CC BY
26частной жизни, защиту данных, свободу выражения мнений и отсутствие дискриминации по доступу к цифровым технологиям.
С этой целью цифровые методы и приложения должны реагировать на потребности и ожидания цифрового общества, и их формат должен учитывать такие вопросы, как: как мы можем интегрировать человеческий фактор в автоматизированный принятие решения? Как мы можем оптимизировать прозрачность сбора, анализа и использования данных? Как предоставление информации может быть прозрачным, точным и надежным чтобы обеспечить участие граждан в публичных дебатах и политике? И является ли роль закона и этики управлять социальными процессами и защищать основные ценности, такие как личная автономия, свобода выражения мнений, равенство, верховенство закона (справедливость)?
Краткосрочные этапы достижения этих долгосрочных целей включают:
1. Понимание того, как цифровые технологии могут способствовать созданию надежного, многообразного, более разнообразного, всеобъемлющего и устойчивого медиа-ландшафта.
2. Понимание вклада оцифровки в демократические процессы, формирование идентичности и гражданства, а также возможность сделать частные и социальные процессы более богатыми, быстрыми, эффективными, более совершенными и более эффективными.
3. Разработка решений и методов обучения для улучшения цифровой грамотности граждан и ученых.
4. Спецификация последствий даталогии для использования больших данных в процессе принятия государственных решений.
Средства и методы гражданства и демократии
Для достижения этих целей необходимы следующие средства:
1. Обучить новые поколения исследователей в области социальных и гуманитарных наук методологии цифрового исследования и, в частности, методов валидации.
2. Обучить новые поколения ученых-исследователей инженеров-программистов, чтобы они могли использовать идеи гуманитарных и социальных наук в разработке и применении новых инструментов и систем.
3. Постоянное внимание и поддержка исследований в области цифрового гражданства и демократии.
4. Поддержка платформы междисциплинарных сетей исследователей и представителей государственных органов для стимулирования обмена информацией, знаниями и передовыми методами.
Список литературы
1. Пастюк М.В. Трансформация социальных процессов в условиях перехода к цифровому обществу // Приграничье-2017: межд. интеграц. форум (Белгород, 14-15 декабря 2017). Белгород, 2017. С. 119-123.
2. Цифровая инфраструктура // Data centers in Russia. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rudatacenters.wordpress.com/цифровая-инфраструктура/ (дата обращения: 25.05.2018).
3. Digital Europe 2.0 - Moving Towards a Digital Society // Resolution adopted at the EPP Congress, Madrid-Spain 21-22 October. [Электронный ресурс], 2015. Режим доступа: http://www.epp.eu/files/uploads/2015/11/Digital-Europe-2.01.pdf/ (дата обращения: 25.05.2018).
ДАТАЛОГИЯ. КАК ОБЕСПЕЧИТЬ БЕЗОПАСНОЕ И ПОЛНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЦИФРОВОЙ ИНФОРМАЦИИ? Пастюк М.В.
Пастюк Марина Викторовна — аспирант, кафедра социальных технологий, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, г. Белгород
Аннотация: в условиях дигитализации появляется понятие «цифрового продукта». Уже сейчас мы покупаем его через доступ прав к контенту — фильмам, музыке и даже деньгам. Он не осязаем, но имеет такую же ценность, как и физический товар. Все это содержит в себе даталогия, цели, проблемы и возможности которой будут рассмотрены в этой статье. Ключевые слова: даталогия, дигитализация, цифровое общество.
Даталогия - раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме [1]. Даталогия является важной основой для всех областей дигитализации
[3]. Использование данных в полном объеме и в безопасной среде должно стать неотъемлемой частью любой исследовательской программы по проблемам дигитализации, т.к. это ограничивает возможность злоупотребления персональными данными и сокращает риски.
Обилие данных в сочетании с мощными наукоемкими технологиями способно улучшить нашу жизнь. Это позволит создать новые эффективные услуги и продукты лучшего качества. Фактически, даталогия уже подпитывает многие сегодняшние научные открытия. Только представьте сейчас сектор здравоохранения с использованием статистики, интеллектуального анализа данных, машинного обучения, баз данных и визуализации.
Важность даталогии признана уже давно [2], но есть также большая озабоченность по поводу использования данных. Все чаще клиенты, пациенты, граждане и другие заинтересованные стороны обеспокоены нелегальным использованием данных. Например, автоматизированные решения, основанные на данных, могут быть несправедливыми или непрозрачными. И в результате конфиденциальные данные могут быть непреднамеренно или злоупотреблены третьими лицами. Более того, каждый шаг в «трубопроводе данных» от необработанных данных к выводам может создавать неточности.
Главная цель, с которой сталкивается даталогия, заключается в решении этих проблем комплексно. Как мы достигаем возможности поиска, не нарушая конфиденциальности? Как мы поддерживаем прозрачность через длинные сети повторного использования данных? Как мы гарантируем точность во всех совместимых, но неоднородных данных? Чтобы помочь сформировать устойчивое общество, основанное на цифровых данных, крайне важно получить совместное алгоритмическое и социальное понимание этих сложных компромиссов.
Цифровое общество имеет этические и социальные последствия для того, как люди воспринимаются и рассматриваются государством и частным сектором. Сила данных для сортировки, категоризации и вмешательства должна быть явно связана с социальной справедливостью, и необходимо разработать понятие «правосудие данных». В социальной сфере наше общество пережило резкий сдвиг в последнее десятилетие в своем восприятии частной жизни, заставив основателя Facebook заявить, что «неприкосновенность частной жизни больше не является социальной нормой». Основополагающий подход к даталогии должен также учитывать эти философские и этические аспекты.
Следующие три действия имеют решающее значение для достижения вышеупомянутых целей:
1. Углубить основы даталогии: искусственный интеллект, информатика, математика, статистика.
2. Инициировать амбициозные программы обучения научным исследованиям во всех академических дисциплинах для привлечения, обучения и развития разнообразного и ориентированного на человечество фонда талантов в области даталогии.
3. Создать инновационную экосистему, в которой риск и прыжок в неизвестность являются частью инноваций, с подходящими стандартными «песочницами», в которых исследовательские институты, правительственные организации, корпорации и предприниматели могут экспериментировать с новыми, этическими и устойчивыми принципами научных данных и инноваций.
Список литературы
1. Gil Press Data Scientists: The Definition of Sexy // Forbes Media. 27 September, 2012. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.forbes.com/sites/gilpress/2012/09/27/data-scientists-the-definition-of-sexy/ (дата обращения: 25.05.2018).
2. Цифровая инфраструктура // Data centers in Russia. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rudatacenters.wordpress.com/цифровая-инфраструктура/ (дата обращения: 25.05.2018).
3. Digital Europe 2.0 - Moving Towards a Digital Society // Resolution adopted at the EPP Congress, Madrid-Spain 21-22 October. [Электронный ресурс], 2015. Режим доступа: http://www.epp.eu/files/uploads/2015/11/Digital-Europe-2.01.pdf/ (дата обращения: 25.05.2018).
