CC BY
77
ИЗВЕСТИЯ
ПЕНЗЕНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ПЕДАГОГИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА имени В. Г. БЕЛИНСКОГО ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ № 18 (22)2010
IZVESTIA
PENZENSKOGO GOSUDARSTVENNOGO PEDAGOGICHESKOGO UNIVERSITETA imeni V. G. BELINSKOGO PHYSICAL, MATHEMATICAL AND TECHNICAL SCIENCES № 18 (22) 2010
УДК 65.01
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ОЦЕНКИ РЕГИОНАЛЬНОГО ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА
© О. В. ЛОСЕВА
Пензенский государственный педагогический университет им. В. Г. Белинского, кафедра прикладной математики и информатики e-mail: lov191171@yandex.ru
Лосева О. В. - Автоматизированная информационная система для оценки регионального человеческого капитала // Известия ПГПУ им. В. Г. Белинского. 2010. № 18 (22). С. 163-173. - Раскрыто содержание категории «человеческий капитал» на региональном уровне. Приведен алгоритм ранжирования регионов по интегральному показателю развития человеческого капитала. Предложена методика факторного анализа динамики регионального человеческого капитала на основе индексного метода. Рассмотрены вопросы реализации данных методик в автоматизированной информационной системе.
Ключевые слова: региональный человеческий капитал, рейтинговая оценка, факторный анализ, автоматизированная информационная система.
Loseva O. V. - The automated information system for the estimation of the regional human potential // Izv. Penz. gos. pedagog. univ. im.i V. G. Belinskogo. 2010. № 18 (22). P. 163-173. - The category content «the human potential» at regional level was opened. The algorithm of ranking of locales on an integral metric of development of the human potential was suggested. The technique of component analysis of dynamics of the regional human potential on the basis of index method was offered. Questions of implementation of the given techniques in the automated information system were considered. Keywords: the regional human potential, a rating estimation, the component analysis, the automated information system.
Человеческий капитал является основой обеспечения конкурентоспособности региона в условиях перехода экономики страны на качественно новый уровень интеллектуально-инновационного развития. В этой связи актуальной становится проблема оценки регионального человеческого капитала, основными целями которой являются:
1) на местном уровне - определение качества трудовых ресурсов для обеспечения инновационного развития экономики региона;
2) на федеральном уровне - ранжирование регионов по условиям и результатам функционирования человеческого капитала.
Оценка человеческого капитала на всех уровнях должна осуществляться в динамике, причем необходимо выявлять факторы, оказывающие существенное воздействие на его изменение, поэтому необходима разработка методики факторного анализа динамики человеческого капитала.
Поскольку региональный человеческий капитал представляет собой интегральную величину, характеризующуюся множеством показателей-индикаторов, то для снижения трудоемкости процедур оценки и анализа динамики развития человеческого капитала требуется их автоматизация.
Все вышесказанное определяет актуальность темы данной статьи.
Человеческий региональный капитал: понятие и система характеризующих его показателей
Человеческий региональный капитал в широком смысле представляет собой совокупность социальноэкономических отношений, возникающих в общественном производстве между его субъектами в ходе формирования, использования и развития производительных и иных способностей социальных групп или индивида.
В узком смысле под человеческим капиталом региона будем понимать совокупность локализованного на его территории экономически активного населения, характеризующегося определенным уровнем жизни, состоянием здоровья, образования, обладающего профессиональными знаниями, умениями и навыками и обеспечивающего инновационное развитие воспроизводственных процессов региональной социальноэкономической системы. Экономически активное население региона является частью трудовых ресурсов, которые в свою очередь формируют региональный человеческий потенциал.
Уровень развития человеческого капитала региона определяется с одной стороны условиями, а с другой стороны - результатами его функционирования. Безусловно, чем благоприятнее условия формирования человеческого капитала, тем выше должна быть, прежде всего, отдача от его интеллектуальной деятельности, обеспечивающая рост инновационности экономики. Таким образом, факторы, характеризующие уровень и качество жизни экономически активного населения региона, непосредственно влияют на результаты функционирования регионального человеческого капитала, а те, в свою очередь, определяют условия его жизнедеятельности.
Следовательно, для характеристики уровня развития человеческого капитала региона необходима система двух взаимосвязанных блоков показателей: индикаторы условий функционирования человеческого регионального капитала и индикаторы результатов его функционирования.
При отборе индикаторов нами учитывались следующие соображения:
Алгоритм ранжирования регионов по интегральному показателю развития человеческого капитала
Достоверная рейтинговая оценка регионов должна быть, на наш взгляд: целевой - проводиться для решения конкретной задачи (для анализа состояния че-
• количество индикаторов не должно быть слишком большим, чтобы не затруднять интерпретацию и не повышать трудоемкость сбора первичной информации;
• значения индикаторов должны непосредственно находиться по данным региональной статистики или получаться на основе расчетов по известным статистическим показателям;
• отбираться должны индикаторы, имеющие наибольшую информативность и значимость для формирования и развития человеческого капитала с точки зрения его влияния на рост инновационности экономики;
• необходимо использовать только относительные показатели, поскольку величина абсолютных может находиться в прямой зависимости от территории региона и искажать реальную оценку;
• индикаторы не должны быть взаимозаменяю-щими, т.е. дублирующими смысловое содержание, либо взаимодополняющими.
Соответствующие индикаторы приведены в таблице 1.
ловеческого капитала и эффективности проводимых социально-экономических программ); комплексной -использовать целый ряд показателей, отвечающих определенным требованиям (см. предложенную выше систему индикаторов); стандартизированной - обеспечивать сопоставление с определенным базовым уров-
Таблица 1
Индикаторы уровня развития человеческого капитала регионов
Условия функционирования человеческого капитала Результаты функционирования человеческого капитала
1. Индикаторы рынка труда и трудовых ресурсов 1. Производственные индикаторы
1) уровень занятости, %; 2) коэффициент напряженности на рынке труда; 3) коэффициент миграционного прироста на 10000 населения; 4) доля занятых, имеющих высшее профессиональное образование, %; 5) численность кандидатов и докторов наук на 10000 населения. 1) валовая производительность труда (отношение суммы объемов промышленной, сельскохозяйственной продукции и подрядных работ в строительстве к общей численности занятых), млн.руб./ тыс.чел.; 2) суммарный оборот розничной торговли, общепита и объема платных услуг с учетом уровня покупательной способности рубля в расчете на душу населения, млн.руб./тыс.чел.; 3) Индекс промышл. производства, %.
2. Инвестиции в человеческий капитал 2. Финансовые индикаторы
1) доля затрат на науку и научные исследования и разработки в валовом региональном продукте, %; 2) инвестиции в образование, %; 3) инвестиции в здравоохранение, %. 1) прибыль (сальдированный финансовый результат) на одного занятого, млн.руб./тыс.чел; 2) Соотношение средней номинальной заработной платы и прожиточного минимума; 3) объем собственных бюджетных средств на одного занятого, млн.руб./тыс.чел.
3. Индикаторы социальной сферы 3. Индикаторы инновационной, предпринимательской активности
1) коэффициент стратификации - отношение числа бедных (с денежными доходами ниже прожиточного минимума) к числу обеспеченных; 2) доля расходов домашних хозяйств на организацию отдыха и культурные мероприятия, %; 3) доля расходов домашних хозяйств на образование, % 4) заболеваемость на 1000 населения; 5) уровень преступности (число преступлений на 10000 населения). 1) число патентных заявок на изобретения в расчете на 10000 населения; 2) численность работников, выполняющих научные исследования, на 10000 населения; 3) доля инновационной продукции в общем объеме промышленной продукции, %. 4) доля занятых на малых предприятиях (от занятых в экономике), % 5) доля обратившихся по вопросу трудоустройства в службы занятости в общей численности населения трудоспособного возраста, %.
нем (в нашем случае с экстремальными значениями индикаторов в заданной совокупности регионов); прямой - ранжировать индикаторы, а не их отклонения; интервальной - отражать фактическое изменение индикаторов с учетом его «шага»; интегральной - объединять частные рейтинги индикаторов в сводный рейтинг региона; наглядной и понятной - представлять результаты в форме, облегчающей интерпретацию и практическое использование; автоматизированной - осуществляться не вручную, а с использованием специальных программ обработки данных.
Система индикаторов, характеризующая человеческий региональный капитал, содержит признаки, которые выражены разными единицами измерения. В связи с этим на предварительном этапе ранжирования возникает необходимость поиска некоторой единой категории оценки разнотипных социальноэкономических признаков для обеспечения их однородности и соизмеримости. За единое основание нами принимается категория «качество» [1].
Прежде чем определить качество признака необходимо определить норму качества. На практике такой нормой является число категорий качества. Число категорий качества зависит от постановки задачи и целей исследования.
Рассмотрим алгоритм ранжирования регионов по уровню развития человеческого капитала на примере Поволжского Федерального округа (ПФО).
I этап. Перевод количественных значений признаков в их качественные аналоги
Составим таблицу, где в столбцах даны количественные значения указанных выше двух взаимосвязанных блоков индикаторов (см. табл.1) по 14 регионам ПФО. k - заданное число качественных уровней, которое примем равным 10.
1. Находим х и х . .
max mm
Первоначально определим количественную однородность (колеблемость) значений каждого признака по 14 регионам через коэффициент вариации:
V = 5.100%, X
(1)
где в числителе среднее квадратическое отклонение, а в знаменателе средняя арифметическая, найденные по формулам:
а _
(2)
Если V>33%, то совокупность количественно неоднородна и в качестве х и х . берём соответственно
* max mm г
наибольшее и наименьшее значения количественного признака.
Если V<33%, то в этом случае колеблемость незначительная, для этих признаков максимальную и минимальную границу признака зададим сами, исходя из смыслового содержания показателя.
2. Находим длину качественного интервала:
(3)
3. Переводим каждое количественное значение признака в его качественный аналог по формулам:
- если выполняется соответствие «чем больше, тем лучше», то
k _ Xi Xmin +1
' h
(4)
- если выполняется соответствие «чем меньше, тем лучше», то
k _ Xmax Xi +1
' h
(5)
Причем качества могут выражаться как целыми, так и дробными числами. Но мы примем для определенности целочисленные значения. Полученные результаты представлены на рис.1 и на рис. 2.
Таким образом, по признаку, чьи значения изначально мало варьировались, регионы получили близкие качественные значения (например, по уровню экономической активности). Если же значения признака отличались существенно, то регионы в итоге оказались в качественном диапазоне от 1 до 10 (например, по инвестициям в образование).
II Этап. Ранжирование регионов на основе энтропии.
Произведём ранжирование регионов отдельно по каждому блоку индикаторов: условиям функционирования и результатам функционирования человеческого капитала. Для этого необходимо определить интегральное качество каждого региона по всем индикаторам, входящим в тот или иной блок.
В основе предлагаемой методики ранжирования лежит положение о том, что, успешное функционирование системы (регионов ПФО) во многом определяется ее стабильностью. Следовательно, исходя из поставленной цели, в результате процесса управления система объектов должна обрести некоторое равновесие, устойчивость по всем признакам.
Мерой такой устойчивости является энтропия системы, которая в свою очередь, зависит от энтропии признаков, характеризующих объекты системы. При этом интегральное качество региона (по всем «-индикаторам человеческого капитала) это не арифметическая сумма качеств его признаков, а интегральная сумма вида:
S_Xhx > 1 _1
j _1
m
(6)
где Н - энтропия j-го признака;
хд - качественная оценка ^-го признака для ¿-того региона.
Энтропия признака определяется по формуле Шеннона:
m 1
Hj = X Р, ln(—)
tl Pi
(7)
где р - вероятность появления ¿-того значения признака, причем сумма вероятностей всех значений у каждого признака равна 1.
X
n
n
Рынок труда Социальная сфера Инвестиции в человеческий капитал
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
уровень занятости, % £ д у р т е к н 3 р а н и т с о н н неж я р п а н т н е и и о к коэффициент миграционного прироста на 10000 чел. Населения доля занятых, имеющих высшее профессиональное образование, % я и н е л е с а н 0 0 0 0 а н к куа н в о р о т к о д и в о т а д к н а к т с о н н е л с и ч коэффициент стратификации расходы домашних хозяйств на организацию отдыха и культурные мероприятия, % расходы домашних хозяйств на образование, % Заболеваемость на 1000 чел. населения и н е л е с а н 0 0 0 0 а н й и н е л п пут с е р п о л с и и т о о н п с е р п ь н е в о р у доля затрат на науку и научные исследования и разработки в валовом региональном продукте, % £ ,е и н а в о з а р б о в и и ц и т с е в н и £ ,е и н е н а р х о о в а р д з в и и ц и т с о в н и
Республика Башкортостан 6 5 8 3 4 9 4 5 4 8 2 7 6
Республика Марий Эл 4 3 4 7 1 2 7 2 5 5 2 7 6
Республика Мордовия 4 6 3 7 2 3 4 4 7 10 2 3 7
Республика Татарстан 8 7 10 7 6 10 7 5 5 8 2 5 1
Удмуртская Республика 7 5 3 5 2 7 9 2 4 5 1 8 7
Чувашская Республика 5 4 6 6 1 5 5 5 2 8 1 5 6
Пермский край 7 6 4 5 4 8 9 3 3 3 4 8 6
Кировская область 6 8 1 4 2 4 7 2 6 9 2 7 5
Нижегородская область 9 8 9 5 10 8 6 1 6 6 10 5 5
Оренбургская область 9 2 5 4 2 6 4 1 4 8 1 6 8
Пензенская область 10 8 7 6 3 6 4 5 5 9 3 6 8
Самарская область 5 7 10 9 3 8 6 10 4 6 5 3 5
Саратовская область 5 6 7 5 4 4 3 2 7 9 2 6 5
Ульяновская область 6 7 5 6 4 5 4 5 4 8 8 4 6
Рис. 1. Качественные аналоги количественных значений индикаторов условий функционирования человеческого капитала в регионах ПФО
Чем больше энтропия признака, тем больше он неупорядочен, тем больше внимания ему должен уделять управляющий орган и тем выше его значимость на данном этапе функционирования системы. Со временем качественные значения признака могут измениться, следовательно, изменится и энтропия, и значимость признака.
Неравномерность качественных оценок по какому-то признаку - это сигнал о необходимости управляющего воздействия. Небольшая энтропия некоторого признака говорит о его стабильности для всех объектов. Если качественные оценки по стабильному
признаку высокие, то управляющие воздействия пока не нужны, достаточен контроль. Если же стабильный признак принимает низкие значения, то в этом случае так же, как и для нестабильного признака, требуется принятие соответствующих мер. С другой стороны, необходимо отслеживать энтропию признаков во времени. В некоторых случаях стабильно высокие значения какого-то признака могут свидетельствовать о застойных явлениях, и требуется стимул для дальнейшего развития.
Итак, сначала определяют вероятности появления каждого значения индикатора по каждому региону.
Производственные Финансовые Инновационная и предпринимательская активность
1а 2а 3а 4а 5а 6а 7а 8а 9а 10а 11а
валовая производительность труда на душу населения (руб. на чел.) суммарный оборот розничной торговли, общепита и объёма платных услуг с учётом уровня покупательной споспбности в расчёте на душу населения, (млн. руб. на чел.) индекс промышленного производства, % (к прошлому году) среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб. % ам мум и ни е о н ч о оти * о орп и ы та й о н т о б ара ж е н д е р с >и К н е еш о н т о о с доходы консолидированных бюджетов, тыс. руб. на одного занятого число патентных заявок на изобретения в расчёте на 10000 населения ин е л е с ан 0 0 0 0 ан ина ав о д е л с с и е ы н ч уа ан хи в нл о п ы в ,в о к и X н о б ар ь т с о н н е л с и ч % ,и и ц к у д о орп й о н н е л ш ы м о орп е ем ё б о м е 3 б о в и и ц к у д о р п й о X X и ца ав о н н и я л о д доля занятых на малых предприятиях (от занятых в экономике), % доля обратившихся по вопросу трудоустройства в службы занятости в общей численности населения трудоспособного возраста, %
Республика Башкортостан 6 8 3 7 8 6 8 2 3 9 4
Республика Марий Эл 2 2 7 3 5 3 10 1 1 5 5
Республика Мордовия 4 1 4 2 4 6 1 2 10 3 4
Республика Т атарстан 10 7 4 8 9 10 10 3 7 5 4
Удмуртская Республика 2 3 2 5 5 5 4 1 4 2 2
Чувашская Республика 3 2 5 3 5 5 5 1 5 7 3
Пермский край 5 7 3 9 6 10 9 3 4 4 3
Кировская область 1 2 3 3 4 4 2 2 2 3 2
Нижегородская область 5 6 4 6 5 6 5 10 3 9 7
Оренбургская область 4 2 4 5 6 6 1 1 3 5 7
Пензенская область 2 3 8 3 4 5 4 4 2 5 6
Самарская область 6 10 3 9 5 7 10 6 4 6 2
Саратовская область 5 3 5 4 4 2 6 2 2 2 3
Ульяновская область 3 4 4 3 4 5 10 4 2 7 1
Рис. 2. Качественные аналоги количественных значений индикаторов результатов функционирования
человеческого капитала в регионах ПФО
Возьмем первый индикатор «уровень занятости» и определим вероятности появления каждого его значения у 14 регионов (рис.3).
Рассчитаем энтропию уровня занятости по формуле 7:
Н (1)=0,7 • 1п (10/7)+0,6 • 1п(-0/6)ы0,--1п(-0) = 0,79
Аналогично определим энтропии других индикаторов, входящих в первый блок. Результаты з анесем в таблицу (рис. 4).
Таким образом, наибольшую энтропию имеет признак «коэффициент миграционного прироста на 10000 чел. нареоения», а 7аименьш+ю - «у+ювона занятости, %». ГН целом визуально наблюдается неравномерность распределения качественных знаы«ние ын всем индьечыюртм.
Определим интегральное качество каждого региона с учетом энтропии значений всех индикаторов первого блока по формуле 6:
5(1) н 8Нгхгг =6• 0,79+« • Н,Н9е-8• Н,«У+Я-Н,1«е-У- • -,8Уы
г=-
-е« - Н,Н9ы« • е,е-еы • -,7Уы У • 1,81+8^ -,8--сН 6 -,8Ны ые^Н,Н«+74,бе = -Н6,7«
5 (Н) = ¿НЛ =6 • 0,79+У • Н,Н9ыУ • Н,«Уе7 - Н, 1 Ь>ы--У, 8У-е
г=-
ыН•Н•НаыН•-•81ыа•-•7Уы«•-•81ы«•- ,81ыН•-,аНы +7^Н,Н«ы74,68 н -0Н,аа
и т.д.
Ретинговое значение по признаку "уровень занятости", %" Сколько раз встречается данное значение у 14 объектов (Ь) Вероятность появления данного значения р=Ь/к, к=10
Республика Башкортостан 6 7 0,7
Республика Марий Эл 6
Республика Мордовия 6
Республика Татарстан 6
Удмуртская Республика 7 6 0,6
Чувашская Республика 6
Пермский край 7
Кировская область 7
Нижегородская область 8 1 0,1
Оренбургская область 7
Пензенская область 7
Самарская область 7
Саратовская область 6
Ульяновская область 6
Рис. 3. Вероятности появления каждого значения индикатора «уровень занятости,0/«)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Республика Башкортостан 6 5 8 1 4 5 5 3 4 8 2 8 7
Республика Марий Эл 6 3 4 7 1 2 2 4 5 5 2 7 7
Республика Мордовия 6 8 3 7 2 4 4 5 7 10 2 1 8
Республика Татарстан 6 9 10 7 6 5 5 4 5 8 2 4 1
Удмуртская Республика 7 6 3 4 2 2 2 6 4 5 1 10 9
Чувашская Республика 6 5 6 6 1 5 5 4 2 8 1 5 7
Пермский край 7 7 4 4 4 3 3 4 3 3 4 10 7
Кировская область 7 10 1 3 2 2 2 7 6 9 2 8 6
Нижегородская область 8 10 9 5 10 1 1 5 6 6 10 5 6
Оренбургская область 7 1 5 3 2 1 1 5 4 8 1 6 10
Пензенская область 7 10 7 6 3 5 5 3 5 9 3 6 10
Самарская область 7 8 10 10 3 10 10 3 4 6 5 2 7
Саратовская область 6 7 7 5 4 2 2 4 7 9 2 6 6
Ульяновская область 6 8 5 5 4 5 5 4 4 8 8 3 7
Энтропия 0,79 2,29 2,53 2,15 1,84 2,29 1,81 1,73 1,81 1,81 1,82 2,25 1,68
Рис. 4. Энтропия индикаторов блока «Условия функционирования человеческого капитала»
Результаты сведем в таблицу (рис. 5).
Чем больше интегральное качество объекта, тем выше должен быть его рейтинг. Поэтому окончательное ранжирование регионов примет вид (рис. 6):
Таким же образом осуществляется ранжирование по второму блоку индикаторов - результатам функционирования и в целом по двум блокам индикаторов. На основе определение рейтинга региона отдельно по каждому блоку можно выявить наличие связи между условиями функционирования (факторный признак) и результатами функционирования человеческого капитала (результативный признак).
Методика факторного анализа динамики развития человеческого капитала региона
Для эффективного управления человеческим капиталом руководству региона важно не просто оце-
нивать его состояние, но и анализировать динамику развития, а также выявлять факторы, оказывающие на нее наиболее существенное влияние. В этих целях предлагается использование индексного метода [2].
Согласно нашей методике изменение уровня человеческого капитала региона зависит от изменения условий и результатов его функционирования, взаимосвязанных между собой, т.е. 1чк=1усл*1рез.
В свою очередь изменение условий и результатов функционирования человеческого капитала определяется изменением выделенных в таблице 1 факторов, характеризующихся численным значением величин Р.. Обозначим базовое значение фактора - Р0, а текущее -Р1 Таким образом, изменение фактора выражается
' ■ Р
простым индексом ■ = —^, который назовем индиви-Р0
дуальным индикатором. Индивидуальные индикаторы объединяются в группы, описывающие какую-то одну из составляющих характеристик человеческого капитала, например, демографической.
Рис. 5. Интегральное качество каждого региона с учетом энтропии индикаторов блока «Условия функционирования человеческого капитала»
Самарская область 165,82
Нижегородская область 155,14
Пензенская область 151,35
Республика Татарстан 142,01
Ульяновская область 136,03
Саратовская область 127,89
Республика Башкортостан 126,75
Республика Мордовия 124,53
Кировская область 120,27
Пермский край 119,26
Чувашская Республика 116,46
Удмуртская Республика 113,45
Республика Марий Эл 102,99
Оренбургская область 97,19
Рис. 6. Ранжирование регионов ПФО по условиям функционирования человеческого капитала
Общее изменение условий и результатов функционирования человеческого капитала региона будет представлять собой сводный индекс I, являющийся мультипликативной факторной моделью на основе групповых индикаторов 1к :
т I
1усл =П «1 1рез =П КП (8)
к=1 к=1
Коэффициенты акЬк, ск, ёк являются весовыми
т I т
множителями, причем 8 ак=- 8 Ьк =- 8 ск =-
к=- к=- к=-
I
8 Ьк = -. Для простоты анализа будем считать, что
к=С
все групповые и индивидуальные индикаторы равно-взвешенны.
Разделим все факторы на две группы: положительные и отрицательные. К положительным факторам отнесем те, рост значений Рк которых приведет к увеличению величины группового индикатора 1к (например, уровень занятости). И, наоборот, отрицательные факторы - это те, для которых связь величин их индивидуальных индикаторов и группового индекса обратная (например, уровень заболеваемости). Таким образом, групповой индикатор представляет собой знаковый индекс:
1 Р
1К = 1+- 8 ^ (Р -1) (9)
И Р0
где 5к=1 при прямой зависимости изменения индивидуального и группового индексов; Sk=-1 - при обратной зависимости.
Групповые индикаторы должны быть только положительными, т.е. связь их изменения с изменением сводного индекса прямая.
Таким образом, сводный индекс динамики развития человеческого капитала региона включает в себя 2 блочных, 6 групповых и 24 индивидуальных индикаторов. С целью выявления вклада каждого индикатора в изменение сводного индекса можно провести ранжирование абсолютных величин их изменений ^к(гк-1)|. В результате все факторы, каждому из которых соответствует индивидуальный индикатор, можно разделить на 3 группы по степени влияния на динамику развития человеческого капитала:
1 группа - факторы, оказывающие существенное влияние (индикаторы, получившие ранг от 1 до 8);
2 группа - факторы, оказывающие заметное влияние (индикаторы, имеющие ранг от 9 до 16);
3 группа - факторы, оказывающие незначительное влияние (индикаторы, имеющие ранг от 17 до 24).
На основании такого ранжирования правительству региона необходимо, прежде всего, обратить внимание на первую группу факторов и принять меры, способствующие увеличению соответствующих индикаторов (перераспределение средств местных бюджетов, внесение поправок в региональное законодательство, привлечение дополнительных административных ресурсов и т.п.). Однако надо учитывать, что часть факторов поддается оперативному регулированию, например, инвестирование в человеческий капитал, а положительное изменение других возможно лишь в долгосрочной перспективе при проведении целенаправленной социально-экономической политики (уровень заболеваемости).
Таким образом, предложенный алгоритм позволяет оценить обобщенный рейтинг каждого региона по уровню развития человеческого капитала, а также рейтинг по отдельным составляющим, например, для блока «Условия функционирования человеческого капитала» - по трудовой, социальной, инвестиционной. Такое ранжирование поможет выявить сильные и слабые стороны региональной социально-экономической политики, определить имеющиеся резервы и направления ее совершенствования.
S(1) 126,75
^2) 102,99
S(3) 124,53
S(4) 142,01
S(5) 113,45
8(6) 116,46
^7) 119,26
S(8) 120,27
S(9) 155,14
8(10) 97,19
ад) 151,35
8(12) 165,82
8(13) 127,89
8(14) 136,03
Автоматизированная информационная система для оценки человеческого капитала региона: описание, программная реализация, руководство пользователя
Автоматизированная информационная система предназначена для автоматизированной статистической оценки уровня и анализа динамики развития человеческого капитала регионов и позволяет решать следующие задачи:
- ведение статистического учета индикаторов условий и результатов функционирования человеческого капитала регионов;
- добавление новых индикаторов, редактирование и удаление данных;
- ранжирование регионов по выбранным индикаторам человеческого капитала и вывод соответствующих графиков;
- проведение факторного анализа динамики развития человеческого капитала региона и вывод соответствующих графиков.
Программная реализация системы выполнена на языке программирования C# под операционную систему Windows в среде разработки программного обеспечения Microsoft Visual Studio 2008. С# - это полнофункциональный объектно-ориентированный язык, который содержит все три «столпа» объектноориентированного программирования: инкапсуляцию, наследование и полиморфизм.
В качестве базы данных выбран Firebird SQL Server 2.0, свободно распространяемый SQL сервер баз данных. Для доступа к нему из среды .NET, используется бесплатный вариант библиотеки IBProvider v.2. Управление подключением к OLE DB-источникам данных осуществляется с помощью класса OleDbConnection.
Для хранения параметров подключения в Windows существует специальный тип файлов Microsoft Universal Data Link - это файл с расширением udl. С этим расширением ассоциирован универсальный редактор подключений. Чтобы использовать udl-файл, необходимо выполнить следующие шаги:
• создать пустой файл с расширением .udl.
• открыть файл (Enter), появится связанный с данным расширением диалог для настройки подключения;
• в списке OleDb провайдеров выбрать IBProvider v3.
• задать параметры подключения и нажать кнопку «проверить подключение»;
• нажать «ОК» для записи информации о подключении в файл.
Для использования подключения, описанного в udl-файле, достаточно явно или через OleDbConnec-tionStringBuilder задать значение свойства File Name.
Команды предназначены для передачи запросов базе данных. Для OLE DB-провайдеров команда реализуется классом OleDbCommand. Команда всегда выполняется в контексте некоторого открытого подключения к БД в контексте транзакции. IBProvider также умеет работать в режиме автоматического старта/подтверждения транзакции.
Пользовательский интерфейс разрабатываемой системы был выполнен в виде многооконного приложения (MDI), с одним родительским окном и различными дочерними окнами, открываемыми в нем.
При запуске программы становится действующей главная форма системы (рис. 7), представляющая собой блок диалога, содержащий ряд вкладок и кнопок, по нажатию на которые показываются нужные формы и вызываются функции, предназначенные для решения различных задач по отслеживанию ситуации в регионах.
Рис.7. Главная форма АИС
При выборе необходимого действия открывается окно, в которое нужно внести изменения (рис. 8).
Рис. 8. Изменение поля заголовка таблицы
Заполнение самих ячеек таблицы осуществляется двойным щелком мыши, при этом не должно оставаться пустых ячеек.
В разработанном системном продукте предусмотрен фильтр данных, который может сократить время
поиска. Для этого нужно выбрать вкладку «условия фильтра», и в открывшемся диалоговом окне указать интересующие параметры (рис. 9).
Одной из основных задач разработанной системы является рейтинговая оценка регионов. При нажатии на кнопку «Ранжирование» появляется меню для выбора параметров, на основе которых будет производиться ранжирование. Это может быть ранжирование по блокам, группам или индикаторам. После нажатия «Далее» появиться следующая форма (рисунок 3.6), предназначенная для определения количественной однородности (колеблемости) значений каждого признака через коэффициент вариации. В зависимости от значения коэффициента, следует оставить интервал неизменным, либо увеличить его, для удобства пользователя предусмотрен комментарий о значении коэффициента и совет по изменению интервала.
Далее для каждого выбранного региона определяется интегральное качество и может быть выведен график по запросу пользователя (рис.10,11).
Другой основной задачей разработанной системы является факторный анализ динамики развития человеческого капитала региона. При выборе вкладки «факторный анализ» в главном окне программы пользователю нужно указать все индикаторы, влияние которых на развитие человеческого капитала отрицательное (рис. 12).
Рис. 9. Выбор условий фильтра
Далее рассчитываются за указанный промежуток времени:
- индекс развития человеческого капитала;
- индекс условий функционирования человеческого капитала;
- индекс результатов функционирования человеческого капитала;
- групповые индексы.
Полученные результаты графически можно представить в виде столбчатых диаграмм (рис. 13).
Разработанная система является продуктом, имеющим практическую значимость. Его внедрение на местном уровне позволит руководству региона выявить сильные и слабые стороны региональной социально-экономической политики в области сохранения и развития человеческого капитала, определить имеющиеся резервы и направления ее совершенствования. На федеральном уровне (например, Министерства регионального развития РФ) осуществлять межрегиональные сопоставления для последующей корректировки бюджета, инвестиционной и кадровой политики.
Рис. 10. Определение интегрального качества человеческого капитала региона по выбранным индикаторам
Рис. 11. Диаграмма сравнения регионов по интегральному качеству человеческого капитала
Рис. 12. Выбор индикаторов, отрицательно влияющих на развитие человеческого капитала региона
Рис.13. Диаграмма влияния групповых факторов на сводный индекс результатов функционирования человеческого капитала Кировской области
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Васильев В.И., Красильников В.В., Плаксий С.И., Тягунова Т.Н. Статистический анализ многомерных
объектов произвольной природы. М.: Издательство ИКАР, 2004. 382 с.
2. Борисова В.Е., Калабин А.Л. Учет влияния разнородных факторов в индексном анализе // Вопросы статистики. 2003. № 11. С. 75-78.
