CC BY
33Г"
ЗДОРОВЬЕ И ОБЩЕСТВО
©Садыкова Т.И., Низамов И.Г., Шерпутовский В.Г., Колгин Р.А., Смирнов А.О., 2022 УДК 614.1:314.14 (470.41) "2019"
== АНАЛИЗ СМЕРТНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ ^^ СУБЪЕКТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ: АЛГОРИТМ, = СТАНДАРТИЗАЦИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И РЕЗУЛЬТАТЫ (по материалам Республики Татарстан)
Тамара Ильдусовна Садыкова, д-р мед. наук, профессор, зав. кафедрой общественного здоровья, экономики и управления здравоохранением Казанской государственной медицинской академии - филиала ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России [420012 г. Казань, ул. Муштари,11; e-mail: sadykovatamara@gmail.com] Ильдус Галирзинович Низамов, д-р мед. наук, профессор, профессор кафедры общественного здоровья, экономики и управления здравоохранением Казанской государственной медицинской академии - филиала ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России [e-mail: kafedra.oz@yandex.ru]
Владимир Георгиевич Шерпутовский, канд. мед. наук, доцент кафедры общественного здоровья, экономики
и управления здравоохранением Казанской государственной медицинской академии - филиала ФГБОУ ДПО РМАНПО
Минздрава России, директор ГАУЗ «РМИАЦ» [e-mail: Vladimir.Sherputovsk@tatar.ru]
Роман Александрович Колгин, зав. отделом ГАУЗ «РМИАЦ» [e-mail: Roman.Kolgin@tatar.ru]
Алексей Олегович Смирнов, канд. мед. наук, ассистент кафедры общественного здоровья, экономики и управления
здравоохранением Казанской государственной медицинской академии - филиала ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава
России [e-mail: alex_s_oz@mail.ru]
Реферат. В статье представлен анализ смертности за 2019 г. в Республике Татарстан - крупном агропромышленном субъекте Российской Федерации с численностью населения 3,9 млн человек с применением алгоритма исследования интенсивных и стандартизованных по возрасту коэффициентов. Статистика смертности изучена по муниципальным образованиям и населенным пунктам с выделением двух городских округов (Казань и Набережные Челны) и 43 муниципальных районов. Смертность населения Республики Татарстан в 2019 г составила 1099,1 на 100 000 населения. Доля населения 80 лет и старше анализируемых территорий колебалась от 2,1 до 7,4%, а доля детей 0-14 лет - от 13,8 до 20,1%. Уровень стандартизованного прямым методом показателя смертности (применен европейский возрастной стандарт) был от 615,7 до 1097,2 на 100 000 населения. Для упорядочивания оценки, анализа данных и формирования управленческих решений проведена группировка административных территорий субъекта с учетом интенсивного и стандартизованного показателей смертности на четыре группы: интенсивный и стандартизованный показатели смертности ниже, чем в целом по субъекту; интенсивный выше, а стандартизованный - ниже; интенсивный ниже, а стандартизованный - выше; интенсивный и стандартизованный показатели смертности выше, чем сформировавшиеся в субъекте. Выявлены особенности формирования уровней и структуры смертности населения муниципальных районов, в отдельных случаях кардинально отличающиеся при сопоставимых природно-климатических, политико-экономических, медико-социальных условиях. Наименьшие различия уровней смертности в районах отмечаются вследствие болезней системы кровообращения (в 2,2 раза) и новообразований (в 2,7 раза), травм, отравлений и других последствий воздействия внешних причин (в 3,4 раза). Крайне высокой является колеблемость уровней смертности от болезней класса XVIII - Симптомы, признаки и отклонения от нормы, выявленные при клинических и лабораторных исследованиях, не классифицированные в других рубриках (от 11,68 до 589,9 на 100 000), больший объем которой образовывает смертность от старости. Размеры ее варьируются от 1,5 до 553,0 на 100 000 населения. Программы, реализуемые в целях снижения смертности, в дальнейшем будут нуждаться в неодинаковых размерах ресурсного обеспечения.
Ключевые слова: смертность, общественное здоровье, стандартизованные показатели, Республика Татарстан.
== ANALYSIS OF POPULATION MORTALITY ON THE EXAMPLE OF A SUBJECT
-OF THE RUSSIAN FEDERATION: ALGORITHM,
-STANDARTIZATION OF INDICATORS AND RESULTS
= (based on the materials of the Republic of Tatarstan)
Tamara I. Sadykova, Doctor of Medical Sciences, Professor, Head of the Department of Public Health, Economics and Health Management of the Kazan State Medical Academy - Branch of the FSBEI APE RMACPE of the Ministry of Health of the Russian Federation [420012 Kazan, Mushtary str., 11; e-mail: sadykovatamara@gmail.com]
Ildus G. Nizamov, Doctor of Medical Sciences, Professor, Professor of the Department of Public Health, Economics and Health Management of the Kazan State Medical Academy - Branch of the FSBEI APE RMACPE of the Ministry of Health of the Russian Federation [e-mail: kafedra.oz@yandex.ru]
Vladimir G. Sherputovsky, Candidate of Medical Sciences, Associate Professor of the Department of Public Health, Economics and Health Management of the Kazan State Medical Academy - Branch of the FSBEI APE RMACPE of the Ministry of Health of the Russian Federation, Director of the SAHI RMIAC [e-mail: Vladimir.Sherputovsk@tatar.ru] Roman A. Kolgin, Section Head of the SAHI RMIAC [e-mail: Roman.Kolgin@tatar.ru]
Aleksey O. Smirnov, Candidate of Medical Sciences, Assistant of the Department of Public Health, Economics and Health Management of the Kazan State Medical Academy - Branch of the FSBEI APE RMACPE of the Ministry of Health of the Russian Federation [e-mail: alex_s_oz@mail.ru]
Abstract. The article presents an analysis of mortality for 2019 in the Republic of Tatarstan, a large agro-industrial subject of the Russian Federation with a population of 3,9 mln people using an algorithm of the study of intensive and age-standardized coefficients. Mortality statistics has been studied on the basis of the municipalities and localities with the selection of two urban districts (Kazan and Naberezhnye Chelny) and 43 municipal districts. The mortality rate of the population of the Republic of Tatarstan in 2019 amounted to 1099,1 per 100 000 population. The proportion of the population aged 80 and older in the analyzed territories ranged from 2,1 to 7,4%, and the proportion of children 0-14 years old ranged from 13,8 to 20,1%.The level of the mortality rate standardized by the direct method (the European age standard has been applied) has been estimated as 615,7 to 1097,2 per 100 000 population. In order to streamline the assessment, data analysis and the formation of managerial decisions, the grouping of the administrative territories of the subject, taking into account the intensive and standardized mortality rate, has been carried out into four groups: intensive and standardized mortality rates are lower than in the subject; intensive is higher, and standardized is lower; intensive is lower, and standardized is higher; intensive and standardized mortality rates are higher than those formed in the subject. The peculiarities of the formation of the levels and structure of mortality of the population of municipal districts have been revealed, in some cases radically different under comparable climatic, political and economic, medical and social conditions. The smallest differences in mortality rates in the districts have been noted due to diseases of the circulatory system (2,2 times) and neoplasms (2,7 times), injuries, poisonings and other effects of external causes (3,4 times). The variability in mortality rates from class XVIII diseases is extremely high - the Symptoms, signs and abnormalities revealed during clinical and laboratory studies, not classified in other headings (from 11,68 to 589,9 per 100 000), a larger part of which is mortality from old age. Its rate varies from 1,5 to 553,0 per 100 000 population. The programs implemented in order to reduce mortality will need different amounts of resource supplies in the future.
Key words: mortality, public health, standardized indicators, Republic of Tatarstan.
Деятельность системы здравоохранения ориентирована на максимально возможное повышение уровня здоровья населения, с одной стороны, и снижение смертности - с другой. Для оценки ее результативности разработаны и внедрены количественно измеряемые индикаторы с соответствующими методами их оценки. При этом необходимо учитывать наличие определенных недостатков тех или иных методик с точки зрения применения их для анализа многосложных явлений, формирующихся при участии значительного количества взаимосвязанных друг с другом факторов.
В настоящее время довольно широко применяется целый ряд методических подходов, позволяющих изучать количественные характеристики отдельных компонентов общественного здоровья и деятельности системы здравоохранения, отслеживать их динамику, сравнивать показатели различных территорий, находить закономерности формирования. К обозначенной области исследований можно отнести использование классических статистических методов при необходимости сравнительной количественной оценки размеров индикаторов здоровья и здравоохранения. В представленной статье речь идет об использовании метода стандартизации сложившихся уровней смертности для адекватной их оценки и применения результатов анализа с целью повыше-
ния качества и результативности управления здравоохранением.
Смертность населения является важнейшим медико-демографическим показателем, чутким критерием действенности глобальных национальных программ охраны здоровья населения и социально-экономического развития отдельных территорий. Мировое исследовательское сообщество, российские ученые уделяют пристальное внимание особенностям формирования и динамике смертности отдельных групп населения, отмечая существенную дифференциацию показателей в региональном отношении [1, 6, 7, 11, 12].
Уровни смертности, связанной с ними ожидаемой продолжительности жизни объявлены одними из важных индикаторов достижения национальных целей демографического и социально-экономического развития России, реализации стратегии развития здравоохранения [2, 3, 5]. В России формируются крупные стратегические направления программ социально-экономического развития общества, где в качестве одного из основных индикаторов оценки ее реализации утвержден показатель смертности в группе трудоспособного населения [4].
Коэффициенты смертности также активно используются при формировании рейтинговых оценок территорий [8, 10]. В отдельных случаях это может стать
пусковым механизмом включения элементов определенной соревновательности субъектов и муниципальных образований в своевременном достижении необходимых фиксируемых индикативных показателей. На этом фоне все более возрастает внимание к различным аспектам анализа смертности, снижению ее в отдельных возрастно-половых группах населения, в частности к преодолению неблагоприятных тенденций смертности населения трудоспособного возраста с феноменом мужской сверхсмертности. Большую озабоченность вызывают и негативные тенденции смертности, связанные с изменением медико-демографической ситуации, в частности постарением населения.
В этих условиях неотъемлемым элементом анализа смертности на отдельных территориях становится прицельное применение классического алгоритма углубленного исследования интенсивных коэффициентов параллельно со стандартизованными по возрасту показателями - общими и по отдельным причинам смерти.
Представляем подобный анализ по материалам изучения смертности населения Республики Татарстан за 2019 г. Республика является крупным агропромышленным субъектом Российской Федерации с
численностью населения 3,9 млн человек, 76,9% из которых проживают в городской местности, 23,1% -в сельской. Доля детей и подростков 0-17 лет составляет 21,4%, а населения старше трудоспособного возраста (мужчин 60 лет и старше и женщин 55 лет и старше) - 25,3%. Ожидаемая продолжительность жизни к 2018 г. выросла до 74,4 года. Уровень рождаемости начал снижаться после 2015 г. и к 2019 г. уменьшился с 14,7 до 10,9%о. Общая смертность населения уменьшилась за этот же период с 12,0 до 11,0%.
Статистика основных показателей Республики Татарстан, в частности интересующих нас уровней смертности, формируется по муниципальным образованиям и населенным пунктам с выделением двух городских округов (Казань и Набережные Челны) и 43 муниципальных районов (табл. 1).
Смертность населения Республики Татарстан в 2019 г. составила 1 099,1 на 100 000 населения. Самый низкий ее уровень отмечался в г. Наб. Челны (824,1 на 100 000), а максимальный - в Камско-Устьинском районе (1 759,8 на 100 000).
Одним из важнейших этапов анализа смертности населения является стандартизация показателей путем нивелирования возрастной неоднородно-
№ п/п Города, районы Интенсивный показатель смертности Стандартизованный показатель смертности
Республика Татарстан 1099,1 841,3
1 г. Казань 971,3 772,2
2 г. Наб.Челны 824,1 803,3
3 Арский 1194,2 857,8
4 Атнинский 1246,0 615,7
5 Верхнеуслонский 1517,0 994,0
6 Высокогорский 1124,2 884,7
7 Зеленодольский 1289,8 914,8
8 Лаишевский 1072,9 802,3
9 Пестречинский 1080,4 967,0
10 Агрызский 1311,3 923,6
11 Актанышский 1618,8 941,9
12 Елабужский 1001,2 855,2
13 Заинский 1292,8 879,3
14 Менделеевский 1315,1 1076,3
15 Мензелинский 1460,7 943,0
16 Муслюмовский 1449,6 851,0
17 Нижнекамский 887,0 809,3
18 Сармановский 1344,2 824,5
19 Тукаевский 1277,0 870,5
20 Азнакаевский 1342,7 894,8
21 Альметьевский 1048,3 885,7
22 Бавлинский 1403,9 938,5
№ п/п Города, районы Интенсивный показатель смертности Стандартизованный показатель смертности
23 Бугульминский 1301,5 984,7
24 Лениногорский 1299,9 920,5
25 Ютазинский 1397,9 866,8
26 Аксубаевский 1435,6 941,1
27 Алексеевский 1504,1 1097,2
28 Алькеевский 1389,0 808,8
29 Новошешминский 1655,8 1072,0
30 Нурлатский 1266,3 866,9
31 Спасский 1526,2 979,9
32 Черемшанский 1622,5 980,4
33 Чистопольский 1551,2 1028,4
34 Балтасинский 1060,3 764,3
35 Кукморский 1154,3 806,2
36 Мамадышский 1380,3 861,1
37 Рыбно-Слободский 1652,6 878,7
38 Сабинский 1224,2 847,6
39 Тюлячинский 1408,9 891,8
40 Апастовский 1430,1 797,6
41 Буинский 1492,6 880,4
42 Дрожжановский 1731,1 1015,9
43 Кайбицкий 1653,1 918,2
44 Камско-Устинский 1759,8 979,3
45 Тетюшский 1705,8 908,5
Т а б л и ц а 1
Интенсивные и стандартизованные показатели смертности в городах и районах Республики Татарстан в 2019 г.
(на 100 000 населения)
сти, которая закономерно отражается на формировании интенсивных коэффициентов смертности. Так и в Республике Татарстан - возрастная структура населения в отдельных районах значительно различается. В частности, доля населения 80 лет и старше
колеблется в анализируемых территориальных образованиях - от 2,1% в г. Наб. Челны до 7,4% в Апа-стовском районе, а доля детей 0-14 лет - от 13,8% в Рыбно-Слободском районе до 20,1% в Альметьевском (табл. 2; рис. 1).
Т а б л и ц а 2
Численность населения в городах и районах Республики Татарстан и доля его в возрасте от 0 до 14 лет
и 80 лет и старше в 2019 г. ( абс. числа; %)
Город, район Доля детей 0-14 лет Доля населения 80 лет и старше Численность всего населения
Агрызский 18,8 4,8 34 724
Азнакаевский 18,8 5,2 60 129
Аксубаевский 16,8 5,4 27 995
Актанышский 17,6 6,8 29 384
Алексеевский 18,6 4,5 24 969
Алькеевский 17,5 6,4 18 675
Альметьевский 20,1 3,4 208 914
Апастовский 14,6 7,4 19 512
Арский 18,2 4,6 51 291
Атнинский 15,2 6,9 12 883
Бавлинский 18,1 4,9 34 479
Балтасинский 18,5 4,3 33 176
Бугульминский 17,8 4,2 103 062
Буинский 16,3 6,6 41 587
Верхнеуслонский 15,0 5,1 15 935
Высокогорский 18,9 3,7 51 567
Дрожжановский 13,9 6,6 21 569
Елабужский 19,0 3,1 85 606
Заинский 16,9 5,0 53 698
Зеленодольский 17,1 4,4 165 915
Кайбицкий 15,7 7,1 13 415
Камско-Устьинский 14,8 6,8 14 747
Кукморский 19,2 4,7 50 840
Лаишевский 18,5 3,8 47 423
Лениногорский 17,2 4,5 81 069
Мамадышский 16,1 6,0 41 611
Менделеевский 18,4 3,4 30 064
Мензелинский 17,3 5,8 27 686
Муслюмовский 17,0 6,7 19 326
Нижнекамский 19,0 2,6 276 326
Новошешминский 17,9 5,6 12 782
Нурлатский 17,1 5,2 55 344
Пестречинский 19,0 2,8 45 054
Рыбно-Слободский 13,8 6,7 24 784
Сабинский 19,9 4,7 30 810
Сармановский 17,4 5,4 34 230
Спасский 15,6 5,5 18 599
Тетюшский 14,2 7,1 21 584
Тукаевский 17,6 4,4 42 511
Тюлячинский 16,5 5,7 13 778
Черемшанский 16,5 6,2 18 682
Чистопольский 17,2 5,1 75 675
Ютазинский 18,7 5,9 20 248
г. Наб. Челны 19,7 2,1 533 839
г. Казань 19,3 3,7 1 257 391
Республика Татарстан 18,6 3,9 3 902 888
Агрызский Азнакаевский Аксубаевский Актанышский Алексеевский Алькеевский Альметьевский Апастовский Арский Атнинский Бавлинский Балтасинский Бугульминский Буинский Верхнеуслонский Высокогорский Дрожжановский Елабужский Заинский Зеленодольский Кайбицкий Камско-Устьинский Кукморский Лаишевский Лениногорский Мамадышский Менделеевский Мензелинский Муслюмовский Нижнекамский Новошешминский Нурлатский Пестречинский Рыбно-Слободский Сабинский Сармановский Спасский Тетюшский Тукаевский Тюлячинский Черемшанский Чистопольский Ютазинский г. Наб. Челны г. Казань Республика Татарстан
5,2
ж:
4,3
3,7
6,6
ТГ
5,5
= 18,8 = 18,8 16,8 = 17,6 = 18,6 = 17,5
20,1
14,6
15,2
18,2
18,1 = 18,5 17,8
16,3
15
13,9
18,9 19
16,9 17,1
= 15,7 14,8
19,2 18,5
17,2
16,1
18,4 ' 17,3 17
19
= 17,9 17,1
19
13,8
19,9
17,4
15,6
14,2
17,6
16,5 16,5 = 17,2 = 18,7 = 19,7 == 19,3
3,9
18,6
□ Доля детей 0-14 лет ■ Доля населения 80 лет и старше
Рис. 1. Доля населения в возрасте от 0 до 14 лет и 80 лет и старше в городах и районах Республики Татарстан в 2019 г ( %)
4,5
6,6
5
3,8
4,5
6
5,9
Стандартизация показателя смертности (прямой метод стандартизации, за стандарт принята рекомендованная Росстатом европейская возрастная структура населения) позволяет более корректно анализировать состояние проблемы в различных территориальных образованиях, а также давать сравнительные оценки.
В частности, результаты ранжирования районов по уровням интенсивного и стандартизованного показателей смертности отличаются довольно выра-женно (табл. 3). Наименьший уровень стандартизованного показателя смертности сформировался в исследуемом году в Атнинском районе (615,7 на 100 000 населения), а максимальный - в Алексе-евском (1 097,2 на 100 000 населения). Эти уровни отличаются от республиканского соответственно на 27% минимальный и на 30% - самый неблагополучный.
Считаем целесообразным для упорядочивания оценки, анализа и формирования управленческих решений проводить группировку административных территорий субъекта с учетом и интенсивного, и стандартизованного показателей смертности на четыре основные группы в их сравнении с аналогичными показателями по субъекту:
группа 1 - интенсивный и стандартизованный показатели смертности ниже;
группа 2 - интенсивный выше, а стандартизованный - ниже;
группа 3 - интенсивный ниже, а стандартизованный - выше;
группа 4 - интенсивный и стандартизованный показатели смертности выше, чем сформировавшиеся по субъекту.
Следует отметить, что при подобном группировании появляется возможность выделить районы
Т а б л и ц а 3
Результаты ранжирования городов и районов Республики Татарстан по интенсивному и стандартизованному
показателям смертности в 2019 г. (на 100 000 населения)
Ранг территории по уровню интенсивного показателя смертности Город, район Уровень интенсивного показателя смертности
1 г. Наб. Челны 824,1
2 Нижнекамский 887,0
3 г. Казань 971,3
4 Елабужский 1001,2
5 Альметьевский 1048,3
6 Балтасинский 1060,3
7 Лаишевский 1072,9
8 Пестречинский 1080,4
9 Высокогорский 1124,2
10 Кукморский 1154,3
11 Арский 1194,2
12 Сабинский 1224,2
13 Атнинский 1246,0
14 Нурлатский 1266,3
15 Тукаевский 1277,0
16 Зеленодольский 1289,8
17 Заинский 1292,8
18 Лениногорский 1299,9
19 Бугульминский 1301,5
20 Агрызский 1311,3
21 Менделеевский 1315,1
22 Азнакаевский 1342,7
23 Сармановский 1344,2
24 Мамадышский 1380,3
25 Алькеевский 1389,0
26 Ютазинский 1397,9
27 Бавлинский 1403,9
28 Тюлячинский 1408,9
29 Апастовский 1430,1
30 Аксубаевский 1435,6
31 Муслюмовский 1449,6
32 Мензелинский 1460,7
33 Буинский 1492,6
34 Алексеевский 1504,1
35 Верхнеуслонский 1517,0
36 Спасский 1526,2
37 Чистопольский 1551,2
38 Актанышский 1618,8
39 Черемшанский 1622,5
40 Рыбно-Слободский 1652,6
41 Кайбицкий 1653,1
42 Новошешминский 1655,8
43 Тетюшский 1705,8
44 Дрожжановский 1731,1
45 Камско-Устьинский 1759,8
Республика Татарстан 1099,1
Ранг территории Уровень
по уровню стандартизо-
стандартизован- Город, район ванного
ного показателя показателя
смертности смертности
1 Атнинский 615,7
2 Балтасинский 764,3
3 г. Казань 772,2
4 Апастовский 797,6
5 Лаишевский 802,3
6 г. Наб. Челны 803,3
7 Кукморский 806,2
8 Алькеевский 808,8
9 Нижнекамский 809,3
10 Сармановский 824,5
11 Сабинский 847,6
12 Муслюмовский 851,0
13 Елабужский 855,2
14 Арский 857,8
15 Мамадышский 861,1
16 Ютазинский 866,8
17 Нурлатский 866,9
18 Тукаевский 870,5
19 Рыбно-Слободский 878,7
20 Заинский 879,3
21 Буинский 880,4
22 Высокогорский 884,7
23 Альметьевский 885,7
24 Тюлячинский 891,8
25 Азнакаевский 894,8
26 Тетюшский 908,5
27 Зеленодольский 914,8
28 Кайбицкий 918,2
29 Лениногорский 920,5
30 Агрызский 923,6
31 Бавлинский 938,5
32 Аксубаевский 941,1
33 Актанышский 941,9
34 Мензелинский 943,0
35 Пестречинский 967,0
36 Камско-Устьинский 979,3
37 Спасский 979,9
38 Черемшанский 980,4
39 Бугульминский 984,7
40 Верхнеуслонский 994,0
41 Дрожжановский 1015,9
42 Чистопольский 1028,4
43 Новошешминский 1072,0
44 Менделеевский 1076,3
45 Алексеевский 1097,2
Республика Татарстан 841,3
с относительно низкой смертностью (группа 1), районы, где показатель смертности высок по причине превалирования в структуре населения старше трудоспособного возраста (группа 2), терри-
тории со скрытым неблагополучием ситуации со смертностью (группа 3), а также отличающиеся очевидной высокой смертностью, связанной не только с особенностями возрастного состава населе-
ния, но и с другими значимыми факторами (группа 4) (табл. 4).
В группе 1 с наиболее благоприятной ситуацией со смертностью в 2019 г. оказались пять муниципальных образований, среди которых столица РТ Казань и крупный город Наб. Челны, а также два района - Балтасинский и Лаишевский, крупный промышленный Нижнекамский район, в состав которого входит г. Нижнекамск. По численности проживающего
Т а б л и ц а 4 Распределение административных территорий Республики Татарстан в зависимости от уровня интенсивного и стандартизованного показателей смертности
в них населения это самая крупная группа (55%). Самой многочисленной по количеству объединенных в нее районов оказалась группа 4, где интенсивные и стандартизованные показатели смертности выше, чем в целом по Республике Татарстан. В нее вошло 32 района, где проживают 32,8% населения РТ. В группу со «скрытым» благополучием вошли пять районов. Суммарная доля населения в них самая низкая (3,5%). Однако формирование этой группы имеет большой научно-практический интерес. Тревогу вызывают районы, отнесенные к группе 3 (Аль-метьевский, Елабужский и Пестречинский), в которых при сравнительно низких уровнях интенсивных показателей смертности высоки стандартизованные показатели. Эти районы должны быть также в зоне повышенного внимания администраций.
Нами выявлены и особенности формирования уровней и структуры причин смертности населения муниципальных районов, в отдельных случаях кардинально отличающиеся при сопоставимых природно-климатических, политико-экономических, медико-социальных условий. Картина с большим разбросом показателей смертности от отдельных причин, «выскакивающие варианты», серьезное несходство структуры отражают глубокие проблемы с кодированием.
Так, наименьшие различия уровней смертности отмечаются в районах от активно мониторируемых болезней системы кровообращения (в 2,2 раза) и новообразований (в 2,7 раза), травм, отравлений и других последствий воздействия внешних причин (в 3,4 раза) (табл. 5). Менее чем в 10 раз колеблется смертность еще от двух классов болезней - кожи и подкожной клетчатки (5,3-кратное различие), органов дыхания (7,1-кратное различие). Крайне высокой является колеблемость уровней смертности от болезней класса XVIII (от 11,68 до 589,9 на 100 000), больший объем которой образовывает смертность от старости, величины которой варьируют от 1,5 до 553,0 на 100 000. Также выделяется высокое расхождение показателя по классам V, VI-VШ, XIV, I.
В целом в РТ в 2019 г. отмечается довольно типичная для последних лет структура этого важнейшего медико-демографического показателя с превалированием в ней болезней системы кровообращения (48,6%), новообразований (17,2%), травм, отравлений и других последствий воздействия внешних причин (6,8%) и симптомов, признаков и отклонений от нормы, не классифицированных в других рубриках, с долей 6,8%, 5,1% из которых составляет старость (табл. 6).
Несмотря на свою информативность, интенсивные коэффициенты не позволяют осуществлять высокоадекватную оценку при сравнении уровней (интенсивности) отдельных явлений при наличии существенных различий в продуцирующих их среде.
Таким образом, можно сделать вывод, что программы, реализуемые в целях снижения смертности, будут нуждаться в неодинаковых размерах со-
Гп\/ппя Административные территории
1 ру 11110 Республики Татарстан
Балтасинский
1 г. Казань
Лаишевский
(инт.<РТ, г. Наб. Челны
станд. <РТ) Нижнекамский
Алькеевский
2 Апастовский
Атнинский
(инт.> РТ, Кукморский
станд. <РТ) Сармановский
3 Альметьевский
Елабужский
(инт.<РТ, Пестречинский
станд. >РТ)
Агрызский
Азнакаевский
Аксубаевский
Актанышский
Алексеевский
Арский
Бавлинский
Бугульминский
Буинский
Верхнеуслонский
Высокогорский
Дрожжановский
Заинский
Зеленодольский
4 Кайбицкий
Камско-Устьинский
(инт.>РТ, Лениногорский
станд. >РТ) Мамадышский
Менделеевский
Мензелинский
Муслюмовский
Новошешминский
Нурлатский
Рыбно-Слободский
Сабинский
Спасский
Тетюшский
Тукаевский
Тюлячинский
Черемшанский
Чистопольский
Ютазинский
Т а б л и ц а 5
Колебания уровней смертности населения в муниципальных районах Республики Татарстан по отдельным классам болезней в 2019 г. (на 100 000 населения, раз)
Класс по МКБ-10 Наименование болезней Колебания уровней смертности в районах, на 100 000 нас. min - max Различие (раз)
IX Болезни системы кровообращения 365,8-799,9 2,2
II Новообразования 111,3-302,2 2,7
XIX Травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия внешних причин 46,15-158,74 3,4
XVIII Симптомы, признаки и отклонения от нормы, выявленные при клинических и лабораторных исследованиях, не классифицированные в других рубриках 11,68-589,9 50,5
В том числе старость 1,5-553,0 368,7
XI Болезни органов пищеварения 13,8-155,8 11,3
IX Болезни эндокринной системы 13,9-155,8 11,2
X Болезни органов дыхания 22,5-159 7,1
I Некоторые инфекционные и паразитарные болезни 0-33 33
III Болезни крови, кроветворных органов и отдельные нарушения, вовлекающие иммунный механизм 0-12 12
VI—VIII Болезни нервной системы, глаза и его придатков, уха и сосцевидного отростка 3,7-303,6 82
V Психические расстройства 0-92 92
XII Болезни кожи и подкожной клетчатки 0-5,3 5,3
XIII Болезни костно-мышечной системы 0-59 59
XIV Болезни мочеполовой системы 0-73,6 73,6
XVII Врожденные аномалии (пороки развития), деформации и хромосомные нарушения 0-10,7 10,7
Т а б л и ц а 6
Структура причин смертности населения Республики Татарстан и муниципальных районов по основным классам болезней в 2019 г.
Класс болезней по МКБ-10 Доля в структуре причин смертности населения РТ, % Место в структуре причин смертности населения РТ Доля в структуре причин смертности в районах, min, max; % Место в структуре причин смертности в районах с минимальной и максимальной долями
Болезни системы кровообращения 48,6 1 25,2 1 - Мензелинский
58,4 1 - Зеленодольский
Новообразования 17,2 2 10 5 - Наб. Челны
21,5 2 - Мензелинский
Травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия внешних причин 6,8 3-4 3,7 8 - Атнинский
10,6 4 - Алексеевский
Симптомы, признаки и отклонения от нормы, выявленные при клинических и лабораторных исследованиях, не классифицированные в других рубриках 6,8 3-4 1,1 8 - Тукаевский
36,4 1 - Актанышский
В том числе старость 5,1 0,2 12-14 - Наб. Челны
34,2 1 - Актанышский
Болезни органов пищеварения 4,8 5-6 1 7-10 - Актанышский
10 3-4 - Чистопольский
Болезни эндокринной системы 4,8 5-6 1 7-10 - Актанышский
10 3-4 - Чистопольский
Болезни органов дыхания 4 7 2,1 6-7 - Лаишевский
11,5 3 - Алькеевский
ответствующего ресурсного обеспечения. Так, например, для достижения примерно одинаковых уровней смертности в условно «молодых» и «старых» коллективах понадобится запланировать необходимые ресурсы в соответствии с их объективными потребностями. К сожалению, эти вопросы пока еще недостаточно разработаны в методологическом отношении.
Мы считаем, что для разработки дальнейших мероприятий по снижению смертности населения важно применение научно обоснованных проблемно-ориентированных подходов как в целом в субъекте, так и его территориальных образованиях, разработку и мониторинг эффективности которых могла бы осуществлять мультидисциплинарная рабочая группа, включающая членов экспертного уровня (специалистов в области государственного и муниципального управления, организации здравоохранения и общественного здоровья, экономистов и др.). Результаты этой работы могут быть использованы и при формировании специальных программ дополнительного профессионального образования специалистов соответствующих профилей.
Литература
1. Иванова, А.Е. Тенденции и региональные особенности здоровья взрослого населения России / А.Е. Иванова, Н.Б. Павлов, А.Ю. Михайлов // Социальные аспекты здоровья населения. - 2011. - № 3. - URL: http://vestnik. mednet.ru/content/view/323/30/lang,ru/
2. Концепция долгосрочного социально-экономического развития РФ до 2020 года: Правительство Российской Федерации: Распоряжение от 17 ноября 2008 г № 1662-р. - URL: http://static.government.ru/media/files/ aaooFKSheDLiM99HEcyrygytfmGzrnAX.pdf
3. РФ. Президент (2007: Путин В.В.). Концепция демографического развития Российской Федерации на период до 2025 года: Указ Президента Российской Федерации от 09.10.2007 № 1351. - URL: https://base.garant.ru/191961/
4. РФ. Президент (2018: Путин В.В.). О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года: Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2018 № 204 // Российская газета. - 2018. - URL: https://rg.ru/2018/05/08/ president-ukaz204-site-dok.html
5. РФ. Президент (2020: Путин В.В.). О национальных целях развития России до 2030 года: Указ Президента Российской Федерации от 21.07.2020 № 474 // Российская газета. - 2020.- URL: https://rg.ru/2020/07/22/ ukaz-dok.html
6. Современные региональные особенности здоровья населения и здравоохранения России / О.П. Щепин, И.А. Купеева, В.О. Щепин, Е.П. Кокорина. - Москва: Медицина, 2007. - 360 с.
7. Стародубов, В.И. Подходы к разработке программ по снижению смертности на региональном уровне / В.И. Стародубов, А.Ю. Михайлов, А.Е. Иванова. // Социальные аспекты здоровья населения. - 2011. - № 4. -URL: http://vestnik.mednet.ru/content/view/324/30/lang,ru/
8. Третьяков, В.В. Анализ показателей смертности в группах регионов с разным уровнем социально-эконо-
мического развития / В.В. Третьяков, И.В. Самородская, С.А. Бойцов // Менеджер здравоохранения. - 2016. -№ 7. - С. 46-56.
9. Численность населения муниципальных образований Республики Татарстан на начало 2019 года / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Татарстан // Статистический бюллетень. - Казань, 2019. - URL: https://tatstat.gks.ru/ naselenie
10. Шмаков, Н.А. Демографические рейтинги положения. Рейтинги регионов РФ по уровню смертности населения / Н.А. Шмаков // Экономика. Налоги. Право. -2011. - Вып. 4. - С. 110-115. - URL: https://cyberleninka. ru/article/n/demograficheskie-reytingi-polozheniya-reytingi-regionov-rf-po-urovnyu-smertnosti-naseleniya
11. GBD 2016 causes of death collaborators. Global, regional, and national age-sex specific mortality for 264 causes of death, 1980-2016: a systematic analysis for the global burden of disease study 2016 // Lancet. - 2017. -Vol. 390 (10100). - P. 1151-1210. - DOI 10.1016/S0140-6736(17)32152-9; Lancet. - 2017. - Vol. 390 (10106):e38. PMID: 28919116; PMCID: PMC5605883.
12. GBD 2017 Causes of Death Collaborators. Global, regional, and national age-sex-specific mortality for 282 causes of death in 195 countries and territories, 19802017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017 // Lancet. - 2018. - Vol. 392 (10159). - P. 1736-1788. - DOI 10.1016/S0140-6736(18)32203-7 (epub.: 08.11.2018); Lancet. - 2019. - Vol. 393 (10190):e44; Lancet. - 2018. - Vol. 392 (10160):2170. PMID: 30496103; PMCID: PMC6227606.
References
1. Ivanova, A.E. Tendencii i regional'nye osobennosti zdorov'ya vzroslogo naseleniya Rossii / A.E. Ivanova, N.B. Pavlov, A.Yu. Mihailov // Social'nye aspekty zdorov'ya naseleniya. - 2011. - № 3. - URL: http://vestnik.mednet.ru/ content/view/323/30/lang,ru/
2. Koncepciya dolgosrochnogo social'no-ekonomicheskogo razvitiya RF do 2020 goda: Pravitel'stvo Rossiiskoi Federacii: Rasporyazhenie ot 17 noyabrya 2008 g. № 1662-r. - URL: http://static.government.ru/media/files/aa ooFKSheDLiM99HEcyrygytfmGzrnAX.pdf
3. RF. Prezident (2007: Putin V.V.). Koncepciya demografi-cheskogo razvitiya Rossiiskoi Federacii na period do 2025 goda: Ukaz Prezidenta Rossiiskoi Federacii ot 09.10.2007 № 1351. - URL: https://base.garant.ru/191961/
4. RF. Prezident (2018: Putin V.V.). O nacional'nyh celyah i strategicheskih zadachah razvitiya Rossiiskoi Federacii na period do 2024 goda: Ukaz Prezidenta Rossiiskoi Federacii ot 07.05.2018 № 204 // Rossiiskaya gazeta. - 2018. - URL: https://rg.ru/2018/05/08/president-ukaz204-site-dok.html
5. RF. Prezident (2020: Putin V.V.). O nacional'nyh celyah razvitiya Rossii do 2030 goda: Ukaz Prezidenta Rossiiskoi Federacii ot 21.07.2020 № 474 // Rossiiskaya gazeta. -2020.- URL: https://rg.ru/2020/07/22/ukaz-dok.html
6. Sovremennye regional'nye osobennosti zdorov'ya naseleniya i zdravoohraneniya Rossii / O.P. Schepin, I.A. Kupeeva, V.O. Sdiepin, E.P. Kokorina. - Moskva: Medicina, 2007. - 360 s.
7. Starodubov, V.I. Podhody k razrabotke programm po snizheniyu smertnosti na regional'nom urovne / V.I. Starodubov, A.Yu. Mihailov, A.E. Ivanova // Social'nye
aspekty zdorov'ya naseleniya. - 2011. - № 4. - URL: http://vestnik.mednet.ru/content/view/324/30/lang,ru/
8. Tret'yakov, V.V. Analiz pokazatelei smertnosti v gruppah regionov s raznym urovnem social'no-ekonomicheskogo razvitiya / V.V. Tret'yakov, I.V. Samorodskaya, S.A. Boicov // Menedzher zdravoohraneniya. - 2016. - № 7. - S. 46-56.
9. Chislennost' naseleniya municipal'nyh obrazovanii Respubliki Tatarstan na nachalo 2019 goda / Territorial'nyi organ Federal'noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki po Respublike Tatarstan // Statisticheskii byulleten'. - Kazan', 2019. - URL: https://tatstat.gks.ru/naselenie
10. Shmakov, N.A. Demograficheskie reitingi polozheniya. Reitingi regionov RF po urovnyu smertnosti naseleniya / N.A. Shmakov // Ekonomika. Nalogi. Pravo. - 2011. - Vyp. 4. - S. 110-115. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ demograficheskie-reytingi-polozheniya-reytingi-regionov-rf-po-urovnyu-smertnosti-naseleniya
11. GBD 2016 causes of death collaborators. Global, regional, and national age-sex specific mortality for 264 causes of death, 1980-2016: a systematic analysis for the global burden of disease study 2016 // Lancet. - 2017. - Vol. 390 (10100). - P. 1151-1210. - DOI 10.1016/S0140-6736(17)32152-9; Lancet. - 2017. - Vol. 390 (10106):e38. PMID: 28919116; PMCID: PMC5605883.
12. GBD 2017 Causes of Death Collaborators. Global, regional, and national age-sex-specific mortality for 282 causes of death in 195 countries and territories, 1980-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017 // Lancet. - 2018. - Vol. 392 (10159). - P. 17361788. - DOI 10.1016/S0140-6736(18)32203-7 (epub.: 08.11.2018); Lancet. - 2019. - Vol. 393 (10190):e44; Lancet. - 2018. - Vol. 392 (10160):2170. PMID: 30496103; PMCID: PMC6227606.
© Кривошеев В.В., Столяров А.И., Никитина Л.Ю., 2022 УДК 614.47:616.98:578.834.1 (4+7/8) "2021"
== ВЛИЯНИЕ ОХВАТА ИММУНИЗАЦИЕЙ ОТ COVID-19
НА СМЕРТНОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ ЕВРОПЫ И СЕВЕРНОЙ АМЕРИКИ = В ФЕВРАЛЕ - СЕНТЯБРЕ 2021 ГОДА
Владимир Васильевич Кривошеев, д-р техн. наук, профессор, ведущий аналитик АУ Ханты-Мансийского автономного округа - Югры «Технопарк высоких технологий» [628011 Ханты-Мансийск, ул. Промышленная, 19; e-mail: vvk_usu@mail.ru]
Артем Игоревич Столяров, канд. экон. наук, директор АУ Ханты-Мансийского автономного округа - Югры «Технопарк высоких технологий» [e-mail: tp@tp86.ru]
Лидия Юрьевна Никитина, д-р мед. наук, врач-методист Национального медицинского исследовательского центра по профилю «пульмонология», Москва [e-mail: Lidiya_nikitina@mail.ru]
Реферат. Работа посвящена обоснованию максимально допустимых сроков ревакцинации населения против SARS-CoV-2 исходя из фактической продолжительности действия активного иммунитета. Использованы методы математической статистики и математического анализа. Результаты показали, что на территории Европы и Северной Америки период эффективного поствакционного иммунитета в среднем составляет 155 сут. В странах, применяющих вакцину «Спутник V», уровень активного сохранения иммунной защиты населения в преддверии последней волны пандемии COVID-19 достигал в среднем 180 сут. Продолжительность периода активного действия вакцины, при прочих равных условиях, прямо пропорциональна валовому внутреннему продукту на душу населения государства и индексу человеческого развития, но обратно пропорциональна концентрации тонкодисперсных твердых частиц РМ25 в воздухе тропосферы. Результаты исследований свидетельствуют о необходимости ревакцинации населения не реже чем через 5 мес.
Ключевые слова: COVID-19, смертность, период эффективного поствакционного иммунитета.
== IMPACT OF COVID-19 IMMUNIZATION COVERAGE ON MORTALITY
IN EUROPE AND NORTH AMERICA FROM FEBRUARY TO SEPTEMBER 2021
Vladimir V. Krivosheev, Doctor of Technical Sciences, Professor, Leading Analyst of the AI of the Khanty-Mansi Autonomous Area - Yugra, High Technology Park [628011 Khanty-Mansiysk, Promyshlennaya str.,19; e-mail: vvk_usu@mail.ru] Artem I. Stolyarov, Candidate of Economic Sciences, Director of the AI of the Khanty-Mansi Autonomous Area - Yugra, High Technology Park [e-mail: tp@tp86.ru]
Lidia Yu. Nikitina, Doctor of Medical Sciences, Methodologist of the National Medical Research Center of Pulmonology, Moscow [e-mail: Lidiya_nikitina@mail.ru ]
Abstract. The work is devoted to the justification of the maximum permissible terms of revaccination of the population against SARS-CoV-2, based on the actual duration of active immunity. Methods of mathematical statistics and mathematical analysis have been used in the study. The results showed that in Europe and North America, the duration of the effective post-vaccination immunity is on average 155 days. In countries using the Sputnik-V vaccine, the level of active preservation of the immune protection of the population prior to the last wave of the COVID-19 pandemic reached an average of 180 days. The duration of the active period of the vaccine, all other things being equal, is directly proportional to the gross
