CC BY
20
рюе горизонти нових можливостей для реал1зацИ' державноТ пол1тики м1н1м1зацИ' ризиюв. У ринковм економщ ризики ви-конують таю функци: ¡нновацмно-креативну, виховну, п1зна-вальну, галузево-диференц¡альну, трансформуючу, регуля-тивну функци та фунщю створення вартост¡. На наш погляд, в економнних дослщженнях повинен все б¡льше превалю-вати погляд на ризик як можливють, а не як на небезпеку, як на стимулятор ефективного ¡ гнучкого ресурсовикористання ¡ соц^льно-економнного зростання.
Список використаних джерел
1. Економ1чна роль ¡ндустрп ¡нформацмних технолопй [Електрон. ресурс] / Офщйний сайт «Майкрософт Украина». - Режим доступу: http://www.microsoft.com/Ukraine/Government/Newsletters/ PiracyInfluence/03.mspx
2. 1вченко 1.Ю. Моделювання економнних ризиюв i ризикових си-туацiй. Навч. посiбник / 1.Ю. 1вченко. - К.: Центр учбовоТ лiтератури, 2007. - 344 с.
3. 1вченко А.О. Тлумачний словник украТнськоТ мови / А.О. 1вченко. - Xаркiв: Фолiо, 2002. - 540 с.
4. Донець Л.1. Економiчнi ризики та методи 'Тх вимiрювання / Л.1. До-нець: Навч. посйник. - К.: Центр навчальноТ лiтератури, 2006. - 312 с.
5. Дупна С.1. Маркетингова ц^ова полiтика / С.1. Дупна: Навч. по-сiбник. - К.: КНЕУ, 2005. - 393 с.
6. Коваленко О.В. Пщприемництво та його органкзацмно-право-вi засади Навч. посйник. - Вид-во ДЗ «ЛНУ iменi Тараса Шевчен-ка», 2013. - 400 c.
7. Райзберг Б.А. Современный экономический словарь / Б.А. Райзберг, Л.Ш. Лозовский, Е.Б. Стародубцева. - М.: ИНФРА-М, 1997. - 496 с.
8. Салимжанов И.К. Ценообразование: учебник / И.К. Салимжа-нов. - М.: КНОРУС, 2007. - 304 с.
9. УкраТна лщируе у рейтингах найкращих армй пiратства й заяв на шенген [Електрон. ресурс]. - Режим доступу: http://tyzhden.ua/ News/120496
10. УкраТна зайняла 7-е мюце в свт за рвнем комп'ютерного пi-ратства [Електрон. ресурс]. - Режим доступу: http://news.meta.ua/ archive/18.05.11/
11. УРЕС / у 3-х томах; за заг. ред. М.П. Бажана. - К., 1967. -Т. 2. - 856 с.
А.О. КОШЕЛЬ,
к.е.н., Наи/ональний университет 6iopecypciB i природокористування Украни
Автоматизована масова оцшка земель та перспективи и розвитку в Укра!ш
Проведений аналiз свтового дocвiдy та особливостей створення автоматизовано'1 системи масовоi ои/нки земель. РозглянyTi основн методи, як використовуються при створенн автоматизованоi системи масовоi оинки. Обгрунтованi перспективи розвитку автоматизованоi масовоi оинки земель в УкраЫ.
Ключов! слова: автоматизаи/я, масова оинка, земельн длянки, ринкова варт>сть, оподаткування.
АА. КОШЕЛЬ,
к.э.н., Наииональный университет биоресурсов и природопользования Украины
Автоматизированная массовая оценка земель и перспективы ее развития в Украине
Проведен анализ мирового опыта и особенностей создания автоматизированной системы массовой оиенки земель. Рассмотрены основные методы, используемые при создании автоматизированной системы массовой оиенки. Обоснованы перспективы развития автоматизированной массовой оиенки земель в Украине.
Ключевые слова: автоматизаиия, массовая оиенка, земельные участки, рыночная стоимость, налогообложение.
A. KOSHEL,
Ph.D. in Economics, National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine
Computer assisted mass appraisal of land and perspectives of its development in Ukraine
World experience and features the creation of computer assisted mass appraisal systems of land are analyzed. The basic techniques that used to create a computer assisted mass appraisal systems of land are reviewed. Reasonable prospects of automated mass valuation of land in Ukraine are substantiated.
Keywords: automation, mass appraisal, land, market value, taxation.
Постановка проблеми. Розвиток комп'ютерних технолопй у середин XX столггтя дозволив оцЫювачам вико-ристовувати так зван системи CAMA (Computer Assisted Mass Appraisal - масове визначення вартост за допомогою комп'ютерiв, або автоматизована масова оцЫка). Автоматизована масова оцЫка включае в себе велику ктьюсть ме-тодiв визначення вартостк Постмно проводяться роботи над удосконаленням методiв для пщвищення якост оцЫки рiзних титв об'ектю нерухомостк
Ураховуючи це i в поеднаны з бажанням впровадження в УкраТн единого податку на нерухомють, який повинен замЬ нити вщразу два нин д^чих податки - на землю i на май-но фiзичних оаб, говорить про те, що проблема розроб-ки ефективних методiв побудови автоматизованоТ масовоТ оцЫки земель з урахуванням Тх мюцеположення i методологи Тхнього застосування е досить актуальною у даний час.
Лнал!з дослщжень та публкащй з проблеми. Питан-ням автоматизаци оцЫки земель займаються ряд вггчизня-
22 Формування ринкових вщносин в УкраУы № 9 (172)/2015
© А.О. КОШЕЛЬ, 2015
них та заруб1жних вчених, таких як А.В. Беляева, В.0. BopoHiH, Ю.Ф. Дехтяренко, Ш.1. lбатуллiн, Джозеф К. Еккерт, Д.С. Добряк, В.М. Заяць, Ю. Кочетков, 0.П. Канаш, Ю.М. Манцевич, А.Г. Мартин, Ю.М. Палеха, проте питання дocлiдження авто-матизацГУ масовоУ oцiнки та впровадження УУ в Укpаíнi е по-piвнянo новим та малoдocлiджуваним.
Метою статт е аналiз cвiтoвoгo дocвiду та особливостей ство-рення автоматизованоУ системи масовоУ oцiнки земель. Розгляд основних методв, якi використовуються при створены автоматизованоУ системи масовоУ оцЫки та обфунтування перспективи розвитку автоматизованоУ масовоУ оцЫки земель в УкраУн
Виклад основного Marepiany. Автoматизацiя б одним з напpямiв наукoвo-технiчнoгo прогресу, спрямованим на за-стосування саморегульованих техычних заcoбiв, економЬ ко-математичних метoдiв i систем керування, що звтьня-ють людину вiд учаcтi в процесах отримання, перетворення, пеpедачi i використання iнфopмацiУ, icтoтнo зменшують мipу цieУ учаcтi чи тpудoмicткicть виконуваних операцм.
Масова oцiнка являе собою процес одночасного визна-чення оцЫочноУ ваpтocтi великого обсягу oб'eктiв нерухо-мocтi з використанням стандартизованих процедур. У ба-гатьох випадках така оцЫка е единим практичним способом складання оцЫочного пеpелiку.
Таким чином, наприклад, землi ciльcькoгocпoдаpcькoгo призначення категори «х», poзташoванi на певнiй територи, poзцiнюютьcя по «у» одиниць за гектар. Будiвлi певноУ категорий poзташoванi в зазначеному мicцi, можливо, оцЫюються в «z» одиниць за квадратний метр виходячи ¡з загальноУ пло-щк Кеpiвнi принципи, звичайно, будуть складними, осктьки кiнцева цифра повинна позначати ринкову вартють. Таю ме-тоди масовоУ оцЫки не новк Вщомо, що ще стародавн рим-ляни використовували насттьки ж ретельн i склады методи.
Яким же чином «масова оцЫка» стае «автоматизованою масовою оцЫкою»? Слщ зазначити: щоб уникнути помилок, процес повинен носити поетапний характер. Перша стадГя ав-томатизаци полягае в обробц даних оцЫочного перелку та пе-ретворенн Ух у базу даних. Другим важливим етапом буде, очевидно, автоматизацГя процесу збору податку. Ттьки пкля того, як обидвГ ц функцГУ будуть грунтовно вщпрацьоваы, слщ звер-нути увагу на автоматизацГю оцЫочного процесу. З наведеного вище опису процесу масовоУ оцЫки буде зрозумто, що багато з процеав можуть бути повнютю автоматизован з вГдходом вщ ручноУ працк В систему можуть бути введем ¡нструкцГУ, та ви-значення оцЫочноУ вартост буде проводитися автоматично.
Даний пщхщ цтком утилггарний, але варто, однак, зроби-ти ктька застережень. КерГвн принципи, автоматизаци чи ы, не передбачають уах можливих випадюв. Слщ чггко розумЬ ти, що вони будуть застосовуватися без будь-яких модифЬ кацм щонайменше в 80% випадюв. Решта нерухомост буде нетиповою i зажадае особливого пГдходу. Проводячи роботу на об'еки оцЫювач або технк незабаром зрозумГють, що ¡н-струкц^ в тому чи ¡ншому випадку призводять до помилкового результату. При використанн комп'ютера таку помилку вия-вити складнше, i це варто враховувати при розробц концепци програми. Не можна також забувати, що комп'ютери не нада-ють безпосередньоУ допомоги у зборГ ¡нформаци на мюцях, що становить бтьшу частину оцЫочноУ роботи. Але ¡стотну допо-могу у проведены оцЫок може надавати використання авто-
матично завантажуваних у комп'ютер звичайних контрольних перел!к!в, а також планшетних ! портативних комп'ютер!в.
Автоматизована масова оц!нка об'ект!в нерухомост! (зе-мельних дтянок) як галузь науково-практичноУ д!яльнос-т! виникла в 70-х роках минулого стол!ття паралельно з розвитком гео!нформац!йних технолопй. Протягом остан-н!х дектькох рок!в автоматизована масова оц!нка почала поширюватися ! в краУнах СхщноУ Овропи ! вже знайшла за-стосування в наступних областях:
1. Першою чергою це оподаткування. Одним з основних вимог для переходу в!д податюв на землю ! на майно ф!зич-них та юридичних ос!б до единого податку на нерухом!сть, що базуеться на оц!нц! УУ ринковоУ вартост!, е проведення масовоУ оц!нки нерухомост! з урахуванням таких умов:
- оц!нка мае бути проведена в коротк! терм!ни;
- витрати на неУ мають бути м!н!мальними;
- в методик оц!нки мае бути закладена можлив!сть швид-коУ переоц!нки через якийсь перюд часу;
- оц!нка повинна охоплювати вс! об'екти нерухомост!.
Для вир!шення такого завдання на територГУ УкраУни в до-
статн!й м1р1 пщходить саме автоматизована масова оц!нка.
2. Розрахунок орендних ставок для земель населених пунктв. В останн! роки стала вщчуватися гостра необхщнють вщходу в!д нормативних методик розрахунку орендних ставок, як! не вщповщають реал!ям ринку ! гальмують його роз-виток. 1деальним вар!антом е орендн! ставки, розрахован! на основ! ринковоУ вартост! об'ект!в, що дае можлив!сть гнучко-го кер!вництва ринком оренди в населених пунктах УкраУни.
3. Оцнка земельнихддлянок. Завдання оц!нки ринковоУ вар-тост! земель населених пунктв в УкраУн! виникла практично з початком приватизаци та проведенням земельноУ реформи. Були потр!бн! методики оц!нки при продажу або для передач! в довгострокову оренду земельних дтянок п!д приватизовани-ми об'ектами та дтянок пщ !ндивщуальне буд!вництво.
Неважко передбачити й ¡нш! област! застосування пГсля успГшного впровадження автоматизована масова оц!нки в майбутньому. Це, по-перше, масова оц!нка для !нших вид!в державних ! громадських потреб (наприклад, приватизац!я, заставна оц!нка). Фактично вщповщы методики можуть бути розроблен! на основ! единоУ автоматизованоУ масовоУ оц!нки земель населених пункт!в. По-друге, це масова оц!нка для !нвестиц!йних проект!в у масштабах м!ста або його частини. 1деальним вар!антом була б розробка глобальноУ методики оц!нки м!ськоУ нерухомост!, яка б використовувалася ! для ф!скальних ц!лей, ! для м!стобуд!вних програм розвитку, ! для вс!х !нших потреб. Нарешт!, модел! автоматизованоУ масовоУ оц!нки повинн! стати робочим !нструментом !ндив!дуальних експерт!в-оц!нювач!в та р!елторських ф!рм [1].
Автоматизована масова оц!нка по своУй сут! - це процес оц!н-ки, що включае в себе певний пщхщ до виршення завдання ! пев-н! !нструменти УУ виконання. Слово «автоматизована» вщображае технолог!ю цього процесу, засновану на широкому застосуванн! сучасних комп'ютерних засоб!в для статистичного анал!зу, еконо-мко-математичного моделювання та обробки даних.
Основы етапи автоматизованоУ масовоУ оц!нки вщповщають основним етапам масовоУ оц!нки:
- постановка завдання;
- попередне обстеження ! анал!з об'екта;
Формування ринкових в1дносин в УкраУн1 № 9 (172)/2015 23
- 3öip даних, анал1з ринку та формування бази даних;
- Bè6ip i калiбpування модел^
- тестування, контроль якост та уточнення peзультатiв оцЫки.
Розглядаючи кожен з цих етаглв, можна узагальнити такi
головнi комгоненти гроцесу масовоУ оцiнки:
1. Постановка завдання
Постановка завдання гередбачае визначення:
- об'ек^в оцiнки;
- мети оцЫки;
- виду ваpтостi об'екпв оцiнки, для якоУ буде будуватися модель.
Визначення об'екпв оцiнки гередбачае чгткий огис мiсця розта-
шування об'eктiв оцiнки, а також визначення Ыших його гараме-тpiв, що дозволяють однозначно, без всяких застережень, щен-тифiкувати об'екти оцiнки. Визначення або формулювання мети оцнки гередбачае вибip гiдходiв i методiв гри розрахунку вартос-тi об'екта оцЫки. Визначення виду ваpтостi гередбачае чгтке i кон-кретне il' найменування, осюльки в iншому вигадку, якщо цього не зробити, оцнювач може самостiйно визначити той вид вартосп, який вiн буде розраховувати i обфунтовувати. Кpiм того, на цьому етаг визначаються або обумовлюються дата, на яку гроводить-ся оцЫка, а також обмеження та ной обставини, якi вгливають або можуть сгравити вглив на величину розрахунково'У ваpтостi.
2. Попередне обстеження i анал'з об'екта
На цьому кроц оцЫювач збирае iнфоpмацiю гро сегмент ринку, до якого належить гевна земельна дтянка, iнфоpмацiю гро готочну кон'юнктуру на цьому сегментi, а також гроводить г^р аналогiв i гогередне обгрунтування вибору цих аналопв.
3. 36ip даних, аналiз ринку та формування бази даних
Цей етаг е визначальним у частин гобудови моделей масовоУ оцЫки, оскiльки якiсть результату оцiнки мае гряму за-лежнiсть вiд говноти i якост зiбpаних даних.
Беруться до уваги всi pинковi тенденци i збираються всi можливi види Ыформаци. Звичайно, найбiльш цiнною е Ы-фоpмацiя гро pеальнi угоди, гроте в базу даних включаються i грогозици, i ексгертн оцЫки. При фоpмалiзацiï i структури-заци бази даних активно використовуеться весь обсяг аналiзу ринку. Недолiком такого гщходу можна назвати можливiсть отримання зайвоУ або некоректноУ iнфоpмацiУ. Однак такого роду Ыформа^я виявляеться i вщаюеться в ходi застосуван-ня математичних методiв i методiв статистичного аналiзу.
Результатом цього етагу буде база даних зi своею структурою, заговненою даними ринку нерухомостк Побудована на настугному етаг модель автоматизовано! масовоУ оцiнки в достатнм мipi огише ринок неpухомостi, в якому зiбpана на цьому етаг база даних огисуе цей ринок.
Будь-який оцiнювач, який використовуе метод гоpiвняння гpодажiв, як гравило, володie надiйною базою даних, з якоУ беруться аналоги. При достатньому обсязi та регрезентативнос-тi ця база може стати основою для створення моделi ринку, не-обхщно лише гровести сувору фоpмалiзацiю змкту бази даних.
4. Bè6ip i настройка моделi
Основним етагом автоматизовано!' масовоУ оцЫки е саме етаг вибору i налаштування моделi. На цьому етаг якраз i за-стосовуеться суворий математичний i статистичний агарат: ви-являються основнi закономipностi ринку, застосовуються методи кластерного аналiзу, розраховуються тимчасовi тренди.
На основi гроведеного аналiзу i гюля створення всiх необ-хiдних гогравок вибираеться вид моделi i в неУ включаються
всi змiннi. У гроцес створення остаточноУ моделi використовуеться гринциг «сгробуй всi сгособи i вибери найкращий». Для настройки моделi використовуються сгецiальнi ггера-тивн гроцедури. Такi гiдходи до моделювання забезгечують створення адекватноУ та об'ективноУ моделi [3].
Кpiм гобудови самоУ моделi масова оцiнка дозволяе до-слiджувати особливостi кожного цiноутвоpюючого фактору. Так, нагриклад, у гроцес створення моделей може бути встановлений ефект кагiталiзацiï вартосп мiсця розташу-вання (земельноУ дiлянки) у вартють будiвлi, вiдмiннiсть тим-часових тpендiв для piзних тигiв квартир тощо [3]. Все це дозволяе вивести масову оцЫку на науковий piвень.
5. Тестування, контроль якост та уточнення результатов ои/нки
Останым етагом автоматизованоУ масовоУ оцЫки е тестування, контроль якостi та уточнення результату оцЫки (гри необхщносл). Вона включае в себе таю методи тестування, яю договнюють один одного:
- вiзуально-аналiтичне дослiдження модели яке являе собою гобудову та аналiз гpафiкiв, говерхонь, Ух дослщження на гредмет адекватностi огису реальноУ ситуаци;
- тестування на основi контрольноУ вибipки.
За результатами тестування виявляються гричини вщ-хилення модельних оцЫок i Ух викидiв го вiдношенню до ре-альних цЫ, намiчаються шляхи голiгшення модель Процес моделювання-тестування-моделювання зазвичай говто-рюеться кiлька pазiв, що забезгечуе високу яюсть моделi [3].
Серед методiв, що використовують гpостоpовi характеристики об'еклв, можна видiлити такi три груги:
- методи, що враховують гри формуванн цЫи об'екта вщ-стань вiд нього до центpiв вгливу (об'eктiв, якi не е об'ектами вибipки, але здiйснюють гозитивний або негативний вглив на вартють об'еклв неpухомостi; до таких об'еклв, нагриклад, можна вiднести гарк, який збтьшить ваpтiсть довко-лишых об'eктiв, або смiтник, який вартють знизить) [7];
- методи, що враховують наявнють гросторовоУ автоко-реляцп мiж характеристиками неpухомостi [6, 8], яка вира-жаеться у вгливi цiн близько розташованих об'eктiв один на одного та / або в однаковому хаpактеpi вгливу незалежних змЫних на цiну; цi методи мають на увазi обчислення в явному виглядi залежностi кожного сгостереження вiд всiх iнших за догомогою матриц облiку гросторових взаемодм;
- методи, заснованi на год^ областi оцiнювання на одно-рщн зони та аналiзi говедiнки цЫ в кожнiй iз зон.
Проте варто гогодитися з думкою вггчизняного вченого В.О. ВоронЫа [2], що техычна pеалiзацiя автоматизованоУ оцiнки без наявност джерела iнфоpмацiйного забезгечення оцЫювальних гроцедур, яким е pозгодiленi бази даних ринку нерухомост (Data Mining1 системи), результа^в багато-piвневого системного аналiзу ринку неpухомостi, неможли-ва з гогляду досягнення адекватного результату оцЫки, його об'eктивностi, однаковост та узгодженостi.
Висновки
Отже, автоматизована масова оцЫка дае фахiвцевi ринку:
1 Data Mining (пер. нтелектуальний анал'1з даних, глибокий анал'1з даних) — зб'1рна назва, що використовуеться для позначення сукупност ме-тодiв виявлення в даних ран0е нев'1домих, нетрив'альних, практично ко-рисних i доступних iнтерпретаиН' знань, необхiдних для прийняття р0ень у piзних сферах людсько! дiяльностi.
24 Формування ринкових вщносин в УкраУы № 9 (172)/2015
- точне визначення усереднених величин поправок на фЬ зичн1 характеристики об'екта (в рамках проведення масовоУ оцЫки оцЫювачу вдаеться вручну «вщчути» вклад у вартють р1зного роду поправок);
- так зван базов1 ставки вартост характерних площ (наприклад, середня вартють кв. м. земельноУ дтянки);
- експрес-оцЫку вартост будь-якого об'екта, яка може бути використана як базова оцЫка з подальшим коригуван-ням на поправки, як не використовуються в модель
Отже, в умовах кризового стану економки УкраУни, не-обхщност швидкого проведення системних реформ впровадження автоматизованоУ масовоУ оцЫки земель, яка ба-зуватиметься на визначен ринковоУ вартоси дозволить зменшити бюджеты витрати держави на оцЫочы роботи за рахунок автоматизаци та виведе процес i яюсть оцЫювання земель на якiсно новий «европейський» рiвень.
Список використаних джерел
1. Беляева А.В. Построение моделей массовой оценки объектов недвижимости с учетом пространственной зависимости // А.В. Беляева, Е.А. Гребенюк. - Пробл. управл. - 2014. - №1. - С. 45-52.
2. BopoHiH В.О. Автоматизована оц1нка на основ! адаптивно' модел! ринкового ц1ноутворення // В.О. Воронн А.В. Костик, Е.В. Лянце / Режим доступу: file:///C:/Users/hp/Desktop/ VNULPM_2013_767_20.pdf
3. Кочетков Ю. О роли и задачах компьютеризованной массовой оценки в России - статья из журнала RWAY 1998, т. 35 (2). -С. 107-111.
4. Методичн основи грошовоУ оц1нки земель в УкраУн / [Ю.Ф. Дех-тяренко, М.Г. Лихогруд, Ю.М. Манцевич, Ю.М. Палеха]. - К.: Проф1, 2007. - 624 с.
5. Эккерт Дж. Организация оценки и налогообложения недвижимости: в 2 т. / Дж. Эккерт, Р. Дж. Глаудеманс, Р.Р. Олми. - М.: Рос. общество оценщиков, 1997. - Т. 1-2.
6. Anselin L. Spatial Econometrics: Methods and Models. -Dordrecht: Kluwer Academic, 1988a. - P. 284.
7. Eckert J. K., O'Connor P. M., Chamberlain C. Computei— Assisted Real Estate Appraisal. A California Savings and Loan Case Study // The Appraisal Journal. - 1993. - October. - P. 524532.
8. Cliff A., Ord J. K. Spatial Processes: Model and Application. -London: Pion, 1981. - P. 327.
УДК 339.9.012.23
MB. УСТИМЕНКО,
кафедра м1жнародно'1 економки та маркетингу, Кивський на^ональний университет ¡м. Тараса Шевченка
Кластер в умовах м1жнародного середовища: сутшсть, принципи i особливост функцюнування
Стаття присвячена розкриттю сутност поняття «кластер»; аналiзуються сучасн подходи до визначення даного поняття, його змсту, характерних ознак та принципов функцюнування в умовах мжнародного бiзнес-середовища.
Ключов! слова: кластер, мережа п>дприемств, коопераця, коопетиця, синергетичний ефект.
MB. УСТИМЕНКО,
кафедра международной экономики и маркетинга, Киевский национальный университет им. Тараса Шевченко
Кластер в условиях международной среды: суть, принципы и особенности функционирования
Статья посвящена раскрытию сути понятия «кластер»; анализируются современные подходы к определению данного понятия, его содержание, характерные признаки и принципы функционирования в условиях международной бизнес-среды.
Ключевые слова: кластер, сеть предприятий, кооперация, коопетиция, синергетический эффект.
M. USTYMENKO,
Department of International economy and marketing, National Taras Shevchenko University of Kiev, Ukraine
Cluster in the international environment: the nature, principles and features of functioning
The nature of the term «cluster» is explored and modern approaches to the definition of this concept, its content, main features and principles of functioning in international business environment are analyzed in the article.
Keywords: cluster, enterprise network, cooperation, coopetition, synergistic effect.
Постановка проблемы. Актуальысть теми зумовлена не-обхщнютю пошуку нових джерел економ1чного розвитку та таких форм м1жнародноУ взаемоди суб'ект1в пщприемництва, що сприятимуть пщвищенню Ух стмкост i конкурентоспромож-ност у глобальному простор! в умовах посилення економ!ч-но'У i фЫансово'У нестабтьност свгтово'У економ!чно'У системи.
Одыею з таких форм взаемоди можуть виступати класте-ри, як! устшно функцюнують у ряд! розвинених краУн свгту, як у внутршых секторах економки, так i на м!жнароднм аре-нк Однак практично немае приклад!в функцюнування усп0-
них кластерiв в УкраУн як у внутршньому секторi економщ, так i практично вщсуты приклади Ытеграци украУнських пщ-приемств до мiжнародних кластерних мереж. Це ставить не-обхщнють перегляду визначення сутност поняття кластера i його характерних особливостей з метою визначення мож-ливост використання кластерноУ концепцГУ як засобу пщви-щення конкурентоспроможност суб'ек^в господарювання в умовах iнтернацiоналiзацN бiзнес-середовища.
Анал1з дослщжень та публшац/й з проблемы. Те-оретичн аспекти формування i функцюнування класте-
© М.В. УСТИМЕНКО, 2015
Формування ринкових вщносин в УкраУн № 9 (172)/2015 25
