CC BY
153
УДК / UDC 369.011.4
ПРОГНОЗНЫЕ ПАРАМЕТРЫ СРЕДНЕДУШЕВЫХ ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ, УРОВНЯ БЕДНОСТИ И ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ РОССИИ
FORECAST PARAMETERS OF AVERAGE MONETARY INCOME, LEVEL OF POVERTY AND INCOME DIFFERENTIATION OF THE POPULATION IN RUSSIA
Гуляева Т.И., доктор экономических наук, профессор Gulyaeva T.I., Doctor of Economics, Professor ФГБОУ ВО «Орловский государственный аграрный университет имени
Н.В. Парахина», Орел, Россия
Federal State Budgetary Educational Establishment of Higher Education «Orel State Agrarian University named after N.V. Parakhin», Orel, Russia Такмакова E.B.*, кандидат экономических наук, доцент Takmakova E.V., Candidate of Economic Sciences, Associate Professor ФГБОУ ВО «Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева», Орел, Россия Federal State Budgetary Educational Establishment of Higher Education «Orel State University named after I.S. Turgenev», Orel, Russia *E-mail: takmakovae@mail.ru
Осуществлен точечный и интервальный прогноз среднедушевых денежных доходов населения, уровня бедности и дифференциации доходов населения на 2021-2025 гг. Наибольшие опасения вызывает прогнозное значение индикатора «численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума», по которому прогнозируется существенный прирост. Переломить негативную тенденцию роста численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума можно внеся существенные изменения в механизм регулирования доходов населения. Для нахождения факторов, оказывающих определяющее влияние на доходы населения России, авторами был смоделирован указанный процесс. В полученной модели среднедушевых денежных доходов населения статистически значимыми оказались пять факторов: среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, МРОТ, величина прожиточного минимума; доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума; коэффициент Джини; установлено, что два из пяти наиболее значимых факторов -величина прожиточного минимума и МРОТ - являются государственными минимальными социальными стандартами. Ключевые слова: доходы населения, уровень бедности, дифференциация доходов населения.
A point and interval forecast of the average monetary income of the population, level of poverty and income differentiation of the population for 2021-2025 is carried out. The greatest concern is the forecast value of the indicator "the number of people with monetary income below the level of the cost of living", which is expected to increase significantly. To reverse the negative trend of population growth with monetary income below the level of the cost of living, it is possible to make significant changes in the mechanism of regulating the income of the population. To find the factors that have a determining influence on the income of the population of Russia, the authors modeled this process. In the resulting model of the average monetary income of the population, five factors were statistically significant. They included the average monthly nominal gross payroll of employees of organizations, the minimum statutory monthly pay, the level of the cost of living; the share of the population with monetary income below the level of the cost of living; the Gini index. It is established that two of the five most significant factors the level of the cost of living and the minimum statutory monthly pay are state minimum social standards.
Key words: income of the population, the level of poverty, differentiation of income of the population.
Введение. Выявление приоритетных направлений государственной политики, направленных на рост среднедушевых денежных доходов населения, сокращение уровня бедности населения и дифференциации по доходам тесно связано с разработкой и применением формализованных методов моделирования и прогнозирования, что позволяет получить плановые значения основных индикаторов анализируемого явления.
Цель исследования состоит в прогнозировании среднедушевых денежных доходов населения, уровня бедности, дифференциации населения по доходам и выявление факторов, имеющих определяющее влияние на доходы населения России.
Условия, материалы и методы. Для прогнозирования уровня среднедушевых денежных доходов населения, уровня бедности и дифференциации населения по доходам будут использоваться методы статистического прогнозирования. Статистический прогноз представляет собой вероятностную оценку возможностей развития того или иного объекта и величины его признаков в будущем, полученная на основе статистической закономерности, выявленной по данным прошлого периода. Статистические методы прогнозирования можно подразделить на две группы -авторегрессионное прогнозирование и факторное прогнозирование. Факторное прогнозирование будет использовано нами при статистическом изучении и моделировании системы взаимосвязи среднедушевых денежных доходов населения с факторами их определяющими. Авторегрессионное прогнозирование проведено на основе статистического изучения динамики среднедушевых денежных доходов населения, численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, коэффициента Джини в России и изучения колеблемости указанных показателей [1-3].
Результаты и обсуждение. Исходя из этого, нами был сделан прогноз уровня среднедушевых денежных доходов населения, численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, коэффициента Джини на пять лет (2021-2025 гг.) в целом по Российской Федерации. Уравнения трендов величины среднедушевых денежных доходов населения, численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, коэффициента Джини (построенные на основе данных за 2000-2020 гг.) систематизированы в таблице 1.
Таблица 1 - Тенденция динамики среднедушевых денежных доходов населения, численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, коэффициента Джини в РФ__
Объект прогнозирования Уравнение тренда Коэффициент аппроксимации
Среднедушевые денежные доходы населения у=1845,2х-1431,1 0,9896
Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума у=0,144х2-4,1219х+45,138 0,9463
Коэффициент Джини у=-0,0002х2+0,0053х+0,3875 0,8647
За период 2000-2020 гг. среднедушевые денежные доходы населения в целом по РФ имели тенденцию к увеличению в год на 1845,2 руб. Тенденции развития численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума описывается полиномом второго порядка, что объяснимо тем, что до определенного момента (2013 г.) указанный показатель неуклонно снижался, но начиная с 2014 года наблюдается его рост. Аналогично
динамика развития коэффициента Джини также характеризуется полиномом второго порядка, однако в данном случае показатель рос, начиная с 2000 года, достиг максимума в 2007 году, и начал постепенное снижение.
Результаты расчета показателей колеблемости и устойчивости тенденции среднедушевых денежных доходов населения, численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, коэффициента Джини по РФ представлены в таблице 2.
Таблица 2 - Показатели колеблемости и устойчивости среднедушевых денежных доходов населения, численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, коэффициента Джини в РФ_
Объект прогнозирования Среднеквадра-тическое отклонение Коэффиц иенты, % Коэффициент рангов Ч. Спирмена
колеблемости устойчивости
Среднедушевые денежные доходы населения, руб./мес. 1205,2 6,4 93,6 1
Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, млн. чел. 1,7 7,5 92,5 - 0,6
Коэффициент Джини, раз 0,0048 1,2 98,8 0,5
Колеблемость среднедушевых денежных доходов населения в целом по Российской Федерации за изучаемый период весьма слабая, что показывает коэффициент колеблемости (6,4%). Значения коэффициента устойчивости по всем объектам прогнозирования достаточно высокое. Коэффициент рангов Спирмена, величина которого составила 1, свидетельствует, что наблюдается полное совпадение рангов уровней ряда и номеров периодов времен, а, следовательно, это случай полной устойчивости возрастания уровней динамического ряда показателя «среднедушевые денежные доходы населения» в целом по РФ.
Колеблемость численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в Российской Федерации за изучаемый период также достаточна небольшая (об этом свидетельствует значение коэффициента колеблемости в 7,5%). Значение коэффициента устойчивости по данному индикатору, напротив, достаточно высокое. Величина коэффициента рангов Спирмена, составившая -0,624, свидетельствует, что имеется достаточная устойчивость показателя «численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума» (коэффициент превышает 0,5; знак «минус» при этом указывает на то, что анализируемый индикатор со временем снижается).
Колеблемость коэффициента Джини в Российской Федерации за изучаемый период очень слабая, что показывает коэффициент колеблемости (1,2%), то есть показатель неравенства в распределении доходов населения стабилен на протяжении анализируемого периода (так, коэффициент устойчивости составляет 98,8%). Коэффициент рангов Спирмена, величина которого составила 0,5 показывает достаточную устойчивость динамики уровней динамического ряда коэффициента Джини.
Сформирован точечный прогноз среднедушевых денежных доходов населения, численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, величины коэффициента Джини по РФ на 2021-2025 гг. (табл. 3).
Таблица 3 - Точечный прогноз среднедушевых денежных доходов населения, численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в РФ на 2021-2025 гг._
Объект Год Точечный прогноз среднегодового уровня
прогнозирования 2021 2022 2023 2024 2025
Среднедушевые денежные доходы населения, руб./мес. 39163 41009 42854 44699 46544 42853,7
Численность
населения с
денежными доходами ниже величины 24,2 26,5 29,2 32,1 35,3 29,4
прожиточного минимума, млн. чел.
Коэффициент Джини 0,407 0,404 0,400 0,395 0,390 0,401
На основе полученных точечных прогнозов среднегодовых уровней анализируемых индикаторов нами был осуществлен интервальный прогноз среднегодового уровня среднедушевых денежных доходов населения, численности населения с доходами ниже величины прожиточного минимума, коэффициента Джини с вероятностью 95%, результаты которого представлены в таблице 4.
Таблица 4 - Интервальные прогнозы среднегодового уровня среднедушевых денежных доходов населения, численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума на 2021-2025 гг., коэффициента Джини в РФ на 2020-2025 гг. с вероятностью 0,95_
Объект прогнозирования Прогноз среднегодового уровня Ошибка уровня среднегодового уровня Вероятная ошибка среднегодового уровня точечного прогноза, % Доверительный интервал прогноза
Среднедушевые денежные доходы населения, руб./мес. 42853,7 1392,1 3,2 от 41461,6 до 44245,8
Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, млн. чел. 29,4 1,9 6,5 от 27,5 до 31,3
Коэффициент Джини, раз 0,401 0,006 1,5 от 0,395 до 0,407
Точечный прогноз среднедушевых денежных доходов населения на 20212025 г. показывает вероятный прирост показателя на 21,2%. Вместе с тем, говоря о таком росте следует учитывать, что реальный рост доходов будет меньше на величину темпов инфляции. При этом величина коэффициента Джини останется на достаточно высоком уровне, но сильных изменений в дифференциации доходов населения не ожидается. Наибольшие опасения вызывает полученное
прогнозное значение индикатора «численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума», по которому прогнозируется существенный прирост, что связано как со статистическими особенностями уравнения линии тренда, описывающей динамику индикатора, так и с негативными факторами экономического и социального порядка, повлиявшими на рост показателя. Переломить негативную тенденцию роста численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума можно только внеся существенные изменения в механизм регулирования доходов населения. Представляется необходимым выявить факторы, оказывающие доминирующее влияние на доходы населения.
Исходным и чрезвычайно важным этапом моделирования среднедушевых денежных доходов населения России является выбор показателей, по которым будет осуществляться оценка. Отбор факторов осуществлялся нами главным образом на основе качественного анализа. При этом первоначально нами были выделены две группы факторов. Во-первых, в число факторов могут входить так называемые базовые показатели, отражающие объективные различия в исходных позициях, от которых зависят наиболее общие условия получения денежных доходов населения; сюда можно отнести экономико-географическое положение, природные условия и ресурсы, объем ВВП. Эти условия сложились в результате длительного развития и в основных чертах определяют дальнейшую динамику денежных доходов населения. Во-вторых, к этим факторам можно отнести показатели, способные непосредственно выполнять функцию индикаторов среднедушевых денежных доходов населения. Это показатели среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций, показатели динамики фактического конечного потребления домашних хозяйств, показатели структуры располагаемого дохода домашних хозяйств. В отличие от базовых показателей первой группы факторов, это более динамичные по своей сути величины, характеризующие современные процессы и подверженные изменениям в самые короткие сроки. Необходимость учета таких показателей объясняется их чрезвычайной важностью для изучения текущего состояния явления и прогнозной оценки среднедушевых денежных доходов населения [4].
Необходимо учитывать и такие требования как доступность информации -отобранные показатели должны быть представлены в официальной государственной статистике, и чувствительность показателей, то есть способность к динамичному изменению своего значения на обозримом горизонте исследования. Максимально соответствует этим двум требованиям вторая совокупность показателей. Поэтому базовые показатели были исключены нами из анализа.
При отборе частных факторов, включаемых в модель среднедушевых денежных доходов населения, нами применялись методы, позволяющие выявить и устранить автокорреляцию между показателями. Необходимо также отметить, что использование отдельных частных показателей не позволяет получить обоснованные оценки взаимосвязи отобранных факторов и уровня среднедушевых денежных доходов населения, поэтому комплексная оценка должна осуществляться по системе показателей.
При построении многофакторной корреляционно-регрессионной модели денежных доходов населения в качестве результативного признака был выбран показатель - среднедушевых денежных доходов населения.
Отобранные факторные признаки представлены в таблице 5. Весь последующий анализ строился на основе данных Федеральной службы государственной статистики (Росстата) за 2019 г. в пространственном разрезе -по 85 субъектам РФ [6].
Таблица 5 - Состав признаков в модели формирования среднедушевых денежных доходов населения РФ_
Наименование показателя Обозначение Единицы измерения
Среднедушевые денежные доходы населения Y руб./мес.
Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций Х1 руб./мес.
Средний размер назначенных пенсий Х2 руб./мес.
Минимальный размер оплаты труда Х3 руб./мес.
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении Х4 лет
Величина прожиточного минимума, в среднем на душу населения Х5 руб./мес.
Доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума Х6 %
Стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг Х7 руб.
Коэффициент Джини Х8 -
Среднедушевые расходы на потребление, всего Х9 руб./мес.
Доля расходов на покупку питания в структуре потребительских расходов Х10 %
Площадь жилищ, приходящая в среднем на одного жителя Х11 м2
Прирост (+), уменьшение (-) сбережений населения Х12 млн. руб.
Для того чтобы осуществить отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии необходимо провести корреляционный анализ. Для вычисления матрицы коэффициентов парной корреляции была использована программа Excel.
На основе полученной матрицы коэффициентов парной корреляции предварительно предполагаем, что в модель для прогнозирования динамики среднедушевых денежных доходов населения должны войти 6 факторов.
Фактор «среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций» является значимым. Коэффициент корреляции ryx1 = 0,9385, что указывает на весьма высокую прямую связь данного признака со среднедушевыми денежными доходами населения.
Фактор «величина прожиточного минимума» Хв также значим, так как данный показатель имеет сильную прямую положительную корреляцию с величиной среднедушевых денежных доходов населения: ryx5 = 0,8271.
Фактор «МРОТ» целесообразно включить в регрессионную модель, так как коэффициент парной корреляции ryx3 = 0,5056 указывает на наличие прямой связи с признаком-результатом.
Фактор «среднедушевые расходы на потребление одного члена домохозяйства». Его влияние (ryx9 = 0,8740) на величину среднедушевых доходов можно объяснить мультипликативным эффектом воздействия роста расходов отдельных домохозяйств на уровень производства и развитие экономики в целом.
Достаточно сильная связь с результирующим показателем наблюдается у фактора «коэффициент Джини» Xs (ryxs = 0,6924).
Наличие обратной связи с величиной среднедушевых денежных доходов населения в пространственном разрезе демонстрирует показатель «доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума» Хв: ryxe = -0,5725.
Кроме отобранных для построения регрессионной модели вышеуказанных факторов, на результирующий показатель также выявлено сильное влияние таких показателей как: средний размер назначенных пенсий, X2 (ryx2 = 0,8537); стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг, X7 (ryx7 = 0,8068). По причине их высокой мультиколлинеарности с отобранными для включения в модель факторами факторы X2 и X7 исключены из регрессионного анализа.
Для выбора модели множественной регрессии на первоначальном этапе необходимо выбрать наиболее оптимальную ее форму. Для этого воспользуемся кросс-платформенным программным пакетом для эконометрического анализа Gretl, с помощью которого были сопоставлены различные модели множественной регрессии (линейная, степенная и логарифмическая модели множественной регрессии) и выбрана оптимальную на основе сравнения величины коэффициента аппроксимации R2. Оптимальной является линейная форма модели множественной регрессии, поскольку для нее коэффициента аппроксимации R2 является максимальным (R2=0,96) и все переменные, за исключением Х9, являются значимыми, о чем свидетельствуют p-значения последних.
Для построения модели была использована программа Excel, предварительно исключив переменную Х9 из дальнейшего анализа. Результаты расчетов приведены в таблице 6. Все оставшиеся переменные являются значимыми (p-значение <0,05), то есть, опираясь на данный критерий, регрессионная модель корректна и пригодна для практического применения.
Таблица 6 - Результаты расчета параметров регрессионной модели
Коэффициенты Среднеквад-ратическое отклонение t-статистика Р-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y- пересечение -26733,21 7213,6 -3,7059 0,0003891 -41091,5 -12374,9
Переменная X 1 0,39 0,05 8,0650 6,51258E-12 0,3 0,48
Переменная X 3 0,27 0,14 1,9885 0,0502193 0,00 0,55
Переменная X 5 1,48 0,27 5,5203 4,16843E-07 0,95 2,01
Переменная X 6 -648,49 74,66 -8,6863 3,98869E-13 -797,1 -499,9
Переменная X 8 103354,33 17334,3 5,9624 6,61459E-08 68851,3 137857,3
По результатам вычислений получено следующее уравнение множественной регрессии:
Y = 0,39X1 + 0,27хз + 1,48хб - 648,49x6 + 103354,33хв - 26733,21
Проверка значимости полученного уравнения множественной регрессии была осуществлена проведем на основе Р-критерия Фишера и ^критерий Стьюдента. Полученное уравнение множественной регрессии признано адекватным.
Таким образом, в данной модели статистически значимыми оказались пять факторов: среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, МРОТ, величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения); доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума; коэффициент Джини. Полученная многофакторная корреляционно-регрессионная модель, описывающая зависимость показателей, характеризующих динамику среднедушевых денежных доходов населения РФ (по регионам РФ) является адекватной, статистически значимой и может иметь дальнейшее применение для моделирования, планирования и прогнозирования.
Для приведения коэффициентов регрессии в сравнимый вид нами были рассчитаны использованы коэффициенты эластичности (табл. 7).
Таблица 7 - Определение степени влияния факторов на среднедушевые денежные доходы населения_
Фактор Наименование фактора Коэффициент регрессии Коэффициент эластичности Ранг
Х1 Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций 0,39 0,515 3
хэ Минимальный размер оплаты труда 0,27 0,102 5
Хб Величина прожиточного минимума, в среднем на душу населения 1,48 0,518 2
Х6 Доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума -648,49 -0,287 4
Х8 Коэффициент Джини 103354,33 1,187 1
Так, при постоянстве остальных факторов коэффициент эластичности в 0,518 - это среднее изменение среднедушевых доходов населения (в процентах) при изменении величины прожиточного минимума на 1%. Следует подчеркнуть, что по результатам проведенного моделирования среднедушевых денежных доходов населения установлено, что два из пяти выявленных значимых факторов являются государственными минимальными социальными стандартами - величина прожиточного минимума и МРОТ, причем влияние величины прожиточного минимума находится примерно на одном уровне значимости со среднемесячной номинальной начисленной заработной платой работников организаций. Все это позволяет сделать вывод о том, что регулирование доходов населения на базе системы социальной стандартизации в сфере «доходы населения» должно позволить оказывать прямое влияние на уровень среднедушевых денежных доходов населения страны. Вследствие чего представляется целесообразным выстраивать стратегические направления государственной политики в сфере повышения уровня жизни, и, в частности, доходов населения, посредством увеличения величины прожиточного минимума и повышения МРОТ [6, 7].
В результате сравнения фактических и расчетных (по полученной модели) значений среднедушевых денежных доходов населения по отдельным регионам Российской Федерации установлено, что в 40 регионах России расчетные значения выше фактических значений показателя, то есть в 47% регионов
России недостаточно используются имеющиеся возможности формирования уровня среднедушевых денежных доходов населения, что ставит перед ними задачу мобилизации имеющихся резервов для достижения максимально возможного уровня индикатора; одновременно с этим по 38 регионам расчётные значения показателя ниже фактических значений.
Для прогнозирования ожидаемого значения среднедушевых денежных доходов населения по регионам РФ у по полученному нами уравнению выбираем значения факторов Х1, хз, Х5, Х6, хв:
1) находящиеся в границах размаха вариации и превышающие средние величины на 10 процентов (для построения оптимистического прогноза);
2) находящиеся в границах размаха вариации и находящиеся ниже средних величин на 10 процентов (для построения пессимистического прогноза);
3) находящиеся на среднем уровне выделенных факторов (для построения инерционного прогноза).
В таблице В представлены результаты прогнозирования и их сопоставление с фактическим значением среднедушевых денежных доходов населения России в 2019 г.
Таблица В - Прогноз уровня среднедушевых денежных доходов населения в Российской Федерации на 2021 г._
Варианты прогноза руб./мес. в процентах
Фактическое значение (2019 г.) 3317В,0 100,0
Оптимистический 47415,3 142,9
Инерционный 38998,1 117,5
Пессимистический 30580,6 92,2
Выводы. Для построения модели среднедушевых денежных доходов населения России была применена система показателей, включающая 12 факторных признаков, которые отобраны автором с учетом проведенного качественного анализа, доступности статистической информации, чувствительности показателей, устранения автокорреляции между показателями. В результате была построена многомерная корреляционно-регрессионная модель среднедушевых денежных доходов населения регионов России на основе обработки статистических данных в пространственном разрезе по 85 регионам РФ по состоянию за 2019 год и проведена оценка ее адекватности. В полученной модели среднедушевых денежных доходов населения статистически значимыми оказались пять факторов: среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, МРОТ, величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения); доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума; коэффициент Джини; установлено, что два из пяти наиболее значимых факторов, влияющих на среднедушевые денежные доходы населения, а именно величина прожиточного минимума и МРОТ, являются государственными минимальными социальными стандартами. Это позволяет сделать вывод о том, что формирование и функционирование системы социальной стандартизации в предметной сфере «доходы населения» должно позволить оказывать прямое влияние на доходы населения страны. Вследствие чего представляется целесообразным выстраивать стратегические направления политики доходов населения посредством реформирования указанных государственных минимальных социальных стандартов.
БИБЛИОГРАФИЯ
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теории статистики: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. 5-е изд., перераб. и доп. М. Финансы и статистика, 2004. 656 с.
2. Курс социально-экономической статистики: учебник / под. ред. М.Г. Назарова. М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 987 с.
3. Елисеева И.И., Васильева Э.К. Практикум по социальной статистике: учебное пособие / под ред. И.И. Елисеева. 2-е изд., перераб. М.: Финансы и статистика, 2006. 368 с.
4. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Статистика, 1977. 199 с.
5. Такмакова Е.В. Модель денежных доходов населения России и определение направлений совершенствования политики регулирования доходов на этой основе // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2016. № 6 (339). С. 14-21.
6. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики // URL: https://rosstat.gov.ru/folder/13397?print=1 (дата обращения: 20.04.2021).
7. Единый план по достижению национальных целей развития Российской Федерации на период до 2024 года // URL: https://legalacts.ru/doc/edinyi-plan-po-dostizheniiu-natsionalnykh-tselei-razvitija-rossiiskoi-federatsii/ (дата обращения: 20.04.2021).
REFERENCES
1. Yeliseeva I.I., Yuzbashev M.M. Obshchaya teorii statistiki: uchebnik / pod red. I.I. Yeliseevoy. 5-e izd., pererab. i dop. M. Finansy i statistika, 2004. 656 s.
2. Kurs sotsialno-ekonomicheskoy statistiki: uchebnik / pod. red. M.G. Nazarova. M.: Finstatinform, YuNITI-DANA, 2000. 987 s.
3. Yeliseeva I.I., Vasileva E.K. Praktikum po sotsialnoy statistike: uchebnoe posobie / pod red. I.I. Yeliseeva. 2-e izd., pererab. M.: Finansy i statistika, 2006. 368 s.
4. Chetyrkin Ye.M. Statisticheskie metody prognozirovaniya. 2-e izd., pererab. i dop. M.: Statistika, 1977. 199 s.
5. Takmakova Ye.V. Model denezhnykh dokhodov naseleniya Rossii i opredelenie napravleniy sovershenstvovaniya politiki regulirovaniya dokhodov na etoy osnove // Natsionalnye interesy: prioritety i bezopasnost. 2016. № 6 (339). S. 14-21.
6. Ofitsialnyy sayt Federalnoy sluzhby gosudarstvennoy statistiki // URL: https://rosstat.gov.ru/folder/13397?print=1 (data obrashcheniya: 20.04.2021).
7. Yedinyy plan po dostizheniyu natsionalnykh tseley razvitiya Rossiyskoy Federatsii na period do 2024 goda // URL: https://legalacts.ru/doc/edinyi-plan-po-dostizheniiu-natsionalnykh-tselei-razvitija-rossiiskoi-federatsii/ (data obrashcheniya: 20.04.2021).
