in interaction with consumers. It was proved in the paper that both the tasks and the financial effects of the introduction of modern technological solutions go beyond the level of an industrial enterprise, since they are associated with the formation of digital distributed supply chains with a large number of members. According to the results of the analysis, the main categories of costs associated with digital transformation of the industry at the level of the production enterprise are determined. The expediency of integrated implementation of digital solutions in the industry, interrelated with the strategy of production enterprises to obtain higher financial effects, is substantiated in the article.
Ключевые слова: цифровизация промышленности, финансовые эффекты цифровизации, промышленное развитие, сквозные технологии, затраты на внедрение цифровых технологий.
Keywords: digitalization of industry, financial effects of digitalization, industrial development, end-to-end technologies, costs of implementation of digital technologies.
Введение. В настоящее время цифровизация является, несомненно, доминирующим трендом развития индустриального сегмента экономики в глобальном контексте. В данном случае речь идет и о проникновении цифровых технологий в традиционные отрасли промышленности, и о появлении новых индустриальных направлений, возникновение которых стало возможным в результате конвергенции физического и цифрового мира, взаимопроникновения реального и виртуального пространства. Цифровизация охватывает производственные процессы, отношения между производителями и потребителями, взаимодействия субъектов цепочки создания стоимости, что приводит, фактически, не к частичным усовершенствованиям различных сфер деятельности промышленных компаний на базе применения современных цифровых технологий, а к трансформациям всего производственного сегмента экономики на парадигмальном уровне. Такие трансформации связаны с появлением и распространением новых бизнес-моделей (модели открытых инноваций, модели совместного потребления, цифровые цепочки поставок, умные промышленные предприятия и т.д.), изменением способов производства (переход к аддитивному производству, цифровым двойникам производственных систем и т.п.), расширением возможностей финансирования процессов создания новых продуктов (краудфандинговые и крауд-сорсинговые платформы, технологии распределенных реестров, специальные фонды поддержки высокотехнологических промышленных проектов и др.). При этом важно понимать, что цифровые трансформации промышленности потенциально несут в себе не только благоприятные возможности, но и угрозы. И в значительной степени это связано с определением адекватного соотношения объема финансовых вложений в разработку и внедрение новых цифровых решений в промышленности и эффектами реализации проектов цифровизации для конкретных хозяйствующих субъектов. Это свидетельствует о высокой актуальности теоретического осмысления финансовых аспектов реализации цифровой трансформации промышленности в современных условиях.
Постановка проблемы. Исследование вопросов цифровизации промышленности в настоящее время попадает в поле зрения большого количества российских и зарубежных исследователей и имеет приоритетный статус. При этом существенное внимание уделяется тому, в чем, собственно, заключаются цифровые преобразования, какие сферы деятельности производственных предприятий они охватывают, с помощью каких технологий реализуются, а также, каковы последствия внедрения новых сквозных технологий в деятельность промышленных предприятий и/или их объединений.
В современных условиях цифровизация промышленных предприятий предполагает внедрение в их деятельность ряда сквозных прорывных технологий, включая: виртуальное моделирование, промышленный интернет вещей, промышленных роботов и автоматизированные производственные линии, искусственный интеллект, технологии больших данных, облачных и граничных вычислений, дополненной реальности и предиктивной аналитики и др. Использование указанных технологий нацелено на повышение эффективности принятия решений и оптимизацию промышленного производства [1]. При этом разработка и применение указанных технологий имеет центральное значение для создания более интеллектуальных производственных процессов, которые включают в себя устройства,
машины, производственные модули и продукты, способные независимо обмениваться информацией, инициировать действия и управлять друг другом, обеспечивая интеллектуальную производственную среду [2].
То есть, использование перечисленных технологических решений позволяет осуществить не частичные изменения, а радикальную модернизацию промышленности. Другими словами, цифровая трансформация промышленности тесно сопряжена с Четвертой промышленной революцией (англ. Industry 4.0), которая технологически обеспечена введением Интернета вещей и других инновационных технологий в производство и всю производственную среду.
Как отмечает Клаус Шваб, «из четвертой промышленной революции вытекают четыре основных следствия для всех отраслей:
- ожидания потребителей меняются;
- качество продуктов совершенствуется за счет данных, повышающих производительность активов;
- новые партнерства формируются по мере осознания компаниями важности новых форм сотрудничества;
- операционные модели трансформируются в новые цифровые модели» [3].
Причем все указанные последствия имеют свой финансовый след. По оценкам экспертов компании KcKinsy, ожидаемый экономический эффект только от внедрения технологий индустриального Интернета вещей к 2025 г. в мире составляет порядка 1,2-3,7 трлн долл [4]. Более того, факт стабильного существенного снижения стоимости технологических решений за последнее десятилетие исследователи рассматривают в качестве одного из важных стимулов масштабного распространения цифровых технологий [1]. Наблюдается снижение стоимости сенсоров (неотъемлемый компонент Интернета вещей), промышленных роботов, уменьшается стоимость хранения информации (в среднем с 0,12 долл. за 1 Гб в 2009 г. до 0,028 долл.), сокращаются расходы на внедрение и использование 3D печати и т.д. [1,5,6,7].
При этом наиболее значимые для цифровой модернизации промышленности технологические решения в большинстве компаний находятся на начальных этапах осуществления. И во многом это связано как раз со сложностью финансовой оценки эффективности соответствующих инвестиций. Как отмечает Плотников В.А., «имеющиеся данные указывают на то, что положительные операционные, технологические, управленческие, экологические и иные эффекты от цифровизации производства - несомненны. В то же время, возможность успешной монетизации этих положительных эффектов до сих пор вызывает некоторые сомнения» [8]. Внедрение цифровых технологий является сложным и капиталоемким, а уровень генерируемых в результате цифровизации дополнительных доходов предсказать считается слабопредсказуемым [8]. Наряду с этим, по мнению Е.А. Истоминой, «ключевой проблемой на сегодня в вопросах цифровизации является тот факт, что у промышленности имеются финансовые ресурсы, хоть и не всегда, на «цифру», но важно не просто установить ИТ решение на предприятии, а научиться управлять процессами, что в российских условиях крайне сложно» [9].
В целом, проведенный в ходе исследования анализ позволяет заключить, что в настоящее время отсутствует целостное системное представление о соотношении технологических и финансовых аспектов цифровой трансформации субъектов промышленного комплекса. Учитывая магистральность вектора на инкорпорирование цифровых технологий в бизнес-процессы и бизнес-модели на всех уровнях промышленности и во всех сферах деятельности промышленных предприятий, цель данной статьи заключается в комплексном анализе финансовых аспектов (позитивных - в виде эффектов и негативных - в виде рисков) цифровизации промышленных структур в условиях новой индустриальной революции.
Разработка продукта
Производство продукта
продажи и последпродажное обслуживание
• 3D-моделирование и прототипирование, анализ запросов потербителей с применением технологий искуственного интеллекта, применение новых материалов, «безбумажные» технологии» , коллаборативные инновации, генеративный дизайн, большие данные, системы упарвления жизненным циклом пордукции и т.д.
• Положительные финансовые эффекты за счет: сокращения цикла создания продукции и вывода ее на рынок, более точных прогнозных оценок, оптимизации использования ресурсов, использования новых моделей финансирования, более быстрой и высокой отдачи от инвестиционных вложений, распределения расходов между партнерами
•автоматизация, роботизация и интеграция производственных процессо интеграция производственных и управленческих систем, интеллектуальные датчики и системы предиктивной аналитики, интеграция информационных систем поставщиков и производителей, 3D-печать и аддитивное производство, мобильные технологии для мониторинга, контроля и управления процессами на производстве, совместное использвание ресурсов, киберфизические системы, технологии распределенных реестров, автоматизированные системы планирования и учета, промышленный интегрнет вещей, облачные технологии и др.
•положительные финансовые эффекты за счет: оптимизации использования ресурсов, снижения простоев и потерь от поломки оборудования, снижения количества брака, оптимизации логистических цепочек, сокращения использования ресурсов в циркулярных производственных моделях, сокращения выплат за пользование природными ресурсами, повышения производстельности труда, снижения себестоимости продукции и эксплуатационных расходов, роста качества^ продукции, повышения надежности финансовых операций
•реализация промышленных товаров через Интернет, кастомизированные" настройки производства, совместное использование ресурсов (шеринговая экономика), удаленный мониторинг, распределенные базы данных, цифровые платформы совместного потребления, автоматизированный сбор данных о состоянии продуктов, обеспечение отклика в режиме реального времени, цифровые торговые площадки, системы верификации сделок и т.д. • положительные финансовые эффекты за счет: гибкости и адаптации к изменяющимся условиям, повышения эффективности взаимодействия с\/ потребителями, оперативной обратной связи и роста доверия, роста объемов продаж, избегания потери эффекта масштаба при аддитивном I производстве
Рисунок 1. Технологические возможности и финансовые эффекты цифровизации промышленного предприятия
Направления решения проблемы. Теоретико-методологической платформой настоящего исследования выступило совместное использование системного, иерархического, процессного, целевого, институционального подходов, теории модернизации, теории технологических укладов, концепции Индустрия 4.0, концепции промышленной модернизации, современных теорий инновационного развития экономики, включая концепцию открытых инноваций. Это позволило выделить основные составляющие цифровой модернизации промышленности и определить возможности имплементации цифровых решений на различных этапах цепочки
создания стоимости с учетом финансовых аспектов применения информационно -коммуникационных технологий.
Как показывает проведенный анализ, цифровые трансформации затрагивают все уровни развития промышленного комплекса и все этапы цепочки создания стоимости, проникая во внутренние и внешние бизнес-процессы промышленных предприятий, меняя форматы взаимодействия с поставщиками и потребителями, модифицируя институциональные условия функционирования, поведенческие практики и инфраструктурный каркас индустриальных структур.
В агрегированном виде потенциальные возможности применения современных сквозных технологий в деятельности промышленных предприятий на разных этапах цепочки создания стоимости и соответствующие финансовые эффекты представлены на рисунке 1.
В современных условиях цифровая трансформация предоставляет промышленности беспрецедентные возможности для создания стоимости. Раньше компаниям из списка Fortune 500 требовалось в среднем 20 лет, чтобы достичь оценки в миллиард долларов, тогда как сегодняшние цифровые стартапы достигают ее за четыре года. Цифровые технологии создают новые пулы прибыли, трансформируя ожидания клиентов и способы их удовлетворения. Включение интернета вещей в бизнес-процессы обеспечивает создание новых моделей ведения бизнеса, открывающих возможности оптимизации расхода ресурсов и автоматизированного контроля слабых мест. Внедрение инновационных технологий, с одной стороны, модифицирует цепочки создания добавленной стоимости, а с другой - содействует формированию новых бизнес-экосистем, повышающих эффективность производственных, организационных и управленческих процессов.
При этом, безусловно, приведенный перечень технологий и сопровождающих их внедрение финансовых эффектов не является исчерпывающим, его задача заключается в демонстрации основных векторов развития в рассматриваемом предметном поле.
По оценкам экспертов, темпы внедрения цифровых производственных технологий (3D-печать, дополненная реальность, интернет вещей и продвинутая робототехника, а также необходимые для их поддержки сети передачи данных и программное обеспечение) среди американских производителей уже переступили порог перехода от стадии начальной адаптации и пробного применения до этапа раннего мейнстриминга [10].
Тогда как по результатам совместного исследования компании «Цифра» и Министерства промышленности и торговли РФ, проведенного в 2018 году, российские промышленные предприятия пока не готовы к новым технологическим реалиям. Затраты 55% промышленных предприятий России на цифровизацию и развитие ИТ-инфраструктуры не превышают 1% от их бюджета, только у 6% предприятий затраты составляют более 5% бюджета [11]. Основными лимитирующими факторами цифровых трансформаций отечественной промышленности выступает высокая стоимость проектов, неготовность персонала, непонимание менеджментом и собственниками экономических эффектов [8].
По мнению генерального директора компании «Цифра» И. Богачева, суммарный эффект при подключении в России всего парка станков с числовым программным управлением к промышленному интернету вещей может превысить 657 млрд руб. в год. [11].
Для достижения таких показателей промышленности требуется сфокусироваться на внедрении инноваций в процесс производства продукта (причем эти инновации не должны требовать капитальных затрат и изменений бизнес-процессов), а также использовать решения для подключения промышленного оборудования в единую сеть, создавать и внедрять рекомендательные системы на основе машинного обучения [11].
При этом важно учитывать высокую скорость изменений в рассматриваемой сфере. По результатам ежегодного мониторинга технологических трендов, проводимого компанией Ростелеком, в 2019 году зафиксирован «переход технологий искусственного интеллекта на новый этап развития: компании переходят от реализации пилотных проектов к широкомасштабному внедрению в технологические процессы и выводу на рынок массовых цифровых продуктов. Об этом свидетельствует взрывной рост инвестиций, после которого, как правило, следует наращивание компетенций для масштабирования использования технологий» [12]. Все больше возрастает в глобальном контексте готовность промышленности к внедрению новых цифровых решений (пока это, преимущественно, отражается в патентной, а не инвестиционной активности), в первую очередь, роботизации, интеллектуальных сетей и 3D печати. В мире появляются первые примеры промышленного использования сетей 5 поколения с ярко выраженным финансовым эффектом. Так, компания Nokia подключила фабрику по производству телекоммуникационного оборудования (г. Оулу, Финляндия) к частной сети 5G и виртуализировала производство нового типа продукции, мониторинг и управление производственным процессом, а также полностью автоматизировала логистику. Достигнутый рост продуктивности на 30% и сокращение времени реагирования на запросы рынка и потребителей на 50 % позволяет, по оценкам экспертов, получить экономию в миллионы евро [12].
В качестве примера можно также привести применение технологий генеративного дизайна концерном General Motors. Алгоритм перебирает тысячи вариантов одной детали для выбора оптимального по заданным параметрам (вес, материал, метод изготовления и т.д.), что позволило за два последние года компании уменьшить вес 14 моделей автомобилей (в среднем на 159 кг по сравнению с предыдущими версиями). Представляет интерес также внедрение компанией Caterpillar технологии Cat Connect, позволяющей отслеживать состояние оборудования, контролировать ход работ и снизить эксплуатационные расходы при соблюдении высоких требований к безопасности.
Для оценки результативности применения технологии компания Caterpillar провела эксперимент: при решении задачи строительства двух равных участков дороги техника с использованием технологии Cat Connect выполнила задание за 16 часов, а при использовании обычного оборудования потребовалось 28 часов. [7]
При этом и задачи, и финансовые эффекты внедрения современных технологических решений выходят за уровень отдельного промышленного предприятия. В данном случае речь идет о формировании распределенных цифровых цепочек создания стоимости, объединяющих большое количество хозяйствующих субъектов. Gülgin Büyüközkan и Fethullah Göger определяют цифровую цепочку поставок как интеллектуальную технологическую систему, которая основана на возможности сбора, анализа и использования массивов удаленных данных и организации связи и коммуникаций цифрового оборудования, программного обеспечения и сетей для поддержки и синхронизации взаимодействия между организациями, делая сервисы более ценными и доступными и позволяя получить последовательные гибкие и эффективные результаты [13].
По мнению В.В. Акбердиной, «переход к парадигме четвертой промышленной революции будет связан с формированием кросс-индустриальных открытых (по горизонтали и вертикали) производственно-сервисных экосистем, объединяющих множество различных информационных систем управления разных предприятий и задейству-ющих множество различных устройств» [14]. «Кроме того, в будущем все рынки будут устроены как сетевые сообщества - это новый, принципиально важный принцип инновационно-технологического развития, который начинает доминировать практически везде» [14].
В этой связи для успешного использования потенциала современных цифровых технологий требуется четкое переосмысление стратегии развития, модернизация бизнес-модели, оценка возможностей, корректировка операционных моделей и определение того, какие именно технологии, процессы и компетенции требуются для получения, сохранения и наращивания конкурентоспособности в новых условиях [15].
Соответственно, проведение такого анализа требует выбора векторов развития и конкретных инновационных цифровых решений не только с точки зрения технологического функционала решений, но и позиции соотношения финансовых затрат и результатов.
Основные категории затрат, связанных с цифровыми трансформациями промышленности, на уровне производственного предприятия включают:
- подготовку персонала и повышение квалификации в области ИТ-компетенций;
- расходы на привлечение и содержание ИТ-персонала;
- затраты на научные исследования и разработки в цифровой сфере;
- расходы на оборудование, программное обеспечение, инфраструктуру - технологический блок - в части приобретения (создания) и обслуживания;
- оплата доступа к услугам связи;
- приобретение цифрового контента;
- трансакционные издержки на внедрение новых распределенных бизнес- моделей;
- затраты на обеспечение безопасности в цифровом пространстве и др.
И в данном случае основные негативные эффекты связаны с тем, что финансовые вложения в цифровые решения не окупятся, не принесут ожидаемой отдачи. Наиболее высокая вероятность возникновения таких рисков сопряжена с фрагментированным внедрением информационно-коммуникационных технологий, не взаимоувязанных со стратегией развития и бизнес-моделью производственных структур.
Для оценки эффективности инвестиций в цифровые технологии можно использовать различные методики оценки цифровизации в промышленности [9], а также применять методы оценки эффективности инвестиций в информационные системы и технологии и методы оценки инвестиционных проектов с учетом их адаптации к конкретной ситуации.
При этом важно учитывать, что наибольшие положительные финансовые эффекты внедрения современных цифровых технологий в промышленности достигаются при условии, что они охватывают все стадии цепочки поставок, обеспечивая получение синергетического эффекта. Это определяет важность сопряженного анализа стратегических, организационно-управленческих, технологических и финансовых аспектов цифровизации промышленности, что позволит адекватно и своевременно оценивать эффективность применения новых технологических решений в индустриальном сегменте экономики.
Источники:
1. Что такое цифровая экономика? Тренды, компетенции, измерение [Текст]: докл. к XX Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 9-12 апр. 2019 г. / Г. И. Абдрахманова, К. О. Вишневский, Л. М. Гохберг и др. ; науч. ред. Л. М. Гохберг ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019.
2. Шваб К. Четвертая промышленная революция / К. Шваб — «Эксмо», 2016.
3. Pereira A.C., Romero F. A review of the meanings and the implications of the Industry 4.0 concept. Manufacturing Engineering Society International Conference 2017, MESIC 2017, 28-30.
4. McKinsey. The Internet of Things: Mapping the Value Beyond the Hype. June 2015. https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Industries/Technology%20Media%20and%20Telecommunications/High%20Tech/O
ur%20Insights/The%20Internet%20of%20Things%20The%20value%20of%20digitizing%20the%20physical%20world/Unlocking_t he_potential_of_the_Internet_of_Things_Executive_summary.ashx (дата обращения: 17.11.2019).
5. ARK Invest. Industrial Robot Cost Declines Should Trigger Tipping Points in Demand. 2019. https://ark-invest.com/research/industrial-robot-cost-declines (дата обращения: 15.11.2019)
6. Backblaze. Hard Drive Cost Per Gigabyte. 2017// https://www.backblaze.com/blog/hard-drive-cost-per-gigabyte/ (дата обращения: 23.11.2019).
7. Бельзер М. Цифровизация промышленности: модный тренд или необходимое условие для сохранения конкурентоспособности? 2018. https://promdevelop.ru/tsifrovizatsiya-promyshlennosti-modnyj-trend-ili-neobhodimoe-uslovie-dlya-sohraneniya-konkurentosposobnosti/ (дата обращения: 25.10.2019)
8. Плотников В.А. Цифровизация производства: теоретическая сущность и перспективы развития в российской экономике. Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 2018. (4 (112)), 16-24.
9. Истомина Е.А. Оценка трендов цифровизации в промышленности // Вестник ЧелГУ. 2018. №12 (422). 108-116.
10. PwC's 2015 and 2016 Disruptive Manufacturing Technology Surveys; Manufacturing's next big act: Building an industrial digital ecosystem. PWC. https://www.pwc.com/us/en/industrial-products/assets/pwc-industrial-digital-ecosystem.pdf (дата обращения: 25.11.2019)
11. Промышленность поскупилась на цифровизацию. РБК. https://www.rbc.ru/newspaper/2018/07/03/5b3a26a89a794785abc9f304 (дата обращения: 25.10.2019)
12. Мониторинг глобальных трендов цифровизации 2019. Ростелеком. https://www.company.rt.ru/projects/digital_trends/ (дата обращения: 27.11.2019)
13. Gulfin Buyukozkan, Fethullah Gofer. Digital Supply Chain: Literature review and a proposed framework for future research. Computers in Industry 97 (2018) 157-177.
14. Акбердина В.В. Трансформация промышленного комплекса России в условиях цифровизации экономики // Journal of new economy. 2018. №3. С. 82-99.
15. Digital industrial transformationReinventing to win in Industry 4.0// https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/industry-4-0/digital-industrial-transformation-industrial-internet-of-things.html (дата обращения: 27.11.2019)
Sources:
1. What is the digital economy? Trends, competencies, measurement [Text]: Dokl. by XX APR. international. science. Conf. on problems of economic and social development, Moscow, 9-12 APR. 2019 / G. I. Abdrakhmanova, K. O. Vishnevsky, L. M. Gokhberg et al.; sci. ed. research. UN-t "Higher school of Economics". — M.: Publishing House of Higher school of Economics, 2019.
2. Schwab K. the Fourth industrial revolution / K. Schwab - «Eksmo», 2016.
3. Pereira A.C., Romero F. A review of the meanings and the implications of the Industry 4.0 concept. Manufacturing Engineering Society International Conference 2017, MESIC 2017, 28-30.
4. McKinsey. The Internet of Things: Mapping the Value Beyond the Hype. June 2015. https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Industries/Technology%20Media%20and%20Telecommunications/High%20Tech/O ur%20Insights/The%20Internet%20of%20Things%20The%20value%20of%20digitizing%20the%20physical%20world/Unlocking_t he_potential_of_the_Internet_of_Things_Executive_summary.ashx (date of access: 17.11.2019).
5. ARK Invest. Industrial Robot Cost Declines Should Trigger Tipping Points in Demand. 2019. https://ark-invest.com/research/industrial-robot-cost-declines (дата обращения: 15.11.2019)
6. Backblaze. Hard Drive Cost Per Gigabyte. 2017// https://www.backblaze.com/blog/hard-drive-cost-per-gigabyte/ (date of access: 23.11.2019).
7. Belzer M. Digitalization of industry: a fashion trend or a necessary condition for maintaining competitiveness? 2018. https://promdevelop.ru/tsifrovizatsiya-promyshlennosti-modnyj-trend-ili-neobhodimoe-uslovie-dlya-sohraneniya-konkurentosposobnosti/ (date of access: 25.10.2019)
8. Plotnikov V. A. Digitalization of production: theoretical essence and prospects of development in the Russian economy. Proceedings of St. Petersburg state University of Economics, 2018. 4 (112), 16-24.
9. Istomina E. A. Methodology assessment of trends in the digital economy of industry// Bulletin of Chelyabinsk State University. 2018. No. 12 (422). Economic Sciences. Iss. 63.. 108—116.
10. PwC's 2015 and 2016 Disruptive Manufacturing Technology Surveys; Manufacturing's next big act: Building an industrial digital ecosystem. PWC. https://www.pwc.com/us/en/industrial-products/assets/pwc-industrial-digital-ecosystem.pdf (date of access: 25.11.2019)
11. Gulfin Buyukozkan, Fethullah Gofer. Digital Supply Chain: Literature review and a proposed framework for future research. Computers in Industry 97 (2018) 157-177.
12. Monitoring the global trends of digitization 2019. Rostelecom. https://www.company.rt.ru/projects/digital_trends/ (date of access: 27.11.2019)
13. The industry has skimped on digitalization. RBC. https://www.rbc.ru/newspaper/2018/07/03/5b3a26a89a794785abc9f304 (date of access: 25.10.2019)
14. Akberdina V. V. Transformation of the industrial complex of Russia in terms of digitalization of the economy // Journal of new economy. 2018. №3. С. 82-99.
15. Digital industrial transformationReinventing to win in Industry 4.0// https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/industry-4-0/digital-industrial-transformation-industrial-internet-of-things.html (date of access: 27.11.2019)
