CC BY
107
ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ИНТЕНСИВНОСТЬ МИГРАЦИОННЫХ
ПРОЦЕССОВ В РОССИИ
В.Ф. Юкиш, канд. экон. наук, старший научный сотрудник, доцент
Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)
(Россия, г. Москва)
DOI: 10.24411/2411-0450-2020-10750
Аннотация. В статье исследуются факторы, которые влияют на интенсивность миграции населения в современной России. Информационной базой для исследования послужил большой массив статистических показателей, обработанных автором. В основу были положены официальные статистические показатели Росстата за 2018 г. по 87 административно-территориальным единицам Российской Федерации. Были изучены 63 показателя миграции, из которых 41 показатель был рассчитан автором. Было привлечено 565 факторных показателей, из которых 163 показателя были рассчитаны автором. Общий массив показателей, включенных в аналитическую разработку, составил 54636. Все показатели миграции изучались автором по разным миграционным потокам: все передвижения; внутрироссийская миграция; международные перемещения; передвижения внутри регионов страны.
На основе проведенного автором анализа все показатели миграции были сгруппированы по принципу влияния на них одинаковых причин. В данной статье исследуются факторы, которые влияют на показатели, характеризующие интенсивность миграционных процессов: коэффициенты интенсивности миграции по прибытию и выбытию; интенсивность миграционного оборота; доля прибывших и выбывших мигрантов по разным территориальным перемещениям. При исследовании использовались методы корреляционно-регрессионного анализа.
В результате исследования были выделены факторы, которые в наибольшей степени влияют на изучаемые показатели миграции. Часть материалов представлена в трех аналитических таблицах. По результатам исследования сформулированы выводы. Определено, с какими отраслями и сферами экономики связана интенсивность миграционных процессов в современной России. Выяснено, что привлекает мигрантов, как решается жилищная проблема, развивается здравоохранение в местах их прибытия. Характеризуется, с чем связаны передвижения внутри регионов страны. Выявлено, что сдерживает выбытие мигрантов и что способствует этому процессу.
Ключевые слова: миграция населения современной России; причины интенсивности миграционных процессов.
Миграционные процессы в Российской Федерации усиливаются, о чем свидетельствуют исследования автора, проведенные ранее [1-7]. Поэтому особую актуальность приобретает изучение факторов, которые влияют на эти процессы. Этому посвящена предлагаемая статья.
Источником информации послужили материалы Росстата [8, 9]. При исследовании использовались методы корреляционно-регрессионного анализа. В аналитическую разработку были включены 63 показателя миграции, из которых 22 показателя представляли собой данные Росстата, а 41
показатель был рассчитан автором. Кроме того, было привлечено 565 показателей, которые теоретически могли влиять на индикаторы миграции. Из них 402 показателя Росстата и 163 показателей были рассчитаны автором. Все показатели были представлены в разрезе 87 административно-территориальных единиц РФ за 2018 г. В результате массив показателей, включенных в исследование, составлял 54636 (628*87). Автор рассчитывал большинство относительных показателей миграции, а также приводил в сопоставимый вид фак-
торные показатели, рассчитывая их в среднедушевом и процентном формате.
В связи с тем, что в некоторых административно-территориальных единицах РФ отсутствовали данные по всем привлеченным факторным показателям, оказалось невозможным рассчитать соответствующие коэффициенты парной корреляции. Чтобы не потерять возможности корреляционно-регрессионного исследования по всей группу факторных показателей, были дополнительно проведены расчеты при исключении этих территорий из анализа. В данном случае массив информации включал не 87 административно-территориальных единиц, а 46.
Все показатели миграции изучались нами по разным миграционным потокам, включающим: а) все передвижения; б) внутрироссийскую миграцию; в) международные перемещения; г) передвижения внутри регионов страны.
Проведенный корреляционный анализ обнаружил, что на некоторые показатели миграции населения России влияют примерно одинаковые факторы. Поэтому такие показатели миграции нами были объединены в группы для представления результатов факторного анализа. В первую группу вошли показатели миграции, которые характеризуют интенсивность мигра-
ционных процессов. К числу данных показателей относятся коэффициенты интенсивности миграции по прибытию и выбытию, интенсивности миграционного оборота, доли прибывших и выбывших мигрантов по разным территориальным перемещениям. Вторая группа показателей миграции характеризует степень закрепления мигрантов на территориях прибытия. К таким показателям относятся результативность и эффективность миграции, коэффициенты миграционного прироста и приживаемости мигрантов. Следовательно, предлагаемая нами группировка показателей миграции имеет вполне логичное объяснение.
Данная статья посвящена факторам, влияющим на показатели интенсивности миграционных процессов.
Начнем с показателя «коэффициент интенсивности миграции по прибытию». Он рассчитывается как отношение числа прибывших мигрантов к среднегодовой численности постоянного населения (на 1 тыс. человек населения). На данный показатель существенно влияют многие факторы. Выделим те из них, которые находятся в наиболее тесной корреляционной зависимости. Представим соответствующие величины коэффициентов парной корреляции (табл. 1).
Таблица 1. Корреляционная взаимосвязь коэффициента интенсивности миграции по прибытию с факторными показателями_
Коэффициент интенсивности миграции по прибытию
Факторные показатели Все миграционные потоки В пределах России Из других регионов РФ
1. Расходы консолидированных бюджетов 0,71 0,70 0,71
в том числе на жилищно-коммунальное хозяйство 0,70 0,72 0,76
2. Расходы фонда обязательного медицинского страхования 0,70 0,70 0,64
3. Доходы консолидированных бюджетов 0,70 0,70 0,71
4. Доля среднегодовой численности занятых в отрасли «обеспечение электроэнергией, газом и па- 0,68 0,71 0,63
ром; кондиционирование воздуха», %
5. Средний размер пенсий, руб. в месяц 0,67 0,65 0,61
6. Отгружено продукции отрасли «обеспечение
электроэнергией, газом и паром; кондиционирова- 0,66 0,66 0,67
ние воздуха»
7. Основные фонды отрасли «обеспечение электро-
энергией, газом и паром; кондиционирование воз- 0,66 0,66 0,66
духа»
8. Медианная заработная плата 0,65 0,62 0,63
9. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб. 0,64 0,62 0,64
Приведенные коэффициенты парной корреляции свидетельствуют, что масштабы прибывших мигрантов в значительной степени связаны с отраслью «обеспечение электроэнергией, газом и паром; кондиционирование воздуха». Развитие такой сферы деятельности обеспечивает работников высоким уровнем заработной платы, а пенсионеров - пенсий. Кроме того, данная отрасль обеспечивает хорошее наполнение местных бюджетов, что способствует увеличению их расходной части. Особенно тесная корреляционная зависимость миграционных процессов наблюдается с расходами консолидированных бюджетов на жилищно-коммунальное хозяйство. Следовательно, мигранты в местах прибытия решают жилищную проблему во многом за счет государства. Вероятно, это государственный жилищный фонд.
Кроме того, обнаружена тесная корреляционная зависимость исследуемого показателя миграции с расходами фонда обязательного медицинского страхования и инвестициями в основной капитал здравоохранения и оказания социальных услуг. Можно сделать вывод, что в местах прибытия мигрантов повышенная потребность в медицинском и социальном обслуживании.
Одновременно можно заметить, что коэффициент интенсивности миграции по прибытию в пределах России взаимосвязан с таким показателем, как «число работников госорганов и местного самоуправления, человек на 1 тыс. жителей» (коэффициент парной корреляции 0,63). Это может быть связано в большой долей государственной собственности в регионах, где осуществляется обеспечение электрической энергией, газом и паром. Коэффициент интенсивности миграции по прибытию из других регионов России находится с тесной корреляционной зависимости с величиной среднедушевых инвестиций в основной капитал отрасли «обеспечение электроэнергией, газом и паром; кондиционирование воздуха» (коэффициент парной корреляции 0,61). Следова-
тельно, зачастую за счет мигрантов, прибывших из других регионов страны, осуществляется развитие указанной отрасли экономики.
Коэффициент интенсивности миграции по прибытию внутри регионов находится в достаточно тесной корреляционной зависимости с единственным показателем «число абортов на 1 тыс. женщин в возрасте 15-49 лет» (коэффициент парной корреляции 0,6). По-видимому, в значительной степени обстоятельства личной жизни способствуют смене места проживания внутри региона.
Коэффициент интенсивности миграции по прибытию из зарубежных стран в относительно небольшой корреляционной зависимости находится лишь со среднедушевой величиной инвестиций в основной капитал отрасли «сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство» (коэффициент парной корреляции 0,56). Следовательно, с развитием этих видов деятельности связаны миграционные потоки из зарубежных стран.
Перейдем к следующему показателю миграции - коэффициенту интенсивности миграции по выбытию. Он рассчитывается как отношение числа выбывших мигрантов к среднегодовой численности постоянного населения (на 1 тыс. человек населения). Все коэффициенты интенсивности миграции по выбытию, независимо от охвата миграционных потоков по территориальному признаку, взаимосвязаны с соответствующими показателями интенсивности миграции по прибытию. Данный вывод подтверждает проведенное нами исследование. Однако между указанными показателями миграции имеются некоторые различия. Обоснуем данные выводы более подробно.
Начнем с совпадающих факторов, существенно влияющих как на коэффициент интенсивности миграции по выбытию, так и на коэффициент интенсивности миграции по прибытию. Составим соответствующую таблицу (табл. 2).
Таблица 2. Корреляционная взаимосвязь коэффициента интенсивности миграции по выбытию с факторными показателями_
Факторные показатели Коэффициент интенсивности миграции по выбытию
Все миграционные потоки В пределах России В другие регионы РФ
1. Расходы консолидированных бюджетов в том числе на жилищно-коммунальное хозяйство 0,71 0,71 0,71 0,71 0,76 0,81
2. Расходы фонда обязательного медицинского страхования 0,78 0,77 0,77
3. Доходы консолидированных бюджетов 0,71 0,70 0,76
4. Доля среднегодовой численности занятых в отрасли «обеспечение электроэнергией, газом и паром; кондиционирование воздуха», % 0,79 0,81 0,80
5. Средний размер пенсий, руб. в месяц 0,72 0,71 0,71
6. Отгружено продукции отрасли «обеспечение электроэнергией, газом и паром; кондиционирование воздуха» 0,64 0,64 0,69
7. Основные фонды отрасли «обеспечение электроэнергией, газом и паром; кондиционирование воздуха» 0,64 0,64 0,69
8. Медианная заработная плата 0,64 0,61 0,66
9. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб. 0,65 0,62 0,69
Как видим, данные таблиц 1 и 2 во многом совпадают. Людей не удерживают ни высокие доходы, связанные с занятостью в отрасли «обеспечение электроэнергией, газом и паром; кондиционирование воздуха», ни государственное обеспечение жильем. Можно заметить, что выбытие мигрантов по сравнению с их прибытием в большей степени связано с расходами фонда обязательного медицинского страхования. Эти расходы могут быть обусловлены повышенной заболеваемостью из-за неблагоприятных климатических и экологических условий. Косвенно это подтверждается наличием достаточно тесной корреляционной зависимости указанного показателя миграции с величиной затрат на охрану окружающей среды (коэффициент парной корреляции 0,6). Кроме того, заработанные здесь большие пенсии позволяют людям пенсионного возраста перемещаться в более привлекательные регионы страны, в том числе и по уровню цен. Так, коэффициент интенсивности миграции по выбытию тесно взаимосвязан со стоимостью фиксированного набора потребительских товаров и услуг (коэффициент парной корреляции 0,62). Но еще более тесная взаимосвязь с этим фактором имеется с коэффициентом интенсивности
миграции по выбытию в другие регионы страны (0,72).
Выбытие мигрантов еще сильнее, чем их прибытие, связано с числом работников госорганов и местного самоуправления в расчете на 1 тыс. жителей (коэффициент парной корреляции 0,77). Как уже отмечалось, это связано с преобладанием государственной собственности.
Теперь коснемся дополнительных факторов, которые существенно влияют на выбытие мигрантов. Прежде всего, это число предприятий и организаций отрасли «государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение» (коэффициент парной корреляции 0,72). Следовательно, большинство военнослужащих, отслужив положенный срок, уезжают. Выбытие мигрантов также связано с занятостью в отрасли «добыча полезных ископаемых» (0,6). Однако фактором, сдерживающим выбытие мигрантов, является разветвленность сети предприятий торговли и сферы услуг. Так, процент занятых в отрасли «торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов» с рассматриваемым показателем миграции имеет отрицательную величину коэффициента парной корреляции (-0,6).
Дополнительно можно отметить, что выбытие мигрантов связано с их закреди-тованностью. Так, величина задолженности по кредитам физических лиц (тыс. руб. на 1 жителя) имеет коэффициент парной корреляции с исследуемым показателем миграции 0,6. Возможно, многие выбывающие мигранты берут кредиты для обустройства на новом месте жительства. Наличие высокого заработка в регионах выбытия позволяет мигрантам достаточно успешно оформлять кредиты.
Что касается коэффициентов интенсивности миграции по выбытию внутри регионов и из зарубежных стран, то они зависят от тех же факторов, что и соответствующие коэффициенты интенсивности
миграции по прибытию. Причем величины соответствующих коэффициентов парной корреляции примерно такие же.
Следующим анализируемым показателем миграции является коэффициент интенсивности миграционного оборота. Он рассчитывается как отношение суммы прибывших и выбывших мигрантов к среднегодовой численности постоянного населения (на 1 тыс. человек населения). На дынный показатель наиболее существенно влияют примерно те же факторы, что и на коэффициенты интенсивности миграции по прибытию и выбытию. Составим соответствующую таблицу (табл. 3).
Таблица 3. Корреляционная взаимосвязь коэффициента интенсивности миграционного оборота с факторными показателями_
Коэффициент интенсивности миграционного оборота
Факторные показатели Все миграционные потоки В пределах России Межрегиональные миграционные потоки по территории РФ
1. Расходы консолидированных бюджетов в том числе: 0,73 0,72 0,76
- на жилищно-коммунальное хозяйство
- на социально-культурные мероприятия (образо- 0,72 0,73 0,81
вание, здравоохранение, социальная политика и т.п.) 0,68 0,67 0,67
2. Расходы фонда обязательного медицинского страхования 0,76 0,75 0,72
3. Доходы консолидированных бюджетов 0,73 0,72 0,75
4. Доля среднегодовой численности занятых в отрасли «обеспечение электроэнергией, газом и па- 0,75 0,78 0,73
ром; кондиционирование воздуха», %
5. Средний размер пенсий, руб. в месяц 0,72 0,69 0,68
6. Отгружено продукции отрасли «обеспечение
электроэнергией, газом и паром; кондиционирова- 0,67 0,67 0,70
ние воздуха»
7. Основные фонды отрасли «обеспечение электро-
энергией, газом и паром; кондиционирование воз- 0,67 0,67 0,70
духа»
8. Медианная заработная плата 0,66 0,63 0,66
9. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб. 0,66 0,63 0,69
10. Число работников госорганов и местного самоуправления 0,70 0,72 0,68
11. Инвестиции в основной капитал отрасли «дея-
тельность в области здравоохранения и социаль- 0,62 0,63 0,66
ных услуг»
Можно лишь добавить, что коэффициент интенсивности миграционного оборота по всем миграционным потокам в достаточно тесной корреляционной зависимости находится с объемом кредитования физических лиц (коэффициент парной корреляции 0,58), в том числе с жилищ-
ными кредитами (0,56) и ипотекой в жилищных кредитах (0,56). Относительно тесная корреляционная взаимосвязь исследуемого показателя миграции наблюдается с затратами на охрану окружающей среды (0,58). По миграционным потокам в пределах России отмечается корреляционная
зависимость с заболеваемостью органов дыхания с впервые установленным диагнозом (0,56). Также существенное влияние на коэффициент миграционного оборота внутри страны оказывает число предприятий и организаций отрасли «государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение» (0,66).
Для межрегиональных миграционных потоков по территории РФ заметна корреляционная зависимость с рядом показателей, связанных с отраслью «добыча полезных ископаемых. Так, с величиной основных фондов этой отрасли коэффициент парной корреляции равен 0,58, размером инвестиций в основной капитал отрасли 0,59, вводом в действие ее основных фондов 0,55 и стоимостью отгруженной продукции 0,58.
Коэффициент интенсивности миграционного оборота внутри регионов взаимосвязан только с числом абортов на 1 тыс. женщин в возрасте 15-49 лет (коэффициент парной корреляции 0,6). Этот же показатель миграции по международным потокам (из России и в Россию) имеет небольшую корреляционную взаимосвязь с единственным показателем - размером инвестиций в основной капитал отрасли «сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство» (0,58). Здесь повторяется ситуация с аналогичными миграционными потоками по отношению к другим показателям миграции - коэффициентам интенсивности миграции по прибытию и выбытию.
Перейдем к еще одной группе показателей миграции - долям прибывших и выбывших мигрантов по разным территориальным перемещениям.
Начнем с показателя миграции «процент мигрантов, прибывших в пределах региона РФ». На него влияют три фактора: «численность студентов, обучающихся по программам подготовки специалистов среднего звена, на 10 тыс. человек населения» (0,67), «процент домашних хозяйств с Интернетом» (-0,56) и «отправлено пассажиров железнодорожным транспортом общего пользования, человек на 1 жителя» (0,57). Следовательно, такие перемещения
внутри регионов в значительной степени связаны с обучением. Одновременно можно предположить, что наличие домашнего Интернета позволяет обучаться дистанционно. Кроме того, хорошее железнодорожное сообщение способствует всем формам обучения.
Интересная взаимосвязь обнаружена между процентом прибывших мигрантов из других регионов РФ и численностью студентов, обучающихся по программам подготовки специалистов среднего звена (на 10 тыс. человек населения). В данном случае коэффициент парной корреляции имеет отрицательную величину -0,65. Из этого можно сделать вывод, что чем больше таких студентов обучается на территории региона, тем меньше потребность в привлечении данных специалистов из других регионов страны.
Одновременно на процент прибывших мигрантов из других регионов РФ положительно влияют три фактора: 1) количество отправленных пассажиров железнодорожным транспортом общего пользования на 1 жителя (0,66); 2) размер инвестиций в основной капитал отрасли «деятельность гостиниц и предприятий общественного питания», тыс. руб. на 1 жителя (0,6) и 3) число устройств мобильной связи на 10 тыс. жителей (0,58). На основе этого можно сделать такие выводы. Хорошие возможности мобильной связи и развитое железнодорожное сообщение позволяют получить актуальную информацию о наличии вакансий и легко добраться до новых мест приложения труда. При этом сферами использования труда мигрантов из других регионов России во многом являются гостиницы и предприятия общественного питания.
Процент выбывших мигрантов в пределах региона страны достаточно высокую корреляционную взаимосвязь показывает с численностью студентов - будущих специалистов среднего звена в расчете на 10 тыс. человек населения (0,575) и отправлением пассажиров железнодорожным транспортом общего пользования на 1 жителя (0,57). Можно предположить, что довольно значительная часть выпускников данных учебных заведений возвращаются
работать к себе домой, используя доступный железнодорожный транспорт.
На процент выбывших мигрантов в другие регионы РФ в некоторой степени оказывает влияние только развитое железнодорожное сообщение, индикатором которого является количество пассажиров этого вида транспорта общего пользования в расчете на 1 жителя (коэффициент парной корреляции между названными показателями составляет 0,58).
Выводы:
- Все показатели миграции населения целесообразно разбить на 2 группы: а) показатели, характеризующие интенсивность миграционных процессов и б) показатели, характеризующие степень закрепления мигрантов на территориях прибытия. На каждую группу этих показателей влияют примерно одинаковые факторы.
- Интенсивность миграционных процессов, в первую очередь, связана с отраслями «обеспечение электроэнергией, газом и паром; кондиционирование воздуха» и «государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение». В меньшей степени, но также наблюдается влияние отраслей «добыча полезных ископаемых» и «деятельность гостиниц и предприятий общественного питания».
- Коэффициент интенсивности миграции по прибытию в значительной степени обусловлен развитием отрасли «обеспечение электроэнергией, газом и паром; кондиционирование воздуха». В этой отрасли работники имеют высокий уровень заработной платы, а пенсионеры - пенсий. Одновременно данная отрасль экономики позволяет обеспечить высокую доходность региональных бюджетов и повысить расходы этих бюджетов, в том числе на жилищно-коммунальное хозяйство.
- Мигранты в местах прибытия решают жилищную проблему во многом за счет государства. К ним в первую очередь относятся военнослужащие и работники, занятые вахтовым методом и временно проживающие в общежитиях.
- На территориях прибытия мигрантов наблюдаются значительные инвестиции в основной капитал здравоохранения и по-
вышенные расходы фонда обязательного медицинского страхования. Здесь повышенная потребность в медицинском и социальном обслуживании.
- В значительной степени за счет мигрантов, прибывших из других регионов страны, развивается отрасль «обеспечение электроэнергией, газом и паром; кондиционирование воздуха».
- Передвижения внутри регионов страны в значительной степени обусловлены обстоятельствами личной жизни.
- Международная миграция в небольшой степени связана с единственным фактором - величиной инвестиций в основной капитал отрасли «сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство», то есть с развитием этих видов деятельности.
- Коэффициенты интенсивности миграции по выбытию взаимосвязаны с теми же факторами, что и коэффициенты интенсивности миграции по прибытию. Кроме того, выбытие мигрантов в некоторой степени связано с повышенной заболеваемостью из-за неблагоприятных климатических и экологических условий и более высокими ценами в местах их нахождения.
- На интенсивность выбытия мигрантов существенно влияет число предприятий и организаций отрасли «государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение». Большинство военнослужащих, отслужив положенный срок, уезжают.
- Выбытие мигрантов и миграционный оборот связаны, хотя и в меньшей степени, с занятостью в отрасли «добыча полезных ископаемых».
- Разветвленность сети предприятий торговли и сферы услуг является фактором, сдерживающим выбытие мигрантов.
- Достаточно большое число выбывающих мигрантов берут кредиты, возможно, для обустройства на новом месте жительства.
- Вполне логично, что на коэффициенты интенсивности миграционного оборота влияют примерно те же факторы.
- На долю мигрантов, прибывших в пределах региона РФ, наибольшее влияние оказывает численность студентов, обу-
чающихся по программам подготовки спе- предприятий общественного питания». циалистов среднего звена. Довольно зна- При этом хорошие возможности мобиль-чительная часть выпускников данных ной связи и развитое железнодорожное учебных заведений возвращаются к себе сообщение позволяют этим потенциаль-домой, используя доступный железнодо- ным мигрантам получать актуальную ин-рожный транспорт. Кроме того, чем боль- формацию о наличии вакантных рабочих ше таких студентов обучается на террито- мест и легко добраться до нового места рии региона, тем меньше потребность в приложения труда.
привлечении данных специалистов из дру- - На долю выбывших мигрантов в дру-
гих регионов. гие регионы РФ некоторое влияние оказы-
- Достаточно привлекательной для ми- вает развитое железнодорожное сообще-грантов из других регионов России явля- ние. ется отрасль «деятельность гостиниц и
Библиографический список
1. Юкиш В.Ф. Тенденции региональной миграции в Российской Федерации // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2019. - №9. - С. 245-252.
2. Юкиш В.Ф. Международная миграция в федеральных округах России // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2019. - № 10-2 (56). - С. 167-174.
3. Юкиш В.Ф. Социально-экономический комплекс России: тенденции развития, проблемы и перспективы: монография. - М.: МАДИ, 2016. - 220 с.
4. Юкиш В.Ф. Тенденции миграционных процессов в России за 1990-2017 годы // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2019. - № 3-2. - С. 176-182.
5. Юкиш В.Ф. Состав и структура миграционных потоков России в 2015-2017 годах // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. - 2019. - № 3-2. - С. 150157.
6. Юкиш В.Ф. Анализ и проблемы использования трудовых ресурсов России // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. - 2016. - № 6-2. - С. 112-116.
7. Юкиш В.Ф. Характеристика миграционных потоков в федеральных округах России по качественным признакам // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2019. - №11 -3 (57). - С. 198-203.
8. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2019: Стат. сб. / Росстат. -М., 2019. - 1204 с. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru, свободный. - Загл. с экрана.
9. Численность и миграция населения Российской Федерации в 2018 г. (статистический бюллетень) / Росстат. - М., 2019. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru, свободный. - Загл. с экрана.
FACTORS INFLUENCING THE INTENSITY OF MIGRATION PROCESSES IN
RUSSIA
V.F. Yukish, Candidate of Economic Sciences, Senior Researcher, Associate Professor Moscow State Automobile and Highway Technical University (MADI) (Russia, Moscow)
Abstract. The article examines the factors that affect the intensity of population migration in modern Russia. The information base for the study was a large array of statistical indicators processed by the author. The basis was the official statistical indicators of Rosstat for 2018 on 87 administrative and territorial divisions of the Russian Federation. Sixty-three indicators of migration were studied, of which 41 were calculated by the author. 565 factor indicators were involved, of which 163 were calculated by the author. The total array of indicators included in the analytical development was 54636. All migration indicators were studied by the author for different migration flows: all movements; internal migration; international movements; movements within the country's regions.
Based on the author's analysis, all migration indicators were grouped according to the principle of the influence of the same reasons on them. This article explores factors that influence the intensity of migration: the coefficients of migration intensity on arrival and departure; the intensity of migration turnover; the share of migrants who arrived and left for different territorial movements. The study used methods of correlation-regression analysis.
The study identified the factors that have the greatest impact on the migration rates studied. Some of the materials are presented in three analytical tables. The results of the study have drawn conclusions. It is determined which sectors and spheres of the economy are connected with the intensity of migration processes in modern Russia. It has been found out what attracts migrants, how the housing problem is solved, and health care is developing at their arrival sites. It is characterized by what is connected with movements within the regions of the country. It has been revealed what is holding back the departure of migrants and what contributes to this process.
Keywords: migration of the population of modern Russia; causes the intensity of migration processes.
