CC BY
5
УДК 61.614.1
Комина К.А.
студент 4 курса КирГМУ, г. Киров, РФ Токмянин И.В.
студент 4 курса КирГМУ г. Киров, РФ
Научный руководитель: Петров Б.А.,
Доктор медицинских наук, КирГМУ
г. Киров, РФ
ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ФОРМИРОВАНИЕ ВРЕДНЫХ ПРИВЫЧЕК У СТУДЕНТОК ВУЗОВ ГОРОДА КИРОВА
Аннотация
В статье предполагается рассмотрение степени влияния нервно-психических, социальных и наследственных факторов на приобретение и развитие зависимого поведения у студенток, обучающихся в ВУЗах города Кирова. Исследование проведено с помощью корреляционного анализа с использованием статистических критериев.
Ключевые слова
Вредные привычки, студентки, социальный, наследственный, невро-психический факторы, критерий.
Актуальность. Актуальность работы заключается в повсеместном распространении вредных привычек среди молодого населения женского пола, которые непосредственно отражаются на возрастании всевозможных рисков нежелательных последствий как при беременности, так и при других проявлениях заболеваний. Поиск ключевых моментов позволит разработать механизмы предупреждения этих рисков, минимизируя шансы на развитие вредных привычек и увеличит продолжительность и качество жизни.
Цель работы. Оценить степень влияния нервно-психического, социального и наследственного факторов на формирование вредных привычек у студенток, обучающихся в вузах г.Кирова.
Материалы и методы исследования. Основу исследования составил сравнительный анализ анкетирования в формате Соо§!е-опрос студентов двух вузов города Кирова, а именно студентов Кировского государственного медицинского университета (КГМУ) и Вятского Государственного университета (ВятГУ). Всего опрошено 134 девушки: КГМУ-62, ВятГУ -72 девушки. При этом все опрошенные студентки были распределены на две группы: 1-ая, студенты медицинских специальностей, 2-ая, студенты немедицинских специальностей.
В анкету были включены вопросы, выявляющие наличие у респондентов самих вредных привычек (ВП), а также вопросы, направленные на определения социального и наследственного фактора. Для оценки влияния невро-психического фактора был использован адаптированный опросник МВ1, где был определён системный индекс синдрома выгорания.
В рамках статистического анализа были использованы критерии: коэффициент корреляции Пирсона, критерий Шапиро-Уилка и ^критерий Стьюдента.
В качестве исходных данных использовались в работе следующие показатели:
- Наличие / отсутствие вредных привычек;
- Наличие / отсутствие родственников с наличием вредных привычек (использовался для выявления наследственного фактора);
- Наличие / отсутствие влияния места получения образования на формирование ВП (использовался для выявления социального фактора).
Для оценки взаимосвязи наличия и выраженности признаков ВП с факторами на них влияющих были переведены в данные, где: «Да» - 1 балл; «Нет» - 0 баллов.
Особое внимание при проведении анкетирования было отведено адаптированному опроснику МВ1, где был определён системный индекс синдрома выгорания. Использованный опросник имеет три шкалы: «эмоциональное истощение» (9 утверждений), «деперсонализация» (5 утверждений) и «редукция личных достижений» (8 утверждений). Ответы участников были переведены в баллы: 0 баллов - «никогда», 1 балл
- «очень редко», 3 балла - «иногда», 4 балла - «часто», 5 баллов - «очень часто», 6 баллов - «каждый день». Далее с помощью формулы (рис.1) был подсчитан интегральный индекс эмоционального выгорания.
• ЕЕХ - значение респондента по шкале «Эмоциональное истощен не».
• 54 - максимальное значение по шкале «Эмоциональное истощение».
• ОРх - значенне респондента по шкале «Деперсонализация».
• 30 - максимальное значенне по шкале «Деперсонализация».
• РАХ - значение респондента то шкале «Редукция профессиональных достижений».
• 48 - максимальное значенне по шкале «Редукция профессиональных достижений».
Итоговое значение может Сыть от 0 (нет выгорания) до 1 (максимально выраженное выгорание).
Рисунок 1 - Формула интегрального индекса выгорания.
Источник: разработано автором
Результаты исследования. По итогам анкетирования получились следующие данные. В исследовании принимали участие только студентки женского пола в возрастных группах: 15-18 лет (23%) и 19-25 (77%). На вопрос: «Есть ли у Вас на данный момент вредные привычки» респонденты ответили следующим образом: медицинских специальностей «Да» - 54% «Нет» - 46%, студенты немедицинских специальностей «Да» - 64% «Нет» - 36% соответственно. По этим данным мы видим, что процентное соотношение студентов, имеющих вредные привычки и обучающие в медицинских учебных заведениях, значительно (10%) ниже, чем у студентов других ВУЗов. Составляя рейтинг наиболее распространённых ВП, мы получили: самой распространёнными ВП являются - Неправильный режим дня (поздний уход ко сну) - 75% и 62,5%, Нарушение питания - 39% и 62,5%, Курение (сигареты, электронные сигареты, кальяны)
- 36% и 29%, Употребление вредных напитков 54% и 50% (данные распределены между студентками медицинских специальностей и немедицинских соответственно).
Изложение основного материала исследования с полным обоснованием полученных научных результатов. Для оценки взаимосвязи наличия и выраженности зависимого поведения от факторов, влияющих на их появление, необходимо использовать коэффициент корреляции Пирсона. С этой целью были взяты баллы, установленные согласно балловой системе на основании ответов студенток про вредные привычки и влияние социального и наследственного фактора. Таким образом, был рассчитан коэффициент корреляции Пирсона, данные которого представлены в таблице 1.
Таблица 1
Эмпирические значения коэффициента корреляции Пирсона
Фактор Данные студенток КГМУ Оценка силы связи Данные студенток ВятГУ Оценка силы связи
Социальный 0.364 Прямая средняя 0.371 Прямая средняя
Наследственный 0.482 Прямая средняя 0.238 Прямая слабая
Невро-психический 0.129 Прямая слабая 0.221 Прямая слабая
Источник: разработано автором
Согласно полученным результатом у студенток КГМУ социальный и наследственный факторы имеют среднюю корреляционную связь, тогда как все остальные совсем не коррелируют, что касается данных студенток ВятГУ, то среднюю корреляционную связь имеет только социальный фактор.
Таким образом, можно сказать, что наблюдается некоторая зависимость между факторами и появлением вредной привычки (чем сильнее сила, тем больше зависимость).
Допущение нормальности распределения значений показателей играет решающую роль в достоверности процедур вывода и прогнозирования, поэтому для проверки распределения был применён критерий Шапиро-Уилка. Для расчёта критерия все данные о респондентах были распределены на 2 группы: с наличием и отсутствием вредных привычек. Далее по присвоенным баллам, согласна ответам были произведены расчёты, представленные в таблице 2.
Таблица 2
Эмпирическое значение критерия Шапиро-Уилка
Фактор Данные студенток КГМУ Данные студенток ВятГУ Уровень значимости (p)
Имеется ВП Отсутствует ВП Имеется ВП Отсутствует ВП
Социальный 0.671 0.511 0.729 0.588 p<0.05
Наследственный 0.755 0.509 0.749 0.567 p<0.05
Невро-психический 0.863 0.706 0.889 0.803 p<0.05
Источник: разработано автором
В результате расчётов установлено, что р-значение больше 0,05 для всех переменных, и поэтому можно считать, что все переменные имеют нормальное распределение.
При оценке критерия Шапиро-Уилка установлено, что все переменные имеют нормальное распределение, поэтому для дальнейшего статистического анализа был использован параметрический критерий 1-Стьюдента.
Для расчёта критерия 1-Стьюдента все данные анкетируемых, обучающихся в медицинском и немедицинском вузе, были разделены на 2 группы: имеющие вредные привычки и не имеющие. После согласна установленной балловой системе каждому ответу было присвоено числовое значение, с помощью которого был произведён расчёт критерия. Данные, полученные при расчётах, представлены в таблице 3.
Таблица 3
Эмпирическое значение критерия 1-Стьюдента
Фактор Данные студенток КГМУ Уровень значимости (p) Данные студенток ВятГУ Уровень значимости (p)
Социальный 7.23 p<0.05 2.45 p<0.05
Наследственный 10.13 p<0.05 1.93 p>0.05
Невро-психический 0.5 p>0.05 0.016 p>0.05
Источник: разработано автором
По результатам статистических расчетов установлено, что значение p больше 0.05 не для всех факторов, и поэтому можно сказать, что не все факторы имеют значение для развития вредной привычки у студенток.
В рамках статистического анализа было установлено, что у студенток КГМУ влияющими факторами для формирование вредной привычки являются социальный и наследственный: все эмпирические значения критерия 1-Стьюдента попали в зону значимости. Все значения коэффициента корреляции Пирсона находятся в интервалах (0;1), что соответствует наличию значимой связи между показателями.
При этом было выявлено, что нет статистически значимого влияния невро-психического фактора на формирование ВП: эмпирическое значение критерия 1-Стьюдента находятся в зоне незначимости, а корреляционный анализ также показал отсутствие связи, так как показатель находился в интервале (-,01;0,1).
На основании статистического анализа данных студенток ВятГУ было установлено, что влияющим фактором для возникновения ВП является социальный, о чём свидетельствуют эмпирические значения критерия 1-Стьюдента (нахождение значения в зоне зависимости), а также коэффициента корреляции Пирсона (между признаками выявлена значительная связь).
Следует отметить, что в отличие от данных студенток КГМУ статистический анализ показал отсутствие значимого влияния наследственного фактора на формирование вредных привычек. Данные подтверждены эмпирическим значение критерия 1-Стьюдента, а также коэффициентом корреляции Пирсона.
При анализе невро-психического фактора были получены схожие данные с медицинским вузом: нет значимого влияния, что также подтверждено статистическими данными (критерием 1-Стьюдента и коэффициентом корреляции Пирсона).
Выводы исследования. Исходя из результатов этого исследования можно сделать выводы, что окружение и наследственная предрасположенность оказывают более значимое влияние на формирование вредных привычек, в то время как психоэмоциональное состояние лишь играет роль пускового фактора для нездорового образа жизни.
Перспективы дальнейших изысканий в данном направлении. В большинстве случаев исследователь ограничен выбором среди доступных данных. Очевидно, что выбор переменных, которые нужно включить, а какие переменные исключить из уравнения, окажет заметное влияние на результаты. Поэтому для будущих исследований в этой области следует сосредоточиться на более детальном изучением личности и влияющих на человека факторах. Учёт индивидуальных черт испытуемых позволит более детально проследить пусковые факторы развития вредных привычек, что напрямую скажется на точности исследования, что в свою очередь позволит разработать меры предупреждения развития пагубного образа жизни среди населения.
© Комина К.А., Токмянин И.В., 2022
УДК 616-006.441
Трухина И.И.
студент, Кировский государственный медицинский университет,
Россия, г. Киров Кузнецов Н.В.
студент, Кировский государственный медицинский университет,
Россия, г. Киров Научный руководитель: Петров Б.А.
д.м.н., профессор
Кировский государственный медицинский университет,
Россия, г. Киров
АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ЛИМФОМАМИ ЗА 2018-2021 гг. СРЕДИ НАСЕЛЕНИЯ КИРОВСКОЙ ОБЛАСТИ
Аннотация
Вычисление статистических показателей заболеваемости лимфомами является наиболее простым и значимым параметром, который в дальнейшем можно использовать в оценке заболевания. Целью
