CC BY
5
Приняв модель (5), можем построить модель (1), которая является основной моделью для мониторинга динамики функционального состояния сложной системы. Для построения модели (1) можем использовать несколько методов. Остановимся на одном из них.
Метод основан на выделении реперного сигнала или системного ритма, определяющего момент, когда
а. = Ъ-1 ^
. В качестве такого реперного сигнала можно использовать пики вариации модуля вектора индикаторных признаков или смещение спектральной плотности некоторого индикаторного параметра выше порогового значения при монотонном увеличении возмущающего воздействия а . При этом диапазон а разбивается на произвольное
значение поддиапазонов L > м и при каждом детектировании (обнаружении) реперного сигнала решается уравнение
exp(a] -вк^^
1+е^а -вк,г-1) 2. (6)
Уравнение (6) позволяет получить ранжированный ряд функциональных состояний, которым соответствуют соответствующие векторы индикаторных переменных, на основе которого может быть построена таблица экспериментальных данных для определения интерполирующей функции, аппроксимирующей функциональную зависимость (1). Интерполяция (1) осуществляется для каждой отдельной системы при условии того, что на нее можно воздействовать а из всего диапазона возможных значений. В случае отсутствия такой возможности, необходимо формировать обучающие выборки с известными функциональными состояниями 1.
Таким образом, согласно принятым гипотезам,
л
функциональное состояние системы и характеризуется двумя параметрами у1 и у2 и связано с ними некоторой функциональной зависимостью
0 = f (Я, y2)
(7)
а при нахождении системы в оптимальном состоянии y2=0,5; yi=(1/2)y2 или, если руководствоваться принципом «Золотого сечения» при определении соотношения между «включенными» СФЕ и резервными -«вибрирующими» СФЕ, то координата y2 в номинальном режиме определяется из решения квадратного уравнения [3].
Так как параметры y1 и y2 являются не наблюдаемыми, то чтобы определить функциональное состояние системы необходимо выбрать множество индикаторных
iXl , Хл ,. .X д J i ^
переменных v 1 2 N ', которые, с одной стороны,
были доступны для измерения, а, с другой стороны, достаточно полно отражали функциональное состояние системы или ее подсистем на всех квантовых уровнях функ-
а
ционального состояния 0. Эти условия отражает следующее выражение (1).
Переход системы из одного функционального состояние в другое связан с изменением числа активных СФЕ. Подставляя (1) в (5), а (5) в (7), можем, как определить оптимальные параметры акции, а также осуществлять контроль динамики сложной системы в результате внешних управляемых воздействий.
Список литературы
1) Гайдес, М.А. Общая теория систем (системы и системный анализ)/ М.А. Гайдес - Тел Авив: Госпиталь им. Хаима Шибы, Тель Ашомер, 2004.
2) Кореневский, Н.А., Руцкой Р.В., Рябкова Е.Б. Метод синтеза комбинированных нечетких правил принятия решений по оценке и коррекции состояния здоровья человека // Системный анализ и управление в биотехнических системах, 2013, Т. 12, №4.- C. 1075-1079.
3) Васютинский, Н. А. Золотая пропорция. — М.: Молодая гвардия, 1990. — 238 c.
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РАБОТЫ ЦЕНТРА ОСТРЫХ ОТРАВЛЕНИЙ ГОРОДА
ОМСКА ЗА 2005-2014 ГГ.
Сабаев Александр Владимирович
канд. мед. наук, заведующий отделением острых отравлений (у психиатрических больных) БУЗ Омской области
«ГКБСМП №», г. Омск Кондратьева Наталья Александровна канд. мед. наук, заместитель главного врача БУЗ Омской области «ГКБСМП№ 1» по клинико-экспертной
работе, г. Омск
Актуальность
В условиях рыночной экономики особенно важно определить финансовую устойчивость организации, т.е. состояние финансовых ресурсов, при котором организация может свободно маневрировать денежными средствами, чтобы путем эффективного их использования обеспечить бесперебойный процесс производства и реализации медицинских товаров, услуг, а также произвести затраты по расширению и обновлению основных средств
[1, 4].
По мере перехода к рыночным отношениям анализ производственной, хозяйственной, финансовой деятельности организаций здравоохранения приобретает сугубо прикладной характер, так как он становится основой тактики и стратегии развития организаций [2,3].
Главная цель финансового анализа - получение основных, наиболее информативных показателей, дающих объективную и точную картину финансового состояния организации, ее доходов и расходов, прибылей и убытков, изменений в структуре активов и пассивов, в расчетах с дебиторами и кредиторами [3,4].
Анализ финансового положения организации позволяет также проследить тенденции ее развития, дать комплексную оценку хозяйственной, коммерческой деятельности и служит, таким образом, необходимой информационной основой для принятия управленческих решений [1].
Материалы и методы
В исследовании проведен анализ финансовой деятельности центра острых отравлений бюджетного учреждения здравоохранения Омской области «Городская клиническая больница скорой медицинской помощи № 1» (БУЗОО «ГКБСМП №1»), использован метод графического анализа, проведен анализ структуры финансирования центра острых отравлений за период с 2005 по 2014 гг.
Результаты
Рост расходов на лечение пострадавших в результате острых химических отравлений отмечен в 2006 году (на 18,6% по отношению к 2005 году). Отмечаемое снижение расходов в 2007 году на 25,8% до 17,5 млн. рублей сменилось в последующем ежегодным приростом, достигнув максимального своего значения за семилетний период в 2011 году - 30,69 млн. рублей. В следующем 2012 году, отмечено снижение расходов на 21,8% - 23,99 млн. рублей. Однако, в 2013 году произошел существенный прирост расходов на 56,1% и сумма в денежном эквиваленте составила 37,46 млн. рублей. Тенденция роста сохранилась в 2014 году и общая сумма расходов на лечение пациентов с острыми отравлениями составила 39,4 мл. рублей. Таким образом, за весь период наблюдения общие расходы на лечение пострадавших в результате острых экзогенных отравлений выросли практически в 2,0 раза (рис.1)
45
40
>5 35
е л
Ю у 30
а
к 25
л Мл 20
15
10
37,46
39,4
19,89
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Годы
Рисунок 1 - Динамика расходов на лечение пострадавших в результате острых отравлений химической
этиологии за 2005-2014гг.
Данная ситуация объясняется общим экономическим положением в системе здравоохранения региона, а именно повышением стоимости медицинских услуг.
За период наблюдения с 2005 по 2013 гг. финансирование центра острых отравлений осуществлялось из
трех источников: средства территориального фонда ОМС, средства регионального и муниципального бюджетов, доходы от выполнения платных услуг (рис.2).
0 <и
СП
ы
1 Л
ч
и £
120 100 80 60 40 20
0
Годы
I
н
е
2005
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 ■ Бюджет ■ Платные услуги
Рисунок 2 - Структура финансовых поступлений в центр острых отравлений за 2005 -2014 гг. (%)
2006 ОМС
Практически весь изучаемый период характеризуется преимущественно бюджетной формой финансирова-
ния. За период с 2005 по 2011 гг. доля бюджетных финансовых поступлений для лечения пострадавших с острыми химическими отравлениями составляла в среднем 88,1%.
