Научная статья на тему 'ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ В УСЛОВИЯХ ПАНДЕМИИ: АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ТЕНДЕНЦИЙ И ПРОЦЕССОВ'

ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ В УСЛОВИЯХ ПАНДЕМИИ: АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ТЕНДЕНЦИЙ И ПРОЦЕССОВ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
812
85
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Вестник аграрной науки
ВАК
AGRIS
RSCI
Область наук
Ключевые слова
ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ДОХОДОВ / ПАНДЕМИЯ / РЕАЛЬНЫЕ ДЕНЕЖНЫЕ ДОХОДЫ / ДИНАМИКА ДОХОДОВ / АНАЛИЗ / КАДРОВЫЙ ПОТЕНЦИАЛ

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Бураева Е. В.

В статье проведена аналитическая оценка дифференциации денежных доходов населения. Анализ проводился на уровне Российской Федерации и одного из регионов Центрального Федерального округа - Орловской области. В ходе экономико-статистического анализа использовались официальные статические данные Федеральной службы государственной статистики, Территориального органа федеральной службы государственной статистики по Орловской области с помощью построения временных рядов, сравнительного коэффициентного и графического методов анализа. Доходы населения являются важнейшей категорией, которая влияет на все сферы экономики, самостоятельность и жизнеспособность государства, они отражают степень развития общественного производства и определяют его рост, являются главным фактором обеспечения достойного уровня жизни населения, и, как следствие, фактором воспроизводства кадрового потенциала экономики. Пандемия новой короновирусной инфекции явилась одним из основных факторов, определившим результаты социально-экономического развития страны и региона в 2020-2021 годах. Введение карантинных мер повлекло за собой неизбежное снижение уровня жизни населения, однако меры государственной социальной поддержки оказали несомненное положительное влияние на уровень доходов населения. На протяжении исследуемого периода более 80% всех доходов населения распределяется между двумя источниками: оплата труда и социальные выплаты. Анализ дифференциации доходов по 20-процентным группам населения показал, что за исследуемый период распределения денежных доходов существенно не поменялась. По-прежнему, набольшая доля доходов, как на уровне РФ, так и на уровне региона, приходится на группу с наибольшими доходами. В период пандемии увеличилась доля населения с наиболее низкими и средними доходами. В период 2020-2021 годов наблюдается сокращение коэффициента доходов и коэффициента Джини. Карантинные меры заметно усилили уже сложившиеся тенденции изменения структуры формирования денежных доходов в сторону сокращения предпринимательских доходов. Анализ сложившейся ситуации показал, что государство уделяет большое внимание к проблемам уровня жизни населения, в результате чего в определенных направлениях наблюдаются положительные показатели.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

INCOME DIFFERENTIATION IN PANDEMIC CONDITIONS: ANALYSIS OF MAIN TRENDS AND PROCESSES

The article provides an analytical assessment of the differentiation of money income of the population. The analysis was carried out at the level of the Russian Federation and one of the regions of the Central Federal District - the Orel region. In the course of the economic and statistical analysis, official statistical data of the Federal State Statistics Service, the Territorial Body of the Federal State Statistics Service for the Orel Region were used by constructing time series, comparative coefficient and graphical methods of the analysis. Income of the population is the most important category that affects all spheres of the economy, independence and viability of the state. It also reflects the degree of social production development and determines its growth. Income is the main factor in ensuring a decent standard of living for the population, and, as a result, a factor in the reproduction of the human resources potential of the economy. The pandemic of a new coronovirus infection was one of the main factors that determined the results of the social and economic development of the region and the country in 2020-2021. The introduction of lockdown measures led to an inevitable decline in the standard of living of the population. However, measures of the state social support had an undeniable positive impact on the level of income of the population. During the study period, more than 80% of all incomes of the population are distributed between two sources: wages and social benefits. An analysis of the differentiation of incomes by 20 percent groups of the population showed that the distribution of money incomes did not change significantly over the period under study. As before, the largest share of income, both at the level of the Russian Federation and at the level of the region, falls on the group with the highest income. During the pandemic, the share of the population with the lowest and average income increased. In the period of 2020-2021, there is a decrease in the income coefficient and Gini coefficient. The lockdown measures have significantly strengthened the already established trends in the structure of the formation of cash income in the direction of reducing business income. An analysis of the current situation showed that the state pays great attention to the problems of the standard of living of the population, and as a result, some positive results are observed in some directions.

Текст научной работы на тему «ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ В УСЛОВИЯХ ПАНДЕМИИ: АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ТЕНДЕНЦИЙ И ПРОЦЕССОВ»

УДК 330.564.2

ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ В УСЛОВИЯХ ПАНДЕМИИ: АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ТЕНДЕНЦИЙ И ПРОЦЕССОВ

INCOME DIFFERENTIATION IN PANDEMIC CONDITIONS: ANALYSIS OF MAIN

TRENDS AND PROCESSES

Бураева E.B., кандидат экономических наук, доцент, директор Многопрофильного колледжа Buraeva E.V., Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Director of a Multidisciplinary College ФГБОУ ВО «Орловский государственный аграрный университет

имени Н.В. Парахина», Орел, Россия Federal State Budgetary Educational Establishment of Higher Education "Orel State Agrarian University named after N.V. Parakhin", Orel, Russia E-mail: econometriks@yandex. ru

В статье проведена аналитическая оценка дифференциации денежных доходов населения. Анализ проводился на уровне Российской Федерации и одного из регионов Центрального Федерального округа - Орловской области. В ходе экономико-статистического анализа использовались официальные статические данные Федеральной службы государственной статистики, Территориального органа федеральной службы государственной статистики по Орловской области с помощью построения временных рядов, сравнительного коэффициентного и графического методов анализа. Доходы населения являются важнейшей категорией, которая влияет на все сферы экономики, самостоятельность и жизнеспособность государства, они отражают степень развития общественного производства и определяют его рост, являются главным фактором обеспечения достойного уровня жизни населения, и, как следствие, фактором воспроизводства кадрового потенциала экономики. Пандемия новой короновирусной инфекции явилась одним из основных факторов, определившим результаты социально-экономического развития страны и региона в 2020-2021 годах. Введение карантинных мер повлекло за собой неизбежное снижение уровня жизни населения, однако меры государственной социальной поддержки оказали несомненное положительное влияние на уровень доходов населения. На протяжении исследуемого периода более 80% всех доходов населения распределяется между двумя источниками: оплата труда и социальные выплаты. Анализ дифференциации доходов по 20-процентным группам населения показал, что за исследуемый период распределения денежных доходов существенно не поменялась. По-прежнему, набольшая доля доходов, как на уровне РФ, так и на уровне региона, приходится на группу с наибольшими доходами. В период пандемии увеличилась доля населения с наиболее низкими и средними доходами. В период 2020-2021 годов наблюдается сокращение коэффициента доходов и коэффициента Джини. Карантинные меры заметно усилили уже сложившиеся тенденции изменения структуры формирования денежных доходов в сторону сокращения предпринимательских доходов. Анализ сложившейся ситуации показал, что государство уделяет большое внимание к проблемам уровня жизни населения, в результате чего в определенных направлениях наблюдаются положительные показатели. Ключевые слова: дифференциация доходов, пандемия, реальные денежные доходы, динамика доходов, анализ, кадровый потенциал.

The article provides an analytical assessment of the differentiation of money income of the population. The analysis was carried out at the level of the Russian Federation and one of the regions of the Central Federal District - the Orel region. In the course of the economic and statistical analysis, official statistical data of the Federal State Statistics Service, the Territorial Body of the Federal State Statistics Service for the Orel Region were used by constructing time

series, comparative coefficient and graphical methods of the analysis. Income of the population is the most important category that affects all spheres of the economy, independence and viability of the state. It also reflects the degree of social production development and determines its growth. Income is the main factor in ensuring a decent standard of living for the population, and, as a result, a factor in the reproduction of the human resources potential of the economy. The pandemic of a new coronovirus infection was one of the main factors that determined the results of the social and economic development of the region and the country in 2020-2021. The introduction of lockdown measures led to an inevitable decline in the standard of living of the population. However, measures of the state social support had an undeniable positive impact on the level of income of the population. During the study period, more than 80% of all incomes of the population are distributed between two sources: wages and social benefits. An analysis of the differentiation of incomes by 20 percent groups of the population showed that the distribution of money incomes did not change significantly over the period under study. As before, the largest share of income, both at the level of the Russian Federation and at the level of the region, falls on the group with the highest income. During the pandemic, the share of the population with the lowest and average income increased. In the period of 2020-2021, there is a decrease in the income coefficient and Gini coefficient. The lockdown measures have significantly strengthened the already established trends in the structure of the formation of cash income in the direction of reducing business income. An analysis of the current situation showed that the state pays great attention to the problems of the standard of living of the population, and as a result, some positive results are observed in some directions.

Key words: income differentiation, pandemic, real money income, income dynamics, analysis, personnel potential.

Введение. Неравенство в распределении ресурсов является классической проблемой экономической науки [1-3]. Ученые и практики в качестве негативного момента отмечают высокий уровень дифференциации доходов населения, который приводит к деформации в структуре и снижению экономической активности населения [4-8]. Также отрицательное влияния от неравенства доходов сказывается на качестве кадрового потенциала, социально-психологическом состоянии общества, обусловленное безысходностью социально-экономического положения, в результате чего повышается распространение в обществе деструктивных явлений (преступность, коррупция и т.д.) [8, 9]. Актуальность темы обусловлена тем, что доходы населения являются важнейшей категорией, которая влияет на все сферы экономики, самостоятельность и жизнеспособность государства, они отражают степень развития общественного производства и определяют его рост, являются главным фактором обеспечения достойного уровня жизни населения, и, как следствие, фактором воспроизводства кадрового потенциала экономики.

Цель исследования - аналитическая оценка дифференциации доходов населения Российской Федерации и Орловской области в условиях пандемии. Объектом исследования выступает - неравенство доходов населения.

Условия, материалы и методы. Экономико-статистический анализ дифференциации денежных доходов населения проводился на основе официальных статических данных Федеральной службы государственной статистики, Территориального органа федеральной службы государственной статистики по Орловской области, характеризующие уровень и дифференциацию доходов населения. При проведении анализа использовались методы временных рядов, индексный, коэффициентный и графические методы анализа.

Результаты и обсуждение. Статистико-экономический анализ денежных доходов населения позволяет выявить благосостояние населения и уровень жизни, который оказывает влияние на формирование кадрового потенциала экономики.

Анализ представленных показателей позволил сделать следующие выводы: в период с 2014 по 2017 года наблюдается ежегодное снижение реальных располагаемых денежных доходов населения как по России в целом, так и по Орловской области. Начиная с 2018 года наблюдался рост данного показателя. В 2019 году темп прироста реальных денежных доходов населения несколько ускорился и составил 1,7% к уровню 2018 года (табл. 1). Несомненно, положительное влияние на рост располагаемых денежных доходов населения в период 2018-2019 годов оказало повышение оплаты труда работников бюджетных учреждений, последовавшее за майскими указами Президента РФ.

Таблица 1 - Динамика реальных располагаемых денежных доходов населения, в % к соответствующему периоду прошлого года1_

Показатель Год

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 1 полугодие 2021

Российская Федерация

Изменение реальных денежных доходов населения по отношению: 99,2 96,4 95,5 99,8 101,4 101,7 97,6 107,7

Орловская область

Изменение реальных денежных доходов населения по отношению: 99,0 93,8 100,0 99,8 100,4 99,0 96,5 102,6

Среднедушевые денежные доходы в отличие от реальных располагаемых доходов в течение исследуемого периода стабильно возрастали, в частности, в первом полугодии 2021 года значение показателя увеличилось на 11,2% по сравнению с 2019 годом (рис. 1). Немаловажную роль в это сыграл тот факт, что, начиная с 1 января 2019 г., минимальный размер оплаты труда МРОТ устанавливается на уровне не ниже прожиточного минимума за II квартал предыдущего года [14]. В абсолютном выражении среднедушевые денежные доходы населения РФ в 2021 году составили 39,854 руб./мес., этот показатель на 10,5% превышает аналогичный за 2020 год.

140,0 120,0 100,0 80,0 60,0 40,0 20,0 0,0

I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

^■Реальные располагаемые денежные доходы населения РФ Среднедушевые денежные доходы населения РФ

Рисунок 1 - Квартальная динамика реальных располагаемых доходов и среднедушевых денежных доходов населения РФ, в % к соответствующему периоду предшествующего года

Источник: составлено автором по данным [11-13].

Аналогичная ситуация складывается и в Орловской области -прослеживается явная тенденция снижения доходов населения в первом полугодии 2021 года по отношению к аналогичному периоду 2020 года (рис. 2). По показателю реальных денежных доходов населения за указанный период регион занимает 5 место в ЦФО и 28 место в Российской Федерации.

140,0

I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II

2014 2015 2016 2107 2018 2019 2020 2021 ^^ Реальные располагаемые денежные доходы населения Орловской области

Среднедушевые денежные доходы населения Орловской области

Рисунок 2 - Квартальная динамика реальных располагаемых доходов и среднедушевых денежных доходов населения Орловской области, в % к соответствующему периоду предшествующего года

Пандемия новой короновирусной инфекции COVID-19 явилась одним из основных факторов, определившим результаты социально-экономического развития страны и региона в 2020-2021 годах. Введение карантинных мер, направленных на борьбу с распространением новой короновирусной инфекции, повлекло за собой неизбежное снижение уровня жизни населения. Положительное влияние на уровень доходов населения оказали меры государственной социальной поддержки, оказываемые семьям с детьми, пенсионерам. Но, несмотря на это, полностью компенсировать снижение доходов, являющиеся следствием пандемии, не удалось. Наибольшее падение доходов наблюдается во втором квартале 2020 года, при этом к концу года ситуация несколько стабилизировалась - в четвертом квартале отставание реальных располагаемых доходов в целом по РФ составило менее 2% (по Орловской области этот показатель достиг величины 3,5%) по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года.

В течение 2020 г. наблюдалась разнонаправленная динамика денежных доходов населения, при этом наблюдаемые поворотные точки связаны с периодами развития эпидемиологической ситуации в стране, предпринимаемыми правительством мерами социальной поддержки, повлекшими за собой определенные изменения социально-экономической ситуации в стране и регионе.

В первом полугодии 2020 г. сохранились некие положительные тенденции прошлых периодов - наблюдается небольшой рост реальных располагаемых денежных доходов населения. Наиболее жесткие карантинные меры пришлись на второй квартал 2020 г., что не могло не сказаться на доходах населения. Снижение реальных располагаемых денежных доходов составило более, чем 7 процентов как в целом по РФ, так и в Орловской области. Начиная с третьего квартала после значительного послабления карантинных мер наблюдается небольшой восстановительный рост изучаемых показателей. Вторая волна эпидемии пришлась на осень 2020 г., что повлекло за собой очередные ограничения экономической деятельности. Однако, дальнейшего снижения доходов удалось избежать и даже несколько стабилизировать ситуацию благодаря антикризисным выплатам из бюджета.

Структура доходов относительно стабильна. Также можно отметить, что в 2020 г. в структуре денежных доходах более 80% всех доходов занимает оплата труда (57,1% и 53,9%) и социальные выплаты (23,1% и 29,8) как по Орловской области и по РФ в целом (табл. 2). Такой рост социальных выплат в 2020 году на 4,1% объясняется антикризисными выплатами из бюджета РФ. В целом за 20202021 гг. эти выплаты обеспечивали 23,1% денежных доходов российских семей, что на 4,2 п.п. выше уровня предыдущего года. Поддержка направлена как на прямой рост доходов населения, так и на поддержание бизнеса.

Таблица 2 - Структура денежных доходов населения по источникам поступления, %2

Денежные доходы Год

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 1 полугодие

Российская Федераь ия

Денежные доходы, всего 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

в том числе

оплата труда 54,9 52,8 54,0 55,1 57,4 57,7 57,1 57,2

социальные выплаты 18,7 18,2 18,8 19,3 19,1 18,9 23,1 23,1

доходы от предпринимательской деятельности 7,0 6,5 6,4 6,3 6,1 6,0 5,4 5,2

доходы от собственности 4,7 5,1 5,1 4,6 4,6 5,1 3,3 4,0

прочие денежные поступления 14,5 17,4 15,7 14,7 12,8 12,3 10,1 9,8

Орловская область

Денежные доходы, всего |100,0 1100,0 |100,0 |100,0 |100,0 |100,0 | | 100,0

в том числе

оплата труда 52,8 49,2 49,2 50,2 52,4 52,6 53,4 54,6

социальные выплаты 27,1 26,3 26,6 27,6 27,1 27,5 29,6 29,8

доходы от предпринимательской деятельности 12,9 12,1 11,9 11,7 11,9 10,6 10,1 10,2

доходы от собственности 2,5 2,5 2,8 2,7 2,5 2,6 2,3 1,9

прочие денежные поступления 4,7 9,9 9,5 7,8 6,1 5,7 4,6 3,5

Экономические последствия пандемии новой короновирусной инфекции, в первую очередь, коснулись тех секторов экономики, где преобладающую роль играют предприятия малого бизнеса и самозанятые (общественное питание, гостиничный и туристический бизнес, организации индустрии сферы красоты, культурно-оздоровительный и прочие). Вследствие этого доля оплаты труда в общих доходах населения в 2020 г. сократилась на 0,6% в целом по РФ.

Карантинные меры заметно усилили уже сложившиеся тенденции изменения структуры формирования денежных доходов в сторону сокращения предпринимательских доходов. Особенно это было заметно во втором квартале, когда их доля упала до 4%. Во втором полугодии ситуация начала исправляться и по итогам года доля предпринимательских доходов предварительно оценивается Росстатом в 5,2% (6% в 2019 г.) [14].

Рассмотрим соотношение среднедушевых денежных доходов, МРОТ и прожиточного минимума в РФ и Орловской области (табл. 3).

За рассмотренный период среднедушевые денежные доходы населения выросли на 29%. Однако в период с 2014 по 2017 г. минимальный размер оплаты труда (МРОТ) был ниже прожиточного минимума и не выполнял своей функции, начиная с 2018 г. происходит его повышение, и данный показатель уже может выступать гарантом благополучия граждан. Так, за рассматриваемый период видно, что по России минимальный размер оплаты труда увеличился в 2,3 раза и на 2021 год составил 12792 руб. Прожиточный минимум также увеличился на 21,0% и составил 12702 руб. для трудоспособного населения. По Орловской области также происходит увеличение данных показателей и на 2021 год минимальный размер оплаты труда идет на уровне России 12792 руб., а прожиточный минимум составил 11480 руб.

2 Источник: составлено автором по данным [11-14].

Таблица 3 - Соотношение среднедушевых денежных доходов, МРОТ и прожиточного минимума в РФ в среднем по стране, руб.3 ___

Год 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

Среднедушевой доход 27412 30254 30865 31897 33178 35247 35361

Минимальный размер оплаты труда на 1 января года 5554 5965 6204 7800 11163 11280 12130

Соотношение среднедушевых денежных доходов населения с величиной МРОТ, % 494 507 498 409 350 312 290

Прожиточный минимум 8050 9701 9828 10088 10287 10890 11890

Соотношение среднедушевых денежных доходов населения с величиной 341 312 314 316 323 324 315

прожиточного минимума, процентов, %

Среднедушевой доход 19007 21105 23006 23979 24895 26064 26331

Минимальный размер оплаты труда на 1 января года 5554 5965 6204 7800 11163 11280 12130

Соотношение среднедушевых денежных доходов населения с величиной МРОТ, % 19007 22195 371 307 223 231 217

Прожиточный минимум 7194 8764 8860 9249 9513 10123 10205

Соотношение среднедушевых денежных доходов населения с величиной 264 252 259 259 263 257 258

прожиточного минимума, процентов, %

Таким образом, можно сделать вывод, что в результате анализа динамики доходов населения России и Орловской области наблюдается тенденция роста. В настоящие время государство уделяет большое внимание к проблемам уровня жизни населения, в результате чего в определенных направлениях наблюдаются положительные показатели.

Представленные данные (табл. 4) позволяют судить о том, что за анализируемый период существенных изменений в распределении общего объема доходов не произошло. По-прежнему, набольшая доля доходов, как на уровне РФ, так и на уровне региона, приходится на пятую группу. В период пандемии увеличилась доля населения с наиболее низкими и средними доходами. В период 2020-2021 годов наблюдается сокращение коэффициента доходов и коэффициента Джини.

Таблица 4 - Распределение общего объема денежных доходов по 20%-ным группам населения4.........

Показатели | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020

Российская Федерация

Денежные доходы - всего, процентов в том числе по 20-процентным группам населения: 100 100 100 100 100 100 100

первая (с наименьшими доходами) 5,3 5,3 5,3 5,8 5,3 5,3 5,8

Вторая 9,9 10,1 10,1 10,2 10,0 10,3 10,6

Третья 15,0 15,0 15,0 14,7 15,0 14,4 15,5

Четвертая 22,6 22,6 22,6 21,3 22,6 20,9 22,8

Пятая (с наибольшими доходами) 47,2 47,0 47,0 48,0 47,1 48,2 45,3

Коэффициент фондов (коэффициент дифференциации доходов), в разах 15,8 15,5 15,5 15,4 15,6 15,4 13,3

Коэффициент Джини 0,415 0,412 0,412 0,415 0,413 0,410 0,390

Орловская область

Денежные доходы - всего, процентов в том числе по 20-процентным группам населения: 100 100 100 100 100 100 100

Первая (с наименьшими доходами) 6,2 6,3 6,5 6,4 6,4 6,5 6,8

Вторая 11,0 11,2 11,2 11,3 11,3 11,3 11,5

Третья 15,8 16,0 16,1 16,0 16,1 16,1 16,2

Четвертая 22,9 23,0 23,0 23,0 23,0 23,0 23,0

Пятая (с наибольшими доходами) 44,1 43,5 43,1 43,3 43,2 43,1 43,0

Коэффициент фондов (коэффициент дифференциации доходов), в разах 12,0 11,4 11,4 11,2 11,2 11,0 10,6

Коэффициент Джини 0,376 0,369 0,364 0,367 0,365 0,363 0,342

3 Источник: составлено автором по данным [11 -13].

4 Источник: составлено автором по данным [11-14].

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Выводы. Таким образом, в результате рассмотрения динамики денежных доходов населения Орловской области и Российской Федерации и дифференциации доходов населения, можно отметить следующие. Пандемия новой короновирусной инфекции COVID-19 явилась одним из основных факторов, определившим результаты социально-экономического развития страны и региона в 2020-2021 годах. Введение карантинных мер повлекло за собой неизбежное снижение уровня жизни населения. Положительное влияние на уровень доходов населения оказали меры государственной социальной поддержки. На протяжении исследуемого периода более 80% всех доходов населения распределяется между двумя источниками: оплата труда и социальные выплаты как по Орловской области и РФ в целом. Последствия пандемии не изменили этой тенденции, однако, несколько изменилась структура данной статьи в сторону роста удельного веса социальных выплат и некоторого снижения оплаты труда в общей сумме доходов населения. Размер прожиточного минимума в первом полугодии 2021 г. оценивается в 11468 руб., и, 19,4 млн. (или 13,2% населения) жителей России имеют доходы ниже этой величины. Анализ дифференциации доходов по 20-процентным группам населения показал, что в 2021 г. структура распределения денежных доходов существенно не поменялась. Произошло увеличения доли первой группы (с наименьшими доходами) и второй на 0,5%, а также сокращение пятой группы (с наибольшими доходами) на 1,6%. Таким образом, в настоящие время одной из первоочередных задач государства остается решение проблем бедности, преодоление социального неравенства и сглаживание присущих им противоречий.

БИБЛИОГРАФИЯ

1. Андросова Т.И. Проблема дифференциации доходов в современной России // Экономика и социум. 2017. № 2-1 (11). С. 251-258.

2. Петухова O.E. Дифференциация доходов и уровень жизни населения // Управление в социально-экономических системах. 2017. № 3. С. 65-73.

3. Бутаева К.О. Неравенство доходов как объект экономических исследований в контексте анализа уровня жизни и общественного благосостояния // Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования. 2017. Том 3. № 3. С. 71-86.

4. Дугаржапова Д.Б. Особенности формирования и использования денежных доходов населения: региональный аспект // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15. № 10 (445). С. 1894-1905.

5. Литвинцева Г.П., Стукаленко Е.А., Воронкова О.В. Дифференциация доходов населения и государственная политика ее снижения в Российской Федерации: монография / под редакцией Г.П. Литвинцева. Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2012. 338 с.

6. Жердецкая Е.С. Неравенство в распределении доходов и экономический рост: поиск взаимосвязи // Вестник Алтайского гос. аграрного ун-та. 2016. № 7. С. 190-195.

7. Капелюшников Р.И. Неравенство: как не примитивизировать проблему // Вопросы экономики. 2017. № 4. С. 117-139.

8. Костылева, Л. В. Неравенство населения России: тенденции, факторы, регулирование: монография / под рук. д.э.н., проф. В.А. Ильина; Л.В. Костылева. Вологда: Институт социально-экономического развития территорий РАН, 2019. 223 с.

9. Морошкина М.В. Территориальная дифференциация доходов с поправкой на инфляцию // Актуальные проблемы экономики и права. 2017 Т. 11. № 2 (42). C. 48-66.

10. Волынкина Е.А., Бураева Е.В. Статистическое исследование трудовых ресурсов в Российской Федерации // Аграрный сектор экономики России: опыт, проблемы и перспективы развития: материалы всероссийской (национальной) научной конференции. Орел, 2020. С. 164-169.

11. Статистический ежегодник. Орловская область. 2010, 2015-2017-2019 гг. / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Орловской области. Орел, 2020.

12. Федеральная служба государственной статистики // URL: https: //www.gks.ru (дата обращения 29.01.2022).

13. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Орловской области // URL: https://orel.gks.ru/official_publications (дата обращения 29.01.2022).

14. Мониторинг социально-экономического положения и социального самочувствия населения: три квартала 2021 года / под ред. Л.Н. Овчаровой. М.: НИУ ВШЭ, 2021. URL: https://www.hse.ш/data/2021/11/29/1450415673/Hoябpь%202021_мoнитopинг_BШЭ_ для_paзмeщeния.pdf (дата обращения 29.01.2022).

REFERENCES

1. Androsova T.I. Problema differentsiatsii dokhodov v sovremennoy Rossii // Ekonomika i sotsium. 2017. № 2-1 (11). S. 251-258.

2. Petukhova O.Ye. Differentsiatsiya dokhodov i uroven zhizni naseleniya // Upravlenie v sotsialno-ekonomicheskikh sistemakh. 2017. № 3. S. 65-73.

3. Butaeva K.O. Neravenstvo dokhodov kak obekt ekonomicheskikh issledovaniy v kontekste analiza urovnya zhizni i obshchestvennogo blagosostoyaniya // Vestnik Tyumenskogo gosudarstvennogo universiteta. Sotsialno-ekonomicheskie i pravovye issledovaniya. 2017. Tom 3. № 3. S. 71-86.

4. Dugarzhapova D.B. Osobennosti formirovaniya i ispolzovaniya denezhnykh dokhodov naseleniya: regionalnyy aspekt // Regionalnaya ekonomika: teoriya i praktika. 2017. T. 15. № 10 (445). S. 1894-1905.

5. Litvintseva G.P., Stukalenko Ye.A., Voronkova O.V. Differentsiatsiya dokhodov naseleniya i gosudarstvennaya politika ee snizheniya v Rossiyskoy Federatsii: monografiya / pod redaktsiey G.P. Litvintseva. Novosibirsk: Novosibirskiy gosudarstvennyy tekhnicheskiy universitet, 2012. 338 c.

6. Zherdetskaya Ye.S. Neravenstvo v raspredelenii dokhodov i ekonomicheskiy rost: poisk vzaimosvyazi // Vestnik Altayskogo gos. agrarnogo un-ta. 2016. № 7. S. 190-195.

7. Kapelyushnikov R.I. Neravenstvo: kak ne primitivizirovat problemu // Voprosy ekonomiki. 2017. № 4. S. 117-139.

8. Kostyleva, L.V. Neravenstvo naseleniya Rossii: tendentsii, faktory, regulirovanie: monografiya / pod ruk. d.e.n., prof. V.A. Ilina; L.V. Kostyleva. Vologda: Institut sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya territoriy RAN, 2019. 223 s.

9. Moroshkina M.V. Territorialnaya differentsiatsiya dokhodov s popravkoy na inflyatsiyu // Aktualnye problemy ekonomiki i prava. 2017 T. 11. № 2 (42). C. 48-66.

10. Volynkina Ye.A., Buraeva Ye.V. Statisticheskoe issledovanie trudovykh resursov v Rossiyskoy Federatsii // Agrarnyy sektor ekonomiki Rossii: opyt, problemy i perspektivy razvitiya: materialy vserossiyskoy (natsionalnoy) nauchnoy konferentsii. Orel, 2020. S. 164-169.

11. Statisticheskiy ezhegodnik. Orlovskaya oblast. 2010, 2015-2017-2019 gg. / Territorialnyy organ Federalnoy sluzhby gosudarstvennoy statistiki po Orlovskoy oblasti. Orel, 2020.

12. Federalnaya sluzhba gosudarstvennoy statistiki // URL: https: //www.gks.ru (data obrashcheniya 29.01.2022).

13. Territorialnyy organ Federalnoy sluzhby gosudarstvennoy statistiki po Orlovskoy oblasti // URL: https://orel.gks.ru/official_publications (data obrashcheniya 29.01.2022).

14. Monitoring sotsialno-ekonomicheskogo polozheniya i sotsialnogo samochuvstviya naseleniya: tri kvartala 2021 goda / pod red. L.N. Ovcharovoy. M.: NIU VShE, 2021. URL: https://www.hse.ru/data/2021/11/29/1450415673/Noyabr%0202021_monitoring_VShE_dl ya_razmeshcheniya.pdf (data obrashcheniya 29.01.2022).

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.