CC BY
66Выводы
ЭОР полностью соответствует учебной программе изучения информатики и информационных технологий в системе СПО Республики Узбекистан. Обеспечен подробной инструкцией пользователю в локальной сети и сети Интернет. Предназначен для обеспечения самостоятельного, непрерывного и полного дидактического цикла процесса изучения указанного предмета.
На разработанный дистанционный ЭОР получено свидетельство № 01939 Государственного Патентного Ведомства Республики Узбекистан .
Список литературы
1.Бордовский Г.А.и др. Использование электронных образовательных ресурсов нового поколения в учебном процессе: научно-методические материалы-Санкт-Петербург,2007.- 4с.
2.Волженина Н.В. Организация самостоятельной работы студентов в процессе дистанционного обучения: учебное пособие-Барнаул,2008.-6с.
3. Могилёв А.В., Пак Н.И., Хеннер Е.К. Информатика, М.,2001.-5с.
Khankeldieva Zebiniso Khabibovna, lecturer
Bukhara engineering-technology institute, Uzbekistan
( e-mail: bizi-84@mail.ru)
Ubaydullaeva Dilorom Rakhimovna, Cand.Tech.Sci., associate professor
Bukhara Academic Lyceum # 1; REMOTE-ACTING TECHNOLOGIES AND INDIVIDUAL WORK OF PROFESSIONAL COLLEGE STUDENTS
Abstrakt: Article is devoted questions of working out and use of a remote electronic educational resource on computer science for the organisation of out-of-class independent work of students of professional colleges.
Keywords: informatization of education; second level professional education; means of informational and telecommunication technologies; educative electronic educational resources; remote technologies of self study (self-education).
УДК 338.001.36
АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ МИРОВОГО РЫНКА
НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ И ОПЫТНО-КОНСТРУКТОРСКИХ РАБОТ Яковенко Александра Евгеньевна, студент Научный руководитель: Лепешев Дмитрий Иванович, старший преподаватель (e-mail: lepeshev@bk.ru), Гродненский государственный университет имени Янки Купалы, г. Гродно, Республика Беларусь
В работе анализируется рынок научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, как в мире, так и в ведущих странах этого сектора. Данный комплексный анализ проводится индексным методом. Также выявляются факторы и направления развития этого рынка.
Ключевые слова: научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, эффективность, индексный метод, расходы, объём ВВП.
Инновационная сфера, главной составляющей частью которой является опытно-конструкторские и научно-исследовательские разработки (далее НИОКР), на современном этапе развития является основным двигателем экономического роста, так как именно эта отрасль обеспечивает развитие научно-технического прогресса и внедрение его достижений в экономику и повседневную жизнь. В то же время сфера НИОКР требует больших финансовых и материальных затрат, а также очень высокой квалификации работников. Поэтому в значительных масштабах она представлена лишь в наиболее развитых странах мира.
Основными задачами научно-исследовательских и опытно-констукторских работ являются: получение новых знаний в области развития природы и общества, получение новых областей применения; теоретическая и экспериментальная проверка возможности материализации в сфере производства разработанных на стадии стратегического маркетинга нормативов конкурентоспособности товаров организации; практическая реализация портфеля новшеств и инноваций.
Реализация перечисленных задач позволит повысить эффективность использования ресурсов, конкурентоспособность организаций, жизненный уровень населения.
Основные принципы НИОКР: выполнение ранее рассмотренных научных подходов, принципов, функций, методов менеджмента при решении любых проблем, разработке рациональных управленческих решений. Количество применяемых компонентов научного менеджмента определяется сложностью, стоимостью объекта управления и другими факторами; ориентация инновационной деятельности на развитие человеческого капитала.
НИОКР подразделяются на следующие этапы работ: фундаментальные исследования (теоретические и поисковые); прикладные исследования; опытно-конструкторские работы; опытные, экспериментальные работы, которые могут выполняться на любом из предыдущих этапов.
Результаты теоретических исследований проявляются в научных открытиях, обосновании новых понятий и представлений, создании новых теорий [1]. Проанализируем эффективность НИОКР по сравнению с объёмом ВВП, используя методику анализа, описанную в [2], по данным Таблицы 1. В таблице 1 используются данные по 40 ведущим в этом секторе странам мира: США, Китай, Япония, Германия, Южная Корея, Индия, Франция, Россия, Великобритания, Бразилия, Канада, Австралия, Италия, Тайвань, Испания, Нидерланды, Швеция, Турция, Швейцария, Сингапур, Иран, Израиль, Австрия, Бельгия, Мексика, Катар, Польша, Малайзия, Финляндия, Дания, Пакистан, Саудовская Аравия, Южная Африка, Чехия, Норвегия. Аргентина, Индонезия, Египет, Бангладеш, Португалия. Для сокращения места и придания большего акцента непосредственно самой методике анализа в Таблице 1 мы удалим данные по отдельным странам, но в расчетах, конечно же, были использованы данные по всем 40 странам.
Таблица 1.
Страна Расходы на НИОКР, млрд. $ ВВП, млрд. $ Расчетные данные
Эффективность Ус-лов-ный ур°- вень
2014 г. 2015 г. 201 4 г. 2015 г. 20 14 г. 2015 г.
00 Ф Ф1 фо 0 Фох фо 0 • ф1
1. США 485,3 9 496,8 4 174 60 1800 1,3 0, 028 0,02 8 500,43 8
2. Китай 343,7 8 372,8 1 176 30 1882 8,8 0, 019 0,02 0 367,15 6
3. Япония 163,4 4 164,5 9 480 7 4855, 1 0, 034 0,03 4 165,07 5
40. Португалия 3,86 4,21 276 280,4 0, 014 0,015 3,922
Всего 1746, 05 1823, 62 912 71 9315 9,8 0, 019 0,020 1799,4 05
1 2 3 4 5 6 7 8
Для этого полностью заполним Таблицу 1. Используя методику анализа, описанную в [2], рассчитаем эффективность НИОКР по сравнению с объёмом ВВП, как отношение расходов на НИОКР, полученных за год, к среднему за год объему ВВП, по каждой из сорока стран в 2014 и 2015 годах соответственно. То есть данные колонки 6 получаются из отношения данных колонки 2 к данным колонки 4 по каждой стране. Например, по Китаю
~ 343,78 __ 01 0 =--— = 0,019
17630 . Данные колонки 7, есть отношение данных колонки 3 к
496,84 01 1 =-0— = 0,028
данным колонки 5. Например, по США 18001,3 . Данные колон-
ки 8 (как видно из шапки колонки 8) представляют собой произведения данных колонки 6 и данных колонки 5 по каждой стране. Например, по
Японии 010 • 01 = °,°34 •4855'1 =165,075. Остальные данные колонок 6 - 8 таблицы заполняются аналогично. Кроме приведенных вычислений следует по колонкам 2 - 5 и 8 рассчитать суммы этих колонок, которые будут использоваться в дальнейшем. А по итогам колонок 6 и 7 требуется рассчитать средние уровни эффективности НИОКР по сравнению с объёмом ВВП, которые могут быть вычислены как частное сумм колонок 2 и 4, а также сумм колонок 3 и 5 соответственно. То есть
0ГТ = 174605 = 0,0,913,017 = = 0,0,958
0 91271 1 93159,8
На основе полученных данных вычислим:
Л = 1823562 +1742705. = 001958 . 1,02352 индекс переменного состава 93159,8 91271 0,01913 .
1 в = 182562 +1799,405 = ^1958 - ^
индекс фиксированного состава 93159,8 93159,8 °,°1932 .
1799,405 1746,05 0,01932 , лллл„
I ^ =-----—= —-= 1,00993
1 93159 8 91971 001913
индекс структурных сдвигов У14/1 и,и1Уи .
Далее на основе полученных расчетов можем сделать следующие выводы:
1. Средний уровень эффективности НИОКР по сравнению с объёмом ВВП по всем странам в 2015 году по сравнению с 2014 повысился на
2,352% (см. Л%1п = (1п -100%)-100% _ разность между индексом 1п , умноженным на 100%, и 100%) или на 0,45центов на 1000 $ (см. Л1п = Ф° - Фо 0 = 0,01958 - 0,01913= 0,00045 - разность между числителем и знаменателем у индекса 1П), в том числе:
а) за счет повышения эффективности НИОКР по сравнению с объёмом
ВВП у отдельных стран на 1,346% (см. Л%1 ф ) или на 0,26 центов на 1000 $
(см. = 0,01958 - 0,01932= 0,00026);
б) за счет повышения в объеме ВВП доли стран с более высоким уровнем эффективности НИОКР по сравнению с объёмом ВВП на 0,993% (см.
Л%1 с ) или на 0,19 центов на 1000$ (см. Мс ).
То есть повышение среднего уровня эффективности НИОКР по сравнению с объёмом ВВП по всем странам в 2015 году по сравнению с 2014 было главным образом связано с повышением в объеме ВВП доли стран с более высоким уровнем эффективности НИОКР по сравнению с объёмом ВВП. А повышение эффективности НИОКР по сравнению с объёмом ВВП
у отдельных стран оказали незначительное влияние: Л1п =Л1 Ф +Л1с = 0,45=0,26+0,19 (центов на 1000 $).
2.Изменение эффективности НИОКР по сравнению с объёмом ВВП и объема ВВП по странам в 2015 году по сравнению с 2014 обусловило увеличение общих расходов на НИОКР на 77,57 млрд. $ (= 2 ^ 2 = 1823,62 - 1746,05 = 77,57 млрд. $), в том числе:
а) за счет увеличения объема ВВП
Лбб = ( О1-2 60 )-) =(93159,8 - 91271)-0,01913 - 36,133 млрд. $
б) за счет повышения средней эффективности НИОКР по сравнению с объёмом ВВП
ЛббТ =(оГ - О! =(0,01958 - 0,01913)-93159,8 - 41,922 млрд. $
В итоге общее увеличение расходов на НИОКР на = Л^Ф + Л^Ф° = 36,133+41,922 = 78,055 млрд. $ обусловлено главным образом повышением средней эффективности НИОКР по сравнению с объёмом ВВП.
3. Увеличение расходов на НИОКР в 2015 году по сравнению с 2014 за счет увеличения средней эффективности НИОКР по сравнению с объёмом
ВВП на = 41,922 млрд. $ объясняется:
а) повышением эффективности НИОКР по сравнению с объёмом ВВП по отдельным странам
А001 = 201 1 • 0! 01 0 • 0! = 1823,62-1799,405 = 24,215(млрд. $),
б) за счет увеличения доли стран с различными уровнями эффективности НИОКР по сравнению с объёмом ВВП
Л0Й = 2 01 0 • 01 - 0Ь ^ 01 = 1799,405 - 0,01913 • 93159,8 * 17,258(млрд $)
Произведя расчеты, аналогичные вышеизложенным, можем утверждать, что средний уровень эффективности НИОКР по сравнению с объёмом ВВП по всем странам в 2016 году по сравнению с 2015 снизился на 0,153% или на 0,45 центов на 1000 $, в том числе: за счет повышения эффективности НИОКР по сравнению с объёмом ВВП у отдельных стран на 0,102% или на 0,02 центов на 1000; а также за счет уменьшения в объеме ВВП доли стран с более высоким уровнем эффективности НИОКР по сравнению с объёмом ВВП на 0,255или на 0,05 центов на 1000$. То есть снижение среднего уровня эффективности НИОКР по сравнению с объёмом ВВП в 2016 году по сравнению с 2015 по всем странам было главным образом связано с уменьшением в объеме ВВП доли стран с более высоким уровнем эффективности НИОКР по сравнению с объёмом ВВП. А повышение эффективности НИОКР по сравнению с объёмом ВВП у отдельных стран оказали незначительное влияние. Изменение эффективности НИОКР по сравнению с объёмом ВВП и объема ВВП в 2016 году по сравнению с 2015 по странам обусловило увеличение общих расходов на НИОКР на 63,08 млрд. $, в том числе: за счет увеличения объема ВВП на 66,01 млрд. $, а также за счет снижения средней эффективности НИОКР по сравнению с объёмом ВВП на 2,896 млрд. $. В итоге общее увеличение расходов на НИОКР обусловлено главным образом повышением средней эффективности НИОКР по сравнению с объёмом ВВП. Увеличение расходов на НИОКР в 2016 году по сравнению с 2015 за счет снижения средней эффективности НИОКР по сравнению с объёмом ВВП на 2,896 млрд. $ объясняется: повышением эффективности НИОКР по сравнению с объёмом ВВП по отдельным странам на 1,781 млрд. $, а также увеличением доли стран с пониженными уровнями эффективности НИОКР по сравнению с объёмом ВВП на 5,16 млрд. $ [4].
К факторам, препятствующим развитию инновационных систем, в частности, можно отнести следующие: низкая доля бизнеса в финансировании НИОКР (Франция, Швеция, Нидерланды, Индия); слабое вовлечение малого бизнеса в инновационную деятельность (Франция, Швеция, Нидерланды, Япония); «утечка мозгов» (Франция, Германия); территориальные диспропорции в развитии (Германия, Индия, Китай, Франция, Норвегия); быстрое старение населения (страны Европейского союза); высокие расходы
на военно-промышленный комплекс (Швеция, Израиль); неразвитые рынки венчурного капитала (Дания, Германия); проблемы коммерциализации инноваций (Индия, Германия, Бразилия); бюрократия (Индия, Бразилия, страны Азии).
Анализ отдельных мер государственной политики различных стран мира, с учетом указанных недостатков инновационных систем, позволяет выделить несколько компонентов государственной инновационной политики, которые, как правило, используются для развития национальной инновационной системы: создание специальных организаций и органов, ответственных за определение и реализацию инновационной политики (почти все страны); активное взаимодействие с другими странами в части обмена технологиями (почти все страны); создание инновационных кластеров (Франция, Германия); осуществление основных инноваций в крупных транснациональных корпорациях (Швеция, Франция, Нидерланды, Индия, Япония); обеспечение бесплатного образования (Германия, Норвегия); использование «инновационных ваучеров» (Нидерланды, Великобритания, Германия); значительное прямое бюджетное финансирование НИОКР в различных формах [4].
Сейчас мир стоит на пороге новой шестой технологической эры. Ее обычно связывают с понятием NBIC - технологии (акроним слов nano, bio, info и cogno), представляющими собой конвергенцию четырёх фундаментальных отраслей знаний: нанотехнологий, биотехнологий, информационных технологий и когнитивной сферы, изучающей поведение живых существ. Развитие NBIC - технологий должно коренным образом поменять представление человечества о мире, в том числе - о природе базовых понятий, таких как жизнь, человек, разум, природа, и привести к небывалому росту производительных сил. Своевременное подключение к этому процессу станет условием технологического прорыва. «В периоды смены парадигм - пишет известная американская ученая К. Перес, появляются возможности догнать и перегнать лидеров. Так, Бельгия, Франция и США подтянулись в период становления Второй волны, Германия и США вырвались вперед в период Третьей волны. Почти вся Европа, Япония и Советский Союз приблизились к лидерам с Четвертой волной. В Пятую волну - эпоху информаций и телекоммуникаций в научно-технический рост включились страны Азии». Такие изменения в ориентирах связаны с дополнительными шансами для новичков. Обновление парадигмы открывает новые возможности для того, чтобы догонять и обгонять, в то время как передовики еще учатся [5].
Список литературы
1. Р8УЕКЛ(гуманитарно-правовой портал)[Электронный ресурс]. - Режим досту-m:http://psyera.m/zadachi-principy-i-etapy-niokr_7396.htm. - Дата доступа: 05.12.2016.
3. Лепешев, Д. И. Совершенствование инструментария детерминированного факторного анализа: практические аспекты / Д. И. Лепешев // Потребительская кооперация. -2013. - № 1(40). - С. 62 - 68.
2. Global R&D funding forecast / Industrial Research Institute // R&D Magazine. - Winter 2016. - P. 5.
4. S&TRF (наука и технологии РФ) [Электронный ресурс]. - Режим доступа:http://www.strf.ru/material.aspx?CatalogId=223&d_no=39679#.WFbaz7nIdR0. -
Дата доступа: 06.12.2016.
5. Перес, К. А. Технологические революции и финансовый капитал / К. А. Перес. -М.: Издательство «Дело». - 2011. - С. 47.
Yakovenko Alexandra Evgen'evna, student
(e-mail: Yakovenko_Alexandra@mail.ru)
Grodno State University, Grodno, the Republic of Belarus
Lepeshev Dmitry Ivanovich, senior lecturer,
(e-mail: lepeshev@bk.ru)
Grodno State University, Grodno, the Republic of Belarus THE ANALYSIS OF THE WORLD MARKET OFRE SEARCH AND DEVELOPMENT
Abstract. The paper analyzes the market research and development work, both in the world and the leading countries in this sector. This comprehensive analysis carried out by the index. Also identified factors and directions of development of this market.
Keywords: research and development, efficiency, index method, expenses, GDP.
