Научная статья на тему 'Численное исследование алгоритмов моделирования периодически коррелированных процессов на основе спектрального представления'

Численное исследование алгоритмов моделирования периодически коррелированных процессов на основе спектрального представления Текст научной статьи по специальности «Физика»

CC BY
30
8
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Область наук
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Численное исследование алгоритмов моделирования периодически коррелированных процессов на основе спектрального представления»

Численное статистическое моделирование и методы Монте-Карло 47

Численное исследование алгоритмов моделирования периодически коррелированных процессов на основе спектрального представления

А. М. Медвяцкая1, В. А. Огородников1-2 1Новосибирский государственный университет

2Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН

Email: medvyatskaya@mail.ru

DOI: 10.24411/9999-017A-2020-10084

В докладе приводятся результаты исследования корреляционной структуры приближенной модели периодически коррелированных процессов, основанной на разложении этих процессов на сумму гармоник с дискретным набором частот и случайными амплитудами. В модели используется конечное число членов разложения. При этом случайные амплитуды образуют стационарную векторную гауссовскую последовательность с заданной матричной корреляционной функцией. Приводятся результаты численного исследования корреляционной функции периодически коррелированного процесса в зависимости от вида заданной матричной корреляционной функции векторного стационарного процесса.

Работа выполнена при частичной финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант 18-01-00149-а), грант Российского фонда фундаментальных исследований и Правительства НСО 1941-543001 р_мол_а.

Статистическое моделирование распространения лазерного импульса в водном слое с учетом отражения на границе

Д. Э. Миронова\ С. М. Пригарин1,2

1Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН

2Новосибирский государственный университет

Email: mirkin_93@mail.ru

DOI: 10.24411/9999-017A-2020-10085

Работа является продолжением [1] и представляет результаты численного моделирования рассеяния лазерного импульса в водной среде с учетом отражения на границе раздела вода - воздух и подстилающей поверхности. Предполагалось, что подстилающая поверхность является ламбертовской, оптические характеристики водной среды заимствованы из работы [2]. Результаты статистического моделирования показывают, что при распространении короткого лазерного импульса в водном слое могут возникать разнообразные кольцевые структуры рассеянного света.

Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (код проекта 18-01-00609).

Список литературы

1. Prigarin S.M., Mironova D.E. Stochastic simulation of peculiarities of laser pulse propagation in clouds and water media, Proc. SPIE 10833, 24th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, 108331Z (13 December 2018).

2. Haltrin V.I. Analytical approximation to seawater optical phase functions of scattering. remote sensing and modeling of ecosystems for sustainability. Proc. of SPIE V. 5544 (SPIE, Bellingham, WA, 2004).

Численно-статистическое и аналитическое исследование асимптотики среднего числа частиц, размножающихся в случайной среде

Г. А. Михайлов1,2, Г. З. Лотова1,2

1Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН

2Новосибирский государственный университет

Email: lot@osmf.sscc.ru

DOI: 10.24411/9999-017A-2020-10086

Известно, что плотность потока частиц в размножающей среде при достаточно широких условиях асимптотически экспоненциальна по времени t с некоторым параметром L, т. е. с показателем Lt. Если среда случайна, то параметр L - случайная величина и для оценки временной асимптотики среднего (по реализациям среды) числа частиц можно в некотором приближении осреднять экспоненту по распределению L. В предположении гауссовости этого распределения таким образом получается асимптотическая "сверхэкспоненциальная" оценка среднего потока, выражаемая экспонентой с показателем

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.