ЭЛЕКТРОННЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ 2022*68(5)
Социальные аспекты здоровья населения / Social aspects of Population Health '
09.11.2022 г.
DOI: 10.21045/2071-5021-2022-68-5-12
Щереслегина И.А., *Карякин Н.Н., 2Большев А.С., *Перевезенцев Е.А.
ДИФФЕРЕНЦИРОВАННЫЙ ПОДХОД К ФОРМИРОВАНИЮ КАДРОВОЙ ПОЛИТИКИ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕМ СМЕРТНОСТИ ОТ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ В РЕГИОНАХ ПРИВОЛЖСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА
хФГБОУ ВО «Приволжский исследовательский медицинский университет» (ПИМУ) Министерства здравоохранения Российской Федерации, Нижний Новгород, Россия
2ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет» (ННГАСУ), Нижний Новгород, Россия
Резюме
Актуальность. Сердечно-сосудистые заболевания занимают первое место в структуре смертности населения России и лидируют в общем количестве потерянных лет жизни. При этом показатель смертности от сердечно-сосудистых заболеваний регионов имеет большой разброс.
Цель работы. Разработка дифференцированного подхода к формированию эффективной кадровой политики для управления показателем смертности от сердечно-сосудистых заболеваний на примере регионов Приволжского федерального округа.
Материал и методы. Объект исследования - характер взаимосвязи между уровнем смертности от сердечно-сосудистых заболеваний и уровнем кадровой обеспеченности регионов. Предмет исследования - уровень смертности от сердечно-сосудистых заболеваний и обеспеченность врачами-терапевтами участковыми, врачами общей практики (семейными врачами) и врачами-кар-
диологами в РФ, ПФО и регионах ПФО в период с 2010 по 2019 годы. Статистическая обработка данных выполнена с использованием программы SPSS Statistics 26. Проведен корреляционный анализ с определением коэффициента корреляции Спирмена с оценкой силы связи по шкале Чеддока.
Результаты. В период 2010-2019 годов показатель смертности от сердечно-сосудистых заболеваний в РФ и ПФО снижается. Позитивная направленность носит устойчивый характер и определяется во всех регионах ПФО. На снижение показателя влияют повышение обеспеченности врачами-терапевтами участковыми, врачами общей практики и врачами-кардиологами. Регионы различаются по наличию, характеру и силе взаимосвязи между показателем смертности от сердечно-сосудистых заболеваний и показателями обеспеченности кадрами, что может служить основой для разработки дифференцированного подхода при формировании эффективной кадровой политики в регионах в целях снижения смертности населения от сердечно-сосудистых заболеваний.
Выводы. 1. В период с 2010 по 2019 год показатель смертности от сердечно-сосудистых заболеваний в РФ, ПФО в целом, а также в отдельных регионах ПФО снижается. 2. В этот же период обеспеченность врачами-терапевтами участковыми растет в РФ, ПФО в целом и в каждом регионе ПФО. Аналогичная закономерность, за исключением Саратовской области, установлена и для обеспеченности врачами-кардиологами. Обеспеченность ВОП меняется разнонаправленно: в РФ увеличивается, в ПФО в целом снижается за счет снижения данного показателя в 10 регионах; в 4 регионах показатель в 2019 году выше, чем в 2010 году. 3. Между показателями смертности от сердечно-сосудистых заболеваний, показателями обеспеченности врачами-кардиологами и врачами-терапевтами участковыми в РФ, ПФО в целом и в во всех регионах, кроме Саратовской области, доминирует статистически значимая отрицательная корреляционная связь с показателем смертности от сердечно-сосудистых заболеваний (р<0,05). Такая же взаимосвязь с обеспеченностью врачами общей практики вы-
явлена только в 2 регионах. 4. По региональным различиям потенциального влияния кадрового дефицита на смертность от сердечно-сосудистых заболеваний регионы ПФО разделены на 4 группы. Учет взаимосвязи потенциального риска кадрового дефицита и показателя смертности от сердечно-сосудистых заболеваний, специфичной для конкретного региона ПФО, составляет основу дифференцированного подхода к формированию региональной кадровой политики для управления показателем смертности от сердечно-сосудистых заболеваний.
Область применения результатов. Общественное здоровье и организация здравоохранения.
Ключевые слова: смертность от ССЗ; регионы ПФО; обеспеченность врачами-терапевтами участковыми; врачами общей практики (ВОП); врачами-кардиологами; взаимосвязь между смертностью и кадровым ресурсом.
Контактная информация: Переслегина Ирина Александровна, email: pereslegina@pimunn.ru
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки. Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи. Соблюдение этических стандартов. Данный вид исследования не требует прохождения экспертизы локальным этическим комитетом. Для цитирования: Переслегина И.А., Карякин Н.Н., Большев А.С., Перевезен-цев Е.А. Дифференцированный подход к формированию кадровой политики для управления показателем смертности от сердечно-сосудистых заболеваний в регионах Приволжского Федерального округа. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2022; 68(5):12. Режим доступа: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1423/30/lang.ru/. DOI: 10.21045/2071-50212022-68-5-12
*Pereslegma I.A., *Karyakm N.N., 2Bolshev A.S., *Perevezentsev E.A.
DIFFERENTIATED APPROACH TO FORMATION OF A PERSONNEL POLICY TO MANAGE MORTALITY FROM CARDIOVASCULAR DISEASES IN REGIONS OF THE VOLGA
FEDERAL DISTRICT
1Volga Research Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation, Nizhny Novgorod, Russia
2Nizhny Novgorod State University of Architecture and Civil Engineering, Nizhny Novgorod, Russia
Abstract
Significance. Cardiovascular diseases (CVD) top the mortality structure in Russia and lead in the total number of years of life lost. At the same time, cardiovascular mortality rates vary a lot across regions.
The purpose of the study was to develop a differentiated approach to formation of an effective personnel policy to manage mortality from cardiovascular diseases on the example of the regions of the Volga Federal District.
Material and methods. The object of the study is the nature of the relationship between cardiovascular mortality rate and staffing level in the regions. The subject of the study is mortality from cardiovascular diseases and the number of district internists, general practitioners (family doctors) (hereinafter referred to as GPs) and cardiologists in the Russian Federation, the Volga Federal District and regions of the Volga Federal District in 2010-2019. Statistical data processing was performed using the SPSS Statistics 26 program. A correlation analysis was carried out to determine the Spearman correlation coefficient with assessment of the bond strength on the Cheddock scale.
Results. In 2010-2019, the cardiovascular mortality in the Russian Federation and the Volga Federal District was decreasing. The positive trend is sustainable and
registered in all regions of the Volga Federal District. The decrease in indicator is due to increase in the number of district internists, GPs and cardiologists. The regions differ in presence, nature and strength of the relationship between cardiovascular mortality and staffing rates, which can serve as a basis for developing a differentiated approach to the formation of an effective personnel policy in regions in order to reduce mortality from cardiovascular diseases.
Conclusions. 1. In 2010-2019, cardiovascular mortality in the Russian Federation, Volga Federal District as a whole, as well as in certain regions of the Volga Federal District was decreasing. 2. During the same period, the number of district internists was growing in the Russian Federation, the Volga Federal District as a whole and in each region of the Volga Federal District. A similar pattern, with exception of the Saratov region, has been established in relation to the number of cardiologists. The number of GP practices is changing in different directions: in the Russian Federation it is increasing, while in the Volga Federal District as a whole it is decreasing due to reduction in this indicator in 10 regions; in 4 regions the indicator in 2019 is higher than in 2010. 3. A statistically significant negative correlation with cardiovascular mortality rate (p<0.05) dominates between the rates of mortality from cardiovascular diseases, indicators of the number of cardiologists and district internists in the Russian Federation, the Volga Federal District as a whole and in all regions except the Saratov region. The same relationship with the number of GPs was found in 2 regions only. 4. According to regional differences in the potential impact of personnel shortages on mortality from cardiovascular diseases, regions of the Volga Federal District are divided into 4 groups. Taking into account the relationship between the potential risk of personnel shortage and rates of mortality from cardiovascular diseases, specific to a particular region of the Volga Federal District, forms the basis of a differentiated approach to the formation of a regional personnel policy to manage mortality from cardiovascular diseases.
Scope of application. Public health and health organization.
Keywords: mortality from cardiovascular diseases; regions of the Volga Federal District; number of district internists; GPs; cardiologists; relationship between mortality and human resources.
Corresponding author: Irina A. Pereslegina, email: pereslegina@pimunn.ru Information about authors:
Pereslegina I.A. https://orcid.org/0000-0002-4806-9061 Karyakin N.N. https://orcid.org/0000-0001-8958-6199 Bolshev A.S. https://orcid.org/0000-0002-6354-211X Perevezentsev E.A. https://orcid.org/0000-0002-8537-6482 Acknowledgments. The study had no sponsorship.
Competing interests. The authors declare the absence of any conflicts of interest regarding the publication of this paper.
Compliance with ethical standards. This study does not require a conclusion from the Local Ethics Committee.
For citation: Pereslegina IA, Karyakin NN, Bolshev AS, Perevezentsev EA. A Differentiated approach to the formation of a personnel policy to manage the mortality rate from cardiovascular diseases in the regions of the Volga Federal District. Social'nye aspekty zdorov'a naselenia [serial online] 2022; 68(5):12. Available from: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1423/30/lang.ru/. (In Rus). DOI: 10.21045/2071-5021-2022-68-5-12
Введение
Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) занимают первое место в структуре смертности населения России и лидируют в общем количестве потерянных лет жизни [1, 2]. Поэтому для достижения целевых показателей, обеспечивающих достижение национальных целей развития России к 2030 году - обеспечение устойчивого роста численности населения Российской Федерации (РФ) и повышение ожидаемой продолжительности жизни до 78 лет - необходимо дальнейшее развитие мер по снижению смертности от ССЗ [3]. Среди таких мер
важное значение имеет развитие кадрового потенциала с оценкой не только уровня обеспеченности специалистами, оказывающими помощь пациентам с ССЗ, но и потенциального влияния кадрового дефицита на смертность от ССЗ. Кадровый ресурс кардиологического профиля включает команду специалистов, реализующих принцип преемственности, то есть врачей участковой службы и врачей специалистов [4]. Учитывая большой разброс показателей смертности от ССЗ в различных субъектах РФ (до 8,5 раз, по данным 2019 года) [5], есть основания предполагать существование различий взаимосвязей кадрового ресурса с показателем смертности, что может быть использовано в качестве дифференцированного подхода к формированию кадровой политики с целью управления данным показателем.
Цель исследования. Разработка дифференцированного подхода к формированию эффективной кадровой политики для управления показателем смертности от ССЗ на примере регионов ПФО.
Задачи исследования:
1. Провести анализ динамики изменения показателя смертности от ССЗ в РФ, ПФО в целом и регионах ПФО за 2010 - 2019 годы.
2. Провести анализ динамики изменения показателя обеспеченности врачами-терапевтами участковыми, врачами общей практики и врачами-кардиологами РФ, ПФО в целом и регионов ПФО за этот же период.
3. Выявить статистически значимую взаимосвязь показателей смертности от ССЗ с кадровым ресурсом РФ, ПФО в целом и регионов ПФО.
4. Определить региональные различия потенциального влияния кадрового дефицита на смертность от ССЗ.
Материалы и методы
Объектом исследования явился характер взаимосвязи между уровнем смертности от ССЗ и уровнем кадровой обеспеченности регионов.
Предмет исследования - уровень смертности от ССЗ и обеспеченность кадрами в РФ, ПФО и регионах ПФО в период с 2010 по 2019 годы. По абсолютному количеству умерших от ССЗ ПФО занимает второе место в РФ после ЦФО (21,3% и 28,7% соответственно). Количество умерших от данной группы заболеваний за 10 лет по 2 федеральным округам в сумме составляет 50% от всех умерших в РФ.
Единицы наблюдения: показатель смертности от ССЗ на 100 тыс. населения, обеспеченность населения врачами-терапевтами участковыми, врачами общей практики (семейными врачами) (далее - ВОП), врачами-кардиологами на 10 тыс. населения.
Для анализа использованы данные мониторинга показателя смертности от ССЗ за 2010 - 2019 годы федеральной службы государственной статистики [5]. Для оценки кадрового ресурса за этот же период использованы статистические справочники ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава России [6 -10].
Статистическая обработка данных выполнена с использованием программы SPSS Statistics 26. Принадлежность выборок к нормальному распределению определяли с помощью критерия Шапиро-Уилка. Результаты представляли в виде M±Sd, где М - среднее значение, Sd - стандартное отклонение. Для выявления статистических различий применяли критерий Стьюдента. Статистически значимыми считали различия при p<0,05. Корреляционный анализ проведен с определением коэффициента корреляции Спирмена (р). При оценке силы связи коэффициентов корреляции использована шкала Чеддока. Статистически значимой считали корреляционную связь при р<0,05. Для исключения ложной корреляции использован метод частной корреляции.
Результаты
За период исследования с 2010 по 2019 годы наблюдается снижение смертности от ССЗ в РФ и в целом по ПФО практически на 30% (рис.1).
900
845.60
сои 800 750 700 650 796./0 757,30
. 811 Л" *** 726,50
753 670.60 666,50
73 :Д 653,7 - - ^ 622,30 600,30 619,40 600.50
600 6353 616,4 ■
. \ ^ и 500 1 < п 58 / .6 579,6 573.7
ч и 400
1 2010 2011 1 1 2012 1 1 2013 2014 -РФ - 1 2015 2016 - ПФО 1 2017 1 1 2018 1 2019
Рис.1. Динамика изменения смертности от ССЗ в РФ и ПФО с 2010 по 2019
годы (на 100 тыс. населения)
Во всех регионах ПФО отмечена аналогичная динамика: степень снижения показателя смертности от ССЗ составляла от 19% (Пермский край) до 48% (Республика Мордовия) (приложение 1).
При этом средняя величина интенсивного показателя смертности от ССЗ за 10 лет в двух регионах статистически значимо ниже показателя РФ (Республика Башкортостан, Чувашская Республика), в 5 регионах показатель смертности достоверно выше показателя РФ (Пермский край, Кировская, Нижегородская, Пензенская, Ульяновская области), в 7 регионах показатели смертности достоверно не отличаются от РФ (Республика Марий Эл, Республики Мордовия, Татарстан, Удмуртская Республика, Оренбургская, Самарская, Саратовская области) (табл.1).
Таблица 1
Средние показатели смертности от ССЗ за период с 2010 по 2019 годы
(на 100 тыс. населения)
№ Регион Смертность от ССЗ (М ± Sd) Смертность от ССЗ региона /смертность от ССЗ РФ Уровень значимости (р)
РФ 664,8 ± 82,1
ПФО 690,6 ± 86,9 1,04
1. Республика Башкортостан 564,9 ± 68,5 0,85 < 0,01
2. Республика Марий Эл 618,6 ± 122,4 0,93
3. Республика Мордовия 561,2 ± 159,4 0,84
4. Республика Татарстан 643,1 ± 84,4 0,97
5. Удмуртская Республика 598,5 ± 75,4 0,90
6. Чувашская Республика 521,9 ± 60,9 0,79 < 0,001
7. Пермский край 741,9 ± 65,1 1,12 < 0,05
8. Кировская область 813,3 ± 117,0 1,22 < 0,01
9. Нижегородская область 837,0 ± 163,4 1,26 < 0,01
10. Оренбургская область 708,1 ± 87,5 1,07
11. Пензенская область 871,5 ± 107,7 1,31 < 0,001
12. Самарская область 648,0 ± 93,8 0,97
13. Саратовская область 728,0 ± 61,0 1,10
14. Ульяновская область 839,8 ± 86,5 1,26 < 0,001
В ПФО основное число умерших от ССЗ (65%) приходится на 6 регионов (Республики Башкортостан, Татарстан, Пермский край, Нижегородская, Самарская, Саратовская области) (приложение 2).
Обеспеченность врачами-терапевтами участковыми как в РФ, так в и ПФО в течение 10 лет увеличивается соответственно на 17% и 32%; при этом средние значения показателей за 10 лет (2,88±0,21 и 2,85±0,24 на 10 тыс. населения соответственно) достоверных различий не имеют (рис.2).
|рф I IЛФО .........Линейная (РФ) -----Линейная (ПФО)
Рис.2. Динамика обеспеченности врачами-терапевтами участковыми в РФ и ПФО с 2010 по 2019 годы (на 10 тыс. населения)
Рост обеспеченности врачами-терапевтами участковыми зарегистрирован всех регионах ПФО. Степень увеличения составила от 4% (Пермский край) до 2,3 раза (Пензенская область) (приложение 3).
Изменения обеспеченности ВОП с 2010 по 2019 годы в РФ и ПФО были разнонаправленными: в РФ показатель увеличился на 10%, в ПФО - снизился на 24%; при этом средние значения показателей за 10 лет (0,70±0,06 и 1,21±0,12 на 10 тыс. населения соответственно) различаются в 1,73 раза (р < 0,001) (рис.3).
Рис.3. Динамика обеспеченности врачами общей практики в РФ и ПФО с 2010 по 2019 годы (на 10 тыс. населения)
Несмотря на общую закономерность снижения обеспеченности ВОП в среднем по ПФО, в 4 регионах в 2019 году показатель был выше, чем в 2010 году (в Кировской области в 3,13 раза, в Нижегородской и Ульяновской областях в 1,38 и 1,56 раза соответственно, в Республике Марий Эл - на 8%) (приложение 4).
Что касается обеспеченности врачами-кардиологами, то изменения данного показателя в РФ и ПФО имели однонаправленный характер в сторону повышения; степень повышения в РФ составила 24%, в среднем по ПФО - 31%, при этом средние значения показателей в РФ за 10 лет (0,89±0,07 на 10 тыс. населе-
ния) выше показателей ПФО (0,78±0,08 на 10 тыс. населения) на 12% (р< 0,01) (рис.4).
и
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 "РФ I-1ПФО .........Линейная (РФ) -----Линейная (ПФО)
Рис.4. Динамика обеспеченности врачами-кардиологами в РФ и ПФО с 2010 по 2019 годы (на 10 тыс. населения)
Изменения данного показателя в регионах носили аналогичный характер: обеспеченность врачами-кардиологами увеличивалась от 14% (Ульяновская область) до 2,3 раза (Республика Марий Эл). Исключение составила Саратовская область, где обеспеченность врачами-кардиологами за 10 лет уменьшилась с 0,95 до 0,89 на 10 тыс. населения, или на 6% (приложение 5).
Средние показатели обеспеченности врачами разных специальностей за 10 лет представлены в табл.2.
Таблица 2
Средние показатели обеспеченности врачебными кадрами за период 2010-2019 годы (на 10 тыс. населения)
№ Регион Обеспеченность врачами- терапевтами участковыми (М ± Sd) Обеспеченность ВОП (М ± Sd) Обеспеченность врачами-кардиологами (М ± Sd)
РФ 2,88 ±0,21 0,70 ± 0,06 0,89 ± 0,07
ПФО 2,85 ±0,34 1,21 ± 0,12*** 0,78 ± 0,08**
1. Республика Башкор- 4,07 ± 0,54*** 0,24 ± 0,05*** 0,71 ± 0,12***
тостан
2. Республика Марий Эл 3,31± 0,58* 0,45 ± 0,03*** 0,56 ± 0,19***
3. Республика Мордовия 3,17 ± 0,56*** 1,72 ± 0,20*** 1,01 ± 0,12**
4. Республика Татарстан 1,86 ± 0,47*** 1,85 ± 0,36*** 0,64 ± 0,08***
5. Удмуртская Республика 0,36 ± 0,30*** 0,30 ± 0,03*** 0,88 ± 0,08
6. Чувашская Республика 1,27 ± 0,55*** 3,49 ± 0,29*** 0,93 ± 0,13
7. Пермский край 3,11 ± 0,20* 0,39 ± 0,04*** 0,79 ± 0,06 **
8. Кировская область 3,35 ± 0,33** 1,35 ± 0,46*** 0,71 ± 0,06***
9. Нижегородская область 3,14 ± 0,19* 0,37 ± 0,05*** 0,67 ± 0,07***
10 Оренбургская область 3,88 ± 0,30*** 0,33 ± 0,09*** 0,84 ± 0,13
11 Пензенская область 1,07 ± 0,59*** 2,52 ± 0,59*** 0,97 ± 0,17
12 Самарская область 0,75 ± 0,05*** 2,2 ± 0,34*** 0,75 ± 0,06***
13 Саратовская область 2,87 ± 0.17 0,51 ± 0,06 0,89 ± 0,05
14 Ульяновская область 3,48 ± 0,49** 0,69 ± 0,10 0,89 ± 0,07
* - р<0,05; ** - р<0,01; ***-р<0,001, в сравнении с показателем РФ.
Обеспеченность врачами-терапевтами участковыми в 8 регионах ПФО превышают среднероссийский показатель (Республики Башкортостан, Марий Эл, Мордовия, Пермский край, Кировская, Нижегородская, Оренбургская, Ульяновская области); степень превышения составляет от 8% (Пермский край) до 41% (Республика Башкортостан). В 5 регионах (Республика Татарстан, Удмуртская, Чувашская Республики, Пензенская, Самарская области) отмечается дефицит врачей-терапевтов участковых, по сравнению с РФ, на 35% (Татарстан) -87% (Удмуртская Республика). В Саратовской области обеспеченность врачами-терапевтами участковыми аналогична РФ. При этом разброс между самой высокой (Республика Мордовия) и самой низкой (Республика Удмуртия) обеспеченностью врачами-терапевтами участковыми составляет 11 раз.
Обеспеченность ВОП выше, чем в среднем по РФ, в 6 регионах (Республики Мордовия, Татарстан, Чувашская, Кировская, Пензенская, Самарская области); степень превышения составляет от 99% (Кировская область) до практически 5 раз - Чувашская Республика). В 2 регионах достоверных отличий не установлено (Саратовская и Ульяновская области). В остальных 6 регионах обеспеченность ВОП ниже, чем среднероссийский показатель (от 36% - Республика Марий Эл до 66% - Республика Башкортостан). Разброс между самой высокой (Чувашская Республика) и самой низкой обеспеченностью ВОП (Республика Башкортостан) обеспеченностью составляет 14,5 раза.
Обеспеченность врачами-кардиологами выше, чем в РФ, только в 1 регионе - Республика Мордовия (+13%). В 7 регионах (Республики Башкортостан, Марий Эл, Татарстан, Пермский край, Кировская, Нижегородская, Самарская области) отмечается дефицит врачей-кардиологов, по сравнению с РФ, на 37% (Республика Марий Эл) - 11% (Пермский край). В 6 регионах достоверных отличий не установлено. Разброс между самой высокой (Республика Мордовия) и самой низкой (Республика Татарстан) обеспеченностью врачами-кардиологами выражен гораздо меньше, чем для двух других специальностей, и составляет 1,6 раза.
Таким образом, Республика Мордовия обеспечена врачебными кадрами всех трех изученных специальностей выше, чем в среднем по РФ. В Ульяновской области обеспеченность врачами-терапевтами участковыми выше, чем в РФ, а обеспеченность ВОП и врачами-кардиологами - на среднероссийском уровне. В Саратовской области обеспеченность всеми специалистами также находится на среднероссийском уровне. В Удмуртской Республике выявлен дефицит врачебных кадров всех трех специальностей. Остальные регионы имеют различные сочетания в обеспеченности врачебными кадрами. Из трех специальностей в наибольшем количестве регионов имеет место дефицит врачей-кардиологов.
При сопоставлении средних показателей смертности от ССЗ и обеспеченности кадрами закономерности не обнаруживаются. Так, Ульяновская область
при обеспеченности кадрами на среднероссийском уровне имеет один из самых высоких показателей смертности от ССЗ. Напротив, Удмуртская Республика имеет низкий уровень обеспеченности кадрами, при этом показатель смертности от ССЗ ниже, чем в РФ.
Взаимосвязь между показателем смертности от ССЗ и кадровым ресурсом проявилась на уровне корреляций, статистически значимые показатели которых представлены в табл.3.
Таблица 3
Взаимосвязь между показателями смертности от ССЗ и показателями
обеспеченности врачами
Показатель смертности от ССЗ
№ Регион с врачами-терапевтами участковыми с ВОП с врачами-кардиологами
р* p** р* p** р* p**
РФ -0,851 < 0,01 - - -0,93 < 0,01
ПФО -0,903 < 0,01 0,842 < 0,01 -0,912 < 0,01
1 группа
1. Чувашская Республика - - - - -0,774 < 0,01
2. Пермский край - - - - -0,748 < 0,05
3. Кировская область - - - - -0,927 < 0,01
4. Оренбургская область - - 0,778 < 0,01 -0,845 < 0,01
2 группа
1. Республика Башкортостан -0,939 < 0,01 0,866 < 0,01 -0,781 < 0,01
2. Республика Марий Эл -0,685 < 0,05 - - -0,675 < 0,05
3. Республика Мордовия -0,915 < 0,01 0,903 < 0,01 -0,804 < 0,01
4. Республика Татарстан -0,927 < 0,01 0,952 < 0,01 -0,839 < 0,01
5. Удмуртская Республика -0,833 < 0,01 0,778 < 0,01 -0,744 < 0,05
6. Пензенская область -0,821 < 0,01 0,879 < 0,01 -0,875 < 0,01
7. Самарская область -0,754 < 0,05 0,939 < 0,01 -0,754 < 0,05
3 группа
1. Нижегородская область -0,791 < 0,01 -0,632 < 0,05 -0,891 < 0,01
2. Ульяновская область -0,903 < 0,01 -0,927 < 0,01 -0,782 < 0,01
4 группа
1. Саратовская область - - - - - -
*- коэффициент корреляции по Спирмену, ** - уровень значимости
Видно, что для РФ между показателем смертности от ССЗ и показателями обеспеченности врачами-терапевтами участковыми и врачами- кардиологами выявлена сильная и очень сильная отрицательная взаимосвязь соответственно. Взаимосвязи с обеспеченностью ВОП не установлено.
Для ПФО в целом между врачами-терапевтами участковыми, врачами-кардиологами и показателем смертности от ССЗ выявлена аналогичная по направленности очень сильная связь. Однако при этом появилась сильная положительная взаимосвязь между показателем смертности и обеспеченностью ВОП.
В зависимости от наличия и характера взаимосвязи между показателем смертности от ССЗ и обеспеченностью врачами регионы ПФО разделились на 4 группы: 1-я группа включала регионы с наличием отрицательной взаимосвязи только с обеспеченностью врачами-кардиологами (Чувашская Республика, Пермский край, Кировская и Оренбургская области), 2-я группа - отрицательная взаимосвязь показателя смертности от ССЗ выявлена с обеспеченностью врачами-терапевтами участковыми и врачами- кардиологами (Республики Башкортостан, Марий Эл, Мордовия, Татарстан, Удмуртская Республика, Пензенская и Самарская области), 3-я группа - отрицательная взаимосвязь показателя смертности от ССЗ выявлена с обеспеченностью врачами всех трех специальностей (Нижегородская и Ульяновская области). В 4 группу вошла Саратовская область, где не обнаружено взаимосвязей показателя смертности от ССЗ ни с одной из изученных специальностей врачей.
В некоторых регионах 1 и 2 группы проявилась положительная взаимосвязь между показателем смертности от ССЗ и обеспеченностью ВОП.
В тех регионах, где выявлена положительная взаимосвязь между обеспеченностью ВОП и показателем смертности от ССЗ, методом частной корреляции установлено влияние смешивающих переменных в виде обеспеченности врачами-терапевтами участковыми и/или обеспеченности врачами-кардиолога-
ми, что позволило считать положительную взаимосвязь между показателем смертности от ССЗ и обеспеченностью ВОП ложной корреляцией.
Кадровый ресурс для управления показателем смертности от ССЗ в Саратовской области требует изучения на этапе специализированной, в том числе, высокотехнологичной медицинской помощи.
Обсуждение
Таким образом, в период 2010-2019 годов показатель смертности от ССЗ в РФ и ПФО снижается. Позитивная направленность носит устойчивый характер, определяется во всех регионах ПФО и свидетельствует об эффективности общих мер, реализуемых с федерального уровня и единых для всей страны.
При этом регионы демонстрируют различия по уровню смертности от ССЗ. По абсолютному числу умерших от ССЗ 6 регионов из 14 формируют 65% убыли населения ПФО от этой группы заболеваний, что свидетельствует о возможности дифференцированного подхода при разработке мероприятий по снижению смертности применительно к конкретному региону. Согласно имеющимся в литературе данным, различия в уровнях смертности населения могут быть обусловлены влиянием таких факторов, как ресурсное обеспечение здравоохранения, особенно кадровое обеспечение [11]. Показано, что повышение обеспеченности врачами способно привести к снижению общей смертности от 14% до 25% административно-территориальных образований, имеющих высокую смертность [12].
Для РФ и ПФО кадровым ресурсом, дефицит которого влияет на уровень смертности от ССЗ, является обеспеченность врачами-терапевтами участковыми и врачами-кардиологами. Для регионов ПФО характерны различные варианты влияния кадрового ресурса на показатель смертности: от полного отсутствия взаимосвязи (Саратовская область) до наличия сильной и очень сильной связи между дефицитом врачей всех изученных специальностей и показателем смертности от ССЗ (Нижегородская и Ульяновская области).
В настоящее время мониторинг состояния кардиологических больных на амбулаторно-поликлиническом уровне преимущественно осуществляет врач участковой службы (врач-терапевт участковый, ВОП) [13,14]. Однако показано, что визит к врачу-кардиологу сопровождается тенденцией к снижению риска смерти на 20%, тогда как улучшения исходов при наблюдении только врачом участковой службы, по сравнению с отсутствием наблюдения, не выявлено, поскольку на амбулаторно-поликлиническом этапе пациентам, в наблюдении которых принимал участие врач-кардиолог, чаще назначались диагностические тесты, реваскуляризация миокарда и терапия ишемической болезни сердца [15].
Посещение пациентами, проживающими в сельской местности, врача-кардиолога снижает на 15,9% частоту предотвратимых госпитализаций и на 16,6% предотвратимую смерть, по сравнению с посещением врача участковой службы [16]. Виллевальде С.В. с соав. считают, что дефицит врачей-кардиологов критичен для достижения устойчивого темпа снижения смертности от ССЗ [4]. В то же время есть данные, свидетельствующие о том, что рост обеспеченности как врачами-кардиологами, так и врачами-терапевтами участковыми и ВОП ведут к снижению смертности от ССЗ [17].
Полученные в настоящем исследовании результаты свидетельствуют о приоритетной роли получения помощи при ССЗ у врача-кардиолога. Потенциальное влияние дефицита врачей-кардиологов на смертность от ССЗ выявлено в 13 из 14 регионов, дефицит врачей-терапевтов участковых влияет в 9 регионах, но одновременно в сочетании с дефицитом врачей- кардиологов. Влияние дефицита ВОП выявлено только в 2 регионах. Таким образом, исследование может служить основой для разработки дифференцированного подхода для формирования эффективной кадровой политики в регионах в целях снижения смертности населения от ССЗ.
Суть дифференцированного подхода заключается в учете взаимосвязи потенциального риска кадрового дефицита с показателем смертности от ССЗ, спе-
цифичной именно для данного региона ПФО. По региональным различиям потенциального влияния кадрового дефицита на смертность от ССЗ регионы ПФО разделены на 4 группы: с потенциальным влиянием дефицита врачей-кардиологов (Чувашская Республика, Пермский край, Кировская и Оренбургская области), потенциальным влиянием дефицита врачей-кардиологов и врачей-терапевтов участковых (Республики Башкортостан, Марий Эл, Мордовия, Татарстан, Удмуртская Республика, Пензенская и Самарская области), потенциальным влиянием дефицита врачей-кардиологов, врачей-терапевтов участковых и ВОП (Нижегородская и Ульяновская области). В отдельную группу выделена Саратовская область, для которой взаимосвязь показателя смертности от ССЗ с обеспеченностью врачами изученных специальностей не установлена, и требуются дальнейшие исследования.
Выводы
1. В период с 2010 по 2019 год показатель смертности от ССЗ в РФ, ПФО в целом, а также в отдельных регионах ПФО снижается.
2. В этот же период обеспеченность врачами-терапевтами участковыми растет в РФ, ПФО в целом и в каждом регионе ПФО. Аналогичная закономерность установлена и для обеспеченности врачами-кардиологами; из регионов исключение составляет только Саратовская область, обеспеченность врачами-кардиологами в которой снижается. Обеспеченность ВОП меняется разнонаправленно: в РФ увеличивается, в ПФО в целом снижается за счет снижения данного показателя в 10 регионах; в 4 регионах показатель в 2019 году выше, чем в 2010 году.
3. Между показателями смертности от ССЗ, показателями обеспеченности врачами-кардиологами и врачами-терапевтами участковыми в РФ, ПФО в целом и в разрезе регионов доминирует отрицательная корреляционная связь. Отрицательная связь с обеспеченностью ВОП выявлена только в 2 регионах.
4. По региональным различиям потенциального влияния кадрового дефицита на смертность от ССЗ регионы ПФО разделены на 4 группы: с потенциальным влиянием дефицита врачей-кардиологов (Чувашская Республика, Пермский край, Кировская и Оренбургская области), потенциальным влиянием дефицита врачей-кардиологов и врачей-терапевтов участковых (Республики Башкортостан, Марий Эл, Мордовия, Татарстан, Удмуртская Республика, Пензенская и Самарская области), потенциальным влиянием дефицита врачей-кардиологов, врачей-терапевтов участковых и ВОП (Нижегородская и Ульяновская области). В отдельную группу выделена Саратовская область, для которой взаимосвязь показателя смертности от ССЗ с обеспеченностью врачами изученных специальностей не установлена, и требуются дальнейшие исследования.
Библиография
1. Федеральная служба государственной статистики [Интернет]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/statistic.
2. Бойцов С.А., Самородская И.В. Смертность и потерянные годы жизни в результате преждевременной смертности от болезней системы кровообращения. Кардиоваскулярная терапия и профилактика 2014; 13(2): 411.
3. Указ Президента Российской Федерации от 21.07.2020 № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года». Режим доступа: https://rg.ru/documents/2020/07/22/ukaz-dok.html
4. Виллевальде С.В., Звартау Н.Э., Яковлев А.Н., Соловьева А.Е., Не-плюева Г.А., Зайцев В.В. и др. Ассоциации показателей обеспеченности квалифицированными кадрами и исходов при сердечно-сосудистых заболеваниях. Российский кардиологический журнал 2020; (25): 4236. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2020-4236.
5. Федеральная служба государственной статистики [Интернет]. Режим доступа: https://www.fedstat.ru/indicator/31620/
6. Александрова Г.А., Лебедев Г.С., Огрызко Е.В., Фомин В., Авдеева Л.Н., Семенова Т.А. и др. Ресурсы и деятельность учреждений здравоохранения. М.: Департамент анализа, прогноза, развития здравоохранения и медицинской науки Минздрава Российской Федерации, ФГБУ «Центрального научно-исследовательского института организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации, ФГБУ «Всероссийский центр медицины катастроф «Защита»» Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации. 2016. Режим доступа: http://mednet.ru/miac/meditsinskaya-statistika.
7. Семенова Т.В., Купеева И.А., Сон И.М., Несветайло Н.Я., Данилова Н.В., Гажева А.В. и др. Кадровые ресурсы учреждений здравоохранения. М: Министерство здравоохранения Российской Федерации, ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава Российской Федерации. 2014. Режим доступа: http://mednet.ru/miac/meditsinskaya-statistika.
8. Александрова Г.А., Поликарпов А.В., Огрызко Е.В., Голубев Н.А., Гладких Т.Е. и др. Ресурсы и деятельность медицинских организаций здравоохранения. I Часть (Медицинские кадры). М.: Департамент мониторинга, анализа и стратегического развития здравоохранения Минздрава Российской Федерации, ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава Российской Федерации, 2016. Режим доступа: http://mednet.ru/miac/meditsinskaya-statistika.
9. Поликарпов А.В., Александрова Г.А., Голубев Н.А., Тюрина Е.М., Огрызко Е.В., Шелепова Е.А. и др. Ресурсы и деятельность медицинских организаций здравоохранения. I Часть. Медицинские кадры. М.: Депар-
тамент анализа, прогноза, развития здравоохранения и медицинской науки Минздрава Российской Федерации, ФГБУ «Центрального научно-исследовательского института организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации, 2018. Режим доступа: http://mednet.ru/miac/meditsinskaya-statistika.
Ю.Александрова Г.А., Голубев Н.А., Тюрина Е.М., Огрызко Е.В., Шелепова Е.А., Поликарпов А.В. и др. Ресурсы и деятельность медицинских организаций здравоохранения. I Часть. Медицинские кадры. М.: Департамент мониторинга, анализа и стратегического развития здравоохранения Минздрава Российской Федерации, ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава Российской Федерации, 2020. Режим доступа: http://mednet.ru/miac/meditsinskaya-statistika.
11.Ермилова О.А., Варенова Л.Е., Переслегина И.А., Позднякова М.А. Методический подход к разработке плана мероприятий по снижению смертности населения муниципальных образований. Оргздрав: новости, мнения, обучение 2015; (2): 131-132.
12.Алленов А.М., Никифоров С.А., Белостоцкий А.В., Винокуров В.Г. Применение методов многофакторного анализа для оценки влияния здравоохранения на уровень смертности населения муниципальных образований. Современные проблемы науки и образования 2015; (4) Режим доступа: https://science-education.ru/ru/article/view?id=20485
13.Михайлова Ю.В., Голубев Н.А., Сабгайда Т.П., Михайлов А.Ю. Результативность медицинской помощи, оказываемой в амбулаторных условиях, как фактор снижения смертности населения трудоспособного возраста. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2019; 65(2). Режим доступа: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1055/30/lang.ru/ DOI: 10.21045/2071-5021-2019-65-2-1
14.Драпкина О.М., Шепель Р.Н., Калинина А.М., Булгакова Е.С., Орлов Д.О., Дроздова Л.Ю. и др. Организационные аспекты оценки качества диспансерного наблюдения за пациентами с ишемической болезнью сердца стабильного течения участковыми врачами-терапевтами. Профилактическая медицина 2021;24(9):6-16. DOI: https://doi.org/10.17116/profmed2021240916.
15.Czarnecki A, Wang JT, Tu JV, Lee DS, Schull MJ., Lau C. et al. The role of primary care physician and cardiologist follow-up for low-risk patients with chest pain after emergency department assessment. American Heart Jornal 2014; 168(3): 289-95. DOI: 10.1016/j.ahj.2014.05.016.
16Johnston KJ, Wen H, Joynt Maddox KE. Lack Of Access To Specialists Associated With Mortality And Preventable Hospitalizations Of Rural Medicare Beneficiaries. Health Aff (Millwood) 2019; 38(12): 1993-2002. DOI: 10.1377/hlthaff.2019.00838.
17.Sanjay Basu S, Berkowitz SA, Phillips RL, Bitton A, Landon BE, Phillips RS. Association of Primary Care Physician Supply With Population Mortality in the United States, 2005-2015. JAMA Intern Med 2019; 179(4): 506-514. DOI: 10.1001/jamainternmed.2018.7624.
References:
1. Federal State Statistics Service [Internet]. Available from: https:// rosstat.gov.ru/statistic.
2. Boytsov SA, Samorodskaya IV. Smertnost' i poterjannye gody zhizni v rezul'tate prezhdevremennoj smertnosti ot boleznej sistemy krovoobrashhenija [Mortality and lost years of life as a result of premature death from diseases of the circulatory system]. Cardiovascular Therapy and Prevention 2014; 13(2): 411.
3. Decree of the President of the Russian Federation of July 21, 2020 No. 474 "On the National Development Goals of the Russian Federation for the
period up to 2030". Available from: https://rg.ru/documents/2020/07/22/ukaz-dok.html.
4. Villevalde SV, Zvartau NE, Yakovlev AN, Solovieva AE, Neplyueva GA, Zaitsev VV. Associacii pokazatelej obespechennosti kvalificirovannymi kadrami i ishodov pri serdechno-sosudistyh zabolevanijah [Association of Qualified Personnel Indicators and Outcomes in Cardiovascular Diseases]. Russian Journal of Cardiology 2020; (25): 4236. https://doi.org/ 10.15829/1560-4071-2020-4236.
5. Federal State Statistics Service [Internet]. Available from: https:// www.fedstat.ru/indicator/31620/.
6. Aleksandrova GA, Lebedev GS, Ogryzko EV, Fomin V, Avdeeva LN, Semenova TA et al. Resursy i dejatel'nost' uchrezhdenij zdravoohranenija [Resources and activities of health care institutions]. M.: Department of Analysis, Forecast, Development of Healthcare and Medical Science of the Ministry of Health of the Russian Federation, Federal State Budgetary Institution "Central Research Institute for the Organization and Informatization of Healthcare" of the Ministry of Health and Social Development of the Russian Federation, Federal State Budgetary Institution "All-Russian Center for Disaster Medicine "Zashchita"" of the Ministry of Health and social development of the Russian Federation. 2016. Available from: http:// mednet.ru/miac/meditsinskaya-statistika.
7. Semenova TV, Kupeeva IA, Son IM, Nesvetailo NYa, Danilova NV, Gazheva AV, et all. Kadrovye resursy uchrezhdenij zdravoohranenija [Personnel resources of healthcare institutions]. M: Ministry of Health of the Russian Federation, Federal State Budgetary Institution "Central Research Institute for the Organization and Informatization of Health" of the Ministry of Health of the Russian Federation 2014. Available from: http://mednet.ru/ miac/meditsinskaya-statistika.
8. Aleksandrova GA, Polikarpov AV, Ogryzko EV , Golubev NA, Gladkikh TE, et all. Resursy i dejatel'nost' medicinskih organizacij zdravoohranenija. I Chast' (Medicinskie kadry) [Resources and activities of medical health organizations. Part I (Medical personnel)]. M.: Department of monitoring, analysis and strategic development of health care of the Ministry of Health of the Russian Federation, Federal State Budgetary Institution "Central Research Institute for the Organization and Informatization of Healthcare" of the Ministry of Health of the Russian Federation 2016. Available from: http:// mednet.ru/miac/meditsinskaya-statistika.
9. Polikarpov AV, Aleksandrova GA, Golubev NA, Tyurina EM, Ogryzko EV., Shelepova EA, et all Resursy i dejatel'nost' medicinskih organizacij zdravoohranenija. I Chast'. Medicinskie kadry [Resources and activities of medical health organizations. I Part. Medical personnel]. M.: Department of Analysis, Forecast, Development of Healthcare and Medical Science of the Ministry of Health of the Russian Federation, Federal State Budgetary Institution "Central Research Institute for the Organization and Informatization of Healthcare" of the Ministry of Health and Social Development of the Russian Federation.2018. Available from: http://mednet.ru/miac/ meditsinskaya-statistika.
10.Aleksandrova GA, Golubev NA, Tyurina EM, Ogryzko EV., Shelepova EA, Polikarpov AV, et all. Resursy i dejatel'nost' medicinskih organizacij zdravoohranenija. I Chast'. Medicinskie kadry [Resources and activities of medical health organizations. I Part. Medical personnel]. M.: Department of monitoring, analysis and strategic development of health care of the Ministry of Health of the Russian Federation, Federal State Budgetary Institution "Central Research Institute for the Organization and Informatization of Healthcare" of the Ministry of Health of the Russian Federation 2020. Available from: http://mednet.ru/miac/meditsinskaya-statistika.
11.Ermilova O.A., Varenova L.E., Pereslegina I.A., Pozdnyakova M.A. Metodicheskij podhod k razrabotke plana meroprijatij po snizheniju smertnosti naselenija municipal'nyh obrazovanij [Methodological approach to the development of an action plan to reduce the mortality of the population of municipalities]. Orgzdrav: news, opinions, training 2015; (2): 131-132.
12.Allenov AM, Nikiforov SA, Belostotsky AV, Vinokurov VG. Primenenie metodov mnogofaktornogo analiza dlja ocenki vlijanija zdravoohranenija na uroven' smertnosti naselenija municipal'nyh obrazovanij [Application of multivariate analysis methods to assess the impact of healthcare on the mortality rate of the population of municipalities]. Modern problems of science and education 2015; (4). Available from: https://science-education.ru/ru/ article/view?id=20485.
13.Mikhailova YuV, Golubev NA, Sabgaida TP, Mikhailov AYu. Rezul'tativnost' medicinskoj pomoshhi, okazyvaemoj v ambulatornyh uslovijah, kak faktor snizhenija smertnosti naselenija trudosposobnogo vozrasta [The effectiveness of medical care provided on an outpatient basis as a factor in reducing the mortality of the working-age population]. Social aspects of public health [online edition] 2019; 65(2). Available from: http:// vestnik.mednet.ru/content/view/1055/30/lang,ru/ DOI: 10.21045/2071-50212019-65-2-1.
14.Drapkina OM, Shepel RN, Kalinina AM, Bulgakova ES, Orlov DO, Drozdova LYu. Organizacionnye aspekty ocenki kachestva dispansernogo nabljudenija za pacientami s ishemicheskoj bolezn'ju serdca stabil'nogo techenija uchastkovymi vrachami-terapevtami [Organizational aspects of assessing the quality of dispensary observation of patients with stable coronary heart disease by local general practitioners]. Preventive medicine 2021; 24(9):6-16. https://doi.org/10.17116/profmed2021240916.
15.Czarnecki A, Wang JT, Tu JV, Lee DS, Schull MJ, Lau C, et al. The role of primary care physician and cardiologist follow-up for low-risk patients with
chest pain after emergency department assessment. American Heart Jornal. 2014;168(3):289-95. DOI: 10.1016/j.ahj.2014.05.016.
16Johnston KJ, Wen H, Joynt Maddox KE. Lack Of Access To Specialists Associated With Mortality And Preventable Hospitalizations Of Rural Medicare Beneficiaries. Health Aff (Millwood) 2019; 38(12):1993-2002. DOI: 10.1377/hlthaff.2019.00838.
17.Sanjay Basu S, Berkowitz SA, Phillips RL, Bitton A, Landon BE, Phillips RS. Association of Primary Care Physician Supply With Population Mortality in the United States, 2005-2015. JAMA Intern Med 2019; 179(4):506-514. DOI: 10.1001/jamainternmed.2018.7624.