CC BY
6ШАРАПОВА Валентина Михайловна,
доктор экономических наук, профессор, Уральский государственный экономический университет, г. Екатеринбург, e-mail: [email protected]
ШАРАПОВА Наталья Владимировна,
доктор экономических наук, доцент, Уральский государственный экономический университет,
г. Екатеринбург, e-mail: [email protected]
ШАРАПОВ Юрий Владимирович,
кандидат экономических наук, доцент, Уральский государственный экономический университет,
г. Екатеринбург, e-mail: [email protected]
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ТРУДОВОГО ПОТЕНЦИАЛА СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РЕГИОНА
Аннотация. Агропромышленный комплекс, несмотря на санкционное давление и пост-пандемийный период, находится на стадии активного развития. По данным национально-исследовательского института «ВШЭ», в 2017-2020 гг. наблюдается рост уровня инновационной активности организаций сельского хозяйства. Затраты на инновационную деятельности в 2020 году достигли уровня 39,7 млрд рублей, большая доля которых направлена на приобретение машин и оборудования, а также прочих основных средств; 1.87 млрд рублей направлены на исследования и разработки; 0.12 млрд рублей использованы на разработку и приобретение программ для ЭВМ и баз данных; а также более 79 млн рублей - на приобретение прав на результаты интеллектуальной деятельности. Актуальность. Развитие процессов цифровизации и роботизации способствует более эффективному использованию трудового потенциала сельских территорий. Например, при сокращении численности населения сельских территорий, снижении уровня рождаемости, и иных негативных демографических процессах, мы наблюдаем рост производительности труда. Основная причина - разработка и активное внедрение новых технологий, которые не только способствуют повышению производительности труда, но и снижают издержки производства. На сегодняшний день еще не так очевиден результат сокращения рабочих мест на селе, однако, в ближайшей перспективе еще более резким будет отток населения из села в город, а также будет наблюдаться тенденция нехватки как квалифицированных, так и неквалифицированных работников. В данной статье рассмотрены основные показатели влияющие на эффективность трудового потенциала сельских территорий: уровень рождаемости, уровень занятости, коэффициент выбытия кадров и другие. Объектом исследования выбраны сельскохозяйственные предприятия, предметом - трудовые ресурсы.
Ключевые слова: трудовой потенциал, уровень занятости, выбытие персонала, квалифицированные кадры, затраты труда.
SHARAPOVA Valentina Mikhailovna,
doctor of economic sciences, professor, Ural State University of Economics, Yekaterinburg
SHARAPOVA Natalya Vladimirovna,
doctor of economic sciences, Associate professor, Ural State University of Economics, Yekaterinburg
ОБРАЗОВАНИЕ И ПРАВО № 12 • 2022
DOI: 10.24412/2076-1503-2022-12-116-122 NIION: 2018-0076-12/22-1193 MOSURED: 77/27-023-2022-12-1390
SHARAPOV Yuri Vladimirovich,
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Ural State University of Economics, Yekaterinburg
ECONOMIC ASSESSMENT OF THE LABOR POTENTIAL OF AGRICULTURE IN THE REGION
Annotation. The agro-industrial complex, despite the sanctions pressure and the post-pandemic period, is at the stage of active development. According to the National Research Institute "Higher School of Economics", in 2017-2020. there is an increase in the level of innovative activity of agricultural organizations. Innovation spending in 2020 reached 39.7 billion rubles, a large share of which is spent on the purchase of machinery and equipment, as well as other fixed assets; 1.87 billion rubles were allocated for research and development; 0.12 billion rubles were used to develop and purchase computer programs and databases; as well as more than 79 million rubles - for the acquisition of rights to the results of intellectual activity. Relevance. The development of digitalization and robotization processes contributes to a more efficient use of the labor potential of rural areas. For example, with a decrease in the population of rural areas, a decrease in the birth rate, and other negative demographic processes, we are seeing an increase in labor productivity. The main reason is the development and active implementation of new technologies that not only increase labor productivity, but also reduce production costs. To date, the result of the reduction of jobs in the countryside is not yet so obvious, however, in the short term, the outflow of the population from the village to the city will be even sharper, and there will also be a tendency for a shortage of both skilled and unskilled workers. This article discusses the main indicators that affect the efficiency of the labor potential of rural areas: the birth rate, the employment rate, the attrition rate, and others. The object of the study is agricultural enterprises, the subject is labor resources.
Key words: labor potential, level of employment, departure of personnel, qualified personnel, labor costs.
Введение. Данные национально-исследовательского института «ВШЭ» приведенные в статистическом сборнике Наука. Технологии. Инновации: 2022 [13], свидетельствуют о существенном изменении подхода к оценке эффективности трудового потенциала сельских территорий. Так, наблюдаем существенный рост затрат на инновационную деятельность. Одновременно с этим видна и негативная тенденция, свидетельствующая о сокращении трудовых ресурсов, оттоке населения из сельской местности.
Методы исследования. Методологической базой исследования стали достижения экономической науки, представленные в трудах современных ученых. Большой вклад в развитие вопросов эффективности использования трудовых ресурсов в сельском хозяйстве внесли такие отечественные ученые как: А.В. Дейнека, А.М. Конорев, Н.И. Прока [4], А.Н. Семин [7], А.Т. Стадник, О.А. Столярова, О.К. Тер-Акопян, Е.А. Чулкова [6] и другие.
Результаты. По данным Министерства агропромышленного комплекса и потребительского
рынка Свердловской области, на территории субъекта зарегистрировано 205 хозяйств, 80% из которых являлись прибыльными в 2021 году. Сельхозтоваропроизводителями в 2021 году произведено валовой продукции на 69.45 млрд рублей, что выше показателя прошлого года на 14%. Производительность труда в среднем по всем хозяйствам составляла более трех миллионов рублей на 1 работника (рост - 23,6%). Однако, следует обратить внимание на показатель - среднесписочная численность, который в 2021 году сократился на 6%, при росте заработной платы на 9%, что говорит о внедрении информационных технологий, роботов на сельскохозяйственных предприятиях. Экономическая «оценка трудового потенциала» [8] в сельском хозяйстве включает набор критериев, которые увязаны между собой и в совокупности «оказывают существенное влияние на развитие сельских территорий» [9]. На уровень формирования трудового потенциала оказывает влияние большое количество факторов. Одним из них является число родившихся, рисунок 1.
ОБРАЗОВАНИЕ И ПРАВО № 12 • 2022
Рисунок 1 - Динамика числа родившихся на 1000 человек в Свердловской области, 2011-2020 гг.
Составлено авторами по [10,11]
Данные свидетельствуют об изменении происходит резкое снижение уровня рождаемости
уровня рождаемости как для сельской, так и среди сельского населения. Помимо уровня рож-
городской групп населения. При этом, в период с даемости, существенное влияние на состояние
2011 до 2014 года рождаемость на селе превы- трудовых ресурсов региона оказывает показатель
шала городские показатели, Начиная с 2015 года «продолжительность жизни», рисунок 2.
90, 80, 70, 60, 50, 40, 30, 20, Ю, 0,
ШШШ
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 ^^ Женщины городское население Мужчины городское население Ш Женщины сельское население > Мужчины сельское население
Рисунок 2 - Ожидаемая продолжительность жизни населения в Свердловской области, 2011-2021 гг.
Составлено авторами по [10,11]
ОБРАЗОВАНИЕ И ПРАВО № 12 • 2022
Разрыв в продолжительности жизни городского и сельского населения составляет 1,73 года, тогда как в 2011 году она составляла 2,16 года. Сокращается разрыв по продолжительности жизни и по гендерному признаку. При этом разница по продолжительности жизни среди городского и сельского населения сохраняется, что свидетельствует о худших условиях жизни на сельских территориях, что приводит к оттоку экономически активного населения в город. Начиная с 2019 года на территории Российской Федерации
введен новый показатель, который показывает ожидаемую продолжительность здоровой жизни. В целом по Свердловской области, без увязки к территориальному местонахождению данный показатель составил по 2021 году - 60 лет, а в 2022 году - 57, 7 года.
К экономическим факторам, влияющим на уровень трудового потенциала [1,3,5], относят уровень безработицы и уровень занятости. рисунок 3.
Рисунок 3 - Уровень занятости населения Свердловской области (%), 15-72 лет, 2011-2021 гг.
Составлено авторами по [10,11]
Показатель имеет тенденцию к сокращению до 2020 года и существенному росту в 2021 году, что прежде всего связано с периодом пандемии COVID-19. В 2021 году достигнуты показатели допандемийного 2018 года. Согласно теориям
занятости населения, оптимальным является уровень занятости в диапазоне 60-70% при одновременном выполнении условия - уровень безработицы менее 5%. В Свердловской области, уровень безработицы составляет 4,1%.
Рисунок 4 - Уровень безработицы в Свердловской области, 2011-2021 гг. (по методологии МОТ), %
Составлено авторами по [10, 11]
ОБРАЗОВАНИЕ И ПРАВО № 12 • 2022
Рост уровня безработицы в 2020 году свидетельствует о том, что большое количество населения трудоспособного возраста обратилось за помощью в поиске работы к государству. Необходимо отметить тот факт, что снижение уровня без-
ростом уровня занятости, что свидетельствует об вовлечении неактивного населения в состав рабочей силы.
Рассмотрим вредные факторы, оказывающие существенное влияние на условия труда
работицы в 2021 году происходит одновременно с сельского населения, рисунок 5.
Рисунок 5 - Удельный вес работников, занятых во вредных и (или) опасных условиях труда (сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство), 2021 г. Составлено авторами по [10, 11]
Как видно по данным рисунка 5, наиболее часто оказывают негативное влияние на условия труда следующие факторы: тяжести, шума и ультразвука, вибрации.
Следующим показателем, позволяющим «оценить эффективность» [2] трудового потенци-
ала сельских территорий Свердловской области, является «потребность в работниках». В связи с тем, что данные в Росстате обновляются раз в два года (в соответствии с методикой расчета), проанализируем данные за 2020 год, таблица 1.
Таблица 1 - Потребность в работниках (по ОКВЭД: сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство) с целью замещения вакантных рабочих мест
в Свердловской области, 2020 г.
Наименование вакансии (рабочих мест) Потребность, человек Потребность, %
Руководители 18 2,94
Специалисты высшего уровня квалификации 82,33 13,45
Специалисты среднего уровня квалификации 21,5 3,51
Работники сферы обслуживания и торговли, охраны граждан и собственности 9 1,47
Квалифицированные работники сельского и лесного хозяйства, рыбоводства и рыболовства 127,5 20,82
Квалифицированные рабочие промышленности, строительства, транспорта и рабочие родственных занятий 119,5 19,52
ОБРАЗОВАНИЕ И ПРАВО № 12 • 2022
Операторы производственных установок и машин, сборщики и водители 162,5 26,54
Неквалифицированные рабочие 72 11,76
Всего специалистов 612,33 100
Составлено авторами по [11, 12]
Потребность организаций сельскохозяйственного профиля (раздел А ОКВЭД), видно, что преобладает спрос на квалифицированный персонал. Так. потребность организаций в квалифицированном персонале составляет более 80%.
Далее рассмотрим, как влияет количество принятых работников на трудовой потенциал сельских территорий Свердловской области. таблица 2.
Таблица 2 - Численность принятых работников в организациях сельскохозяйственного профиля (раздел А ОКВЭД) Свердловской области, 2017-2021 гг.
Период, год Число принятых, человек Число выбывших, человек Удельный вес численности выбывших в среднесписочной численности
2017 7 560 8 283 30,6
2018 7 520 8 271 31,6
2019 7 410 8 176 32,4
2020 7 118 8 301 н/д
2021 6 616 8 210 35,1
Составлено авторами по [11, 12]
За период 2020-2021 годы наблюдается негативная тенденция, свидетельствующая о сокращении найма персонала организациями сельскохозяйственной направленности на 12,5%. Одновременно с этим увеличивается коэффициент оборота по выбытию, что может свидетельствовать об отсутствии обоснованной системы стимулирования и социальной защиты в организации, неудовлетворительной организацией и условий труда.
Заключение. Одним из важнейших факторов, позволяющих оценить экономическую эффективность трудового потенциала региона, являются трудовые ресурсы. В связи с этим необходимо обратить особое внимание на уровень научной организации труда, в том числе повышение квалификации работников, обновление производства новой техникой и технологиями, модернизацией имеющегося в обращении оборудования. Для роста эффективности трудового потенциала также необходимо: увеличить количество бюджетных мест в учебных заведениях, готовящих специалистов аграрного профиля; предусмотреть бюджетную поддержку учебных заведе-
ОБРАЗОВАНИЕ И ПРАВО № 12 • 2022
ний в направлении создания научно-инновационных комплексов по подготовке высококвалифицированных кадров; стимулировать сельскохозяйственные предприятия к организации стажировок и выделению грантов для студентов аграрных учебных заведений.
Список литературы:
[1] Горбунова О.С., Стахеева Л.М., Малькова Ю.В., и др. Кадровый потенциал организаций аграрной сферы и порядок проведения его оценки // Образование и право. 2022. № 5. С. 356-361.
[2] Логинов В.Г. Особенности воспроизводства населения Уральского севера // Экономика региона. 2022. Т. 18. № 3. С. 699-713.
[3] Лукиных М.И. Проблемы и перспективы формирования трудового потенциала в сельском хозяйстве // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2018. № 5 (111). С. 50.
[4] Прока Н.И. Компетентностный подход к развитию кадрового потенциала // Вестник аграрной науки. 2021. № 6 (93). С. 125-130
[5] Труба А.С., Скворцова Е.Г. Научно-технический прогресс и его влияние на формирование
трудовых ресурсов сельского хозяйства // Экономика сельского хозяйства России. 2020. № 2. С. 42-48.
[6]. Чулкова Е. А., Рахматуллина Л. И. Исследование влияния профессионального образования кадров на объем производства сельскохозяйственных организаций региона // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2021. № 2. С. 52-59.
[7]. Сёмин, А.Н. Укрепление кадрового потенциала в аграрном секторе России / А.Н. Сёмин // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2011. - №10. - С.9-11.
[8] Шарапова В.М., Шарапова Н.В., Шарапов Ю.В. Управление человеческим капиталом сельскохозяйственных организаций в Свердловской области // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2022. № 12. С. 91-94.
[9] Шарапова Н.В., Шарапова В.М., Шарапов Ю.В. Формирование трудовых ресурсов сельских территорий Свердловской области: образовательный аспект // Островские чтения. 2022. № 1. С. 244 - 248.
[10] Анализ производственно-хозяйственной деятельности сельскохозяйственных организаций Свердловской области [Электронный ресурс]. -https://mcxso.midural.ru/uploads/2022/05/%D0%90 %D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7+% D0%BF%D1%80-...pdf (дата обращения: 12.10.2022).
[11] Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС) [Электронный ресурс]. - https://www.fedstat.ru/ (Дата обращения: 03.10.2022)
[12] Министерство агропромышленного комплекса и потребительского рынка Свердловской области [Электронный ресурс]. - https://mcxso. midural.ru/ (дата обращения: 11.10.2022).
[13] Наука. Технологии. Инновации: 2022: краткий статистический сборник / Л. М. Гохберг,К. А. Дитковский, М. Н. Коцемир и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: НИУ ВШЭ, 2022. - 98 с. - 300 экз. - ISBN 978-5-7598-2399-5. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/ share/528210216.pdf
Spisok literatury:
[1] Gorbunova O.S., Stakheyeva L.M., Mal'kova YU.V., i dr. Kadrovyy potentsial organizatsiy agrarnoy sfery i poryadok provedeniya yego otsenki // Obra-zovaniye i pravo. 2022. № 5. S. 356-361. (in Russ.).
[2] Loginov V.G. Osobennosti vosproizvodstva naseleniya Ural'skogo severa // Ekonomika regiona. 2022. T. 18. № 3. S. 699-713. (in Russ.).
[3] Lukinykh M.I. Problemy i perspektivy formirovaniya trudovogo potentsiala v sel'skom
khozyaystve // Upravleniye ekonomicheskimi sis-temami: elektronnyy nauchnyy zhurnal. 2018. № 5 (111). S. 50. (in Russ.).
[4] Proka N.I. Kompetentnostnyy podkhod k razvitiyu kadrovogo potentsiala // Vestnik agrarnoy nauki. 2021. № 6 (93). S. 125-130 (in Russ.).
[5] Truba A.S., Skvortsova Ye.G. Nauchno-tekh-nicheskiy progress i yego vliyaniye na formirovaniye trudovykh resursov sel'skogo khozyaystva // Ekonomika sel'skogo khozyaystva Rossii. 2020. № 2. S. 42-48. (in Russ.).
[6] Chulkova Ye. A., Rakhmatullina L. I. Issledo-vaniye vliyaniya professional'nogo obrazovaniya kadrov na ob"yem proizvodstva sel'skokhozyaystven-nykh organizatsiy regiona // Intellekt. Innovatsii. Investitsii. 2021. № 2. S. 52-59. (in Russ.).
[7] Somin, A.N. Ukrepleniye kadrovogo potentsiala v agrarnom sektore Rossii / A.N. Somin // Ekonomika sel'skokhozyaystvennykh i pererabaty-vayushchikh predpriyatiy. - 2011. - №10. - S.9-11. (in Russ.).
[8] Sharapova V.M., Sharapova N.V., Sharapov YU.V. Upravleniye chelovecheskim kapitalom sel'skokhozyaystvennykh organizatsiy v Sverd-lovskoy oblasti // Ekonomika sel'skokhozyaystvennykh i pererabatyvayushchikh predpriyatiy. 2022. № 12. S. 91-94. (in Russ.).
[9] Sharapova N.V., Sharapova V.M., Sharapov YU.V. Formirovaniye trudovykh resursov sel'skikh territoriy Sverdlovskoy oblasti: obrazovatel'nyy aspekt // Ostrovskiye chteniya. 2022. № 1. S. 244 - 248. (in Russ.).
[10]. Analiz proizvodstvenno-khozyaystvennoy deyatel'nosti sel'skokhozyaystvennykh organizatsiy Sverdlovskoy oblasti [Elektronnyy resurs]. - https:// mcxso.midural.ru/
uploads/2022/05/%D0%90%D0%B-D%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7+%D0%B-F%D1%80-...pdf (data obrashcheniya: 12.10.2022). (in Russ.).
[11] Yedinaya mezhvedomstvennaya informat-sionno-statisticheskaya sistema (YEMISS) [Elektronnyy resurs]. - https://www.fedstat.ru/ (Data obrashcheniya: 03.10.2022) [12]. (in Russ.).
[12]. Министерство агропромышленного комплекса и потребительского рынка Свердловской области [Электронный ресурс]. -https://mcxso.midural.ru/ (дата обращения: 11.10.2022). (in Russ.).
[13]. Nauka. Tekhnologii. Innovatsii: 2022: krat-kiy statisticheskiy sbornik / L. M. Gokhberg, K. A. Dit-kovskiy, M. N. Kotsemir i dr.; Nats. issled. un-t «Vysshaya shkola ekonomiki». - M.: NIU VSHE, 2022. - 98 s. - 300 ekz. - ISBN 978-5-7598-2399-5. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/ share/528210216.pdf (in Russ.).
-
ОБРАЗОВАНИЕ И ПРАВО № 12 • 2022
