Научная статья на тему 'Экономико-статистический анализ экологической ситуации в Тульской области'

Экономико-статистический анализ экологической ситуации в Тульской области Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

CC BY
761
88
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ДЕМОГРАФИЯ / ЭКОЛОГИЯ / ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ / СРЕДНЯЯ ЭФФЕКТИВНАЯ НАКОПЛЕННАЯ ДОЗА ОБЛУЧЕНИЯ / НОЗОЛОГИЯ / A DEMOGRAPHY / ECOLOGY / DESEASE / THE AVERAGE EFFECTIVE SAVED UP DOZE OF AN IRRADIATION / NOZOLOGY

Аннотация научной статьи по наукам о здоровье, автор научной работы — Гучек Н. Е., Сугако Е. А.

Проведен анализ эколого-демографической ситуации в Тульской области. На примере Плавского района получена зависимость заболеваемости от накопленной дозы облучения. Полученные зависимости эффективно применять при прогнозировании.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по наукам о здоровье , автор научной работы — Гучек Н. Е., Сугако Е. А.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

The economical and statistical analysis of ecological situation in Tula ''s region

The analysis of a ecology-demographic situation in Tula area is carried out. On an example of area «Plavskiy dependence» of desease on the saved up doze of an irradiation is received.The received dependences effectively to apply at forecasting.

Текст научной работы на тему «Экономико-статистический анализ экологической ситуации в Тульской области»

3. Социальное положение и уровень жизни населения России. М., 2008. С. 179.

T.D. Vikulina

The article describes the conditions and prospects of the deformation processes associated with the formation and structuring of cash income. The existing structure of income is analyzed and it's qualitative and quantitative characteristics are reviewed. The objective and subjective reasons for the positive and negative structural deformations, the absolute and relative trends of changes are investigated in the paper, the criteria and evaluation indicators are given. The perspective directions are revealed and stabilization measures of structural changes of incomes of population in domestic macroeconomics are proposed.

Keywords: nominal income, real income, structural deformations, the living wage, consumer basket, income spread, differentiation indices, relative (absolute) income indices, incomes concentration, poverty line, state policy of income.

УДК 621.039.529.1

Н.Е. Гучек, канд. техн. наук, доцент, gychekne@mail.т, (Россия, Тула, ТулГУ);

Е.А. Сугако, канд. техн. наук, ведущий инженер, (4872)217334, [email protected], (Россия, Тула, ОАО «Ростелеком»)

ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ В ТУЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ

Проведен анализ эколого-демографической ситуации в Тульской области. На примере Плавского района получена зависимость заболеваемости от накопленной дозы облучения. Полученные зависимости эффективно применять при прогнозировании.

Ключевые слова: демография, экология, заболеваемость, средняя эффективная накопленная доза облучения, нозология.

Переход российской экономики на путь устойчивого развития в рамках международной интеграции возможен лишь при сохранении баланса между необходимым ростом национального валового продукта и осуществлением эффективных и комплексных программ по охране окружающей среды и здоровья населения.

Центр тяжести при решении эколого-демографических проблем должен быть перенесен в регионы, природа и население которых ощущает

на себе все последствия экологического, а следовательно, и социального неблагополучия. Поэтому перед регионами стоит задача в проведении научных изысканий, инициативной разработке и разумном воплощении результатов исследований в мероприятия по охране среды обитания и здоровья населения с учетом местных особенностей и собственных возможностей. Опыт такой работы в регионах обогатит, откорректирует, упорядочит федеральную нормативную и законодательную базу, сделает ее эффективной, а потому и жизнеспособной.

Исследование проблем человека в различных аспектах его взаимоотношений с окружающей средой с давних пор и по настоящее время остается привлекательным и чрезвычайно актуальным для ученых самых различных областей знаний. Особый интерес представляют сведения о демографических процессах, здоровье, а также о факторах, их определяющих у жителей различных регионов.

Тульская область является одной из самых развитых центров России и в то же время одной из самых густонаселенных областей. На ее территории, площадью 25,7 тыс. км2 и плотностью населения 71,2 чел./км2, сконцентрировано большое количество предприятий металлургии, машиностроительной, химической и добывающей промышленности. Длительная и интенсивная эксплуатация окружающей среды привели к возникновению сложной и неблагоприятной эколого-демографической ситуации. Выбросы вредных веществ от стационарных источников в области составляют 21 % от общего выброса в Центральном федеральном округе России. Экологическая обстановка в регионе сильно ухудшилась после аварии на Чернобыльской АЭС, когда 56 % ее территории в той или иной мере было подвержено радиоактивному заражению. В результате аварии в атмосферу было выброшено более 30 т радионуклидов: радиоактивные изотопы йода, стронция, цезия. Территории Тульской области, пострадавшие в результате аварии, занимают наибольшую площадь, достигая 14,5 тыс. км (56,3 % общей площади). По результатам контроля за 1986 г. установлено, что радиоактивному загрязнению было подвергнуто 10 районов области, уровень гамма-фона в которых на 30.04.1986 г. составлял: Плавский — 35,0 мкЗв/час, Арсеньевский — 12,0 мкЗв/час, Новомосковский — 10,0 мкЗв/час, Узловской — 17,0 мкЗв/час, Киреевский — 6,0 мкЗв/час, Тепло-Огарёвский — 5,0 мкЗв/час, Щёкинский — 5,0 мкЗв/час, Чернский — 5,0 мкЗв/час, Белевский — 5,0 мкЗв/час, Кимовский — 5,0 мкЗв/час.

Вышеуказанные уровни держались только одни сутки и в последующие дни резко снизились за счет соответственного распада радионуклидов йода-131.

На протяжении последних лет уровень рождаемости населения в Тульском регионе в среднем был на 20 % ниже, а уровень смертности в 1,5 раза выше, чем по России в целом. Наблюдалась устойчивая тенденция увеличения заболеваемости населения по основным классам болезней. С

1990 по 2003 гг. заболеваемость жителей Тульской области болезнями кровообращения выросла на 38 %, болезнями органов дыхания — на 55 %, новообразованиями — на 26 %. Особую тревогу вызывает рост удельного веса младенцев с врожденными аномалиями (с 3 % до 11 %).

Основными источниками загрязнения почв города тяжелыми металлами являются заводы, а также автомобильный транспорт, при этом имеет место превышение ПДК по свинцу, меди, цинку, ртути на большой территории (так, практически повсеместно наблюдается превышение ПДК свинца). Ряд тяжелых металлов (хром, кобальт, молибден, висмут, сурьма) образует локальные ареалы загрязнения, связанные с конкретными источниками. Наибольшее сосредоточение участков с опасным и чрезвычайно опасным загрязнением (по показателю суммарного загрязнения) почв наблюдается в Советском (71,8 %) и Пролетарском (61,8 %) районах. Наименьшая доля территории с опасными уровнями загрязнения почв — в Центральном и Привокзальном районах (35,4 % и 26,1 % соответственно) [1]. Химическое загрязнение связано также с промышленными и бытовыми отходами, которые в городах накапливаются в больших количествах.

Горнодобывающие предприятия не только загрязняют, но и разрушают геологическую среду. Таких предприятий на территории области десятки. Одни из них отрабатывают месторождения открытым способом, другие — подземным. При этом возникают следующие экологические проблемы:

- нарушение естественного состояния массива горных пород приводит к оседанию земной поверхности;

- усиления миграции природных веществ и загрязнения ими геологической среды, в том числе почв и водных систем;

- истощение запасов подземных вод — при подземной добыче 1 т угля из недр извлекается 25 т воды;

- интенсивное загрязнение подземных вод из-за поступления в них шахтных вод, содержащих в количествах превышающих ПДК вредные химические элементы;

- проникновение в подземные воды токсичных веществ из-за нарушения целостности первых;

- возникновение при откачке шахтных вод крупных депрессионных воронок;

- изменение природных геофизических полей;

- здоровье населения Тульской области.

Предметом исследования является совокупность показателей, характеризующих состояние окружающей среды и здоровья населения Тульской области. Информационную базу исследования составили материалы Государственного комитета Российской Федерации по статистике, данные отчетности Тульского областного комитета государственной статистики, а также департамента здравоохранения Тульской области.

Методологической базой исследования являются работы отечественных и зарубежных авторов по экономике, статистике, демографии, экологии. В качестве инструментария использовались математико-статистические методы анализа социально-экономических явлений: методы анализа рядов динамики и прогнозирования, индексы, группировки, кластерный, корреляционно-регрессионный и компонентный анализы, а также геоинформационные технологии, табличные и графические методы представления результатов.

В статистике при изучении причинно-следственных закономерностей здоровья различают факториальный (причина) и результативный (следствие) признаки. В качестве определяющих признаков здоровья населения на практике обычно используются конечные результативные показатели, позволяющие оценить эффективность реализации главной цели здравоохранения — обеспечения здоровья населения, такие, как: демографические показатели, показатели заболеваемости, инвалидности и физического развития, а также промежуточные результативные показатели, характеризующие обеспеченность и использование ресурсов, активность и качество медицинской помощи.

Одним из главных показателей оценки состояния общества является демография. Численность населения изменяется в зависимости от условий существования: при благоприятных условиях возрастает, при неблагоприятных — убывает. Сюда входят «внешние» воздействия (природно-климатические, экологические и др.) и «внутренние» воздействия (социально-экономические, политические и др.).

Таблица 1

Медико-демографические показатели Тульской области

Показатели 1897 1913 1939 1989 1999 2003 2010

Всего населения, тыс. 1419,5 2010,8 1726,0 1867,0 1763,4 1644,8 1553,9

чел.

В том числе горожан, % 12,1 10,4 35,7 81,0 81,4 81,8 79,4

Плотность населения 63,2 89,5 67,2 72,6 68,8 63,2

(чел./км2)

Рождаемость (на 1000 - - 27,8 11,1 6,4 7,9 9,6

населения)

Смертность (на 1000 на- 39,5 40,3 18,7 13,7 18,2 22,6 19,6

селения)

Младенческая смерт- - 370 72,3 15,8 18,8 12 7,2

ность

(на 1000 родившихся)

Продолжительность 30 32 - 69,6 62,7 61,0 65

жизни, лет

С ростом промышленности, развитием сельского хозяйства, глобальными процессами урбанизации страны и области постепенно менялась структура заболеваемости и структура смертности. В настоящее время на первом месте среди причин смертности находятся болезни системы кровообращения (инфаркты, инсульты, гипертоническая болезнь) и органов дыхания. За ними следуют новообразования. Эти классы болезней в значительной мере зависят от характера питания и состояния среды обитания. Из всех контролируемых на территории области инфекционных болезней ведущей причиной смерти является туберкулез (свыше 90 % среди всех причин), который характеризуется не только социальной обусловленностью, но и экологической в силу выраженного снижения неспецифической резистентности организма.

Среди причин смертности в Тульской области основное место занимают болезни системы кровообращения (56,8 % к общему числу умерших в 2003 г. на 100 тыс. чел., в том числе ишемическая болезнь сердца — 27 % и цереброваскулярные заболевания — 24 %; злокачественные новообразования — 12 %, несчастные случаи, травмы и отравления (11,6 %), в том числе алкоголем — 2,4 %). В структуре общей смертности инфекционные и паразитарные болезни составляют 1,54 %, в основном от туберкулеза (89 % от всех инфекций), что характеризуется не только социальной обусловленностью, но и экологической в силу выраженного снижения неспецифической резистентности организма. По-прежнему высок коэффициент смертности населения в трудоспособном возрасте: в целом в 2001 г. он составляет 8,49 на 1000 лиц трудоспособного возраста, причем у мужчин — 13,59, у женщин — 3,18.

Вызывает тревогу репродуктивное здоровье населения, в целом по области 17,8 % супружеских пар страдают бесплодием. Наибольшая младенческая смертность приходится на заболевания, связанные со здоровьем матери и врожденными аномалиями, суммарный вклад которых составляет 76,1 % от всех причин. Значительно выше среднеобластного уровня перинатальная смертность в г. Щекино — 23,6, Суворове — 22, г. Богородицке — 17,3, г. Кимовске — 18,9 на 1000 родившихся. Плохое состояние здоровья населения приводит к сокращению продолжительности жизни (в 2000 г. — 66,4 года, в 2003 г. — 61, а в 2011 г. повысилась до 65 лет). Основным индикатором состояния здоровья населения являются показатели заболеваемости населения. Заболеваемость населения Тульской области, по данным обращаемости в лечебно-профилактические учреждения, имеет стабильную тенденцию роста с 1998 г. (на 38 % за шесть лет). Заболеваемость в 2003 г. выросла на 8,4 % в сравнении с предыдущим годом и со-

ставила 1586 иа 1000 населения (против 1453 в 2000 г.). Из регистрируемых 18 классов болезней рост отмечен по одиннадцати. Наибольший рост показателей наблюдается по болезням системы кровообращения (18 %), болезням кожи и подкожной клетчатки и болезням костно-мышечной системы (более 10 %); болезням крови, болезням мочеполовой системы и осложнениям беременности и родов (более 8 %). Серьезной проблемой в области является высокая заболеваемость злокачественными новообразованиями, составляющая в Щекинском районе 447,3 чел. на 100 тыс. населения, что выше средне республиканского показателя (315,3).

Состояние здоровья населения анализировалось показателями заболеваемости отдельных классов и видов болезней на тысячу соответствующего населения, а также по структуре заболеваемости, определяющей долевой вклад каждой формы патологии в общую заболеваемость. В ходе анализа рассматривались четыре группы территорий:

1. Контрольные районы, т. е. не подвергшиеся радиоактивному загрязнению вследствие аварии на Чернобыльской АЭС и где отсутствуют предприятия химической и металлургической промышленности (условно называемые «чистые»): Ясногорский, Заокский, Дубенский.

2. Районы «чернобыльского следа» с выраженным радиационным загрязнением (10 Ки/км ): Плавский, Чернский и Арсеньевский.

3. «Угольно-промышленные районы», с радиационным загрязнением до 6 Ки/км2 и развитой угольной промышленностью: Киреевский, Богоро-дицкий и Донской.

4.«Угольно-химические районы», т. е. районы с радиационным загрязнением до 6 Ки/км , развитой угольной и химической промышленностью: Щекинский, Новомосковский и Узловский.

На основании данных медицинской статистики была сформирована база показателей заболеваемости населения ряда районов Подмосковного угольного бассейна. В качестве примера в данной статье рассмотрим объект второй группы — Плавский район, так как он подвергся наиболее сильному радиоактивному загрязнению. В табл. 2 отражены показатели накопленной дозы за период с 1988 г. по 2003 г., рассчитанной в соответствии с методиками [2, 3]. И как следствие, выше перечисленного наблюдается повышенный уровень различных заболеваний.

В первую очередь это относится к онкологическим заболеваниям и смертности детей в возрасте до 1 года, умерших от врожденных аномалий. Учитывая характер влияния радиации и некоторых супертоксикантов, в частности диоксинов на организм человека, можно сделать вывод, что эти биологические яды имеют между собой много общего. Так, под их влияни-

ем в белковых структурах происходят следующие изменения: разрушаются водородные связи; разрушаются пептидные связи; происходят конформа-ционные изменения вторичной и третичной белковых структур; осуществляется окисление сульфидных и карбоксильных групп; поражение клеточной ткани, прекращение деления клетки и ее гибель.

Для анализа заболеваемости в Плавском районе Тульской области были выделены следующие нозологии: новообразования, болезни органов дыхания, органов пищеварения, крови и кроветворных органов, желчного пузыря, эндокринной системы, в том числе сахарный диабет и тиреотоксикоз, обусловленные в той или иной мере наличием мощного внешнего ионизирующего излучения, и попадания радионуклидов в организм человека с пищей. В табл. 2 приведены временные ряды для указанных заболеваний (количество случаев на 1000 чел. населения) [4].

Таблица 2

Временные ряды нозологий в Плавском районе Тульской области

2003 226,8506 40,0 219,6 46,8 16,4 1 92,8 4,3 28,8

Год Накопленная доза (СНЭД) Новообразования Болезни органов дыхания Болезни эндокринной системы Сахарный диабет Тиреотоксикоз Болезни органов пищеварения Заболевания крови и органов Болезни Желчного пузыря и желчевы-водящих путей

1988 211,8965 26,9 140 16 14,8 1,1 20,6 2,5 6,5

1989 213,5482 25,2 156 20 15 1,4 48,5 2,8 7,2

1990 215,162496 23,3 130 36,8 17,7 0,9 35,9 2,1 5,4

1991 216,47781 23,4 120 32,6 18,7 1,1 31,5 1,9 3,9

1992 217,464296 24,5 109 29,4 19,8 1 31,7 2,1 3,7

1993 218,3312 28,6 163,5 46,1 19,7 0,9 54,8 2,3 8,9

1994 219,0785 26,9 165,3 32 14,6 0,5 52,7 2,2 9,1

1995 219,9754 25,3 192,4 38,6 16,8 0,4 286 2,8 18,8

1996 220,8722 27,4 201,2 32,9 21,2 0,5 191,2 2,9 20,52

1997 221,769 33,5 225,2 34,8 16 0,6 80,6 3,6 20,6

1998 222,6359 43,1 198,2 36,5 17,8 0,8 55,1 3,1 18

1999 223,4729 36,2 183,3 35,9 16,2 0,8 67,3 4,3 21,8

2000 224,3398 40,9 198,5 34,8 17,1 0,8 81 4,9 27,7

2001 225,1768 41,2 130,9 41,2 17,7 0,8 77,3 4,8 22,2

2002 226,0138 33,1 218,5 42,4 17,3 0,8 94,2 5,3 28

Корреляционная матрица зависимости нозологий от накопленной дозы

накопленная доза новообразования органов дыхания эндокринной системы сахарный диабет тиреотоксикоз органов пищеварения крови и органов жел-че-камен ная болезнь

накопленная доза 1

новообразования 0,798005 1

органов дыхания 0,649805 0,51337 1

эндокринной системы 0,741002 0,44321 0,400985 1

сахарный диабет 0,110891 -0,10707 -0,15213 0,355805 1

тиреотоксикоз -0,43575 -0,12998 -0,46679 -0,39805 -0,13946 1

органов пищеварения 0,307011 -0,02758 0,476571 0,290107 0,182637 -0,66503 1

крови и органов 0,824403 0,778297 0,573992 0,414459 -0,16475 -0,13611 0,158760 1

желче-каменная болезнь 0,907101 0,77208 0,805833 0,549272 -0,05028 -0,41361 0,449774 0,899761 1

По результатам проведенного корреляционного анализа (табл. 3), можно сделать вывод, что лучше всех коррелируют с накопленной дозой такие нозологии, как новообразования, болезни крови и кроветворных органов, эндокринной системы, желчного пузыря и желчевыводящих путей. Следовательно, это обосновывает проведение регрессионного анализа и выявления зависимости значения накопленной дозы от нозологии. Для этих заболеваний получим уравнения линейных регрессий.

Результаты регрессионного анализа

Коэффициенты Стандартная ошибка 1;-статистика

Новообразования

уг-пересечение -243,6067354 55,480292 -4,39086977

Переменная XI 1,248119823 0,2519143 4,954540746

Болезни крови и кроветворных органов

у2-пересечение -42,40746321 8,3782309 -5,06162503

Переменная х2 0,207324965 0,0380423 5,449857358

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Эндокринной системы

у3-пересечение -262,6312159 72,05027 -3,64511

Переменная х3 1,350783739 0,327152 4,128916

Болезни желчного пузыря и желчевыводящих путей

у4-пересечение -388,2982117 50,11086 -7,74878365

Переменная х4 1,834734996 0,2275338 8,063569786

По результатам проведенного регрессионного анализа можно записать уравнения зависимости заболеваемости от накопленной дозы облучения (У) в форме:

у1 = 1,248119823 • х - 243,6067354 -ДЛЯ новообразований;

у2 = 0,207324965 • х - 42,40746321 - ДЛЯ болезней КрОВИ И КрОВеТВОрНЫХ Органов;

у3 = 1,350783739• х-262,6312159 — для заболеваний эндокринной системы;

у4 = 1,834734996• х-388,2982117 — для болезней желчного пузыря и желче-выводящих путей,

где у1, у2, у3, у4 — количество случаев заболеваний на 1000 чел. по нозо-логиям: новообразования, болезней крови и кроветворных органов, эндокринной системы, заболеваниям желчного пузыря и желчевыводящих путей.

Графики функций новообразований и болезней крови и органов

На рисунке показаны зависимости новообразований, болезней крови и органов от накопленной дозы. Полученные линейные зависимости можно эффективно применять при прогнозировании возникновения той или иной заболеваемости, определения накопленной дозы облучения для Плав-ского района Тульской области.

Таким образом, полученные результаты в целом подтверждают линейный характер зависимости радиационного риска от дозы облучения, что согласуется с рекомендациями МКРЗ. Для исправления сложившейся эколого-демографической ситуации в регионе необходимо сосредоточить серьезные усилия на разработке и реализации специальных программ и отдельных мероприятий, направленных на улучшение окружающей среды и оздоровление населения. Решение столь сложных и практически важных задач возможно только на основе всесторонних статистических исследований влияния экологически неблагоприятных факторов на здоровье населения. Получение точных и достоверных оценок эколого-демографической обстановки требует постоянного совершенствования методологии статистического анализа состояния окружающей среды и ее воздействия на здоровье человека.

Библиографический список

1. Соколов Э.М., Качурин Н.М., Соколов В.В. и др. Геоэкологические аспекты формирования дозообразующих полей вдоль восточного следа выбросов ЧАЭС. М.-Тула: «Гриф и К0», 2001. 376 с.

2. Основные показатели состояния здоровья населения и деятельности органов и учреждений здравоохранения в Тульской области в 2003 г. // Статистический справочник. Тула: «Издательский Дом Автограф», 2004. 286 с.

N.E. Guchek, E.A. Sugako

The economical and statistical analysis of ecological situation in Tula 's region

The analysis of a ecology-demographic situation in Tula area is carried out. On an example of area «Plavskiy dependence » of desease on the saved up doze of an irradiation is received .The received dependences effectively to apply at forecasting.

Key words: a demography, ecology, desease, the average effective saved up doze of an irradiation, nozology.

УДК 336

K.M. Щепакин, д-р техн. наук, профессор, (Россия, Тула, Тульский государственный университет);

Е.С. Щербакова, аспирант, ст. преподаватель кафедры экономики, (84872)26-98-18, [email protected], (Россия, Тула, НОУ ВПО ТИУБ им. Н.Д. Демидова)

СТРУКТУРА ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА РЕГИОНОВ И МЕТОДЫ ЕГО ОЦЕНКИ

Рассмотрены основные принципы и особенности современной трактовки понятия экономической категории «инновационный потенциал», раскрыты подходы к структуре инновационного потенциала на макроуровне и на уровне регионов, а также влияние структуры инновационного потенциала на выбор методики его оценки.

Ключевые слова: потенциал, инновации, инновационный потенциал, инновационное развитие.

Инновационный потенциал социально-экономической системы страны аккумулирует в себе все инновационные потенциалы регионов, отраслей и предприятий и шире их совокупности. Инновационный потенциал региона содержит некоторую часть инновационных потенциалов отраслей и шире их. Инновационные потенциал отрасли содержит инновационный потенциал отраслевых предприятий и шире их. Между потенциалами различных уровней как множествами имеются отношения вложения и пересечения.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.