CC BY
36УДК 338
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ КЛАСТЕРЫ: СУЩНОСТЬ, СОДЕРЖАНИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ
Варыгина Оксана Александровна
Национальный институт бизнеса, Россия, г. Москва
Аннотация. В статье рассмотрен вопрос экономических кластеров. Автором определены сущность, содержание рассматриваемых понятий. Приведены различные классификации экономических кластеров, предложена новая классификация. Статья будет интересна широкому кругу лиц.
Ключевые слова: кластер; классификация; эффективность; оценка; мониторинг.
ECONOMIC CLUSTERS: ESSENCE, CONTENT AND CLASSIFICATION
Varygina Oksana Alexandrovna
National Institute of Business, Russia, Moscow
Abstract. The article considers the issue of economic clusters. The author defines the essence and content of the concepts under consideration. Various classifications of economic clusters are given, a new classification is proposed. The article will be of interest to a wide range of people. Keywords: cluster; classification; efficiency; grade; monitoring.
В XXI столетии среди ученых сформировалось устойчивое представление о том, создание кластеров в различных сферах и отраслях экономики, использование кластерного подхода на территориально-пространственном уровне повышает конкурентоспособность национального хозяйства, обеспечивает его лидерство, развивает внешнеэкономические связи, позволяет эффективно использовать инновационные подходы при реализации стратегии экономического развития [1].
Существует большое количество различных теорий формирования и развития конкурентоспособности. Но, как показывает практика, наиболее эффективной формой роста конкурентоспособности является теория кластерного механизма. В ее основе находится понятие «кластер» - сосредоточение наиболее эффективных и взаимосвязанных видов экономической деятельности, т.е. совокупность взаимосвязанных групп успешно конкурирующих фирм, которые образуют «золотое сечение» всей экономической системы государства и обеспечивают конкурентные позиции на отраслевом, националь-
ном и мировом рынках [2].
Понятие «кластер» как самостоятельная экономическая категория появилось недавно. Основой его возникновения можно считать анализ и обобщение информации о деятельности успешных американских и европейских корпораций. Общепризнанным автором целостной концепции кластерного подхода является американский исследователь Майкл Портер. Понятие «кластер» по отношению к отраслям и компаниям было им введено в научный оборот в 1990 г. вместе с разработкой концепции «ромба национальных конкурентных преимуществ», которая является наиболее известной среди исследований о национальной и региональной конкурентоспособности. Он определяет кластер как группу географически соседствующих взаимосвязанных компаний и связанных с ними организаций, действующих в определенной сфере, характеризующихся общностью деятельности и взаимодополняющих друг друга [3].
Таким образом, кластеры следует рассматривать как новые объекты проведения государственной политики по повышению
национальной конкурентоспособности [4]. Поэтому, термин «кластер» в отличие от других понятий изначально получил практическое значение, понятное не только ученым, но и органам власти и центрам принятия решений, что способствовало быстрой его популяризации в широких кругах.
Как показывает мировая практика функционирования наиболее преуспевающих экономических систем, высокую конкурентоспособность и стабильный экономический рост, прежде всего, обеспечивают факторы, стимулирующие распространение новых технологий [5]. Учитывая то обстоятельство, что современные конкурентные преимущества практически полностью обеспечиваются за счет преимуществ в технологиях производства, управления, организации продвижения товаров, высокой квалификации персонала успешное развитие конкурентоспособности экономической системы возможно при комплексном использовании теорий кластерного механизма и современных концепций инновационного развития.
В этой связи анализ процессов организационно-экономического построения кластеров как в экономически развитых, так и в развивающихся странах представляет особый интерес. Ядром кластера, как правило, выступает крупная фирма или сообщество сходных фирм, которые посредством вертикальных (цепи покупок и продаж), а также горизонтальных связей (дополнительные изделия и услуги, использование подобных специализированных процессов, технологий или институтов) взаимодействуют с другими организациями, участвующими в кластере [6]. Помимо ядра кластера, существуют также вспомогательные организации, которые обеспечивают необходимые технологии, информацию, капитал (финансовые ресурсы) и инфраструктуру. Средние и мелкие предприятия формируют кооперационные связи с крупными фирмами и становятся их поставщиками. Крупные компании делегируют им производство промежуточных продуктов и сферу сопутствующих услуг, что оказывает мощное влияние на средний и малый бизнес, способствуя его ориентации на повышение конкурентоспособности за счет качественно нового уровня технологии, организации и управления производством во всех иных сферах хозяйственной деятельно-
сти. Поэтому именно от взаимодействий внутри кластеров, от способности их участников эффективно использовать внутренние и мобилизовать внешние ресурсы зависит конкурентоспособность всего кластера [7].
Необходимо подчеркнуть, что наибольшие успехи показывают кластеры с высокой степенью участия научных центров и университетских комплексов, с высокой долей наукоемкой продукции, выпускающие товары с долгосрочными конкурентными преимуществами за счет использования результатов научных исследований, осуществляющие подготовку высококвалифицированных кадров в своих интересах. Для регионов, обладающих высоким научно-техническим и образовательным потенциалом, и особенно для России, изучение механизмов формирования и развития таких кластеров жизненно необходимо. В этой связи, в соответствии с системным подходом, реализованным в исследовании, следует согласиться со следующей классификацией промышленных кластеров (рис.1) [8].
В работе отмечено, что сегодня важнейшим является вопрос о выборе параметров оценки конкурентоспособности современного промышленного кластера, в качестве которых целесообразно выделить его инновационный потенциал, коэффициенты конкурентоспособности и взаимовлияния составляющих его элементов. Эти параметры, определяющие характеристики структуры конкурентоспособного кластера, должны быть индикаторами высокого уровня обобщения [9].
Следует отметить, что анализ данных, которые предприятия представляют в ведомственной отчетности, статистических формах, бухгалтерских балансах, показал, что предпочтительным является расчет параметров по экономическим показателям [10]. Однако данных существующей официальной отчетности не всегда бывает достаточно для построения качественной оценки параметров кластера.
В этой связи, потенциалы элементов конкурентоспособного промышленного кластера можно определить как:
- Пккрупных предприятий - годовой объем производства (товары и услуги);
- Пм малых и средних предприятий - годовой объем производства (товары и услуги);
Рисунок 1. - Классификация промышленных кластеров
- Пннаучных учреждений и организаций -годовой объем финансирования из различных источников;
- Пи организаций (элементов) инфраструктуры - годовой объем финансирования из различных источников;
- По образовательных учреждений и организаций - годовой объем финансирования из различных источников.
Коэффициенты конкурентоспособности элементов необходимо определять исходя из доли наукоемкой продукции в данном кластере, производимой и успешно реализуемой на рынке, в частности:
- Кк крупных предприятий - доля наукоемкой продукции и услуг в общем объеме производства;
- Км малых и средних предприятий - доля наукоемкой продукции и услуг в общем объеме производства;
- Кннаучных учреждений и организаций -доля научно-технической продукции и услуг инновационного характера в годовом объеме финансирования из различных источников;
- Ки организаций (элементов) инфраструктуры - доля услуг для производящего сектора кластера в годовом объеме финансирования из различных источников;
- Ко образовательных учреждений и организаций - доля затрат на подготовку кадров для производящего сектора кластера, образовательных услуг инновационного характера в годовом объеме финансирования из различных источников.
При этом под наукоемкой продукцией понимается продукция, обладающая долгосрочными конкурентными преимуществами и имеющая высокую долю добавленной стоимости за счет использования актуальных результатов научных исследований, имеющая в своем составе защищенные объекты интеллектуальной собственности [11]. С другой стороны не менее важной является оценка доли наукоемкой продукции, наиболее полно удовлетворяющей изменяющиеся требования рынка, в общем объеме производства. Поэтому для расчета коэффициента конкурентоспособности элемента кластера
используются оценки объема выпуска наукоемкой продукции [12].
Коэффициенты влияния элемента на элемент также рассчитываются на основе экономических показателей. Рассмотрим влияние крупных предприятий на остальные элементы конкурентоспособного промышленного кластера:
- Впи - коэффициент влияния промышленности на организации инфраструктуры определяется как доля заказов от предприятий в общем объеме работ этих организаций;
- Впо - коэффициент влияния промышленности на образование определяется как доля заказов от предприятий на подготовку специалистов и помощи в оборудовании учебных аудиторий, учебных заведений в общем объеме финансирования из различных источников;
- Впн - коэффициент влияния промышленности на науку определяется как доля заказов научным организациям от предприятий в общем объеме финансирования из различных источников;
- Впм - коэффициент влияния промышленности на малый и средний бизнес определяется как доля заказов от предприятий в общем объеме производства [13].
Зависимость крупных предприятий от остальных элементов промышленного кластера рассматривается посредством следующих коэффициентов:
- Кзип - коэффициент зависимости промышленности от организаций инфраструктуры определяется как доля заказов предприятий, полученных с помощью этих организаций, в общем объеме производства, прирост производства или продаж, обеспеченных инжиниринговыми и консалтинговы-
ми услугами организаций инфраструктуры;
- Кзоп - коэффициент зависимости промышленности от образования определяется как доля специалистов промышленности, подготовленных учреждениями и организациями образования, входящими в кластер. В этом случае целесообразно отступить от расчета коэффициента зависимости по экономическим показателям, хотя и такое его определение можно интерпретировать как «доля объемов производства, полученных специалистами, подготовленными... и т.д.». Еще один вопрос связан с учетом специалистов, принятых за год или за какой-то больший период [14]. В данном случае важен накопленный эффект, т.е. надо учитывать специалистов, подготовленных учреждениями образования, входящими в кластер;
- Кзнп - коэффициент зависимости промышленности от науки определяется как доля наукоемкой и инновационной продукции, выпускаемой на основе разработок научных организаций, входящих в кластер;
- Кзмп - коэффициент зависимости промышленности от малого и среднего бизнеса определяется как доля заказов от этих предприятий в общем объеме производства.
Подобным образом могут быть рассчитаны коэффициенты взаимодействия между другими элементами конкурентоспособного промышленного кластера [15].
Результаты изложенного подхода к построению современного промышленного кластера, а также применяемые для его оценки показатели могут быть использованы при формировании конкурентоспособных кластеров в различных отраслях промышленности России.
Список литературы
1. Соколов А.П. Сбалансированная региональная финансовая политика как фактор экономической безопасности территории. В сб.: Финансово-кредитный механизм регулирования экономики: от теории к практике. сборник материалов I Международной научно-практической конференции преподавателей вузов, аспирантов и специалистов-практиков. 2016. С. 259-264.
2. Закомолдина В.В., Соколов А.П. Экономическая безопасность продовольственной сферы. В сб.: Институты и механизмы инновационного развития: мировой опыт и российская практика. Сборник научных статей 6-й Международной научно-практической конференции. Ответственный редактор А.А. Горохов. 2016. С. 71-75.
3. Уголовно-исполнительная система как элемент региональной социально-экономической структуры / А. П. Соколов, В. Н. Пожималин, Л. Я. Копылова [и др.] // Сегодня и завтра Российской экономики. - 2015. - № 72. - С. 5-16.
4. Соколов А.П. Управление устойчивым развитием промышленного предприятия на основе имеющихся ресурсов. Экономика и предпринимательство. 2017. № 9-1 (86). С. 1066-1069
5. Голощапов, А. Н. Общая характеристика и алгоритм проведения внутреннего аудита системы менеджмента качества организации / А. Н. Голощапов, И. В. Рыжов // Экономика и предпринимательство. - 2012. - № 5(28). - С. 244-248.
6. Кулхард, Г. Д. Система разработки, принятия и исполнения управленческих решений на промышленном предприятии / Г. Д. Кулхард, И. В. Рыжов // Экономика и предпринимательство. -2013. - № 5(34). - С. 601-608.
7. Романцова, Т. В. Организационно-экономические и методические аспекты реализации и оценки результатов инновационно-инвестиционных проектов в сельскохозяйственном производстве на уровне региона (муниципального района) / Т. В. Романцова, И. В. Рыжов, А. Е. Кротов // Репутациология. - 2016. - № 4(42). - С. 17-25.
8. Теория управления : Учебник / Н. И. Астахова, Г. И. Москвитин, О. В. Барбашина [и др.]. - 1-е изд.. - Москва : Издательство Юрайт, 2015. - 375 с. - (Бакалавр. Академический курс). - ISBN 978-5-9916-4737-3.
9. Инновационная направленность и критерии развития современных экономических знаний / А. П. Бирюков, И. С. Брикошина, А. М. Лялин [и др.] // Экономика и предпринимательство. -2019. - № 6(107). - С. 814-817.
10. Рыжов, И. В. Анализ актуальных направлений привлечения инвестиций на отечественные предприятия / И. В. Рыжов, Е. Д. Сахончик // Финансы и кредит. - 2003. - № 24(138). - С. 24-35.
11. Романишина, Т. С. Социокультурные проекты как элемент стратегического развития городов / Т. С. Романишина, И. В. Рыжов // Экономика и предпринимательство. - 2012. - № 3(26). - С. 174-176.
12. Sea ice evolution and internal wave generation due to a tidal jet in a frozen sea / E. G. Morozov, A. V. Marchenko, N. A. Marchenko [et al.] // Applied Ocean Research. - 2019. - Vol. 87. - P. 179-191. - DOI 10.1016/j.apor.2019.03.024.
13. Рыжов, И. В. Ретроспективный анализ взаимосвязи больших циклов конъюнктуры и преобразований в отечественной промышленности и сельском хозяйстве / И. В. Рыжов, А. В. Кучумов // Международные научные исследования. - 2016. - № 1(26). - С. 189-197.
14. Рыжов, И. В. Совершенствование информационного обеспечения формирования бизнес-планов на промышленном предприятии с учетом системного и интегрированного подходов / И. В. Рыжов, А. А. Хачатурян, Б. И. Черняховский // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. - 2018. - № 3(43). - С. 11.
15. Рыжов, И. В. Большие циклы в мировом и отечественном хозяйстве (Воздействие на формирование экономических моделей) : специальность 08.00.01 «Экономическая теория» : диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук / Рыжов Игорь Викторович. -Москва, 2002. - 387 с.
