CC BY
10Анализ связи потребления и доходов населения
Республики Тыва
Амыр А.-С.А.,
aaldynsay@inbox. ru
ФГБОУВО «Тувинский государственный университет» (г. Кызыл, Россия)
УДК 336.6
Аннотация. Конечное потребление является одним из важнейших структурных элементов экономики. Его стимулирование способно обеспечить экономический рост территории. В Российской Федерации доля конечного потребления в структуре ВВП остается весьма высокой в течение длительного периода времени, что свидетельствует о большом потенциале этого компонента использования валового внутреннего продукта. Статистическое исследование конечного потребления в конкретном регионе является необходимым средством достижения сбалансированности структуры данного показателя и выступает важным инструментом регулирования как экономической, так и социальной политики государства, что подчеркивает актуальность работы. Цель работы заключался в выявлении связи фактического конечного потребление домашних хозяйств на душу населения и среднедушевых денежных доходов в Республике Тыва. Задача исследования -статистический анализ показателей конечного потребления населения на примере Республики Тыва. Методы и объекты исследования. Теоретической основой исследования послужили работы российских авторов: Агарков Г.А., Судакова А.Е., Башкатов Б.И., Дементьева И.Н., Дмитричев И.И., Журавлева Т.А., Зубанова А.Е. и др. Методологической база - корреляционно-регрессионный анализ. Объект исследования - показатели потребления и доходов населения Республики Тыва. Результат анализа показал, что в 89,09% случаев изменения дохода приводят к изменению потребления, связь между двумя показателями сильная и прямая. Выводы. Проблема низкого уровня потребления населения республики Тыва заключается преимущественно в низких доходах.
Ключевые слова: фактическое конечное потребление домашних хозяйств, среднедушевой доход, Республика Тыва.
Analysis of the relationship between consumption and income population of the Republic of Tyva
Amyr A.-S.A.,
aaldynsay@inbox.ru
Tuvan State University (Kyzyl, Russia)
UDC 336.6
Abstract. Final consumption is one of the most important structural elements of the economy. Its stimulation is able to ensure the economic growth of the territory. In the Russian Federation, the share of final consumption in the GDP structure remains very high for a long period of time, which indicates the great potential of this component of the use of gross domestic product. Statistical research of final consumption in a particular region is a necessary means of achieving a balanced structure of this indicator and acts as an important tool for regulating both economic and social policy of the state, which emphasizes the relevance of the work. The purpose of the work is to identify the relationship between the actual final consumption of households per capita and the average per capita monetary income in the Republic of Tyva. Methods and objects of the research. The objective of the study is a statistical analysis of the indicators of the final consumption of the population on the example of the Republic of Tyva. The theoretical basis of the study was the work of Russian authors: Agarkov G.A., Sudakova A.E., Bashkatov B.I., Dementieva I.N., Dmitriev I.I., Zhuravleva T.A., Zubanova A.E., etc. The methodological basis is correlation and regression analysis. The result of the analysis showed that in 89.09% of cases changes in income lead to changes in consumption, the relationship between the two indicators is strong and direct. Conclusions. The problem of low consumption of the population of the Republic of Tyva is mainly low incomes.
Keywords: actual final consumption of households, per capita income, Republic of Tyva.
Введение
Фактическое конечное потребление домашних хозяйств включает их расходы на покупку потребительских товаров и услуг, а также стоимость потребления товаров и услуг в натуральной форме - произведенных для себя, полученных в качестве оплаты труда и в виде социальных трансфертов в натуральной форме, т.е. бесплатных или льготных индивидуальных товаров и услуг, полученных от государственного управления и некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства [3, с.78].
Потребительский спрос - форма выражения потребности, подкреплённая покупательной способностью (денежными доходами) [2, с.92].
На изменение потребительского спроса влияют ценовые и неценовые факторы, в числе которых: изменения в денежных доходах населения, изменение в структуре численности населения, изменение цен на другие товары (товары-заменители и товары дополняющие), политика государства, изменение объема поставок какого-либо товара, изменение предпочтений в результате рекламы, моды [1, с. 241].
Ф Р У М ISSN 2687-086Х
молодёжной науки 24 www.forummn.ru
Youth 1 1 с 11 http: //forummn. ru/article -3.2.4. html
ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ
Однако, как показывает практика, из всех перечисленных факторов наибольшее влияние на потребительский спрос оказывает объем доходов населения.
Основная часть
Рассмотрим какова связь между среднедушевым денежным доходом на душу населения и фактическим конечным потреблением домашних хозяйств на душу населения в Республике Тыва, используя метод корреляционно-регрессионного анализа.
Таблица 1 - Среднедушевые денежные доходы населения и уровень потребления в Республике _Тыва [4]_
Год Среднедушевые денежные доходы Фактическое конечное потребление домашних хозяйств на душу населения, руб.
населения, руб. месяц
2010 10160 88176,7
2011 10963 98876,8
2012 12014 107416,3
2013 13472 116039,7
2014 14083 126291,4
2015 15571,6 139145,5
2016 14962,8 144398,5
2017 15010,9 148500,1
2018 15603,3 166225,1
2019 16617,9 197600,1
2020 17629,4 199245,4
Система нормальных уравнений имеет вид: ап + Ь£х = £у
а£х + Ь£х2 = £ух
На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу (для генеральной совокупности) о том, что связь между всеми возможными значениями X и Y носит линейный характер (рисунок
Рисунок 1. Поле корреляции.
Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу:
Таблица 2 - Расчетная таблица
x y x2 y2 хУ
10160 88176,7 103225600 7775130422,89 895875272
10963 98876,8 120187369 9776621578,24 1083986358,4
12014 107416,3 144336196 11538261505,69 1290499428,2
13472 116039,7 181494784 13465211976,09 1563286838,4
14083 126291,4 198330889 15949517713,96 1778561786,2
15571,6 139145,5 242474726,56 19361470170,25 2166718067,8
14962,8 144398,5 223885383,84 20850926802,25 2160605875,8
15010,9 148500,1 225327118,81 22052279700,01 2229120151,09
15603,3 166225,1 243462970,89 27630783870,01 2593660102,83
16617,9 197600,1 276154600,41 39045799520,01 3283698701,79
17629,4 199245,4 310795744,36 39698729421,16 3512576854,76
156087,9 1531915,6 2269675382,87 227144732680,56 22558589437,27
Для наших данных система уравнений имеет вид: [11a + 156087,9b = 1531915,6
156087,9a + 2269675382,87b = 22558589437,27
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 14,9769, a = -73253,6801 Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии): y = 14,9769x - 73253,6801 Выборочные средние:
- I х,
х = ——
n (1)
- 15608,9
х =-7 = 1418Ç809
11
- I У г у = ——
n (2)
у = 1531-16 = 13-265055 11
- I ХгУг
ху =—-
n (3)
Ху = 2255858-47,27 = 205078085,934 Выборочные дисперсии:
S 2( х) = 1х2 - Х2
n (4)
S 2( х) = 226967538,87 -141 89-80- = 498344368
КвК 2687-086Х
молодёжной науки 26 www.forummn.ru
у 111 1 1 с 11 ...........http://forummn.rU/article-3.2.4.html
ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ
^ 2(у) = 2^ - у 2
п (5)
5 2( у) = 2271447328056 -13926,0552 = 125476573,23
Среднеквадратическое отклонение: 5(х) = Л/51(Х) (6)
5(х) = 22322363
5(у) = л/5чУ) (7)
5(у) = 354222673
Коэффициент линейной корреляции:
5 ( х)
ry = b
s(у) (8)
^ = 14,977- 22322363 = 0,944
35422,673 Связь сильная и прямая.
Коэффициент регрессии Ь = 14,977 показывает, что с увеличением среднедушевого денежного дохода населения на 1 единицу уровень фактического конечного потребления домашних хозяйств на душу населения повышается в среднем на 14,977.
Коэффициент детерминации: R2 = 0,9442 = 0,8909
В 89,09% случаев изменения дохода приводят к изменению потребления. Другими словами, точность подбора уравнения регрессии высокая. Остальные 10,91% изменения потребления объясняются факторами, не учтенными в модели.
Несмещенной оценкой дисперсии возмущений является величина:
32 = 2( у - Ух)2
п - т -1 (9)
о2 150643093417
52 =---= 16738121,491
9
Б2 = 167381214,991 - необъясненная дисперсия или дисперсия ошибки регрессии (мера разброса зависимой переменной вокруг линии регрессии).
Б = 12937,59 - стандартная ошибка оценки.
„ Я2 п — т -1
р =----
1 — Я т (10)
р = °,89°9 -11-1-1 =
1 - 0,8909 1
Табличное значение критерия со степенями свободы Ъ=1 и к2=9 Бтабл = 5,12.
Поскольку фактическое значение F > Fтабл, то найденная оценка уравнения регрессии статистически надежна.
Также было выявлено, что связь между доходом и потреблением сильная и прямая. Получается, что потребление увеличивается, как только возрастают доходы. Можно тогда предположить, что потребление находится на границе доходов.
Ф Э Р У М ISSN 2687-086Х
молодёжной науки 27 www.forummn.ru
Youth 11 Forun ,rnal http: //forummn. ru/article -3.2.4. html
ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ
Заключение
Повышение качества и уровня жизни населения во многом определяется конечным потреблением товаров и услуг, которое является одним из важнейших индикаторов воспроизводственных процессов в экономике. Невысокий уровень потребления, прежде всего сектора домашних хозяйств, ограничивает конечный спрос на объем выпускаемой продукции, что сдерживает развитие производства. Кроме того, недопотребление снижает реализацию человеческого потенциала, а также негативно влияет на его качество, в результате чего ухудшаются демографические характеристики, здоровье населения, падает уровень образования. Это сокращает возможности экономического роста и затрудняет переход к инновационному развитию экономики.
Статистика уровня жизни населения республики Тыва в сравнении с другими регионами России показывает, что Тыва - регион с низкими доходами. Соответственно, исходя из выше сделанного анализа можно сказать, что в республике существует проблема низкого уровня потребления населения.
Проблема низких показателей потребления населения республики Тыва связана с маленькими доходами. Причина маленьких доходов - низкая занятость в реальном секторе экономики. Наиболее эффективной и перспективной отраслью экономики для достижения экономического роста в республике является сельское хозяйство. Поэтому региональным органам власти следует провести тщательную работу для высокого развития сельского хозяйства в Туве и поддерживать население, которое имеет намерение заниматься производственной деятельностью или уже занимается им.
Также можно сделать вывод, что региональным властям необходимо активизировать социальную политику в отношении поддержки малодоходных групп населения. При этом можно выделить три основных направления развития потребительского сектора:
1) стимулирование конечного потребления домашних хозяйств;
2) стимулирование инвестиционной активности, способствующей развитию сферы производства как одного из элементов потребительского сектора;
3) выбор бюджетной политики, соответствующей экономической ситуации в регионе.
Увеличение доходов наименее обеспеченных слоев населения, в структуре затрат которых
преобладают в основном товары и услуги местного производства, позволит активизировать рост экономики. При реализации мер в области повышения доходов населения нужно придерживаться дифференцированного подхода в отношении разных доходных групп с разным составом домохозяйств. Также перспективной является трансформация структуры потребления домашних хозяйств, особенно наименее обеспеченных доходных групп, в сторону потребления непродовольственных товаров и услуг, в которых минимальна доля импорта, завоза с других регионов (увеличение расходов на услуги образования, здравоохранения, организацию отдыха и досуговые мероприятия, товары длительного пользования местного производства, ипотека). В дальнейшем с учетом проведенного анализа при разработке и реализации социально-экономической политики органам власти в Туве необходимо совершенствовать подход к вопросам повышения роли конечного потребления в контексте достижения экономического роста.
Библиографический список
1. Агарков Г.А., Судакова А.Е. Потребительский сектор России: методология оценки // Экономика региона. 2015. № 4 (44). С. 238-248.
2. Мухина И.А. Социально-экономическая статистика: учебное пособие. 3-е изд., стереотип. М.: ФЛИНТА, 2017. 116 с.
3. Чернопятов А. М. Экономика: учебник. М.: Директ-Медиа, 2022. 282 с.
Ф Э Р У М ISSN 2687-086Х
молодёжной науки 28 www.forummn.ru
Youth 11 Forun ,rnal http: //forummn. ru/article -3.2.4. html
ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ
4. Управление Федеральной службы государственной статистики по Красноярскому краю, Республике Хакасия и Республике Тыва. Республика Тыва. Годовые сборники [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://krasstat.gks.ru/folder/45814
