CC BY
55
УДК 004:303.094.7
М.В. СИДОРУК, А С. СТРОГИА, О.О. ФЕДОРЕНКО
Херсонський нацюнальний технiчний ушверситет
АВТОМАТИЗАЦ1Я АНАЛ1ЗУ ЯК1СНИХ ПАРАМЕТР1В РОЗВИТКУ ТЕРИТОРЙ
В poóomí розглянуто проблему анализу яюсних napaMempie розвитку територи. Показано можливкть ефективного виpiшeння проблеми aвmомamизaцieю, шляхом використання системи niдmpимки прийняття рШення. Проведено до^дження сучасних видiв та структурних комnонeнmiв СППР. Обрано SWOT-aнaлiз в якосmi методу аналтично'1 дiяльносmi napaмempiв. Спроектовано портативну СППР для представника кepiвницmвa об 'еднаноХ mepиmоpiaльноi громади.
Ключовi слова: aвmомamизaцiя, анализ, параметри розвитку, СППР, SWOT-aнaлiз.]
М.В. СИДОРУК, А.С. СТРОГИНА, Е.А. ФЕДОРЕНКО
Херсонский национальный технический университет
АВТОМАТИЗАЦИЯ АНАЛИЗА КАЧЕСТВЕННЫХ ПАРАМЕТРОВ РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИИ
В работе рассмотрена проблема анализа качественных параметров развития территории. Показана возможность эффективного решения проблемы автоматизацией, путем использования системы поддержки принятия решений. Проведено исследование современных видов и структурных компонентов СППР. Избран SWOT-анализ в качестве метода аналитической деятельности параметров. Спроектирована портативная СППР для представителя руководства объединенной территориальной общины.
Ключевые слова: автоматизация, анализ, параметры развития, СППР, SWOT-анализ.
M. SYDORUK, А. STROHINA, O. FEDORENKO
Kherson National Technical University
AUTOMATION OF THE ANALYSIS OF QUALITATIVE DEVELOPMENT PARAMETERS
OF THE TERRITORY
The article examines the problem of the analysis of qualitative development parameters of the territory. The possibility of effective problem solving by automation, using the decision support system is shown. The research of modern types and structural components of DSS is conducted. SWOT-analysis has been selected as a method of analytical parameters activity. The portable DSS for a management representative of the united territorial community was designed.
Keywords: automation, analysis, development parameters, DSS, SWOT-analysis.
Постановка проблеми
Територ1альний розвиток визначаеться комплексом р1зномаштних економ1чних, просторових, культурно-духовних, сощальних, еколопчних та шших фактор1в, як треба приймати до уваги в процес реал1зацп територ1ального планування. Стратепчне планування мюцевого розвитку нацшене на ршення головних задач будь-яко! системи: пошук ввдповщ на питання щодо ключових точок, куди необхвдно спрямовувати обмежеш ресурси для забезпечення нормального вщтворення i розвитку системи життед1яльност1 територй' [1].
За умов нестачi ресурав, з'являеться потреба виршення питання прюритепв, що з'ясовують ri сфери, в яш буде направлений обсяг ресурав, що е на тепершнш час: на розвиток системи освгги, житлово-комунальну шфраструктуру, покращення дорщ надбавки до заробгтних плат або тдтримку розвитку шдприемницько! дiяльностi. Для цього стратегiя мае дати вщповвдь на запитання: в чому специфiчнiсть територй', якими е прюритети, цiлi та сценарй' розвитку в наявних умовах, яким може бути становище територй' в межах репону або поза ним. I ця вщповвдь, зазвичай, нелегка. Щоб li отримати та обгрунтувати, потрiбна кропiтка праця, що включае аналiз всiх компонентiв територiального життя та зовшшшх факторiв, що здiйснюють на нього вплив [2]. Загалом, такий аналiз може займати мiсяцi, марнуючи час, за який вже можна було б полiпшити деяк1 параметри розвитку. На сучасному етапi розвитку шформацшних технологiй, для автоматизацп аналiзу як1сних параметрiв розвитку територй' оптимальним ршенням е використання системи тдтримки прийняття рiшень (СППР). СППР - це штерактивт автоматизованi системи, яш шляхом збору та аналiзу значного обсягу шформаци
допомагають особам, що приймають управлшсьш рiшення. Cy4acHi системи пвдтримки прийняття рiшень з'явилися внаслвдок консолiдaцiï yпрaвлiнських iнформaцiйних систем i систем управлшня базами даних, як системи, що найбшьше aдaптовaнi до розв'язання завдань щоденноï yпрaвлiнськоï дiяльностi, i е iнстрyментом надання допомоги тим, хто приймае рiшення. Використовуючи СППР, можна проводити вибiр ршень y деяких нестрyктyровaних i слaбкострyктyровaних задачах, y тому числi й бaгaтокритерiaльних [3]. Система пвдтримки прийняття ршень повинна надати можливiсть мюцевим громадам та регiонaм отримати бшьше якiсноï iнформaцiï для розробки стратеги розвитку територiï, але сyчaснi СППР не в повнш мiрi вщповщають заданим вимогам.
Анaлiз останшх дослщжень i публiкацiй Питання теорiï та мехaнiзмiв регулювання регiонaльноï економiки дослвджували так1 украшсьш вченi: О. Амоша, М. Барановський, В. Борейко, З. Варналш, В. Геець, З. Герасимчук, М. Долiшнiй, В. Дорофiенко, Я. Жовшрчик, М. Миколайчук, В.Надрага, Ю. Орловська, Л. Пельтек, В. Решетило, О. Фшапна [4].
Особливiсть побудови або використання систем пiдтримки прийняття ршень розглядаються в роботах Т. Архшова, С. Братушки, М. Демиденка, С. Новака, В. Ситника, С. Хайлука та iнших.
Формулювання мети дослщження Метою дано1' роботи е автоматизащя процесу aнaлiзy як1сних пaрaметрiв розвитку територiï, шляхом проектування СППР на основi SWOT-aнaлiзy.
Викладення основного мaтерiaлу дослiдження Об'еднаним територiaльним громадам для ефективного використання можливостей СППР для управлшня регiонaльного розвитку потрiбно, в першу чергу, самим розумти, куди мають бути спрямовaнi щ можливостi. Адже для громади дуже важливо, щоб вони були використаш нaйбiльш ефективно i завдяки цьому були сформовaнi новi можливостi для збшьшення розвитку показник1в в подальшому. Успiшними стають тi регiони та громади, яш вдало використовують власну систему прийняття рiшень i полшшують тi внyтрiшнi умови, що впливають на yпрaвлiння територiею.
У процеа розробки портативно!' СППР для представника керiвництвa об'еднано1' територiaльноï громади, будуть включенi так1 особливостi: СППР оперуе зi слабко структурованими рiшеннями; може бути пристосована для групового та iндивiдyaльного використання; шдтримуе як взаемозалежш, так i послiдовнi рiшення; тдтримуе три фази процесу рiшення: штелектуальну частину, проектування та вибiр; тдтримуе рiзномaнiтнi стилi та методи ршення, е гнучкою i адаптуеться до змш як оргaнiзaцiï, так i свого середовища; проста у використаннц пiдвищyе ефективнiсть процесу прийняття ршень, здiйснюе пошук iнформaцiï, характеризуються доступом i машпулящями iз математичними моделями (статичними, фiнaнсовими, оптимiзaцiйними, iмiтaцiйними).
Ввдповвдно до даних, з якими щ системи працюють, СППР можна умовно роздiлити на оперaтивнi та стратепчш. Оперaтивнi СППР признaченi для миттево1' реaкцiï на змiни поточного стану в управлшш фiнaнсово-господaрчими процесами фiрми. Стрaтегiчнi СППР орiентyються на анатз великих обсягiв рiзнорiдноï iнформaцiï, яка збираеться з рiзномaнiтних джерел. Метою таких СППР е пошук оптимальних альтернатив розвитку бiзнесy компани з урахуванням рiзних фaкторiв, таких, як кон'юнктура цiльових ринк1в, змiни фшансових ринк1в та ринк1в кaпiтaлiв, змши законодавства тощо.
СППР оперативного типу одержала назву 1нформацшних систем керiвництвa (Executive Information Systems, EIS). TaKi системи представляють перелiк звiтiв, котрi адекватно вiдтворюють кiлькiснi тимчaсовi характеристики основних аспекттв фiнaнсовоï та виробничо1' дiяльностi. TaKi звiти створенi на шдстаы даних iз трaнзaкцiйних шформацшних систем пiдприемствa.
СППР стрaтегiчного типу орiентовaнi на глибоко опрaцьовaнi дат, спецiaльно перетворенi так, щоб в ходi процесу прийняття рiшень, 1'х було зручно використовувати. Важливим для такого рiвня СППР е правила прийняття ршень, а саме використання фaкторiв стiйкого росту бiзнесy компани та зниження ризикiв, якi агрегуються i тим самим дають можливють менеджерам обгрунтовувати сво1' рiшення. Стратепчш СППР активно розвиваються в наш час. На засадах бaгaтовимiрного представлення та aнaлiзy даних (OLAP), будуються технологiï цього типу [5].
Методолопчш та технологiчнi пiдходи до побудови СППР для всеукрашських, обласних та районних оргaнiв влади основaнi на тому, що процес прийняття управлшських рiшень характеризуеться високою iнформaтивнiстю i складнютю реальних проблем, що стоять перед органами влади та необхщшстю проведення системного aнaлiзy i цшеспрямованих aнaлiтичних дослiджень для 1'х виршення, якi потребують узгодження прийнятих ршень на всiх рiвнях влади, а також мiж стрaтегiчними цiлями соцiaльно-економiчного розвитку та завданнями оперативного, тактичного управлшня економiчного, соцiaльного, aдмiнiстрaтивного характеру, тому являе собою ггеративний процес i включае ряд основних етатв.
Перший етап процесу прийняття ршення пов'язаний з виявленням структурних особливостей в неструктурованих територiaльних даних по соцiaльно-економiчномy розвитку, економiчних показниках
галузевих i регюнальних комплекав, що надходять динамiчно, в ходi монiторингу з pi3Hm джерел -мiнiстерських органiв статистично! звiтностi, вiдомств, управлiнь, шдприемств тощо [6].
Технологiчно цей етап реалiзуeться на основi концепцп Сховища Даних (Data Warehousing), основною перевагою яко! е те, що розрiзненi данi iнтегруються, стають проблемно-орieнтованими, структурованими в часi, що дозволяе дослщжувати динамiчнi тенденци i реалiзовувати рiзного роду аналiтичнi додатки.
Важливим моментом процедури прийняття рiшення е виявлення ключових проблем предметно! областi та аналiз тенденцiй, порiвнянь, виняткiв, властивих даним, як1 накопичено в Сховищi Даних, а також шдтвердження i iнтерпретацiя виявлених закономiрностей, що в свою чергу стимулюе пошук адекватних рiшень. Iнформацiйно-аналiтична пiдтримка цього етапу реалiзуеться засобами 1нтелектуального аналiзу даних (Data Mining). спектр використовуваних методiв Data Mining, в залежносп вщ завдання, досить широкий - вщ просунутих статистичних методик (регресiйний, кореляцшний, кластерний аналiз тощо), до штелектуальних технологiй (генетичнi алгоритми, нейромережевi технологи тощо). Вiзуалiзацiя знайдених залежностей за допомогою OLAP-технологш (систем оперативно! аналогично! обробки даних), як1 формують багатовимiрне уявлення даних i довiльнi зрiзи даних, що аналiзуються за допомогою зручних графiчних оболонок, iстотно тдвищуе ефективнiсть дiяльностi системного аналiтика на цьому етапi.
Таким чином, в ходi цих попереднiх етапiв, даш структуруються по проблемам предметно! обласп, перетворюються в стратегiчну iнформацiю за рахунок пошуку тенденцiй, що готуе основу для центрального етапу процедури прийняття ршень - комп'ютерного моделювання. Динашчш iмiтацiйнi моделi виступають як системо утворюючО Ланка процесу прийняття ршень, дозволяе дослiджувати складнi, слабо формалiзованi соцiально-економiчнi системи в динамщ, в умовах невизначеностi iнформацi! та ди велико! кiлькостi факторiв стохастично! природи, розглядати велику кiлькiсть альтернатив, сценарпв i стратегiй розвитку.
Побудова узагальнено! моделi регiону реалiзуеться на комплекс взаемопов'язаних iмiтацiйних та ошгашзацшних моделей з розвиненими динамiчними та шформацшними зв'язками м1ж моделями вах рiвнiв, пiдтримуваним стратифiкованим описом, виконаним CASE-засобами на верхньому рiвнi уявлення модельовано! системи.
Заключш процедури оцiнки варiантiв або вибору за результатами складних, шформативних експериментальних дослвджень, що проводяться на комплекс iмiтацiйних моделей, характеризуються прямою участю експерта в цшеспрямованому модельному дослщженш i застосуванням обчислювальних процедур на основi компенсацiйного поеднання експериментального пiдходу комп'ютерного моделювання з рiзними аналiтичними методами: Data Mining (вщ статистичних методик до експертних та штелектуальних систем), балансовi методи, лопстичш подходи, iтерацiйнi iмiтацiйно-оптимiзацiйнi обчислювальнi процедури тощо. Методи 1нтелектуального аналiзу даних використовуються на рiзних iтерацiях процедури прийняття ршень, на входi iмiтацiйно! моделi - на етапах аналiзу зовнiшнього середовища i уточнення внутршньо! структури, i на виходi - в стратепчному плануваннi i оперативному управлшш при iнтерпретацi! результатiв моделювання i в процедурах вибору. Загальна архiтектура СППР для регiональних оргашв влади приведена на рис.1.
Рис. 1. Загальна архггектура системи пщтримки прийняття piliieiib для регiомальмих opi aniit влади
При дослщженш складних комплексних проблем досить ефективним може бути !мггацшне моделювання. Дослвдження внутршнього i зовнiшнього середовища об'екта управлшня може бути зроблено методами ситуацшного аналiзу (SWOT-аналiзу). Iмовiрнiснi статистичнi моделi пристосованi для аналiзу i прогнозу в умовах виявлення статистичних закономiрностей. SWOT -аналiз визначити сильнi та слабш сторони вщповвдно! територи, а також зовтшт шанси та ризики ii подальшого розвитку. Даний метод дае перше уявлення про важлив^ з точки зору мiсцевого розвитку, економiчнi та соцiально-полiтичнi параметри, детальний аналiз яких здiйснюеться шляхом застосування додаткових аналiтичних методiв, а саме, соцiально-економiчного i порiвняльного аналiзу.
При побудовi рiзних звiтiв СППР мае широк! можливосп масштабування, «розгортання» формул (drill-down) i побудови похвдних графЫв, а також спецiальними аналiтичними функщями. Усе це можливо за рахунок iнструментарiю. Першим iнструментом е SWOT-аналiз.
Одним з джерел iнформацii можуть стати системи оперативного управлiння. Важливим тут е постiйне ввдстеження обстановки, що змiнюеться, тому система мониторингу може бути джерелом своечасного шформування керiвникiв i експертiв про ситуацш. За допомогою iнструментiв мониторингу, що будуть реалiзованi в СППР, у систем! автоматично буде вестися регулярний розрахунок i перевiрка значень великого числа показнишв. У випадку порушення заданих обмежень система iнформуе про це аналиика громади [4].
До тдсистеми збору i збереження даних вщносяться функци:
- перетворення р!знорвдних даних з р!зних джерел до единого формату;
- перевiрка лопчно! коректностi i повноти шформаци, що вводиться;
- контроль за виконанням регламенту надходження i повноти шформаци, що вводиться;
- збереження поточних i юторичних даних;
- забезпечення зручного доступу до збережено! шформаци.
Спроектована СППР включае в себе дв! опци: карти громад ОТГ та SWOT-аналiз сощально-економiчних показнишв репону, без яких розробити яшсну стратепю мюцевого розвитку неможливо.
Огляд карт громад ОТГ дае змогу представнику кер!вництва оцшити такий критерш розвитку репону, як географ!чне положення (рис.2). Основною щеею географ!чного положення е розкриття територ!ального вщношення у ф!зико-, економжо-, сощально-, полиико- та еколого-географ!чному положенш. В залежносп вщ отриманого ввдношення населених пункпв ОТГ до джерел природних i трудових ресурав, риншв збуту продукци, можливостей виробничо! коопераци з шшими об'ектами, системами транспортного забезпечення визначаеться специф!чтсть розвитку ОТГ. В систем! передбачений друк отриманих результапв.
Опци СППР fzuicnu 1. Викрнтп карги громад ОТГ??
а»
ВЦкрнтн S\\"OT-aHa.ii3 сощально - еконо>йчних показнголв громади й [. Да ]
А В С О Е F G Н 1 J
БУУОТ-аналЬ
Силый сторона
1. Сермнш показннк густота населения.
1.1 fvcrora населения станоЕить: Диали (сгирклайни) 7
Bimocpaditcir.a ОТГ 32 «ебхпС Очистить
1.2 По Украт: 73 особх DC
Слабк!сторони
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 I
"I
13 '
■J
15 I
16 i
17 I
1.
J.J J.2 J.3
1.4
1.5
Слабко розвпнена шфрасгруктура питрнмкн бизнесу та залучення швестниш.
? BrmwiicTb (ранжуьаннд гхспертои)
Недоспкппня каыскш nieecmiiiiiii Недоспкппня кипккпп дешеенх кредитыа ресурс;« Heposeinnma рннкоеа тфраструкт\ра Bidcxnniicnn ояьес-центрж Не розрооле»; просрами наечанпя для тдпрнсицх
Рис. 2. Компоненти СППР: база моделей, штерфейс користувача
Аналiз яшсних napaMeipiB розвитку територп в системi здшснено на 0CH0Bi SWOT-aHani3y, де зображеш сильнi, слабк1 сторони, можливостi та загрози розвитку ОТГ. Користувач отримуе aHani3 сильних стоpiн розвитку громади, що pеaлiзовaний спарклайнами, де одразу мае можливiсть наочно побачити зaкономipностi у великих об'емах даних, тренди в рядах значень чи видшяти мaксимaльнi i мiнiмaльнi значення. При aнaлiзi слабких стоpiн здiйснюеться ранжування згiдно з думкою експерта, тобто розмщення за ступенем вaжливостi - вщ нaйбiльш важливих слабких сторш, на як1 потpiбно звернути увагу, до найменш значимих, якi можна опустити при pозpобцi стратеги.
Сильш, слабк1 сторони, можливостi та загрози - динашчш, представник об'еднано! теpитоpiaльноl громади може у будь-який момент додати, змшити або видалити 1х. Однак спроектована СППР враховуе безпеку даних вщ редагування, що дуже зручно для користувача. Адже поставивши захист дaнi блокуються, пiсля чого змiнити 1х неможливо. Змiнa даних може вщбуватися при зняттi захисту з СППР. Завдяки цим функцям анулюеться несaнкцiоновaнa змiнa даних в система
Якщо користувачу будуть необхвдш додaтковi дaнi, то вiн мае змогу перейти на офщшний сайт громади та в pежимi онлайн переглянути всi необх1дн1 йому показники.
Висновки
Розроблений комплекс aнaлiзy яшсних пapaметpiв розвитку територп' дозволить органам влади piзних piвнiв виpiшyвaти конкретш стpaтегiчнi завдання соцiaльно-економiчного розвитку народно-господарських комплексiв i pегiонiв в цшому, забезпечуючи 1х взаемодш з задачами оперативного управлшня, i може бути штегрований в контур СППР вщповщного призначення.
Список використаноТ лггератури
1. Вакуленко В.М. Стpaтегiчне планування мiсцевого розвитку. [практичний посiбник] / В.М. Вакуленко, О.В. Берданова // Швейцарсько-украшський проект «Шдтримка децентpaлiзaцil в УкраЫ - DESPRO. - К. : ТОВ «София-А», 2012. - 88 с.
2. Соцiaльно-економiчний розвиток регюшв Украши: особливостi та прюритети [Електронний ресурс]. - Режим доступу: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=1238
3. Система пвдтримки ршень [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Системa_пiдтpимки_piшень
4. Анaлiз стану розвитку економши pегiонy [Електронний ресурс]. - Режим доступу: http://pidruchniki.com/1494051162990/rps/analiz_stanu_rozvitku_ekonomiki_regionu
5. Характеристики, класифжаци СППР [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://studme.com.ua/1975040212706/menedzhment/harakteristiki_sppr.htm
6. Державна полтгика, зaконодaвчi напрацювання, пpомiжнi результата першого етапу децентpaлiзaцii влади в Укрш'ш [Електронний ресурс]. - Режим доступу: http://decentralization.gov.ua/about
