CC BY
0Материалы IX Петербургского международного онкологического форума «Белые ночи • 2023»
Организация здравоохранения
Результаты
Применение инструментов визуальной аналитики, данных популяционного канцер-регистра позволяет значительно упростить анализ, восприятие большого объема данных, лежащего в основе электронного паспорта службы детской онкологии и гематологии и способствует принятию организационных решений.
Выводы
Повышение сложности и повсеместное распространение электронных информационных систем как в медицинских организациях, так и в сообществе обеспечивают постоянно увеличивающийся объем данных для клиницистов, администраторов и исследователей. В медицинских информационных системах крайне важно обеспечить доступность предоставления большого объема разнородной, динамически меняющейся информации. Дальнейшее распространение информационных систем только увеличит спрос на специалистов системы здравоохранения, которые могут преодолеть разрыв между медицинскими и информационными науками.
Список литературы
1. Завалева Е . В ., Костин Ф . Н . , Слинин А . С ., Алейникова О . В . , Новичкова Г А . Бенчмаркинг как важный метод для развития системы здравоохранения на модели профиля «детская онкология и гематология» // Педиатрия . Журнал им . Г Н . Сперанского . 2022 . Т 101. № 3 . С . 142-148 .
2 Слинин А С , Костин Ф Н Бенчмаркинг в системе здравоохранения // Вопросы гематологии/онкологии и иммунопатологии в педиатрии . 2022;21(1):174-177.
3 . Костин Ф . Н ., Слинин А. С . , Стариков М . О . , Новичкова Г.А. Электронная система оценки качества оказания
медицинской помощи по профилю «Детская онкология и гематология»: что было и что сделано? // Медицинские технологии . Оценка и выбор . 2023;45(1):74-80 .
Опыт работы регионального ракового регистра Краснодарского края с использованием возможностей ВИМИС «Онкология»
Авторы:
(1) Ефремов Сергей Александрович, s.efremov@oncor.pro, ООО «БизнесКомпьютер», Екатеринбург
(2) Ледовская Вероника Александровна, novel@novelspb.com, ООО «Новел СПб», Санкт-Петербург
(3) Тесленко Лада Геннадиевна, teslenko@kkod.ru, ГБУЗ «Клинический онкологический диспансер № 1» Минздрава Краснодарского края, Краснодар
(4) Цветкова Татьяна Лазаревна, novel@novelspb.com, ООО «Новел СПб», Санкт-Петербург
(5) Ялуплин Михаил Дмитриевич, yaluplin@miackuban.ru, ГБУЗ «Медицинский информационно-аналитический центр» Минздрава Краснодарского края, Краснодар
Ключевые слова
популяционный раковый регистр, качество данных, ВИМИС «Онкология», информатизация онкологической службы
Актуальность
Внедрение вертикально-интегрированной медицинской информационной системы (ВИМИС) «Онкология» поставила новые задачи перед коллективом врачей-онкологов и разработчиков программных систем, обеспечивающих функционирование ракового регистра: автоматизация ввода данных и повышение их качества.
Цель
Обеспечить обмен данными между информационной аналитической системой «Популяционный раковый регистр» (ИАС «ПРР») и централизованной онкологической подсистемой «ОНКОР» (ЦОП «ОНКОР») государственной информационной системы Краснодарского края (ГИС КК), а также оценить качество данных по критериям международного агентства по изучению рака (МАИР) как в самой базе данных ЦОП «ОНКОР», так и данных, переданных медицинскими организациями в виде структурированного электронного медицинского документа (СЭМД) в ВИМИС «Онкология».
Материалы и методы
Для анализа использована база данных Популяционного ракового регистра Краснодарского края, функционирующая с 2001 г. Автоматизация ввода данных осуществлена за счет обмена данными между ИАС «ПРР» и ЦОП «ОНКОР» методами API. Оценка качества данных реализована посредством специально разработанной программы, встроенной в ИАС «ПРР».
Материалы IX Петербургского международного онкологического форума «Белые ночи • 2023»
Паллиативная помощь онкологическим больным
Результаты
Автоматизация ввода данных достигнута за счет того, что сведения о пациентах с выявленным диагнозом злокачественного новообразования (ЗНО) передаются из ЦОП «ОНКОР» в ИАС «ПРР». Далее встроенные в ИАС «ПРР» инструменты проверки качества данных позволяют найти ошибочные сведения, исправить их и передать уточненную информацию обратно в ЦОП «ОНКОР». В свою очередь, ЦОП «ОНКОР» имеет модуль мониторинга отправляемых медицинскими организациями в ВИМИС «Онкология» СЭМД, который сравнивает проверенные данные ЦОП «ОНКОР» и данные СЭМД. Такое сравнение позволяет найти расхождения и с применением организационных мер устранять недочеты и неточности при работе врачей-онкологов или самих медицинских информационных систем.
Выводы
Интеграция ИАС «ПРР» и ЦОП «ОНКОР» ГИС КК позволила исключить или свести до минимума ручной ввод сведений о пациенте и диагнозе (в объеме данных извещения, ф. № 090/у) и соответственно уменьшить количество ошибок, связанных с человеческим фактором. Оценка качества данных с возможностью исправления ошибок обеспечила высокий уровень достоверности вводимой информации.
Список литературы: -
ПАЛЛИАТИВНАЯ ПОМОЩЬ ОНКОЛОГИЧЕСКИМ БОЛЬНЫМ
Длительная интратекальная опиоидная терапия с применением имплантируемых программируемых помп у пациентов с хроническим болевым синдромом онкологического генеза
Авторы:
(1) Зайцев Антон Михайлович, azaitsev_nsi@mail.ru, МНИОИ им П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, Москва
(2) Абузарова Гузель Рафаиловна, abuzarova_mnioi@bk.ru, МНИОИ им П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, Москва
(3) Кирсанова Ольга Николаевна, o.n.kirsanova@gmail.com, МНИОИ им П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, Москва
(4) Кобылецкая Татьяна Михайловна, tatakob@rambler.ru, МНИОИ им П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, Москва
(5) Кисарьев Сергей Александрович, kisaryev@gmail.com, МНИОИ им П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, Москва
(6) Михайлов Никита Игоревич, michailov_md@mail.ru, МНИОИ им П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, Москва
Ключевые слова
хронический болевой синдром, помпа, интратекальная опиоидная терапия
Актуальность
Больные с исчерпанными возможностями стандартного консервативного лечения препаратами 1-2-й линии обезболивания относятся к группе пациентов с резистентным хроническим болевым синдромом (ХБС), стандартных подходов к лечению которых нет. Следующим этапом, IV ступенью терапии боли, при неэффективности консервативной терапии боли, предложены инвазивные методики, такие, как нейромодуляция, нейростимуляция, деструктивные операции. При распространенном диффузном характере преимущественно ноцицептивных болей методом выбора является интратекальная опиоидная терапия. В отношении онкологической боли развитие методов противоопухолевого лечения зачастую позволяет контролировать основное заболевание, в то время как пролонгированный безопасный метод контроля ХБС отсутствует.
Цель
Целью работы стала разработка методов лечения тяжелого ХБС путем интратекального пролонгированного введения лекарственных препаратов.
