CC BY
34
технологий позволяет создать расчетно-эксперименталь-ную базу автоматизированного решения задач информационного обеспечения качества и снизить затраты на разработку, испытание, изготовление продукции.
7. Выводы
Разработаны структурно-аналитические модели качества продукции как многофакторного, многокритериального и многопараметрического объекта оценивания, измерения и управления, использование которых позволяет установить и наглядно представить взаимосвязи между структурными элементами процессов формирования качества изделий. Модели показывают структуру материальных и информационных потоков между процессами формирования качества и могут быть использованы для решения различных задач принятия проектных и управленческих решений при разработке, изготовлении и эксплуатации изделий на стадиях жизненного цикла.
Обоснованы преимущества применения методов ней-росетевого моделирования для количественной оценки и формализации процесса оценки качества продукции.
Литература
1. Зубрецька, Н. А. Концептуальна модель системи шформа-цшного забезпечення якосп промислово! продукци [Текст] / Н. А. Зубрецька // Вюник КНУТД. — 2012. — № 3. — С. 68-74.
2. Федин, С. С. Оценка и прогнозирование качества промышленной продукции с использованием адаптивных систем искусственного интеллекта [Текст] / С. С. Федин, Н. А. Зуб-рецкая. — К.: Интерсервис, 2012. — 206 с.
3. Богуслаев, А. В. Прогрессивные технологии моделирования, оптимизации и интеллектуальной автоматизации этапов жизненного цикла авиационных двигателей [Текст]: монография / А. В. Богуслаев и др.; под ред. Д. В. Павленко, С. А. Субботина. — Запорожье: Мотор Сич, 2009. — 468 с.
4. Борисов, В. В. Нечеткие модели и сети [Текст] / В. В. Борисов, В. В. Круглов, А. С. Федулов. — М.: Горячая линия — Телеком, 2007. — 284 с.
5. Dolgov, M. A. On the problem of modeling adhesive strength of protective coating depending on the content and conditions of formation of composition [Text] / M. A. Dolgov, N. M. Buketov,
N. A. Zubrets'ka // Strength of Materials. — 2012. — Vol. 44, № 2. — P. 212-217. doi:10.1007/s11223-012-9374-5
6. Bouzeghoub, M. Quality in Data Warehousing [Text] / M. Bouze-ghoub, Z. Kedad // Advances in Database Systems. — Springer Science + Business Media, 2002. — P. 163-198. doi:10.1007/978-1-4615-0831-1_8
7. Pedersen, T. B. Multidimensional database technology [Text] / T. B. Pedersen, C. S. Jensen // Computer. — 2001. — Vol. 34, № 12. — P. 40-46. doi:10.1109/2.970558
8. Pedersen, T. B. A foundation for capturing and querying complex multidimensional data [Text] / T. B. Pedersen, C. S. Jensen, C. E. Dyreson // Information Systems. — 2001. — Vol. 26, № 5. — P. 383-423. doi:10.1016/s0306-4379(01)00023-0
9. Gilev, S. E. On Completeness Of The Class Of Functions Computable By Neural Networks [Text] / S. E. Gilev, A. N. Gorban // Proc. of the World Congress on Neural Networks (WCNN'96), CA, Lawrens Erlbaum Accociates, 1996. — P. 984-991.
10. Hornik, K. Multilayer feedforward networks are universal ap-proximators [Text] / K. Hornik, M. Stinchcombe, H. White // Neural Networks. — 1989. — Vol. 2, № 5. — P. 359-366. doi:10.1016/0893-6080(89)90020-8
СТРУКТУРНЕ М0ДЕЛЮВАННЯ ЯК0СТ1 ПР0ДУКЦ11 ЯК БАГАТ0ВИМ1РН0Г0 ОБ'ЕКТУ ВИМ1РЮВАННЯ ТА УПРАВЛ1ННЯ
Розроблено структурно-анаштичш моделi якост продукци як багатофакторного, багатокритер1ального та багатопарамет-ричного об'екта оцшювання, вимiрювання та управлшня, яга дозволяють встановити взаемозв'язок мiж структурними еле-ментами процеав формування якост виробiв. Обгрунтовано переваги нейромережного моделювання для галькюно! ощнки та шформацшного забезпечення якост продукци.
Ключовi слова: ягасть продукци, багатовимiрнiсть, струк-турне моделювання, процес оцшювання якоси, шформацшне забезпечення.
Зубрецкая Наталья Анатольевна, доктор технических наук, профессор, кафедра метрологии, стандартизации и сертификации, Киевский национальный университет технологий и дизайна, Украина, e-mail: zubr_27@mail.ru.
Зубрецька Наталiя АнатолНвна, доктор техтчних наук, професор, кафедра метрологи, стандартизацп та сертифжацп, Кшвський нащональний утверситет технологш та дизайну, Украта.
Zubretskaya Natalia, Kyiv National University of Technologies and Design, Ukraine, e-mail: zubr_27@mail.ru
УДК Б5Б.13+Б12.821 001: 10.15587/2312-8372.2015.41512
Гюлев Н. У., Д0СЛ1ДЖЕИИН впливу умов До™ в. к., ТРАНСПОРТНОГО ЗАТОРУ НА
Л1том1н Е в ^
. . ФУНКЩОНАЛЬНИИ СТАИ в0Д1Я
Обгрунтовано необхгдтсть оцтки впливу транспортног пробки на стан водгя. Розглянуто чинники, якг впливають на функцгональний стан водгя в транспортному заторг. Складена ре-гресшна модель оцтки психофгзгологгчного стану водгя в транспортнш пробцг. Оцгненг статис-тичнг характеристики отриманого регресшного ргвняння. Проведено поргвняння впливу умов транспортног пробки на групи водггв за типом нервовог системи.
Клпчов1 слова:регресшнергвняння, психофгзгологгчний стан, транспортна пробка, транспортна система, показник активностг регуляторних систем.
1. Вступ
Ефектившсть i надшшсть функщонування тран-спортно! системи мшта залежить ввд вживано! тех-
нологи оргашзацп дорожнього руху та стало! роботи системи «водш — автомобшь — дорожня середови-ще». При цьому найб^ьш важливою ланкою ще! системи е водш, психофiзiологii та поведшка якого
48 ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ АУДИТ И РЕЗЕРВЫ ПРОИЗВОДСТВА — № 2/3(22], 2015, © Гюлев Н. У, Доля В. К., Лтмш Е. В.
суттево впливають на безпеку роботи транспортно! системи.
Однiею з найважливших проблем, що гальмують нормальне управлшня i функцiонування транспортно! системи, е утворення численних черг автомобтв i за-торiв. Вони погiршують психофiзiологiчний стан водив i, вiдповiдно, знижують надiйнiсть i безпеку роботи в«е! системи. Тому вивчення впливу транспортних пробок на функщональний стан водив е актуальним i необхiдним завданням, що вимагае спецiальних екс-периментальних дослвджень.
2. Анал1з л1тературних даних та постановка проблеми
Питання формування транспортних потоюв i психо-фiзiологiчнi основи водив розглянутi в роботах рiзних авторiв [1-15]. У роботах [3, 6, 7] розглянут законо-мiрностi формування транспортних потокiв i оргаш-зацiя дорожнього руху. При цьому проблема впливу транспортних заторiв на функщональний стан водив вивчена не в повному обсяз!
Автор роботи [4] розглянув транспортну систему з точки зору 11 управлшня. Вплив транспортного затору на час реакци водiя розглянуто в робот [5]. У роботах [1, 2, 8] розглянуп деяю психофiзiологiчнi питання в робоп вод1я. Деяю ощнки психофiзiологiчних показникiв наведенi в робоп [9]. В роботi [10] наведено результати до-слiджень змши функцiонального стану водив на дшянках дорожньо! мережi та на зупиночних пунктах маршрутного транспорту. У працях [11, 12] аналiзуеться робота оператора в екстремальних умовах. У робот [13] розроблена регресшна модель впливу транспортного затору на функщональний стан водiя. Однак вона вимагае деяких уточнень внаслщок недостатньо! точность З наведеного аналiзу випливае, що проблема впливу транспортного затору на функщональний стан водiя i змiни його психофiзiологiчних характеристик дослiдженi не в повному обсязь
Технологiя органiзацii руху транспорту мае забезпе-чити функщонування транспортно! систем без утворення черг i заторiв. Однак на практицi в багатьох мiстах спостерiгаеться утворення численних черг транспортних засобiв i поява транспортних пробок. Вони з'являються через перевищення iнтенсивностi руху транспортного потоку над пропускною здатшстю дшянок транспортно! мережi. Перебування у транспортнш пробцi призво-дить до попршення психофiзiологiчного стану водiя. Вiдбуваеться тимчасове порушення деяких його пси-хофiзiологiчних функцiй [1, 2].
Транспортними засобами керують води рiзно'i квалiфi-каци i з рiзними психофiзiологiчними станами. Вщ психо-фiзiологii водiя i його функцiонального стану залежить час реакци водiя i динамiчний габарит автомобшя, який впливае на характеристики транспортного потоку [5]. Це свщчить про важливкть проведення дослiдження з ощнки впливу транспортного затору на стан водiя.
3. 06'ект, ц1ль та задач1 дослщження
Об'ект до^дження — транспортна система наземного транспорту у тковий перюд.
Проведенi дослщження ставили за мету визначити особливосп процесiв змiни психофiзiологiчного стану середньостатистичного водiя в транспортному заторi.
Для досягнення поставлено! мети виршувалися наступи задачi:
— визначити вплив транспортного затору на стан
водiя;
— розробка регрессюннго рiвняння, що визначае
вплив параметрiв транспортно! пробки на психо-
фiзiологiчний стан середньостатистичного водiя.
4. Матер1али та методи дослщження впливу умов перебування вод1я
в транспортному затор1 на його психоф1з1олопчний стан
4.1. Категори водив та обладнання, що використовува-лись в експериментт В експериментальних дослiдженнях брали участь води вах вiкових груп i категорiй. Для розробки регресiйнiй моделi середньостатистичного водiя залучалися води вах типiв нервово! системи.
З уах психофiзiологiчних методiв для вирiшення дано! задачi найбiльш придатний метод ощнки функщо-нального стану шляхом реестраци електрокардiограми.
З усiх психофiзiологiчних показниюв електрокардю-грами найбiльш вивчена i методика !! вимiру i аналiзу найбiльш досконала. Це пояснюеться тим, що електро-кардiограма широко використовуеться в клшчнш прак-тицi для вивчення серцево-судинно! системи. У психо-фiзiологi! електрокардiограма служить як основний шдикатор емоцiйного стану людини при фiзичному i розумовому навантаженнi [2].
Електрокардюграма фiксуеться портативним електро-кардюграфом «кардюсенс» з автономним живленням.
4.2. Методика проведення експериментальних досл1-джень. Експериментальнi дослщження полягають у фжсу-ваннi електрокардiограми водив при входi в транспортний затор, в самш пробцi i при виходi з не!.
Функщональний стан водiя ощнювалося шляхом ма-тематичного аналiзу серцевого ритму водiя i визначення показника активносп регуляторних систем (ПАРС) за методом професора Баевского Р. М. [10, 13, 15]. ПАРС е штегральним показником ощнки функщонального стану. Методика його розрахунку досить складна. Розрахунки проводяться за допомогою спещально! програми на ЕОМ. При цьому вихщними даними для визначення ПАРС е вщсташ мiж зубцями кардiоiнтервалiв електрокардюгра-ми. ПАРС визначаеться виходячи з п'яти функщональних систем: сумарного ефекту регуляцп, функци автоматизму, вегетативного гомеостазу, стшкосп регуляцп та активнос-п пiдкоркових нервових центрiв. Залежно вщ величини ПАРС (у балах) визначаеться, в якому стану знаходиться людина: до 3 балiв — нормальний стан, з 3 до 6 балiв — стан напруги, з 6 до 8 балiв — стан перенапруження [13].
5. Результати дослщжень впливу умов перебування вод1я в транспортному затор1 на його психоф1з1олопчний стан
Завдання розробки регресшно! моделi впливу транспортного затору на функщональний стан водiя полягае в правильному, обгрунтованому виборi об'екта дослщжен-ня i сукупностi факторiв, що впливають на поведiнку об'екта. В якостi об'екта в рамках цього дослщження виступають води рiзних темпераментiв. Фактори, що впливають на результат дослщження, повинш бути ретельно вiдiбранi.
TECHNOLOGY AUDiT AND PRODUCTiON RESERVES — № 2/3(22], 2015
49-J
Вщповщно до рекомендацiй, викладених в робо-тi [14] при складанш регресiйнiй моделi були вiдiбранi наступш фактори: вiк водiя, стаж роботи водiя, число смуг на дороз^ комфортабельнiсть автомобiля, трива-лiсть перебування в транспортному затора величина функщонального стану водiя перед затором.
У рашше розроблено! моделi [13] такий фактор, як тип нервово! системи ощнювався за допомогою балiв, що е не зовсiм коректним. Тому для складання регре-сiйнiй моделi цей фактор був виключений з розгляду. Але його вплив все одно залишаеться, осюльки води для дослщжень пiдбиралися рiзних темпераментiв.
Для складання математично! моделi впливу транспортного затору на стан водiя була обрана модель лшшного виду. При розробщ моделi були використаш вiдомi методи статистики i регресшного аналiзу [16, 17].
Розроблена модель мае наступний вигляд:
про високу псноту зв'язку мiж включеними в модель факторами i вихiдною функщею.
Таблиця 3
Результати статистично! оцшки м□делi
Показники Значення
Критерш Фшера: розрахунковий 2701
Коефщснт множинно! кореляци 0,96
Середня помилка апроксимаци, % 19,42
Адекватнiсть розроблено! математично! моделi ощ-нювалася показником середньо! помилки апроксимацп, який дорiвнюе 19,42 %. Ця помилка е надто великою i тому застосування розроблено! моделi для розрахункiв можлива тiльки в першому наближеннi.
Пк = 0,037Вв + 0,135Тз + 0,617Пн,
де Пк — ПАРС при виходi з транспортного затору, бали; Вв — вiк водiя, рокiв; Тз — тривалiсть транспортного затору, хв; Пн — ПАРС при входi у транспортний затор, бали.
Результати розрахунюв параметрiв моделi наведет в табл. 1, 2.
Таблиця 1
Характеристики мадшп змiни функщонального стану водая в транспортному заторi
По-зна- Меж1 Коеф^ щснт Стан- Критерш Стьюдента
Фактори чення, роз-мiр-шсть вим^ рювань дартна по-милка розра-хун-ковий таб-лич-ний
Вш водш Вв, ротв 19-67 0,037 0,006 5,84 2,0
Триватсть затору Тз, хв 2-20 0,135 0,018 7,18 2,0
ПАРС при входа у транспортний затор Пн, бали 2,2-5,8 0,617 0,055 11,24 2,0
Д□вiрчi штервали коефщснпв м□делi Таблиця 2
Фактори Нижня межа Верхня межа
Вш водiя 0,024 0,049
Триватсть затору 0,098 0,172
ПАРС при входа у тран-спортний затор 0,509 0,725
З табл. 1, 2 видно, що у розроблено! математично! моделi значущими виявилися тiльки три фактори. Про !х значущiсть свiдчить перевищення розрахункового значення критерш Стьюдента над табличним i вщсут-нiсть нуля в довiрчих iнтервалах коефiцiентiв модель Статистична ощнка розроблено! моделi представлена в табл. 3.
Перевищення розрахункового значення критерiю Фь шера над табличним, що дорiвнюе 1,36, свiдчить про високу шформацшну спроможнiсть моделi. Значення коефiцiента множинно! кореляцп, рiвне 0,96, говорить
6. Обговорення результат1в дослщження впливу транспортном пробки на психоф1з1олопчний стан водая
При аналiзi експериментальних даних було виявле-но, що в деяких випадках значення ПАРС при виходi з транспортного затору виявилися меншими, шж значення ПАРС при входi в транспортний затор. Це свщчить про те, що у деяких водив, що ввдносяться переважно до флегматиюв, у транспортному заторi функцiональний стан не погiршуеться. Однак у переважно! бшьшосп водив функщональний стан погiршуеться i це призво-дить до змiни часу реакци [9] i до зниження рiвня безпеки функцiонування транспортно! системи мкта.
7. Висновки
Проведенi дослiдження i складена регресiйна модель свiдчать про об'ективш i негативнi впливи транспортного затору на функщональний стан водiя. В результат розробки регресшно! моделi виявленi найбiльш значущi фактори, що впливають на стан водiя в транспортному заторь
Розроблена модель, правильно вщображаючи вплив транспортного затору на функщональний стан водiя, може бути застосована для практичного використання в першому наближенш.
Подальшi дослiдження можуть бути проведет з метою визначення впливу функщонального стану водiя тсля виходу з транспортного затору на безпеку руху.
Литература
1. Вайсман, А. И. Основные проблемы гигиены труда водительского состава автотранспорта [Текст]: автореф. дис. ... д-ра мед. наук: 03.12.02 / А. И. Вайсман. — М., 1975. — 37 с.
2. Лобанов, Е. М. Проектирование дорог и организация движения с учетом психофизиологии водителя [Текст] / Е. М. Лобанов. — М.: Транспорт, 1980. — 311 с.
3. Дрю, Д. Теория транспортных потоков и управление ими [Текст]: пер. с англ. / Д. Дрю. — М.: Транспорт, 1972. — 423 с.
4. Вол, М. Анализ транспортных систем [Текст] / М. Вол, Б. Мартин. — М.: Транспорт, 1981. — 514 с.
5. Гюлев, Н. У. Об изменении времени реакции водителя вследствие пребывания в транспортном заторе [Текст] / Н. У. Гюлев // Вестник Национального технического университета «ХПИ». — 2011. — № 2. — С. 117-120.
6. Хейт, Ф. Математическая теория транспортных потоков [Текст]: пер. с англ. / Ф. Хейт. — М.: Мир, 1966. — 288 с.
С
50
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ АУДИТ И РЕЗЕРВЫ ПРОИЗВОДСТВА — № 2/3(22], 2015
7. Дмитриченко, М. Ф. Системолопя на транспортi [Текст]. Кн. IV. Оргашзащя дорожнього руху: пiдручник / Е. В. Гав-рилов, М. Ф. Дмитриченко, В. К. Доля та ш.; шд заг. ред. М. Ф. Дмитриченка. — К.: Знання Украши, 2007. — 452 с.
8. Мишурин, В. М. Психофизиологические основы труда водителей автомобилей [Текст]: учеб. пособие / В. М. Мишурин, А. Н. Романов, Н. А. Игнатов. — М.: МАДИ, 1982. — 254 с.
9. Johannsen, G. Nebenaufgaben als Beansruchungsmebverfahren in Fahrzeugfuhrungsaufgaben [Text] / G. Johannsen // Zeitschrift ftir Arbeitswissenschaft. — 1976. — № 30. — Р. 45-50.
10. Давдач, Ю. О. Проектування автотранспортних технолопч-них процеав з урахуванням психофiзюлогii водiя [Текст] / Ю. О. Давiдiч. — Харгав: ХНАДУ, 2006. — 292 с.
11. Crave, I. E. Pilot's fatigue and emotional problems [Text] / I. E. Crave // Fright Mag. — 1972. — № 2. — Р. 161-170.
12. На1е, H. В. Phisiologic stress during 50 hour doublrew mis-sins in С-141 aircraft [Text] / H. В. На1е, В. О. Hartman, D. A. Датz // Aerospace Med. — 1972. — № 3. — Р. 138-148.
13. Гюлев, Н. У. Модель влияния транспортного затора на функциональное состояние водителя [Текст] / Н. У. Гюлев // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. — 2011. — № 2/6(50). — С. 73-75. — Режим доступа: \www/URL: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/1815
14. Френкель, А. А. Многофакторные корреляционные модели производительности труда [Текст] / А. А. Френкель. — М.: Экономика, 1966. — 96 с.
15. Баевский, Р. М. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе [Текст] / Р. М. Баевский, О. Н. Кириллов, С. З. Клецкин. — М.: Наука, 1984. — 222 с.
16. Митропольский, А. К. Техника статистических вычислений [Текст] / А. К. Митропольский. — М.: Наука, 1971. — 576 с.
17. Вознесенский, В. А. Статистические методы планирования эксперимента в технико-экономических исследованиях [Текст] / В. А. Вознесенский. — М.: Финансы и статистика, 1981. — 264 с.
ИССЛЕДОБАНИЕ ВЛИЯНИЯ УСЛОВИЙ ТРАНСПОРТНОГО ЗАТОРА НА ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ СОСТОЯНИЕ ВОДИТЕЛЯ
Обоснована необходимость оценки влияния транспортной пробки на состояние водителя. Рассмотрены факторы, которые влияют на функциональное состояние водителя в транс-
портном заторе. Составлена регрессионная модель оценки психофизиологического состояния водителя в транспортной пробке. Оценены статистические характеристики полученного регрессионного уравнения. Проведено сравнение влияния условий транспортной пробки на группы водителей по типу нервной системы.
Ключевые слова: регрессионное уравнение, психофизиологическое состояние, транспортная пробка, транспортная система, показатель активности регуляторных систем.
Гюлев Нiзамi Уруджeвiч, кандидат техтчних наук, доцент, кафедра транспортних систем i логктики, Хартвський нащо-нальний утверситет мкького господарства ж. О. М. Бекетова, Украта, e-mail: ngulev@mail.ru.
Доля Вжтор Костянтинович, доктор техтчних наук, про-фесор, завгдувач кафедри транспортних систем i логлстики, Хартвський нащональний утверситет мкького господарства ж. О. М. Бекетова, Украта.
Лтомт Свген Ыкторович, асистент, кафедра транспортних систем i логктики, Хартвський нащональний утверситет мкького господарства ж. О. М. Бекетова, Украта, e-mail: last1785@mail.ru.
Гюлев Низами Уруджевич, кандидат технических наук, доцент, кафедра транспортных систем и логистики, Харьковский национальный университет городского хозяйства им. А. Н. Бекетова, Украина.
Доля Виктор Константинович, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой транспортных систем и логистики, Харьковский национальный университет городского хозяйства им. А. Н. Бекетова, Украина.
Литомин Евгений Викторович, ассистент, кафедра транспортных систем и логистики, Харьковский национальный университет городского хозяйства им. А. Н. Бекетова, Украина.
Gyulev Nizami, O. M. Beketov National University of Urban Economy, Kharkiv, Ukraine, e-mail: ngulev@mail.ru. Dolya Victor, O. M. Beketov National University of Urban Economy, Kharkiv, Ukraine.
Litomin Eugene, O. M. Beketov National University of Urban Economy, Kharkiv, Ukraine, e-mail: last1785@mail.ru
УДК 678.027.3 001: 10.15587/2312-8372.2015.41558
Найда А. м. РЕЛАКСАЦ1Я НАПРУЖЕНЬ ТРУБ
з пвх-о на УСТАНовщ виготовлення
ТРУБ З ПвХ-О
В межах статтг запропонований спосгб для отримання трубз ПВХ-О, що мгстить: пристрш для протяжки труб; пристрш для формування другого зовншнього дгаметру; пристрш калгб-рування зовншнього дгаметру труб. Визначено, при яких мтгмальних швидкостях протяжки релаксацгя напружень в трубг при виробництвг труб з ПВХ-О проходить швидше. Визначенг оптимальш технологгчнг параметри.
Ключов1 слова: полгмерний матергал, труба з ПВХ-О, труба з ПВХ, полгвтшхлорид, релак-сацгя напружень.
1. Вступ
Декшька десятюв роюв системи BHyTpmHboï i зов-Hrnrnoï водопровiдноï системи монтувались i3 стальних оцинкованих труб. Сьогодш ïx впевнено виткняють полiмернi труби, зокрема труби i3 непластифжованого полiвiнiлxлоридy (НПВХ). В даний час найкращим шля-
хом виршення проблеми е напрям випуску труб ПВХ з молекулярною орiентацiею або труби з орiентованого ПВХ (ПВХ-О).
Труби з орiентованого ПВХ — найдосконалiшi труби для транспортування води тд тиском, як на сьогод-шшнш день доступш на ринку. Беручи до уваги, що ПВХ-О проявляе виняткову втомну мщшсть i дуже
TECHNOLOGY AUBiT AND PRODUCTiON RESERVES — № 2/3(22], 2015, © Найда А. М.
