CC BY
89
cals-texнологии*
и интеллектуальные системы в управлении апк
А. б. фиапшев,
доктор экономических наук, профессор
М. Ю. орквасова
Кабардино-Балкарская государственная сельскохозяйственная академия им. В. М. Кокова
Агропромышленный комплекс (АПК) — важнейшая составляющая экономики Российской Федерации. В нем создается около 30 % национального дохода. Потребительский рынок более чем на 70 % формируется за счет продовольствия и товаров, изготовленных из сельскохозяйственного сырья. Естественно, что состояние этой сферы не может не затрагивать интересов каждого человека, ее развитие в значительной степени определяет народнохозяйственный потенциал и политическую обстановку в стране.
Совершенствование управления на уровне АПК предусматривает два вида информационных связей: вертикальные (внутренние) и горизонтальные (внешние). Информационные потоки, определяемые вертикальными и горизонтальными связями, могут быть реализованы на основе создания компьютерных сетей в пределах АПК, установки необходимого программного обеспечения и доступа к ним в рамках единого информационного пространства (ЕИП) соответствующих специалистов. В настоящее время на мировом рынке в производстве наукоемких промышленных изделий используются CALS-технологии. Для реализации совершенствования управлением АПК предлагается используемая концепция CALS-технологий в промышленности. Поэтому исследование использования CALS-техно-логий в структуре управления АПК на федеральном (региональном) уровне в условиях возрастающей конкуренции, неопределенности и риска является актуальной, имеет определенную научную значимость и практическую ценность.
* Computer Aided Logistic Support — компьютерное обеспечение процесса поставок.
Предпосылки и причины появления CALS-тех-нологии в АПК. Предвестником века CALS-техно-логий стали идеи «безбумажной информатики» на основе электронного обмена данными, выдвинутые еще в самом начале 1970-х гг. академиками В. М. Глушковым [4], П. М. Ивановым [1] и Ю. Н. Кофановым [5].
Первые понятия о концепции CALS появились в 1980-х гг. прошлого века в недрах военно-промышленного комплекса США в связи с планами США в области СОИ (стратегической оборонной инициативы). Для реализации планов СОИ требовались совместные усилия многих промышленных компаний и предприятий в проектировании, производстве и логистической поддержке сложных изделий, а это означало необходимость унификации представления данных об изделиях. Было осознано, что для взаимодействия автоматизированных систем разных предприятий нужна унификация не только формы, но и содержания (семантики) проектной, технологической, эксплуатационной и другой информации о совместно производимой продукции. Другими словами, требовалось создание единой информационной среды взаимодействия всех крупнейших фирм американского военно-промышленного комплекса.
Позднее концепция CALS получила другую, более всеобъемлющую, расшифровку — Continuous Acquisition and Life cycle Support (непрерывные поставки и информационная поддержка жизненного цикла изделий), которая сейчас достаточно широко распространена. Кроме того, сейчас широко распространена и концепция PLM (Product Lifecycle Management — управление жизненным циклом —
ЖЦ — изделия), которая, по своей сути, является аналогом концепции CALS. В России концепция CALS получила аббревиатуру ИПИ (информационная поддержка жизненного цикла изделий).
Жизненный цикл изделия — совокупность взаимосвязанных процессов (стадий) создания и последовательного изменения состояния изделия, обеспечивающего потребности клиента. К основным стадиям ЖЦ относятся:
• маркетинг;
• проектирование и разработка продукции;
• планирование и контроль процессов;
• закупка материалов и комплектующих;
• производство или предоставление услуг;
• упаковка и хранение;
• монтаж и ввод в эксплуатацию;
• техническая помощь и сервисное обслуживание;
• послепродажная деятельность или эксплуатация;
• утилизация и переработка в конце полезного срока службы.
Традиционный подход, сложившийся в первоначальный период внедрения вычислительной техники в производственные процессы, состоял в том, что с ее помощью решались отдельные, частные задачи, относившиеся к различным стадиям ЖЦ изделий. Исторически первыми здесь были задачи, позволяющие автоматизировать отдельные учетно-управленческие функции в рамках так называемой автоматизированной системы управления производством (АСУП). Почти одновременно с ними появились автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУТП). Затем стали разрабатываться и внедряться системы автоматизированного проектирования (САПР), которые позволяли использовать средства вычислительной техники в процессах конструкторской и технологической подготовки производства (в зарубежной технической литературе они известны под аббревиатурами САЕ, CAD, САМ).
Еще в 1976 г. в методике Госстандарта СССР было указано, что в условиях автоматизации проектирования необходима единая система описания изделий. Методика была предназначена для выработки единого системного подхода к формализованному представлению конструкторской и технологической информации и формированию общего информационного языка. В ее основу была положена модель, структура которой состояла из совокупности элементов изделия и их отношений. Полная модель, содержащая всю информацию об изделии, представляла собой совокупность частных
12 -
моделей, описывающих отдельные части изделия и производные, получаемые из полной модели путем преобразования параметров. Языки описания и преобразования предназначались для использования в качестве исходной информации в разработке программного интерпретатора на ЭВМ «Минск-32». К сожалению, работы в этом направлении не получили развития, хотя, сравнивая идеи, заложенные в данную методику, с концепцией современного стандарта ISO 10303, можно отметить больше сходства, чем различий.
Сегодня CALS-технологии — это территориально распределенная система информационной поддержки ЖЦ сложного наукоемкого изделия — от зарождения идеи создания, проектирования, изготовления до контрактных поставок, эксплуатации и утилизации.
Для эффективного обмена данными между заказчиками и поставщиками, находящимися в любой точке земного шара, эта информация должна базироваться на признанных мировым сообществом стандартах. При этом бумажная документация исключается полностью. В развитие CALS-техно-логии в США различными корпорациями и фирмами вложены миллиарды долларов, оказывается ежегодная государственная поддержка.
Эффективность внедрения CALS-технологий в промышленности США оценивается следующим образом:
• прямое сокращение затрат на проектирование — 10 - 30 %;
• сокращение времени вывода новых изделий на рынок — 25 — 75 %;
• сокращение доли брака и объема конструктивных изменений — 23 — 73 %;
• сокращение затрат на подготовку технической документации — до 40 %;
• сокращение затрат на разработку эксплуатационной документации — до 30 %;
• сокращение времени разработки изделий — 40 — 60 %.
По зарубежным данным, потери, связанные с несовершенством информационного взаимодействия с поставщиками, только в автомобильной промышленности США оцениваются в сумме порядка 1млрд в год. Аналогичные потери имеют место и в других отраслях промышленности.
Ряд проектов по внедрению CALS-технологий (ИПИ) ведется в России и находится на уровне проработки концепций и создания, отдельных пилотных проектов. Пионерами внедрения CALS-техно-логий в России являются предприятия оборонного промышленного комплекса. В области гражданс-
кого внедрения CALS-технологий в мире и в России лидируют аэрокосмическая, автомобильная, атомная промышленности и судостроение.
Оценивая объемы финансирования и работ, выполненных передовыми западными фирмами в области CALS-технологий, можно сделать вывод, что перевод предприятий отечественной промышленности на указанные технологии представляет собой чрезвычайно важную национальную проблему. Для ее решения требуется разработка и реализация соответствующих разделов в федеральных целевых программах «Национальная технологическая база» и «Электронная Россия».
Таким образом, если российским предприятиям в ближайшее время не удастся решить проблемы эффективного применения CALS-технологий как средства повышения качества и конкурентоспособности наукоемкой продукции, то очень скоро произойдет значительное сокращение ее экспорта. Это будет иметь негативные последствия для экономической и оборонной безопасности страны. Основные усилия по поддержке CALS-технологий должны быть сосредоточены на соблюдении требований к информационному представлению унифицированных данных, используемых на различных этапах ЖЦ изделия. Эти изделия могут быть как военного, так и гражданского назначения.
CALS-технологии и интеллектуальные системы в управлении АПК. Литературный обзор и информационный поиск через Интернет показали:
• наибольшее число компьютерных программ имеют страны, отдельные регионы РФ, имеющие определенный успех в производстве;
• разработкой компьютерных комплексных программ управления сельскохозяйственным производством занимаются в мире около 50 лет;
• наиболее известными компьютерными программами по оптимизации рационов являются Тропа, Вопра, Чехва, Балкор, Бакор, Bril, Format, Agridata, Bestmix и др.
Приведем наиболее интересные, на наш взгляд, разработки программ по оптимизации рационов.
Главный вычислительный центр Министерства сельского хозяйства Российской Федерации предлагает пользователю более 12 информационно-программных продуктов. Например, база данных «Корма России» — занимает объем 20 Мб и поставляется на компакт-диске «Сельское хозяйство России». Цена одного компакт-диска составляет 1 500 руб. Программный комплекс «Оптимизация рационов сельскохозяйственных животных» поставляется на 4 дискетах 3,5 . Стоимость одного комплекта — 5 000 руб. База данных «Рацион» за-
НАЦИОНАЛЬНЫЕ ИНТЕРЕСЫ:
нимает объем 20 Мб и поставляется на компакт-диске «Сельское хозяйство России». Цена одного компакт-диска — 1 500 руб.
Творческий коллектив профессора Б. В. Лукьянова (Московская сельскохозяйственная академия им. К. А. Тимирязева), разработал серию программных комплексов [6—8]. Например, программный комплекс «Анализ и комплексная оптимизация рационов, комбикормов, премиксов» — обеспечивает автоматизацию зоотехнического и экономического анализа комбикормов, планирования рационов кормления, расчета рационов, кормос-месей, рецептов комбикормов (БВД) и премиксов; рецепты комбикормов и премиксов рассчитываются и оптимизируются одновременно с рационами. Общая стоимость этого программного комплекса составляет 1 300 долл.
С 1996 г. на сельскохозяйственном рынке России присутствует ООО «Агропромышленный кормовой альянс» (Московская область). Одна из сфер деятельности фирмы — оценка и разработка компьютерных программ по кормлению животных. Постоянные клиенты ООО «Агропромышленный кормовой альянс»: Рефтинская птицефабрика, компания «Продукты питания — торговая марка «Золотой петушок», предприятие «Смена».
Большинство ведущих предприятий России и ближайшего зарубежья пользуются программными комплексами ОАО «Всероссийский научно-исследовательский институт кормовой промышленности» (г. Воронеж): «Корм Оптима», BestMix, Allix, Brill с относительно невысокой их стоимостью 1 000 — 4 000 долл.
Агропромышленная группа ОАО «Баксанский Бройлер» в настоящее время использует программу по оптимизации рационов «Корм Оптима». Программный комплекс имеет интерфейс с программой расчета рецептов комбикормов, а также с современными бухгалтерскими программами, предлагаемыми на рынке программных продуктов России. Обширная база данных отвечает требованиям российских нормативных документов и полностью открыта для изменений.
Компания ООО «Биофакторы» (г. Екатеринбург) — член Европейского совета по кормлению птицы и сельскохозяйственных — проводит поиск и отработку новых технологий кормления, максимально приближенных к конкретному хозяйству [14]. Разработка компьютерных программ по оптимизации рационов и их установка в хозяйстве (одна из сервисных услуг компании) позволили снизить стоимость корма и повысить продуктивность птицы настолько, что в конечном итоге рен-„„. - ß
табельность подопытной птицы оказалась на 20 % выше контрольной.
Для контрольной группы кросс «Хайсекс белый» (Сибирский научно-исследовательский институт птицеводства, г. Омск) использовали отечественную компьютерную программу, нормы и рекомендации компании — поставщика этого кросса, для опытной
— премиксы аминовитаны. Расчеты проводились с помощью программы «Оптимикс» в соответствии с нормами компании «Биофакторы».
Птицефабрика «Кировоградская», сотрудничая с компанией ООО «Биофакторы», за два года увеличила производство мяса птицы с 8 293 до 10 452 т: за 2000 г. она получила 49 млн руб. прибыли, а за 2001 г. — 61 млн руб.
Птицефабрика «Сибирская» в Омской области при откорме бройлеров кросса «Смена-2» от одного цыпленка — бройлера за один тур получила живую массу 1,7—1,8 кг при затратах на 1 кг прироста живой массы 1,7—1,8 кг корма, с сохранностью поголовья 93 — 95 % при сокращении срока содержания до 39 дней. Такие зоотехнические показатели еще 5 лет назад казались абсолютно недостижимыми [10; 12; 15].
Для работы с этими программами достаточно иметь самые общие знания персонального компьютера: программы используют простые, интуитивно понятные диалоговые средства — имеется встроенная система подсказок.
Анализ приведенных компьютерных программ по оптимизации рационов птицы выявил ряд недостатков, требующих уточнения данных входной информации.
1. До недавнего времени в стране действовали научные рекомендации по питанию птицы исключительно «кукурузно-соевых» рационов [9]. В связи с изменением экономической ситуации производители комбикормов перешли на более дешевое, но в то же время менее питательное для птицы сырье
— ячмень, подсолнечный шрот, жмых, отруби, мя-соперьевая мука и другие, переваримость которых в среднем на 8—10 % ниже, чем кукурузы и сои. Соотношение зерновых кормов и белковых растительного происхождения не соответствует тому, что должно быть в рационе: птица будет испытывать дефицит усвояемых веществ. Особенно это касается современных кроссов, у которых скорость усвоения питательных веществ и энергии из «бедных» комбикормов не соответствует генетически обусловленной интенсивности синтеза белка и липидов в организме. Результат — появление у птицы симптомов «условного» дефицита, которые чаще всего проявляются в форме пониженной общей резис-
14 -
тентности, анемии, расклева, внезапного снижения яйценоскости или прироста живой массы.
2. Методика расчета рационов непрерывно совершенствуется. Вначале задача по оптимизации рациона имела формулировку: добиться минимальной стоимости рациона из заданного набора кормов для обеспечения заданной питательности. Факторы несовершенства традиционного подхода к составлению рационов приводятся в литературе [2; 13].
Анализ указанных программ показал ряд недостатков (например, по методике расчета), требующих уточнения данных входной информации:
• усредненных значений коэффициента перева-риваемости;
• потребностей птицы в обменной энергии и аминокислотах для отдельных фаз роста;
• о снижении питательности корма от срока хранения и др.;
• для расчета комбикорма и премикса (проводится с оптимизацией рациона без учета потребности птицы в аминокислотах);
• для расчетов по оптимизации рациона животных (основаны на нормах кормления справочных пособий).
Экономически оптимальный рацион может быть получен на основе экспериментальных данных о составе питательных веществ кормов, имеющихся в хозяйстве.
3. Осуществлена перестройка всей системы нормированного питания птицы [2]. Переработаны режимы и нормы кормления. Изменились принципы оценки кормовых средств по содержанию обменной энергии — разработан порядок расчета «кажущейся» обменной энергии (КОЭ), значения которой для отдельных кормов были установлены по птице разных видов и возрастов без учета ее продуктивности на фоне хорошо перевариваемых кукурузно-соевых смесей.
Большинство кормовых средств переоценены по КОЭ с учетом современной реальной структуры комбикормов. Кроме того, в систему оценки кормов был дополнительно введен показатель КОЭ, скорректированный на нулевой баланс азота. Отметим, что показатель КОЭ более точно отражает потребность птицы в энергии и используется практически во многих странах.
4. Разработаны методические принципы составления, балансирования и нормирования комбикормов растительного типа, отличающихся минимальным содержанием животного белка (или его отсутствием). В комбикормах без животных компонентов и ферментных препаратов нормы лизина, метионина с цистином и обменной энергией
должны быть увеличены на 10 — 15 % от значений, рекомендуемых для полнорационных смесей. В комбикормах без кукурузы необходимо нормировать незаменимые ненасыщенные жирные кислоты (линолевую, линоленовую, арахидоновую).
5. Для уменьшения в рационах птицы доли дорогостоящих компонентов животного происхождения (в частности, рыбной муки) более тщательно изучена питательная ценность их заменителей и вообще всех других кормов. Установлены коэффициенты «доступности» для усвоения птицы отдельных аминокислот и нормы их содержания в рационах.
6. Нет единого мнения в оценке питательности кормов и нормирования кормления животных. За последние годы появились различные предложения по совершенствованию оценки питательности кормов и нормирования кормления животных.
В нашей стране принята комплексная оценка питательности, которая включает энергетическую питательность по обменной энергии, протеиновую питательность, включая содержание аминокислот, углеводно-жировую, витаминную и минеральную питательность.
Субстратная теория питания животных основывается на том, что питательность кормов и рационов необходимо оценивать по количеству субстратов, образующихся в преджелудках.
Имеет место мнение, что детализированные нормы кормления ошибочны, так как они предусматривают одну фиксированную величину потребности в обменной энергии, сухом веществе, сыром и перевариваемом протеине на определенных уровнях их продуктивности, тогда как необходимо иметь несколько вариантов в зависимости от концентрации обменной энергии в сухом веществе.
В настоящее время оценка питательности кормов и энергетическое питание животных осуществляются по обменной энергии и по перевариваемому протеину.
Есть предложение (ученые ВНИИФБиП и зарубежный опыт) об исключении перевариваемого протеина из норм кормления сельскохозяйственных животных (молочных коров).
7. Отметим также, что нет надобности приобретения всех программных комплексов для каждой птицефабрики. Имея ЕИП, можно проводить расчеты оптимального рациона птицы индивидуально для каждой птицефабрики с учетом ее специфики и направления. Единое информационное пространство должно обладать следующими свойствами:
• всю информацию представлять в электронном
виде;
НАЦИОНАЛЬНЫЕ ИНТЕРЕСЫ:
• охватывать всю информацию, созданную об изделии;
• являться единственным источником данных об изделии (прямой обмен данными между участниками ЖЦ исключен);
• строиться только на основе международных, государственных и отраслевых информационных стандартов;
• создаваться с использованием программно-аппаратных средств, уже имеющихся у участников ЖЦ;
• постоянно развиваться.
Стратегия CALS предусматривает двухэтапный план создания ЕИП:
• автоматизация отдельных процессов (или этапов) ЖЦ изделия и представление данных на них в электронном виде;
• интеграция автоматизированных процессов и относящихся к ним данных, уже представленных в электронном виде, в рамках ЕИП. Основными преимуществами ЕИП являются:
• обеспечение целостности данных;
• возможность организации доступа к данным географически удаленных участников ЖЦ изделия;
• отсутствие потерь данных при переходе между этапами ЖЦ изделия;
• изменения данных доступны сразу всем участникам ЖЦ изделия;
• повышение скорости поиска данных и доступа к ним по сравнению с бумажной документацией;
• возможность использования различных компьютерных систем для работы с данными. Единое информационное пространство может
быть создано для организационных структур разного уровня: от отдельного подразделения до виртуального предприятия или корпорации. При этом различается и эффект, получаемый от создания ЕИП.
Анализ содержания зарубежных и отечественных разработок интеллектуальных систем управления экономикой АПК в реальном времени показывает:
• факт наличия и многообразие разработок говорит о том, что данное направление является актуальным и перспективным;
• более перспективным в управлении птицеводческим хозяйством может быть информационно-советующая система (ИСС). Здесь учитывается непрерывная информационная поддержка жизненного цикла продукта: от воспроизводства до утилизации.
Для управления птицеводческим хозяйством нами на языке программирования VISUAL BASIC в
„„ . - к
операционной среде WINDOWS разработана ИСС [3; 11]. Фрагмент-папка «Главное меню ИСС» приведена на рисунке. Учитывая современные тенденции развития вычислительной техники и технические возможности персональных компьютеров, ИСС управления птицеводческим хозяйством ориентирована на IBM Pentium 4. Основными разделами ИСС являются:
• АРМ птицевода: яйцо (упаковка, хранение, сбыт); воспроизводство птицы; технология переработки; менеджмент; маркетинг;
• база данньх: породы птиц мира; рацион кормления; технология содержания и выращивания; оценка решения; планирование и контроль;
• экспертная система: база знаний: болезни птиц; блок накопления фактических данных; блок принятия решения; рекомендации по оптимальному отбору, выращиванию и со-
держанию птицы с использованием методов авибиомониторинга; утилизация отходов птицеводства;
• генератор настройки: природно-климатические характеристики районов и региона; характеристика пород хозяйства; закупка племенных пород; монтаж и ввод в эксплуатацию птицефабрики;
• вьход из ИСС.
Основные выводы. В настоящее время на мировом рынке в производстве наукоемких промышленных изделий используются CALS-технологии.
1. В сложившейся экономической ситуации внедрение CALS-технологий в управление АПК является наиболее эффективным и перспективным направлением. Наличие компьютеров и локальной сети в хозяйствах; установка необходимого программного обеспечения и доступа к ним в рамках (ЕИП) соответствующих специалистов [15] могут
АРМ птицевода База данных Экспертная система Генератор настройки Выход из ИСС
Воспроизводство птицы Породы птиц мира База знаний: Болезни птиц: • по возрастам; • породам; • видам. Диагностика Лечение Профилактика Природно-климатические характеристики районов и региона
Технология переработки продуктов птицеводства Рацион кормления Блок накопленных фактических данных: • информация по эпизоотической обстановке; • возможные этиологические факторы болезни; • характеристика возбудителя болезни; • патогенез Характеристика пород хозяйства
Яйцо упаковка, хранение, сбыт Технология содержания и выращивания Блок принятия Решения: • порода и направление; • продуктивности; • годовая продуктивность; • живая масса; • процент сохранности; • процент оплодотворяемости; • процент вывода цыплят; • масса яйца Закупка племенных пород
Менеджмент Оценка решения Рекомендации по оптимальному отбору, выращиванию и содержанию птиц с использованием методов авибиомониторинга. Монтаж и ввод в эксплуатацию птицефабрики
Маркетинг Планирование и контроль Утилизация отходов птицеводства
Главное меню ИСС НАЦИОНАЛЬНЫЕ ИНТЕРЕСЫ: приоритеты и безопасность
стать методической и технической базой развития информационных технологий ведения хозяйства не только в Южном Федеральном округе.
2. Разработаны алгоритм и программа на языке программирования для управления птицеводческой отрасли АПК.
3. Проведеннный анализ интеллектуальных систем по оптимизации рациона кормления птиц выявил ряд недостатков, требующих уточнения данных входной информации.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Иванов П. М. АСУ производственно-техническим обеспечением сельского хозяйства. — Нальчик: Эльбрус. 1981.
2. Калашников А. П., Щеглов В. В. Современные проблемы в оценке питательности кормов и нормирования кормления животных. //Зоотехния. 1999. № 6. С. 9.
3. Коков Н. С., Молов Р. М., Орквасова М. Ю. Инновации в структуре управления птицеводческим хозяйством. Сборник научных трудов международной конференции «Моделирование региональных экономических и медико-экологических процессов». — Нальчик, 2002. С. 96.
4. Колчин А. Ф., Овсянников М. В., Стрека-лов А. Ф., Сумароков С. В. Управление жизненным циклом продукции. — М.: Анахарсис. 2002.
5. Кофанов Ю. Н. Теоретические основы конструирования, технологии и надежности радиоэлектронных средств: Учебник / Ю. Н. Кофанов. — М.: Радио и связь. 1991.
6. Лукьянов Б. В. Методика расчета рациона. //Зоотехния. 1999. № 2. С. 17.
7. Лукьянов Б., Лукьянов П. Комплексное планирование рационов: практика подтверждает эффективность комплексного подхода. //Животноводство России. 2000. № 11. С. 34.
8. Лукьянов Б., Лукьянов П. Комплексное планирование рационов: традиционный подход к оптимизации рационов не всегда себя оправдывает. //Животноводство России. 2000. № 10. С. 28.
9. Нормы и рационы кормления сельскохозяйственных животных. /Под ред. акад. РАСХН А. П. Калашникова, Н. И. Клейменова, В. В. Щеглова. — М.: Знание. 1993
10. Нормы кормления и аспекты оптимизации рациона. — URL: http://www. nostalgia. ncstu. ra.
11. ОкрвасовЮ. А., КасаевБ. С., КожоковМ. К. Разработка модели информационно-справочной системы для управления птицеводческим хозяйством и профилактики болезней птиц. Тезисы докладов Международной научно-практической конференции. — Сочи-Москва. 1997.
12. Орквасов Ю. А., Орквасова М. Ю., Бота-шевХ. И., Фиапшев А. Б. К экономико-математической модели оптимизации рациона питания цыплят-бройлеров стартового периода. //Материалы международной научно-практической конференции. — Владикавказ, 2006. С. 102.
13. Покровская Л. Оптимизация проблемных рационов //Птицеводство. 2002. № 4. С. 20.
14. Фирма «Биофакторы» на российском рынке //Птицеводство. 2002. № 2. С. 30.
15. Эйриян С. К, Черникова Е. В., Матушкин Д. Р. Новые возможности повышения продуктивных показателей при выращивании птицы. //Уралбиовет. 2001. С. 14.
Не успели оформить
подписку на 2009 год?
Оформить подписку на журналы Издательского дома «Финансы и Кредит» можно с любого номера в редакции или в одном из агентств альтернативной подписки.
Полный список агентств альтернативной подписки можно посмотреть на сайте : www.financepress.ru.
тел./факс: (495) 621-69-49, (495) 621-91-90
Http://www.fin-izdat.ru E-mail: post@fin-izdat.ru
