CC BY
1
Marek Marzeca)*, Jacek Kuskowskia)
'> National Headquarters of the State Fire Service of Poland / Komenda Glowna Panstwowej Strazy Pozarnej * Corresponding author / Autor korespondencyjny: mmarzec@kg.straz.gov.pl
False Alarms in the Decision Support System of the State Fire Service Alarmy fatszywe w Systemie Wspomagania Decyzji Panstwowej Strazy Pozarnej
ABSTRACT
Aim: The aim of the article is to analyse the recording of false alarm cases using the Decision Support System of the State Fire Service (SWD PSP) in terms of certain requirements for a firefighter creating information from an incident. The cases under consideration belong to one of the types of incidents involving fire protection units.
Introduction: Since 1993, when PSP began recording incidents using a database system, the scope of information on false alarms has not changed. To this day, in the incident sheet constituting Annex No. 5 to the regulation on the detailed organization of the national rescue and firefighting system, there is no false alarm as a separate type of incident apart from fire and local emergency. A detailed analysis of the data on false alarms was created in connection with the need to prepare a speech by representatives of KG PSP during a scientific conference organized by CNBOP-PIB entitled "False alarms generated by fire alarm systems" The authors did not limit themselves to the analysis of alarms from detection installations, and the material was expanded to include a spatial analysis of the occurrence of such events.
Methodology: The results of the authors' own analyses performed on the basis of data collected in SWD PSP and software from the geographic information systems (GIS) were used. In their deliberations, the authors also relied on years of experience in creating and revising the rules for recording incidents in SWD PSP and building a new information system for fire protection units.
Conclusions: The scope of data collected by PSP on false alarms is insufficient to carry out accurate and thorough analyses, particularly with regard to the causes of occurrence, detailed information about the facility (site of the incident) and the equipment of buildings with fire alarm systems and others that facilitate or hinder the activities of fire protection units. There is an urgent need to expand the minimum scope of data needed to be recorded in PSP databases. The presented analytical results also indicate that there is insufficient distinction between a local emergency and a false alarm. The upcoming revision of the rules for recording events is expected to include provisions that should improve the quality of data. However, a more detailed analysis will be possible only after the implementation of the newly built SWD PSP, including, among other things, an operational module of the object catalogue. Keywords: false alarm, Decision Support System of the State Fire Service, principles of recording incidents, State Fire Service, spatial analysis Type of article: review article
Received: 07.11.2022; Reviewed: 16.11.2022; Accepted: 08.12.2022;
Authors" ORCID IDs: M. Marzec - 0000-0002-9169-2465; J. Kuskowski - 0000-0001-8800-8899; Percentage contributon: M. Marzec - 60%; J. Kuskowski - 40%;
Please cite as: SFT Vol. 60 Issue 2, 2022, pp. 134-145, https://doi.org/10.12845/sft.60.2.2022.7;
This is an open access article under the CC BY-SA 4.0 license (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/).
ABSTRAKT
Cel: Celem artykulu jest analiza ewidencjonowania przypadków alarmów falszywych za pomocq Systemu Wspomagania Decyzji Partstwowej Strazy Pozarnej (SWD PSP) pod kqtem okreslonych wymagart wobec strazaka tworzqcego informacj? ze zdarzenia. Rozpatrywane przypadki nalezq do jednego z rodzajów zdarzert, w których uczestniczq jednostki ochrony przeciwpozarowej.
Wprowadzenie: Od 1993 roku, kiedy rozpocz?to w PSP ewidencjonowanie zdarzert za pomocq systemu bazodanowego, zakres informacji dotyczqcych alarmów falszywych nie ulegl zmianie. Do dzisiaj w formatce ze zdarzenia stanowigcej zalgcznik nr 5 do rozporzgdzenia w sprawie szczególowej organizacji krajowego systemu ratowniczo-gasniczego brak jest alarmu falszywego jako odr?bnego rodzaju zdarzenia poza pozarem i miejscowym zagrozeniem. Szczególowa analiza danych dotyczqcych alarmów falszywych powstala w zwiqzku z potrzebq przygotowania wystqpienia przedstawicieli KG PSP podczas konferencji naukowej organizowanej przez CNBOP-PIB pt. „Falszywe alarmy generowane przez systemu sygnalizacji pozarowej" Autorzy nie ograniczyli si? tylko do analizy alarmów z instalacji wykrywania, a material zostal rozszerzony o analiz? przestrzennq wyst?powania tego rodzaju zdarzert. Metodología: Wykorzystano wyniki wlasnych analiz autorów wykonanych na podstawie danych zgromadzonych w SWD PSP oraz oprogramowanie z zakresu systemów informacji geograficznej (GIS). W swoich rozwazaniach autorzy opierali si? równiez na wieloletnim doswiadczeniu przy tworzeniu i nowelizowaniu zasad ewidencjonowania zdarzert w SWD PSP oraz budowie nowego systemu informatycznego dla jednostek ochrony przeciwpozarowej.
Wnioski: Zakres danych gromadzonych przez PSP w zakresie alarmów falszywych jest niewystarczajqcy do przeprowadzenia dokladnych i wnikliwych analiz, w szczególnosci w zakresie przyczyn wystqpienia, szczególowych informacji o obiekcie (miejscu zdarzenia) oraz wyposazeniu budynków w sys-temy sygnalizacji pozarowej oraz inne ulatwiajqce lub utrudniajqce prowadzenie dzialart jednostkom ochrony przeciwpozarowej. Istnieje pilna potrzeba rozbudowania minimalnego zakresu danych niezb^dnych do ewidencjonowania w bazach danych PSP. Przedstawione wyniki analiz wskazujq równiez na niedostateczne rozgraniczenie pomi^dzy miejscowym zagrozeniem a alarmem falszywym. Najblizsza nowelizacja zasad ewidencjonowania zdarzert ma zawierac zapisy, które powinny poprawic jakosc danych. Dokladniejsza analiza b^dzie jednak mozliwa dopiero po wdrozeniu nowobudowanego SWD PSP, uwzgl^dniajqcego mi^dzy innymi modul operacyjnego katalogu obiektów.
Stowa kluczowe: alarm falszywy, System Wspomagania Decyzji Partstwowej Strazy Pozarnej, zasady ewidencjonowania zdarzert, Partstwowa Straz Pozarna, analiza przestrzenna Typ artykutu: artykul przeglqdowy
Przyj^ty: 07.11.2022; Zrecenzowany: 16.11.2022; Zaakceptowany: 08.12.2022;
Identyfikatory ORCID autorów: M. Marzec -0000-0002-9169-2465; J. Kuskowski - 0000-0001-8800-8899; Procentowy wklad merytoryczny: M. Marzec - 60%; J. Kuskowski - 40%;
Prosz<? cytowac: SFT Vol. 60 Issue 2, 2022, pp. 134-145, https://doi.org/10.12845/sft.60.2.2022.7; Artykul udost^pniany na licencji CC BY-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/).
Introduction
False alarm, according to the Rules for Recording Events in the Decision Support System of the State Fire Service [1], is one of the types of events next to fires (P) and local threats (MZ) for which information from an incident (IzZ) is created. Of the other types of events, such as drills, business trips - only an event card (also specified in the Annex to the Regulation [2]) is created. A false alarm (AF) by definition is: "a call by entities of the national rescue and firefighting system or other fire protection units (JOP) to incidents that have not actually occurred" [1]. A note was also added: "Does not apply to suspected planting of an explosive device, where the JOP secures the activities of other services - MZ" - meaning that, for example, a false alarm for the Police does not simultaneously mean a false alarm for PSP. Since 1999, false alarms have been classified as follows:
- AF malicious - by reporting an incident, the perpetrator intended to mislead the subjects of the system or other JOP;
- AF in good faith - the reporter of the incident observed signs that, in the opinion of the reporter, may have indicated the presence of a hazard, such as fumes, vapours, odours, but upon arrival at the site, the existing hazard was not detected;
- AF from detection systems - reported by fire detection systems or other hazards, caused by malfunctioning of systems or their inadequate operation, not requiring emergency action by system entities or other JOP.
The Central Statistical Office, in defining a false alarm for the purposes of public statistics studies, also refers to rules developed at the General Headquarters of the State Fire Service (KG PSP) and states on its website [3] that a false alarm is "a fire alarm triggered in a situation where there is no fire, there was no fire, and there is no reason why a fire could actually occur." In turn, the Penal Code [4] in Article 224a. [False alarm] in § 1 states: "Whoever, knowing that a threat does not exist, reports an event that endangers the life or health of many people or
Wprowadzenie
Alarm fatszywy wedtug Zasad ewidencjonowania zdarzen w Systemie Wspomagania Decyzji Panstwowej Strazy Pozarnej [1] to jeden z rodzajow zdarzen obok pozarow (P) i miejscowych zagro-zen (MZ), dla ktorych tworzona jest informacja ze zdarzenia (IzZ). Z pozostatych rodzajow zdarzen, takich jak cwiczenia, wyjazdy gospodarcze - tworzona jest tylko karta zdarzenia (rowniez okre-slona w zatqczniku do rozporzqdzenia [2]). Alarm fatszywy (AF) wedtug definicji to: „wezwanie podmiotow krajowego systemu ratowniczo-gasniczego lub innych jednostek ochrony przeciwpozarowej (JOP) do zdarzen, ktore faktycznie nie miaty miejsca" [1]. Dopisano rowniez uwag^: „Nie dotyczy podejrzenia podtozenia tadunku, gdzie JOP zabezpieczajq dziatania innych stuzb - MZ" - z czego wynika, ze przyktadowo alarm fatszywy dla Policji nie oznacza jednoczesnie alarmu fatszywego dla PSP Od 1999 roku alarmy fatszywe klasyfikowane sq nast^pujqco:
- AF ztosliwe - zgtaszajqc zdarzenie, sprawca miat na celu wprowadzenie podmiotow systemu lub innych JOP w btqd;
- AF w dobrej wierze - zgtaszajqcy zdarzenie zaobserwo-wat oznaki, ktore w ocenie zgtaszajqcego mogty wskazy-wac wyst^powanie zagrozenia, np. dym, pary, zapachy, lecz po przybyciu na miejsce nie stwierdzono istniejq-cego zagrozenia;
- AF z instalacji wykrywania - zgtaszane przez instala-cje wykrywania pozaru lub innych zagrozen, spowodo-wane wadliwym zadziataniem systemow bqdz ich nie-odpowiedniq obstugq, niewymagajqce podj^cia dziatan ratowniczych przez podmioty systemu lub inne JOP.
Gtowny Urzqd Statystyczny, definiujqc alarm fatszywy na potrzeby opracowan statystyki publicznej, powotuje si? rowniez na zasady opracowane w Komendzie Gtownej PSP (KG PSP) i podaje na swojej stronie [3], ze alarm fatszywy to „alarm pozarowy, wywo-tany w sytuacji, gdy pozaru nie ma, nie byto i brak powodow, dla ktorych pozar mogtby rzeczywiscie powstac". Z kolei Kodeks karny [4] w art. 224a. [Fatszywy alarm] w § 1. traktuje: „Kto wiedzqc, ze zagrozenie nie istnieje, zawiadamia o zdarzeniu, ktore zagraza
property of significant size, or creates a situation intended to induce a belief in the existence of such a threat, thereby inducing an action of a public utility institution or an authority for the protection of security, public order or health aimed at overcoming the threat, shall be subject to imprisonment for a term of 6 months to 8 years."
In conclusion, the definition of a false alarm is not clear, and in PSP we get its full wording with the description of the subtypes of such alarms in the classification cited above. It should be emphasized that a firefighter compiling information from an incident, depending on the actions taken and the equipment used, has the option of classifying the incident as a false alarm or a local emergency. The boundary between these types of events is impossible to determine precisely.
Analysing the format of the event information itself, we note that there is no box designated for a false alarm. In the PSP Decision Support System (SWD PSP ) in the electronic form, such a possibility already exists, and in the new SWD PSP planned for implementation, data on false alarms has been expanded to include additional fields. Therefore, it can be concluded that the regulation [2], specifically Annex 5, now contains the minimum data that should be included in the IzZ. This insufficient-for-anal-ysis content of the IzZ database in the newly-built system has been expanded to include data from reports received by PSP on the basis of which incident cards are created, including but not limited to AF.
zyciu lub zdrowiu wielu osob lub mieniu w znacznych rozmiarach lub stwarza sytuacj?, majqcq wywotac przekonanie o istnieniu takiego zagrozenia, czym wywotuje czynnosc instytucji uzytecz-nosci publicznej lub organu ochrony bezpieczenstwa, porzqdku publicznego lub zdrowia majqcq na celu uchylenie zagrozenia, pod-lega karze pozbawienia wolnosci od 6 miesi?cy do lat 8".
Reasumujqc, definicja alarmu fatszywego nie jest jedno-znaczna, a w PSP petne jej brzmienie otrzymujemy wraz z opi-sem podrodzajow takich alarmow w przytoczonej wyzej klasyfi-kacji. Nalezy podkreslic, ze strazak sporzqdzajqcy informacje ze zdarzenia, w zaleznosci od podj?tych dziatan i uzytego sprz?tu, ma mozliwosc zakwalifikowania zdarzenia jako alarm fatszywy lub miejscowe zagrozenie. Granica pomi?dzy tymi rodzajami zda-rzenia jest niemozliwa do doktadnego ustalenia.
Analizujqc samq formatk? informacji ze zdarzenia, zauwa-zamy, ze nie posiada ona pola przeznaczonego dla alarmu fatszywego. W Systemie Wspomagania Decyzji PSP (SWD PSP) w formularzu elektronicznym juz taka mozliwosc istnieje, a w pla-nowanym do wdrozenia nowym SWD PSP dane dotyczqce alarmow fatszywych zostaty rozbudowane o dodatkowe pola. Mozna zatem wnioskowac, ze rozporzqdzenie [2], a doktadnie zatqcznik nr 5, zawiera obecnie minimalny zakres danych, ktory powinien znalezc si? w IzZ. Ta niewystarczajqca do analizy zawartosc bazy danych dotyczqcych IzZ w nowobudowanym systemie zostata rozszerzona o dane ze zgtoszen wptywajqcych do PSP na pod-stawie ktorych tworzy si? karty zdarzen, w tym mi?dzy innymi AF.
Historical data
Data from incident information is stored in SWD PSP and at the national level it is possible to analyse all incidents that have been entered into the system since 1993. In 1993-1998, false alarms were recorded without today's division into malicious, in good faith and from detection systems. Table 1 shows the total number of these incidents per year. No increase in the number of false alarms was observed in the early years, as has been the case from 1999 to the present. By the end of October 2022, more than 41,000 had already been registered.
Table 1. False alarms in 1993-1998
Tabela 1. Alarmy fatszywe w latach 1993-1998
Dane historyczne
Dane z informacji ze zdarzen przechowywane sq w SWD PSP i na poziomie krajowym mozliwe jest analizowanie wszystkich zdarzen, ktore wpisano do systemu od 1993 roku. W latach 1993-1998 alarmy fatszywe ewidencjonowane byty bez dzisiejszego podziatu na ztosliwe, w dobrej wierze i z instalacji wykrywania. Tabela 1 przed-stawia liczbç tych zdarzen ogotem w roku. W pierwszych latach nie zaobserwowano wzrostu liczby alarmow fatszywych, jak to ma miejsce od 1999 roku po dzien dzisiejszy. Do konca pazdziernika 2022 roku zaewidencjonowano ich juz ponad 41 tysiçcy.
Year / Rok Number of false alarms / Liczba alarmow fatszywych
1993 10 863
1994 11 667
1995 10 735
1996 9 738
1997 9 320
1998 10 234
Source: KG PSP data. Zrodto: Dane KG PSP.
From 1993 to the end of 2021, there is an almost fourfold (416%) increase in the number of recorded false alarms overall, from 10,863 in 1993 to 45,208 in 2021. Not all subtypes of false alarms contribute to this. After reaching a maximum of 2,698 false alarms in 2005, the number has declined each year until it reaches less than one and a half thousand (1,471) in 2021. The largest increase in the number of incidents is recorded in the group of false alarms from detection systems - almost fourteen fold (by 1,378%), from 1,359 in 1999 to 18,733 in 2021.
Od 1993 roku do konca 2021 roku obserwujemy prawie cztero-krotny (o 416%) wzrost liczby zaewidencjonowanych alarmów fat-szywych ogótem, od 10 863 w 1993 roku do 45 208 w roku 2021. Nie wszystkie podrodzaje alarmów fatszywych majq w tym swój udziat. Po osiqgniçciu maksymalnej liczby 2698 alarmów fatszywych ztosliwych w 2005 roku, co roku liczba ta maleje, az do nie-spetna póttora tysiqca (1471) w 2021 roku. Najwiçkszy wzrost liczby zdarzen zanotowany jest w grupie alarmów fatszywych z instalacji wykrywania - prawie czternastokrotny (o 1378%), od 1359 w 1999 roku do 18 733 w 2021 roku.
5GGGG 45GGG 4GGGG 35GGG 3GGGG 25GGG 2GGGG 15GGG 1GGGG 5GGG G
^ N.v \? N^ >8 ^ A
л» л» л» л» ,0ул0ул0ул0ул0ул0Ул01'
AF malicious / AF ztosliwe
AF in good faith / AF w dobrej wierze
AF from detection systems/ AF z instalacji wykrywania
Figure 1. Number of false alarms from 1999 to 2021 by type of AF
Rycina 1. Liczba alarmow fatszywych w latach 1999-2021 z podziatem na rodzaje AF
Source: Own elaboration based on data from SWD PSP.
Zrodto: Opracowanie wtasne na podstawie danych SWD PSP.
The number of false alarms in good faith is also on the rise, but their fourfold increase is hardly noticeable compared to the growth rate in the group of false alarms from detection systems. There are many reasons for this, and, without entering the area of the control and investigation division, it can generally be said that the number of facilities equipped with fire alarm systems and installations is increasing, among other things. However, the problem may be the efficiency of these devices and the existing procedures launched when the systems are tripped.
Using last year's example (2021), the share of false alarms against all incidents handled by fire protection units was as follows (similar over the past few years):
- trip to an incident every 54 seconds,
- trip to a fire every 4 minutes and 56 seconds,
- trip to a local emergency every 1 minute and 13 seconds,
- trip to a false alarm every 11 minutes and 37 seconds.
False alarms in 2021 accounted for 7.8% of all incidents, and
41.44% of them were false alarms from detection systems. The frequency of trips to AF (every less than 12 minutes) gives an idea of the unnecessary costs generated and the time JOP may be needed elsewhere.
Rosnie równiez liczba alarmów fatszywych w dobrej wierze, ale ich czterokrotny wzrost jest mato zauwazalny w porównaniu z dynamikq wzrostu w grupie alarmów fatszywych z instalacji wykrywania. Przyczyn jest wiele i, nie wchodzqc w pole dziatal-nosci pionu kontrolno-rozpoznawczego, ogólnie mozna stwier-dzic, ze rosnie m.in. liczba obiektów wyposazonych w instalacje i systemy sygnalizacji pozarowej. Problemem moze byc jednak sprawnosc tych urzqdzeñ i istniejqce procedury uruchamiane po zadziataniu systemów.
Na przyktadzie ubiegtego roku (2021) udziat alarmów fatszywych na tle wszystkich zdarzen obstugiwanych przez jednostki ochrony przeciwpozarowej wyglqdat nastçpujqco (podobnie na przestrzeni ostatnich kilku lat):
- wyjazd do zdarzenia co 54 sekundy,
- wyjazd do pozaru co 4 minuty i 56 sekund,
- wyjazd do miejscowego zagrozenia co 1 minutç i 13 sekund,
- wyjazd do alarmu fatszywego co 11 minut i 37 sekund.
Alarmy fatszywe w 2021 roku stanowity 7,8% wszystkich zdarzen, a 41,44% z nich to alarmy fatszywe z instalacji wykrywania. Czçstotliwosc wyjazdów do AF (co niespetna 12 minut) daje poglqd na generowane niepotrzebne koszty i czas, w którym JOP mogq byc potrzebne w innym miejscu.
700000 600000 500000 400000 300000 200000 100000 0
¿P <& <3 ^ -$*> £ ¿3> <$>
s? f f f f f f f f f f f f f f f f f f f f r r
AF in general / AF ogotem
AF from detection systems / AF z instalacji wykrywania
Incidents in general/ Zdarzenia ogotem
Figure 2. Share of false alarms from 1999-2021 against total incidents Rycina 2. Udziat alarmow fatszywych w latach 1999-2021 na tle zdarzen ogotem Source: Own elaboration based on data from SWD PSP. Zrodto: Opracowanie wtasne na podstawie danych SWD PSP
Analysis of the flow of events from the detection system in SWD PSP - from reporting an event to a false alarm
Analiza przeptywow zdarzen z instalacji wykrywania w SWD PSP - od zgtoszenia zdarzenia do alarmu fatszywego
Based on the data collected in SWD PSP from 2010-2021, an analysis and visualization of the quantitative flow of requests from detection systems through the events handled in SWD PSP up to the creation of information from the incident was carried out. Figure 3 shows the discrepancies in the data, which require an in-depth analysis of the procedures, the rules of disposition of JOP forces and resources, and the data flows within PSP SWD system itself.
AF - reports / AF - meldunki
Bazujqc na danych zebranych w SWD PSP z lat 2010-2021, przeprowadzono analiz? i wizualizacj? przeptywu ilosciowego zgtoszen z instalacji wykrywania poprzez zdarzenia obstugiwane w SWD PSP az do utworzenia informacji ze zdarzenia. Rycina 3 przedstawia rozbieznosci w danych, ktore wymagajq pogt?bio-nej analizy procedur, zasad dysponowania sit i srodkow JOP oraz przeptywow danych wewnqtrz samego systemu SWD PSP.
In good faith / W dobrej wierze 7,799
AF from detection systems / 120 587 AF z instalacji wykrywania
Bt?dy- zdarzenia
Fires - reports / Pozary - meldunki
MZ - reports / MZ - meldunki
| 11,333
Malicious/ Ztosliwe 551
Figure 3. Flow chart of requests from detection systems Rycina 3. Wykres przeptywu zgtoszen z instalacji wykrywania Source: Own elaboration based on data from SWD PSP. Zrodto: Opracowanie wtasne na podstawie danych SWD PSP
The fundamental problem is that nearly 20% of calls where fire monitoring is indicated as the source of the call qualify as errors. There may be many reasons for this. Their determination requires in-depth analysis in cooperation with the control and investigation division. A potential source of such situations is inadequate training of fire alarm system operators, whose actions lead to the diverting of forces and resources to JOP and, as a consequence, the entire incident being logged in SWD PSP as an error.
Zasadniczym problemem jest to, iz blisko 20% zgtoszen, w kto-rych jako zrodto zgtoszenia wskazany jest monitoring przeciwpo-zarowy, kwalifikuje si? jako bt?dy. Z analizy rozktadu czasowego zaprezentowanego na rycinie 4 zauwazamy wyraznq tenden-cj? wzrostowq liczby zgtoszen zakonczonych bt?dami. Przyczyn takiego stanu moze byc wiele. Ich ustalenie wymaga pogt?bionej analizy we wspotpracy z pionem kontrolno-rozpoznawczym. Poten-cjalnym zrodtem takich sytuacji jest niewtasciwe przeszkolenie osob obstugujqcych systemy sygnalizacji pozarowej, ktorych dzia-tania prowadzq do zawracania sit i srodkow do JOP i, w konsekwen-cji, zaewidencjonowania catego zdarzenia w SWD PSP jako bt?du.
30000
25000
20000
15000
10000
5000
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
AF ■ MZ
Others/ Inne
Error /
Btqd
2018 2019 2020 2021
Fire/ Pozar
Figure 4. Comparison of the number of incidents and errors in SWD PSP Rycina 4. Porownanie liczby zdarzen i bt?dow w SWD PSP Source: Own elaboration based on data from SWD PSP. Zrodto: Opracowanie wtasne na podstawie danych SWD PSP
The second discrepancy visible in the analysed chart (see Figure 3) is the "loss" and "appearance" of events and IzZ. SWD PSP is a system built based on a relational database, which means that the flow of data is covered by certain rules. Among other things, this means that a single piece of information from an incident is generated from a physical event involving fire protection units. It can be based on a number of events that have arisen from notifications. An event created on the basis of a report from a detection system should be completed with information from the event, in which the "Noticed by" box should indicate "detection system", and the "Reported by" box should indicate "monitoring". The flow chart in Figure 3 shows that some of the reports classified as from detection systems are not recorded as an event and consequently no IzZ is formed from them. This applies to about 11,000 applications over 11 years. On the other hand, we have a discrepancy in the "Other events" category, where there are about 23,000 events from detection systems, for which 80%
Drugq rozbieznosciq widocznq na analizowanym wykre-sie (zob. ryc. 3) jest „gubienie" i „pojawianie" si? zdarzen i IzZ. SWD PSP jest systemem zbudowanym na podstawie relacyj-nej bazy danych. W efekcie przeptyw informacji jest obj?ty okre-slonymi zasadami. Mi?dzy innymi oznacza to, iz z fizycznego zdarzenia, w ktorym biorq udziat jednostki ochrony przeciw-pozarowej, powstaje jedna informacja ze zdarzenia. Moze ona opierac si? na kilku zdarzeniach, ktore powstaty ze zgtoszen. Zdarzenie powstate na bazie zgtoszenia z instalacji wykrywa-nia powinno byc zakonczone informacjq ze zdarzenia, w ktorej w polu „Zauwazenie zdarzenia przez" powinno byc zaznaczone „instalacj? wykrywania", zas w polu „Zgtoszono przez" - „monitoring". Wykres przeptywow na rycinie 3 pokazuje, iz cz?sc zgtoszen zaklasyfikowanych jako z instalacji wykrywania nie zostaje zarejestrowana jako zdarzenie i w konsekwencji nie powstaje z nich IzZ. Dotyczy to okoto 11 tysi?cy zgtoszen w skali 11 lat. Z drugiej strony mamy rozbieznosc w kategorii „Inne zdarzenia",
0
IzZ are created with a type of false alarm. There can be many reasons for this, from the most mundane, such as analytical errors during the generation of the data set, to much more serious ones classified as SWD PSP system errors.
30000
The last relationship observed is the discrepancy factor between the way a monitoring incident is terminated. The factor is trending downward for the time being. In 2010, for every 4 false alarms, there was 1 fire or local emergency from a monitoring report. In subsequent years, it grew to a level of 6 AF per other incident and more between 2013 and 2016, before falling back to 2010 levels in 2021. It is difficult to make predictions based on this data and a large dose of caution should be exercised, primarily because a time segment of the data is being analysed. In addition, the prediction of the likely distribution of data depends on the number of consecutive sites included in the monitoring system and the incident load of fire protection units.
Spatial distribution of false alarms from detection systems
Spatial analysis was carried out on the basis of information from incidents in which "detection system" was marked in the box "Notification of incident by" and recorded in 2010-2021. Methods of cartographic presentation of data were used - cartogram and optimized analysis of hot spots.
gdzie pojawia siç okoto 23 tysiçcy zdarzen z instalacji wykrywania, z ktörych w 80% powstaje IzZ z rodzajem alarm fatszywy. Przyczyn takiego stanu rzeczy moze bye wiele, od najbardziej prozaicznych, takich jak btçdy analityczne podczas generowa-nia zestawu danych, po duzo powazniejsze klasyfikowane jako btçdy systemu SWD PSP.
- 8
ci
>co
o n z ie bi
z or k
tc
ч5
p s
to ct
fa
e c n e
gr er
>
Di
Ostatniy zaobserwowany zaleznosciy jest wspötczynnik roz-bieznosci pomiçdzy sposobem zakonczenia obstugi zdarzenia z monitoringu. Wspötczynnik ten na chwilç obecny ma tendencjç malejycy. W 2010 roku na 4 alarmy fatszywe przypadat 1 pozar lub miejscowe zagrozenie ze zgtoszenia z monitoringu. W kolej-nych latach röst on do poziomu 6 AF na inne zdarzenie i wiçcej w latach 2013-2016, by nastçpnie spase w 2021 roku do poziomu z 2010 roku. Na podstawie tych danych ciçzko jest dokonae pre-dykcji i nalezy zachowae duzy dawkç ostroznosci, przede wszyst-kim z uwagi na fakt, iz analizowany jest wycinek czasowy danych. Ponadto prognozowanie prawdopodobnego rozktadu danych uza-leznione jest od liczby kolejnych obiektöw wtyczonych do systemu monitoringu oraz obciyzenia zdarzeniami jednostek ochrony przeciwpozarowej.
Rozktad przestrzenny alarmow fatszywych z instalacji wykrywania
Analizç przestrzenny przeprowadzono na podstawie informa-cji ze zdarzen, w ktörych w polu „Zauwazenie zdarzenia przez" zaznaczono „instalacji wykrywania" i zaewidencjonowanych w latach 2010-2021. Wykorzystane zostaty metody kartogra-ficznej prezentacji danych - kartogram oraz zoptymalizowana analiza hot spotöw.
25000
20000
15000
10000
5000
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
MZ
AF
AF/P+MZ
Figure 5. Share of incident types with IzZ from monitoring reports between 2010 and 2021 Rycina 5. Udziat rodzajöw zdarzen z IzZ ze zgtoszen z monitoringu w latach 2010-2021
Source: Own elaboration based on data from SWD PSP. Zrodto: Opracowanie wtasne na podstawie danych SWD PSP
7
6
5
4
3
2
1
0
0
AF IW - average / srednia I I 0,0 -11,1
I ! 11,9 - 28,5 I I 28,6 - 60,4 ■I 60,5 - 122,2 ^B 122,3 - 289,3 ^B 289,4 - 646,9 647,0 - 2262,4
Figure 6. Average number of false alarms from detection systems in counties from 2010 to 2021 Rycina 6. Srednia liczba alarmow fatszywych z instalacji wykrywania w powiatach w latach 2010-2021 Source: Own elaboration based on data from SWD PSP. Zrodto: Opracowanie wtasne na podstawie danych SWD PSP.
Presenting the aggregated data to the district level in the form of a cartogram, it can be observed that the elevated value of the average number of AFs from detection installations dominates in provincial cities, particularly in Warsaw, Krakow, Lodz, Wroctaw, Poznan, Gdansk, Bydgoszcz, Opole, but also in Cz^stochowa, Gliwice, Poznan district or Cieszyn district (see Figure 6). Most surprising in this comparison is the high average number of incidents in the Cieszyn district, which may be due to the large number of leisure and tourism-related facilities. Besides, the spatial distribution of the data is not surprising: provincial cities and major urban centres in the provinces dominate.
Much more interesting observations are provided by the optimized analysis of hot spots (see Figure 7). Using the Getis-Ord Gi* statistic for each feature in the set, the tool identifies statistically significant spatial clusters of high values (hot spots) and low values (cold spots). It automatically aggregates object data and optimizes to the selected scale of analysis. This analysis indicates in which areas there is a high spatial concentration of the phenomenon. Thus, unlike the cartogram, it shows that the scope and strength of the phenomenon are greater. Using the example of Poznan and Poznan district, it can be seen that while the average annual number of false alarms from detection systems is relatively high, it is characterized by low spatial concentration. On the other hand, Warsaw and its agglomeration represents an area with a strong spatial intensity of incidents. The large influence of agglomeration can also be seen in the Silesian conurbation and the Krakow agglomeration. In contrast, the districts surrounding Wroctaw have a higher spatial concentration factor than the city
Zaprezentowanie zagregowanych danych do poziomu powia-tów w formie kartogramu, pozwala zaobserwowac, iz podwyz-szona wartosc sredniej liczby AF z instalacji wykrywania domi-nuje w miastach wojewódzkich, w szczególnosci w Warszawie, Krakowie, Lodzi, Wroctawiu, Poznaniu, Gdansku, Bydgoszczy, Opolu, ale równiez w Cz?stochowie, Gliwicach, powiecie poznanskim czy cieszynskim (zob. ryc. 6). W tym zestawieniu najbardziej zaskakujqca jest wysoka Srednia liczby zdarzen w powiecie cieszynskim, co moze wynikac z duzej liczby obiektów wypoczyn-kowych i zwiqzanych z turystykq. Poza tym rozktad przestrzenny danych nie jest zaskakujqcy: dominujq miasta wojewódzkie i waz-niejsze osrodki miejskie w województwach.
Duzo ciekawszych obserwacji dostarcza zoptymalizowana analiza hot spotów (zob. ryc. 7). Narz?dzie to, wykorzystujqc sta-tystyk? Getis-Ord Gi* dla kazdej cechy w zbiorze, dokonuje iden-tyfikacji statystycznie istotnych skupisk przestrzennych o wyso-kich wartosciach (hot spots) i niskich wartosciach (cold spots). Automatycznie agreguje dane o obiektach i optymalizuje do wybranej skali analizy. Analiza ta wskazuje, w jakich obszarach dochodzi do wysokiej koncentracji przestrzennej zjawiska. Dzi?ki temu, w przeciwienstwie do kartogramu, pokazuje ze zasi?g i sita oddziatywania zjawiska sq wi?ksze. Na przyktadzie Pozna-nia i powiatu poznanskiego widac, ze o ile srednia roczna liczba alarmów fatszywych z instalacji wykrywania jest stosunkowo wysoka, to charakteryzuje si? niskq koncentracjq przestrzennq. Z kolei Warszawa i jej aglomeracja stanowi obszar o silnym nat?-zeniu przestrzennym zdarzen. Duzy wptyw aglomeracji widac równiez w konurbacji slqskiej oraz aglomeracji krakowskiej.
itself. However, it is important to note that the above analysis uses an optimization tool that adjusts the results of the analysis according to its scale. Due to the small-scale nature of the analysis, the local characteristics of the phenomena are not visible, as well as smaller cities may not be visible on the analysis.
Z kolei powiaty otaczajqce Wroctaw majq wyzszy wspótczyn-nik koncentracji przestrzennej niz samo miasto. Nalezy jednak pamiçtac, iz powyzsza analiza wykorzystuje narzçdzie optyma-lizacyjne, które dostosowuje wyniki analizy do jej skali. Z uwagi na matoskalowosc analizy nie widac lokalnej charakterystyki zja-wisk. Równiez mniejsze miasta mogq byc na niej niewidoczne.
Figure 7. Analysis of hot spots Rycina 7. Analiza hot spotow
Source: Own elaboration based on data from SWD PSP. Zrodto: Opracowanie wtasne na podstawie danych SWD PSP
Planned changes and conclusions
The analysis of false alarms due to the specified minimum data range was difficult or even impossible to perform. One of the first proposals is to plan to expand the scope to include data on buildings and systems, as well as access to the facility, identification of the owner and records of operating times. Significant expansion of the format of information from an incident in SWD PSP has already been done as part of the ongoing construction of the new SWD PSP. The system is scheduled to be implemented next year. The advantage of the new system will be its generic-ity - which means that the system administrator will be able to expand the database and user interface at will, without programmer intervention.
Planowane zmiany i wnioski
Analiza alarmów fatszywych ze wzglçdu na okreslony mini-malny zakres danych byta utrudniona lub wrçcz niemozliwa do przeprowadzenia. Jednym z pierwszych wniosków jest zaplano-wanie rozszerzenia zakresu o dane dotyczqce budynków i insta-lacji, a takze dostçpu do obiektu, okreslenia wtasciciela oraz ewi-dencji czasów operacyjnych. Znacznego rozszerzenia formatki informacji ze zdarzenia w SWD PSP to dokonano juz ramach reali-zowanej obecnie budowy nowego SWD PSP. W przysztym roku planowane jest wdrozenie tego systemu. Zaletq bçdzie jego gene-rycznosc - czyli mozliwosc dowolnej rozbudowy bazy danych i interfejsu uzytkownika przez administratora systemu, bez inge-rencji programistycznej.
30. Data about the building / room where the incident occurred
Protection installations
Emergency detection systems, including fires
Carbon monoxide detector Other detectors Automated alarm transmission systems Fire alarm system Voice alarm system Fixed/semi-permanent fire extinguishing system Fixed sprinkler fire extinguishing systems Fixed spray fire extinguishing systems Fixed fog extinguishing systems Fixed gas extinguishing systems Fixed foam extinguishing systems Semi-permanent fire extinguishing systems
Type of building
Detached Building complex Single-storey Low (up to 12 m) Medium-high (12-25 m) High (25-55 m) | 1 Highrise (above 55 m) | | Under construction Occupied Unoccupied Historical
PV installation in the building
Indoor hydrants / hydrant valves
Indoor hydrants n
Outdoor hydrants (on the premises)
Hydrant valves
Water and foam cannons Smoke ventilation devices Portable firefighting equipment Fire water tank Emergency evacuation lighting Crane for rescue teams
Access to the building
Fire access to the building Other access to the building Access to the room, place of incident No hindrance
Road cluttered with vehicles, trailers, containers, etc. Access parameters (length, width, height, angle of inclination, curve radius, deceleration thresholds) are a hindrance Permanent landscaping elements outside the outline of the fire road (fences, walls, lamp posts, poles, trees, etc.) Other difficulties (fallen trees, damaged roadway, O road work, etc.)
Figure 8. Planned changes to Section 30 in IzZ in new SWD PSP Rycina 8. Planowane zmiany w sekcji 30 w IzZ w nowym SWD PSP Source: Design for the construction of the new SWD PSP - state of 2021. Zrodlo: Projekt budowy nowego SWD PSP - stan z 2021 roku.
Figure 8 shows an example of an expanded IzZ format in section 30 "Data on the building/room where the incident occurred." The proposed changes were limited to expanding the current data due to the definition of IzZ in the regulation [2]. Also related to the format are the rules [1], which will be amended to specify the scope of data that firefighters will have to enter into the system.
Na rycinie 8 widoczny jest przyktad rozszerzonej formatki IzZ w sekcji 30 „Dane o budynku/pomieszczeniu, w ktorym powstalo zdarzenie". Projektowane zmiany ograniczono do rozszerzenia obecnych danych ze wzglçdu na okreslenie IzZ w rozporzqdze-niu [2]. Z formatkq zwiqzane sq takze zasady [1], ktore bçdq zmie-nione pod kqtem okreslenia zakresu danych wpisywanych do
In addition, a deeper analysis of available data will be conducted jointly with the control and investigation division.
In the aforementioned new system for JOP a new module -the Operational Object Catalogue (OKO) - was also designed. This is a collection of data of a preventive and operational nature on facilities that pose a significant threat to fire safety, including, in particular, public facilities. An important element of this module is the ability to perform a two-stage inventory of the facility, i.e. operational and preventive, and to link the facility to historical information from the incident. The facility card will be available in combination with the incident card, which will be an important convenience for firefighters going to the scene of an incident - it will allow them to get an initial look at the technical documentation and other data collected during the reconnaissance of the facility. The development of this module will be linked to plans to use GIS software more extensively in PSP.
Conferences organized by CNBOP-PIB are, among other things, an opportunity to exchange experience, but also to take a critical look at the data, procedures and principles operating in their own parent units. SWD PSP is an extensive database, but the quality of this data is not always sufficient for detailed analysis, especially linked to spatial data. It is possible that some of the data can be improved in the future with a change in policies and procedures alone, and some will only be possible to be collected after changing the systems in place at the State Fire Service.
systemu przez strazaköw. Ponadto wspölnie z pionem kontro-lno-rozpoznawczym przeprowadzona zostanie gtçbsza analiza dostçpnych danych.
We wspomnianym wczesniej nowym systemie dla JOP zaprojektowano röwniez nowy modut - Operacyjny Katalog Obiektöw (OKO). Jest to zbiör danych o charakterze prewencyj-nym i operacyjnym o obiektach stanowiqcych istotne zagroze-nie dla bezpieczenstwa pozarowego, w tym w szczegölnosci obiektach uzytecznosci publicznej. Istotnym elementem tego modutu jest mozliwosc przeprowadzenia dwustopniowej inwen-taryzacji obiektu, tj. operacyjnej i prewencyjnej, oraz powiqza-nia obiektu z historycznymi informacjami ze zdarzenia. Karta obiektu dostçpna bçdzie w powiqzaniu z kartq zdarzenia, co bçdzie stanowito istotne udogodnienie dla strazaköw udajqcych siç na miejsce zdarzenia - umozliwi im wstçpne zapoznanie siç z dokumentacjq technicznq oraz innymi danymi zebranymi pod-czas rozpoznania obiektu. Rozwöj tego modutu bçdzie powiq-zany z planami wykorzystania w PSP w szerszym zakresie opro-gramowania z zakresu GIS.
Konferencje organizowane przez CNBOP-PIB sq miçdzy innymi okazjq do wymiany doswiadczen, ale takze do krytycz-nego spojrzenia na dane, procedury i zasady funkcjonujqce we wtasnych jednostkach macierzystych. SWD PSP jest rozbudo-wanq bazq danych, lecz jakosc tych danych nie zawsze jest wystarczajqca do przeprowadzenia szczegötowych analiz, szcze-gölnie powiqzanych z danymi przestrzennymi. Mozliwe, ze czçsc danych mozna w przysztosci poprawic samq zmianq zasad i pro-cedur, a niektöre bçdq mozliwe do zebrania dopiero po zmianie systemöw funkcjonujqcych w Panstwowej Strazy Pozarnej.
List of used abbreviations:
AF - false alarm
CNBOP-PIB - Scientific and Research Centre for Fire
Protection - National Research Institute GIS - geographic information systems
IzZ - information from the incident
JOP - fire protection units
KG PSP - National Headquarters of the State Fire Service
MZ - local threat
OKO - operational catalogue of objects
PSP - State Fire Service
SWD PSP - Decision Support System of the State Fire Service
Wykaz uzytych skrötöw:
AF - fatszywy alarm
CNBOP-PIB - Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpozarowej - Panstwowy Instytut Badawczy
GIS - systemy informacji geograficznej
IzZ - informacja ze zdarzenia
JOP - jednostki ochrony przeciwpozarowej
KG PSP - Komenda Gtöwna Panstwowej Strazy Pozarnej
MZ - miejscowe zagrozenie
OKO - operacyjny katalog obiektöw
PSP - Panstwowa Straz Pozarna
SWD PSP - System Wspomagania Decyzji Panstwowej Strazy Pozarnej
Literature / Literatura
[1] Zasady ewidencjonowania zdarzen w Systemie Wspoma-gania Decyzji Pañstwowej Strazy Pozarnej, KG PSP 2022.
[2] Rozporzqdzenie Ministra Spraw Wewnçtrznych i Admini-stracji z dnia 17 wrzesnia 2021 r. w sprawie szczegótowej organizacji krajowego systemu ratowniczo-gasniczego (Dz.U. 2021 poz. 1737).
[3] https://stat.gov.pl/metainformacje/slownik-pojec/poje-cia-stosowane-w-statystyce-publicznej/4036,pojecie.html [dostçp: 22.10.2022].
[4] Ustawa z dnia 6 czerwca 1997 r. Kodeks karny (Dz.U. 2022 poz. 1138 z pózn. zm.).
BRIG. MAREK MARZEC, PH.D. ENG. - a graduate of the Central School of Fire Service. In 2016, he received a doctorate in social sciences from the Faculty of Management and Command at the National Defence Academy. He serves in the Operational Planning Office of the National Headquarters of the State Fire Service as the Head of the Operational Data Processing Department. Since 2017, a member of CNBOP-PIB Scientific Council.
JACEK KUSKOWSKI, M.SC. - a graduate of the Faculty of Geography and Regional Studies at the University of Warsaw, majoring in economic geography. He works in the Operational Planning Office of the National Headquarters of the State Fire Service as a chief specialist in the Operational Data Processing Department. Professionally involved in data analysis, including spatial data.
BRYG. DR INZ. MAREK MARZEC - absolwent Szkoty Gtównej Stuzby Pozarniczej. W 2016 roku uzyskat stopieñ naukowy doktora nauk spotecznych na Wydziale Zarzgdzania i Dowodzenia Akade-mii Obrony Narodowej. Petni stuzbç w Biurze Planowania Operacyj-nego Komendy Gtównej Panstwowej Strazy Pozarnej na stanowi-sku Naczelnika Wydziatu Przetwarzania Danych Operacyjnych. Od 2017 roku cztonek Rady Naukowej CNBOP-PIB.
MGR JACEK KUSKOWSKI - absolwent Wydziatu Geografii i Studiów Regionalnych Uniwersytetu Warszawskiego na kierunku geografia eko-nomiczna. Pracuje w Biurze Planowania Operacyjnego Komendy Gtównej Panstwowej Strazy Pozarnej na stanowisku gtównego specjalisty w Wydziale Przetwarzania Danych Operacyjnych. Zawodowo zwigzany z analizg danych, w tym przestrzennych.
§kM% Ministerstwo
Edukacji i Nauki
-y _
TJumaczenie na jçzyk angielski artykulów naukowych (takze ich streszczeñ), w tym artykulów recenzyjnych, w pólroczniku „Safety & Fire Technology" - zadanie finansowane ze srodków Ministerstwa Edukacji i Nauki w ramach programu „Rozwój Czasopism Naukowych" (umowa nr RCN/SP/0560/2021/1).
