CC BY
24
УДК 636.32/.38.082.2
ЭФФЕКТИВНОСТЬ МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПЛЕМЕННОЙ ЦЕННОСТИ ОВЕЦ, ОСНОВАННЫХ НА КОМБИНАЦИЯХ ИСТОЧНИКОВ ИНФОРМАЦИИ (ОБЗОР)
ЕФИМОВА НИ.,
кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник, ФГБНУ «Северо-Кавказский федеральный научный аграрный центр».
ШУМАЕНКО С.Н.,
кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник, ФГБНУ «Северо-Кавказский федеральный научный аграрный центр».
Реферат. В статье представлена информация о современных методах определения племенной ценности овец в зоотехнической науке и практике: независимых уровней, последовательного и селекционного индекса.
Отбор овец по независимым уровням является в России основным. Его ведут сразу по нескольким признакам, но для каждого устанавливают минимальный уровень, которому должно отвечать отбираемое животное. Так, например, для овец I класса породы джалгинский меринос минимальная живая масса должна быть 44,0 кг, настриг чистой шерсти - 2,6 кг, длина шерсти -8,0 см. Животные, которые не отвечают предъявляемым требованиям хотя бы одному из этих признаков, исключают из селекционного процесса. Этот метод селекции особенно эффективен при наличии положительных генетических корреляций между признаками. Одним из недостатков является то, что из воспроизводящей группы по причине несоответствия требованиям какого-нибудь одного из признаков могут быть выбракованы животные, имеющие хорошее развитие других селекционируемых признаков.
При последовательном (тандемном) отборе в одном или чаще в нескольких поколениях, животных селекционируют только по одному признаку, например, по живой массе или настригу чистой шерсти. По достижении планируемого уровня по одному из признаков переходят на селекцию по другому признаку. Недостатком этого метода является то, что теоретически ожидаемый селекционный эффект при последовательном отборе в дальнейшем трудно реализовать на практической работе, так как между признаками может быть как положительная корреляция, так и отрицательная. В результате этого улучшение одного признака будет сопровождаться ухудшением другого.
Наиболее эффективным теоретически считается отбор по селекционным индексам. Сущность его заключается в том, что из селекционного процесса не выбраковывают животных, имеющих низкий уровень развития одного признака при высокой ценности других. Отбор при этом ведется по ряду признаков с учетом их экономического значения, наследуемости, повторяемости и взаимосвязи с другими признаками. Положительные результаты при использовании индексной селекции могут быть получены лишь при достаточно большой численности животных в ряде поколений и при оптимальном уровне их кормления и содержания.
Являясь наиболее перспективным видом отбора, индексная селекция пока еще не нашла должного применения на практике как за рубежом, так и в нашей стране, поэтому разработка, совершенствование и внедрение индексной селекции в практику овцеводства являются актуальными.
Ключевые слова: овцы, отбор, подбор, методы, племенная ценность, индексная селекция.
EFFECTIVENESS OF METHODS FOR DETERMINIG THE BREEDING VALUE OF SHEEP BASED ON COMBINATIONS OF INFORMATION SOURCES (REVIEW)
EFIMOVA NI.,
сandidate of Agricultural Sciences, Leading Researcher of the sheep department in VNIIOK - branch of the FSBSI «North Caucasus FARC».
SHUMAENKO S.N.,
candidate of Agricultural Sciences, Leading Researcher of the sheep department in VNIIOK - branch of the FSBSI «North Caucasus FARC».
Essay. This review provides information on methods for determining the breeding sheep value in modern zootechnical science and practice: sequential; independent levels; selection index.
Sequential (tandem) selection consists in the fact that in one, and more often in several generations, animals are selected only for one trait, for example, by the length of the coat. After the planned level is reached for this trait, they switch to selection for another trait. This method, although effective, has significant drawbacks. Theoretically, the expected selection effect in tandem selection is difficult to implement in practice, because there is both positive and negative conjugation between the traits, as a result of which the improvement of one trait will be accompanied by a deterioration of the other, and possibly a number of traits.
Selection on independent levels is the main one in sheep breeding in our country. It is conducted on several grounds at once, but for each set the minimum level that must meet the selected animal. For example, for class I sheep of the dzhalginsky Merino breed, the minimum cut of washed wool should be 2.6 kg, live weight-44 kg, wool length - 8 cm. Animals that do not meet at least one of these requirements are excluded from the selection process. This method of selection, especially in the presence of positive genetic correlations, is more effective than sequential selection. The disadvantage of this method is that if the established requirements are strictly met, animals that have a good development of other selected traits can be rejected from the reproducing group due to a mismatch of one trait.
Choice by selection indices is theoretically considered the most effective. Its essence is that animals that have a low level of development of one trait with a high value of others are not excluded from the selection process. In index selection, selection is based on a set of traits, taking into account their economic significance, heritability, and correlation with other traits. It should be noted that positive results when using index selection can be obtained with a sufficiently large population size and with the stability of paratypical conditions in a number of generations (the optimal level of animal feeding).
Despite the recognition of index selection as the most promising type of selection, this method has not yet been properly applied in practice both in Russia and abroad. Therefore, the development of the theory of this problem and the introduction of index selection in the world practice of sheep breeding are relevant.
Keywords: sheep, selection, choice, methods, breeding value, index selection.
Введение. В современных экономических условиях конкурентоспособность и эффективность развития отечественного овцеводства обусловлены многочисленными факторами, из которых приоритетными являются - выведение новых и совершенствование существующих пород, рациональное и целенаправленное использование генетических ресурсов зарубежного и отечественного генофонда с учетом биологических особенностей овец и адаптационных возможностей в зоне их разведения.
Селекционный прогресс зависит от темпов генетического совершенствования и создания новых, более продуктивных генотипов в относительно короткие сроки. Это требует изменения подходов в селекционной науке. Оптимизация селекционного прогресса возможна лишь при использовании принципиально новых методов моделирования селекционного процесса прогнозирования овец с высокой мясной и шерстной продуктивностью, разра-
ботке и внедрении методов интенсивной селекции.
Эффект селекции зависит от точности оценки наследственных качеств отбираемых животных, но принятая в овцеводстве комплексная оценка овец, итогом которой является класс животного, не предусматривает количественного подхода к измерению всех селекционируемых показателей, в результате чего животные с разной племенной ценностью находятся в одном классе.
В настоящее время популяционная генетика располагает достаточно эффективными способами создания наследственно обусловленных устойчивых хозяйственно полезных признаков у животных путем племенного отбора. В результате отбора и подбора в потомстве происходит накопление ценных наследственных свойств родителей, которые обеспечивают непрерывное совершенствование стада с каждым новым поколением.
Одним из методов, который позволяет повысить эффективность селекционного процесса и представляющий разновидность отбора по комплексу признаков, является селекция по независимым уровням отбора. Сущность его состоит в том, что отбор ведется по комплексу признаков с учетом их экономического значения, наследуемости, повторяемости и взаимосвязи с другими хозяйственно-полезными признаками. Но при этом из селекционного процесса не исключают животных с низким уровнем развития одного признака при высокой ценности других.
Необходимость использования селекционных индексов состоит в том, что они представляют собой качественно новый подход к оценке и отбору животных в ходе селекционного процесса при создании новых и совершенствовании существующих пород, линий, семейств и типов овец. При этом отбор проводится по большому числу селекционных признаков, имеющих различную племенную и экономическую ценность [1].
От точности оценки племенной ценности животных, во многом, зависит эффективность селекции. Разделение овец на классы в зависимости от их комплексной оценки не в полной мере дифференцирует разнокачествен-ность животных [2, 3].
При отнесении животных к тому или иному классу решающим фактором является заключение бонитера по таким признакам, как конституция, тип животного, складчатость кожи, тонина, густота, уравненность шерстных волокон на различных топографических участках и т.д. При этом живая масса, настриг немытой и чистой шерсти имеют второстепенное значение, так как принимается в расчет не их абсолютная величина, а достижение требований стандарта. Но в подавляющем большинстве случаев, в практической работе этого не делают, так как класс определяется и присваивается при бонитировке овец, когда еще не известен настриг шерсти. В итоге происходит занижение значимости основных показателей продуктивности при отборе по классу. В один бонитировочный класс относят неравноценных животных и это, в итоге, значительно снижает эффект отбора животных
[4].
В овцеводстве практическая селекция в основном базируется на оценке животных по происхождению, качеству получаемого от них потомства и конституционально-продуктивным показателям [5].
Поэтому наиболее эффективным методом отбора на перспективу является отбор по селекционным индексам, которые являются той шкалой отбора, на основании которой, можно качественно дифференцировать животных по племенной ценности. Именно метод селекции по зависимым уровням позволяет одновременно совершенствовать целый комплекс признаков [6].
Использование селекционных индексов является наиболее рациональным решением в вопросе отбора и комплексной оценки овец
[7].
При существующих системах оценки племенной ценности овец комплексная оценка не должна включать большое количество признаков в качестве главных и уравнивать их значимость. Оценка по комплексу признаков требует выявления желательных и главных качеств, с целью скорейшего их совершенствования, консолидации путем отбора и подбора и создания необходимых оптимальных условий кормления и содержания. При комплексной оценке одновременно с желательными признаками также следует учитывать и другие в качестве дополняющих, которые позволят избежать при одностороннем отборе нежелательных последствий, обеспечить гармоничное развитие и жизнеспособность племенного поголовья, а также исправить имеющиеся в породе или популяции, пороки и недостатки.
Трудность селекции по комплексу признаков заключается не только в том, что основные хозяйственно полезные признаки наследуются полигенно, то есть формируются под влиянием многих генов и имеют неодинаковую степень наследуемости. Между отдельными хозяйственно полезными признаками существует как положительная, так и отрицательная корреляция. Все это обусловливает трудность селекции по комплексу признаков. Так, у длинношерстных овец - шерстные волокна грубее, густошерстные животные, в большинстве случаев, имеют короткую шерсть.
По утверждению многих исследователей в области овцеводства, селекционные индексы имеют преимущества, по сравнению с другими методами оценки племенных животных, однако работы по совершенствованию продуктивных качеств овец до настоящего времени не нашли практического применения [8, 9, 10].
В Германии у ремонтных баранов пород вюртембер и меринофляйш для построения
селекционных индексов использовали настриг немытой шерсти 6,6 и 6,7 кг, длину шерсти 14,0 и 11,5 см соответственно. У молодняка эти показатели составили соответственно 1,5 и 1,26 кг и 6,0 и 5,0 см. Включаемые в селекционный индекс экономические оценочные коэффициенты, определяли с учетом предполагаемых и существующих взаимосвязей [11].
В Великобритании при оценке ремонтных баранчиков породы дембишир в возрасте 8 недель применяли индекс, который включал все показатели матери, её потомства, несколько дочерей и полусестер. Также используется индекс, включающий информацию показателей по матери и величину живой массы баранчиков в возрасте 8 и 16 недель [12].
При оценке племенной ценности баранчиков, в программе, разработанной в Канаде, применяется индекс производителя, который основан на показателях живой массы потомства в возрасте 50 дней и скорости роста потомства от 50 до 100 дневного возраста. Оценка проводится на контрольных станциях в период 60-120 дневного возраста. При этом учитывается оплата корма приростом живой массы и шерсти, толщина жира, и по полученным результатам животные продаются на аукционах. Данная программа охватывает около 75% владельцев племенных стад в Канаде [13].
В ЮАР порода дон-меринос, создаваемая с применением инновационных систем в животноводстве, имеет высокий уровень, позволяющий заводчикам всего мира адаптировать ее к любым условиям для увеличения комбинированной продуктивности и рентабельности производства продукции овцеводства. Стало это возможным, благодаря развитию компьютерных технологий, позволяющих создавать селекционные индексы отбора баранов. При этом хозяйственно-полезные признаки объединяются в один показатель в соответствии с их значимостью в общую экономическую эффективность разведения данной породы, где доля живой массы составляет 55%, настрига чистой шерсти - 20 и тонины шерстного волокна - 25% [14].
В племенной работе каракулеводства Республики Казахстан одним из наиболее перспективных методов является индексная селекция, представляющая собой совокупность фенотипических, генетических и экономических параметров [15].
Новый индекс гармоничности телосложения (ИГТ) является селекционным индикатором, повышающим эффективность данной отрасли:
где ИГТ - селекционный индекс гармоничности телосложения;
ЖМ - живая масса (кг);
ОГ - обхват груди за лопатками (см);
КДТ - косая длина туловища (см);
100 - показатель относительности, %.
Целенаправленный отбор и подбор поголовья по ИГТ способствует определению потенциально крупных животных для масштабного использования в селекции, в том числе для получения молодняка овец желательного типа.
В России предложена следующая методика конструирования селекционного индекса [16]:
1. Определяется экономический вес каждого показателя по формулам: Эм = ^ ■ [Мм + 0,5 -(Мя + Мб) • П • В]-Цм
Эн = • [В • Н • Цукш • (1+П)]
пф
Эп = В • (Н • 0,125-Цшот+М-0,132-(Цм+Сос) Эд = ^ • В • Н • (1+П) • [0,5 • (Цпгш+Цутш) - Цукш]
Эт = у • В- Н(1+П) • [Цшот - 0,5 • (Цпгш+Цутш)],
где Эм - экономический вес живой массы;
Эн - экономический вес настрига шерсти;
Эп - экономический вес плодовитости;
Эт - экономический вес тонины;
В - время использования овцы после получения факторных показателей;
Н - средний настриг чистой шерсти по стаду;
Нф - средний настриг немытой шерсти по стаду;
Мм - средняя живая масса овцематок;
Мя - средняя живая масса ярок в возрасте 12 месяцев;
Мб - средняя живая масса баранчиков в возрасте 12 месяцев;
П - средняя плодовитость по стаду;
Т - тонина шерсти в среднем по стаду;
Д - средняя длина шерсти по стаду;
0,125 - установленная экспериментально доля потери настрига во время суягности;
0,132 - установленная экспериментально доля потери живой массы во время суягности;
Сос - стоимость осеменения одной овцематки;
Цукш - цена шерсти (укороченной);
Цпгш - цена шерсти (полугрубой);
Цшот - цена шерсти желательной тонины, стандарт;
Цм - цена живой массы.
2. По каждому признаку вычисляется стандартное отклонение (сг;), коэффициенты наследуемости (У), фенотипические и геноти-пические корреляции (гфен.,гген).
3. Вычисляются весовые коэффициенты в = [Ф] • [П] • [О]
в - весовой коэффициент;
[Ф] - фенотипическая корреляция;
[Г] - генотипическая корреляция;
[Э] - экономический вес.
4. Рабочая формула индекса:
!=внШ+вмМ1+впШ+вдД1+втТ1
Российскими учеными предлагается также использовать индекс племенной ценности по родословной [17, 18].
ипц= ■
где (-; - произведение нормированного
отклонения по продуктивности каждого предка;
Ш - коэффициент регрессии «родитель-потомок».
Данный индекс позволяет заранее использовать генетические возможности животного еще до оценки его по качеству потомства.
При формировании высокопродуктивных групп тонкорунных овец с определенными свойствами шерсти предлагаются селекционные индексы, в состав которых входят следующие признаки: настриг чистого волокна, выход чистой шерсти, длина и вымытая зона штапеля спины [19].
1. Селекционный индекс, включающий основные свойства руна: настриг чистой шерсти, тонину, процент выхода чистого волокна, длину шерстного волокна и количество жира:
СИ-2=30+5 ■ ■
(£!=Ё) +(£=£)
3. Если в селекционный индекс нет необходимости включать длину шерстного волокна, то он имеет вид:
СИ-3=30 + (
2. Если в лаборатории не проводились исследования содержания жира, то в селекционный индекс вводится косвенный показатель -зона вымытости штапеля:
4. Для усиления степени отбора необходимо применять сокращенную формулу расчета с использованием основных признаков - настрига шерсти в чистом волокне и тонины шерстного волокна:
СИ-4=30+7 • (- 3 ■
В отечественном тонкорунном овцеводстве особое внимание уделяется матричному методу индексной селекции с применением современных компьютерных технологий. При этом селекционный индекс представляет собой комплексный числовой показатель, позволяющий индивидуально оценить животное по всем представленным хозяйственно полезным признакам из анализируемой выборки.
Данный комплексный показатель позволяет недостаточное развитие определенного признака компенсировать высокими критериями другого. Не исключено, что может возникнуть ситуация, когда один или два признака имеют высокие показатели, а низкие значения других признаков, способствуют снижению общего значения индекса. В данном случае, животное неоправданно исключается из дальнейшей племенной работы.
Для увеличения эффективности селекционного процесса целесообразно использовать различные подходы к комбинированию индексов - на основе селекционного дифференциала и селекционного отношения. При этом недостаточная оценка индекса на основе селекционного дифференциала компенсируется с помощью оценки индексов, рассчитанных на основе селекционного отношения, и наоборот. Построение селекционных индексов на основе двух подходов позволяет оптимально выявить животных с высокими показателями хозяйственно полезных признаков из общей выборки [20].
При оценке баранов породы джалгинский меринос в количестве 50 голов, разделенных на три категории, были отобраны 29 голов или 58,0%, которые представляют наибольший интерес. Из этого количества к 1 -й категории были отнесены 8 голов, или 16,0%, ко 2-й категории - 14 голов, или 28,0% и к 3-й категории - 7 голов, или 14,0%. Оставшиеся животные - 21 голова, или 42,0%, не вошли ни в одну из указанных выше категорий. Это означа-
ет, что их показатели ниже средних значений в выборке. Однако дифференциация животных по категориям на основе селекционных индексов является достаточно условной и зависит от выбора целевых показателей. Поэтому решение об использовании производителей (составляющих 42%) в дальнейшей племенной работе остается за селекционером, и может в перспективе привести к положительным результатам.
Вывод. Отечественными и зарубежными исследователями установлено, что, теоретически, метод индексной селекции является эффективным. Принцип его заключается в том, что, если селекцию ведут по нескольким признакам, имеющим высокую генетическую корреляцию, степень наследуемости и экономическое значение, их формируют в единый селекционный индекс.
Несмотря на преимущества индексов, по сравнению с другими методами селекции, они до настоящего времени не нашли должного применения в селекционной работе по совершенствованию продуктивных и племенных качеств овец.
При индексной оценке используются данные о собственной продуктивности оцениваемых животных. Поэтому для более точного прогнозирования племенной ценности овец предполагается использовать комбинированные селекционные индексы, которые будут учитывать не только собственную продуктивность, но и оценку по качеству потомства.
Дальнейшие исследования методов индексной селекции и компьютерного анализа данных позволят повысить уровень селекционно-племенной работы в отечественном овцеводстве.
Список использованных источников
1. Басовский Н.З., Попов В.П., Погодаев С.Ф. Селекция в животноводстве с применением вычислительной техники // Обзор информации ВНИИТЭПСХ. - М., 1974. - 50 с.
2. Семенов С.И., Тимашев И.З. Селекция овец. Достижения, проблемы, решения // Овцеводство. - 1987. - №1. - С. 14-18.
3. Михайлов Н.В., Кабанов В.Д., Каратунов Г.А. Селекционно-генетические аспекты оценки наследственных качеств животных. - Новочеркасск. - 1996. - С. 3-4, 9-11, 49-50.
4. Семенов С.И., Тимашев И.З. Углубленная селекция - основа непрерывного прогресса племенного стада // Овцеводство. - 1986. - №7. - С. 18-20.
5. Теоретические основы селекции / Г.А. Стакан, З.С. Никоро и др. - М.: Колос, 1968. - 440 с.
6. Ерохин А.И. Селекционная оценка экстерьера овец: материалы Международной научно-практической конференции по проблемам животноводства. - Алма-Ата, 2004. - С. 70-72.
7. Иоганссон И., Рендель Я., Граверт О. Генетика и разведение домашних животных / Пер. с нем. Л. А. Беляевой [и др.] // Под ред. З.С. Никоро. - М.: Колос, 1970. - 351 с.
8. Hazel L. N. Lush J.L. The genetic basis for constructing selection index / Genetics (US). 1943. Vol. 28. - № 6. - P. 476-479.
9. Мильчевский В.Д. Проблемы селекции овец // Зоотехния. - 1998. - №11. - С. 79.
10. Никитченко И.Н. Методические положения конструирования селекционных индексов в животноводстве // Сб. Бел. НИИ животноводства. - 1983. - С. 9-21.
11. Worel S., Kunig K. Selectionsindizes zur Bedwetting der olleistung fur Merinolandschafe. Ermittlung genetics begrundeter Iodizes // Arch. Tierzucht. - 1981. - №2. - S. 169-179.
12. Smith C. ABRO. Experiments with crossing ram // Rep. Anim Bred. Res. Org. Edinburg. 1968.
- P.19-24.
13. Shrescha J. Canadian record of performance program for sheep // Word congress an genetic applied to Lives took production 2 (proe.). - 1982. - №8. - P. 625-629.
14. Кэмерон М.М. Приспособиться или погибнуть // Информационный бюллетень. Ставрополь. - 2015. - №1 (9). - С. 20-23.
15. Карынбаев А.К., Ажиметов Н.Н., Тлеганова К.Б. Экономическая эффективность индексной оценки овец и ее селекционная значимость // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - №11. - 2014. - С. 404-408.
16. Мильчевский В.Д. Отбор овец по селекционному индексу // Животноводство. - 1985. - №12. -С. 44-47.
17. Ерохин А.И. Селекция овец в условиях интенсификации отрасли // Овцеводство. - 1982. №10.
- С. 33-35.
18. Родионов В.А., Екимов А.Н., Лемехов Е.Д. Отбор козлов-производителей по индексу племенной ценности родословной // Овцеводство. - 1993. - №3. - С. 14-15.
19. Шрейдер В.И. Оценка рун по селекционным индексам // Зоотехния. - 1989. - №6. - С. 30-33.
20. Катков К.А. Формирование комбинированного селекционного индекса в овцеводстве // Вестник аграрной науки. - 2019. - №5(80). - С. 75-83.
List of sources used
1. Basovsky N.Z., Popov V.P., Pogodaev S.F. Breeding in animal husbandry with the use of computer technology // Review of information from VNIITEPSKh. - M., 1974. - 50 p.
2. Semenov S.I., Timashev I.Z. Breeding sheep. Achievements, problems, solutions // Sheep breeding. - 1987. - No. 1. - S. 14-18.
3. Mikhailov N.V., Kabanov V.D., Karatunov G.A. Breeding and genetic aspects of assessing the hereditary qualities of animals. - Novocherkassk. - 1996. - S. 3-4, 9-11, 49-50.
4. Semenov S.I., Timashev I.Z. Advanced selection is the basis for the continuous progress of the breeding herd // Sheep breeding. - 1986. - No. 7. - S. 18-20.
5. Theoretical foundations of selection / GA. Glass, Z.S. Nikoro and others - Moscow: Kolos, 1968 .-- 440 p.
6. Erokhin A.I. Breeding assessment of the exterior of sheep: materials of the International scientific and practical conference on the problems of animal husbandry. - Alma-Ata, 2004 .-- S. 70-72.
7. Johansson I., Rendel J., Graver! O. Genetics and breeding of domestic animals / Per. with him. L A. Belyaeva [and others] // Ed. Z.S. Nikoro. - M .: Kolos, 1970 .-- 351 p.
8. Hazel L. N. Lush J.L. The genetic basis for constructing selection index / Genetics (US). 1943. Vol. 28. - No. 6. - P. 476-479.
9. Milchevsky V.D. Sheep breeding problems // Animal husbandry. - 1998. - No. 11. - S. 79.
10. Nikitchenko I.N. Methodological provisions for the construction of selection indices in animal husbandry // Coll. Bel. Research Institute of Livestock. - 1983. - S. 9-21.
11. Worel S., Kunig K. Selectionsindizes zur Bedwetting der olleistung fur Merinolandschafe. Ermittlung genetics begrundeter Iodizes // Arch. Tierzucht. - 1981. - No. 2. - S. 169-179.
12. Smith C. ABRO. Experiments with crossing ram // Rep. Anim Bred. Res. Org. Edinburg. 1968. - P. 19-24.
13. Shrescha J. Canadian record of performance program for sheep // Word congress an genetic applied to Lives took production 2 (proe.). - 1982. - No. 8. - P. 625-629.
14. Cameron M M. Adapt or die // Newsletter. Stavropol. - 2015. - No. 1 (9). - S. 20-23.
15. Karynbaev A.K., Azhimetov N.N., Tleganova K.B. Economic efficiency of the index assessment of sheep and its breeding significance // International Journal of Applied and Fundamental Research. - No. 11. - 2014. - S. 404-408.
16. Milchevsky V.D. Selection of sheep according to the selection index // Animal husbandry. -1985. - No. 12. - S. 44-47.
17. Erokhin A.I. Breeding of sheep in the conditions of intensification of the industry // Ovtsevodstvo. - 1982. No. 10. - S. 33-35.
18. Rodionov V.A., Ekimov A.N., Lemekhov E.D. Selection of breeding goats by the breeding value index of the pedigree // Sheep breeding. - 1993. - No. 3. - S. 14-15.
19. Shreider V.I. Assessment of runes by breeding indices // Zootechnia. - 1989. - No. 6. - S. 30-33.
20. Katkov K.A. Formation of a combined selection index in sheep breeding // Bulletin of Agrarian Science. - 2019. - No. 5 (80). - S. 75-83.
