Научная статья на тему 'Автоматизация оценки качества данных популяционного ракового регистра'

Автоматизация оценки качества данных популяционного ракового регистра Текст научной статьи по специальности «Прочие медицинские науки»

CC BY
1
1
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Вопросы онкологии
Scopus
ВАК
RSCI
Ключевые слова
популяционный раковый регистр / качество данных / информатизация онкологической службы / аналитические системы
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по прочим медицинским наукам , автор научной работы — Игнашин Тарас Владимирович, Ледовская Вероника Александровна, Назарова Екатерина Александровна, Цветкова Татьяна Лазаревна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Автоматизация оценки качества данных популяционного ракового регистра»

40-70 лет. В то же время анализ кала на скрытую кровь был проведен только у 31% лиц в возрасте 40-70 лет. Полноценный осмотр на выявление визуальных и иных локализаций онкологических заболеваний был проведен только у 7,8% лиц. Большинство респондентов, проходивших диспансеризацию (68,8%), не получали профилактического консультирования (беседа с врачом, рекомендации или направления по результатам прохождения диспансеризации).

Выводы

Результаты настоящего исследования показывают, что диспансеризацией охвачено меньшинство населения и у лиц, проходящих диспансеризацию, она редко выполняется в полном объеме. Существует две основные причины неполноценной и неэффективной работы программы диспансеризации: плохая ее организация и низкий уровень знаний у населения о возможностях и мерах профилактики ЗО.

Список литературы

1. Приказ Министерства здравоохранения РФ «Об утверждении порядка проведения профилактического медицинского осмотра и диспансеризации определенных групп взрослого населения» от 13 марта 2019 г № 124н .

2 . Калинина АМ, Кушунина ДВ, Горный БЭ . Повышение качества диспансеризации взрослого населения как

важный инструмент профилактики сердечно-сосудистых заболеваний в первичном звене здравоохранения // Профилактическая медицина . 2018; 21 (5): 22-27 . DOI 10 .17116/profmed20182105122 .

3 . Покатилов АБ, Кривко МА . Это нам под силу! (Отношение взрослого населения населения Волгоградской области

к мерам по профилактики онкологических заболеваний // Главный врач Юга России . 2016; 2 (49): 58-62 .

4 . Семенова ЕВ, Лебедкина ПВ, Медвинская ДИ . Формирующий опрос как способ повышения санитарной грамотности

населения // Устойчивое развитие науки и образования . 2021; 5 (56):59-62 .

Автоматизация оценки качества данных популяционного

ракового регистра

Авторы:

(1) Игнашин Тарас Владимирович, novel@novelspb.com, ООО «Новел СПб», Санкт-Петербург

(2) Ледовская Вероника Александровна, novel@novelspb.com, ООО «Новел СПб», Санкт-Петербург

(3) Назарова Екатерина Александровна, nazarovaea@niioncologii.ru, ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России, Санкт-Петербург

(4) Цветкова Татьяна Лазаревна, novel@novelspb.com, ООО «Новел СПб», Санкт-Петербург

Ключевые слова

популяционный раковый регистр, качество данных, информатизация онкологической службы, аналитические системы

Актуальность

Популяционные раковые регистры (ПРР) собирают данные в течение нескольких десятилетий путем ручного ввода и импорта данных. С течением времени количество проверок, осуществляемых на этапе ввода сведений, увеличивается, а их качество улучшается. Однако актуальность повышения качества данных остается одной из первостепенных задач.

Цель

Разработать программные модули проверки базы данных (БД) с возможностью просмотра карт и исправления ошибок в БД, отфильтрованной по определенным критериям, а также проверки данных отдельной карты.

Материалы и методы

Для анализа была использована БД ПРР СЗФО. Проверка осуществлялась по следующим основным блокам: отсутствие данных в ключевых полях; нарушение хронологии дат или неправильно введенные даты; несоответствие диагноза, морфологии, характера новообразования, стадии, пола и возраста; недостоверные сведения о причине смерти и др. Помимо явных ошибок также выявлялись пациенты, ошибочно снятые по базалиоме, и пациенты, которые должны быть сняты по базалиоме; умершие, не снятые с учета.

Результаты

Среди незаполненных ключевых данных выделяются «Взят на учет с клинической группой» (4,6%), что приводит к недоучету больных с ЗНО, подлежащих радикальному лечению, и «Обстоятельства выявления

опухоли» (4,7%), что приводит к недоучету активно выявленных опухолей. Некорректно введенные даты носят эпизодический характер и в основном встречаются в старых записях (менее 0,04%). Нарушение хронологии дат проявляется в проведении лечения (в основном хирургического) раньше установления диагноза (3,5%). Наиболее частые ошибки — несоответствие диагноза и морфологии (2,5%) и отсутствие морфологического кода при указании на морфологическое подтверждение диагноза (2,2%). Противоречие в указании локализации отдаленных метастазов и отсутствии в ТЫМ и наоборот составляет 26,7 и 25,3% соответственно. Анализируя недостоверные сведения о причине смерти, следует отметить большое количество умерших от ЗНО без морфологического подтверждения диагноза (36,3%), выбор в качестве причины смерти диагноза, входящего в перечень неточно обозначенных состояний (9,1%). Среди пациентов, ошибочно снятых по ба-залиоме (33,7%), превалируют пациенты, у которых отсутствует информация о проведении радикального лечения (15,7%), после проведения радикального лечения прошло менее 5 лет (12,4%), есть другие онкологические диагнозы (3%) и морфологический код отличается от базально-клеточного рака или отсутствует (2,2%). В то же время пациенты, которые должны быть сняты по базалиоме, но не сняты, составляют 31,6%.

Выводы

Автоматизированная оценка качества данных позволяет исправить допущенные ошибки и повысить достоверность представляемых данных, что подтверждается принятием 7 ПРР субъектов Северо-Западного федерального округа в монографию «Рак на 5 континентах».

Список литературы: -

Рак почки в Санкт-Петербурге и регионах Российской Федерации.

Эпидемиологические показатели

Авторы:

(1) Попов Сергей Валерьевич, doc.popov@gmail.com, СПб ГБУЗ КБ Святителя Луки, Санкт-Петербург

(2) Гусейнов Руслан Гусейнович, rusfa@yandex.ru, ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет», Санкт-Петербург

(3) Хижа Валентин Васильевич, apink1@yandex.ru, СПб ГБУЗ «Медицинский информационно-аналитический центр», Санкт-Петербург

(4) Язенок Аркадий Витальевич, AYazenok@spbmiac.ru, СПб ГБУЗ «Медицинский информационно-аналитический центр», Санкт-Петербург

(5) Сивак Константин Владимирович, kvsivak@gmail.com, СПб ГБУЗ КБ Святителя Луки, Санкт-Петербург

(6) Перепелица Виталий Владимирович, perepelitsa_vit@mail.ru, СПб ГБУЗ КБ Святителя Луки, Санкт-Петербург

(7) Буненков Николай Сергеевич, bunenkov2006@gmail.com, СПб ГБУЗ КБ Святителя Луки, Санкт-Петербург

(8) Лелявина Татьяна Александровна, tatianalelyavina@mail.ru, СПб ГБУЗ КБ Святителя Луки, Санкт-Петербург

Ключевые слова

злокачественные новообразования почек, заболеваемость, смертность, лечение, статистика здравоохранения

Актуальность

В Российской Федерации (РФ) за последние 10 лет удельный вес морфологически верифицированного рака почки от числа больных с впервые в жизни установленным диагнозом злокачественного новообразования (ЗНО) почки увеличился с 75,5% в 2011 г. до 90,2% в 2021 г. Устойчивое повышение заболеваемости раком почки в последние годы констатируется и в Санкт-Петербурге.

Цель

Цель исследования — изучить основные эпидемиологические показатели ЗНО почки в Санкт-Петербурге и различных регионах РФ.

Материалы и методы

Проанализированы основные эпидемиологические показатели ЗНО почки за период 2016-2020 гг. в Санкт-Петербурге, РФ и отдельных федеративных округах (ФО). В работе были изучены данные форм ежегодной

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.