CC BY
24Водомеров Н.К.
д.э.н., профессор, г. Курск
ФАКТОРЫ РОСТА ОТРАСЛЕЙ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ
Ключевые слова: факторы роста отраслей экономики; модели взаимосвязи факторов и результатов деятельности отраслей; пути ускорения роста выпуска отраслей; ведущая роль промышленности в обеспечении экономического роста; необходимость, средства и пути технического обновления производства.
Keywords: growth factors of economic sectors; models of interrelation between factors and results of activities of industries; ways to accelerate the growth of output of industries; the leading role of industry in ensuring economic growth; the need, means and ways of technical renewal of production.
В исследовании анализируется проблема ускорения развития российской экономики. Цель - выявление главных факторов и путей роста отраслей экономики. Объект исследования - основные отрасли экономики России, выделяемые ОКВЭД. Предмет - показатели, характеризующие состояние хозяйства отраслей за период 2004-2019 гг.1 В исследовании использовались данные официальных сайтов Росстата, Минфина РФ, ФТС и Банка России.
1. Используемые показатели.
Основой экономики России является товарное производство. Его продукты, как известно, имеют двойственную природу - обладают потребительной стоимостью и стоимостью. Обе эти стороны учитываются в исследовании и выявляются связи между ними. В качестве показателя роста потребительной стоимости продукции отраслей использованы индексы физического объема выпуска отраслей, с помощью которых размеры выпуска в каждом исследуемом году переводятся в цены 2004 года и измеряются в млрд. руб. В качестве меры роста стоимости во времени применяется оценка покупательной способности денежных показателей, выражающих стоимость, которые из текущих цен приводятся к сопоставимому виду в цены 2004 года с помощью базисного индекса дефлятора ВВП за соответствующий год, измеряются в млрд. руб.
2. Исследование строится на гипотезе о том, что результаты отраслей материального производства - как стоимость, так и потребительная стоимость, - зависят от использования основных производственных факторов - рабочей силы, основных фондов, природных ресурсов. А рост выпуска отраслей сферы услуг, где новая стоимость не создается, - от спроса на их услуги, главным фактором которого является новая стоимость, созданная в производстве.
В качестве отраслей, относящихся в целом к материальному производству, рассматриваются следующие виды деятельности (в скобках приводятся их сокращенные наименования):
- сельское хозяйство, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство (СХ-Р);
- добыча полезных ископаемых (Добыча);
- обрабатывающие производства (Обработка);
- производство и распределение электроэнергии, газа и воды (ЭЭ, Г, В).
В качестве отраслей сферы услуг рассматриваются:
- финансовая деятельность (Финансы);
- операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг (Недвижимость);
- государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование (ГУ и СС);
- образование;
- здравоохранение и предоставление социальных услуг (Здравоохранение);
- предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг (Прочие услуги).
Вместе с тем ряд отраслей относятся как к производству, так и к сфере услуг. Это:
- строительство;
оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования (Торговля);
- гостиницы и рестораны (Общепит);
- транспорт и связь (Т и С)2.
Это обстоятельство учитывается при анализе факторов их роста.
1 Выбор периода обусловлен переходом с ОКОНХ на ОКВЭД.
2 Пояснение. В строительстве не только создаются товары, но и оказываются услуги по ремонту зданий, сооружений, мостов и т.п. В торговле в основном реализуется созданная в производстве стоимость, но и имеют место дополнительные издержки обращения, повышающие стоимость товаров, а также оказываются услуги. В сфере гостиниц и общепита наряду с услугами и продажей товаров, ведется собственное производство. Грузовой транспорт является стадией производства товаров, а пассажирский относится к услугам.
3. Для проведения анализа на основе данных Росстата, Минфина, ФТС и Банка России были рассчитаны оценки ряда показателей, наряду с имеющимися в статистике, для отраслей, в которых имеет место создание и реализация стоимости.
Это:
- денежное выражение новой стоимости, содержащейся в результатах деятельности отрасли, оцененное на основе чистой продукции с включением чистых налогов на продукты (НС);
- среднегодовая численность занятых в отрасли, создающих стоимость (ЧЗС), тыс. чел;
- среднегодовой объем основных фондов, используемых в отрасли (Ф*), в том числе - в создании стоимости (Ф), измеряемый в ценах 2004 года с помощью индексов роста физического объема основных фондов;
- физический объем выпуска отрасли в ценах 2004 года (В), рассчитанный с помощью индексов физического объема;
- денежное выражение природной ренты (Р);
- денежное выражение всей новой стоимости, созданной в экономике за год (НС*);
- денежное выражение новой стоимости, использованной внутри страны (НСв),1 под которой понимается величина новой стоимости за вычетом сальдо счета текущих операций, отчислений в суверенные фонды и в резервы Центрального банка.
4. Анализ статистических данных позволил сделать следующие выводы.
а) По отраслям материального производства.
Для двух отраслей, в которых образуется основная часть природной ренты, - «Добычи» и «Обработки», - объемы результатов деятельности имеют четкую статистическую зависимость от факторов производства следующего
НС = а-Р\ (1)
(2)
где:
ФВ - фондовооруженность работников, создающих стоимость, измеренная в ценах 2004 года, рассчитанная как отношение основных фондов, используемых при создании стоимости (Ф), к численности работников, создающих стоимость, тыс. руб./чел.;
а, р, у, 5, а, в - постоянные множители.
Выражения Э1 СЩ^1""' и Е ■ ФВС^ показывают зависимость производительности труда от фондовооруженности при создании стоимости и выпуске продукции.
Для отрасли «Добыча» исходные данные для расчетов представлены в табл. 1
Таблица 1
Исходные данные для расчетов по отрасли «Добыча»
2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г.
НС 2697,1 3162,6 3662 3658,5 4262,2 1652,8 2286,5 3376
ЧЗс 939,8 925,9 932,5 937,3 934,6 914,9 918,6 923,3
Ф 2260,3 2368,7 2487,3 2630,5 2791 2964,1 3149,4 3323,5
В 2304 2340,9 2347,9 2357,3 2241,8 2214,9 2358,8 2448,5
Р 2771,7 3091,9 3739,4 3565,5 4817,5 845,9 1541,6 3028,3
2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г.
НС 3873,7 3711 4353,8 2896,3 1965,3 3023,1 4004,3 4736,9
ЧЗс 938,2 931,1 926,7 972,6 984,6 1018,7 1005,2 997,5
Ф 3500 3706,7 3930,9 4164,7 4431,9 4776,6 5192,3 5624,9
В 2517 2532,1 2598 2642,1 2655,3 2727 2814,3 2893,1
Р 3583 3586,5 4611 2236,3 807,5 2171,8 3136,8 3795,6
1 Подробнее о количественной оценке природной ренты, новой стоимости и новой стоимости, использованной внутри страны, см.: Водомеров Н.К. Проблемы российской экономики с позиции традиционного марксизма // Теоретическая экономика. 2021 -№ 3 (75). - С. 39-58. - http://www.theoreticaleconomy.rU/index.php/tor/issue/view/3/3
Рисунок 1.
Динамика новой стоимости и выпуска в отрасли «Добыча»
Как показано на рис 1, объем выпуска в отрасли намного слабее зависит от природной ренты, чем новая стоимость. Новая же стоимость существенно определяется величиной последней. Это нашло свое отражение и в выявленных зависимостях новой стоимости и выпуска от факторов производства.
НС = ■ + ад^Р: В = (3)
Е = -чг - - ; = ; (4)
где: R - коэффициент корреляции.
Причем, если из формулы (4) удалить зависимость от ренты, то коэффициент корреляции снизится до 0,949, т.е. всего на 0,3%. Колебания ренты и новой стоимости слабо воздействуют на объем выпуска в отрасли. Модель (3) свидетельствует о том, что в отрасли образуется примерно 69% всей природной ренты, что влияет на стоимость ее продукции.
Зависимости (3) и (4) говорят о том, что построенные модели имеют весьма высокую значимость и могут быть использованы для объяснения динамики соответствующих показателей. О том же говорят и графики фактической динамики новой стоимости и выпуска, и их смоделированных значений, представленные на рис. 2 и 3.
5000 4500 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 О
-Новая стоимость — — Модель новой стоимости
Рисунок 2
Динамика новой стоимости и смоделированных значений в отрасли «Добыча»
3500
3000 2500 2000
~ ----"
1500
1000
500
0
2004 2005 200& 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Модель выпуска
Рисунок 3.
Динамика выпуска и его рассчитанных значений в отрасли «Добыча»
Размер природной ренты зависит в первую очередь от выручки от продажи нефти и нефтепродуктов на мировом рынке. По нашим расчетам, эта зависимость может быть выражена формулой:
Р = -+ -+ 5,71РНП; Д = 0,7341 (5)
где:
ЭН и ЭНП - выручка от экспорта нефти и нефтепродуктов соответственно, млрд. руб. в ценах 2004 г.
Таким образом, физический объем продукции отрасли «Добыча» определяется в основном размерами используемых факторов производства - капитала и труда, а стоимостные результаты, кроме этого, тесно связаны с внешним рынком.
Исходя из полученных результатов, с достаточно высокой степенью вероятности можно было бы ожидать, что в 2019 году:
- при увеличении стоимости основных фондов отрасли на 100 млрд. руб. в ценах 2019 года стоимость продукции отрасли возросла бы на 23,9 млрд. руб. в ценах того же года; при этом выпуск продукции возрос бы на 2,4 млрд. руб. в ценах 2004 года;
- при увеличении продажи нефти на 1 млн. т на мировом рынке при том же объеме производства новая стоимость в отрасли возросла бы примерно на 3,34 млрд. руб., а при реализации дополнительно 1 млрд. м3 газа - еще на 1,86 млрд. руб. - за счет увеличения природной ренты, извлекаемой на внутреннем и внешнем рынках;
- для замены капиталом 1 000 работников, создающих стоимость, при том же объеме производства потребовалось бы в 2019 году увеличить размер основных фондов примерно на 24,2 млрд. руб. в ценах того же года.
Приведенные расчеты служат примерами того, как могли бы быть использованы формулы (3) - (5) на практике, в том числе - в прогнозировании и планировании.
Исходные данные для анализа отрасли «Обработка» представлены в табл. 2.
Таблица 2
Исходные данные для анализа отрасли «Обработка»
2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г.
НС 3699,6 3837,3 4125,5 4505,4 4533 3150,9 3604 3905,4
ЧЗс 9834,5 9791 9809,7 9896 9676,5 8614,4 8639,7 8625,6
Ф 2799,8 2904,8 3019,7 3161,9 3336 3522,7 3705,6 3898,6
В 8225,4 8686 9016,1 9791,5 10075,4 8554 9289,7 9847,1
2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г.
НС 4183,2 4299,9 4464,4 4158,2 3871 4163,1 4546,4 5070
ЧЗс 8532,8 8419,7 8304,9 8543,1 8431,4 8486,5 8350,1 8247,6
Ф 4119 4366,4 4630,4 4898,8 5130,2 5367 5654 5962,4
В 10201,6 10385,2 10426,7 9947,1 10156 10704,4 11154 11377,1
В результате применения методов математической статистики зависимости для отрасли выражаются формулами:
НС = ■ ЧЗС -+ а^ЗВР: Д = 0,953; (6)
ъ = - ; я = ; (7)
Они обладают достаточно высокой объясняющей способностью, что видно из графиков на рис. 4 и 5. В отрасли не только новая стоимость, но и выпуск существенно зависят от величины природной ренты. В стоимость продукции отрасли входит примерно 28% природной ренты. Относительно сильная связь объема выпуска и ренты в отрасли, на наш взгляд, объясняется тем, что сама рента в отрасли, - в отличие от отрасли «Добыча», - образуется не только благодаря росту цен на содержащие ренту товары (прежде всего - продукцию нефтехимии), но и благодаря увеличению выпуска и реализации продукции за счет более полной загрузки производственных мощностей.
Рисунок 4.
Динамика новой стоимости и ее рассчитанных значений в отрасли «Обработка»
Рисунок 5.
Динамика выпуска и его смоделированных значений в отрасли «Обработка»
Полученные результаты могут быть использованы в практических целях аналогично тому, как это было показано для отрасли «Добыча».
При анализе показателей отрасли «СХ-Р» использовались данные табл. 3.
Таблица 3
Исходные данные для анализа отрасли «СХ-Р»
2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г.
НС 769,2 672,8 758,3 784,4 701,3 694,2 687,4 781,3
ЧЗс 6515,6 6624,1 6515,2 6371,7 6102,5 5898,4 5908,9 5845,6
Ф 1429,4 1397,3 1376,7 1374,7 1381,8 1391 1403,3 1421,7
В 1577,1 1610,2 1682,7 1760,1 1835,8 1856 1694,5 2002,9
2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г.
НС 735,3 766,2 885,8 999 966,8 959,2 872,7 804,3
ЧЗс 5753,7 5644,6 5574,4 5804,3 5710,6 5774,1 5669,4 5546,1
Ф 1445,2 1472,3 1502 1529,7 1570,4 1637,3 1720 1808,6
В 1954,8 2056,5 2126,4 2194,4 2275,6 2332,5 2372,2 2424,4
Графики показателей новой стоимости и выпуска на рис. 6 свидетельствуют о том, что в ряде периодов динамика этих показателей была разнонаправленной. Особенно это относится к периоду 2015-2019 гг., когда при значительном росте выпуска новая стоимость, содержащаяся в продукции отрасли, существенно понизилась. Было сделано предположение, что данное явление было обусловлено отставанием роста цен на продукции отрасли от общего роста цен в экономике, т.е. диспаритетом цен на продукцию сельского хозяйства. Расчеты показали, что действительно за период 2004-2019 гг. общий уровень цен, измеренный базисным индексом дефлятором, составил 4,05 раз, а базисный
индекс цен производителей сельхозпродукции - только 3,02 раза. За период же 2015-2019 гг. общий уровень цен вырос на 26%, а цены производителей продукции сократились на 5%.
3000 1200
2500 1000
2000 800
4 V ^^^^ГГТЪ^/^ -
1500 — 600
1000 400
500 200
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Вы пуск — — Ногсля стоимость
Рисунок 6.
Динамика выпуска и новой стоимости в отрасли «СХ-Р» (млрд. руб.)
При использовании методов математической статистики были установлены следующие зависимости: НС = СТ/ЗФЕ®*1 ■ ЧЗС- 0^124 Рьд = 0,611; "(8)
I - : -42- ; (9)
Как видно из формул, зависимость новой стоимости от факторов производства имеет недостаточно высокий коэффициент корреляции и показывает отрицательную связь с природной рентой. Однако если предположить, что цены на сельхозпродукцию росли бы такими же темпами, что и общий уровень цен, то зависимость приняла бы иной вид:
НС - ■ Я - 0,301; (10)
В этом случает, по сути, исчезает зависимость от природной ренты, и коэффициент корреляции возрастает на 19%, до значимых размеров. Можно сделать вывод о том, что факторы производства лежат в основе динамики новой стоимости в отрасли, но на нее существенное влияние оказывает диспаритет цен.
Из формулы (9) следует, что динамика выпуска в отрасли достаточно хорошо объясняется факторами производства и слабо зависит от размеров природной ренты. Причем формулы (9) и (10) показывают, что рост результатов производства идет при сокращении численности занятых за счет роста технической вооруженности труда. Для отрасли особенно актуально повышение этого показателя, что дает ускоренный рост не только продукции, но и доходов тружеников, занятых в ней. При этом органам государственного регулирования следовало бы принимать меры по сокращению диспаритета цен.
Исходные данные, использованные в анализе отрасли «ЭЭ, Г, В», представлены в табл. 4.
Таблица 4
Исходные данные для анализа отрасли «ЭЭ, Г, В»
2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г.
НС 650,3 577,3 601,6 657 620,5 809,4 798,4 787,3
ЧЗс 1641,2 1684,4 1719,3 1720,5 1686,5 1654 1690,4 1693,8
Ф 2911,1 2927,1 2950,5 2999,3 3078,9 3174,4 3288,9 3438,9
В 1464,5 1482,1 1574 1574 1523,6 1477,9 1535,5 1530,9
2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г.
НС 757,4 767,6 726,6 771,3 798,8 895,6 843,3 821,5
ЧЗс 1689,7 1675,2 1665,5 1727 1714,9 1747,5 1729 1715,7
Ф 3624,8 3824 4018,8 4191,1 4395,2 4631,9 4873,1 5108,6
В 1552,4 1513,5 1513,5 1484,8 1514,5 1506,9 1538,6 1524,7
При изучении отрасли прежде всего бросается в глаза, что при значительных темпах роста основных фондов и при примерно постоянной численности занятости темпы роста выпуска остаются крайне низкими.
За 15 лет объем выпуска возрос лишь на 4%, численность занятых - на 5%, а физический объем основных фондов - на 75%. В то же время новая стоимость, содержащаяся в продукции отрасли, за тот же период увеличилась на 26%.
Рисунок 7.
Базисные темпы роста показателей отрасли «ЭЭ, Г, В», 2004 = 1
Применение методов математической статистики выявило следующую зависимость новой стоимости от факторов производства, которая обладает достаточно высокой значимостью:
НС = 2£,52-ФЕЫ5 ■ ЧЗС - «М?32Р1 Я = 0,261; (11)
Отрицательная зависимость новой стоимости от величины природной ренты объясняется тем, что с повышением ренты происходит относительное удорожание топлива, что увеличивает материальные затраты в отрасли и соответственно снижает объем чистой продукции.
Что касается выпуска, то при его анализе учитывалось то обстоятельство, что отрасль относится к инфраструктуре и ее выпуск определяется прежде всего платежеспособными потребностями обслуживаемых потребителей. Последние же зависят от размеров их доходов, которые, в конечном счете, определяются всей новой стоимостью, созданной в экономике. Анализ показал, что такая зависимость действительно имеет место:
Е = 1.414,5 + Я = Сг515. (12)
Таблица 5
Оценка значений величины всей новой стоимости, созданной в экономике
2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г.
НС* 13166,9 14630,2 17020,9 18828 20445,7 13791,1 16356 19910,8
2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г.
НС* 20769,1 20351,3 21050,9 18082,9 16081,8 18388,5 21041,8 22765,6
Несмотря на то, что коэффициент корреляции в модели (12) относительно невысок, отклонения фактических данных от расчетных по годам не превышают 3%, что говорит о достаточной значимости модели.
Объем основных фондов в отрасли определяется объемом выпуска и динамикой его капиталоемкости. Было установлено, что фондоемкость продукции отрасли ежегодно увеличивается в среднем одинаковым темпом:
Фа(Т) = 1,71 М>4 Iх ;Я = 0,931; (13)
где:
Т - номер года, начиная с 1 в 2004 году;
Фе (Т)- фондоемкость продукции отрасли в году Т;
Такая закономерность, по-видимому, обусловлена спецификой отрасли «ЭЭ, Г, В», в которой используются значительные объемы фондов в виде всевозможных сооружений, трубопроводов, линий передач и т.п.
Выяснилось также, что численность занятых, создающих стоимость в отрасли, тесно зависит от объема обслуживаемых ими фондов:
при этом отклонение расчетных показателей от фактических по годам не превышает 2%.
Для производительности труда выявлена статистически значимая зависимость:
ПТХТ) = 383-
которая означает ежегодное сокращение производительности труда в среднем на 0,15%.
Сказанное позволяет сделать вывод о том, что эффективность использования труда и капитала в отрасли постоянно снижается, а объем новой стоимости, по-видимому, растет за счет снижения удельных материальных затрат, поскольку предположение о более быстром росте цен на продукцию отрасли по сравнению со средним ростом цен не подтверждается данными статистики.
б) По отраслям, сочетающим производство товаров и услуги.
Исходные данные для анализа отрасли «Строительство» представлены в табл. 6
Таблица 6
Исходные данные для анализа отрасли «Строительство»
2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г.
НС 681,4 782,3 877,6 1156,2 1310,4 1080,4 1164,9 1236,1
ЧЗс 2001,9 2116,2 2216,3 2322,5 2394,4 2226,9 2284,7 2323,3
Ф 444 497,2 495,1 519,3 539,1 522,1 511,2 531,1
ЧЗ 4743 4916 5073 5274 5474 5315 5380 5474
Ф* 655,8 656,8 658,1 670,3 689,3 704,4 720,7 740,5
В 1786,3 1972,1 2327 2759,9 3077,3 2560,3 2683,2 2830,8
2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г.ю
НС 1307,3 1264,2 1306,2 1224,6 1179,3 1069,3 1094,5 1048,4
ЧЗс 2390,4 2412,9 2406,2 2478 2390,6 2443,7 2475,6 2476,1
Ф 466,7 499,4 500,1 538,7 538,9 552,1 597,3 662,7
ЧЗ 5636,9 5706,8 5658,8 5646,8 5494,3 5616,2 5695,4 5696,6
Ф* 765 789,4 811,1 831,8 861,4 900,2 973,8 1080,5
В 2910 2863,5 2797,6 2590,6 2479,2 2491,6 2573,8 2589,2
Обозначения: ЧЗ - вся численность занятых в отрасли.
В отрасли «Строительство» обращает на себя внимание прежде всего то, что производительность труда имеет ярко выраженную обратную связь с фондовооруженностью труда как при создании стоимости, так и в общем выпуске продукции. Это не позволяет применять модели вида (1) и (2) для изучения соответствующих зависимостей, поскольку свидетельствует о неравномерности загрузки производственных мощностей в отрасли.
Для анализа факторов роста в отрасли была использована гипотеза о том, что рост строительной отрасли определяются прежде всего спросом на строительные работы, в том числе на услуги по ремонту, т.е. капиталовложениями внутри страны, а он, в свою очередь, - величиной новой стоимости, реализованной на внутреннем рынке (НСВ).
Таблица 7
Оценка значений величины НСВ в млрд. руб., цены 2004 года
2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г.
НСв 9616 9582 10172,1 11611,8 14681,1 12603,6 13134 14335,9
2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г.
НСв 14707,6 15537,8 16628,4 14237,7 14704,3 14963,6 14199,8 14858,6
Влияние величины НСВ на весь объем работ в отрасли, по предположению, сильнее, чем только на производство новой стоимости. И это влияние проявляется прежде всего в воздействии на общую численность занятых, участвующих в выпуске отрасли. Проверка гипотезы показала достаточно сильную связь между численностью занятых в отрасли и стоимостью НСв:
ча- + адгиж^-л — а,»эу;
Значимой оказалась и зависимость численности занятых, создающих стоимость, от стоимости НСв:
ЧЗа= = О.еСЗ.
Полученные формулы, позволяют оценить примерный прирост численности занятых при увеличении НСВ.
Вместе с тем выяснилось, что численность занятых значимо влияет на объем выпуска в отрасли и новую стоимость:
В(Т} = 49-Ма,994т -43; В = <1,943; (14)
Из формул (14) и (15) видно, что производительность труда, рассчитанная как выпуск на одного занятого, в отрасли снижается в среднем на 0,6% в год, а рассчитанная как новая стоимость, созданная на одного работника, создающего стоимость, напротив, в среднем увеличивается на 0,7%.
При анализе отрасли «Торговля» использовалось предположение о том, что выпуск в отрасли зависит прежде всего от всей созданной новой стоимости, в том числе и идущей на экспорт, поскольку основная задача торговли -реализация стоимости, хотя через эту отрасль реализуется не вся стоимость, часть ее поступает непосредственно от производителя к потребителю. Кроме того, поскольку в отрасли часть работников создает новую стоимость, а часть оказывает услуги по ремонту, то объем выпуска должен зависеть также и от численности занятых.
Таблица 8
Исходные данные для анализа отрасли «Торговля»
2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г.
НС 3497,3 3786,8 4470,5 5101 5440,3 4274,9 5226,4 5583,9
ЧЗс 2128,7 2220,1 2299,6 2399,1 2445,5 2327,4 2381,5 2403,2
Ф 545,8 564,9 594,7 640,4 699,3 755,7 809,3 864,8
ЧЗ 10843 11088 11317 11713 12020 11943 12057 12174
Ф* 551,3 570,6 600,7 646,9 706,4 763,3 817,5 873,5
В 4673,3 5126,6 5957,1 6731,5 7330,7 6619,6 7003,5 7129,6
2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г.
НС 5620,1 5301,2 5323,1 4886,6 4442,1 4540,6 4847,6 4961,1
ЧЗс 2430,7 2446,4 2517,1 2637,6 2605,4 2643,8 2659,2 2629,8
Ф 920,9 978,4 1040,6 1101,8 1126,2 1168,3 1265,9 1365
ЧЗ 12323,4 12439,7 12727,4 12922,9 12873,8 13063,8 13153,7 13008
Ф* 930,2 988,3 1051,1 1112,9 1137,6 1180,1 1278,7 1378,8
В 7429 7555,3 7691,3 6952,9 6737,4 6932,8 7113 7248,2
Это предположение нашло свое подтверждение. Была установлена статистически значимая зависимость:
Б = 239,5 -+ 0Д21ЧЭ + ВДЗДНС - 0,222ВД =
Отрицательное влияние природной ренты на объем выпуска объясняется тем, что при росте ренты происходит удорожание товаров, и объем их реализации сокращается. Развитие торговли, таким образом, происходит на базе производства товаров, хотя торговля и является условием развития производства.
Для новой стоимости, которая содержится в выпуске отрасли, была выявлена следующая тесная взаимосвязь
показателей:
НС = 2?4>5+ 0,622Б + ОД 19Р;Л =
Эта формула закономерно отражает тот факт, что чем больший объем товаров реализуется торговлей, тем больше новой стоимости в нем содержится. Положительная связь с рентой объясняется тем, что увеличение ренты повышает стоимость реализуемых торговлей товаров.
Анализ отрасли «Общепит» строился на предположении о том, что выпуск в этой отрасли, как и новая стоимость, содержащаяся в результатах деятельности отрасли, зависит прежде всего от стоимости НСВ, поскольку последняя служит основой формирования внутреннего спроса на товары и услуги. Кроме того, на эти показатели могут оказывать влияние численность занятых и, возможно, природная рента. Предположение оказалось оправданным.
Таблица 9
Исходные данные для анализа отрасли «Общепит»
2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г.
НС 120,3 128,6 148,4 185,5 205,8 167,2 186,9 210,2
ЧЗс 486,2 500,6 517,7 554,9 557,3 478,5 502,4 517
Ф 178 184,8 184,5 189,8 196,6 202,5 208,4 214,4
ЧЗ 1152 1163 1185 1260 1274 1142 1183 1218
Ф* 227,2 231,4 236,7 243,6 251,6 259,6 267,2 275,1
В 247,7 279,7 307,1 344,5 395,9 336,1 351,5 375,1
2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г.
НС 218,9 224,8 201,8 186 192,6 209,3 216,5 233
ЧЗс 530,1 535,7 540,9 587,1 591,5 596,2 609,1 623,9
Ф 221 227,8 234,7 238,3 247,3 253,4 261,8 271,5
ЧЗ 1250 1267 1272 1338 1359,4 1370,1 1401,3 1435,4
Ф* 283,6 292,1 300,9 309 317,1 325,9 336,7 349,2
В 395 405,6 411,7 391,1 379 393,4 416,2 432
В результате применения методов математической статистики получены следующие значимые зависимости:
В = —10^-7 4 0,С1?КСР + 0Д76ЧЗ! В =
НС = -3€г7 + ВД12Е£В + ОдООЭВД - 0,914.
Положительное влияние природной ренты на величину новой стоимости и выпуска объясняется тем, что с ростом ренты происходит повышение спроса на продукцию и услуги отрасли, вызванное увеличением доходов в обществе. Аналогичное предположение использовалось и при анализе показателей отрасли «Т и С».
Таблица 10
Исходные данные для анализа отрасли «Т и С»
2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г.
НС 1051,7 1065,5 1137,2 1257,3 1282,7 1164,3 1223,8 1290,5
ЧЗс 3091,3 3198,1 3280,1 3321 3299,3 3076,8 3142 3148,4
Ф 7067,7 7284,7 7390,7 7612,6 7705,2 7972,4 8196,3 8485,6
ЧЗ 5293 5369 5426 5450 5451 5307 5347 5361
Ф* 9217,1 9429,3 9679,4 9970 10309,3 10680,4 11026,9 11430,6
В 2790 2988,1 3385,5 3656,3 3820,9 3713,9 3921,9 4184,6
2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г.
НС 1441,2 1492,9 1441,3 1449,5 1474,6 1998,6 2014 1989,3
ЧЗс 3191,1 3175,8 3187,2 3345,2 3324,2 3438,5 3507,1 3534,1
Ф 8875,4 9249,4 9543,8 9367,2 10061,7 10330,2 10692,6 11252,3
ЧЗ 5438,1 5428,1 5417,1 5509,2 5521,2 5711,2 5831 5876
Ф* 11986 12522,9 12954,4 13362,4 13803,7 14244,8 14744,5 15371,6
В 4343,7 4404,5 4395,7 4334,1 4373,1 4469,3 4639,2 4764,4
На его основе были выявлены статистически значимые взаимосвязи:
В - + О^О^ИС, -I- - я - 0,9711 (16)
не = - -: с^нсг = : (17)
Как видно из формул (16) и (17), сделанное предположение оказалось оправданным. Отрицательное влияние природной ренты на выпуск и новую стоимость объясняется тем, что увеличение ренты ведет к удорожанию материальных затрат в отрасли, что, с одной стороны, снижает величину новой стоимости, содержащуюся в результатах деятельности отрасли, а с другой, побуждает повышать цены на выполняемые работы и понижает спрос на них.
в) По отраслям сферы услуг
Анализ показателей четырех отраслей сферы услуг: «Финансы», «Недвижимость», «ГУ и СС» и «Здравоохранение» велся на основе предположения о том, что выпуск в этих отраслях зависит прежде всего от величины НСВ и объема основных фондов отрасли. Это объясняется тем, что НСВ является источником доходов всей сферы услуг как коммерческих (поскольку НСВ определяет величину спроса на внутреннем рынке), так и финансируемых из бюджета, поскольку доходы консолидированного бюджета формируются главным образом из новой стоимости1. В то же время на объем оказываемых услуг должен оказывать влияние размер основных фондов, используемых отраслями, поскольку от него зависит производительность труда занятых работников. Возможно также влияние ренты. Исходные данные для анализа отраслей приведены в табл. (11) - (14).
Таблица 11
Исходные данные для анализа отрасли «Финансы»
2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г.
Ф* 309,6 324,3 341,9 367,9 401,4 434,5 467,6 504,7
ЧЗ 835 858 958 1046 1132 1091 1122 1182
В 694,2 836,5 1045,5 1305,1 1483,5 1471,7 1437,7 1514,1
2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г.
Ф* 551,2 603,6 644,5 679,3 706,8 767,1 881,6 1015
ЧЗ 1223 1309 1312 1443 1437 1423 1386 1369
В 1779,2 1928,5 1980,6 1829,9 1826,4 1857,7 2063,9 2231,2
1 По нашим расчетам, коэффициент корреляции всей новой стоимости, созданной в экономике, и доходов консолидированного бюджета составляет 0,962.
Таблица 12
Исходные данные для анализа отрасли «Недвижимость»
2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г.
Ф* 8091,5 8160,3 8246 8328,4 8441 8567,3 8683 8852,6
ЧЗ 4825 4879 4957 5004 5146 5315 5380 5504
В 2136,5 2382,2 2598 3144,9 3465,4 3219,7 3138,5 3189,8
2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г.
Ф* 9047,3 9273,8 9542,8 9732,4 9932,4 10154,8 10296,9 10410
ЧЗ 5709 5815 5889 7176 7157 6741 6711 6713
В 3379,9 3465,4 3533,8 3501,7 3550,9 3683,3 3805,1 3830,7
Таблица 13
Исходные данные для анализа отрасли «ГУ и СС»
2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г.
Ф* 954,1 996,2 1052,7 1132 1215,8 1295,5 1375,6 1452,6
ЧЗ 3447 3458 3504 3618 3727 3876 3905 3801
В 1557,4 1516,9 1559 1616,6 1661,7 1672,6 1728,7 1752,1
2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г.
Ф* 1529,5 1595 1638,6 1696,2 1768,8 1820,8 1865,5 1916,8
ЧЗ 3734 3711 3732 3786 3729 3703 3651 3627
В 1840,8 1861,1 1786,3 1766,1 1770,8 1853,3 1882,9 1945,2
Таблица 14
Исходные данные для анализа отрасли «Здравоохранение»
2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г.
Ф* 861,8 883,4 912,6 948,7 989,1 1029,6 1070,2 1114,7
ЧЗ 4488 4548 4574 4644 4666 4638 4621 4603
В 789,1 799,4 810,4 821,5 829,3 827 837,2 846,7
2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г.
Ф* 1168,9 1228,4 1279,8 1314,8 1344,4 1374 1402,2 1431,6
ЧЗ 4573 4523 4496 4625 4606 4450 4404 4400
В 866,4 895,6 924 921,7 901,9 909,8 922,5 931,1
Проведенный анализ показал обоснованность сделанного предложения. Оказалось также, что те же факторы являются главными в формировании численности занятых в рассматриваемых отраслях. Были получены следующие статистически значимые зависимости. Для отрасли «Финансы»:
S = -550,44 0,113НС34 1,027 Ф®*: S = 0,979; 43 = 52S,7 4 Ç^GSïHCy 4 (Г.АЗгФ" - Л =
Для отрасли «Недвижимость»:
Б = -209,0 4 0Д32НС3 + 0,241Ф*; Д = 0,934з
43 = -2357,14 4 0,929ФМ - 0,1395F, В = 0,952.
Для отрасли «ГУ и СС»:
Б = 1099,9 4 0,009НСВ 4 0,3295ФМ 4 0^011P, В = 0,955j
43 = 32-45,3 4 0,02311 G в - 0,312ФМ- 0^75Р-,Й = 0,224.
Для отрасли «Здравоохранение»:
Б = 557,9 4 0,0011НС34 0,2411ФМ4 0^00421* ff = 0,925j
ЧЗ = 4209,6 4 - 0,527 Фм- = 0,201.
Приведенные модели достаточно достоверны и могут найти применение в прогнозировании и планировании. Модели всех четырех отраслей, как и предполагалось, отражают положительную связь объема выпуска с размерами стоимости НСВ и основных фондов. В первых двух из них зависимость выпуска от величины природной ренты не проявилась. А в двух последних обнаружилось положительное влияние ренты, хотя и не столь существенное. Это можно объяснить тем, что в отраслях «ГУ и СС» и «Здравоохранение» значительная часть выпуска определяется бюджетными расходами, а доходы бюджета государства прямо зависят от ренты, поскольку значительная часть ренты оседает в бюджете.
Что касается численности занятых в отраслях, то модели подтверждают положительное влияние на нее стоимости НСВ, поскольку на основе последней формируется внутренний спрос. В первых двух отраслях основные фонды положительно влияют на численность занятых. Это объясняется тем, что с ростом основных фондов в этих отраслях требуется больше работников для их обслуживания. В двух же последних отраслях увеличение основных фондов, напротив, частично замещает работников. Влияние природной ренты на численность занятых во всех четырех случаях носит негативный характер. На наш взгляд, это можно объяснить тем, что с увеличением ренты происходит удорожание товаров, что повышает удельные издержки в сфере услуг и вызывает относительное уменьшение численности занятых.
Для отрасли «Образование» потребовался особый подход. Причина заключается в особенностях государственного регулирования этой отрасли, остающейся в значительной мере на бюджетном финансирования при развитии коммерческого образования.
Таблица 15
Исходные данные для анализа отрасли «Образование»
2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г.
Ф* 1160 1171,6 1193,4 1226,2 1266,7 1302,7 1334 1373,4
ЧЗ 6125 6039 6009 6016 5980 5979 5902 5785
В 565,2 568 571,4 578,2 578,2 570,3 560,1 555
2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г.
Ф* 1422,9 1477 1531,6 1575,8 1629,6 1686,2 1719,9 1750,9
ЧЗ 5697 5570 5520 5574 5552 5525 5456 5393
В 557,3 557,3 563,5 571,4 572 582,2 589,5 598,5
Как выяснилось, в отрасли наблюдаются две статистически значимые тенденции: к снижению численности занятых и росту выпуска на одного работника:
ЧЗ(Т) = 6197,3 * 0,991т J Д = 0,973j = 904 * U>HJ ;Д = 0,947.
Иначе говоря, численность занятых ежегодно сокращается в среднем на 0,9%, а выпуск на одного работника растет на 1,1%. На наш взгляд, это - следствие проводимой политики в области образования. Имеет место взаимосвязь выпуска в отрасли и доходов консолидированного бюджета:
Б = 552 4- ЕЦОаЕМВДБ; Д = 0,500:
где: ДБ - доходы консолидированного бюджета РФ в ценах 2004, млрд. руб.
Несмотря на относительно невысокий коэффициент корреляции, годовые отклонения расчетных показателей от фактических не превышают 3%, что говорит о достаточной высокой значимости установленной зависимости. Доходы же бюджета своим первоисточником имеют всю новую стоимость, созданную в стране, что подтверждается тем, что коэффициент корреляции доходов консолидированного бюджета и новой стоимости составляет 0,899%. Поэтому выпуск в отрасли, в конечном счете, также значимо зависит от этой величины.
Таблица 16
Доходы консолидированного бюджета РФ в ценах 2004 г., млрд. руб.
2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г.
ДБ 6958,3 8579,6 10625,8 13368,3 16003,9 13599,7 16031,9 20855,4
ДБ 2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г.
ДБ 23435,1 24442,7 26766,1 26922,0 28181,5 31046,7 37320,3 39497,6
Была также выявлена значимая зависимость численности занятых в отрасли от выпуска и размера основных фондов:
43 = £566,2 4 3,526В - 1Д7ЭФ1Д = 0Г921.
Эта формула говорит о том, что с увеличением выпуска в отрасли потребность в работниках растет, но она перекрывается заменой работников основными фондами и увеличением нагрузки на одного занятого. В результате численность работников сокращается, а выпуск на одного работника увеличивается.
Отрасль «Прочие услуги». Анализ показателей отрасли установил обратную зависимость выпуска отрасли от численности занятых и объема основных фондов и положительную - от новой стоимости, созданной в экономике, и ренты.
Таблица 17
Исходные данные для анализа отрасли «Прочие услуги»
2004 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г.
Ф* 861,8 883,4 912,6 948,7 989,1 1029,6 1070,2 1114,7
ЧЗ 4488 4548 4574 4644 4666 4638 4621 4603
В 789,1 799,4 810,4 821,5 829,3 827 837,2 846,7
2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г.
Ф* 1168,9 1228,4 1279,8 1314,8 1344,4 1374 1402,2 1431,6
ЧЗ 4573 4523 4496 4625 4606 4450 4404 4400
В 866,4 895,6 924 921,7 901,9 909,8 922,5 931,1
Применение методов математической статистики выявило следующие зависимости:
Б = 461,6 4 0,003НСМ 4 0,0125?; В = 0,439; 43 = 2135,6 4 - 0;0753Р; В = 0,609.
Несмотря на то, что коэффициенты корреляции относительно невысоки, зависимости показывают явную положительную связь выпуска и численности занятых в отрасли с величиной новой стоимости, созданной в экономике, и рентой. Причем связь со всей новой стоимостью сильнее, чем со стоимостью НСВ. На наш взгляд, это может быть объяснено тем, что в отрасли присутствует значительное бюджетное финансирование, а доходы бюджета, как уже говорилось, зависят от всей новой стоимости. Этим же обстоятельством можно объяснить положительную связь выпуска с природной рентой. Отрицательная же связь численности занятых в отрасли обусловлена, на наш взгляд, повышением издержек в отрасли при росте ренты.
Анализ позволил выявить и еще две важные значимые зависимости. Если взять всю совокупность отраслей, кроме четырех чисто производственных («Добычи», «Обработки», «СХ-Р», «ЭЭ, Г, В»), то оказывается, что выпуск и численность занятых в этих 10 отраслях существенно зависят стоимости НСв:
Бс = 11920,14 0,522НС3 - 0,2571* В = 0,029; ЧЗц = 32371^ 4 0,963НСВ - 0,775Р,Й = 0,704;
где: ВС и ЧЗС - выпуск (в млрд. руб. в ценах 2004 года) и численность занятых (в тыс. чел.) в рассматриваемой совокупности из 10 отраслей.
Годовые отклонения расчетных значений от фактических в обеих зависимостях не превышают 7%.
Выводы
1) Подтвердилось положение марксистской теории о ключевой роли материального производства, - прежде всего промышленности, - в экономике. Именно созданная в материальном производстве стоимость лежит в основе доходов всего общества, в том числе государства, и определяет темпы роста и численность занятых в сфере услуг, а также в отраслях инфраструктуры, строительстве, торговле, транспорте и связи. Поэтому для ускорения экономического роста необходимо прежде всего повышать темпы роста материального производства. Полученные в ходе исследования статистические значимые зависимости позволяют приблизительно оценить объемы инвестиций в основные фонды материального производства, необходимые для обеспечения заданного темпа роста отраслей материального производства при той же или даже снижающейся численности занятых.
2) Только в отрасли «СХ-Р» имеет место существенный технический прогресс, выражающийся в более быстром росте производительности труда по сравнению с ростом его фондовооруженности. В отраслях «Добыча» и «Обработка», если не считать влияния природной ренты, выпуск растет теми же темпами, что объёмы факторов производства, т.е. не наблюдается ощутимого технического прогресса; в отрасли «ЭЭ, Г, В» выпуск растет медленнее численности занятости и объема основных фондов, а в «Строительстве» наблюдается падение производительности труда при увеличении его фондовооруженности. Все это говорит о том, что в указанных отраслях назрело кардинальное перевооружение производства на базе современных технологий.
О том же свидетельствуют и показатели воспроизводства основных фондов. За последние 10 лет положение с техническим оснащением труда в нашей стране ухудшилось. Так, степень износа основных фондов за период
2010-2019 гг. возросла с 45,7 до 51,3%, доля полностью изношенных фондов увеличилась с 13,5 до 19,5%, доля вновь введенных фондов в их среднегодовой стоимости уменьшилась с 6,7 до 4,7%. Если в 2010 году вновь введенные фонды покрывали примерно 50% полностью изношенных, то в 2019 году - только около 30%\ Такое положение дел объясняется как медленным ростом отечественного производства машин и оборудования, так и недостаточным их импортом в эти годы.
3) Исследование показало, что наибольшее положительное действие на отрасли, не относящиеся к чисто материальному производству, оказывает величина стоимости НСВ, т.е. использованная внутри страны (в том числе и в виде импортных товаров). Поэтому положительный чистый экспорт отнюдь не способствует росту экономики, а лишь создает почву для оттока капитала за рубеж. Также сокращают величину НСВ отчисления в суверенные фонды и в резервы ЦБ. Ограничение инвестиций в российскую экономику под предлогом того, что в ней, будто бы, достигнута «полная занятость» или наблюдается «перегрев», не состоятельны. Все дело в том, куда и в какой форме направляются инвестиции. Если посредством инвестиций достигается техническое перевооружение производства, то это даст не только рост всех отраслей экономики, но и высвобождение занятых из производства в другие отрасли. Увеличение НСВ достигается прежде всего путем увеличения импорта. Но оно должно осуществляться с максимальной пользой для национальной экономики. Прежде всего нужно увеличить импорт наиболее эффективных технологий в обмен на экспортируемые ресурсы, при этом избегая импорта техники, аналоги которой могут быть изготовлены в России. Импортироваться должно только то, что не целесообразно производить внутри страны на ближайшую перспективу.
4) Как показал анализ, рост природной ренты, вызывая рост цен на промышленную продукцию, далеко не во всех отраслях дает положительный эффект. Зависимость экономики от размеров природной ренты, которая имеет место в настоящее время, является фактором, нарушающим устойчивый экономический рост. Поэтому в развитии экономики необходим все больший упор не на рост природной ренты, а на техническое перевооружение всех отраслей, прежде всего - машиностроения, производящего средства труда. Только таким путем можно достичь подлинного экономического суверенитета в условиях развязанной империалистическими странами экономической войны против нашей страны и создать почву для решения всех основных проблем российской экономики: бедности, миграции, демографии, нехватки рабочей силы, экологии, импортозамещения, диверсификации экономики и др.
Для того, чтобы в исторически сжатые сроки поднять Россию по технической оснащенности труда до уровня передовых достижений, необходимо минимум в три раза увеличить ежегодное поступление новой техники на предприятия и в организации, а значит, соответственно увеличить и объемы инвестиций в разработку, производство и приобретение новой техники.
Средства для этого могут быть получены за счет:
- существенного ограничения оттока капитала из страны (экспорт капитала, который направлен на завладение иностранными предприятиями с целью приобретения передовых технологий или создания условий для экспорта товаров, конечно же, останавливать не следует);
- использования значительной части суверенных фондов и резервов ЦБ;
- внутренних государственных займов у населения (что сократит финансовые спекуляции и аферы банков с использованием вкладов населения);
- повышения налогообложения капиталов, выведенных в офшоры, а также сверхдоходов наиболее богатой части буржуазии;
- прекращение расходования ресурсов на экономически неоправданные проекты типа Москва-сити и т.п.
Посредством использования финансово-кредитной системы эти средства могли бы быть направлены как на
развитие отечественных технологий, в том числе - цифровых; так и на закупку передовых технологий за рубежом, на техническое оснащение действующих и строительство новых предприятий - в первую очередь предприятий станкостроения, а затем машиностроения в целом.
Реализация предложенных мер означала бы кардинальную перестройку процессов производства, распределения и использования стоимости внутри страны, что, хотя и сохранит частную собственность на средства производства, но существенно затронет интересы той части буржуазии, которой гораздо выгоднее «умеренное консервирование» нынешней системы, чем преобразования, отвечающие нуждам широких народных масс.
Поэтому без целенаправленного применения государственной власти (принуждения) не обойтись. Необходимо дальнейшее повышение роли государства в экономике, налаживание государственного планирования в интересах развития страны.
В условиях нынешнего крайнего обострения противоречий, вызванных борьбой за передел мира, и усиления агрессии США и их союзников в отношении нашей страны задача обеспечения технологической независимости России приобретает сугубую актуальность. И если правительство не в состоянии ее решить, оно должно уступить место тем, кто сможет сделать это, преодолев сопротивление тех, кто богатеет на разбазаривании богатств России.
1 Российский экономический ежегодник. 2010-2020. -https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/12994
392
