Анализ производственных процессов, включающие использование информационных технологий в вендинговой организации Текст научной статьи по специальности «Прочие технологии»

9. Фатьянов Е.В. К вопросу проектирования ферментированных и сырых колбас // Аграрный научный журнал. - 2013. - № 5. - С. 76-79.

10. Фатьянов Е.В. Сырокопченые и сыровяленые колбасы: роль бактериальных препаратов и углеводов // Мясные технологии. - 2004. - № 10. - С. 12-14.

11. Фатьянов Е.В., Мокрецов И.В. Изменение показателя активности воды при созревании-сушке ферментированных колбас // Аграрный научный журнал. - 2012. - № 6. - С. 50-53.

12. Фатьянов Е.В., Мокрецов И.В., Царьков И.В. Аналитические исследования рецептур сырокопченых колбас // Мясная индустрия. - 2011. - № 6. - С. 24-27.

13. Фатьянов Е.В., Пыхтин В.В., Юзов С.Г. Значение показателя активности воды при производстве сырокопченых и сыровяленых колбас // В сб.: «Биотехнологические процессы переработки сельскохозяйственного сырья». - М., 2002. - С. 211-215.

14. Фатьянов Е.В., Рыпалов А.В., Евтеев А.В. Копченые колбасы: зависимость выхода от влажности // В сб.: «Современные достижения биотехнологии». - Ставрополь-Минск, 2014. - С. 208-213.

15. Фатьянов Е.В., Сидоров С.А. Влияние химического состава сырья на свойства готовых мясных продуктов // Все о мясе. - 2009. - № 4. - С. 20-22.

16. Фатьянов Е.В., Сидоров С.А., Пыхтин В.В. К вопросу обеспечения безопасности и хранимоспособности ферментированных колбас // Все о мясе. - 2008. - № 5. - С. 11-13.

17. Feiner G. Meat products handbook. Practical science and technology / G. Feiner. - Cambridge: Woodhead Publishing Limited, 2006. - 671 p.

18. Koch H., Fuch M. Die Fabrikation feiner Fleisch- und Wurstwaren: 21., uberarbeitete und erweiterte Auflage. - Frankfurt am Main: Deutscherferlag, 2004. - 830 s.

19. Österreichisches Lebensmittelbuch IV. Auflage Codexkapitel /B 14/ Fleisch und Fleischerzeugnisse // Bundesministerium für Gesundheit, 2012. - 100 s.

20. Zeuthen P. A Historical Perspective of Meat Fermentation // Handbook of Fermented Meat and Poultry. - Ames, Iowa: Blackwell Publishing Professional, 2007. - Pp. 3-8.

© Т.В. Решетняк, 2015

УДК 001

В.В. Чистяков

студент 5 курса департамента прикладной математики Московский институт электроники и математики (МИЭМ НИУ ВШЭ)

Научный руководитель: В.С. Жданов профессор кафедры «Вычислительные системы и сети» Московский институт электроники и математики (МИЭМ НИУ ВШЭ)

Г. Москва, Российская Федерация

АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ, ВКЛЮЧАЮЩИЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ВЕНДИНГОВОЙ ОРГАНИЗАЦИИ.

Вендинг (англ. vending от англ. vend — торговать) — это продажа товаров и услуг с помощью автоматизированных систем (торговых автоматов). Вендинг получил широкое распространение в мире, как удобный и не очень требовательный способ вести торговлю или оказывать услуги. На примере была взята компания ООО «Альфа Вендинг». Организация ООО «Альфа Вендинг». занимается производством, установкой и обслуживанием аппаратов автоматической продажи различной продукции. Фирма работает на российском рынке с 2005 года и обладает широкой клиентской базой.

136

Компания использует такие системные программные обеспечения, как Windows XP, 7,8, Server 2003, 2008, Linux, Kaspersky Antivirus, и прикладные программные обеспечения: MS Office, team viewer, Opera Adobe Illustrator CS6. На предприятии используются следующие СУБД: Oracle Database и MySQL. Oracle Database первая в мире база данных, разработанная специально для работы в сетях распределенных вычислений. Oracle Database предназначена для эффективного развертывания на базе различных типов оборудования, от небольших серверов до Oracle Enterprise Grid мощных многопроцессорных серверных систем, от отдельных кластеров до корпоративных распределенных вычислительных систем. Oracle Database позволяет пользователям виртуализировать использование аппаратного обеспечения - серверов и систем хранения данных. Oracle Database обладает технологиями, которые позволяют администраторам надежно хранить и быстро распределять и извлекать данные для пользователей и приложений, работающих в сетях Grid. Oracle Database значительно повышает производительность обработки данных и включает в себя удобные средства администрирования. Oracle Database предоставляет возможность автоматической настройки и управления, которая делает ее использование простым и экономически выгодным. Ее уникальные возможности осуществлять управление всеми данными предприятия - от обычных операций с бизнес-информацией до динамического многомерного анализа данных (OLAP), операций с документами формата XML, управления распределенной/локальной информацией - делает ее идеальным выбором для выполнения приложений, обеспечивающих обработку оперативных транзакций, интеллектуальный анализ информации, хранение данных и управление информационным наполнением. Обычно MySQL используется в качестве сервера, к которому обращаются локальные или удалённые клиенты, однако в дистрибутив входит библиотека внутреннего сервера, позволяющая включать MySQL в автономные программы. Гибкость СУБД MySQL обеспечивается поддержкой большого количества типов таблиц: пользователи могут выбрать как таблицы типа MyISAM, поддерживающие полнотекстовый поиск, так и таблицы InnoDB, поддерживающие транзакции на уровне отдельных записей. Более того, СУБД MySQL поставляется со специальным типом таблиц EXAMPLE, демонстрирующим принципы создания новых типов таблиц. Благодаря открытой архитектуре и GPL-лицензированию, в СУБД MySQL постоянно появляются новые типы таблиц.

За время пребывания в данной организации, мною была создана программа на языке программирования Delphi выполняющая функцию облегченного добавления сотрудников в документ MS Word. Эта программа упрощала работу. Она состоит и 10 полей: Имя, Фамилия, Отчество, Дата Рождения, Пол, Страна, Город, Адрес, Паспортные данные, ИНН. В этот момент организации стала хорошо продвигаться и набирать больше сотрудников.

Для небольшой компании данный набор информационных технологий просто необходим, как минимум. При организованной и слаженной работе сотрудников ИТ с этим набором функций, предприятие будет набирать обороты.

Список использованной литературы:

1. Душан Петкович. Microsoft SQL Server 2008. Руководство для начинающих. Пер. с англ. БХВ-Петербург (2009 г.)

2. Сэм Р. Алапати. Oracle Database 11g. Руководство администратора баз данных. Вильямс (2015 г.)

3. https://ru.wikipedia.org

© В.В. Чистяков, В.С. Жданов, 2015

УДК 621.396.6.019.3

А.С. Шалумов, Д.т.н., профессор Генеральный директор ООО "Научно-исследовательский институт "АСОНИКА",г. Ковров, РФ

Заведующий кафедрой, Кафедра информационных технологий Владимирский филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (РАНХиГС), г. Владимир, РФ

О.Е. Куликов, К.т.н., старший научный сотрудник ООО "Научно-исследовательский институт "АСОНИКА",г. Ковров, Российская Федерация Н.А. Шалумова, К.т.н., доцент кКафедра информационных технологий Владимирский филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (РАНХиГС), г. Владимир, Российская Федерация

АВТОМАТИЗАЦИЯ СИНТЕЗА МОДЕЛИ ДЛЯ РАСЧЕТА ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКРАНИРОВАНИЯ РЭС

Аннотация

Рассмотрена методика создания модели радиоэлектронных средств для расчета эффективности экранирования. Представлена схема взаимодействия конструктора с системой моделирования электромагнитных процессов в процессе синтеза модели.

Ключевые слова

Радиоэлектронное средство, эффективность экранирования, CAE-система.

Эффективность экранирования электрического поля вычисляется с помощью следующей формулы:

S = 201g Eo

E э , (1)

где Eo - напряженность электрического поля в отсутствие корпуса; Еэ - напряженность электрического поля внутри корпуса.

Аналогично определяется эффективность экранирования магнитного поля. Таким образом, чтобы оценить эффективность экранирования, необходимо найти напряженность электрического и магнитного полей вне и внутри пространства корпуса [1 - 4]. Для решения такой задачи в трехмерной структуре необходимо использовать один из численных методов электродинамики. Мы применим метод конечных элементов (Finite Element Method, FEM).

Основа метода состоит в том, что пространство разбивается на простейшие элементы, имеющие форму тетраэдров. Размер тетраэдра должен быть достаточно мал для того, чтобы поле в его пределах можно было описать простой функцией или набором функций с неизвестными коэффициентами (появление в счетной области ячеек с размерами, большими А/10, где А - длина волны в среде, в которой ищется решение, нежелательно). Эти коэффициенты определяются с помощью уравнений Максвелла и граничных условий. В результате решение электродинамической задачи сводится к решению системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) относительно этих коэффициентов. Решение СЛАУ легко реализуется на ЭВМ. Однако в ходе разбиения форма отдельных элементов структуры искажается. Это относится, в первую очередь, к элементам с искривленной поверхностью. Поэтому ограничения на размер тетраэдра накладывает не только точность определения поля, но и точность аппроксимации исходной структуры новой структурой, составленной из тетраэдров.

Для оптимизации сетки используется итерационный процесс, в котором шаг между ячейками автоматически уменьшается в критических областях. На первом этапе построения тетраэдров используются вершины объектов анализируемой структуры. Тем самым создается начальное разбиение, для которого ищется грубое распределение поля. Анализ этого поля позволяет установить наличие областей, в которых скорость изменения поля наиболее велика. Выявив такие области, поле снова дробят, но уже на ячейки меньшего размера в критических областях. При этом в качестве вершин новых тетраэдров используются