CC BY
40
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
клинических компьютерных системах, клинических базах данных отдельного нозологического регистра или системах диспансерного учета и наблюдения профильных больных.
Цель работы. Для целевых задач учета, регистрации, расчета тарифов, страховой статистики в развитых странах созданы диагностически «родственные» группы (ДРГ (DRG от англ. diagnostic-related groups)) или клинико-диагностические группы. Разработка подобной системы также необходима для реализации веб-платформы ЕИС «Гематология».
Материалы и методы. Такие требования системы, как полнота данных (соответствие каждой нозологической формы персональному коду и охват всех заболеваний системы крови — гематологического и онкогематологического профиля, в том числе имеющих наследственный характер и/или связанных с любыми функциональными изменениями и состояниями), иерархичность построения, возможность быстрого перевода данных в международные классификаторы, расширяемость, преемственность, гибкость редактирования, удобство для программирования справочников и проведения статистических расчетов, табуляции и графического представления, позволяют стать многофункциональной платформой и уникальным форматизи-рованным языком учета больных заболеваниями системы крови.
Результаты и обсуждение. Для реализации и внедрения в ЕИС «Гематология» были разработаны диагностические группы учета (ДГУ), представляющие иерархическую систему кодирования заболеваний системы крови и обладающие следующими признака-
ми: многоуровневость, позволяющая учитывать диагнозы разной степени дифференциации (до 8 уровней), детализированность (полное совпадение с международной классификацией ВОЗ 2017 на нижнем уровне «Гемобластозы»), охват всех заболеваний системы крови, удобство алгоритмизации диагностических процедур прецизионной диагностики согласно основным спискам проводимых исследований. На сегодняшний день ДГУ объединяет свойства МКБ10, ВОЗ, МКБО3 — является, по сути, синтетической моделью и служит основой для алгоритмов мониторинга (списков отслеживаемых событий). На самом высоком уровне классификации можно выделить 3 класса заболеваний системы крови: онко-гематологические заболевания (гемобластозы), гематологические заболевания (неопухолевые), депрессии кроветворения (апласти-ческая анемия, миелодиспластические синдромы). Каждый класс заболеваний является ступенчатым и подразделяется на подклассы, а соответствующие коды состоят из порядковых номеров но-зологий/групп нозологий в классах данного уровня, разделенных точкой (например, 1.1.1.1.8 ОМЛ с BCR-ABL1).
Заключение. Предлагаемая система классификации ДГУ ставит перед собой целью не только кодирование диагнозов, но и организации информационной структуры, логики интерфейса ввода и контроля данных. Таким образом, код группы нозологических диагнозов связывается с перечнем необходимых для диагностики алгоритмов исследований и мониторируемых ключевых событий (течение заболевания и этапы терапии).
Лазарева О. В., Куликов С. М., Чабаева Ю. А., Герасимова И. Р., Коновалова А. А., Зайцев Д. А., Малолеткина Е. С., Поверин А. В.,
Лапин В. А., Гармаева Т. Ц., Паровичникова Е. Н., Савченко В. Г.
ЕДИНАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА (ЕИС) «ГЕМАТОЛОГИЯ» — УЧЕТ, РЕГИСТРАЦИЯ И МОНИТОРИНГ ПАЦИЕНТОВ
С ЗАБОЛЕВАНИЯМИ СИСТЕМЫ КРОВИ В РФ
ФГБУ «НМИЦ гематологии» Минздрава России, Москва; Ярославская областная клиническая больница, Ярославль
Введение. В рамках реализации федеральных проектов «Развитие сети национальных медицинских исследовательских центров и инновационных технологий» и «Создание единого цифрового контура в здравоохранении» на первый план выступает необходимость тотальной регистрации и долговременного диспансерного наблюдения за целевой популяцией пациентов с заболеваниями системы крови, а также четкое, актуализированное описание инфраструктуры отрасли, процессов маршрутизации больных, биологических образцов и других целевых объектов.
Цель работы. Создание и разработка ЕИС «Гематология» для регистрации, учета, пожизненного наблюдения и мониторинга жизненного статуса пациентов с заболеваниями системы крови.
Материалы и методы. Разработка ЕИС «Гематология» необходима для создания единой государственной системы сбора статистических данных о больных заболеваниями системы крови; автоматизированных процедур маршрутизации и диспетчеризации профильных пациентов от предварительного диагноза до окончательной верификации заболевания, этапов терапии, жизненного статуса; формализованного описания инфраструктуры гематологической службы РФ; единого классификатора/рубрикатора заболеваний системы крови для статистического учета, регистрации, управления и анализа.
Результаты и обсуждение. В составе ЕИС «Гематология» предусмотрены следующие модули: «Хранение медицинских записей» — база данных диспансерного наблюдения больных с новой системой
кодирования заболеваний системы крови; Паспорт гематологической службы РФ, включающий данные о медицинских организациях, лабораторной сети и ассоциированных немедицинских организаций с платформой логистических решений для маршрутизации, диспетчеризации перемещений больных, биологических образцов, сопроводительной информации; «Справочники нормативно-справочной информации» — централизованное хранилище нормативно-справочной информации; Библиотечный модуль для хранения информации по клиническим рекомендациям (26) по профилю «гематология»; Набор модулей для электронного обмена данными с другими автоматизированными системами как федерального уровня (ЕГИСЗ с подсистемами ФРМО/ФРМР), так и локальными системами (клинические МИС, лабораторные информационные системы (ЛИС), автоматизированные системы других ассоциированных организаций); Инструментальная среда для информационного сопровождения и сбора данных клинических и эпидемиологических исследований. Основными блоками системы являются диспансерное наблюдение больных заболеваниями системы крови и Паспорт гематологической службы РФ.
Заключение. Все пациенты с заболеваниями системы крови подлежат диспансерному учету и пожизненному наблюдению. ЕИС «Гематология» не является клинической либо лабораторной информационной системой, это своеобразная интегрирующая надстройка для решения статистических, эпидемиологических, административных, управленческих задач.
Лапина А. В., Кулагин А. Д., Бархатов И. М., Бойков В. В., Иванова М. О., Голубовская И. К., Цветков Н. Ю., Богомолова М. В., Рудакова Т. А., Смирнова А. Г., Быкова Т. А., Морозова Е. В., Михайлова И. А., Бондаренко С. Н., Бабенко Е. В., Гиндина Т. Л., | Афанасьев Б. В.]
ПРИОБРЕТЕННАЯ АПЛАСТИЧЕСКАЯ АНЕМИЯ У ПОЖИЛЫХ ПАЦИЕНТОВ: КЛИНИКО-ГЕМАТОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА
И РЕЗУЛЬТАТЫ ИММУНОСУПРЕССИВНОЙ ТЕРАПИИ
НИИ детской онкологии, гематологии и трансплантологии им. Р.М. Горбачевой, ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России, 1 97022, Санкт-Петербург, Россия
Введение. Пожилые пациенты составляют до половины всех случаев приобретенной апластической анемии (АА), однако они редко направляются в референс-центры и включаются в клинические иссле-
дования. При оценке цитопений у пожилых доминирует диагностическая концепция миелодиспластического синдрома (МДС), что приводит к гиподиагностике АА. У пожилых пациентов не рассматривается
