CC BY
32
УДК 332.05
ФОРМИРОВАНИЕ МЕХАНИЗМА УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА ИННОВАЦИОННО АКТИВНОГО РЕГИОНА
О. В. Лосева, канд. пед. наук, доцент, т. 8-963-099-95-17, e-mail: lov191171@yandex. ru; В. А. Дресвянников, доктор экон. наук, доцент, т. 8-927-383-51-42, e-mail: dva5508@yandex. ru
Пензенский филиал Финансового университета при Правительстве РФ, г. Пенза, Россия
Дано представление о человеческом интеллектуальном капитале как факторе, обеспечивающем конкурентоспособность региона в условиях инновационной экономики. Разработана методика оценки интегрального качества человеческого интеллектуального капитала региона на основе механизма ранжирования, учитывающего энтропию частных индикаторов, которая характеризует не только уровень развития, но и стабильность функционирования человеческого интеллектуального капитала как системы. Основу методики составляет система статистических индикаторов, характеризующих условия и результаты его функционирования в научно-исследовательской, инновационно-предпринимательской и культурно-образовательной сферах. Даны критерии ее построения. Приведена кластеризация регионов Приволжского федерального округа по качеству человеческого интеллектуального капитала. На базе данной методики раскрыт механизм управления данным качеством, основанный на мониторинге соответствующих социально-экономических программ с применением разработанных оценочных методик и модели кластеризации регионов.
Ключевые слова: регион, инновационное развитие, конкурентоспособность, человеческий интеллектуальный капитал, оценка, качество, механизм управления.
Развитие инновационно активного региона направлено на достижение конкурентоспособности территории во всех социально-экономических сферах за счет использования готовых и разработки собственных инноваций в процессе инновационной деятельности. В соответствии с этим можно выделить две взаимосвязанные технологии обеспечения конкурентоспособности территории, основанные на капитализации инноваций, - имитационную и радикальную [1].
Первая ориентирована на привлечение инвестиционного капитала, с помощью которого в регионе создаются необходимые институциональные условия для расширенного воспроизводства материального капитала на основе готовых инноваций и заимствованных технологий. В результате создаются благоприятные условия для встраивания территории в существующие внешние системы движения капитала [2].
Вторая технология основана на привлечении венчурного капитала и генерации собственных цепочек создания стоимости на базе разработанных региональных инновационных продуктов и технологий за счет развития и увеличения собственного нематериального капитала. С позиций нашего исследования, его основной формой
является человеческий интеллектуальный капитал. Именно на базе его структурных компонентов возможно создание уникальных территориальных продуктовых брендов, определяющих успешное инновационное развитие региона в условиях экономики знаний [4, 5]. В этой связи актуальной задачей является разработка новых механизмов управления качеством человеческого интеллектуального капитала.
Под человеческим интеллектуальным капиталом (человеческий ИК) в широком смысле нами понимается такое продуцирование интеллекта социально-экономического субъекта, которое обеспечивает его обладателю эффективное функционирование и развитие в процессе интеллектуально-инновационной деятельности [6].
Структура человеческого интеллектуального капитала на мезоуровне представлена на рис. 1.
Под качеством человеческого интеллектуального капитала региона предложено понимать совокупность двух его характеристик - уровня развития и стабильности функционирования в научно-исследовательской, инновационно-предпринимательской и культурно-образовательной сферах. Оценка интегрального показателя уровня развития человеческого ИК региона базируется на следующих положениях [7]:
Нива Поволжья № 4 (29) 2013 125
Человеческий интеллектуальный капитал региона
Человеческий интеллектуальный потенциал
/ определяется условиями функционирования
преобразуется в процессе деятельности
Интеллектуально-инновационные результаты_
предприятий и организаций, образующих производственные и инновационные кластеры - интеллектуальное ядро_
в сфере предпринимательства
и инноваций_
в научно-исследовательской сфер'
в культурно-образовательной сфер| человеческий ИП руководства региона
Интеллектуальные продукты предприятий и организаций, входящих в интеллектуальное ядро
Интеллектуальные продукты организаций, не входящих в интеллектуальное ядро_
Результаты ИИД властных структур, направленные на инновационное развитие региона
созданы в
Рис. 1. Структура человеческого интеллектуального капитала региона
1) уровень развития человеческого ИК региона представляет собой его качественное состояние на данном этапе функционирования, следовательно, все индикаторы человеческого ИК должны быть приведены к своим качественным аналогам с использованием методов статистики качества и интервального шкалирования, что позволяет устранить несоизмеримость разнородных величин;
2) интегральное качество человеческого ИК региона определяется путем нахождения его сводного рейтинга по всей совокупности индикаторов в системе регионов федерального округа (матрица 1), которые характеризуются схожими экономико-географическими условиями, территориально-хозяйственным единством и исторически сложившейся производственной специализацией:
S =
X11 X12 ••• X1
X21 X22 ••• X2n
Л
Xm1 Xm2-
(1)
mn J
где 5={Яд, X} - система из т-множества регионов Яд, обладающих общими индикаторами из п-множества X;
X - качественный аналог у-ого индикатора у /'-того региона, /=1.. т, у=1.. п.
3) состояние человеческого ИК региона описывается системой индикаторов, характеризующих его потенциал и результаты функционирования в выделенных ранее сферах, следовательно, исходя из принципа эмерджентности, необходимо определить величину приращения интегрального качества человеческого ИК за счет системной целостности его структурных составляющих.
Методика оценки интегрального показателя уровня развития человеческого ИК региона Sr (HIC) представляет собой последовательность следующих этапов:
Этап 1. Переход от количественных значений индикаторов к качественным аналогам на основе методов статистики качества и интервального шкалирования [8]. Нами определены десять уровней качества (рангов). При этом максимум и минимум конкретного индикатора для однородной по нему совокупности регионов задаются субъектом оценки исходя из сложившейся социально-экономической ситуации или поставленных перед регионом задач. В итоге регионы, близкие по значениям индикаторов, получат одинаковые или близкие ранги, а часть рангов может оказаться неза-действованной. Это обеспечит более объективное распределение мест регионов в ранжированном ряду. При этом система индикаторов представляет собой совокупность относительных величин, характеризующих два взаимосвязанных блока:
1) человеческий интеллектуальный потенциал (условия функционирования человеческого ИК, определяющие возможности его формирования в качестве фактора инновационного развития региона) - P;
2) результаты функционирования человеческого ИК в интересах инновационного развития региона - R.
Действуют следующие основные критерии отбора и формирования индивидуальных индикаторов: релевантность целям оценки; репрезентативность; ограниченность числа индикаторов; базирование на статистических данных; допустимость косвенной оценки; предпочтительность относительных величин; независимость индикаторов; сонаправленность изменений индивидуальных и групповых индикаторов.
Этап 2. Определение влияния (значимости) каждого индикатора в системе 5 на ее стабильность. Значимость индикатора предложено оценивать по величине его энтропии как меры неопределенности. Чем больше разброс качественных значений индикатора по совокупности регионов, тем больше его энтропия и тем выше, соответственно, значимость индикатора для обеспечения стабильности системы 5 на современном этапе социально-экономического развития. Энтропия определяется по формуле Шеннона:
Этап 3. Определение сводного рейтинга человеческого ИК региона через интегральный показатель, который рассчитывается по формуле
Бг(Н1С г )=
У ХН
¿-и 13 3
3=1_
П
У Нз
3=1
1=1...т
(3)
т 1
Нз =У Рз 1п(-) ,
1=1 р13
(2)
где Ну - энтропия у-того индикатора; ру - вероятность появления /'-того значения у-того индикатора в матрице (1), причем сумма всех вероятностей /-тых значений индикатора в столбцах матрицы равна 1.
Неравномерность качественных оценок по какому-то индикатору (высокая энтропия) - это сигнал о необходимости принятия соответствующих управляющих мер как для руководства регионов, получивших низкий рейтинг, так и для федерального руководства по выяснению причин и демпфированию выявленной региональной дифференциации.
Бг(ШС 10 —I
й
м 9
где 5г (Н/С/) - сводный рейтинг /-того региона по всем частным рейтингам (рангам качества) индикаторов потенциала и результатов функционирования человеческого ИК. Оговоримся, что для более точного ранжирования регионов результаты сводного рейтинга рекомендуется округлять до сотых.
В итоге регионы, имеющие лучшие значения качественных показателей по индикаторам с большей энтропией, получат более высокий сводный рейтинг. Этот прирост является количественным выражением системного эффекта эмерджентности.
Рекомендовано с учетом энтропии частных индикаторов находить отдельные групповые рейтинги региона по потенциалу, результатам и в целом по сферам функционирования человеческого ИК. Такое ранжирование позволит определить
£
и й Л
и
о £
8 —
7 —
4 —
2 —
1
i к высокий уровень развития человеческого ИК низкий уровень стабильности его функционирования (П=н,в) высокий уровень развития человеческого ИК высокий уровень стабильности его функционирования (Ш=в,в)
Республика Башкортостан Пензенская ^^ область + Республика Удмуртская Мордовия Республика Саратовская область 4 ^ Нижегородская область + с2_я Республика область Татарстан
Республика Марий Эл "V" .ф. Чувашская Республика 1 ......
Кировская область Ульяновская ^ Т .Л. Пермский область Оренбургская край область
низкий уровень развития человеческого ИК низкий уровень стабильности его функционирования (1=н,н) низкий уровень развития человеческого ИК высокий уровень стабильности его функционирования 1У=(в,н) к
1 I I I I I I Г
123456789 10 Стабильность функционирования человеческого интеллектуального капитала
Рис. 2. Кластеризация регионов ПФО по качеству человеческого интеллектуального капитала в 2011 г.
Бг(ШС)
6
5
3
Нива Поволжья № 4 (29) 2013 127
для каждого региона слабые и сильные стороны человеческого ИК, направления его совершенствования и развития.
Показатель стабильности функционирования человеческого ИК St (HIC) определяется как сводный рейтинг энтропии i-того региона по всем частным рейтингам индикаторов состояния человеческого ИК в строках матрицы (1). Чем меньше энтропия, тем стабильнее функционирует человеческий ИК региона и тем выше его сводный рейтинг в системе S.
В итоге качество человеческого ИК региона будет определяться парой (St (HIC) Sr (HIC,)), что удобно для представления на координатной плоскости, где по оси OX будут откладываться значения St (HIC,), а по оси ОУ - значения Sr (HIC,). Тогда вся координатная плоскость будет разбита на 4 области-кластера, характеризующие качество человеческого ИК. Место региона на данной координатной плоскости характеризует эффективность управления качеством человеческого ИК как фактором инновационного развития экономики, т. е.
эффективность работы руководства региона или соответствующих подразделений, отвечающих за инновационную и социальную политику: I (н, н) или IV (в, н) ^ неудовлетворительное; II (н, в) или III (в, в) ^ удовлетворительное.
Для регионов Приволжского федерального округа распределение по качеству человеческого интеллектуального капитала приведено на рис. 2.
Из рисунка следует, что неудовлетворительным является качество человеческого ИК Кировской области. Высокие показатели стабильности человеческого ИК Оренбургской области, Пермского края и Ульяновской области (IV кластер) при низком уровне развития свидетельствуют о застойных явлениях в ряде сфер его функционирования. Для регионов, относящихся ко II кластеру и имеющих высокий уровень развития человеческого ИК, необходим анализ причин пониженной стабильности его функционирования. Наиболее благополучная ситуация складывается у регионов III
Разработка мер, направленных на реализацию принятых программ и достижение плановых значений индикаторов
Внедрение мер, направленных на реализацию поставленных целей
Рис. 3. Механизм управления качеством человеческого интеллектуального капитала региона
кластера, среди которых лидер - Нижегородская область.
Рассмотренная методика качественной оценки уровня развития и стабильности функционирования человеческого ИК имеет практическую значимость, так как является основой создания механизма управления качеством человеческого ИК инновационно активного региона. Предложенный нами механизм управления данным качеством представлен на рис. 3.
Для эффективной реализации предложенного механизма политика региональных органов власти должна быть переориентирована:
1) на активизацию факторов, стимулирующих высокоэффективную инновационную и предпринимательскую активность населения, особенно молодежи, рост инновационной культуры в регионе, повышение на этой основе личной ответственности граждан за свое материальное и социальное благополучие, их заинтересованности в реализации своего интеллектуального потенциала и достижении конкурентоспособности на рынке труда [9, 10, 11].
2) на формирование системы стимулирования инновационной активности предприятий и организаций тех отраслей экономики, которые обеспечивают наибольший вклад в формирование валового регионального продукта [12, 13];
3) на развитие кадрового потенциала региона, включая органы государственного и муниципального управления [14].
Заключительным этапом реализации указанного механизма является контроль эффективности соответствующих мероприятий. Для оценки результатов, а также для корректировки мероприятий на определенных этапах следует помимо описанной выше методики использовать методику оценки состояния и факторного анализа динамики развития человеческого ИК региона [15].
Применение предложенного механизма способствует достижению целей инновационного развития региона и повышению его конкурентоспособности за счет улучшения качества и увеличения отдачи от интеллектуальной составляющей человеческого капитала.
Литература
1. Барабаков, О. М. Регион как объект управления / О. М. Барабаков [Электронный ресурс]. URL: http://www. i-u. ru/biblio/archive/barbakov_ regkakobject (дата обращения: 23.07.2011).
2. Медушевская, И. Е. Конкуренция как закономерность рыночной экономики и специфика ее проявления в транзитарном хозяйстве: дис. ...канд. экон. наук / И. Е. Медушевская. - Тамбов, 2001. - 161 с.
3. Гапоненко, А. Л. Стратегическое планирование социально-экономического развития регионов и городов / А. Л. Гапоненко // Управленческие науки. - 2012. - № 2. - С. 85-90.
4. Дресвянников, В. А. Человеко-ориентированная структура интеллектуального капитала как основа развития социально-экономической системы / В. А. Дресвянников, О. В. Лосева // Менеджмент в России и за рубежом. - 2011. - № 6. - С. 131-136.
5. Лосева, О. В. Человеческий интеллектуальный капитал как фактор инновационного развития экономики региона / О. В. Лосева // В мире научных открытий. Серия «Экономика и инновационное образование». - 2011. - № 3 (15). - С. 205-213.
6. Дресвянников, В. А. Комплексная методология оценки человеческого интеллектуального капитала: монография / В. А. Дресвянников, О. В. Лосева. - М. : КНОРУС, 2012. - 252 с.
7. Лосева, О. В. Оценка человеческого интеллектуального капитала региона (на примере ПФО): монография / О. В. Лосева. - Пенза : Изд-во Пенз. гос. пед. университета, 2011. - 116 с.
8. Статистический анализ многомерных объектов произвольной природы / В. И. Васильев, В. В. Красильников, С. И. Плаксий, Т. Н. Тягунова. - М.: Изд-во ИКАР, 2004. -382 с.
9. Лескина, О. Н. Социально-экономические условия и государственная политика формирования среднего класса в России / О. Н. Лескина // В мире научных открытий. - 2010. - № 1-2. - С. 51-58.
10. Бондаренко, В. В. Управление интеллектуальным потенциалом работающей молодежи на региональном рынке труда / В. В. Бондаренко, М. А. Танина // Известия высших учебных заведений Поволжский регион. -
2010. - № 4 (16). - С. 85-92.
11. Федотова, М. Ю. Направления государственной поддержки малого предпринимательства пензенского села / М. Ю. Федотова // Никоновские чтения. 2006. - № 11. - С. 344-346.
12. Федорцова, Р. П. Элементы налоговой политики организации по инновационной деятельности / Р. П. Федорцова // Налоги. - Москва, 2011. - № 3. - С.10-13.
13. Барышников, Н. Г. ВТО и меры господдержки сельского хозяйства: региональный аспект / Н. Г. Барышников // Успехи современного естествознания. - 2013. - № 7. - С. 170-172.
14. Доничев, О. А. Инновационные подходы к оценке кадрового потенциала региона / О. А. Доничев, Д. Ю. Фраймович // Финансовая аналитика: проблемы и решения. - 2011. - № 11. - С. 2-7.
Нива Поволжья № 4 (29) 2013 129
15. Лосева, О. В. Оценка динамики развития человеческого интеллектуального капитала региона / О. В. Лосева // Вестник Самарского государственного экономического университета. -2011. - № 6 (80). - С. 61-64.
UDK 332.05
FORMATION OF MECHANISM OF THE QUALITY MANAGEMENT OF HUMAN INTELLECTUAL CAPITAL IN AN INNOVATIVE-ACTIVE REGION
O. V. Loseva, сandidate of pedagogical sciences, associate professor, e-mail: lov191171@yandex.ru, t. 8-963-099-95-17
V. A. Dresvyannikov, doctor of economic sciences, associate professor, e-mail: dva5508@yandex.ru,t. 8-927-383-51-42
Financial University under the Government of the Russian Federation (branch in Penza)
The article deals with the human intellectual capital as a factor providing the region's competitiveness in the innovation economy. The methods of estimation of the integral quality of human intellectual capital of the region on the basis of the ranking mechanism that taking into account the entropy of partial indicators that characterizes not only the level of development, but also the stability of the human intellectual capital as a system. The basis of the methodology is a system of statistical indicators characterizing the conditions and the results of its operation in research, innovation and entrepreneurship, cultural and educational fields. Some criteria of its construction are given in the article. The clustering of regions in Volga Federal District on the quality of human intellectual capital is shown in the article. On the basis of these methods the mechanism of quality control has been revealed. This mechanism is based on the monitoring of the relevant socio - economic programs employing the use of valuation techniques and models of clustering regions.
Key words: region, innovative development, competitiveness, human intellectual capital, evaluation, quality, control mechanism.
Refrences:
1. Barabakov, O. M. Region as an object of management [electronic resource] / O. Barabakov. URL: http://www. iu. ru/biblio/archive/barbakov_ regkakobject (date accessed: 23.07.2011).
2. Medushevskaya, I. E. Competition as a law of the market economy and its specific manifestations in transit economy: diss. / Medushevskaya Inna E., Tambov, 2001. - 161 p.
3. Gaponenko, A. L. Strategic planning of socio- economic development of regions and cities / A. L Gaponenko // Upravlencheskiye nauki, 2012. Number 2. P. 85-90.
4. Dresvyannikov, V. A. Human-oriented structure of intellectual capital as a basis for the development of socio-economic system / V. A. Dresvyannikov, O. V Loseva // Management in Russia and abroad. 2011. № 6. - P. 131-136.
5. Loseva, O. V. The human intellectual capital as a factor of innovative economic development of the region / O. Loseva // In the world of scientific discovery. Series «Economics and innovative education.» 2011. № 3 (15). - P. 205-213.
6. Dresvyannikov, V. A. A comprehensive methodology for assessing human intellectual capital: monograph / V. A Dresvyannikov, O. V. Loseva. - M. KNORUS, 2012. - 252 p.
7. Loseva, O. V. Assessing human intellectual capital region (on the example of PFD): monograph / O. Loseva. Penza: PSPU, 2011. - 116 P.
8. Vasiliev, V. I., Statistical analysis of multi-dimensional objects of arbitrary nature / V. I Vassiliev, V. V. Krasil'nikov, S. I. Plaksiy, T. N. Tyagunova. - Moscow: Publishing House of the IKAR, 2004. - 382 p.
9. Leskina, O. N. Socio-economic conditions and state policy of middle class formation in Russia / O. Leskina // In the world of scientific discovery, 2010. - № 1-2. - P. 51-58.
10. Bondarenko, V. V. Management of intellectual potential of young workers in the regional labor market / V. Bondarenko, M. A. Tanina // News of higher educational institutions of Volga region. - 2010. - № 4 (16). - P. 85-92.
11. Fedotova, M. Yu. Directions of the state support of small business in Penza village / M.Yu. Fe-dotova // Nikonovskiye chteniya 2006. - № 11. P. 344-346.
12. Fedortsova, R. P. Elements of the tax policies of the organization on innovation activity / R. P. Fedortsova // Taxes. - Moscow, 2011. - № 3. P.10- 13.
13. Baryshnikov, N. G. WTO and measures of state support of agriculture: a regional perspective / N. G. Baryshnikov // Successes of modern science, 2013. - № 7. P. 170-172.
14. Donichev, O. A. Innovative approaches to the evaluation of human resources in the region / O. Donichev, D. Fraymovich // Financial analytics: problems and solutions. 2011. № 11. P.2-7.
15. Loseva, O. V. Assessment of the dynamics of human intellectual capital of the region / O. Loseva // Vestnik of Samara State University of Economics. 2011. № 6 (80). - P. 61-64.
