CC BY
17
Случевский К.К. По Северо-Западу России. СПб.: Изд-во А.Ф.Маркса, 1897. URL: http://www.kolamap.ru/library/ 1SSS.htm
Ушаков И.Ф. Кольская старина: документ. очерки. Мурманск:
Кн. изд-во, 1986. 192 с.
Фаусек В.А. На далеком севере: Из поездки на Белое море и на океан // Вестник Европы. 1891. N° 8. С. 665-714. URL:http://www.kolamap.ru/library/1S91_fausek.htm Шеффер И. Лапландия. М.: ИПО «У Никитских ворот», 2008. 440 с.
Сведения об авторе
Каспарьян Жанна Эдуардовна,
кандидат экономических наук, научный сотрудник Центра гуманитарных проблем Баренц-региона Кольского научного центра РАН
Kasparyan Zhanna Eduardovna,
PhD (Economy), Research Fellow of the Barents Centre of the Humanities of the Kola Science Centre, RAS
УДК 316.52 (470.21):314.4 Ж.Э.Каспарьян
ДИНАМИКА ИНВАЛИДНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ МУРМАНСКОЙ ОБЛАСТИ: РАЗРАБОТКА И ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМНО-ДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
Аннотация
Представлен подход к решению актуальной на данное время проблемы прогнозирования региональной инвалидности и поиска наиболее эффективных механизмов мониторинга процесса интеграции инвалидов в социально-экономическую жизнь. Обоснованы причины, по которым на данный момент эта задача не выполняется. Разработана модель инвалидизации населения Мурманской области на основе использования современных информационных технологий, позволяющая с помощью компьютерного моделирования прогнозировать процесс с учетом его региональных особенностей и имеющихся в распоряжении ресурсов, определять фокусы наиболее эффективных управленческих воздействий, оценивать экономическую их эффективность, осуществлять как кратко- так и неопределенно долгосрочный прогноз инвалидности при влиянии различных факторов, а также их разнообразных сочетаний.
Ключевые слова:
инвалидность, моделирование социально-экономических процессов, региональная социально-экономическая политика.
Zh.E.Kasparyan
THE DYNAMICS OF DISABILITY OF THE POPULATION OF THE MURMANSK REGION: DEVELOPMENT AND CONSTRUCTION OF SYSTEM DYNAMIC MODEL
Abstract
An approach to solving the problem to forecast the regional disability rate and to find the most effective mechanisms for monitoring the process of integration of the physically challenged people into social and economic life is presented. The reasons why at the moment the task is not executed are substantiated. The disability model of the Murmansk region population is developed with the use of modern information technologies. The model allows to take into account the regional characteristics and available resources, to determine the most effective management focuses interventions, to evaluate economic efficiency and to implement both short-and long-term disability forecast with uncertain influence of various factors, and their various combinations as well.
Key words:
disability, modeling of socio-economic processes, regional socio-economic policies.
В Мурманской обл. проживает более 40 тыс. людей с инвалидностью, что составляет, по официальным данным, около 5% населения региона [О долгосрочном..., 2011]. В период 1995-2008 гг. удельная численность инвалидов выросла более чем в 2 раза, что, в свою очередь, увеличивает демографическую нагрузку, снижает качество региональных трудовых ресурсов, повышает социально-экономические риски.
В настоящее время обязанности по разработке эффективных мер региональной социально-экономической политики в отношении людей с инвалидностью в РФ делегированы непосредственно субъектам федерации. В результате перед регионами встает задача поиска наиболее действенных организационных и экономических механизмов управления региональной системой социальной защиты людей с инвалидностью и эффективного использования ее ограниченных ресурсов.
Очевидно, что решение задачи разработки мер социально-экономической политики в отношении населения с инвалидностью, ориентированных в том числе и на снижение темпов инвалидизации, требует прогнозных оценок динамики региональной инвалидности, а также оценки возможных экономических и социальных последствий принятия тех или иных управленческих решений как в ближайшей, так и в отдаленной перспективе. Особо отметим, что с точки зрения регионального управления для лица, принимающего решение, задача прогнозирования ситуации с учетом различных сценариев дальнейшего социально-экономического развития региона представляет собой довольно сложную проблему и требует весьма высокой квалификации и системного мышления.
Таким образом, в настоящее время проблема прогнозирования инвалидности как на региональном, так и на федеральном уровнях управления стоит довольно остро. Данный тезис отражен и в новой Концепции совершенствования государственной системы медико-социальной экспертизы и реабилитации инвалидов (далее - Концепция) [Концепция..., 2011]. В этом программном документе особо отмечено, что проведение анализа и прогнозирование инвалидности, ее причин, реализации индивидуальных программ реабилитации, а также оценка эффективности предоставленных реабилитационных услуг и расходования бюджетных средств затруднены в том числе и из-за отсутствия межведомственных баз данных по инвалидности.
Однако представляется, что выполнение задач разработки, организации и наполнения межведомственных баз данных по проблематике инвалидности, отмеченных в Концепции, не решает саму проблему прогнозирования, равно как и задачу поиска наиболее эффективных механизмов мониторинга процесса интеграции инвалидов в социально-экономическую жизнь. Само по себе наличие действующей наполненной базы данных федерального уровня, содержащей, допустим, даже всеобъемлющую, исчерпывающую информация по каждому случаю инвалидности, не дает возможности проводить анализ причин, приведших к инвалидности, а также выполнять прогноз, не говоря уже о прогнозировании последствий тех или иных управленческих решений. Данному обстоятельству есть несколько причин, наиболее существенными из которых являются следующие.
Во-первых, существующая система сбора и обработки официальной статистической отчетности по инвалидности не может обеспечить целостную информационную картину исследуемой проблемы. По мнению экспертов, официальная открытая статистика дает представление в лучшем случае лишь о половине реально существующих в обществе инвалидов [Инвалиды..., 1999: 12]. Отметим, что в поле зрения статистики попадают лишь только случаи юридически оформленной инвалидности и совершенно выпадает пул «скрытых» инвалидов, который при соответствующем изменении критериев инвалидности или повышении
привлекательности для населения пенсии по инвалидности и обеспечивает резкий скачок статистических показателей. Примером такого скачка может быть резкий рост регистрируемой инвалидности непосредственно после принятия закона 122-ФЗ от 22 августа 2004 г., названного позже «Законом о монетизации льгот», региональные последствия корого иллюстрирует рис.1.
Рис.1. Динамика удельной численности лиц с инвалидностью в Мурманской обл., (1992-2008 гг.), чел. на 10 тыс. населения [Проблема..., 2010: 57]
Во-вторых, сложности выявления количественных зависимостей между характеристиками и факторами инвалидизации населения (гетерогенными по происхождению), изменчивость нормативно-правовой базы, влияющей на «социальную» составляющую инвалидности, а также множественные обратные связи, определяющие динамику процесса, осложняют создание адекватных математических моделей на основе классических вариационных или статистических подходов.
В третьих, поскольку инвалидность является во многом социально-конструируемым явлением [Инвалиды..., 1999], изменения нормативно-правовой «спецификации» инвалидности или механизмов ее учета могут приводить к существенным скачкообразным изменениям значений формальных показателей, отражаемых в официальной статистике. При этом «физическая» картина инвалидности, т.е. реальное качество здоровья населения, изменяется отнюдь не так динамично. Данное обстоятельство существенно ограничивает возможность использования для прогнозирования моделей, основанных на экстраполяции трендов, выявленных в ходе регрессионного анализа статистических данных.
Поэтому с прикладной точки зрения наряду с информационными ресурсами ключевым компонентом средств прогнозирования развития ситуации, выработки и оценки потенциальной эффективности планируемых к реализации решений в области социальной политики являются модели инвалидизации населения.
Разработка и построение модели инвалидизации представляется возможной на основе использования современных информационных технологий, позволяющих с помощью компьютерного моделирования прогнозировать процесс с учетом его региональных особенностей и имеющихся в распоряжении ресурсов, определять фокусы наиболее эффективных управленческих воздействий, оценивать экономическую их эффективность и осуществлять как кратко-, так и неопределенно долгосрочный прогноз инвалидности при влиянии различных факторов, а также их разнообразных сочетаний.
В основной своей массе прогнозные исследования инвалидности опираются в этой предметной области на регрессионные модели, которые не позволяют учесть и оценить, например, комплексные обратные связи между факторами, определяющими региональную картину инвалидности, не включают «социальную» составляющую инвалидности, не учитывают ее региональную специфику (климатическую, индустриально-производственную, экономическую и т.д.). Поэтому для создания средств прогнозирования региональной инвалидности предлагается применить имитационное моделирование на основе метода системной динамики.
Системно-динамические модели позволяют учесть многообразные прямые и обратные связи между факторами, определяющими темпы и динамику процесса инвалидизации населения, выполнить анализ проблемы на основе системного подхода, прогнозировать и осуществлять мониторинг региональной ситуации. Немаловажным достоинством инструментальных средств системно-динамического моделирования является обеспечение возможности оперативной настройки имитационной модели в непосредственном диалоге с экспертами различных предметных областей и управления самим процессом моделирования [Олейник, 2008; Gorokhov, 2007].
При построении системно-динамической модели в поле зрения исследователя находится не предмет «инвалидность», а сложная социально-экономическая система (или подсистема), в состав которой входят как сами инвалиды (и определенные атрибуты, характеризующие инвалидность), так и массивы медико-демографических показателей (смертность, рождаемость, заболеваемость и т.д.). Кроме того, в модели также учтено возможное влияние некоторых социально-экономических, природно-климатических, культурных и прочих региональных факторов, прямо или косвенно влияющих на инвалидность.
Необходимо отметить, что большинство компонентов исследуемой системы имеют достаточно сложную внутреннюю структуру, но в исследовательской версии системно-динамической модели инвалидизации их внутренняя структура не рассматривалась. Важно отметить, что связи между элементами системы являются неоднородными как по природе, так и по времени отклика. Например, активизация мероприятий по охране труда в короткие сроки приводит к улучшению качества и количества трудовых ресурсов, а рост рождаемости отразится в приросте трудовых ресурсов только через 17-20 лет.
Разработанная исследовательская модель инвалидности населения Мурманской обл. была построена в комплексной среде моделирования PowerSim®, затем существенно доработана и выполнена в среде AnyLogic Professional®. В модели был использован набор интегрированных взаимосвязанных факторов и укрупненно представлены процессы, влияющие на инвалидизацию населения региона. В основу модели были положены выявленные в ходе предварительных исследований [Каспарьян, 2008; Проблема..., 2010] региональные особенности процесса инвалидизации как объекта управления, факторы инвалидности, учтен характер региональной социально-экономической подсистемы социальной защиты Мурманской обл. и ее экономические ресурсы, изучены взаимодействия объекта исследования с внешней средой. Основные принципы организации инструментальной среды моделирования представлены в работе [Олейник, 2008]. Схема модели представлена на рис.2.
В модели использован небольшой набор интегрированных взаимосвязанных факторов и процессов, влияющих на инвалидизацию населения региона. В силу трудностей формализации как самих факторов, так и характеристик их взаимного влияния немаловажную роль при формировании модели играли эксперты [Олейник, 2008; Gorokhov, 2007]. Имеющиеся количественные данные позволили частично верифицировать их утверждения.
Рис. 2. Схема модели инвалидности населения Мурманской обл.
В ходе исследования рассматривались три сценария развития региональной социально-экономической политики:
1. инерционный (контрольный) - эволюционное развитие направлений региональной социально-экономической политики;
2. активное развитие институтов трудоустройства и трудовой реабилитации лиц с инвалидностью;
3. развитие институтов профессиональной реабилитации трудоспособных лиц с инвалидностью и охраны труда с одновременным развитием институтов, повышающих степень доступности окружающей среды для людей с инвалидностью.
Кроме того, были определены критерии, с помощью которых можно было оценить эффективность функционирования объекта. В качестве основных индикаторов результативности мер реализуемой социально-экономической политики были выбраны следующие количественные показатели:
1) общая численность инвалидов среди населения региона;
2) структура региональной инвалидности по группам;
3) численность занятых инвалидов трудоспособного возраста;
4) показатель реабилитации (перехода в более легкую группу инвалидности или в категорию «здоровые»).
Оценить количественно показатель социально-средовой реабилитации не представляется возможным, так как он является качественной характеристикой социального окружения. Но необходимо отметить, что качественные изменения социально-средовой реабилитации будут отражаться на количественных значениях всех вышеперечисленных показателей.
Результаты моделирования представлены на рис.3 и 4.
и
го
X
о
о
о
о
тЧ
го
X
на
X
500 --
400
300
200 --
конт
реаб
Н---1--1--1--1-1--1--1--1--1-1--1--1--1--1--1-1--1--1--1
95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14
Ыоп-соттегаа! иБе опМ
Рис.3. Контрольный (инерционный) сценарий. Удельная численность людей с инвалидностью среди населения Мурманской обл. 1995-2015 гг., чел. на 10 тыс. населения
Рис.4. Контрольный (инерционный) сценарий. Распределение лиц с инвалидностью в Мурманской обл. по группам (1995-2015 гг.), % от общей численности инвалидов среди населения региона
Основные результаты моделирования на период 2007-2015 гг. представлены в таблице.
Результаты моделирования процесса инвалидизации населения в Мурманской области (2007-2015 гг.)
Показатель «Точка отсчета» Контрольный сценарий Сценарий I. Трудовая реабилитация Сценарий II. Трудовая реабилитация и меры по организации доступности среды
2007 г. 2015 г. Темп прироста, % 2015 г. Темп прироста, % 2015 г. Темп прироста, %
Общая численность инва- 500 630 +26 630 +26 561 +12.2
лидов среди населения ре-
гиона, чел. на 10 тыс.
населения
Структура региональной I 9.9 8.2 -17 8.2 -17 8.7 12.1
инвалидности по II 0.8 43.2 -14.9 43.2 -14.9 36.6 -27.9
группам, % Ш 9.3 48.7 +23.9 48.7 +23.9 57.8 +47
Численность занятых инва- 15 7.0 -53.3 16.3 +8.7 16.7 +11.3
лидов трудоспособного возраста, % от общей числен-
ности инвалидов Показатель реабилитации, % 4.4 6 6 64.4
Прогнозные результаты моделирования показали следующее:
1. При реализации инерционного (контрольного) варианта развития ситуации в регионе уровень инвалидности населения продолжает расти, несмотря на принимаемые меры действующих социально-экономических программ. Общая численность инвалидов среди населения региона к 2015 г. достигнет показателя 53500 чел., в удельном выражении при текущей динамике депопуляции населения региона этот показатель составит 630 чел. на 10 тыс. населения, т.е. вырастет на 28% относительно 2008 г.
2. Реализация мер по трудовой реабилитации инвалидов и охране труда позволяет увеличить численность занятых в экономике инвалидов и незначительно снизить общую численность инвалидов в населении региона как за счет снижения притока инвалидов по причине профессионального заболевания, так и за счет повышения оттока в результате реабилитации.
3. Реализация комплекса мер социальной политики, сочетающего мероприятия по трудовой реабилитации и повышение доступности для инвалидов окружающей среды (что косвенно влияет на показатели реабилитации как профессиональной, так и социально-средовой), эффективно влияет на снижение численности людей с инвалидностью среди населения региона, что обеспечит снижение демографической нагрузки. Изменяется и структура региональной инвалидности: доля I и II (самых тяжелых групп) снижается, рост III группы объясняется переходом в нее людей, раньше имевших I и II группы инвалидности.
Таким образом, моделирование показало, что действенным механизмом региональной социально-экономической политики, направленной на интеграцию людей с инвалидностью в социальную и экономическую жизнь, является комплексная реабилитации лиц трудоспособных и нетрудоспособных групп инвалидности, сочетающая меры профессионально-трудовой реабилитации, охраны труда и меры по повышению доступности для инвалидов среды обитания. Отметим, что кроме экономической эффективности данные меры обладают и социальной эффективностью, поэтому они могут в значительной мере способствовать улучшению состояния региональной социальной инфраструктуры, повысить ее доступность и для других социально-уязвимых категорий населения.
Создание и использование исследовательской версии имитационной модели инвалидности позволили показать, что реализация мероприятий по трудовой реабилитации, охране труда и снижению барьерности среды обитания являются действенными механизмами социальной политики.
Несмотря на то что реализованная модель является упрощенной, она позволяет не только адекватно воспроизвести ретроспективную динамику количественных характеристик представленных групп населения региона, но и оценить, к каким результатам может привести изменение значений коэффициентов, определяющих интенсивность потоков пополнения и снижения региональной инвалидности. Полученные на основе модели прогнозы подтвердили мнение экспертов о негативных тенденциях в динамике численности инвалидизированных групп населения и ожидаемый рост популяционной доли инвалидов в населении региона.
Список литературы
Инвалиды в России: причины и динамика инвалидности, противоречия и перспективы социальной политики: доклад Фонда «Бюро экономического анализа». М.: Федеральный образовательный портал Бюджетная система РФ, 1999. URL: http://www.budgetrf.ru/Publications/Magazines/bea/report/1999/bea031999analysis/bea03 1999analysis000.htm.
Kаспарьян Ж.Э. Выявление региональной специфики инвалидности с целью разработки эффективных мер социально-экономической политики в Мурманской области // Социальная работа в XXI веке: современные методы и технологии: мат. Всеросс. науч.-практ. конф. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2008. С. 101-108.
^нцепция совершенствования государственной системы медико-социальной экспертизы и реабилитации инвалидов. URL: http://www.minzdravsoc.ru/docs/mzsr/ handicapped/3
Олейник А.Г., Лесников А.Н. Инструментальные средства интерактивного формирования имитационных моделей деятельности региональной системы профессионального образования // Труды Института системного анализа Российской академии наук: прикладные проблемы управления макросистемами. Под ред. Ю.СПопкова, В.А.Путилова. Т.39. М.: Kнижный дом «ЛИБРОкОМ», 2008. С. 267-276.
О долгосрочной целевой программе «Доступная среда» на 2012-2014 годы: Постановление Правительства Мурманской области от 30 сентября 2011г. № 495-ПП. URL: http ://www.garant.ru/hotlaw/murmansk/378544/
Проблема инвалидности населения: состояние и пути решения
(на примере Мурманской области) / Ж.Э.Kаспарьян, В.П.Петров, А.Н.Виноградов, А.Г.Олейник; под ред. проф. В.П.Петрова. Апатиты: Изд. KHЦ РАН. 2010. С. 57.
Gorokhov A. Methodology and tools for socio-economic systems simulation / A.Gorokhov, A.Oleynik, V.Putilov; edited by J.Lindfors; Applied Information Technology Unit, Univ. of Lapland, Finland // Applied Information Technology Research - Аі-ticles by cooperative science network. 2007. P. 22-35.
Сведения об авторе
Каспарьян Жанна Эдуардовна,
кандидат экономических наук, научный сотрудник Центра гуманитарных проблем Баренц-региона Kольскоrо научного центра РАН
Kasparyan Zhanna Eduardovna,
PhD (Economy), Research Fellow of the Barents Centre of the Humanities of the Kola Science Centre, RAS
