CC BY
35г
ОБРАЗОВАНИЕ И КАДРЫ
© Баянова Н.А., Мещеряков А.О., Калининская А.А., Тихомирова А.А., 2021 УДК 614.23(470.56)
== ТЕНДЕНЦИИ В КАДРОВОМ ОБЕСПЕЧЕНИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ = ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ
Наталья Александровна Баянова, канд. мед. наук, доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения № 1 ФГБОУ ВО ОрГМУ Минздрава России [460000 г. Оренбург, ул. Советская, 6]
Александр Олегович Мещеряков, асс. кафедры биофизики и математики ФГБОУ ВО ОрГМУ Минздрава России [e-mail: a.o.meshcheryakov@orgma.ru]
Алефтина Александровна Калининская, д-р мед. наук, профессор, гл. науч. сотрудник ФГБУ ЦНИИОИЗ Минздрава России [127254 Москва, ул. Добролюбова, 11; email: akalininskya@yandex.ru] Анастасия Андреевна Тихомирова, ординатор-невролог, ФГБОУ ВО Минздрава России [e-mail: AliAliaVega@gmail.com]
Реферат. Кадровый ресурс в здравоохранении остается ключевым компонентом, оказывающим влияние на доступность и качество медицинской помощи. Предметом настоящего исследования выступает обеспеченность населения врачами в Оренбургской области. Анализ темы прогнозирования кадровых ресурсов в здравоохранении позволит оценить состояние кадровых ресурсов медицинских организаций, а также дать оценку основных тенденций кадрового обеспечения здравоохранения Оренбургской области. Целью работы явился анализ оплаты труда медицинских работников для определения мер по привлечению специалистов в медицинские организации на территории региона. Методы. При изучении официальных данных Министерства здравоохранения Российской Федерации за 2014-2018 гг., подготовленных ФГБУ ЦНИИОИЗ по 85 субъектам Российской Федерации (за исключением Республики Крым и города Севастополь за 2014 г.), для их статистической обработки и визуализации применялось программное обеспечение Microsoft Excel 2016. Были рассчитаны базовые статистические показатели (среднее арифметическое - m, стандартное отклонение - а в виде m±a), показатели временного ряда (коэффициент цепного прироста - Kt, коэффициент прироста относительно базового значения Кб, средний коэффициент прироста). Для определения тренда использовались методы линейной и нелинейной регрессии. Выбор модели основан на максимальном коэффициенте детерминации (R2). Результаты. Показатели обеспеченности врачами в Оренбургской области за весь период наблюдения превышали аналогичные значения как в ПФО (в среднем на 3,1±0,87), так и по РФ в целом(в среднем на 2,3±0,83). В 2018 г. показатель обеспеченности врачами составил 39,7 на 10 000 человек. Максимальное снижение показателя обеспеченности врачами в Оренбургской области произошло в 2014 г. (К = -8,7%) - на год раньше, чем в РФ в целом и ПФО, с выходом на плато в 2017 г (К=0,2%). Средний коэффициент прироста для данного ряда был наименьшим, относительно ПФО и РФ, и составлял -2,9%. Прогнозируемое значение для 2021 г. составляет 37,8 на 10 000 человек, а для 2024 г. - 36,9 на 10 000 человек. Если данная тенденция сохранится, то коэффициент прироста для 2021 г. относительно базового значения в 2018 г. составит -5,0%, а для 2024 г. -7,1%. Для рядов динамики обеспеченности населения участковыми врачами-терапевтами и педиатрами по РФ, ПФО и Оренбургской области характерен прирост показателей, близкий к линейному. Область применения. Результаты данной работы могут применяться с целью оценки кадрового обеспечения в медицинской отрасли, определения потребности в медицинских работниках не только в текущий момент, но и в будущем, для разработки организационных мер привлечения медицинских работников и мотивации трудовой деятельности.
Ключевые слова: кадровая политика, медицинская отрасль, обеспеченность врачами, кадровые ресурсы, Оренбургская область.
-TRENDS IN THE STAFFING OF HEALTH CARE IN THE ORENBURG REGION
Natalia A. Bayanova, Candidate of Medical Sciences, Associate Professor of the Department of Public Health and Healthcare № 1, Orenburg State Medical University - FSBEI of Higher Education Orenburg State Medical University of the Ministry of Health of Russia [460000 Orenburg, Sovetskaya str., 6]
Alexander O. Meshcheryakov, Assistant, Department of Biophysics and Mathematics of Orenburg State Medical University -FSBEI of Higher Education Orenburg State Medical University of the Ministry of Health of Russia [e-mail: a.o.meshcheryakov@orgma.ru]
Aleftina A. Kalininskaya, Doctor of Medical Sciences, Professor, Chief Scientist of the Federal State Budgetary Institution FRIHOI of the Ministry of Health of the Russian Federation [127254 Russia, Moscow, Dobrolyubov str., 11; email: akalininskya@yandex.ru]
Anastasia A. Tikhomirova, Resident Neurologist of first year - Orenburg State Medical University - FSBEI of Higher Education of the Ministry of Health of Russia [460000 Orenburg, Sovetskaya str., 6; e-mail: AliAliaVega@gmail.com]
Abstract. The human resource in healthcare remains a key component that affects the availability and quality of medical care. The subject of this study is the provision of the population with doctors in the Orenburg region. The analysis of the topics of forecasting human resources in healthcare will allow us to assess the state of the human resources of medical organizations, as well as to assess the main trends in the staffing of healthcare in the Orenburg region. The purpose of the work is to analyze the remuneration of medical workers in order to determine measures to attract specialists to medical organizations in the region. Methods. When studying the official data of the Ministry of Health of the Russian Federation for 2014-2018, prepared by the Federal State Budgetary Institution FRIHOI for 85 constituent entities of the Russian Federation (with the exception of the Republic of Crimea and Sevastopol for 2014) Microsoft Excel 2016 software was used for statistical processing and visualization. Basic statistics were calculated (arithmetic mean - m, standard deviation - a in the form of m±a), time series indicators (chain increment coefficient - Kt, increment coefficient relative to the base value of Kb, average increment coefficient). Linear and nonlinear regression methods were used to determine the trend. The choice of the model is based on the maximum coefficient of determination (R2). Results. The indicators of availability of doctors in the Orenburg region for the entire follow-up period exceeded similar values both in the Volga Federal District (on average by 3,1±0,87) and for the Russian Federation (on average by 2,3±0,83). In 2018, the indicator of availability of doctors was 39,7 per 10 000 people. The maximum decrease in the provision of doctors in the Orenburg region occurred in 2014 (Kt= -8,7%) - a year earlier than in the Russian Federation as a whole and the Volga Federal District, with a plateau in 2017 (Kt=0,2%). The average growth rate for this series was the lowest, relative to the Volga Federal District and the Russian Federation and it was -2,9%.The projected value for 2021 is 37,8 per 10 000 people, and for 2024 it is 36,9 per 10 000 people. If this trend continues, the growth rate for 2021 relative to the base value in 2018 will be -5,0%, and for 2024 -7,1%. When considering the series of dynamics of the population's provision with district therapists and district pediatricians, the growth of indicators close to linear is characteristic for the Russian Federation, the Volga Federal District and the Orenburg Region. Scope of application. The results of this research can be used to assess staffing in the medical field, determine the need for medical workers not only at the present moment, but also in the future, to develop organizational measures to attract medical workers and motivate labor activity.
Key words: personnel policy, medical field, provision of doctors, human resources, Orenburg region.
Кадровый ресурс остается ключевым компонентом систем здравоохранения, он оказывает влияние на доступность и качество оказываемой медицинской помощи [2, 24]. Дефицит медицинских работников ограничивает доступ к качественной медицинской помощи, что может значительно усугубиться при наличии дисбаланса в распределении трудовых ресурсов. Недостаток врачей в сельской местности вызывает серьезные проблемы в оказании медицинской помощи и увеличивает смертность в сельских населенных пунктах [6, 7, 17, 20, 23]. При этом затраты на оказание медицинской помощи и нагрузка на медицинский персонал в городских больницах увеличивается в связи с оттоком пациентов из сельских регионов в урбанизированные, что может снижать качество медицинской помощи не только в сельской местности, но и в городских населенных пунктах [29, 30, 31].
Многие страны с различным социоэкономическим уровнем, в том числе и Российская Федерация [16, 21], сталкиваются с проблемой обеспечения населения достаточным количеством медицинских специалистов. Большинство из них испытывают общий недостаток врачей [27], а в некоторых странах наблюдается избыток узких специалистов и нехватка врачей общей практики [25, 28].
Управление кадровыми ресурсами в здравоохранении представляет собой нетривиальную задачу: необходимо не только поддерживать необходимое количество медицинских работников, чтобы покрывать текущую потребность, но также планировать дальнейшее пополнение кадровых ресурсов, чтобы не было недостатка в медицинских работниках в бу-
дущем с учетом поддержания территориального баланса и баланса необходимости по отдельным медицинским специальностям. Проблему также усугубляет и трудовая миграция специалистов, что может создать дополнительный дисбаланс и требует более точного планирования в управлении трудовыми ресурсами [22].
Целью исследования было проведение анализа и разработка прогноза тенденций в обеспеченности населения врачами в Оренбургской области.
Материал и методы. Исследовались официальные данные Министерства здравоохранения Российской Федерации за 2014-2018 гг., подготовленные ФГБУ ЦНИИОИЗ [10-14] по 85 субъектам Российской Федерации. Данные по Республике Крым и городу Севастополю за 2014 г. не включены в анализ. Для статистической обработки и визуализации данных применялось программное обеспечение Microsoft Excel 2016 [3]. Были рассчитаны базовые статистические показатели (среднее арифметическое - m, стандартное отклонение - a в виде m±a), а также показатели временного ряда: коэффициент цепного прироста - Kt , коэффициент прироста относительно базового значения Кб, средний коэффициент прироста [18]. Для определения тренда использовались методы линейной и нелинейной регрессии.
Выбор модели был основан на максимальном коэффициенте детерминации (R2) [26].
Результаты и их обсуждение. На 2018 г. средняя обеспеченность врачами во всех субъектах Российской Федерации (РФ) составляла 37,8±7,4 на 10 000 человек. Для Российской Федерации в целом характерна тенденция к снижению обеспеченности врача-
ми (рис 1.). Тренд имеет нелинейный характер, с наименьшим темпом прироста в 2015 г. (-8,3%) и выходом на плато в 2016 г. (К, = 0,1%). Средний коэффициент прироста для временного ряда составил 2,3%. Наиболее хорошо описывает данный тренд степенная функция:
у=42,3261 -0
(1)
где
роста составлял -2,4% за период наблюдения. Была построена степенная модель, описывающая тренд для ПФО:
у=41,5351-0
(2)
у - показатель обеспеченности врачами на 10 000 человек в данном году;
, - порядковый номер года, начиная с 2013 г
Коэффициент детерминации для данной модели составляет R2 = 0,83. Прогнозируемое значение обеспеченности врачами в Российской Федерации на 2021 г. составляет 36,4 на 10 000 человек, а на 2024 г. - 35,3 на 10 000 человек. Коэффициент прироста прогнозируемых значений относительно фактического базового значения 2018 г. (37,8±7,4 на 10 000 человек) составляет -4,6% и -6,5% соответственно для 2021 и 2024 гг.
Для Приволжского федерального округа (ПФО) показатель обеспеченности врачами за период наблюдения в среднем был ниже аналогичного показателя по РФ на 0,83±0,11. В 2018 г. средняя обеспеченность врачами в субъектах ПФО составила 36,8±4,5 на 10 000. Для ПФО также характерна тенденция к снижению показателя обеспеченности. Наименьший темп прироста так же, как и для РФ, наблюдался в 2015 г. (К, = -8,4%), с переходом на плато в 2016 (К, = -0,4%) и 2017 гг. (к, = 0,9%). Средний темп при-
где
у - показатель обеспеченности врачами на 10 000 человек в данном году;
, - порядковый номер года, начиная с 2013 г.
Коэффициент детерминации для данной регрессионной модели составил R2 = 0,85. Прогнозируемое значение линии тренда для 2021 г. составляет 35,1 на 10 000 человек, а на 2024 г. - 34,4 на 10 000 человек. Коэффициент прироста для 2021 г. относительно базового значения в 2018 г. составляет -4,6%, а для 2024 г. -6,6% при сохранении данного тренда.
Показатели обеспеченности врачами в Оренбургской области за весь период наблюдения превышали аналогичные значения как в ПФО (в среднем на 3,1±0,87), так и для РФ (в среднем на 2,3±0,83). В 2018 г. показатель обеспеченности врачами составил 39,7 на 10 000 человек. Максимальное снижение показателя обеспеченности врачами в Оренбургской области произошло в 2014 г. (К, = -8,7%) -на год раньше, чем в РФ в целом и ПФО, с выходом на плато в 2017 г. (К, = 0,2%). Средний коэффициент прироста для данного ряда был наименьшим относительно ПФО и РФ и составлял -2,9%. Степенная регрессионная модель тренда имеет следующий вид:
у=45,217+с
(3)
48 46 44 42 40 38 36 34 32
у=45,217Ф0082 у=42,326^ -0073
y=41,535■t0,с
30
2013 2014 -■- РФ
.........Степенная (РФ)
2015 2016 2017
ПВО
Степенная (ПВО)
2018 2019 2020 2021
Оренбургская область — Степенная (Оренбургская область)
Рис. 1. Обеспеченность врачами (на 10 000 населения) в период 2013-2018 гг., а также прогноз на 2019-2021 гг. Условные сокращения (здесь и на рис. 2, 3): РФ - Российская Федерация, ПФО - Приволжский федеральный округ
где
у - показатель обеспеченности врачами на 10 000 человек в данном году;
t - порядковый номер года, начиная с 2013 г.
Коэффициент детерминации И2 = 0,9 для данной линии тренда. Прогнозируемое значение для 2021 г. составляет 37,8 на 10 000 человек, а для 2024 г. -36,9 на 10 000 человек. Если данная тенденция сохранится, то коэффициент прироста для 2021 г. относительно базового значения в 2018 г. составит -5,0%, а для 2024 г. -7,1%.
При рассмотрении рядов динамики обеспеченности населения участковыми врачами-терапевтами для РФ, ПФО и Оренбургской области выявляется, что характерен прирост показателей, близкий к линейному (рис. 2).
Для РФ и ПФО характерны высокие средние значения коэффициента прироста (соответственно 2,6 и 4,0%), в то время как для Оренбургской области средний коэффициент прироста составляет 0,8%. Были определены прогнозы при помощи линейных регрессионных моделей. В РФ средняя обеспеченность врачами-терапевтами в 2018 г. составляла 3,5±1,11 на 10 000 человек; прогнозируется, что в 2021 г. этот показатель будет составлять 3,7 на 10 000 человек (базовый коэффициент прироста относительно 2018 г. К2018 = 6,1%), а в 2024 г. - 3,9 на 10 000 человек (К^ =12,5%).
Для ПФО прогнозируется более интенсивный рост показателя обеспеченности участковыми врачами-терапевтами - с 3,3±0,89 на 10 000 человек в 2018 г. до
3,6 в 2021 г. (К^ = 6,1%) и 3,9 в 2024 г. (К^ = 17,4%). Для Оренбургской области был характерен временной ряд со слабым положительным трендом. В 2018 г. обеспеченность участковыми врачами-терапевтами в Оренбургской области составила 4,0 на 10 000 человек, в 2024 г. прогнозируется слабый рост показателя - до 4,1 на 10 000 человек (К^ = 1,0%).
Динамика обеспеченности участковыми врачами-педиатрами в РФ характеризовалась слабовыражен-ным положительным трендом (средний коэффициент прироста составил 0,3%). Оренбургская область характеризуется аналогичной динамикой обеспеченности участковыми врачами-педиатрами (0,1%).
При этом временной ряд по показателю обеспеченности участковыми врачами-педиатрами в ПФО имеет более выраженный положительный тренд (рис. 3): средний коэффициент прироста составил 1,0%. При сохранении данной тенденции средняя обеспеченность участковыми врачами-педиатрами в ПФО вырастет с 9,9±0,65 на 10 000 человек в 2018 г. до 10,0 на 10 000 человек в 2021 г. (К^ = 0,4%) и до 10,2 на 10 000 человек в 2024 г. (К^ = 2,8%).
В исследуемый период в Оренбургской области наблюдалась тенденция к снижению обеспеченности врачами [4, 5], что повторяет аналогичную тенденцию в Приволжском федеральном округе и Российской Федерации в целом [2, 9, 15], при этом с 2015 г. темп снижения показателя обеспеченности врачами начал замедляться. Также в Оренбургской области обнаруживается слабая положительная тенденция к росту обеспеченности участковыми врачами-терапевтами и участковыми педиатрами.
4,5
3,5
у=0,0057х+4,0133 у=0,0734х+3,0465
у=0,1044х+2,6106
4
3
2,5
2
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
-■- РФ - —- ПВО —Лг-Оренбургская область.........Линейная (РФ) Линейная (ПВО) — Линейная (Оренбургская область)
Рис. 2. Обеспеченность участковыми врачами-терапевтами (на 10 000 населения) в период 2013-2018 гг.,
а также прогноз на 2019-2021 гг.
10,2
10
y=0,0554x+9,5168
9,8
9,6
9,4
9,2
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
К- РФ ПВО -^-Оренбургская область.........Линейная (РФ) Линейная (ПВО)---Линейная (Оренбургская область)
Рис. 3. Обеспеченность участковыми врачами-педиатрами (на 10 000 населения) за период 2013-2018 гг.,
а также прогноз на 2019-2021 гг.
9
Для преодоления кадрового дефицита в здравоохранении Оренбургской области требуются меры по привлечению специалистов в государственные медицинские учреждения, по социальной поддержке молодых специалистов и обеспечению повышения уровня квалификации врачей. Решение названных задач предусмотрено государственной программой «Развитие здравоохранения Оренбургской области» [8]. В результате реализации подпрограммы «Развитие кадровых ресурсов в здравоохранении» планируется проведение мероприятий по увеличению доступности медицинской помощи, в том числе и в сельских населенных пунктах, усовершенствование профессиональной подготовки медицинских кадров, а также развитие дистанционных образовательных технологий для медицинских специалистов, как следствие -улучшение качества медицинской помощи. Одним из показателей эффективности данной подпрограммы является «Обеспеченность населения врачами государственных учреждений здравоохранения Оренбургской области», характеризующий достаточность врачебного состава медицинской службы области в соответствии с потребностью населения в получении медицинской помощи.
Реализация данной программы позволит достичь показателя обеспеченности врачами более 43,8 на 10 000 населения, что на 10,3% выше уровня 2018 г. (39,7 на 10 000 населения) и на 18,9% выше прогнозируемого значения при сохранении текущего тренда (36,9 на 10 000 населения). Это позволит увеличить доступность медицинской помощи населению, снизить нагрузку на врачей, что, в свою очередь,
снизит отток медицинских кадров из здравоохранения, даст возможность увеличить количество времени для повышения квалификации медицинских работников [19].
Вывод. При более высоком уровне обеспеченности врачами, чем в среднем в субъектах Российской Федерации, для Оренбургской области характерна тенденция к снижению показателя обеспеченности врачами, что соответствует глобальному тренду. При этом на стабильном уровне сохраняется показатель обеспеченности участковыми врачами-терапевтами и участковыми педиатрами. Реализация мероприятий в рамках программы «Развитие здравоохранения Оренбургской области» позволит увеличить обеспеченность врачами, в том числе и в сельской местности, что положительно скажется на доступности и качестве медицинской помощи.
Литература
1. Баянова, Н.А. Медико-социальные аспекты организации первичной медико-санитарной помощи сельскому населению / Н.А. Баянова, А.А. Калининская. / - Оренбург, 2018.- 145 с.
2. Беляев, С.А. Обеспеченность врачами в федеральных округах РФ как фактор развития системы здравоохранения страны / С.А. Беляев // Наука и практика регионов. - 2018. - № 3. - С.39-43.
3. Кадрачева, Э.Р. Основные методы и особенности обработки медицинских данных / Э.Р Кадрачева, А.Ф. Сабба-хова, Н.Р Хисамутдинова // Наука о данных: материалы международной научно-практической конференции. -Санкт-Петербург, 2020. - С.130-132.
4. Калинина, Е.А. Состояние врачебных кадров Оренбургской области / Е.А. Калинина, Н.Ю. Перепелкина // Оренбургский медицинский вестник. - 2017. -№ 2 (18). - С.51-59.
5. Перепелкина, Н.Ю. Врачебные кадры в Оренбургской области / Н.Ю. Перепелкина, Е.А. Калинина, А.В. Ре-дюков // Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. - 2017. - № 1. - С.227-228.
6. Полушкин, Н.А. Проблемы и перспективы развития сельских территорий России / Н.А. Полушкин // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. - 2017. - № 1/2 (49). - С.191-200.
7. Полушкин, Н.А. Современные тенденции в развитии сельских территорий, роль государства в их преодолении / Н.А. Полушкин // Российская экономика в условиях новых вызовов современной эпохи. - Саранск, 2017. -С.350-356.
8. Развитие здравоохранения Оренбургской области на 2019-2024 гг.: Государственная программа: постановление Правительства Оренбургской области № 883-пп от 25.12.2018.
9. Репринцева, Е.В. Проблемы развития здравоохранения Российской Федерации: несовершенство кадровой политики в вопросе обеспеченности врачами / Е.В. Ре-принцева // Региональный вестник. - 2019. - № 24. -С.77-78.
10. Ресурсы и деятельность учреждений здравоохранения РФ в 2014 году: статистический сборник. - Москва: РИО ЦНИИОИЗ, 2015.
11. Ресурсы и деятельность учреждений здравоохранения РФ в 2015 году: статистический сборник. - Москва: РИО ЦНИИОИЗ, 2016.
12. Ресурсы и деятельность учреждений здравоохранения РФ в 2016 году: статистический сборник. - Москва: РИО ЦНИИОИЗ, 2017.
13. Ресурсы и деятельность учреждений здравоохранения РФ в 2017 году: статистический сборник. - Москва: РИО ЦНИИОИЗ, 2018.
14. Ресурсы и деятельность учреждений здравоохранения РФ в 2018 году: статистический сборник. - Москва: РИО ЦНИИОИЗ, 2019.
15. Сергеева, Н.М. О кадровом дефиците в здравоохранении РФ и регионах ЦЧР / Н.М. Сергеева // Наука и практика регионов. - 2019. - № 1. - С.10-15.
16. Созарукова, Ф.М. Проблемы кадрового обеспечения здравоохранения на региональном уровне / Ф.М. Со-зарукова // Вестник экспертного совета. - 2017. -№ 4 (11). - С.30-34.
17. Суховеева, А.Б. Особенности демографического развития сельских территорий восточных районов РФ (на примере Еврейской автономной области) / А.Б. Су-ховеева // Региональные проблемы преобразования экономики. - 2018. - № 9 (95). - С.155-160.
18. Трухачева, Н.В. Медицинская статистика / Н.В. Труха-чева. - Ростов-на-Дону, 2017. - 324 с.
19. Улумбекова, Г.Э. Здравоохранение России: 20182024 гг. Что надо делать? / Г.Э. Улумбекова // ОРГЗДРАВ: новости, мнения, обучение. Вестник ВШОУЗ. - 2018. -№ 1 (11). - С.9-16.
20. Эркин, А.Ф. Разработка предложений по совершенствованию структуры управления процессом социально-экономического развития в Приволжском федеральном
округе / А.Ф. Эркин, В.И. Проценко, К.С. Самофалова // ГосРег: государственное регулирование общественных отношений. - 2019. - № 4. - С.199-211.
21. Ясакова, А.Р. Проблемы кадрового обеспечения в системе здравоохранения / А.Р. Ясакова, Е.В. Шестакова // Проблемы современной науки и образования. - 2017. -№ 38 (120).
22. Growth and persistence of place-based mortality in the United States: the rural mortality penalty / A.G. Cosby, M.M. McDoom-Echebiri, Wesley James [et al.] // American journal of public health. - 2019. - Vol. 109, № 1. -P. 155-162.
23. Flynn, W.J. Healthcare human resource management / W.J. Flynn, S.R. Valentine, P. Meglich. - Cengage: Learning, 2021.
24. Increasing access to health workers in remote and rural areas through improved retention: global policy recommendations. - Geneva: World Health Organization, 2010. - URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK138618/
25. Macaia, D. The current situation of human resources for health in the province of Cabinda in Angola: is it a limitation to provide universal access to healthcare? / D. Macaia, L.V. Lapao // Human resources for health. - 2017. - Vol. 15, № 1. - P. 1-9.
26. Mills, T.C. Applied time series analysis: A practical guide to modeling and forecasting / T.C. Mills. - Academic press, 2019.
27. Miseda, M.H. The implication of the shortage of health workforce specialist on universal health coverage in Kenya / M.H. Miseda S.O. Were, C.A. Murianki // Human resources for health. - 2017. - Vol. 15, № 1. - Р.1-7.
28. Saikia, D. India's struggle with manpower shortages in the primary healthcare sector / D. Saikia // Curr Sci. - 2018. -Vol. 115, № 6. - P.1033.
29. Spatial accessibility of primary health care in China: a case study in Sichuan Province / X. Wang, H. Yang, Z. Duan, J. Pan // Social Science & Medicine. - 2018. - Vol. 209. -Р. 14-24.
30. The disequilibrium in the distribution of the primary health workforce among eight economic regions and between rural and urban areas in China / Y. Wang, Y. Li, S. Qin [et al.] // International Journal for equity in health. - 2020. - Vol. 19, № 1. - P.1-10.
31. Wu, J. Inequality trends in the demographic and geographic distribution of health care professionals in China: Data from 2002 to 2016 / J. Wu, Y. Yang // The International journal of health planning and management. - 2019. - Vol. 34, № 1. - P.487-508.
References
1. Bayanova, N.A. Mediko-social'nye aspekty organizacii per-vichnoi mediko-sanitarnoi pomoschi sel'skomu naseleniyu / N.A. Bayanova, A.A. Kalininskaya. - Orenburg, 2018.- 145 s.
2. Belyaev, S.A. Obespechennost' vrachami v federal'nyh okrugah RF kak faktor razvitiya sistemy zdravoohraneniya strany / S.A. Belyaev // Nauka i praktika regionov. - 2018. -№ 3. - S.39-43.
3. Kadracheva, E.R. Osnovnye metody i osobennosti obrabot-ki medicinskih dannyh / E.R. Kadracheva, A.F. Sabbahova, N.R. Hisamutdinova // Nauka o dannyh: materialy mezh-dunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferencii. - Sankt-Peterburg, 2020. - S.130-132.
4. Kalinina, E.A. Sostoyanie vrachebnyh kadrov Orenburgskoi oblasti / E.A. Kalinina, N.YU. Perepelkina // Orenburgskii medicinskii vestnik. - 2017. - № 2 (18). - S.51-59.
5. Perepelkina, N.YU. Vrachebnye kadry v Orenburgskoi oblasti / N.YU. Perepelkina E.A. Kalinina, A.V. Redyukov // Byulleten' Nacional'nogo nauchno-issledovatel'skogo insti-tuta obschestvennogo zdorov'ya imeni N.A. Semashko. -2017. - № 1. - S.227-228.
6. Polushkin, N.A. Problemy i perspektivy razvitiya sel'skih territorii Rossii / N.A. Polushkin // Regional'naya eko-nomika i upravlenie: elektronnyi nauchnyi zhurnal. - 2017. -№ -2 (49). - S.191-200.
7. Polushkin, N.A. Sovremennye tendencii v razvitii sel'skih territorii, rol' gosudarstva v ih preodolenii / N.A. Polushkin // Rossiiskaya ekonomika v usloviyah novyh vyzovov sovre-mennoi epohi. - Saransk, 2017. - S.350-356.
8. Razvitie zdravoohraneniya Orenburgskoi oblasti na 20192024 gg.: Gosudarstvennaya programma: Postanovlenie Pravitel'stva Orenburgskoi oblasti № 883-pp ot 25.12.2018.
9. Reprinceva, E.V. Problemy razvitiya zdravoohraneniya Rossiiskoi Federacii: nesovershenstvo kadrovoi politiki v voprose obespechennosti vrachami / E.V. Reprinceva // Regional'nyi vestnik. - 2019. - № 24. - S.77-78.
10. Resursy i deyatel'nost' uchrezhdenii zdravoohraneniya RF v 2014 godu: statisticheskii sbornik. - Moskva: RIO CNIIOIZ, 2015.
11. Resursy i deyatel'nost' uchrezhdenii zdravoohraneniya RF v 2015 godu: statisticheskii sbornik. - Moskva: RIO CNIIOIZ, 2016.
12. Resursy i deyatel'nost' uchrezhdenii zdravoohraneniya RF v 2016 godu: statisticheskii sbornik. - Moskva: RIO CNIIOIZ, 2017.
13. Resursy i deyatel'nost' uchrezhdenii zdravoohraneniya RF v 2017 godu: statisticheskii sbornik. - Moskva: RIO CNIIOIZ, 2018.
14. Resursy i deyatel'nost' uchrezhdenii zdravoohraneniya RF v 2018 godu: statisticheskii sbornik. - Moskva: RIO CNIIOIZ, 2019.
15. Sergeeva, N.M. O kadrovom deficite v zdravoohranenii RF i regionah CCHR / N.M. Sergeeva // Nauka i praktika regionov. - 2019. - № 1. - S.10-15.
16. Sozarukova, F.M. Problemy kadrovogo obespecheniya zdravoohraneniya na regional'nom urovne / F.M. Sozarukova // Vestnik ekspertnogo soveta. - 2017. - № 4 (11). -S.30-34.
17. Suhoveeva, A.B. Osobennosti demograficheskogo razvitiya sel'skih territorii vostochnyh raionov RF (na primere Evre-iskoi avtonomnoi oblasti) / A.B. Suhoveeva // Regional'nye problemy preobrazovaniya ekonomiki. - 2018. - № 9 (95). - S.155-160.
18. Truhacheva, N.V. Medicinskaya statistika / N.V. Truhacheva. - Rostov-na-Donu, 2017. - 324 s.
19. Ulumbekova, G.E. Zdravoohranenie Rossii: 2018-2024 gg. Chto nado delat'? / G.E. Ulumbekova // ORGZDRAV:
novosti, mneniya, obuchenie. Vestnik VSHOUZ. - 2018. -№ 1 (11). - S.9-16.
20. Erkin, A.F. Razrabotka predlozhenii po sovershenstvovaniyu struktury upravleniya processom social'no-ekonomiches-kogo razvitiya v Privolzhskom federal'nom okruge / A.F. Erkin, V.I. Procenko, K.S. Samofalova // GosReg: gosudarstvennoe regulirovanie obschestvennyh otno-shenii. - 2019. - № 4. - S.199-211.
21. Yasakova, A.R. Problemy kadrovogo obespecheniya v sisteme zdravoohraneniya / A.R. Yasakova, E.V. Shesta-kova // Problemy sovremennoi nauki i obrazovaniya. -2017. - № 38 (120).
22. Growth and persistence of place-based mortality in the United States: the rural mortality penalty / A.G. Cosby, M.M. McDoom-Echebiri, Wesley James [et al.] // American journal of public health. - 2019. - Vol. 109, № 1. - P.155-162.
23. Flynn, W.J. Healthcare human resource management / W.J. Flynn, S.R. Valentine, P. Meglich. - Cengage: Learning, 2021.
24. Increasing access to health workers in remote and rural areas through improved retention: global policy recommendations. - Geneva: World Health Organization, 2010. - URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/ NBK138618/
25. Macaia, D. The current situation of human resources for health in the province of Cabinda in Angola: is it a limitation to provide universal access to healthcare? / D. Macaia, L.V. Lap?o // Human resources for health. - 2017. - Vol. 15, № 1. - P. 1-9.
26. Mills, T.C. Applied time series analysis: A practical guide to modeling and forecasting / T.C. Mills. - Academic press, 2019.
27. Miseda, M.H. The implication of the shortage of health workforce specialist on universal health coverage in Kenya / M.H. Miseda S.O. Were, C.A. Murianki // Human resources for health. - 2017. - Vol. 15, № 1. - R.1-7.
28. Saikia, D. India's struggle with manpower shortages in the primary healthcare sector / D. Saikia // Curr Sci. - 2018. -Vol. 115, № 6. - P. 1033.
29. Spatial accessibility of primary health care in China: a case study in Sichuan Province / X. Wang, H. Yang, Z. Duan, J. Pan // Social Science & Medicine. - 2018. - Vol. 209. -R.14-24.
30. The disequilibrium in the distribution of the primary health workforce among eight economic regions and between rural and urban areas in China / Y. Wang Y. Li, S. Qin [et al.] // International Journal for equity in health. - 2020. - Vol. 19, № 1. - P.1-10.
31. Wu, J. Inequality trends in the demographic and geographic distribution of health care professionals in China: Data from 2002 to 2016 / J. Wu, Y. Yang // The International journal of health planning and management. - 2019. - Vol. 34, № 1. - P.487-508.
