CC BY
16
DOI: 10.24412/2304-6139-2020-10800
А.И. Уткин - магистрант Института социально-экономических наук, кафедра финансов, бухгалтерского учета и банковского дела, Ивановский государственный университет, alex-eyutkin 98@mail.ru,
A.I. Utkin - Master Student of the Institute of Social and Economic Sciences, Finance, Accounting and Banking Department, Ivanovo State University;
Д.А. Маринцев - доцент кафедры финансов, бухгалтерского учета и банковского дела, к.э.н., Ивановский государственный университет, marintzev2010@yandex.ru,
D.A. Marintsev - Associate Professor of Finance, Accounting and Banking Department, Ph.D. in Economic Sciences, Ivanovo State University;
И.В. Уткин - доцент кафедры безопасности жизнедеятельности и адаптивной физической культуры, к.м.н., Шуйский филиал Ивановского государственного университета, igorutkin@mail.ru,
I.V. Utkin - Associate Professor of Life Safety and Adaptive Physical Culture Department, Ph.D. in Medical Sciences, Shuya branch of Ivanovo State University.
АНАЛИЗ И ОЦЕНКА ЦИКЛИЧЕСКИХ КОЛЕБАНИЙ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА СИСТЕМООБРАЗУЮЩИХ МИКРОПРЕДПРИЯТИЙ В РАМКАХ КОНЦЕПЦИЙ ДИОФАНТОВЫХ УРАВНЕНИЙ
И СБАЛАНСИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ANALYSIS AND EVALUATION OF CYCLICAL OSCILLATIONS IN THE INVESTMENT POTENTIAL OF SYSTEM-FORMING MICROENTERPRISES WITHIN DIOPHANTINE EQUATIONS AND BALANCED SCORECARD CONCEPTS
Аннотация. В работе исследуется проблема влияния циклических инвестиционных колебаний на уровень инновационно-производственной эффективности и экономический потенциал системообразующих микропредприятий Ивановской области. Авторами предложена классификация циклических колебаний в разрезе совокупных характеристик инвестиционного потенциала типовых системообразующих микропредприятий, генерирующих векторы устойчивого экономического развития регионального кластера. С использованием авторского метода критериального анализа проведена комплексная оценка соотносимости критериев идентификации ключевых показателей сбалансированности инвестиционного потенциала и стратегических проекций деятельности системообразующих микропредприятий. В результате анализа и оценки влияния циклических колебаний на совокупный инвестиционный потенциал кластера Ивановской области определены стратегические перспективы повышения инновационно-производственной эффективности микропредприятий и разработаны критерии идентификации ключевых опорных показателей регионального кластера на основе авторской интерпретации сбалансированной системы показателей. Приведено обоснование возможности формирования дополнительных стратегических проекций при моделировании инвестиционного потенциала кластера. На основе модификации диофан-товых уравнений усовершенствован инструментарий оценки устойчивого развития системообразующих микропредприятий в рамках концепции сбалансированной системы показателей.
Abstract. This work explores the problem of the cyclical investment oscillations' impact on the level of innovative and production efficiency and the economic potential of system-forming microenterprises in Ivanovo region. The authors propose a classification of cyclical oscillations in the context of the aggregate characteristics of the investment potential for typical system-forming microenterprises that generate vectors of sustainable economic development of regional cluster. Using the author's method of criteria-based analysis, a comprehensive assessment of the compatibility of identification criteria for key indicators of the investment potential balance and strategic projections of the system-forming microenterprises' activities is carried out. As a result of analysis and evaluation of the cyclical oscillations' impact on the aggregate investment potential of the cluster of Ivanovo region, strategic prospects for improving the innovative and production efficiency of microenterprises are determined and identification criteria for key leading indicators of the regional cluster are elaborated through the author's interpretation of the balanced scorecard. The possibility of forming additional strategic projections when modeling the investment potential of the cluster is substantiated. The tools for assessment of system-forming microenterprises' sustainable development within balanced scorecard concept are improved through the modification of Diophantine equations.
Ключевые слова: инвестиционный потенциал, циклические колебания, системообразующие микропредприятия, региональный кластер, сбалансированная система показателей, диофантовы уравнения.
Keywords: investment potential, cyclical oscillations, system-forming microenterprises, regional cluster, balanced scorecard, Diophantine equations.
Введение
В 2010-2018 гг. невозможность реорганизации производства Ивановской области за счет обеспечения сбалансированности бюджетного процесса определила высокую частоту циклических колебаний инвестиционного потенциала регионального кластера и низкий уровень адаптации финансовых активов предприятий к скачкообразным изменениям конъюнктуры сегментов инвестиционного рынка. При этом возникшая в результате
циклических колебаний неравномерность инновационного развития секторов малого и среднего бизнеса и низкий уровень доходного потенциала бюджета привели к снижению уровня инновационно-производственной эффективности и экономического потенциала системообразующих микропредприятий региона, ставшему причиной неблагоприятного инвестиционного климата микробизнеса [10; 11]. Практическое отсутствие инвестиционной активности микропредприятий повлекло за собой низкие темпы инновационно-инвестиционного развития кластерообразующих производственных сегментов. За указанный период времени низкий среднегодовой темп прироста инвестиционного потенциала системообразующих сегментов пищевого микробизнеса Ивановской области (4,36%) в условиях 75%-ной частоты циклических колебаний повлиял на увеличение темпов убыли инновационной активности кластерообразующих предприятий ОАО ХБК «Шуйские ситцы» (-4,3%), ООО «ТДЛ Текстиль» (-6,8%), ПАО Швейная фирма «Айвенго» (-6,3%), АО «Текстильпрофи-Иваново» (-8,7%) [8; 9]. Пагубное воздействие циклических колебаний инвестиционного потенциала системообразующих микропредприятий на кластерообразующие сегменты микробизнеса вследствие увеличения скорости оттока капитала и перехода на самофинансирование инвестиций не только обострило проблему отсутствия многоуровневого регионального производства, но и определило неэффективность реализации экономического потенциала существующих класте-рообразующих предприятий. В связи с этим в настоящее время многосторонний механизм управления циклическими колебаниями инвестиционного потенциала и инновационно-производственной эффективностью сегментов кластера Ивановской области должен учитывать последствия возникновения «диофантовых колебаний», определяющих функционально-математическую неравномерность инновационного развития хозяйствующих субъектов в условиях цифровизации. Применение модифицированных рациональных вариантов диофантовых уравнений вида Р (х: ... хп) = 0 в моделировании инвестиционного потенциала регионального кластера позволит при устранении «диофантовых колебаний» сформировать дополнительные стратегические перспективы результативности бизнес-процессов системообразующих микропредприятий в рамках сбалансированной системы показателей [14]. В данном случае ключевые опорные показатели инвестиционного потенциала микропредприятий, образующие интегрированные стратегические проекции кластера под влиянием циклических позитивных и негативных колебаний, смогут генерировать векторы устойчивого экономического развития кластерообразующих сегментов, возможности повышения их инвестиционной активности и выбор экономико-математического инструментария управления инвестиционными процессами в кластерной экономике [12; 13].
Проблема исследования заключается в определении степени влияния циклических колебаний инвестиционного потенциала системообразующих микропредприятий на уровень их инновационно-производственной эффективности и экономический потенциал кластера Ивановской области. Актуальность проблемы обусловлена необходимостью оценки возможностей достижения сбалансированности инвестиционного потенциала кластеро-образующих сегментов региона, генерирующих стратегические перспективы устойчивого развития микропредприятий при преодолении негативных циклических колебаний (возмущений) с использованием модифицированного инструментария диофантовых уравнений и сбалансированной системы показателей.
Цель работы - разработка интегрированной модели сбалансированной системы показателей оценки стабильности развития инвестиционного потенциала системообразующих микропредприятий Ивановской области и влияния циклических колебаний на эффективность регионального кластера с последующим представлением современной модификации диофантовых уравнений, как экономико-математического инструментария управления результативностью кластерообразующих сегментов.
Методы исследования: динамический анализ, критический анализ, метод экспертных оценок, коэффициентный анализ, критериальный анализ (метод, разработанный авторами), качественный анализ на основе общенаучных методов абстракции и моделирования, сценарное прогнозирование (проецирование) на основе сбалансированной системы показателей, элементы линейного программирования.
Изучение циклических колебаний инвестиционного потенциала системообразующих и кластерообра-зующих предприятий и применение экономико -математических модификаций сбалансированной системы показателей для управления инновационно-производственной эффективностью систем за счет минимизации влияния негативных инвестиционных колебаний находит отражение в работах российских экономистов, таких как Л. Р. Батукова, Е. С. Куценко, Н. В. Пахомова, исследующих стратегические перспективы устойчивого экономического развития предприятий в условиях дифференциации уровней их инновационно -инвестиционной активности.
Комплексная оценка влияния циклических колебаний на совокупный инвестиционный потенциал системообразующих микропредприятий и разработка системы критериев идентификации ключевых опорных показателей инновационно-производственной эффективности кластера Ивановской области
Общий порядок оценки влияния циклических инвестиционных колебаний на инновационно-производственную эффективность деятельности системообразующих и кластерообразующих предприятий представлен в научных трудах российских ученых-экономистов Л. Р. Батуковой, Т. Ю. Дружиловской, В. С. Канхвы, Е. С. Ку-ценко, Н. В. Пахомовой и др. Исследователи сходятся во мнении, что уровень воздействия циклических колебаний на совокупные характеристики инвестиционного потенциала предприятий зависит от конкретных видов колебаний, определяемых по различным классификационным признакам. В рамках подходов Е. С. Куценко [6] и А. Л. Кудрина [5] в качестве признака классификации циклических инвестиционных колебаний выбирается наличие рисков оттока инвестиций из секторов системообразующей продукции, составляющей основу регионального
и национального отраслевого производства. Аргументы в пользу данного классификационного признака отражают возможности легкого сглаживания траекторий возникновения колебаний в инвестиционной среде отдельных системообразующих предприятий за счет инструментов государственной политики, что в современных условиях не является полностью допустимым. В свою очередь, взгляды Л. Р. Батуковой [1] и Т. Ю. Дружиловской [3] рассматривают в качестве признака выделения видов колебаний способность ограничивать потенциальные стратегические и ресурсные возможности хозяйствующих субъектов для повышения финансовой эффективности и генерации перспектив устойчивого экономического развития. Сторонники данного признака приводят аргументацию, основанную на ограничении ресурсно-управленческих преимуществ предприятий в инвестиционной среде системообразующих экономических сегментов. Наконец, в рамках концепций Н. В. Пахомовой [7] и В.С. Канхвы [4] обобщающим классификационным признаком выступает наличие негативных последствий для формирования институциональной платформы развития взаимодействия стратегических проекций инвестиционного потенциала системообразующих предприятий и российской кластерной экономики в целом. В данном случае аргументы, указывающие на правильность сформулированного признака, сконцентрированы на подавляющем воздействии циклических колебаний на различные стратегические компоненты общей институциональной сбалансированности региональных и национальных кластеров.
Предлагаемые классификационные признаки нецелесообразно использовать в полной мере в отношении колебаний инвестиционного потенциала систеообразующих микропредприятий Ивановской области в силу специфичной для данного региона особенности трансформации роли предприятий малого бизнеса, связанной с возникновением в результате хозяйственной деятельности системообразующих микропредприятий крупных взаимосвязанных сегментов микробизнеса. Ключевым признаком выделения видов циклических инвестиционных колебаний должна быть достоверность образования прогрессирующих негативных возмущений в инвестиционной деятельности микропредприятий, влияющих на основополагающие тенденции устойчивого развития кластерной экономики. На основе проведенного критического анализа рассмотренных точек зрения нами предложена классификация циклических колебаний в разрезе совокупных характеристик инвестиционного потенциала типовых системообразующих микропредприятий пищевой отрасли Ивановской области (ООО «НФК РУС», ООО «Кант-римилк», ООО «Южский молочный завод»), генерирующих векторы экономического и инновационно-производственного развития кластера региона (таблица 1).
Таблица 1 - Классификация циклических колебаний в разрезе совокупных характеристик
инвестиционного потенциала типовых системообразующих микропредприятий _Ивановской области (авторский вариант)_
Классификационный признак Виды циклических колебаний инвестиционного потенциала Специфическая особенность Совокупные характеристики инвестиционного потенциала системообразующих микропредприятий, попадающие под влияние циклических колебаний
для ООО «НФК РУС» для ООО «Кант-римилк» для ООО «Южский молочный завод»
1 2 3 4 5 6
По достоверности образования негативных возмущений в инвестиционной деятельности Достоверные негативные с формированием отрицательного инвестиционного климата Возникновение отставания в инвестиционном развитии экономических кластерных систем в условиях постоянного оттока капитала и низкой инновационной активности предприятий Реализация дорогостоящих комплексных пищевых добавок Реализация дорогостоящих комплексных пищевых добавок Реализация дорогостоящих комплексных пищевых добавок
Достоверные негативные с формированием смешанного инвестиционного климата Периодический спад инвестиционно-инновационной активности предприятий при замедленном внедрении эффективных инвестиционных программ Реализация продукции по основной номенклатурной группе с использованием дорогостоящих материалов Реализация продукции по основной номенклатурной группе с использованием дорогостоящих материалов Реализация продукции по основной номенклатурной группе с использованием дорогостоящих материалов
Недостоверные негативные с формированием временных проблем инвестиционного климата Временное отставание в инвестиционном развитии экономических кластерных систем при аккумулировании возможностей устранения негативных возмущений Упорядоченность и оптимальность производственно-организационной структуры и технологических процессов Зависимость реализации ингредиентов от удовлетворенности условиями труда Совершенствование жизненного цикла продукции
Недостоверные негативные с отсутствием проблем инвестиционного климата Отсутствие негативного влияния циклических колебаний и сохранение стабильных темпов инновационного развития Упорядоченность и оптимальность производственно-организационной структуры и технологических процессов Зависимость реализации ингредиентов от цен на продукцию Совершенствование жизненного цикла продукции
По масштабности воздействия на инвестиционную деятельность Генеральные с полным охватом инвестиционного потенциала Полная невозможность раскрытия инвестиционного потенциала Реализация дорогостоящих комплексных пищевых добавок Реализация дорогостоящих комплексных пищевых добавок Реализация дорогостоящих комплексных пищевых добавок
Сегментарные с выборочным охватом инвестиционного потенциала Частичная потеря конкурентоспособности с раскрытием инвестиционного потенциала по отдельным сферам деятельности предприятий Реализация продукции по основной номенклатурной группе с использованием дорогостоящих материалов Реализация продукции по основной номенклатурной группе с использованием дорогостоящих материалов Реализация продукции по основной номенклатурной группе с использованием дорогостоящих материалов
Микроколебания с точечным охватом инвестиционного потенциала Возникновение единичных проблем инвестиционного потенциала Упорядоченность и оптимальность производственно-организационной структуры и технологических процессов Зависимость реализации ингредиентов от цен на продукцию Совершенствование жизненного цикла продукции
Микроколебания, не влияющие на инвестиционный потенциал Стабильность развития инвестиционного потенциала Защищенность уникальной продукции и инновационных технологий авторским правом Защищенность уникальной продукции и инновационных технологий авторским правом Защищенность уникальной продукции и инновационных технологий авторским правом
По длительности протекания эффекта внутренней инерции колебательного процесса в инвестиционной деятельности Долгосрочные с длительной инерцией колебательного процесса Длительный спад ин-вестиционно-инно-вационной активности предприятий при полной потере инвестиционного потенциала Упорядоченность и оптимальность производственно-организационной структуры и технологических процессов Зависимость реализации ингредиентов от цен на продукцию Совершенствование жизненного цикла продукции
Среднесрочные с неустойчивой инерцией колебательного процесса Периодическая и средняя потеря инвестиционного потенциала Распределение затрат на оплату труда сотрудников администрации Распределение затрат на основное производство Распределение затрат на оплату труда производственного персонала
Краткосрочные с непродолжительной инерцией колебательного процесса Незначительный спад инвестиционно-инновационной активности предприятий при мгновенной адаптации инвестиционного потенциала к негативным колебаниям Защищенность уникальной продукции и инновационных технологий авторским правом Защищенность уникальной продукции и инновационных технологий авторским правом Защищенность уникальной продукции и инновационных технологий авторским правом
Представленные совокупные (интегрированные) характеристики инвестиционного потенциала системообразующих микропредприятий по каждому виду циклических колебаний выступают ключевыми опорными показателями (типовыми факторами) инвестиционной активности сегментов кластерной системы и определяют тем самым формирование стратегических проекций сбалансированной системы показателей устойчивого экономического развития регионального кластера. Однако выбор и распределение необходимых ключевых интегрированных характеристик для моделирования соответствующих им проекций напрямую зависят от прохождения ими отбора по унифицированному перечню критериев идентификации ключевых показателей инновационно-производственной эффективности [13, с. 102]. В связи с этим по данным рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации [9] нами проведена комплексная оценка соотносимости существующих российских и зарубежных критериев идентификации опорных категоризованных характеристик сбалансированности инвестиционного потенциала и стратегических проекций деятельности системообразующих микропредприятий Ивановской области. При расчете коэффициента конкордации определение удовлетворительной сте-
пени согласованности экспертных оценок по параметрам инновационной активности микропредприятий позволило выявить весомость каждого критерия для дальнейшего отбора соотносимых с ними наиболее значимых характеристик инвестиционного потенциала в рамках проекций сбалансированной системы показателей. В ходе реализации критериального подхода к оценке инновационно-производственной эффективности регионального кластера значимость каждого критерия, рассчитанная с использованием коэффициента Фишберна, стала основанием для идентификации ключевых опорных показателей (совокупных характеристик), наиболее подверженных влиянию позитивных и негативных циклических колебаний.
В таблице 2 с использованием разработанного нами метода критериального анализа сформированы комплексная оценка и отбор наиболее весомых критериев идентификации ключевых показателей сбалансированности инвестиционного потенциала и соответствующих им наиболее значимых интегрированных характеристик инвестиционной деятельности в рамках стратегических проекций сбалансированной системы показателей кластера.
Таблица 2 - Комплексная оценка соотносимости критериев идентификации
ключевых показателей (интегрированных характеристик) сбалансированности инвестиционного потенциала и стратегических проекций деятельности системообразующих микропредприятий Ивановской области_
Критерий идентификации ключевых показателей сбалансированности инвестиционного потенциала Интегрированная характеристика инвестиционного потенциала под влиянием циклических колебаний Значимость Стратегические проекции (оценка в баллах) Сумма Уровень соотно- симости
Финансовая стабиль-ность Сбалансированность внутренних процессов Удовлетворенность потребителей Инновационная активность
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Стабильность инновационного развития при постоянстве движущих силовых эффектов инвестиционной привлекательности Упорядоченность и оптимальность производственно-организационной структуры и технологических процессов 0,25 1 2 1 2 6 Высокий
Влияние на сокращение оттока инвестиций из отраслей и уменьшение ассортиментных дисфункций Реализация дорогостоящих комплексных пищевых добавок 0,23 1 9 1 10 21 Высокий
Влияние на конкурентоспособность и результативность базовых направлений деятельности предприятий Реализация продукции по основной номенклатурной группе с использованием дорогостоящих материалов 0,33 2 1 6 1 10 Высокий
Цикличность изменений приоритетов при выборе механизмов полиструктурности предприятий Зависимость реализации ингредиентов от удовлетворенности условиями труда 0,15 1 4 5 5 15 Средний
Синергетическая интеграция масштабов инвестиционной деятельности предприятий Распределение затрат на основное производство 0,28 1 2 1 3 7 Высокий
Монополистическое регулирование инвестиционных потоков в сегментах кластера Зависимость реализации ингредиентов от цен на продукцию 0,07 9 9 10 10 38 Низкий
Ориентация на получение «сверхдоходов» и лидирующих показателей прибыли от продаж ингредиентов при Совершенствование жизненного цикла продукции 0,37 1 1 10 2 14 Высокий
формировании кластерных преимуществ
Инновационно-инвестиционная привлекательность технологических инноваций Защищенность уникальной продукции и инновационных технологий авторским правом 0,24 1 2 10 1 14 Высокий
Стабильность рычагов достижения финансовой эмер-джентности при взаимодействии отдельных микропредприятий с сегментами кластерно-сетевой структуры Распределение затрат на оплату труда сотрудников администрации 0,18 1 1 8 3 13 Средний
Влияние на общий уровень результативности кластеро-образующих сегментов Распределение затрат на оплату труда производственного персонала 0,27 1 1 1 2 5 Высокий
По результатам комплексной оценки соотносимости критериев идентификации ключевых опорных показателей инновационно-производственной эффективности регионального кластера и стратегических проекций сбалансированной системы показателей установлено, что наиболее значимыми интегрированными характеристиками инвестиционной деятельности системообразующих микропредприятий Ивановской области являются:
- совершенствование жизненного цикла продукции (соответствует критерию «Ориентация на получение «сверхдоходов» и лидирующих показателей прибыли от продаж ингредиентов при формировании кластерных преимуществ»);
- реализация продукции по основной номенклатурной группе с использованием дорогостоящих материалов (соответствует критерию «Влияние на конкурентоспособность и результативность базовых направлений деятельности предприятий»);
- распределение затрат на основное производство (соответствует критерию «Синергетическая интеграция масштабов инвестиционной деятельности предприятий»);
- распределение затрат на оплату труда производственного персонала (соответствует критерию «Влияние на общий уровень результативности кластерообразующих сегментов»);
- упорядоченность и оптимальность производственно-организационной структуры и технологических процессов (соответствует критерию «Стабильность инновационного развития при постоянстве движущих силовых эффектов инвестиционной привлекательности»);
- защищенность уникальной продукции и инновационных технологий авторским правом (соответствует критерию «Инновационно-инвестиционная привлекательность технологических инноваций»);
- реализация дорогостоящих комплексных пищевых добавок (соответствует критерию «Влияние на сокращение оттока инвестиций из отраслей и уменьшение ассортиментных дисфункций»).
Отобранные интегрированные характеристики под влиянием циклических колебаний определяют общий уровень инновационно-производственной эффективности системообразующих микропредприятий и стратегические проекции инвестиционного потенциала кластера. На рисунке 1 с использованием элементов сценарного прогнозирования и динамического анализа отражено влияние позитивных и негативных факторов циклических инвестиционных колебаний на наиболее значимые совокупные характеристики проекций инвестиционного потенциала региональной кластерной системы (с высоким уровнем соотносимости) с целью комплексной оценки стратегических перспектив и векторов устойчивого финансово-экономического развития и сбалансированности кластерообразующих сегментов Ивановской области.
Ключевые интегрированные характеристики стратегической проекции «Финансы»: РДКПД - реализация дорогостоящих комплексных пищевых добавок, РОНГДМ - реализация продукции по основной номенклатурной группе с использованием дорогостоящих материалов.
Ключевые интегрированные характеристики стратегической проекции «Внутренние кластерные процессы»: УПОСиТП - упорядоченность и оптимальность производственно-организационной структуры и технологических процессов, РЗОТ - распределение затрат на оплату труда производственного персонала.
Ключевые интегрированные характеристики стратегической проекции «Инвестиционное и технологическое развитие»: СЖЦП - совершенствование жизненного цикла продукции, РЗОП - распределение затрат на основное производство.
Ключевые интегрированные характеристики стратегической проекции «Инновации»: СЖЦП - совершенствование жизненного цикла продукции, ЗУПиИТ - защищенность уникальной продукции и инновационных технологий авторским правом.
Рисунок 1 - Четырехсекторная модель влияния циклических инвестиционных колебаний на интегрированные характеристики стратегических проекций совокупного инвестиционного потенциала кластерной системы Ивановской области и уровень инновационно-производственной эффективности
системообразующих микропредприятий региона
Степень генерации проекций «Финансы» (ключевых интегрированных характеристик «Реализация дорогостоящих комплексных пищевых добавок» и «Реализация продукции по основной номенклатурной группе с использованием догостоящих материалов») и «Инновации» (ключевых интегрированных характеристик «Совершенствование жизненного цикла продукции» и «Защищенность уникальной продукции и инновационных технологий авторским правом»), равная 65%, определяется воздействием двух групп позитивных факторов циклических инвестиционных колебаний: факторов расширения возможностей инвестирования и факторов масштабности инвестиционного потенциала. Устойчивое развитие данных проекций инвестиционного потенциала системообразующих микропредприятий и региональной кластерной системы под влиянием положительных колебаний формирует основополагающие стратегические перспективы и векторы сбалансированности кластерообразующих сегментов Ивановской области, связанные с возможностями преодоления проблем сокращения объемов кредитования предприятий, отсутствия инвестирования основного капитала и инновационных разработок, наращивания долговых обязательств и сокращения налоговой базы. В свою очередь, воздействие двух групп негативных факторов циклических колебаний (факторов внутренней инерции колебательного процесса и факторов негативных возмущений в инвестиционной деятельности) генерирует проекции «Внутренние кластерные процессы» (ключевые интегрированные характеристики «Упорядоченность и оптимальность производственно-организационной структуры и технологических процессов» и «Распределение затрат на оплату труда производственного персонала») и «Инвестиционное и технологическое развитие» (ключевые интегрированные характеристики «Совершенствование жизненного цикла продукции» и «Распределение затрат на основное производство») всего лишь на 35% и тем самым не обеспечивает стратегические перспективы повышения инновационно -производственной эффективности кластерной системы. При этом деформация указанных стратегических проекций инвестиционного потенциала в условиях пагубного влияния отрицательных колебаний определяет негативные векторы кластеризации, связанные с отсутствием воспроизводства источников экономических ресурсов и движущих силовых эффектов инвестиционной привлекательности и возникновением разрывов в уровнях инвестиционной обеспеченности кластерообразующих сегментов. На основании полученных результатов степень влияния циклических колебаний инвестиционного потенциала системообразующих микропредприятий на уровень их инновационно-производственной эффективности (экономической устойчивости) и экономический потенциал кластера Ивановской области можно в среднем комплексно оценить на 50 -60% (высокое воздействие) (при существовании негативных стратегических перспектив, тенденций и векторов, препятствующих реализации направлений устойчивого развития инвестиционной деятельности и возрождения регионального производства).
В рамках авторской интерпретации стратегических проекций сбалансированной системы показателей на основе выявленных позитивных и негативных факторов циклических колебаний нами определены стратегические перспективы повышения инновационно-производственной эффективности системообразующих микропредприятий и разработан унифицированный перечень критериев идентификации ключевых опорных показателей стратегических проекций инвестиционного потенциала регионального кластера (с учетом соотносимых с ними наиболее значимых интегрированных инвестиционных характеристик), отражающий внутренние взаимосвязи инвестиционной активности кластерообразующих сегментов и процессов стабилизации производства в регионе (таблица 3).
Представленные в таблице критерии идентификации и стратегические перспективы повышения инновационно-производственной эффективности в дальнейшем станут основой для разработки интегрированной модели сбалансированной системы показателей оценки стабильности развития инвестиционного потенциала системообразующих микропредприятий Ивановской области с последующим представлением современной модификации диофантовых уравнений с целью совершенствования стратегических проекций экономического потенциала регионального кластера.
Таблица 3 - Система критериев идентификации ключевых опорных показателей сбалансированности
инвестиционного потенциала региональной кластерной системы и перспективы повышения инновационно-производственной эффективности системообразующих микропредприятий в рамках стратегических проекций сбалансированной системы показателей _(авторский вариант)_
Стратегическая проекция сбалансированной системы показателей Унифицированные критерии идентификации ключевых опорных показателей сбалансированности инвестиционного потенциала Интегрированная характеристика инвестиционного потенциала под влиянием факторов циклических колебаний Стратегические перспективы повышения/снижения инновационно-производственной эффективности системообразующих микропредприятий
1 2 3 4
Финансы Влияние на сокращение оттока инвестиций из отраслей и уменьшение ассортиментных дисфункций Реализация дорогостоящих комплексных пищевых добавок (под влиянием факторов расширения возможностей инвестирования: генеральных и сегментарных колебаний) Развитие внутренних инновационно-технологических источников привлечения инвестиций (повышение инвестиционной привлекательности платформ для создания производственных комплексов)
Влияние на конкурентоспособность и результативность базовых направлений деятельности предприятий Реализация продукции по основной номенклатурной группе с использованием дорогостоящих материалов (под влиянием факторов расширения возможностей инвестирования: сегментарных колебаний и микроколебаний) Перенос конкурентных преимуществ и инвестиционных стратегий лидирующих микропредприятий в область деятельности других организаций (увеличение объемов кредитования и источников финансовых ресурсов предприятий)
Внутренние кластерные процессы Стабильность инновационного развития при постоянстве движущих силовых эффектов инвестиционной привлекательности Упорядоченность и оптимальность производственно-организационной структуры и технологических процессов (под влиянием факторов внутренней инерции колебательного процесса в инвестиционной деятельности: долгосрочных и среднесрочных колебаний) Невозможность технологической интеграции экономических систем разных предприятий (отсутствие воспроизводства источников экономических ресурсов и движущих силовых эффектов инвестиционной привлекательности)
Влияние на общий уровень результативности кластерообразующих сегментов Распределение затрат на оплату труда производственного персонала (под влиянием факторов внутренней инерции колебательного процесса в инвестиционной деятельности: долгосрочных и среднесрочных колебаний) Невозможность перераспределения бюджетных средств в пользу высокоэффективных предприятий (возникновение разрывов в уровнях инвестиционной обеспеченности кла-стерообразующих сегментов)
Инвестиционное и технологическое развитие Ориентация на инновационную активность экономических систем предприятий с раскрытием условий конкурентных преимуществ Совершенствование жизненного цикла продукции (под влиянием факторов негативных возмущений в инвестиционной деятельности: достоверных негативных и недостоверных негативных колебаний) Невозможность диверсификации производства и использования наукоемких технологий (отсутствие воспроизводства источников экономических ресурсов и движущих силовых эффектов инвестиционной привлекательности)
Синергетическая интеграция масштабов инвестиционной деятельности предприятий Распределение затрат на основное производство (под влиянием факторов негативных возмущений в инвестиционной деятельности: достоверных негативных и недостоверных негативных колебаний) Невозможность частного финансирования деятельности высокоэффективных микропредприятий (возникновение разрывов в уровнях инвестиционной обеспеченности кла-стерообразующих сегментов)
Инновации Ориентация на получение «сверхдоходов» и лидирующих показателей прибыли от продаж ингредиентов при формировании кластерных преимуществ Совершенствование жизненного цикла продукции (под влиянием факторов масштабности инвестиционного потенциала: генеральных и сегментарных колебаний) Развитие цифровых платформ для обеспечения налогового регулирования деятельности микропредприятий (увеличение налоговой базы и сокращение долговых обязательств)
Инновационно-инвестиционная привлекательность технологических инноваций Защищенность уникальной продукции и инновационных технологий авторским правом (под влиянием факторов масштабности инвестиционного потенциала: генеральных и сегментарных колебаний) Возникновение резервов для покрытия расходов на лабораторные испытания уникальных видов продукции (повышение инвестиционной привлекательности основного капитала и передовых инновационных разработок)
Разработка интегрированной модели сбалансированной системы показателей оценки стабильности развития инвестиционного потенциала системообразующих микропредприятий и совершенствование инструментария оценки стратегических проекций инновационно-производственной эффективности кластера Ивановской области на основе модификации диофантовых уравнений.
При корректировке моделей поиска недостающих переменных в совокупном инвестиционном потенциале кластерной системы возможности отражения функции «диофантовых колебаний» и модификации диофантовых уравнений определяются дополнительными проекциями сбалансированной системы показателей [2]. Траектории «диофантовых колебаний» при общем распределении циклических колебаний по совокупным характеристикам инвестиционного потенциала обеспечивают эффект переноса множеств параметров диофантовых уравнений на процессы инновационно-производственного развития регионального кластера, что вызывает различные варианты и комбинации их решений в контексте повышения уровня эффективности системообразующих микропредприятий. В связи с этим целесообразность и возможности формирования двух дополнительных стратегических проекций («Финансовая эмерджентность» и «Финансовая цикличность») при моделировании инвестиционного потенциала кластера обусловлены взаимосвязью вариантов диофантовых уравнений и различных параметров кластерных процессов Ивановской области с раскрытием условий конкурентных преимуществ.
С использованием метода прогнозного сценария (проецирования) на основании количественной и качественной оценки влияния выявленных факторов колебаний и результата от внедрения стратегических направлений повышения инновационно-производственной эффективности регионального кластера нами разработана интегрированная модель сбалансированной системы показателей оценки стабильности развития инвестиционного потенциала системообразующих микропредприятий и кластерной системы Ивановской области (таблица 4).
Таблица 4 - Интегрированная модель сбалансированной системы показателей
оценки стабильности развития инвестиционного потенциала _системообразующих микропредприятий и региональной кластерной системы
Миссия - устойчивость производственно-инновационной активности и результативности развития
Стратегические направления повышения инновационно-производственной эффективности деятельности системообразующих микропредприятий
1 2 3
Выдвижение в приоритет внутренних инновационно-технологических источников привлечения дополнительных финансовых ресурсов Организация многоуровневой системы цифрового мониторинга выполнения инвестиционных стратегий в других регионах Создание цифровых платформ для обеспечения налогового регулирования
Совокупные (интегрированные) характеристики инвестиционного потенциала под влиянием циклических колебаний
Категоризованные показатели (финансы, финансовая эмерджентность): реализация дорогостоящих комплексных пищевых добавок, реализация продукции по основной номенклатурной группе с использованием дорогостоящих материалов (генерация - 65%)
Категоризованные показатели (внутренние кластерные процессы) : упорядоченность и оптимальность производственно-организационной структуры и технологических процессов, распределение затрат на оплату труда производственного персонала (генерация - 35%) Категоризованные показатели (инвестиционное и технологическое развитие): совершенствование жизненного цикла продукции, распределение затрат на основное производство (генерация - 35%) Категоризованные показатели (инновации, финансовая цикличность): совершенствование жизненного цикла продукции, защищенность уникальной продукции и инновационных технологий авторским правом (генерация - 65%)
Преодоление проблем сокращения объемов кредитования предприятий и невозможности мобилизации в бюджет внутренних резервов - за счет совершенствования инновационной антикризисной политики Преодоление проблем отсутствия инвестирования основного капитала и недостатка резервов для покрытия расходов - за счет технологической интеграции научно-образовательных учреждений и предприятий региона и перераспределения бюджетных средств в пользу высокоэффективных предприятий Преодоление проблем наращивания долговых обязательств и сокращения налоговой базы - за счет диверсификация производства и использования наукоемких механизмов краткосрочного финансирования
Современные варианты модификации диофантовых уравнений, подходящие для совершенствования стратегических проекций экономического потенциала регионального кластера и повышения его инновационно-
производственной эффективности, представлены в виде структурно-логической модели (таблица 5). Предлагаемый авторский подход, использующий элементы линейного программирования, является совершенно новым, поскольку учитывает внутренние взаимосвязи инновационно-производственной эффективности кластера и математического описания процессов возрождения отраслевого комплекса региона.
Таблица 5 - Совершенствование инструментария комплексной оценки стратегических проекций экономического потенциала региональной кластерной системы и инновационно-производственной эффективности системообразующих микропредприятий Ивановской области в рамках концепции сбалансированной системы показателей
Вариант модификации диофантовых уравнений Интегрированные проекции сбалансированной системы показателей
Финансы, финансовая эмерджентность Внутренние кластерные процессы Инвестиционное и технологическое развитие Инновации, финансовая цикличность
1 2 3 4 5
Инструменты (индикаторы) достижения высокого уровня инвестиционной привлекательности и стабилизации производства
7x4 + 3yt + 7zt + 7й = 2 - фактор времени) Уровень финансовой цикличности экономических систем (множество X) Уровень надежности экономической политики (множество Y) Уровень компромиссно-сти региональной кластерной политики (множество Z) Уровень инновационной активности кластерных ресурсов (множество I)
2x4 + 21УП; +7zt + 7й = 2 - фактор времени) Уровень налоговой нагрузки кластерообра-зующих предприятий (множество X) Уровень зависимости производства от конкурентных преимуществ (множество Y) Уровень критериально-сти рейтингования кла-стерообразующих предприятий (множество Z) Уровень развития региональных инновационных сегментов (множество I)
147x2ynt + t = 49ynt + 98x3ynt + 7zt - фактор времени) Уровень охвата финансово-экономической цифровизации (множество X) Уровень зависимости от структурных и технологических изменений (множество Y) Уровень функциональности интересов потребителей (множество Z) Уровень взаимозаменяемости кластерных производств (множество I)
Инструменты (индикаторы) формирования максимального экономического потенциала
x2 + 3У + z + i = 2stk (s - фактор разрешимости противоречий; t - фактор времени; k - фактор конкурентных преимуществ) Уровень финансовой эмерджентности экономических систем (множество X) Уровень взаимозаменяемости кластероем-ких производств (множество Y) Уровень компромиссно-сти региональной кластерной политики (множество Z) Уровень результативности финансовой цикличности сегментов цифровой кластеризации (множество I)
10x2 + 30Уп +10z + i = 2stk (s - фактор разрешимости противоречий; t - фактор времени; k - фактор конкурентных преимуществ) Уровень финансовой эмерджентности кластерных сегментов (множество X) Уровень «рассогласованности» конкурентных преимуществ (множество Y) Уровень внедрения кластерной парадигмы (множество Z) Уровень развития региональных инновационных сегментов (множество I)
В условиях обострения проблем, происходящих под влиянием негативных факторов инвестирования, инновационно-производственную эффективность системообразующих микропредприятий и инвестиционно-экономический потенциал кластера Ивановской области на основе усовершенствованного инструментария можно в конечном итоге комплексно оценить как «средняя несбалансированность» в условиях неравномерной генерации стратегических проекций сбалансированной системы показателей за счет влияния позитивных и негативных циклических инвестиционных колебаний (экономический потенциал кластера в рамках стратегических проекций «Финансовая эмерджентность» и «Финансовая цикличность» при использовании вариантов модификации дио-фантовых уравнений не удовлетворяет уровню высокоэффективных кластероемких производств).
Заключение
Таким образом, оценка влияния циклических инвестиционных колебаний на уровень инновационно-производственной эффективности системообразующих микропредприятий Ивановской области и совершенствование инструментария комплексной оценки устойчивого развития региональной кластерной системы в рамках концепций диофантовых уравнений и сбалансированной системы показателей позволили создать комплексную ма-тематико-стратегическую систему управления кластерообразующими сегментами и отраслевым воспроизводством инвестиционного потенциала региона. Полученные варианты модификации уравнений учитывают цели
устойчивого развития кластера и стратегические перспективы выбора экономико-математического аппарата оценки региональных социально-экономических, финансовых и инвестиционно-инновационных процессов при воздействии на позитивные и негативные факторы циклических колебаний.
Источники:
1. Батукова Л. Р., Белякова Г. Я. Сбалансированная система показателей как система управления бизнесом: проблемы и перспективы развития // Фундаментальные исследования. 2015. № 2-21. С. 4705-4709.
2. Виноградов И. М. Математическая энциклопедия. М.: Советская энциклопедия, 1977. 5760 с.
3. Дружиловская Т. Ю., Ромашова С. М. Показатели доходов, расходов и финансовых результатов в учете и отчетности: теоретический и практический аспекты // Международный бухгалтерский учет. 2014. № 31 (325). С. 2-11.
4. Канхва В. С. Управление производительностью труда в организациях текстильной промышленности на основе сбалансированной системы показателей // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2019. № 2 (380). С. 34-39.
5. Кудрин А. Л., Гурвич Е. Т. Новая модель роста для российской экономики // Вопросы экономики. 2014. № 12. С. 436. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2014-12-4-36
6. Куценко Е. С., Тюменцева Д. С. Кластеры и инновации в субъектах РФ: результаты эмпирического исследования // Вопросы экономики. 2011. № 9. С. 93-107. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2011-9-93-107
7. Пахомова Н. В., Ткаченко Д. С. Институты поддержки инновационной деятельности в России: логика формирования и современное состояние // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2014. Т. 30, вып. 2. С. 87-105.
8. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2019: Стат. сб. / Росстат. М., 2019. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gks.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 05.02.2020).
9. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 6 / Г. И. Абдрахманова, С. В. Артемов, П. Д. Бахтин и др.; под ред. Л. М. Гохберга; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: НИУ ВШЭ, 2020. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/315338500 (дата обращения: 05.02.2020).
10. Уткин А. И., Маринцев Д. А. Управление экономическими рисками инновационного развития региональных бюджетов на основе сбалансированной системы показателей // Экономика и бизнес: теория и практика. 2019. № 11-3 (57). С. 98-106.
11. Уткин А. И., Сперанский С. Н. Управление доходным потенциалом кластерообразующих предприятий Ивановской области // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2019. № 3 (381). С. 14-20.
12. Уткин А. И., Уткин И. В., Жукова Я. Э. Моделирование взаимосвязи факторов диспропорций в российской экономике // Экономика и бизнес: теория и практика. 2018. № 12-2 (46). С. 155-164.
13. Уткин А. И., Тихомирова В. П. Критериальный подход к формированию финансовой проекции сбалансированной системы показателей // Вестник Ивановского государственного университета. Сер.: Экономика. 2020. Вып. 2 (44). С. 98-105.
14. Уткин А. И., Шитик Е. В. Разработка и обоснование сбалансированной системы показателей оценки экономического развития цифрового кластера Ивановской области // Вестник Академии знаний. 2020. № 1 (36). С. 254-262. References:
1. Batukova L. R., Belyakova G. Y. Balanced Scorecard as Control System of Business: Problems and Prospects of Development // Fundamental Research. 2015. N 2-21. P. 4705-4709.
2. Vinogradov I. M. Mathematical Encyclopedia. M.: Soviet Encyclopedia, 1977. 5760 p.
3. Druzhilovskaya T. Y., Romashova S. M. Revenue, Expenses and Financial Results in Accounting and Reporting: Theoretical and Practical Aspects // International Accounting. 2014. N 31 (325). P. 2-11.
4. Kankhva V. S. Management of Labor Productivity in Textile Industry Organizations based on Balanced Scorecard // Proceedings of Higher Education Institutions. Textile Industry Technology. 2019. N 2 (380). P. 34-39.
5. Kudrin A. L., Gurvich E. T. A New Growth Model for the Russian Economy // Voprosy Ekonomiki. 2014. N 12. P. 4-36. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2014-12-4-36
6. Kutsenko E. S., Tyumentseva D. S. Clusters and Innovations in the Subjects of RF: The Results of Empirical Study // Voprosy Ekonomiki. 2011. N 9. P. 93-107. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2011-9-93-107
7. Pakhomova N. V., Tkachenko D. S. Innovations Supporting Institutions in Russia: the Logic of Development and the Current Status // St Petersburg University Journal of Economic Studies. 2014. Vol. 30, iss. 2. P. 87-105.
8. Regions of Russia. Socio-economic Indicators. 2019: Stat. coll. / Rosstat. М., 2019. [Electronic resource]. URL: https://www.gks.ru/folder/210/document/13204 (accessed 05.02.2020).
9. Russian Regional Innovation Scoreboard. Issue 6 / G. I. Abdrakhmanova, S. V. Artemov, P. D. Bakhtin and etc.; edited by L. M. Gokhberg; National Research University "Higher School of Economics". М.: HSE University, 2020. [Electronic resource]. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/315338500 (accessed 05.02.2020).
10. Utkin A. I., Marintsev D. A. Economic Risk-Management of Innovative Development of Regional Budgets based on the Balanced Scorecard // Journal of Economy and Business. 2019. N 11-3 (57). P. 98-106.
11. Utkin A. I., Speransky S. N. Income Potential Management of the Cluster-Forming Enterprises of Ivanovo Region // Proceedings of Higher Education Institutions. Textile Industry Technology. 2019. N 3 (381). P. 14-20.
12. Utkin A. I., Utkin I. V., Zhukova Y. E. Modeling of the Disproportion Factors Relationship in the Russian Economy // Journal of Economy and Business. 2018. N 12-2 (46). P. 155-164.
13. Utkin A. I., Tikhomirova V. P. Criteria Approach to the Formation of the Financial Projection of a Balanced System of Indicators // Ivanovo State University Bulletin. Series "Economics". 2020. Iss. 2 (44). P. 98-105.
14. Utkin A. I., Shitik E. V. Elaboration and Substantiation of the Balanced Scorecard for Assessing the Economic Development of the Digital Cluster in Ivanovo Region // Bulletin of the Academy of Knowledge. 2020. N 1 (36). P. 254-262.
DOI: 10.24412/2304-6139-2020-10801
Е.В. Фешина - к.п.н., доцент кафедры информационных систем и технологий, Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар, (fev59@mail.ru),
E.V. Feshina - к.п.н., associate professor of department of the informativesystems and technologies, Kuban state agrarian university, Krasnodar;
С.А. Куштанок - кандидат педагогических наук, доцент, заместитель директора по учебно-методической работе, заведующая кафедрой управления и таможенного дела филиала «Майкопский государственный технологический университет» в поселке Яблоновском,
S.A. Kushtanok - Candidate of Pedagogy, Associate Professor, Deputy Director for Educational and Methodological Work, Head of the Department of Management and Customs Affairs of the Maikop State Technological University branch in the village of Yablonovsky;
Е.С. Мальцева - кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры управления и таможенного дела, заместитель директора по воспитательной и социально-бытовой работе филиала «Майкопский государственный технологический университет» в поселке Яблоновском,
E.S. Maltseva - Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Management and Customs, Deputy Director for Educational and Social Work of the branch "May-kop State Technological University"in the village of Yablonovsk.
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТЬ ВЫБОРА МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КОЛИЧЕСТВЕННОГО СОСТАВА ВЕЩЕСТВА В ИССЛЕДУЕМОМ ОБРАЗЦЕ 20 ECONOMIC FEASIBILITY OF THE CHOICE OF RESEARCH METHODS FOR THE DETERMINATION OF THE QUANTITATIVE COMPOSITION OF THE SUBSTANCE IN THE STUDIED SAMPLE
Аннотация. Потребители продукции, выпускаемой различными предприятиями, все больше предъявляют требования к качеству покупаемого товара, к его составу. Конечно, невозможно понять качество товара только по его внешнему виду или запаху. Нередки случаи, когда без специального лабораторного оборудования можно сделать вывод о пригодности и качестве купленного товара или продукта. Повышение эффективности работы современного предприятия, выпуск качественной продукции в новых рыночных условиях не возможно без организации собственной современной лаборатории или пользование услугами уже существующей лаборатории. В большинстве случаев для контроля за выпуском продукции на помощь может прийти лабораторное исследование, позволяющее определить количественный или качественный состав.
В работе, на примере бондарного производства, для определения количественного состава дубовых клепок был выбран наиболее перспективный аналитический вариант хроматографии - высокоэффективная жидкостная хроматография (ВЭЖХ).
Проведение специализированных лабораторных исследований предполагает значительные финансовые затраты, что в свою очередь может влиять на себестоимость продукции и окончательный финансовый результат деятельности предприятия. Вместе с тем, контроль качества используемого сырья, позволяет минимизировать попадания на рынок фальсифицированной продукции. Рассмотренный в статье метод ВЭЖХ является информативным, менее затратным и выгодным среди стандартных применяемы методов для лабораторных исследований на предприятии.
С точки зрения экономики предприятия, наличие лаборатории на предприятии позволит ему контролировать качество выпускаемой продукции, что положительно может отразиться на повышении доходов предприятия. А правильно организованная лаборатория, правильно выбранные методы исследования определения количества вещества могут быть экономически целесообразны для предприятия.
Abstract. Consumers of products manufactured by various enterprises are increasingly making demands on the quality of the purchased goods, on its composition. Of course, it is impossible to understand the quality of a product just by its appearance or smell. There are often cases when, without special laboratory equipment, one can conclude about the suitability and quality of the purchased goods or product. Improving the efficiency of a modern enterprise, producing high-quality products in new market conditions is not possible without organizing your own modern laboratory or using the services of an existing laboratory. In most cases, to control the release of products, a laboratory study can come to the rescue to determine the quantitative or qualitative composition.
In this work, on the example of cooperage production, to determine the quantitative composition of oak staves, the most promising analytical variant of chromatography - high-performance liquid chromatography (HPLC) - was chosen.
Conducting specialized laboratory research involves significant financial costs, which in turn can affect the cost of production and the final financial result of the enterprise. At the same time, quality control of the raw materials used makes it possible to minimize the entry of counterfeit products into the market. The HPLC method considered in the article is informative, less expensive and profitable for laboratory research at an enterprise.
From the point of view of the economy of the enterprise, the presence of a laboratory at the enterprise will allow him to control the quality of the products, which may have a positive effect on increasing the income of the enterprise.
20 Работа выполнена при поддержке РФФИ, проект №18-010-00951
