CC BY
6
УДК 330,4:338.2,351
ek0h0metpичhi м0дел1 залежноотей tapифib ринку 1иф0рмащйн0-
к0мун1кащйних послуг
® 2018 СКРИПНИК А. в., ВОРОНЕНКО I. В., НАМ'ЯСЕНКО Ю. О.
УДК 330,4:338.2,351
Скрипник А. В., Вороненко I. В., Нам'ясенко Ю. О. Eконометричнi моделi залежностей тарифiв ринку iнформацiйно-комунiкацiйних послуг
Проанал1зовано ринок iнформац1йно-комун:кац1йних послуг Украни за статистичними даними, встановлено його основн: сегменти за обсягом до-ход'ю, а саме: мобльний зв'язок i послуги 1нтернету. Визначено основн закономiрностi встановлення тарифiв на ц послуги у кранах свту залежно Bid добробуту населення, 'тдексу демократа, 'тдексу iнформацiйно-комунiкацiйних технологй, а також ¡ндексу сприйняття корупцИ Побудовано д'шграми розс'тння для залежнот тарифiв на мобльний зв'язок та ¡нтернет вiд ВВП на душу населення. Дослiджено параметри однофакторно} та багатофакторноÏ моделей впливу ВВП на душу населення, тдексу демократа та тдексу iнформацiйно-комунiкацiйних технологш на тарифи на мобльний зв'язок та ¡нтернет за регонами свту. Зроблено висновок, що тарифна полтика операторiв Украни спрямована на охоплення широких верств населення i навiть тсля врахування ефекту рiвня економiчного розвитку краши тарифи залишаються надто низькими. Ключовi слова: економетрична модель, тарифи, добробут населення, iнформацiйно-комунiкацiйнi послуги, мобльний зв'язок, ¡нтернет. Рис.: 7. Табл.: 7. Ббл.: 29.
Скрипник Андрй Васильович - доктор економчних наук, професор, зав'дувач кафедри економiчноïюбернетики, Нацональний унверситет боресур-ав i природокористування Украни (вул. Геро!'в Оборони, 15., Кив, 03041, Украина) E-mail: avskripnik@ukr.net
Вороненко 1рина BimopiBHa - кандидат економiчних наук, старший науковий ствробтник, докторант кафедри економiчноï юбернетики, Нацо-нальний ушверситет бшресурав i природокористування Украни (вул. Геро!'в Оборони, 15., Кив, 03041, Украна) E-mail: iryna_v@i.ua
Нам'ясенко Юрй Олександрович - аспiрант, кафедра економ'нно!юбернетики, Нацональний унверситет бшресурав i природокористування Укра-1ни (вул. Геро!'в Оборони, 15., Кив, 03041, Украна) E-mail: yuraupalexandrov@gmail.com
УДК 330,4:338.2,351 Скрипник А. В., Вороненко И. В., Намясенко Ю. А. Эконометрические модели зависимостей тарифов рынка информационно-коммуникационных услуг
Проанализирован рынок информационно-коммуникационных услуг Украины по статистическим данным, установлены его основные сегменты по объему доходов, а именно: мобильная связь и услуги Интернета. Определены основные закономерности установления тарифов на эти услуги в странах мира в зависимости от благосостояния населения, индекса демократии, индекса информационно-коммуникационных технологий, а также индекса восприятия коррупции. Построены диаграммы рассеяния для зависимости тарифов на мобильную связь и Интернет от ВВП на душу населения. Исследованы параметры однофакторной и многофакторной моделей влияния ВВП на душу населения, индекса демократии и индекса информационно-коммуникационных технологий на тарифы на мобильную связь и Интернет по регионам мира. Сделан вывод, что тарифная политика операторов Украины направлена на охват широких слоев населения, и даже после учета эффекта уровня экономического развития страны тарифы остаются слишком низкими.
Ключевые слова: эконометрическая модель, тарифы, благосостояние населения, информационно-коммуникационные услуги, мобильная связь, Интернет. Рис.: 7. Табл.: 7. Библ.: 29.
Скрипник Андрей Васильевич - доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой экономической кибернетики, Национальный университет биоресурсов и природопользования Украины (ул. Героев Обороны, 15., Киев, 03041, Украина) E-mail: avskripnik@ukr.net
Вороненко Ирина Викторовна - кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, докторант кафедры экономической киберне-
UDC 330,4:338.2,351 Skrypnyk A. V., Voronenko I. V., Namiasenko Yu. O.
Econometric Models of Dependencies of the Tariffs in the Market or Information and Communication Services
The market for information and communication services in Ukraine is analyzed based on statistical data. Its main segments by revenue, namely mobile communications and Internet services, are identified. The main regularities of setting tariffs for these services in countries of the world are determined, depending on the welfare of the population, the democracy index, the index of information and communication technologies, as well as the corruption perception index. Scatter diagrams of dependence of the tariffs on mobile communications and the Internet on the GDP per capita are built. The parameters of single-factor and multifactorial models of influence of the GDP per capita, the index of democracy, and the index of information and communication technologies on tariffs for mobile communications and the Internet by regions of the world are investigated. The conclusion is drawn that the tariff policy of the operators of Ukraine is aimed at reaching broad layers of the population, and even after taking into account the effect of the level of the country's economic development, tariffs remain too low. Keywords: econometric model, tariffs, welfare of the population, information and communication services, mobile communications, Internet. Fig.: 7. Tbl.: 7. Bibl.: 29.
Skrypnyk Andrii V. - Doctor of Sciences (Economics), Professor, Head of the Department of Economic Cybernetics, National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine (15 Heroiv Oborony Str., Kyiv, 03041, Ukraine) E-mail: avskripnik@ukr.net
Voronenko Iryna V. Candidate of Sciences (Economics), Senior Research Fellow, Candidate on Doctor Degree of the Department of Economic Cybernetics, National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine (15 Heroiv Oborony Str., Kyiv, 03041, Ukraine) E-mail: iryna_v@i.ua
тики, Национальный университет биоресурсов и природопользования Украины (ул. Героев Обороны, 15., Киев, 03041, Украина) E-mail: iryna_v@i.ua
Намясенко Юрий Александрович - аспирант, кафедра экономической кибернетики, Национальный университет биоресурсов и природопользования Украины (ул. Героев Обороны, 15., Киев, 03041, Украина) E-mail: yuraupalexandrov@gmail.com
Namiasenko Yurii O. - Postgraduate Student, Department of Economic Cybernetics, National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine (15 Heroiv Oborony Str., Kyiv, 03041, Ukraine) E-mail: yuraupalexandrov@gmail.com
Вступ. Стрiмкий розвиток шформацшно-комуш-кацшних технологш та засобш масово! шформацп на сьо-годш безпосередньо впливае на Bei сфери економiчно! дь яльностi як конкретно! кра!ни, так i свiту в цкому, бiльш того е нарiжним каменем забезпечення загальнонацюналь-но! безпеки. Отже, необмежений доступ до шформацп е необхкною умовою розвитку будь-яко! галузi економiки, ефективно дшчо! сощально! сфери та створення грома-дянського суспкьства.
Вже доведено, що сощальш мережi можуть мати ви-значальний вплив на стан демократичних перетворень, бкьш того, вони навiть достатньо ефективш в розрiзi впливу на важливi глобальнi поди, що визначають свп^ тренди на тривалому промiжку часу.
З шшого боку, розвиток шформацшно-комуш-кацiйних послуг у будь-якiй краМ залежить як вiд пла-тоспроможного попиту населення та його добробуту, так i вк рiвня ll технологiчного розвитку. Цiлком можливо, що низьким попитом населення пояснюеться суттево вкставання Укра!ни у впровадженнi стандартiв послуг 4G та 5G.
Бюджет ринку шформацшно-комушкацшних послуг Укра!ни за даними 9 мюяцш 2017 року склав 48,1 млрд грн, що, незважаючи на збкьшення на 5,5 %, або на 2,5 млрд гривень, за аналопчний перюд минулого року, означае по факту падшня на 7,2 %, або на 3,3 млрд грн, у цшах попере-днього року. Варто зазначити, що 70,6 % за обсягом дохо-дiв ринку шформацшно-комушкацшних послуг займають лише 2 сегменти послуг, а саме: мобкьний зв'язок та 1нтер-нет [1].
За цими ж даними 54 % у загальнш структурi доходiв вiд усiх послуг займае мобкьний зв'язок, а саме 26,0 млрд грн, що менше, шж показник аналопчного перiоду мину-лого року, на 14,3 % у цшах попереднього року. Станом на 1 жовтня 2017 року ккьисть абоненпв рухомого (мобкь-ного) зв'язку становила 55,9 млн оаб, що на 2,8 % менше, шж за аналопчний перюд минулого року, бкьшють з яких (57,4 %) отримували послуги за передплатою [2].
Забезпеченiсть населення мобiльним зв'язком на 100 жителш у середньому по Укра!ш становить 131,6 мобкьних пристро!в. Найнижчим цей показник е у Хмельницькш об-ластi - 80,9 мобкьних пристро!в на 100 жителш, а найви-щим - у м. Киевi - 201,5 мобкьних пристро!в на 100 жите-лiв. Цiкавим е факт, що в цкому по Кишськш област цей показник складае 92,8 мобкьних пристро!в на 100 жителiв, тобто е нижчим, шж у середньому по УкраМ. Варто зазначити, що забезпечешсть мобiльним зв'язком, за даними Мгжнародного союзу електрозв'язку, е вищою, нiж у середньому як у свт - 103,5 мобкьних пристро!в на 100 жите-лiв, так i по бвропейському регiону [3].
Доходи вк надання штернет-послуг за 9 мiсяцiв 2017 року склали 8,0 млрд грн, що на 19,5 % бкьше, шж за 9 мiсяцiв 2016 року, або на 9,3 % у цшах поточного року, основну частину з яких складають доходи BiA надання послуг фжсованого (дротового) широкосмугового доступу -63,3 % [4]. Ккьисть абоненпв мережi 1нтернет станом на 1 жовтня 2017 року складала 13,1 млн оаб. Забезпечешсть населення штернет-послугами у розрахунку на 100 жителiв по Укра'1ш становила 30,8 пiдключень до мережь Найви-щий цей показник е у м. Киeвi й Одеськш областi, а саме: 81,8 та 81,4 шдключень до мережi на 100 жителiв, а найнижчим - у Луганськш, Закарпатськш та Чернiвецькiй областях, а саме: 13,0, 15,2 та 15,6 шдключень до мережi на 100 жителiв.
Аналопчно проникнення послуг мобкьного зв'язку, р1вень проникнення iнтернет-послуг в УкраШ е вищим, нiж в цкому у свт. Так, за даними 2017 року, що наведеш у звь ri Мiжнародного союзу електрозв'язку, рiвень проникнення широкосмугового доступу у свт склав 12,5 шдключень до мережi на 100 жителiв.
Станом на 27 лютого 2018 року реестр операто-р1в, провайдер1в телекомунiкацiй Укра'ни налiчуе 6 741 суб'екпв господарювання, 2 940 з яких е операторами [5].
Право надавати послуги рухомого (мобкьного) телефонного зв'язку на територп уае! Укра'ни станом на 27 лютого 2018 року мають 12 операторiв, а також один провайдер [5]. Найбкьшу питому частку ринку за абонент-ською базою з них займають: ПрАТ «Ки'встар» - 26,9 млн абоненпв, ПрАТ «ВФ Укра'на» - 20,9 млн абоненпв, ТОВ «Лайфселл» - 11,1 млн абоненпв [6-8].
Серед усiх суб'ект1в господарювання послуги доступу до мережi 1нтернет надають 2 393 оператори, 556 з яких мають право надавати послуги з використанням радючас-тотного ресурсу (РЧР), а також 2 577 провайдер1в [5].
Цшавою е нерiвномiрнiсть розподку наявних суб'ек-тiв господарювання за регюнами Укра'ни. Так, станом на 1 ачня 2017 року розподiл по регюнах суб'ектiв господарювання, що надають послуги доступу до 1нтернету без використання РЧР, складав вк 0,81 % у Хмельницькш та Волинськш областях вк загально'1 ккькост до 17,2 % у м. Киев^ [9], що дозволяе припускати наявшсть цифрового розриву за регюнами.
Враховуючи наявшсть достатньо значно'1 юлькоста суб'ектiв на ринку, особливу роль у розвитку ще'1 сфери економiчноl дiяльностi вiдведено тарифнiй полiтицi, мета яко'1 - гармонiйне поеднання штерес1в споживачiв, опера-торiв зв'язку та держави [5].
Аналiз останшх дослiджень. У працях закор-донних i вiтчизняних провiдних учених розглядаеться низка витратних метод1в визначення тарифiв на ринку
iнформацiйно-комунiкацiйних послуг, серед яких можна видкити деккька найбiльш розповсюджених: «витрати плюс», урахування попереднк (iсторичних) витрат, ура-хування довгострокових додаткових витрат, метод урахування рентабельное^ швестицш [10-12]. Як вже було доведено у попередшх публiкацiях одним i3 авторiв [13], враховуючи наявнiсть рекомендащй Мiжнародного союзу електрозв'язку, а також загальносвiтовi тенденцп, найбкь-шо'1 уваги заслуговують метод урахування довгострокових додаткових витрат i метод рентабельно™ швестицш [14; 15]. Метод розрахунку тарифу на основi визначення довгострокових додаткових витрат базуеться на розрахунку перспективних i додаткових витрат оператора. Однак визначення тарифу за цим методом мае суттевий недолж, а саме: вш не враховуе певну частку умовно-постшних витрат, яи в дшсносй мають вкноситись на ту чи шшу по-слугу, у зв'язку з чим метод довгострокових додаткових витрат вкповкае дуже обмеженим умовам [16]. Окремим не-долiком цього методу е заплуташсть i надмiрна складшсть документiв, що регламентують його застосування, а також необхiднiсть використання значних часових ресурав для збирання та перевiрки даних.
Альтернативою може бути метод урахування рентабельно™ швестицш. Безпосередньо одним iз авторш ще'1 роботи ранше вже були виконаш та презентованi резуль-тати дослкжень, що були присвяченi проблематицi визначення тарифш на послуги на базi цього методу, за якими розроблено та запропоновано метод визначення тарифiв на основi моделювання витрат на надання телекомунжа-цiйних послуг [17-21].
Однак вищенаведеш методи належать до витратних тдходгв i спрямоваш насамперед на визначення тарифiв на послуги, що шдлягають державному регулюванню шляхом встановлення граничних або фжсованих тарифш. Проте та-рифи на послуги мобкьного зв'язку та 1нтернету в УкраШ, вiдповiдно до ст. 66 Закону Украши «Про телекомунжацп», не належать до послуг, тарифи на яи пiдлягають державному регулюванню, а встановлюються операторами, провайдерами телекомунжащй самостiйно [22]. Отже, тарифи, що розраховаш за витратними методами самостшно операторами, мають лише рекомендащйний характер, що ви-магае пошуку iнших пiдходiв щодо визначення тарифiв цiеï послуги. Одним з можливих таких шдходш е встановлення тарифiв з урахуванням рiвня свггових цiн.
Крiм того, варто також зазначити, що на сьогодш вксутш науковi працi, в яких здшснено оцiнку залежностi впливу показникiв економiчного розвитку на тарифну по-лiтику операторiв.
Мета цieï роботи полягае у визначенш основних закономiрностей встановлення тарифiв за нацiональному рiвнi з урахуванням регюнальних особливостей залежно вк добробуту населення та шших ключових показникiв економiчного розвитку. Результати ще'1 роботи дозволять оцiнити, наскiльки наявна тарифна полiтики операторiв Украши вкповкае ршню свiтових цiн.
Аналiз останшх дослiджень. Як екзогеннi змiннi, ^м ВВП на душу населення як визначального базового критерiю добробуту, буде проаналiзовано низку факторiв, що впливають на тарифну полiтику, серед яких: шдекс де-
мократп (Iff), шдекс шформацшно-комушкацшних техно-логiй (1КТ) та шдекс сприйняття корупцп (1СК). Наведеш фактори вiдносяться до типу стимуляторш, де бкьшим значенням вiдповiдають кращi показники сощально-економiчного розвитку краши. Як ендогенну, визначену в межах системи, змшну були використанi тарифи за ко-ристування послугами мобкьного зв'язку для абонентш передплаченого зв'язку за 1 хвилину (далi - мобкьний зв'язок, Тмз) стосовно 89 краш свiту, за даними 2017 року, та фжсованого (дротового) широкосмугового доступу до мережi 1нтернет без обмежень на швидкост 60 Мби7с за мiсяць (далi - 1нтернет, Т) [23; 24].
Показники економiчного розвитку та тарифи пере-раховаш у долари США по курсу НБУ у цшах року отри-мання шформацп. Джерельною базою дослкжень слугува-ла наведена iнформацiя, що мктиться у вiдкритому доступi за перюд 2017-2018 роки.
За результатами проведених розрахунив на рис. 1 наведено пстограми розподку тарифiв на мобкьний зв'язок та 1нтернет. Отже, на мобiльний зв'язок тарифи варшються вiд 0,01 до 0,44 USD за хвилину, де найнижчий тариф спосте-рпаеться одразу у низщ кра'1н, таких як: Бангладеш, бгипет та Iндiя, найвищiй - у Бразили (0,44 USD). За цими даними Укра'1на потрапляе у 7 % краш з найнижчим рiвнем тарифш, осккьки тариф на мобкьний зв'язок становить 0,03 USD.
Тарифи на 1нтернет знаходяться у дiапазонi вк 3 до 95 USD, де найнижчий тариф - у Венесуел^ найвищий -у Об'еднаних Арабських Емiратах. Варто зазначити, що Украша з тарифом 3,7 USD потрапляе в 3 % краш свиу з найнижчим ршнем тарифiв.
Наступним кроком стала ощнка рiвня лiнiйного взаемозв'язку мiж потенщйними факторами впливу на встановлення тарифш, яи в подальшому були використаш для побудови економетричних моделей залежностей та-рифiв, що описують корелящйно-регресшний зв'язок мiж тарифами та показниками макроекономiчного розвитку (табл. 1) [25-28].
В цьому розподш приймаемо за екзогенш змiннi всi змiни за виключенням тарифiв. Беручи до уваги, що наведеш ощнки кореляцп е значущими на рiвнi, що не переви-щуе 0,1, можна стверджувати, що при побудовi моделей по-трiбно враховувати мультиколiнеарнiсть входш.
Виходячи з кореляцiйноï матрицi найбкьшш вплив на рiвень тариф1в, як на мобкьний зв'язок, так i на 1н-тернет, здшснюе ВВП на душу населення. Найбкьшш взаемозв'язок мiж екзогенними змiнними спостерiгаеться для 1СК (останнiй рядок табл. 1). У зв'язку з цим у подаль-шому, на нашу думку, цей фактор пропонуеться не роз-глядати в якосп вхкного з метою запоб1гання мультико-лшеарносп в моделях множинно'1 регресй. Водночас це е цкком зрозум1лим, тому що низький ршень корупцй, що вкображаеться у високому показнику 1СК, спостер1гаеть-ся у промислово розвинутих крашах, тодi як найвищий рь вень корупцй характерний для краш з низьим рiвнем ВВП на душу населення.
На рис. 2 наведено розподк ВВП на душу населення для вибiрки, що дослкжуеться. Укрйна знаходиться в пер-шiй групi найбiднiших краш, до яко'1 вiдноситься близько 48 % вибiрки з ВВП на душу населення до 6,7 тис. USD. Цжа-
%
121086420
УкраТна
%
15-
10-
5-
Т/
/ / / / /
/ _ / _ / _ / _
туп
УкраТна
7\
¡7}
71
JZL
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 иБО 0 20 40 60 80 100 иБО
а) б)
Рис. 1. Пстограми тар^в: а) на мобiльний зв'язок б) на 1нтернет (за даними 2017 р.)
Таблиця 1
Р1вень лiнiйного взаемозв'язку мiж факторами потенцiйного впливу на тарифи на мобшьний зв'язок та 1нтернет
Назва показника Т ВВП на душу населення |д 1КТ 1СК
1
Т 0,40*** 1
ввп на душу населення 0,40*** 0,55*** 1
1Д 0,44*** 0,24* 0,57*** 1
1КТ 0,40*** 0,30*** 0,77*** 0,52*** 1
1СК 0,35*** 0,45*** 0,86*** 0,70*** 0,80*** 1
*** - рiвень значущостi менш н1ж 0,001; ** - рiвень значущостi менш шж 0,01;* - рiвень значущостi менш нiж 0,1 Джерело: сформовано авторами
вим е той факт, що розподк ВВП на душу населення для кра!н, що досл1джувалися, наближуеться до розподку Парето дохо-дш громадян, характерним для бкьшосп краш часш друго! промислово! революцп початку та середини XIX ст. [29].
%
50403020100
УкраТна
Fl
20
-Р
=f-
40 60 70 100 120
тис. USD
Рис. 2. Пстограма ВВП на душу населення для 89 краТн CBiTy
Наявшсть значущого лiнiйного взаемозв'язку до-зволяе побудувати лiнiйнi регресiйнi моделi впливу ВВП на душу населення кра1ни (екзогенна змша) на визначення
розмiру тарифш. Отже, перший етап присвячено аналiзу однофакторного впливу ВВП на душу населення щодо роз-мiру тарифiв (табл. 2).
Проведений анамз параметрiв адекватностi моделей на базi розрахунку коефiцiента детермiнацГ¿ засвiдчив, що лише невелика частка дисперсн тарифiв визначаеться дис-персiею ВВП на душу населення. На думку авторiв, це по-яснюеться впливом низки загальнонащональних факторш, що важко ильисно оцiнити. До таких факторш можна взнести наявне нормативно-правове забезпечення, сощальну полiтику кра1ни, територiю, щкьшсть населення, юторич-нi, культурнi, нащональш, релiгiйнi традицп тощо.
Значення параметра Стьюдента свiдчить про те, що нульова гшотеза вiдносно коефiцiента при ВВП на душу населення повинна бути в^илена на ршш значущост менш нiж 0,001.
Проведена ккьисна оцiнка отриманих залежностей дозволяе зробити висновок, що зростання ВВП на душу населення на 1 тис. USD призводить до очжуваного зростання вартост 1 хвилини мобкьного зв'язку на 0,0002 цента та тарифу на 1нтернет на 40 центш.
Анамз вкьних члешв регресiйних ршнянь, врахову-ючи надзвичайно велике значення параметра Стьюдента (мал похибки), надав змогу розглядати 1х як мiнiмальнi значення тарифш (нульовi тарифи), за якими погодяться
0
Таблиця 2
Параметри однофакторноТ модeлi впливу ВВП на душу населення на тарифи за даними 2017 року
Змшш Залежшсть Коeфiцi£Hт Критерм' Стьюдента Стандартна похибка
дeтeрмiнацiï R2 »0 »i (USD)
У = Тмз Мобтьний зв'язок (USD) х1 = ВВП на душу населення (тис. USD) Y = 0,09 + 0,000002x1 0,17 7,4 4,2 0,09
y = Т1 1нтернет (USD) х1 = ВВП на душу населення (тис. USD) Y = 22,29 + 0,4x1 0,29 9,7 6,1 14,8
Джерело: сформовано авторами
працювати мiсцевi провайдери зв язку незалежно в1д р1вня добробуту населення кожно'1 конкретно'1 краши.
На рис. 3 наведено д!аграму розаяння для тарифш на мобкьний зв'язок, з яко'1 слкуе, що надмiрно висок1 тарифи на мобкьний зв'язок, яи знаходяться поза межами 90 % дов!рчих штервалш, притаманнi лише деильком крашам, а саме: Лiвану, Бразилп, Грецп, Нов1й Зеландп та Японп.
USD 0,5-|
З наведено'1 на рис. 4 д!аграми розаяння в площиш ВВП на душу населення та тарифу на 1нтернет, аналопчно вище-наведенiй дiаграмi розаяння для залежност тарифш на мо-бкьний зв'язок, слiдуе, що 90 % дов!рчшх iнтервалiв м1стять тарифи практично вск краш, виключення складають лише Пшденна Африка та Об'еднанi Арабсьи Емiрати, що наш по-гляд, може бути пов'язано з низьким шдексом демократы.
-0,1 -I
— Тренд ......90 % довiрчий штервал для математичного очiкуванння
--90 % довiрчий iнтервал для окремих значень ♦ Тарифи ■ Укра'ша
90
тис. USD
Рис. 3. Дiаграма розсiяння для залeжностi тарифiв на мобiльний зв'язок вiд ВВП на душу населення (за даними 2017 р.)
USD
— Тренд ......90 % довiрчий штервал для математичного очтуванння
--90 % довiрчий штервал для окремих значень »Тарифи ■ Укра'ша
Рис. 4. Дiаграма розсiяння для залежносп тарифiв на 1нтернет вiд ВВП надушу населення (за даними 2017 р.)
Варто зазначити, що Украша вiAхиляeться Big загаль-hocbîtoboï тенденцп у 6iK мiнiмальних тарифiв на величину, що перевищуе стандартну похибку. Таким чином, оцгн-ка вiAхилень Big загальносвiтовоï тенденцп (стандартна похибка представлених регресiйних моделей) свiAчить про те, що Украша мае надто низькi тарифи як на мобгльний зв'язок, так i на 1нтернет.
Наявнiсть значно'1 кiлькостi спостережень дозволяе оцiнити залежностi тарифiв на послуги мобкьного зв'язку вiA ВВП на душу населення за регюнами свгту (табл. 3). Аналiз параметров залежностей тарифш на мобiльний зв'язок вiA ВВП на душу населення за регюнами свгту, що наведений у табл. 3, встановив, що, кргм регюшв Африки й Америки, простежуеться стабкьна тенAенцiя зростання тарифiв зi зростанням ВВП на душу населення. Бгльш того, в регiонi Азiя тарифи зростають суттево бiльшими темпами, шж у бвропейському регюш, проте нульовий тариф е дещо бкьшим в бвропейському регiонi. Однак у регiонах
Америка й Африка тарифи на мобкьний зв'язок не зростають зi зростанням ВВП на душу населення. Слгд зверну-ти увагу, що в регюш Америка визначальним е нульовий тариф (незалежний вiA ВВП на душу населення), що е най-бгльшим для всiх регiонiв свiту.
У табл. 4 надано параметри однофакторно'1 моAелi впливу ВВП на душу населення на штернет-тарифи за регг-онами свiту. Найбiльш компактну групу складае бвропей-ський регiон (коефщгент Aетермiнацiï залежностi гнтернет-тарифiв вiA ВВП на душу населення зрю до 75 %), що свгд-чить про успiшнiсть зближення вiAповiAних краш завдяки наявностi у бгльшостг з них единих стандартов зв'язку, що, з гншого боку, не суперечить впливу рiзницi в рiвнях еко-номiчного розвитку. Для гнших регiонiв свiту, таких як Азiя, Америка та бвропа, оцiнки визначених коефщгентш вiA ВВП на душу населення е надзвичайно близькими (0,50,6 USD / тис. USD), проте нульовi тарифи е набагато бкь-шими в Америцi (32 USD), шж у бврош (11 USD).
Таблиця 3
Параметри однофакторноТ модeлi впливу ВВП на душу населення на тарифи на мобшьний зв'язок за регюнами свггу
(за даними 2017 р.)
Реггони свгту Залежнгсть КоефЩгент детермгнацм R2 Критерм' Стьюдента Стандартна похибка (USD)
»0
Aзiя Y = 0,06 + 2,6E-06x1 0,26 3,2 3,1 0,08
Америка Y = 0,18 + 1,3E-08x1 0 4,3 0,007 0,1
Африка Y = 0,1- 9,2E-07x1 0,0001 0,55 0,01 0,09
Европа Y = 0,1 + 1,9E-06x1 0,21 5,0 3,1 0,08
Джерело: сформовано авторами
Таблиця 4
Параметри однофакторноТ моделГ впливу ВВП на душу населення на штернет-тарифи за регюнами »¡ту (за даними 2017 р.)
Реггони свгту Залежнгсть КоефЩгент детермгнаци R2 Критерм' Стьюдента Стандартна похибка (USD)
»0 »,
Aзiя Y = 24,1 + 0,5х1 0,22 5,4 2,7 17,4
Америка Y = 31,5 + 0,5х1 0,29 6,6 2,3 12,2
Африка Y = -44,5 + 19х1 0,75 1,6 3,0 11,9
Европа Y = 11,2 + 0,6х1 0,76 5,7 10,6 7,6
Джерело: сформовано авторами
Для того щоб до^дити множиннг регресп залежнос-тг тарифiв вiA iнших факторiв, проаналiзуемо гiстограми розпоAiлу 1СК, шдексу 1КТ та 1Д, що наведет на рис. 5-7.
Як було зазначено рангше, Украша знаходиться у чис-лi краш iз найменшим рiвнем доходов. Бкьш того, ВВП на душу населення Украши е меншим, шж показник середини першого штервалу розпоAiлу найбiAнiших краш свггу (ВВП на душу населення менш шж 3,4 тис. USD). Не набагато краще становище в УкраШ з гндексом сприйняття корупцп, а саме 134 мгсце гз 167 краш свгту, проте на сьогодш спо-стерггаеться прогрес з вгдповгдного питання, що дозволяе сподгватися на позитивну динамку цього показника вже у короткостроковгй перспективг.
У двох гнших розподглах Украша дещо наближуеться до медган, а саме займае 92 та 83 мгсця серед 167 краш свгту за гндексом 1КТ та демократа вгдповгдно.
Розглянемо, наскгльки покращуються показники адекватностг моделей при використаннг множинно'1 регресп, де в якостг додаткових екзогенних факторгв буде використано, кргм ВВП на душу населення, гндекси 1КТ та 1Д (табл. 5). Для цього встановимо мультиплгкативну за-лежнгсть тарифгв на мобгльний зв'язок та 1нтернет(умз, уг) вгд трьох факторгв: X1 - ВВП на душу населення; X2 - 1Д; X3 - гндекс 1КТ.
Включення шдексгв 1КТ та 1Д до пояснюючих змгн-них для тарифгв на 1нтернет збГльшило марггнальну залеж-нгсть вгд ВВП на душу населення. Слгд шдкреслити, що зна-чущим гз цих двох коефщгентш (ршень значущостг менш шж 5 %) е тгльки коефщгент гндексу 1КТ, тому наведений варгант розрахунку з двома пояснюючими змгнними ВВП на душу населення та гндексу 1КТ, в якому обидва регресгй-них коефщгента та нульовий тариф, е значущими.
%
15105-
%
10 8-1 6
420
Г
Украша
V.
É
|7
71
71
20,0
40,0 60,0 1СК
80,0 100,0 USD
Рис. 5. Пстограма 1СК для 167 краш свггу (за даними 2017 р.)
Украша
™ И
71
/7
17
V.
7
/7\
а
0,00
2,00 4,00 6,00 1ндекс демократ^'
3,00 10,0 USD
Рис. 7. Пстограма 1Д для 167 краш свггу (за даними 2017 р.)
%
12108642 0
Укра'ша
V\
/7\
7
7
71
7]
20
40 60 1КТ
80
100 USD
Рис. 6. Пстограма шдексу 1КТ для 167 краш свггу (за даними 2017 р.)
Розглянемо параметри багатофакторно'1 модел! за-лежностей тарифов на мобкьний зв'язок за регюнами свиу, що наведено у табл. 6. Що стосуеться тарифiв на мобкьний зв'язок, то спостершаеться ефект мультиколшеарносп, за-вдяки якому значущим виявився ткьки коефiцiент шдек-су демократа, найменш значущим виявився ефект ВВП на душу населення, тому в останньому варiантi вш не був вра-хованим. В цьому випадку коефщенти шдекс 1Д та 1КТ ви-явились значущими та додатними. На наш погляд, це св1д-чить про неадекватшсть моделi, що включае в себе низку краш свггу, що ввшшли в ви61рку.
За розрахунками, наведеними у табл. 6, видно, що кожному регюну св1ту притаманна рiзна комбшащя факторов, як1 впливають на тарифи щодо послуг мобкьного
Таблиця 5
Параметри багатофакторноТ модeлi залежностей тарифiв вiд X1 - ВВП на душу населення; X2 - 1Д; X3 - iндeкс 1КТ для краТн
свiту (за даними 2017 р.)
0
0
0
Залежшсть Коeфiцi£Hт дeтeрмiнацíí R2 Критерн Стьюдента Стандартна похибка (USD)
»0 »i »2 »3
Y = 44,7 + 0,7x1 - 0,6x2 - 3,5x3 0,34 4,4 5,4 0,6 2,0 14,5
Y, = 42,1 + 0,7x1 - 3,6x3 0,34 4,5 5,5 - 2,2 14,5
YT = -0,04 + 0,0004x1 + 0,015x2 + 0,012x3 0,24 0,7 0,5 2,5 1,2 0,086
YT = 0,06 + 0,016x2 + 0,015x3 0,24 1,4 - 2,8 2,1 0,085
Джерело: сформовано авторами
Таблиця 6
Параметри багатофакторноТ модeлi залежностей тарифiв на мобшьний зв'язок вiд X1 - ВВП на душу населення; X2 - 1Д; X3 - шдекс 1КТ за рeгiонами свiту (за даними 2017 р.)
Регюни св^у Залежшсть Коeфiцi£Hт Критерн Стьюдента Стандартна
дeтeрмiнацiï R2 »0 »i »2 »3 похибка (USD)
Aзiя Y = -0,1 + 0,01 х2 + 0,03x3 0,35 1,8 - 1,4 3,0 0,08
Америка Y = -0,14 - 0,004x1 + 0,06x3 0,18 0,7 1,3 - 1,6 0,1
Европа Y = 8,7 + 0,6x1 + 1,1 x2 - 0,6x3 0,76 0,5 4,3 0,8 0,2 4,9
Джерело: сформовано авторами
зв'язку. Так, наприклад, для регюшв Америка та бвропа найбгльший вплив на тарифи здгйснюе ВВП на душу населення та ршень розвитку 1КТ, причому кожна з розгля-нутих екзогенних змгнних мае абсолютно протилежний за значенням ефект на залежну змгнну. Так, для бвропи збгль-шення доходу населення сприяе на суттевому ршш значу-щостг зростання тарифгв, а ршень розвитку 1КТ, навпаки, зменшуе 1х.
Зазначимо, що для реггону Азгя ргвень ВВП на душу населення мае зовсгм незначущий вплив на формування розмгру тариф1в, що не можна сказати про ршень демократа та розвиток 1КТ, збгльшення яких на достатньому ргвнг значущостг призводять до пгдвищення тариф1в на мобкь-ний зв'язок.
пов'язано 3i значною взаемозалежшстю цих показниюв. 1н-декс 1КТ мае для Bcix perioHiB свггу вiд'eмне значення, що, наш погляд, е щлком зрозумГлим, осильки крашам з бГльш високим рГвнем розвитку шдексу 1КТ характерна вГльна конкуренщя, що призводить до зниження тарифГв.
Висновки. Враховуючи, що майже три чверт ринку шформацшно-комушкацшних послуг Украши займають лише 2 сегменти: мобГльний зв'язок та 1нтернет, ïx доступ-шсть для населення краши, яка характеризуются наявною тарифною полГтикою операторГв, можна ототожнювати з визначальним чинником забезпечення доступност населення до ринку в цГлому.
Проведене дослГдження закономГрностей встанов-лення тарифГв у крашах свГту залежно вГд ключових показ-никГв економГчного розвитку дозволяють стверджувати, що, незважаючи на присутшсть особливостей встановлен-ня тарифГв на мобГльний зв'язок та 1нтернет на нацюналь-ному рГвш, кнують i деяи ознаки к зближення на мГжна-родному рГвнь
Що стосуеться тарифш на мобГльний зв'язок, то залежшсть вГд показника добробуту населення, що в досль дженш було враховано показником економГчного розвитку ВВП на душу населення, спостершаеться тГльки для регю-нГв бвропа та АзГя, де значущим е не тГльки нульовГ тарифи: 0,06 - 0,1 USD за хвилину, але й 1х маргшальш величини: (1,9 - 2,6)-10-6 USD / тис. USD.
Для 1нтернету - це, в першу чергу, залежшсть вГд рГвня добробуту населення. АналГз по регюнах свгту ви-явив, що у всгх регюнах спостершаються практично од-накова маргшальна залежшсть тарифГв вГд ВВП на душу населення 0,5-0,6 USD / тис. USD. Виключення складае тГльки регюн Африка, в якому цей показник набагато мен-ше - 0,2 USD / тис. USD. До того ж встановлено, що для вах
Також слгд зазначити, що серед трьох розглянутих регюнгв саме Азгя мае найменшу стандартну похибку ре-гресгйного р1вняння та найбгльше значення коефщгента детермшаци.
Параметри багатофакторно'1 моделг залежностей тарифов на 1нтернет наведено у табл. 7. Для реггону бвропа включення додаткових входгв не е обов'язковим, оскгльки вони практично не змгнюють однофакторну модель, що була наведена у табл. 2. Проте варто зазначити суттеве по-кращення показникгв адекватностг моделг для реггону Америка пор1вняно з однофакторною моделлю.
Кргм того, встановлено, що вплив гндексу демократа завжди збгльшуе ргвень тарифгв за рахунок зменшення ко-ефгцгента при ВВП на душу населення, г це, на наш погляд,
реггонгв свгту, кргм Африки, гснуе нульовий тариф, що не залежить вгд р1вня добробуту населення: найменший для реггону бвропа 11 USD та найбгльший для реггону Америка 32 USD.
Введення додаткових екзогенних змшних 1Д, гндек-су 1КТ дозволило покращити показники адекватностг моделей г виявити гснування суттевого впливу стану ринку гнформацгйно-комунгкацгйних послуг на зменшення тарифгв.
Феномен Украши у вгдповгдному питаннг полягае в тому, що тарифна полгтика операторгв спрямована на охоплення широких верств населення (тарифи для Укра-ши виходять за 90 % довгрчого гнтервалу для очгкуваних значень) г навгть пгсля врахування ефекту ргвня економгч-ного розвитку тарифи, як на послуги мобгльного зв'язку, так г 1нтернет, залишаються надзвичайно низькими. Вод-ночас надмгрно низькг тарифи не сприяють стргмкому впровадженню нових технологш на ринку шформацшно-комунгкацгйних послуг.
Предметом подальших наукових штерес1в стануть дослгдження ключових взаемозалежностей розмгр1в тари-фгв гнших складових ринку шформацшно-комушкацшних послуг, що не були дослгджеш в цгй роботг. Водночас буде здгйснено бгльш глибоку оцгнка впливу макроекономгчних показникгв розвитку краши в цкому.
Л1ТЕРАТУРА
1. Досягнення сфери зв'язку за 9 мкя^в 2017 року. URL: http://nkrzi.gov.ua/index.php?r=site/index&pg= 138&language=uk
2. Мобшьний зв'язок. URL: http://nkrzi.gov.ua/index. php?r=site/index&pg=149&language=uk
Таблиця 7
Параметри багатофакторноТ моделГ залежностей тарифГв на 1нтернет вГд X, - ВВП на душу населення; X2 - 1Д; X3 - ¡ндекс 1КТ
за репонами свГту (за даними 2017 р.)
Реггони свгту Залежнгсть КоефЩгент детермгнацм Критерм' Стьюдента Стандартна
R2 »0 », »2 »3 похибка (USD)
Aзiя Y = 49,4 + 0,7х1 - 3,6х2 - 1,6х3 0,36 2,7 2,5 1,9 0,5 17,2
Америка Y = -14,4 + 0,3х1 + 10,4х2 - 3,9х3 0,73 0,8 1,1 3,9 1,0 8,3
Европа Y = 8,7 + 0,6х1 + 1,1х2 - 0,6х3 0,76 0,5 4,3 0,8 0,2 7,9
Джерело: сформовано авторами
3. Measuring the Information Society Report 2017. URL: https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/publications/ mis2017.aspx
4. Ытернет та кабельне телебачення. URL: http://nkrzi. gov.ua/index.php?r=site/index&pg=138&language=uk
5. Реестр операторiв, провайдерiв телекомунiкацiй станом на 27.02.2018. URL: http://nkrzi.gov.ua/images/upload/ 465/3942/Reestr_OP_27_02_2018.xls
6. Oфiцiйний сайт ПрАТ "КиТвстар". URL: https://kyivstar.ua/ uk/about/about/kyivstar_today
7. Офщшний сайт Vodafone УкраТна. URL: https://www. vodafone.ua/uk/pro-vodafone/company/o-kompanii
8. Lifecell. URL: http://interfax.com.ua/news/telecom/ 485560.html
9. Звiт про роботу НацюнальноТ комiсií, що здшснюе державне регулювання у сферi зв'язку та шформатизацп за
2016 рГк. URL: http://nkrzi.gov.ua/images/upload/142/6852/Zvit_ NCCIR_2016.pdf
10. Итвен Х., Оливер Д., Сепулведа Е. Справочник по регулированию электросвязи. Вашингтон : Всемирный банк, 2000. 295 с.
11. Бабак А. В., Романюк О. П. Ефективне регулювання цш природах монополiстiв. Аспекти тарифно)'реформи. 2003. № 1 С. 1-9.
12. Олшник Д. i. Hовi пщходи щодо цiнового регулювання телекомушкацшних послуг. Економка Украни. 2007. № 10. С. 43-51.
13. Каптур В. А., Полггова i. В. Визначення тарифiв на надання послуг доступу до мережi iнтернет на базi методу врахування рентабельностi швестицш. Науков'1 прац ОНАЗ iM. О. С. Попова. 2009. № 2. С. 112-117.
14. Interconnection Recommendation of 8 April on interconnection in a liberalised telecommunication market, Part 2 - Accounting separation and cost accounting, (98/322/EC; OJ L 141/41, 13.05.98). URL: http://www.ispo.cec.be/infosoc/telecompolicy/en/ c98160en.doc
15. Termination rates at European level January 2017. URL: http://berec.europa.eu/eng/document_register/subject_matter/ berec/reports/7095-termination-rates-at-european-level-january-
2017
16. Орлова О. В. Економiчнi складовi мехаызму взаемодп оператсрв у сферi телекомунтацш. [Рукопис]. Одеса, 2005.185 с.
17. Granaturov V. M., Kaptur V. A., Politova I. V. Determination of tariffs for telecommunication services on the cost simulation modeling. Economic Annals - XXI. 2015. № 1-2 (1). P. 52-56. URL: http://soskin.info/en/ea/2015/1-2-1/contents_13.html
18. Granaturov V. M., Kaptur V. A., Politova I. V. Features of Tariffs Determination for Telecommunications Services on The Basis of the Simulation the Cost of Their Providing // Proceeding of the 5th International Conference "Telecommunications, Electronics and Informatics" ICTEI 2015, Chisinau, 20-23 May 2015. Chisinau : Tehnica - UTM, P. 462-465.
19. Каптур В. А., Полггова i. В. Визначення тарифiв на надання послуг доступу до мережi Ытернет на базi методу врахування рентабельной! швестицш. Науков'1 прац ОНАЗ iM. О. С. Попова. 2009. № 2. С. 112-117.
20. Granaturov V. M., Kaptur V. A., Politova I. V. Some features of tariffs determination for telecommunications services on the basis of the simulation the cost of their providing // ITU-D Study Group 1 Rapporteur Group Meetings (Question 4/1), 13-24 April 2015, Geneva, Switzerland.
21. Granaturov V. M., Kaptur V. A., Politova I. V. Determination of tariffs on telecommunication services based on modeling
the cost of their providing: methodological and practical aspects of application. Economic Annals - XXI. 2016. № 156 (1-2). P. 83-57. URL: http://soskin.info/userfiles/file/Economic-Annals-pdf/DOI/ea-V156-0019.pdf
22. Закон УкраТни «Про телекомушкацп» вщ 18.11.2003 № 1280-IV. URL: http://zakon3.rada.gov.ua/laws/show/1280-15
23. Price Rankings by Country of Internet (60 Mbps or More, Unlimited Data, Cable/ADSL). URL: https://www.numbeo.com/ cost-of-living/country_price_rankings?itemId=33
24. Price Rankings by Country of 1 min. of Prepaid Mobile Tariff Local (No Discounts or Plans). URL: https://www.numbeo. com/cost-of-living/country_price_rankings?itemId=32
25. GDP (official exchange rate). URL: https://www.cia.gov/ library/publications/the-world-factbook/fields/2195.html
26. Corruption perceptions index 2017. URL: https:// www.transparency.org/news/feature/corruption_perceptions_ index_2017
27. Measuring the Information Society Report 2017. URL: https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/publications/ misr2017/MISR2017_Volume1.pdf
28. Democracy Index report 2017. URL: http://pages.eiu. com/rs/753-RIQ-438/images/Democracy_Index_2017.pdf
29. Небава M. i. Теорiя макроекономти : навч. поаб. КиТв : Слово, 2005. 536 с.
REFERENCE
Babak, A. V., and Romaniuk, O. P. "Efektyvne rehuliu-vannia tsin pryrodnikh monopolistiv" [Effective regulation of prices of natural monopolists]. Aspekty taryfnoi reformy, no. 1 (2003): 1-9.
"Corruption perceptions index 2017" https://www.transpar-ency.org/news/feature/corruption_perceptions_index_2017
"Democracy Index report 2017" http://pages.eiu.com/ rs/753-RIQ-438/images/Democracy_Index_2017.pdf
"Dosiahnennia sfery zviazku za 9 misiatsiv 2017 roku" [Achievements in communications for 9 months of 2017]. http:// nkrzi.gov.ua/index.php?r=site/index&pg=138&language=uk
"GDP (official exchange rate)" https://www.cia.gov/library/ publications/the-world-factbook/fields/2195.html
Granaturov, V. M., Kaptur, V. A., and Politova, I. V. "Determination of tariffs for telecommunication services on the cost simulation modeling" Economic Annals - XXI. 2015. http://soskin.info/en/ ea/2015/1-2-1/contents_13.html
Granaturov, V. M., Kaptur, V. A., and Politova, I. V. "Determination of tariffs on telecommunication services based on modeling the cost of their providing: methodological and practical aspects of application" Economic Annals - XXI. 2016. http://soskin.info/user-files/file/Economic-Annals-pdf/D0I/ea-V156-0019.pdf
Granaturov, V. M., Kaptur, V. A., and Politova, I. V. "Features of Tariffs Determination for Telecommunications Services on The Basis of the Simulation the Cost of Their Providing" Telecommunications, Electronics and Informatics. Chisinau: Tehnica - UTM, 2015. 462-465.
Granaturov, V. M., Kaptur, V. A., and Politova, I. V. "Some features of tariffs determination for telecommunications services on the basis of the simulation the cost of their providing" ITU-D Study Group I Rapporteur Group Meetings (Question 4/1). Geneva, Switzerland, 2015.
Itven, Kh., Oliver D., and Sepulveda, E. Spravochnik po regu-lirovaniyu elektrosvyazi [Handbook on the regulation of telecommunications]. Vashington: Vsemirnyy bank, 2000.
"Internet ta kabelne telebachennia" [Internet and cable TV]. http://nkrzi.gov.ua/index.php?r=site/index&pg= 138&language=uk
"Interconnection Recommendation of 8 April on interconnection in a liberalised telecommunication market, Part 2 - Accounting separation and cost accounting, (98/322/EC; OJ L 141/41, 13. 05. 98)" http://www.ispo.cec.be/infosoc/telecompolicy/en/ c98160en.doc
Kaptur, V. A., and Politova, I. V. "Vyznachennia taryfiv na na-dannia posluh dostupu do merezhi Internet na bazi metodu vra-khuvannia rentabelnosti investytsii" [Determining the tariffs for providing access services to the Internet based on the method of taking into account the return on investment]. Naukovi pratsi ONAZ im. O. S. Popova, no. 2 (2009): 112-117.
[Legal Act of Ukraine] (2003). http://zakon3.rada.gov.ua/ laws/show/1280-15
Lifecell. http://interfax.com.ua/news/telecom/485560.html "Measuring the Information Society Report 2017" https:// www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/publications/mis2017.aspx "Measuring the Information Society Report 2017" https:// www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/publications/ misr2017/MISR2017_Volume1.pdf
"Mobilnyi zviazok" [Mobile connection]. http://nkrzi.gov.ua/ index.php?r=site/index&pg=149&language=uk
Nebava, M. I. Teoriia makroekonomiky [The theory of macroeconomics]. Kyiv: Slovo, 2005.
Ofitsiinyi sait PrAT "Kyivstar". https://kyivstar.ua/uk/about/ about/kyivstar_today
Ofitsiinyi sait Vodafone Ukraina. https://www.vodafone.ua/ uk/pro-vodafone/company/o-kompanii
Oliinyk, D. I. "Novi pidkhody shchodo tsinovoho rehuliuvan-nia telekomunikatsiinykh posluh" [New approaches to price regulation of telecommunication services]. Ekonomika Ukrainy, no. 10 (2007): 43-51.
Orlova, O. V. Ekonomichni skladovi mekhanizmu vzaiemodii operatoriv u sferi telekomunikatsii [Economic components of the mechanism of interaction of operators in the field of telecommunications]. Odesa, 2005.
"Price Rankings by Country of 1 min. of Prepaid Mobile Tariff Local (No Discounts or Plans)" https://www.numbeo.com/cost-of-living/country_price_rankings?itemId=32
"Price Rankings by Country of Internet (60 Mbps or More, Unlimited Data, Cable/ADSL)" https://www.numbeo.com/cost-of-living/country_price_rankings?itemId=33
"Reiestr operatoriv, provaideriv telekomunikatsii sta-nom na 27.02.2018" [Register of operators, telecommunication providers as of February 27, 2018]. http://nkrzi.gov.ua/images/ upload/465/3942/Reestr_0P_27_02_2018.xls
"Termination rates at European level January 2017" http:// berec.europa.eu/eng/document_register/subject_matter/berec/ reports/7095-termination-rates-at-european-level-january-2017
"Zvit pro robotu Natsionalnoi komisii, shcho zdiisniuie der-zhavne rehuliuvannia u sferi zviazku ta informatyzatsii za 2016 rik" [Report on the work of the National Commission, which carries out state regulation in the field of communication and information for 2016]. http://nkrzi.gov.ua/images/upload/142/6852/ Zvit_NCCIR_2016.pdf.
