CC BY
11
УДК 614.8
АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ МИКРОТРАВМИРОВАНИЯ РАБОТНИКОВ ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ СТРОИТЕЛЬНЫХ РАБОТ
А.Ю. Семейкин, О.Н. Томаровщенко, В.А. Петрова, В.И. Сарычев
Рассмотрена проблема прогнозирования и оперативной оценки распределения вероятности возникновения микротравм работников. Экспериментальные данные получены в результате апробации Системы учета, анализа и прогнозированию микротравм на базе программного обеспечения в строительных организациях Белгородской области. Для обработки числовых значений исследуемых показателей использовали од-нофакторный дисперсионный анализ с целью выявления наиболее значимых индикаторов, влияющих на вероятность получения микротравмы работником, что дополняет систему структурной методологии в области безопасности труда. Представлены модели распределения микротравматизма по полу, возрасту, трудовому стажу и виду микротравм работников. Определены граничные показатели «уязвимых» категорий работников, для которых необходимо разработать эффективные мероприятия по оптимизации функционирования системы управления охраной труда и профилактики травматизма. Разработана модель учета и оценки микротравматизма на основе дисперсионного анализа базы данных, зарегистрированных через программный пакет цифровой платформы, внедренной в строительных организациях.
Ключевые слова: микротравма, дисперсионный анализ, система управления охраной труда.
Введение. Строительная отрасль является динамично развивающимся сектором экономики. Повышение технологичности и конкурентоспособности в этой сфере способствует созданию новых рабочих мест и улучшению качества жизни населения. Увеличение темпов строительства зачастую приводит к сокращению сроков выполнения работ, отведенных на возведение или ремонт объекта, что обуславливает нарушения требований безопасности как со стороны руководящих специалистов, так и рабочих [1 - 7].
По официальным статистическим данным, количество несчастных случаев в строительной отрасли имеет устойчивую тенденцию к сокращению, однако общий уровень травматизма по-прежнему остается высоким. Сезонность строительных работ, зависимость от внешних факторов и непостоянство кадрового состава обуславливают нарушения производственной дисциплины, наличие пробелов в знаниях требований охраны труда работников, что приводит к потерям рабочих дней (неотработанного рабочего времени) в связи с временной нетрудоспособностью из-за производственных травм и несчастных случаев. Уменьшение актива рабочего времени за счет предоставления компенсаций работникам в виде дополнительных отпусков и сокращенной продолжительности рабочего дня определяется спецификой выполняемых строительных работ, иденти-
фицированных опасностей и наличием вредных производственных факторов [8-15].
Актуальной задачей в области обеспечения безопасности трудового процесса и рабочей среды является совершенствование методологии риск-ориентированного подхода для предотвращения и снижения тяжести последствий потенциальных и реализовавшихся происшествий, несчастных случаев и аварий. Требуется разработка эффективной оценочной системы, включающей многофакторные модели заблаговременного и оперативного прогнозирования показателей безопасности как отдельного работника, так и объекта экономики в целом. Составной частью такой системы является учет и анализ микротравм работников, ведь совокупность микротравмирования является триггером несчастного случая на рабочем месте [16-22].
Исследованиями в данном направлении активно занимаются различные научные коллективы [23-27]. В частности, в работах В.С. Сердюка и коллег предложена процедуру мониторинга регистрации микротравм с дальнейшей оценкой травматизма в машиностроительной отрасли на основе комплексного показателя безопасности, учитывающего интенсивность тяжелых травм, легких травм, микротравм [28]. В работе Е.В. Бакико показан компетентностно-ориентированный подход к снижению микротравматизма [29]. В работах Аксенова В.А. предложены способы оценки интенсивности микротравмирования для выявления причинно-следственных связей на уровне структурного подразделения на железнодорожном транспорте [30]. Учеными БГТУ им. В.Г. Шухова предложены системы автоматизации учета, анализа и прогнозирования микротравм [31, 32]. При этом недостаточно изучены факторы, влияющие на вероятность возникновения микроповреждений, и как следствие происшествий с более тяжелыми последствиями.
Методика исследования. В работе проведен однофакторный дисперсионный анализ по каждому изученному фактору, влияющему на микротравматизм.
Суть проведения дисперсионного метода анализа заключается в сопоставлении «факторной дисперсии», обусловленной воздействием исследуемого фактора и «остаточной дисперсии», определяющейся набором случайных причин. При условии, когда различие между этими дисперсиями значимо - исследуемый фактор оказывает существенное влияние на оцениваемую величину; в этом случае средние наблюдений на каждом уровне (групповые средние) будут различаться также значимо [17, 31].
Разложение дисперсий имеет вид
В общ = Дфак + В ост , (1)
где D0бщ - общая дисперсия наблюдаемых значений (вариант), характеризуемая разбросом вариант от общего среднего (измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию. Общее разнообразие складывается из межгруппового и внутриг-
руппового); Dфак - факторная (межгрупповая) дисперсия, характеризуемая различием средних в каждой группе (зависит от влияния исследуемого фактора, по которому дифференцируется каждая группа); Dост - остаточная (внутригрупповая) дисперсия, которая характеризует рассеяние вариантов внутри групп (отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных факторов и независящую от признака - фактора, находящегося в основе группы).
В соответствии с гипотезой отсутствия различий между группами могут быть получены три оценки генеральной дисперсии, пропорциональные степеням свободы [24]:
А
п — 1
, (2))
где п - объем выборки,
где т - число групп,
С2 - фак Пч
Сфак - л , (3)
т — 1
т2 ^
о2 _ ост //14
Сост - • (4)
п — т
Так как Dфак измеряет вариацию результирующего признака, связанную с изменением фактора, по которому произведена группировка, а D2ст - вариацию, связанную с изменением всех прочих факторов, сравнение этих величин, рассчитанных на одну степень свободы, дает возможность оценить существенность влияния признака-фактора на результативный признак с помощью ^критерия:
с 2
р* _ фак
С2 ■ (5)
ост
При этом должно соблюдаться условие, что Сфак С2ст >. F-
критерий использует соотношение между распределением Стьюдента и F-распределением Flf = где Flf - случайная величина, имеющая распределение Фишера с /1=1 и /2=/степенями свободы [24].
При наличии выборки х1, ...хп и у1.уп, статистика критерия проверки нулевой гипотезы Н0: имеет вид:
(п1 + п2 — 1)(п2^х1 — ^ У)2_
(П1 + п2)Пп(^X2 + ^у2) — п2(^х )2 — п^у* )2 (6)
Нулевая гипотеза отклоняется, если F > Fa^1> /2), где Fc.fi, /2) - критическое значение F-статистики на уровне значимости а при /1 и /2 степенях свободы. Таким образом, если F > Fкрит можно утверждать, что влияние признака-фактора является существенным.
Результаты и обсуждение. Экспериментальные данные получены в результате апробации цифровой системы на базе программного обеспечения (мобильного приложения) «Системы учета, анализа и прогнозирования микротравм» в строительных организациях Белгородской области, разработанной на кафедре безопасности жизнедеятельности БГТУ им. В.Г. Шухова [31]. Данная система позволяет своевременно учитывать и передавать информацию о микротравме работника руководителю подразделения, специалисту по охране труда и медицинскому работнику (при наличии на предприятии, либо в стороннюю организацию при необходимости) и предпринимать меры по их предупреждению и устранению [31, 32]. Она включает в себя возможность интеграции с базами данных конкретного предприятия и автоматического формирования необходимых документов регистрации и учета микротравм согласно требованиям законодательства.
Система учета, анализа и прогнозирования микротравм была внедрена в одну из строительных организаций Белгородской области для выявления микротравм и опасных участках на объектах. В результате по системе за 2021 год было зафиксировано 396 микроповреждений у работников и 2022 год - 548 микротравм.
Микротравмы были выявлены среди работников различных профессий, которые представлены на рис. 1.
Рис. 1. Распределение микротравм по профессиям работников строительной организации за 2021 - 2022 гг.
Из данных рис. 1 следует, что наибольшая частота микроповреждений фиксируется у работников таких профессий, как стропальщик, электрослесарь, электросварщик ручной сварки, слесарь, машинист и механик.
Распределение микротравматизма по полу, возрасту, стажу и виду микротравмирования представлены на рис. 2.
б
'<4? л,
а
Рис. 2. Распределение микротравм по полу (а), возрасту (б), стажу (в) и виду (г) микротравмирований работников строительной
организации за 2021 - 2022 гг.
По графикам можно выявить тенденцию, что зафиксированных микротравм среди мужчин намного больше, чем среди женщин. По возрастной категории среди работников чаще всего травмируются в возрасте от 25 до 50 лет. В распределении микротравм по рабочему стажу видна зависимость получения микротравм при стаже от года до трех лет и при стаже более десяти лет. Согласно статистике микротравм по их виду можно
выделить тенденцию к росту микротравм в виде гематом, а также стабильной фиксации ссадин, порезов и уколов.
Для оценки значимости полученных результатов и расчета вероятности микротравмирования работников с учетом влияния вышерассмот-ренных факторов был проведен анализ результатов с использованием методов математической статистики [33].
Проведен анализ 944 случаев, зафиксированных, как микротравма за предыдущие два года (2021 - 2022 года), которые произошли на строительных площадках Белгородской области. Статистическая обработка данных и однофакторный дисперсионный анализ были проведен с использованием статистических инструментов Microsoft Excel.
F-тест для дисперсии по двум выборкам применяется для сравнения дисперсий двух генеральных совокупностей. F-тест предоставляет результаты сравнения нулевой гипотезы о том, что две выборки взяты из распределения с равными дисперсиями, с гипотезой, предполагающей, что дисперсии различны в базовом распределении.
Дисперсионный анализ риска возникновения несчастного случая в зависимости от пола работника показывает, что значение F = 1,322956, Р-значение = 0,257645602, FKpHT = 4,113165277, из этого следует вывод, что F=1,32<FKpHT=4,11, и этот фактор является несущественно влияющим на уровень производственного травматизма.
Дисперсионный анализ риска возникновения несчастного случая в зависимости от возраста работника показывает, что значение F = 6,234248, Р-значение = 0,017243506, FKpHT = 4,113165277 из этого следует вывод, что F=6,23>FKpHT=0,02, и этот фактор можно считать влияющим на уровень производственного травматизма.
Дисперсионный анализ риска возникновения несчастного случая в зависимости от стажа работы в организации показывает, что значение F = 4,621127, Р-значение = 0,038375, FKpHT = 4,113165 из этого следует вывод, что F=4,62>FKpHT=4,11, и этот фактор можно считать влияющим на уровень производственного травматизма.
По результатам проведенного однофакторного дисперсионного анализа можно сделать вывод о том, что только один фактор - пол работника -можно считать несущественно влияющим на уровень производственного травматизма, так как величина критерия F=1,32<FKpum=4,11, что обусловлено преобладанием лиц мужского пола среди рассматриваемых работников.
Остальные исследованные факторы оказывают значимое влияние на конечную вероятность микротравмирования работника.
Заключение
Обоснована и экспериментально подтверждена эффективность внедрения цифровой системы на базе программного обеспечения «Систе-
мы учета, анализа и прогнозирования микротравм» в строительных организациях Белгородской области.
Установлено, что применение дисперсионного анализа [29-30] показателей микротравматизма позволяет выявить наиболее значимые факторы (критерии), влияющие на вероятность получения микротравмы работником, что дополняет систему структурной методологии в области безопасности труда.
Выявлены закономерности влияния трудового стажа и возраста работников строительных площадок на вероятность возникновения и степень тяжести микротравм, позволяющие осуществить многокритериальную оптимизацию трудоохранного менеджмента.
Установлен характер распределения частоты возникновения микротравм по следующим категориям:
1) возрасту работников - граница уязвимой зоны варьируется в области возрастной категории персонала от 30 до 35 лет;
2) трудовому стажу работников строительных организаций - граница уязвимой зоны варьируется в двух переделах: от 1 до 3 лет, более 10 лет;
3) виду микротравмы: в ряду ранжирования по степени распространённости максимуму соответствует гематома, также стабильная фиксация ссадин, порезов и уколов.
Установленные закономерности, базируемые на анализе фактических данных и достоверной информации, позволят разработать эффективные мероприятия по оптимизации функционирования системы управления охраной труда, улучшению условий труда и профилактики травматизма для каждого работника.
Работа выполнена в рамках программы «Приоритет 2030» на базе Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова с использованием оборудования Центра высоких технологий БГТУ им. В.Г. Шухова.
Список литературы
1. Жукова С.А., Слепов А.А. Международный опыт в области выявления и учета микротравм работника на рабочем месте // Научное обозрение: теория и практика. 2021. Т. 11. № 8(88). С. 2639-2651.
2. Сенченко В.А. Учет микротравм на производстве как основа предупреждения и минимизации опасности повреждения здоровья работников // Охрана труда и техника безопасности на промышленных предприятиях. 2022. № 1. С. 10-15.
3. Environmental Behavior of Youth and Sustainable Development / A. Shutaleva [and others] // Sustainability. 2022. 14. 250. DOI: 10.3390/su14010250.
4. Martyushev, N.V.; Klyuev, R.V.; Savchenko, I.A.; Kukartsev, V.V.; Kukartsev, V.A.; Tynchenko, YA. Modeling and Complex Analysis of the Topology Parameters of Ventilation Networks When Ensuring Fire Safety While Developing Coal and Gas Deposits / I.I. Bosikov [and others] // Fire. 2023. 6. 95. DOI: 10.3390/fire6030095.
5. Luz S. Marin, Hester Lipscomb, Manuel Cifuentes, Laura Punnett. Perceptions of safety climate across construction personnel: Associations with injury rates // Safety Science. 2019. V. 118. Р. 487-496.
6. Nazeer Ahamed M. F., Mariappan M. A study to determine human-related errors at the level of top management, safety supervisors & workers during the implementation of safety practices in the construction industry // Safety Science. 2023. V. 162. Р. 106081.
7. Cognitive mechanism of construction workers' unsafe behavior: A systematic review / Qingting Xiang [and others] // Safety Science. 2023. V. 159. Р. 106037.
8. Exploring strategies and tools to prevent accidents or incidents in atypical scenarios. A scoping review / Beatrice Albanesi [and others] // Safety Science. 2023. V. 163. Р. 106124.
9. Huakang Liang, Shoujian Zhang. Impact of supervisors' safety violations on an individual worker within a construction crew // Safety Science. 2019. V. 120. Р. 679-691.
10. Mohammad Mazlina Zaira, Bonaventura H.W. Hadikusumo. Structural equation model of integrated safety intervention practices affecting the safety behaviour of workers in the construction industry // Safety Science. 2017. V. 98. Р. 124-135.
11. Нарусова Е.Ю., Стручалин В.Г., Степанов А.Н. К вопросу о первой помощи работникам при микротравмах // Вестник НЦБЖД. 2021. № 2 (48). С. 138-143.
12. Review of Methods for Improving the Energy Efficiency of Electrified Ground Transport by Optimizing Battery Consumption / N.V. Martyushev [and others] // Energies. 2023. 16. 729. DOI: 10.3390/en16020729.
13. Чистодворова В.А. Новые требования законодательства в сфере охраны труда, связанные с понятием микротравма // Современные технологии и научно-технический прогресс. 2022. № 9. С. 293-294.
14. Жукова С.А., Слепов А.А. Выявление и учет микроповреждений (микротравм) как основа управления профессиональными рисками // Сб. науч. тр. V междунар. науч.-практич. конф. Научные диалоги в эпоху инновационных преобразований общества. Энгельс, 2021. С. 41-45.
15. Сергеенко Ю.С. Микроповреждения работников в процессе выполнения трудовых обязанностей: проблемы правоприменительной практики // Трудовое право в России и за рубежом. 2023. № 1. С. 37-39.
16. Ладыгина А.А. Микроповреждение (микротравматизм) и его последствия // Научный Альманах ассоциации France-Kazakhstan. 2022. № 3. С. 233-243.
17. Совершенствование системы управления охраной труда и промышленной безопасностью с учетом анализа и прогнозирования производственного микротравматизма / Е.Н. Рыжиков, Е.В. Климова, Е.А. Носатова, В.П. Хлусова // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2019. № 7. С. 194-205.
18. Improvement of Hybrid Electrode Material Synthesis for Energy Accumulators Based on Carbon Nanotubes and Porous Structures / B.V. Maloz-yomov [and others] // Micromachines. 2023. 14. 1288. DOI: 10.3390/mi14071288.
19. Титова Т.С., Ахтямов Р.Г., Фильчакова Е.С. Анализ микротравм в производственном травматизме // Сб. науч. тр. VIII междунар. науч.-практич. конф. Техносферная и экологическая безопасность на транспорте. Санкт-Петербург, 2022. С. 158-162.
20. Methods of Forecasting Electric Energy Consumption: A Literature Review / R.V. Klyuev [and others] // Energies. 2022. 15. 8919. DOI: 10.3390/en15238919.
21. Enhancing construction safety: Machine learning-based classification of injury types / Maryam Alkaissy [and others] // Safety Science. 2023. V. 162. Р. 106102.
22. Xing Pan, Botao Zhong, Yuhang Wang, Luoxin Shen. Identification of accident-injury type and bodypart factors from construction accident reports: A graph-based deep learning framework // Advanced Engineering Informatics. 2022. V. 54. Р. 101752.
23. Hossein Karimi, Hosein Taghaddos. The influence of craft workers' educational attainment and experience level in fatal injuries prevention in construction projects // Safety Science. 2019. V. 117. P. 417-427.
24. John Smallwood, Fidelis Emuze. Towards Zero Fatalities, Injuries, and Disease in Construction // Procedia Engineering. 2016. V. 164. P. 453-460.
25. Olga Golovina, Manuel Perschewski, Jochen Teizer, Markus König. Algorithm for quantitative analysis of close call events and personalized feedback in construction safety // Automation in Construction. 2019. V. 99. P. 206 -222.
26. Systematic literature review on variables impacting organization's zero accident vision in occupational safety and health perspectives / M.A. Ahamad [et al.] // Sustainability. 2022. Т. 14. V. 13. P. 7523.
27. Serdyuk V. S., Kuleshov V. V., Kovalkovskaya N. O. Ensuring safety of labor on the basis of the method "Curve of Badles" // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. IOP Publishing, 1. 2020. V. 408. P. 012025.
28. The experiment results of using the competency-based approach in the occupational safety management field to reduce microtraumas in the energy sales company / E. Bakiko [et al.] // E3S Web of Conferences. EDP Sciences. 2020. V. 178. P. 01085.
29. Serdyuk V.S., Kuleshov V.V., Kovalkovskaya N.O., Belousova Yu.S. Micro Injury Evaluation Based on Comprehensive Safety Indicator // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2020. V. 408. P. 012031.
30. Determination of Inactive Powers in a Single-Phase AC Network |/ N.I. Shchurov [et al.] // Energies. 2021. 14. 4814. DOI: 10.3390/en14164814.
31. Semeykin A. Y., Klimova E. V., Kochetkova I. A. Forecasting and Managing Professional Risks Using Information-Analytical Systems Based on Fuzzy Logic Methods // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science: IOP Publishing. 2020. V. 459. P. 052083.
32. Tailings Utilization and Zinc Extraction Based on Mechanochemical Activation / V.I. Golik [et al.] // Materials. 2023. 16. 726. DOI: 10.3390/ma16020726.
33. Pashkov, E., Martyushev, N., Masson, I. Vessel ellipticity and eccentricity effect on automatic balancing accuracy // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2014. 66. 012011. DOI: 10.1088/1757-899X/66/1/012011.
Семейкин Александр Юрьевич, канд. техн. наук, доц., semeykin.ayaibstu.ru, Россия, Белгород, Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова,
Томаровщенко Оксана Николаевна, канд. техн. наук, доц., tomarovschen-ko.on@bstu.ru, Россия, Белгород, Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова,
Петрова Виктория Александровна, асп., lezhandamail. ru, Россия, Белгород, Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова,
Сарычев Владимир Иванович, д-р техн. наук, проф., sarychevy@mail.ru, Россия, Тула, Тульский государственный университет
ANALYSIS OF THE STRUCTURE OF MICRO INJURY OF WORKERS IN THE CONSTRUCTION INDUSTRY
A.Yu. Semeykin, O.N. Tomarovshchenko, V.A. Petrova, V.I. Sarychev
The article considers the problem of forecasting and operational assessment of the distribution of the probability of occurrence of micro-injuries of workers. Experimental data were obtained as a result of approbation of the "System for improving labor safety for recording, analyzing and predicting micro-injuries " based on software in construction organizations in the Belgorod region. Single-factor analysis of variance was used in the processing of experimental data to identify the most significant indicators that affect the likelihood of a micro-injury to an employee. Models of the distribution of micro-injuries by gender, age, length of
H3Becmg TvafY. HavKH o 3eMne. 2023. Bbm.3
service and type of micro-injuries of workers are presented. The boundaries of "vulnerable" categories of workers are determined, for which it is necessary to develop effective measures to optimize the functioning of the occupational health and safety management system and injury prevention. A model for accounting and assessing micro injury has been developed based on the analysis of variance of the database registered through the software package of the digital platform implemented in construction organizations.
Key words: microtrauma, analysis of variance, labor protection management system.
Semeykin Alexander Yuryevich, candidate of technical sciences, assoc., semey-kin.ay@bstu.ru, Russia, Belgorod, Belgorod Universal Technological University named after S.D. Shukhov,
Tomarovshchenko Oksana Nikolaevna, candidate of technical sciences, assoc., tomarovschen-ko.on@bstu.ru, Russia, Belgorod, Belgorod Universal Technological Universi-ty-vershit named after S.D. Shukhov,
Petrova Victoria Alexandrovna, postgraduate, lezhand@mail.ru, Russia, Belgorod, Belgorod National Technological University named after S.D. Shukhov,
Sarychev Vladimir Ivanovich, doctor of technical sciences, prof., sary-chevy@mail.ru, Russia, Tula, Tula State University
Reference
1. Zhukova S.A., Slepov A.A. International experience in the field of identification and accounting of microtraumas of an employee at the workplace // Scientific review: theory and practice. 2021. Vol. 11. No. 8(88). pp. 2639-2651.
2. Senchenko V. A. Accounting for microtraumas at work as a basis for preventing and minimizing the risk of damage to the health of workers // Occupational health and safety at industrial enterprises. 2022. No. 1. pp. 10-15.
3. Ecological behavior of youth and sustainable development / A. Shutaleva [et al.] // Sustainable development. 2022. 14. 250. DOI: 10.3390/su14010250.
4. Martyushev, N.V.; Klyuev, R.V.; Savchenko, I.A.; Kukartsev, V.V.; Kukartsev, V.A.; Tynchenko, Yu.A. Modeling and complex analysis of technological parameters of ventilation networks in ensuring fire safety during the development of coal and gas deposits / I.I. Bosikov [et al.]. other] // Fire. 2023. 6. 95. DOI: 10.3390/fire6030095.
5. Luz S. Marin, Esther Lipscomb, Manuel Cifuentes, Laura Pannett. Perception of the safety climate among construction personnel: associations with the level of injuries // Science of Safety. 2019. Vol. 118. pp. 487-496.
6. Nazir Akhamed M. F., Mariappan M. A study to determine errors related to the human factor at the level of senior management, heads of security services and workers in the implementation of safety methods in the construction industry // Science of Safety. 2023. V. 162. R. 106081.
7. Cognitive mechanism of unsafe behavior of builders: a systematic review / Qingting Xiang [et al.] // Science of Safety. 2023. V. 159. p. 106037.
8. Study of strategies and tools to prevent accidents or incidents in atypical scenarios. Overview / Beatrice Albanesi [and others] // Security science. 2023. V. 163. R. 106124.
9. Huakan Liang, Shoujian Zhang. The impact of safety violations by supervisors on an individual employee of a construction crew // Science of Safety. 2019. Vol. 120. pp. 679691.
10. Mohammad Mazlina Zaira, Bonaventure H.V. Hadikusumo. The model of the structural equation of integrated methods of ensuring safety, affecting the safe behavior of workers in the construction industry // Science of Safety. 2017. Vol. 98. pp. 124-135.
11. Narusova E.Yu., Struchalin V.G., Stepanov A.N. On the issue of first aid to workers with microtrauma // Bulletin of the National Railways. 2021. No. 2 (48). pp. 138-143.
12. Review of methods for improving the energy efficiency of ground electric transport by optimizing the consumption of batteries / N.V. Martyushev [et al.] // Energy. 2023. 16. 729. DOI: 10.3390/en16020729.
13. Chistodvorova V.A. New requirements of legislation in the field of occupational safety related to the concept of microtrauma // Modern technologies and scientific and technological progress. 2022. No. 9. pp. 293-294.
14. Zhukova S.A., Slepov A.A. Identification and accounting of micro-injuries (microtraumas) as a basis for professional risk management // Sb. nauch. tr. In the International scientific-practical conference. Scientific dialogues in the era of innovative transformations of society. Engels, 2021. pp. 41-45.
15. Sergeenko Yu.S. Micro-injuries of workers in the process of performing labor duties: problems of law enforcement practice // Labor law in Russia and abroad. 2023. No. 1. pp. 37-39.
16. Ladygina A.A. Micro-injury (microtraumatism) and its influence // Scientific Journal of the Association France-Kazakhstan. 2022. No. 3. pp. 233-243.
17. Improvement of the occupational safety and industrial safety management system taking into account the analysis and forecasting of industrial microtraumatism / E.N. Ryzhi-kov, E.V. Klimova, E.A. Nosatova, V.P. Khlusova // Mining information and analytical bulletin (scientific and technical journal). 2019. No. 7. pp. 194-205.
18. Improving the synthesis of hybrid electrode materials for energy accumulators based on carbon nanotubes and porous structures / B.V. Malozemov [et al.] // Micromachines. 2023. 14. 1288. DOI: 10.3390/mi14071288.
19. Titova T.S., Akhtyamov R.G., Filchakova E.S. Analysis of microtraumas in industrial traumatism // Sb. nauch. tr. VIII International scientific-practical conference. Techno-sphere and environmental safety in transport. St. Petersburg, 2022. pp. 158-162.
20. Methods of forecasting electricity consumption: Literature review / R.V. Klyuev [et al.] // Energetika. 2022. 15. 8919. DOI: 10.3390/en15238919.
21. Improving construction safety: classification of types of injuries based on machine learning / Maryam Alkaissi [et al.] // Science of Safety. 2023. V. 162. R. 106102.
22. Xing Pan, Botao Zhong, Yuhang Wang, Luoxin Shen. Identification of the type of accident-injury and factors affecting body parts from construction accident reports: Graph-based deep learning framework // Advanced Engineering Informatics. 2022. V. 54. R. 101752.
23. Hossein Karimi, Hossein Tagaddos. The influence of the level of education and experience of artisans on the prevention of fatal injuries on construction projects // Science of Safety. 2019. Vol. 117. pp. 417-427.
24. John Smallwood, Fidelis Amuse. On the way to zero mortality, injuries and diseases in construction // Procedia Engineering. 2016. Vol. 164. pp. 453-460.
25. Olga Golovina, Manuel Perszewski, Jochen Teiser, Markus Koenig. Algorithm of quantitative analysis of emergency situations and personalized feedback in the field of construction safety // Automation in construction. 2019. Vol. 99. pp. 206-222.
26. Systematic review of the literature on variables influencing the concept of the organization of "zero level of accidents" from the point of view of occupational safety and health / M.A. Akhamad [et al.] // Sustainable development. 2022. Vol. 14. V. 13. Page 7523.
№BecTHg TvafY. HavKH o 3eMne. 2023. Bbm.3
27. Serdyuk V. S., Kuleshov V. V., Kovalkovskaya N. O. Ensuring labor safety based on the method "Badles Curve" // IOP conference series: Earth and Environment Science. IOP Publishing House, 1. 2020. V. 408. P. 012025.
28. Results of an experiment on the use of a competence-based approach in the field of occupational safety management to reduce microtraumas in an energy marketing company / E. Bakiko [et al.] // E3S Web conference. EDP Sciences. 2020. V. 178. P. 01085.
29. Serdyuk V.S., Kuleshov V.V., Kovalkovskaya N.O., Belousova Yu.S. Assessment of microtraumas based on a comprehensive safety indicator // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2020. V. 408. P. 012031.
30. Determination of inactive capacities in a single-phase AC network |/ N.I. Shchurov [et al.] // Energy. 2021. 14. 4814. DOI: 10.3390/en14164814.
31. Semeykin A. Yu., Klimova E. V., Kochetkova I. A. Forecasting and management of professional risks using information and analytical systems based on fuzzy logic methods // IOP Conference Series: Earth and Environment Science: Publishing House IOP. 2020. V. 459. P. 052083.
32. Utilization of tailings and extraction of zinc based on mechanochemical activation / V.I. Golik [et al.] // Materials. 2023. 16. 726. DOI: 10.3390/ma16020726.
33. Pashkov E., Martyushev N., Masson I. The effect of ellipticity and eccentricity of the vessel on the accuracy of automatic balancing // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2014. 66. 012011. DOI: 10.1088/1757-899X/66/1/012011 .
