Научная статья на тему 'Апробация модели оценочной системы реализации инновационно- инвестиционных проектов в жилищном строительстве'

Апробация модели оценочной системы реализации инновационно- инвестиционных проектов в жилищном строительстве Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
35
5
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
МОДЕЛЬ / ОЦЕНКА / ИННОВАЦИОННО-ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТЫ / ЖИЛИЩНОЕ СТРОИТЕЛЬСТВО / MODEL / AN ESTIMATION / IS INNOVATIVE-INVESTMENT PROJECTS / HOUSING CONSTRUCTION

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Закрошвили Вахтанг Саакович

Приводятся результаты апробации предлагаемой автором модели оценочной системы реализации инновационно-инвестиционных проектов в жилищном строительстве. Апробация имитационной модели осуществлена для инновационно-инвестиционного проекта строительства 101-квартирного жилого дома в Заводском районе г. Саратова.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Testing of the model evaluation system implementation of innova-tion-investment projects in housing construction

The article is devoted to the results of testing the proposed model, the author of the evaluation system of implementation of innovation and investment projects in housing, lischnom construction. Approbation of the simulation model implemented for innovation and investment projects construction project 101 apartment building located in the largest scientific and cultural center, will win in-dskom district of Saratov.

Текст научной работы на тему «Апробация модели оценочной системы реализации инновационно- инвестиционных проектов в жилищном строительстве»

В. С. Закрошвили1

АПРОБАЦИЯ МОДЕЛИ ОЦЕНОЧНОЙ СИСТЕМЫ РЕАЛИЗАЦИИ ИННОВАЦИОННО-ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В ЖИЛИЩНОМ СТРОИТЕЛЬСТВЕ

Наиболее острую социально-экономическую проблему страны по обеспечению доступным и комфортным жильём населения призван решать инвестиционно-строительный комплекс. Эффективное решение этой проблемы охватывает рассмотрение вопросов и оптимизацию решений правового, организационного, технического, социального, экономического и управленческого характера.

Частично эти вопросы освещаются в научных работах [1, 2. 7, 12, 13, 14, 15, 16]

Сложившаяся ситуация на рынке жилья свидетельствует о существовании значительного потенциального спроса. Кроме того, росту спроса также способствует повышение уровня жизни населения, которое наблюдается в последние годы. Анализ выявил в ряде регионов РФ пропорциональную зависимость между уровнем доходов населения и обеспеченностью жильём. С ростом доходов населения повышается обеспеченность жильём, что является следствием увеличения числа сделок на рынке жилья. Динамика роста объёмов жилищного строительства за счёт средств населения имеет устойчивый положительный тренд, менее чем за 10 лет ввод такого жилья в России увеличился примерно в 2,5 раза. Всё чаще инвесторы и подрядчики строят жильё для свободной продажи на рынке. Таким образом, сформировался и имеет устойчивую тенденцию к росту первичный рынок жилья, важной характеристикой которого является реализация продукции.

Министерством строительства и жилищно-коммунального хозяйства Саратовской области с одобрения Правительства области принята и действует целевая программа «Строительство жилья на 2005 - 2010 г.г.», в соответствии которой предусматривается ввод жилья в эксплуатацию следующими темпами:

2005 год - 664.7 тыс. квадратных метров;

2006 год - 699.2 тыс. квадратных метров;

2007 год - 742.2 тыс. квадратных метров;

2008 год - 796.4 тыс. квадратных метров;

2009 год - 868.4 тыс. квадратных метров;

2010 год - 989.9 тыс. квадратных метров.

Общий объём введённого в эксплуатацию жилья в ходе реализации программы до 2010 года составил 474 млн. квадратных метров общей площади.

Строительный комплекс Приволжского Федерального округа - это мощный комплекс, насчитывающий около 2300 строительных и монтажных организаций, 115 предприятий стройиндустрии, 50 проектных, научно - исследовательских институтов и конструкторских бюро. Указанный комплекс насчитывает около 80 тысяч человек.

Анализ структуры жилищного строительства показывает, что в основном преобладает кирпичное домостроение. Объём строительства жилых домов, построенных с использованием ячеистых бетонов, с 1995 года по сегодняшний день возросли в 3,5 раза, а смешанных архитектурно -конструктивных систем в 1,4 раза. В ряду с другими перспективными видами строительства продолжает развиваться и монолитное домостроение.

1 Вахтанг Саакович .Закрошвили, ассистент кафедры «Экономика и управление в строительстве» ГОУ ВПО «Саратовский государственный технический университет», e-mail: profi-vahtang@mail.ru

Снижение инвестиционной активности и потребительского спроса на жильё в многоквартирных домах из сборного железобетона при одновременном возрастании потребности населения в более комфортном жилье привело к сокращению доли крупнопанельных зданий с 19% в 1995 году к 18% на сегодняшний день, и к использованию мощностей крупнопанельного домостроения в области всего на 19,2 %. Постепенный переход от тяжёлого сборного железобетона, долго служившего базовым строительным материалом для жилищного строительства, к более лёгким и энергосберегающим материалам и конструкциям остаётся ключевым направлением в архитектурно-строительной политике на последующие годы. Важное значение приобретает использование комбинированных систем, позволяющих увеличить домостроительные мощности за счёт сочетаний конструкций заводского производства с конструктивными элементами из монолитного бетона, а также с производимыми на базе местного сырья и отходов производства штучными стеновыми, отделочными и кровельными материалами. Соотношение видов застройки показано на рис. 1.

Сборно-

дома;

28%

Рис.1 Диаграмма структуры жилищного строительства в регионе.

За счёт проведения организационно- технических мероприятий, привлечения дополнительных инвестиций, собственных средств организаций, кредитных ресурсов банков в городах и районах области введены мощности по производству конкурентоспособных материалов: 120 млн. штук условного кирпича в год, 240 тыс. квадратных метров деталей домообустройства, 230 тыс. квадратных метров деталей для отделки фасадов зданий в год, 69 тыс. кубических метров теплоизоляционных материалов в год. Освоено производство более 20 наименований новых эффективных материалов и оборудования. Велика здесь заслуга и научно-технического центра по проблемам строительства, разработки и внедрению новых технологий и материалов, переподготовке кадров строительного комплекса области при Саратовском государственном техническом университете.

Обеспечение комплексной эффективности жилищного строительства предусматривает определение критериев и ограничений для выбора организационно-управленческих решений, обоснование методики оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов, проведение проектного анализа, выработку регламента принятия управленческих решений, формирование механизма оценки в управлении инновационно-инвестиционными проектами, установление

взаимодействия участников инвестиционно-строительного процесса для обеспечения заданной цели проектов. В той или иной мере эти вопросы освещены в работах [3, 8, 11].

Система управления инновационно-инвестиционными проектами стала признанной методологией предпринимательской деятельности во всём мире. [10] Управление проектом состоит в определении цели, результатов, затрат на осуществление уникальной деятельности, формировании структуры участников и проектной команды, ведущих направленное продвижение идеи и замысла с помощью комплекса мероприятий по критериям сроков, стоимости и качества. Результативность инновационно-инвестиционного строительного проекта обосновывается и обеспечивается при определении главного критерия - интегральной экономической эффективности. Однако действующая методика оценки эффективности, недостаточно учитывает организационно-технологические факторы надёжности решений. Отсутствует механизм регулярной оценки продвижения инновационно-инвестиционного проекта и принятия регулирующих решений по оптимизации процесса. Реализация поставленных проблем актуальна для разработки и реализации инновационно-инвестиционных строительных проектов в жилищном комплексе.

Особого внимания требует оценка хода продвижения инновационно-инвестиционного проекта, которая осуществляемая в условиях неопределенности, известных или неявных зависимостей интегральных показателей от параметров влияющих факторов. Показатели интегральной оценки проекта могут рассчитываться, используя детерминированный подход, применяя установленные функциональные зависимости. Можно рассматривать оптимистический и пессимистический варианты развития ситуации. Для оценки перспектив, прогнозов развития проекта в условиях влияния дестабилизирующих факторов и управленческих воздействий целесообразно учитывать распределение как детерминированных, так и стохастических параметров. Использование математических моделей обеспечивает достижение компромисса упрощения представления сложных процессов и адекватности отображения экономических явлений.

Предлагаемая имитационная модель, которая с помощью эвристических приемов позволяет конструировать оценочный механизм, анализировать и оптимизировать процесс реализации инновационно-инвестиционного проекта. Оценочный механизм для реализации инновационно-инвестиционных проектов формируется и действует в процессе их обоснования, образования и продвижения. Происходит трансформация идеи в реальные материальные ценности. На начальном этапе прединвестиционных исследований необходима оценка характеристик исходного состояния инновационно-инвестиционных проектов. Исследуются параметры изменения и прогнозирования и изменения объектов и процессов, связанных с реализацией инновационно-инвестиционного проекта. Проводится качественная и количественная оценка инновационно-инвестиционного проекта в рамках разделов и вопросов проектного анализа. Рассматривается также состояние и изменение окружающей среды, сопряжённой и взаимодействующей с инновационно-инвестиционным проектом. В период реализации инновационно-инвестиционного проекта происходит мониторинг (непрерывное слежение за его продвижением) и контроллинг (периодическая оценка хода его реализации по вехам).

Апробация имитационной модели осуществлена для инновационно-инвестиционного проекта - объекта строительства - 101 квартирного жилого дома расположенного в крупнейшем научном и культурном центре - в Заводском районе г.

Саратова1. Объект располагается в соответствии с генеральным планом городской планировки в центре одного из самых крупных и промышленно-развитых районов города на незначительном удалении от пересечения транспортных коммуникаций. Объект имеет сложную конфигурацию в плане и занимает участок площадью 967 кв.м. Участок застройки имеет пониженный рельеф с перепадом высот до 4 метров. Жилой дом будет иметь два подъезда, каждый из которых будет обеспечен пандусом для мобильной части населения. На всех этажах предусмотрено разместить 1-но, 2-х, 3-х комнатные квартиры площадью от 40,9 до 105,5 кв.м. ЗАО «СаратовРегионСтрой» совмещает функции заказчика и генподрядчика. За ним закреплён земельный участок на правах аренды. Оно имеет в своём распоряжении отдельные механизмы, оборудование, транспортные средства, подсобно-вспомогательные здания. ЗАО выполняет общестроительные, специальные строительные работы жилищного строительства. Для монтажа лифтов, газовых систем ЗАО привлекает субподрядные организации. Для осуществления производственной и иной деятельности в компании сформирована структура штата, состоящая из следующих компонент: аппарата управления функционирования общества и штата производственной базы, представляющей собой взаимосвязанную структуру производственных управлений. Производственная база включает в себя четыре структурные единицы: управление строительно-монтажных работ, управление капитального строительства, производство изделий жилищного строительства и участок механизации и энергетики. Механизм интегральной оценки включает совокупность моделей и методов, отображающих исходные характеристики проекта и параметры его развития в процессе продвижения. Базовой моделью, определяющей состав работ по реализации проекта и ориентировочную последовательность процессов, является схема структуризации проекта. Структуризацию проекта предложено осуществлять по этапам жизненного цикла. Этапы реализации проекта, а также работы этапов выполняются поточно. Для схемы структуризации предусматривается как укрупнение работ, так и возможная последующая декомпозиция процессов реализации инновационно-инвестиционного проекта. Для размещения процессов во времени составляется модель календарного плана. Форма календарного плана, а также его степень укрупнения зависит от стадии планирования. На стадиях предынвестиционных исследований, контрактных отношений и разработки рабочей документации инновационно-инвестиционного проекта предлагается усовершенствованный (новый) вариант календарно-сетевой модели, отражающей основные технологические зависимости работ (рис. 2.). Такая модель имеет положительные стороны наглядности и доступности линейно-календарного графика, а также отображает степень критичности работ сетевого графика. За счёт включения зависимостей по завершению работ рассчитываются временные параметры поздних окончаний работ Тпо, что позволяет дифференцировать работы графика по уровню запасов (резервов) времени. Алгоритм расчёта следующий:

ТПОк_п = тахТРОк-п " ТП (1)

при условии

Т = Т

ГГ -*- Л/

П * УСТ

(2)

Т Т

где ПОк П, РОк П - позднее и раннее окончание последних к-п работ графика;

1 Мкр. Улеши, 4-й Чернышевский проезд, строение № 2. Предприятием, реализующим проект, является «СаратовРегионСтрой».

Т

П - время завершения объекта по расчёту;

Т

УСТ - срок строительства, установленный инвесторами.

Т = Т _1

1 ПН .] 1 ПОЛ] Ч]

Т Т _11

где ПН ц, ПОЛ] - позднее начало и окончание работ ^;

^ - продолжительность рассматриваемой работы 11.

ТПО] = т1П(ТПЩк ),

Т . 1к

где ПН°к - позднее начало последующей работ^^ относительно рассматриваемой

работы 11.

Рис. 2. Календарно-сетевой график разработки и реализации инновационно-инвестиционного проекта.

Преимуществом такой модели является возможность её использования для контроля и регулирования хода продвижения инновационно-инвестиционного проекта, обеспечения сроков его реализации. По мере продвижения проекта определяется резерв

(запас) времени работы ^ :

t t^-

где и - день съёма информации . lj - новая продолжительность работ.

R

В случае отрицательного значения lJ работа графика имеет отставание. Так, по

состоянию на конец П квартала 2008 года по информации на ^ =650 дн. было зафиксировано выполнение работ:

tH.

надземная часть-100% lj =0;

tH .

отделка 1 секции -100%, отделка 2 секции -0% lj =140;

tH .

ввод коммуникаций -50%. lj =80. Состояние текущих работ: надземная часть R = 700-650- 0 =50 отделка 2 секции R = 770 - 650 - 140 =-20 ввод коммуникаций R = 770 - 650 - 80 = 40.

Таким образом, наблюдалось отставание от графика работы по отделке 2 секции на 20 дней. При оценке состояния хода строительства по линейно-календарному графику отставание визуально имеет также работа по вводу коммуникаций, что не объективно.

Укрупнённый линейно-сетевой график служит для оценки состояния инновационно-инвестиционного проекта в любой период осуществления, прежде всего, по срокам выполнения. Укрупнённый график используется для составления предварительного бюджета. В дальнейшем он детализируется и конкретизируется. Управление стоимостью включает обоснование стоимостных затрат инновационно-инвестиционного проекта и его бюджетирование с распределением стоимости по направлениям деятельности и периодам времени.

Сметная стоимость строительства жилого дома определена по данным сметной документации с учётом индексирования при использовании реальных (фактических) коэффициентов пересчёта стоимости в строительстве в 2007 и 2008 годах. Итого сметная стоимость строительства жилого дома составляет 101106 тыс. руб., в том числе объём СМР - 90678 тыс.руб. «СаратовРегионСтрой» запланировал распределение стоимостных затрат по объекту : в 2006г -10%, в 2007 г - 59%, в 2008 г - 31%. Анализ себестоимости СМР по элементам затрат определил её структуру: материалы -70.02%, оплата труда работников -13.95%, отчисления на социальные нужды - 4.85%, энергозатраты -0.75%, прочие затраты -10.43%. Проектный объём жилищностроительной продукции -13500 м2 общей площади. Планировался объём продаж в 2007г -3000 м2, в 2008 г - 5000 м2, в 2009 г - 5500 м2. Цена продаж прогнозировалась в 2007 г -15 тыс.руб/м2, в 2008г -18 тыс.руб, в 2009г -21 тыс.руб/м2.

Для планирования стоимости, финансовых потоков и оценки эффективности инновационно-инвестиционного проекта рассчитываются его затраты и результаты, также притоки и оттоки денежных средств. К оттокам денежных средств относятся, главным образом, инвестиционные затраты для строительства жилого дома. Эти затраты распределяются по периодам времени по данным планирования строительной организации «СаратовРегионСтрой» с учётом её финансовых возможностей.

Финансовые потоки отражают кредитные взаимоотношения с банком, пополнение собственных средств, налоги на прибыль, налоги на имущество, НДС. Инвестиционные затраты составили в 2006 г -8160 тыс.руб., в 2007г. -30356 тыс. руб., в 2008 г - 62590 тыс.руб. Источниками покрытия инвестиционных затрат явились собственные средства «СаратовРегионСтрой» на начальном этапе строительства объекта. Привлекались средства дольщиков, а также заёмные средства. Указанные затраты погашались за счёт средств от продаж при реализации жилищно-строительной продукции. Дефицит средств на строительство объекта в отдельные периоды времени в 2007 и 2008 гг. покрывался за счёт кредитов банка. Потоки реальных денег следует формировались не только по направлениям деятельности, но и по источникам инвестиций и по структуре затрат себестоимости СМР. В таблице 1 приведен итоговые показатели по направлениях деятельности в целом для инновационно-инвестиционного проекта.

Таблица 1.

Отчёт о движении денежных средств жилищно-строительного проекта

Направления деятельности ГО Д Ы

2006 2007 2008 2009

1 2 3 4 5

Кэш-фло от инвестиционной деятельности -8160 -30356 -6259

Кэш-фло от операционной деятельности +38136 +76271 +97881

Кэш-фло от финансовой деятельности +8880 +8880 +7724

Итого сальдо денежных потоков +720 +14628 +21405 +97881

Коэффициент дисконтирования 1 0.69 0.58 0.48

Баланс наличности с дисконтированием +720 +10093 +12415 +46983

Баланс наличности нарастающим итогом +720 +10813 +23228 +70211

Основным показателем экономической эффективности проекта принята величина, определяемая как разница притоков и оттоков денежных средств, приведенных к одной временной размерности, путём дисконтирования. Коэффициент дисконтирования определяется уточнено по формуле:

= 1

а 1 =(1 + Е> - 0.5 (3)

где Е - норма доходности проекта заданная инвесторами . Принята Е = 0.2 (20%).

Тогда, чистый дисконтированный доход определятся:

ЧДД = £(П -01 )а 1

П О,

где г и 1 - притоки и оттоки денежных средств в I - годы.

Определены значения показателей:

ЧДД = 78549.76; ВНД =0.31; ИД = 3.5; ТО = 2 года;

Показатели экономической эффективности проекта, в частности, чистый дисконтированный доход, рассчитаны для наиболее вероятных условиях деятельности. Показатели зависят от влияющих факторов, в частности от степени своевременности ввода объекта в действие. В таком случае интегральный показатель эффективности следует скорректировать:

эИНТ.К. = эИНТ - лэ(л1) (5)

Э Э

где ИНТ , ИНТ К. - показатели интегральной эффективности для наиболее вероятных условиях и скорректированный;

Аэ(л1) - ожидаемое изменение показателя эффективности в случае сокращения или увеличения срока строительства объекта.

ЛЭ(Л1 )=р(АЭ,) (6)

где ЛЭ - ожидаемый эффект изменения срока строительства объекта; р - вероятность отклонения срока ввода объекта (графика).

Э1 = ±ЛПР З (1) ± ЛУПР(1) - Ш(1) - НИ(1) + ПРВ. (7)

где ЛПРз (1) -изменение прибыли заказчика в случае изменения срока строительства объекта;

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

ЛуПР(1) - условно-постоянная часть себестоимости работ подрядных организаций не зависящая от объёма продаж продукции; Ш (1)

- штрафная санкция за нарушение срока строительства объекта;

Ни(1 ) - налог на имущество (недвижимость) в случае нарушения планового

срока строительства жилого дома;

ПРВ - премии за ввод объекта в действие в срок..

ЛПРз=НП^Л

3 261 ; (8)

где НП - норма прогнозируемой прибыли от сметной стоимости строительства в год в денежном выражении ;

Л1 - прогнозное изменение срока ввода объекта в действие в днях;

261 - количество рабочих дней в году:

4 Л (0,15ОТР + 0,05М + 0,3ЭМ + 0,5НР )Л1 ЛУПР = —--------—

261 ; (9)

где отр , М , 3М, HP - среднегодовые сметные размеры средств на оплату труда, материалы, эксплуатацию машин, накладные расходы (по статьям затрат себестоимости СМР).

Нормативные коэффициенты к статьям себестоимости СМР приведены по информации инструкции СН 248-71.

Ш(0 = Нш • C« At; (10)

где Нш - норма штрафа за каждый день нарушения сроков ввода объекта принята на основе договорных условий подряда; с

см - сметная стоимость объекта подлежащему вводу в действие.

HH(t)= Ссм • Нст -At/360; (11)

Н

где ст - нормативная ставка платы за недвижимость (имущество).

ПРВ = НПРВ • Ссм (12)

Исходные данные для расчёта эффекта изменения срока ввода жилого дома: Сметная стоимость строительства 101106 тыс.руб. Выручка от реализации продукции - 212288 тыс.руб. Сметная стоимость СМР - 87382 т.р. в т.ч. : сметная прибыль - 9400 т.р. себестоимость СМР - 77382 т.р. прямые затраты - 65355 т.р., в т.ч. по статьям затрат (в скобках среднегодовые): накладные расходы - 12027 (4009т.р.) оплата труда рабочим - 12627 т.р. (4209 т.р.) затраты на материалы - 43134 т.р. (14378 т.р.) затраты на эксплуатацию машин - 9594р. (4797 т.р.)

Н

Норма штрафа принята Ш = 0,005% от стоимости введённых основных фондов за каждый день задержки графика. Норма налога на имущество составляет НИ = 2% от стоимости имущества. Норма премии за ввод объекта принята НПрВ =0.5% от стоимости введённых основных фондов.Норма прогнозной среднегодовой прибыли по сложившемуся уровню рентабельности 25% составляет 19066 т.р. Тогда рассчитываются показатели по вышеуказанным формулам:

АПРз = 73,05 •At; )= 5.05 • At; ™(t)= 5.6 • At; ПРВ = 505.8 т.р. Таким

образом, положительная составляющая формулы составляет:

A3(t)— 91.42 • A(t)+ 505.8; Отрицательная составляющая формулы составляет: A3(t)—102.07 • A(t)

В качестве операционной модели для управления сроками проекта принят сетевой график. В системе управления инновационно-инвестиционными проектами рекомендуется разрабатывать сетевой график в терминах работы-вершины. Каждая работа графика содержит параметры продолжительностей t max и t min. Таким образом, формируется вероятностная модель. Искомая продолжительность определяется:

t > t > t ■

Lmax — L — Lmm ; (13)

Вероятностная продолжительность работ устанавливается на основе эмпирического закона распределения временных параметров в рассматриваемых пределах.

Используется закон бета - распределения, по которому расчётные вероятные параметры рекомендуется определять:

t; = (2t; min + 3t; max)/ 5

'ОЖ v ' ' '

(14)

t;

где 1ож - ожидаемая продолжительность i - работы. Расчётные временные параметры нанесены на график и указаны в таблице 2.

Временные параметры по работам и путям сетевого графика.

Таблица. 2.

i t min t max WH Wo "ож а2 а w

10 30 60 0.57 0.60 48 144 16 2

11 40 70 0.59 0.57 58 144 12 1.75

12 20 60 0.33 0.33 44 256 16 3

13 45 75 0.57 0.57 62 144 12 1.67

14 30 60 0.5 0.5 48 144 12 2

15 25 75 0.33 0.33 55 407 20 3

16 45 75 0.57 0.57 62 144 12 1.67

17 60 90 0.68 1 78 144 12 1.5

18 25 55 0.5 1 43 144 12 2.2

19 10 20 0.57 1 16 16 4 2

20 5 5 1 1 5 5 0 1

Размещение исходных и расчётных временных параметров приведено на рис. 3.

t i(min) рн i ti(min)po

ti (max) рн ti(max)po

wi н Наименование работы wi о

ni(min) н ti min IIi(miH)o

ni (шах) н ti max ITi(max)o

Рис. 3. Схема размещения характеристик ьработы - вершины графа. Сетевой график на завершение строительства жилого дома представлен на рис. 4.

30 12 50 50 15 75

(60) (120) (120) (195)

3 Благоустр- во 3 -► 3 Наружи, отделка 3

50 20 30 30 25 5

(150) (60) (90) (90) (75) (15)

85

(150)

18

НО

(210)

2 Монтаж сантехприборов 1

30 (90)

25 (75)

5

(5)

0 (0)

10

30 (60)

1.74 Уст-во кровли 1.67

135 ~~30 105 (235) (60) ( 175)

40 13 85

(70) (145)

► 1.67 Отделка 1.67

105 45 60

(175) (75) (100)

1.670тделка 1.67

60 45 (100) (75)

15

(25)

1.67 М-ж эл.арматуры

15 (25)

10

(20)

5

15L

140 20 145

(240) (245)

t Сдача 3

5 5 0

(5) (5) (0)

0 11 40

(0)_(70)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

1.69 Столярные работы_1.67

145 40 105 (245) (70) (175)

40 14 70 (70) (130) 85 17 145 (150) (240)

2 Столярные 2 работы Устройство чистых полов

80 30 50 (160) (60) (100) 65 60 5 (95) (90) (5)

Рис. 4. Сетевой график на завершение строительства жилого дома (составлен в терминах работы-вершины)

В виду того, что по опыту фактическая (реальная) продолжительность работ тяготеет к максимальному значению, то установлены соответствующие весовые характеристики временных параметров.

Характеристику вероятности продолжительности отдельных работ и всего комплекса объекта определяют параметры дисперсии:

а2 = 2/50шах — *шт )2 ; (15)

Сетевой график рассчитан по детерминированным ожидаемым временным параметрам. Параметры сведены в таблицу 2. Проведен расчёт временных

Т Т ■

характеристик для всего графика. Определяются кршах и кршт и прогнозная вероятная величина - ожидаемая продолжительность строительства:

Ткр.ож. = (3Ткр.шах ^ 2Ткр.шт )/5 ; (16)

Рассчитываются характеристики и . Устанавливается срок завершения комплекса работ по графику Туст. Определяется отклонение по срокам:

ДТ = Т — Т

уст кр.ож.; (17)

Вероятность обеспечения выполнения Туст:

р(Туст — Тож р(Дт )=г = ф(дт ) / л/^2; (18)

где г, ф(дт) - нормальная функция распределения;

На основе полученной величины функции по специальным таблицам [5, 6] определяется соответствующая вероятность в процентах или долях. Критический

Т ■ Т

путь проходит по работам 11-13-16-19-20 и составляет: кршт = 145; кршах = 245; Ткрож =205. Если Туст = 205, тогда: ДТ; ^ =40;=1600; г =0 и по таблицам [5, 6]

дЭ

находим р= 0,5 или 50%. В этом случае г и показатель интегральной эффективности соответствует расчётному наиболее вероятному значению с

добавлением премии за ввод объекта. Т.о. ДЭ* = 1011.6; дэ(д)=505.8. Показатель напряжённости пути составляет w = 0,59 (см. по табл. 2). Для пути 10-13-16-19-20

Т Т Т Т лт^

™п = 135; шах = 235; ож = 195. При уст =205 находим ДТ =10. Рассчитываем

дисперсию а = 44 ; а2 =1936; Отклонение по срокам составит ДТ = 10; г = 0.23 и по таблицам [5, 6] находим =0,59. В случае сохранения исходной позиции графика

и назначения Туст = 185; имеем отставание = -20. Показатель напряжённости пути увеличился w =0,59. Коэффициент увеличения составил 1,32 и соответственно

увеличилась вероятность срыва срока Р = 66%. В этом случае A3t = -2547.4; A3(At) = -1681. После прохождения 30 дней работа 10 выполнена на 30% определяется новая

продолжительность работ (tnmin min = 21, tnmax = 42), работа 11 выполнена на 30% (

t t Т Т Т T

min min = 28, max max = 49). Тогда, Kpmin = 133; Kpmax = 224; уст = 175; Тож =

188. Отклонение по срокам АТ = -13; w = 0.68; Р= 0.58. В этом случае A3t = -1649,34; A3(At) = - 956,6.

Проводим оптимизацию графика по времени за счёт сжатия продолжительности

T T T

критического пути путём уменьшения max и приближения её к min. Итак, min

= 133; сократили Tmax = 147. Рассчитаем ^ж = 200; АТ = -5. Тогда, w = 0,66; Р= 0,6. В

этом случае A3t = - 1026,1; A3(At)= - 615,7. Таким образом, за счёт оптимизации по времени обеспечивается экономия средств в размере 340,9 тыс. руб. Оптимизация производится за счёт сокращения продолжительности работ 13 и 16. Это мероприятие требует увеличения количества рабочих за счёт найма рабочих из вне или перевода работ на двухсменный режим, а также дополнительных затрат на временное электроосвещение и обслуживание производства. Организация двухсменной работы увеличивает текущие затраты на 20%, а дополнительная потребность электроэнергии составляет 2700 квт.-ч. Итак, дополнительные затраты составляют: 272,78 х 0,2 + 2,7 х 1,91 = 60,72 тыс. руб. Таким образом, экономия средств при оптимизации графика оправдана.

На фиксированный момент времени по приведённому графику (см. рис. 4) рассчитаны временные параметры (см. табл. 3) с учётом проверки его на чувствительность при отклонениях сроков завершения в диапазоне ± 25 - 30 дней с интервалом через 5 дней и графически изображены на рис. 5.

Таблица 3

Оценка зависимости параметров эффективности от отклонений сроков объекта

T . min T max T ож Т уст AТ w Кув р A3t A3(At)

195 245 225 205 -20 0.95 1.34 0.67 -2041.4 -1367.6

182.5 245 220 205 -15 0.89 1.25 0.62 -1531.5 -949.5

170 245 215 205 -10 0.83 1.17 0.58 -1020.7 -592.0

157.5 245 210 205 -5 0.77 1.08 0.54 -510.35 -275.6

145 245 205 205 0 0.71 1 0.5 505.8 252.9

132.5 245 200 205 +5 0.65 0.91 0.45 968.9 436.0

120 245 195 205 + 10 0.59 0.83 0.41 1420 582.2

107.5 245 190 205 + 15 0.52 0.73 0.36 1877.1 675.7

95 245 185 205 +20 0.46 0.65 0.32 2334.2 746.9

82.5 245 180 205 +25 0.40 0.56 0.28 2791.3 781.5

70 245 175 205 +30 0.34 0.48 0.24 3248.4 789.3

+ АЭ(Ж1).

У-

/

+АТ

Рис. 5. График зависимости экономического эффекта (или ущерба) от отклонений сроков завершения жилого дома.

Список литературы:

1. Азаренко Б. Н. Новое в антикризисной политике государства // Экономическое возрождение России. - 2010. - №1(23). - С. 13-18.

2. Асаул А.Н. Состояние и перспективы инвестиционно-строительной деятельности в Российской Федерации // Экономическое возрождение России. - 2008. - №2(16). - С. 3-9

3. Асаул М. А. Сохранение устойчивости строительной организации// Экономическое возрождение России. - 2008. - №4(18). - С. 53-59

4. Богданова М. А., Сахаров О. А., Сергин К. С., Сигидов В. В. Оптимизация инвестирования в сейсмостойкое строительство // Экономическое возрождение России. - 2011. - №1(27). - С. 132-138

5. Вахрин П.И. Инвестиции: Учебник. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2002,

6. Ветцель Е.С. Теория вероятностей. - М.: Высшая школа, 1999

7. Генералов Б. В. О преодолении последствий кризиса в России// Экономическое возрождение России. - 2009. - №3(21). - С. 15-22

8. Гумба Х. М., Осипов А. И., Беляева С. В. Влияние инвестиционной привлекательности региона на цену жилой недвижимости // Экономическое возрождение России. - 2006. - №4(10). - С. 52-56,

9. Жаворонков Е. П.. Ресурсный фактор и логистика в строительстве // Экономическое возрождение России. - 2006.- №1(7). - С. 42-48

10. Заренков В. А. Управление проектами - необходимый фактор обеспечения конкурентного преимущества отечественных компаний// Экономическое возрождение России. - 2010. - №4(26). - С. 47-54.

11. Иванов С. Н. Теоретические подходы к исследованию структуры трансакционных издержек ИСК // Экономическое возрождение России. -2007.-№3(13).-С. 42-48

12. Кияткина Е. П. Ресурсное обеспечение региональной ипотечной программы развития Жилищно-строительного комплекса // Экономическое возрождение России. - 2010. - №3(25). - С. 166-173

13. Малтыз И. Н. Проблемы саморегулирования в строительной отрасти // Экономическое возрождение России. - 2009. - №4(22). - С. 53-60

14. Петров И. С. Жилищное строительство в России - федеральный аспект // Экономическое возрождение России. - 2009. - №4(22). - С. 60-66

15. Цапу Л. И. Методология разработки концепции управления процессом жилищного строительства в мегаполисе// Экономическое возрождение России. - 2005. - №1(3). - С. 57-63

16. Яськова Н. Ю. Кризис - замещение управленческого вакуума// Экономическое возрождение России. - 2009. - №4(22). - С. 7-16

The list of the literature

1. Asaul A.N. Condition and prospects of investment-building activity in the Russian Federation // Economic revival of Russia. - - 2008. - №2(16). - P. 3-9

2. Asaul M. A. Preservation of stability of the building organization// Economic revival of Russia. -- 2008. - №4(18). - P. 53-59

3. Azarenko B. N. New anti*crisis policy in the state // Economic revival of Russia. -. -2010.- №1(23).-P. 13-18.

4. Bogdanova M. A., Sakharov O. A., Sergin K. S., Sigidov V. V. Optimization of investments in earthquake engineering // Economic revival of Russia. — 2011. -№1(27). - P. 132-138

5. Vakhrin P.I. Investments: The Textbook. - M.: Publishing-trade corporate-tion "Dashkov and TO", 2002

6. Wetzel E.S. Probability theory. - M.: Vysshaya shkola, 1999

7. Generalov B. V. Overcoming consequences of crisis in Russia// Economic revival of Russia - - 2009. - №3(21). -P. 15-22

8. Gumba H. M, Osipov A. I, Beljaeva S.V. Influence of investment appeal of region on the price of the inhabited real estate // Economic revival of Russia. - 2006. -№4(10).-P. 52-56,

9. Zarenkov V. A. Project management - a necessary factor in ensuring the competitive advantage of domestic companies// Economic revival of Russia. - -2010. - №4(26). - P. 47-54.

10. Zhavoronkov Е. P.. The resource factor and logistics in building // Economic revival of Russia. - 2006. - №1 (7). - P. 42-48

11. Ivanov S.N. Teoretic approaches to structure research трансакционных costs the claim// Economic revival of Russia.- - 2007.- №3(13). - P. 42-48

12. Kiyatkina E. P. Resourcing regional mortgage program of housing and construction industry // Economic revival of Russia. — 2010. - №3(25). - P. 166-173

13. Maltyz I. N. Problems of the self-regulation in building b ranch // Economic revival of Russia. -. - 2009. - №4(22). - P. 53-60

14. Petrov I. S. The federal aspect of housing construction in Russia // Economic revival of Russia. . - 2009. - №4(22). - P. 60-66

15. Tsapu L.I. Methodology for developing the concept of managing housing in the metropolis // Economic revival of Russia. - - 2005. - №1(3). - P. 57-63

16. Yaskova N. Ju. Crisis - replacement of administrative vacuum // Economic revival of Russia. - 2009. - №4(22). - P. 7-16

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.