Научная статья на тему 'Aнaлиз финансовой безопасности предприятий машиностроения'

Aнaлиз финансовой безопасности предприятий машиностроения Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
61
17
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Бизнес Информ
Область наук
Ключевые слова
ФИНАНСОВАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ / СОСТАВЛЯЮЩИЕ ФИНАНСОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ / КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ / СОСТОЯНИЕ РАЗВИТИЯ

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Кузьминчук Наталия Валериевна, Олексюк Татьяна Васильевна

Цель статьи заключается в характеристике особенностей реализации финансовой безопасности предприятий машиностроения. При анализе, систематизации и обобщении научных трудов многих ученых была обоснована и проанализирована система показателей финансовой безопасности предприятия. В результате исследования были реализованы следующие этапы: 1) обоснование применения совокупности показателей для оценки уровня финансовой безопасности машиностроительного предприятия (на основе критериального подхода); 2) аналитическая обработка показателей, характеризующих состояние развития финансовой безопасности. Использование экономико-математического метода кластерного анализа позволило распределить предприятия по качественным признакам состояния развития финансовой безопасности на три уровня: высокий, средний и низкий, а также осуществить сопоставление состояний развития по составляющим финансовой безопасности. Перспективой дальнейших исследований в данном направлении является разработка модели мероприятий с целью противодействия угрозам финансовой безопасности для предприятий с различным ее состоянием.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Aнaлиз финансовой безопасности предприятий машиностроения»

Riepina, I. M. "Dialektychni protyrichchia transformatsii resursiv v aktyvy pidpryiemstva" [Dialectical contradictions transforming resources into assets of the company]. Ekonomichnyi cha-sopys-XXI, no. 11-12 (1) (2012): 34-36.

Sheer, A.-V. Biznes-protsessy. Osnovnye poniatiia. Teoriia. Me-tody [Business processes. Basic concepts. Theory. Methods]. St. Petersburg: Vest-Metatekhnologiia, 2000.

Voronin, V. B. "Razvitie institutsionalnykh usloviy strate-gicheskogo upravleniia predpriiatiem v informatsionnoy ekono-mike" [Development of the institutional environment of strategic management in the information economy]. Dis.... kand. ekon. nauk: 08.00.05, 2006.

УДК 330.б5

AНAЛiЗ Ф1НАНСОВО1 БЕЗПЕКИ П1ДПРИШСТВ МАШИНОБУДУВАННЯ

© 2015 КУЗЬМИНЧУК н. в., 0ЛЕКСЮК т. в.

УДК 330.65

Кузьминчук Н. В., Олексюк Т. В. Анал1э фiнансовоi' безпеки пщприемств машинобудування

Мета cmammi полягае у характеристик особливостей реал'ваци фнансовоi безпеки тдприемств машинобудування. При аналЫ, систематизацИ та узагальненнi наукових праць багатьох учених було об(рунтовано та проанал/зовано систему показник/в ф/нансово! безпеки тдприемства. У результатi досл/дження було реал/зовано такi етапи: 1) об(рунтування застосування сукупностi показник/в для ощнки р/вня ф'шансовоi безпеки машинобуд/вного тдприемства (на основi критер/ального тдходу); 2) аналтична обробка показник/в, що характеризують стан розвитку ф'шансовоi безпеки. Використання економ/ко-математичного методу кластерного анал/зу дозволило розподлити тдприемства за як/сними ознаками стану розвитку ф/нансовоi безпеки по трьох р/внях: високий, середнш та низький, а також здшснити ствставлення статв розвитку за складовими ф/нансовоi безпеки. Перспективою подальших досл/джень у даному напрямi е розробка моделi заход/в з метою протиди загрозам ф/нансовоi безпеки для тдприемств iз рзним и станом.

Ключов'! слова: фшансова безпека, складовi фнансовоi безпеки, кластерний анал/з, стан розвитку. Рис.: 3. Табл.: 10. Ббл.: 10.

Кузьминчук Наталiя ВалерИвна - доктор економ/чних наук, професор, затдувачка кафедри економ/чноi юбернетики та маркетингового менеджменту, Нацюнальний техн/чний унверситет «Харшвський полтехтчний iнститут»(вул. Фрунзе, 21, Харк/в, 61002, Украна) E-mail: nkuzminchuk@ukr.net

Олексюк Тетяна Васил'юна - астрантка, кафедра економ/чно> юбернетики та маркетингового менеджменту, Нацюнальний техн/чний ун/верси-тет «Харшвський полтехтчний iнститут»(вул. Фрунзе, 21, Харк/в, 61002, Украна) E-mail: otv4833@gmail.com

УДК 330.65

Кузьминчук Н. В., Олексюк Т. В. Анализ финансовой безопасности предприятий машиностроения

Цель статьи заключается в характеристике особенностей реализации финансовой безопасности предприятий машиностроения. При анализе, систематизации и обобщении научных трудов многих ученых была обоснована и проанализирована система показателей финансовой безопасности предприятия. В результате исследования были реализованы следующие этапы: 1) обоснование применения совокупности показателей для оценки уровня финансовой безопасности машиностроительного предприятия (на основе критериального подхода); 2) аналитическая обработка показателей, характеризующих состояние развития финансовой безопасности. Использование экономико-математического метода кластерного анализа позволило распределить предприятия по качественным признакам состояния развития финансовой безопасности на три уровня: высокий, средний и низкий, а также осуществить сопоставление состояний развития по составляющим финансовой безопасности. Перспективой дальнейших исследований в данном направлении является разработка модели мероприятий с целью противодействия угрозам финансовой безопасности для предприятий с различным ее состоянием. Ключевые слова: финансовая безопасность, составляющие финансовой безопасности, кластерный анализ, состояние развития. Рис.: 3. Табл.: 10. Библ.: 10.

Кузьминчук Наталия Валериевна - доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой экономической кибернетики и маркетингового менеджмента, Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт» (ул. Фрунзе, 21, Харьков, 61002, Украина) E-mail: nkuzminchuk@ukr.net

Олексюк Татьяна Васильевна - аспирантка, кафедра экономической кибернетики и маркетингового менеджмента, Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт» (ул. Фрунзе, 21, Харьков, 61002, Украина) E-mail: otv4833@gmail.com

UDC 330.65

Kuzminchuk N. V., Oleksiuk T. V. Analysis of Financial Security of Machine-Building Enterprises

The article is aimed to characterize the implementation of financial security of machine-building enterprises. In analysis, systematization and generalization of scientific works by many scientists, the system of indicators of financial security of enterprise has been substantiated and analyzed. As result of the study, the following steps have been implemented: 1) rationale for applying the set of indicators to assess the level of financial security of machine-building enterprise (criterion-based approach); 2) analytical processing of indicators characterizing the status of development of financial security. Using the economic-mathematical method of cluster analysis helped to distribute enterprises according to quality grounds in terms of status of financial security by three following levels: high, middle and low, as well as to implement comparison of development states by the components of financial security. Prospect of further research in this area is to develop a model of activities to counter threats to financial security for enterprises with different status of financial security

Key words: financial security, financial security components, cluster analysis, status of development. Pic.: 3. Tabl.: 10. Bibl.: 10.

Kuzminchuk Nataliya V. - Doctor of Science (Economics), Professor, Head of the Department of Economic Cybernetics and Marketing Management, National Technical University «Kharkiv Polytechnic Institute» (vul. Frunze, 21, Kharkiv, 61002, Ukraine) E-mail: nkuzminchuk@ukr.net

Oleksiuk Tetiana V. - Postgraduate Student, Department of Economic Cybernetics and Marketing Management, National Technical University «Kharkiv Polytechnic Institute» (vul. Frunze, 21, Kharkiv, 61002, Ukraine) E-mail: otv4833@gmail.com

Здшснення аналiзу фшансово1 безпеки пiдприeмств

машинобудування обумовлене, по-перше, необ-

хiднiстю всебiчного наукового обгрунтування та аналiзу системи показниюв фшансово1 безпеки шдпри-емства, виявлення факторiв (погроз), що приводять до и втрати з метою вибору та регшзаци заходiв, яю протидЬ-ють такiй тенденци, та, по-друге, формуванням стратеги управлшня фшансово! безпекою з метою досягнення стшкост у довгостроковiй перспективi.

Основнi характеристики, особливост функцюну-вання, критери та показники центифжаци фшансово1 безпеки воображено в роботах украшських та зарубiж-них вчених, зокрема: Ареф'ево! О. В., Кузенко Т. Б. [1], Бланка I. А. [2], Горячево! К. С. [3], Донець Л. I., Ващен-ко Н. В. [4], Медведево1 I. Б., Погосово1 М. Ю. [5], 1лля-шенко С. Н. [6] та ш. Проте, проведений аналiз джерел потребуе обгрунтування всього комплексу параметрiв, що можуть бути покладено в основу формування сис-теми показниюв фшансово1 безпеки пiдприемства з метою оцшки !х стану та тенденцш розвитку (на прикладi машинобудування).

У зв'язку з цим мета стати е полягае в аналiтич-ному забезпеченш характеристики стану фшансово1 безпеки машинобудiвного пiдприемства.

Теоретичну та методолоичну основу дослiджень склали науковi працi та методичнi розробки вггчизня-них i зарубiжних фахiвцiв, що аналiзують основнi на-прями регшзаци фшансово1 безпеки. Крiм того, у про-цесi дослiдження було використано методи: економжо-математичного моделювання (кластерний аналiз), системного аналiзу економiчних явищ, графiчний метод.

Формування шформацшного простору для оцшю-вання здшснено на основi пiдбору комплексу (системи) показниюв за обраними напрямами, що пропонуеться здшснити шляхом реалiзащí таких еташв (рис. 1).

1 етап. Обгрунтування застосування сукупност показниюв для оцшки рiвня фшансово1 безпеки маши-нобудiвного пiдприемства.

1.1. Формування загально1 системи iндикаторiв характеристики фшансово1 безпеки на основi критерь ального пiдходу. «Пiд системою показникiв, що характеризуют певне економiчне чи сощальне явище, розуш-еться сукупшсть взаемозалежних величин, якi всебiчно вцображають стан i розвиток даного суб'екта чи яви-ща» [7, с. 75].

Включення представлених на рис. 1 показниюв фшансово1 безпеки до аналiзованих пропонуеться здш-снювати на основi критерiального методу, що передбачае висування критерив (вимог) та встановлення в1дповц-ностi обраних показникiв цим критерiям. Критерiальний пiдхiд грунтуеться на характеристик фшансово1 безпеки за показниками, яю вiдповiдають загальним та ангштич-ним критерiям, забезпечуючи точнiсть, достовiрнiсть, системнiсть та комплекснiсть оцiнювання [8, 9, с. 7-8].

1.1. Формування загальних критерив выбору показниюв:

1) можливiсть чiткого визначення алгоритму роз-рахунку;

2) можливiсть визначення позитивного значення/ напряму змш;

3) доступшсть шформаци для розрахункiв

1.2. Формування аналiтичних критерив вiдбору показниюв:

1) перевiрка на ефект мультиколшеарносп;

2) використання мшмально1 кiлькостi за умов збереження якостi оцiнки;

3) забезпечення вцносносп аналiзованих показниюв.

2 етап. Аналiтична обробка показниюв, що характеризуют стан розвитку фшансово1 безпеки.

2.1. Фундаментальна дiагностика стану розвитку фшансово1 безпеки машинобудДвного пiдприемства за складовими. Показники, що розраховуються, повиннi давати системну (цшсну) характеристику стану фшан-сово! безпеки шдприемств, зокрема, визначенi у робот 'й складовi: бюджетна, грошова, страхова, банювська, фон-дова, кредитна, швестицшна, фiнансово-технологiчна та стратегiчна.

2.2. Аналпична обробка показникiв рiвня оргашза-цшно-управлшського потенцiалу та конкурентостшко-стi шдприемства (п. 2, рис. 1) здшснено на основi використання кластерного аналiзу (метод Ат-середшх) [10].

Розрахунки проведено на основi даних рiчноl фь

нансово1 звiтностi за 2010 - 2014 рр. семи шдприемств машинобудування Украши. Використання кластерного анал1зу як шструменту дозволило скороти-ти розм1рн1сть даних за яюсними ознаками трьох р1вн1в: високий, середнш, низький у динамiцi.

Формулювання мети та завдань кластерного ана-лiзу з позици дано1 роботи представлено на рис. 2.

Для штерпретаци результайв розрахункiв пред-ставленi значення показниюв для кожного кластера за складовими фшансово1 стшкост (табл. 1 - табл. 9). Так, виходячи з представлених результайв проведеного аналiзу, маемо iнформацiю про вiдносний стан розвитку складових фшансово1 безпеки машинобудДвних шдпри-емств, що сформовано на основi класифiкацiйних ознак (у даному випадку - профшв кластера) та штервали шкали ^-середнгх.

2.4. Розподк пiдприемств за станом розвитку фь нансово1 безпеки здiйснено шляхом подку на групи та надано в табл. 10.

Виходячи з табл. 10, видно, що жодне з аналiзова-них шдприемств не займае лцерських позицш з огляду досягнення високого стану розвитку фшансово1 безпеки протягом усього перюду, який аналiзуеться. Проте, у ПАТ «Смкянський електромеханiчний завод» за бкь-шктю складових спостерiгаеться високий стан розвитку фшансово1 безпеки (виявлено високий рiвень аналiзова-них показникiв) за перюд 2010 р., 2013 - 2014 рр. ПАТ «Укрелектромаш» i ПАТ «ХЕАЗ» також досягли високо1 фшансово1 безпеки за останнiй перiод (2013 - 2014 рр.). Деяю шдприемства (наприклад, ПАТ «Електромаши-на») мають стабкьний середнiй стан розвитку фшансо-во'1 безпеки.

2.5. Спiвставлення сташв розвитку фшансово1 безпеки за складовими.

Рис. 1. Етапи формування аналогичного забезпечення характеристики фшансовоТ безпеки шдприемств

машинобудування

I р1вень

Аналв особливостей реалвацп фЫансово''' безпеки шляхом ¡дентиф1кацй' однорщних груп пщприемств машинобудування

Визначення слабких ¡ сильних стор¡н д¡яльност¡ шдприемства за встановленими напрямами у межах даного виду економтно''' дшльност

II р1вень

Скорочення розм¡рност¡ даних за ямсними ознаками трьох р¡вн¡в: високий, середнш, низький

Розробка модел¡ подальших заход¡в та вироблення стратегГ'' управлЫня для п¡дпри€мств з р¡зним ртнем фшансово''' безпеки

Рис. 2. Завдання кластерного аналiзу фiнансовоi' безпеки шдприемств машинобудiвного комплексу

<

т I—

о

со 1=

<

о

<

Профшь кластера та штервали шкали k-середнiх

Кластер, що характеризуе вiдносний стан розвитку бюджетно''' складово''' Частка податку на прибуток у величин прибутку Заборгованкть до бюджету Сшввщно-шення активiв пщприемства до його зобов'язань за платежами до бюджету частка податку на прибуток, що пщлягае вщшкодуванню у подальших перiодах, у чистому прибутку Найменш лшвщна частка оборотних активiв

[1,78; 0,59] висока (0,59; -0,59] середня (-0,59; -1,79] низька [1,78; 0,59] низька (0,59; -0,59] середня (-0,59; -1,79] висока [1,78; 0,59] високе (0,59; -0,59] середнв (-0,59; -1,79] низьке [1,78; 0,59] висока (0,59; -0,59] середня (-0,59; -1,79] низька [1,78; 0,59] висока (0,59; -0,59] середня (-0,59; -1,79] низька

Кластер 1 (середнiй) Середня Середня Високе Висока Середня

Кластер 2 (високий) Середня Середня Високе Середня Середня

Кластер 3 (низький) Середня Середня Середнв Висока Середня

Таблиця 2

lнтерпретацiя та профшювання кластерiв за вiдносним станом розвитку грошово''' складово''' фiнансовоi' безпеки

<С т I—

о

со

о_ 1=

о

<

2 ш

Кластер, що характеризуе вщносний стан розвитку грошово''' складово''' Профшь кластера та штервали шкали к-середшх

Частка поточних фшансових iнвестицiй в активах Частка фшансових швестицш у загальшй сумi швестицш Покриття оборотного кашталу надходженнями та виплатами кошлв, пов'язаних iз залучен-ням додаткового акцiонерного кашталу

[1,50; 0,50] висока (0,50; -0,50] середня (-0,50; -1,50] низька [1,50; 0,50] висока (0,50; -0,50] середня (-0,50; -1,50] низька [1,50; 0,50] високе (0,50; -0,50] середнв (-0,50; -1,50] низьке

Кластер 1 (високий) Середня Середня Високе

Кластер 2 (низький) Низька Середня Низьке

Кластер 3 (середнш) Середня Висока Низьке

Таблиця 3

1нтерпретащя та профiлювання кластерiв за вiдносним станом розвитку страхово''' складово''' фшансовоТ безпеки

Кластер, що характеризуе вщносний стан розвитку страхово''' складово''' Профшь кластера та штервали шкали к-середшх

Сума кашталу, що зарезервовано пщприемством на кожну гривню власного кашталу Частка поточних зобов'язань пщприемства, що включае найменш ризиковаш джерела фшансування оборотних активiв

[0,22; 0,14] висока (0,14; 0,07] середня (0,07; -0,001] низька [0,22; 0,14] висока (0,14; 0,07] середня (0,07; -0,001] низька

Кластер 1 (високий) Висока Низька

Кластер 2 (середнш) Середня Низька

Кластер 3 (низький) Низька Низька

Кластер, що характеризуе вщносний стан розвитку банкiвськоi' складово! Про< иль кластера та штервали шкали к-середжх

Покриття поточних зобов'язань оборотними активами Ризикбан-крутства Частка до-вгострокових зобов'язань у загальнш сумi джерел фiнансування Можливосл тдприемства виконувати сво'' кредитнi зобов'язання Дохiднiсть позикового банмвського капiталу Сшввщношення отриманих i по-гашених позик

[1,99; 1,10] високе (1,1; 0,20] середне (0,20; -0,69] низьке [1,99; 1,10] високий (1,1; 0,20] середнш (0,20; -0,69] низький [1,99; 1,10] висока (1,1; 0,20] середня (0,20; -0,69] низька [1,99;1,1] високi (1,1; 0,20] середы (0,20; -0,69] низью [1,99; 1,10] висока (1,1; 0,20] середня (0,20; -0,69] низька [1,99; 1,10] високе (1,1; 0,20] середне (0,20; -0,69] низьке

Кластер 1 (низький) Середнв Високий Висока Низью Низька Високе

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Кластер 2 (високий) Високе Низький Висока Середнi Середня Високе

Кластер 3 (середнш) Низьке Низький Висока Високi Низька Високе

Таблиця 5

1нтерпретащя та профiлювання кластерiв за вiдносним станом розвитку фондово''' складово''' фiнансовоi' безпеки

Профшь кластера та штервали шкали к-середжх

Кластер, що характеризуе вщносний стан розвитку фондово'!' складово! Дохщнкть дивщендноТ полггики пiдприемства Прибуток на 1 акщю Участь акщонерного кашталу у загальнш сумi джерел фшансування Зростання номшальноТ вартост акцш

[1,28; 0,45] висока (0,45; -0,38] середня (-0,38; -1,21] низька [1,28; 0,45] високий (0,45; -0,38] середнш (-0,38; -1,21] низький [1,28; 0,45] висока (0,45; -0,38] середня (-0,38; -1,21] низька [1,28; 0,45] високе (0,45; -0,38] середне (-0,38; -1,21] низьке

Кластер 1 (середнш) Низька Середнш Середня Високе

Кластер 2 (низький) Низька Середнш Висока Низьке

Кластер 3 (високий) Середня Високий Низька Високе

Таблиця 6

1нтерпретащя та профмювання кластерiв за вщносним станом розвитку кредитно''' складово''' фшансовоТ безпеки

Профшь кластера та штервали шкали к-середжх

Кластер, що характеризуе вщносний стан розвитку кредитно''' складово''' Ктьккть (протягом року) погашень кредиторсько''' заборгованостi Кшьккть оборолв дебiторськоi' заборгованостi Питома вага кредиторсько''' заборгованосп ускладi поточних зобов'язань Достатнкть гро-шових коштiв, якi будуть перерахованi вiд дебiторiв, для покриття найбiльш строкових зобов'язань

[1,44; 0,62] висока (0,62; -0,16] середня (-0,16; -0,97] низька [1,44; 0,62] висока (0,62; -0,16] середня (-0,16; -0,97] низька [1,44; 0,62] висока (0,62; -0,16] середня (-0,16; -0,97] низька [1,44; 0,62] висока (0,62; -0,16] середня (-0,16; -0,97] низька

Кластер 1 (низький) Висока Середня Низька Низька

Кластер 2 (середнш) Низька Низька Низька Висока

Кластер 3 (високий) Низька Висока Низька Середня

<

т I—

о

со 1=

<

о

<

Кластер, що характеризуе вщносний стан розвитку iнвестицiйноi' складово''' Профшь кластера та iнтервали шкали к-середшх

Дохiднiсть гро-шових потомв пiдприемства Дохщнкть залишмв гро-шових потомв пiдприемства Здатнкть шдприемства гене-рувати ресурси в процес фiнансовоi' дiяльностi для ви-конання поточних зобов'язань Забезпечення необхщноТ лiквiдностi обо-ротних активiв Здатнкть шдприемства генерувати ре-сурси в процес операцшно! дiяльностi для ви-конання поточних зобов'язань

[0,82; 0,02] високий (0,02; -0,77] середнш (-0,77; -1,57] низький [0,82; 0,02] високий (0,02; -0,77] середнш (-0,77; -1,57] низький [0,82; 0,02] високий (0,02; -0,77] середнш (-0,77; -1,57] низький [0,82; 0,02] високий (0,02; -0,77] середнш (-0,77; -1,57] низький [0,82; 0,02] високий (0,02; -0,77] середнш (-0,77; -1,57] низький

Кластер 1 (середнш) Середнш Середня Високе Низька Середня

Кластер 2 (високий) Середнш Середня Високе Середня Середня

Кластер 3 (низький) Середнш Середня Середнв Низка Середня

Таблиця 8

lнтерпретацiя та профiлювання кластерiв за вщносним станом розвитку фiнансово-технологiчноi' складово'''

фшансовоТ безпеки

Кластер, що характеризуе вщносний стан розвитку фшансово-технологiчно' складово' Профшь кластера та штервали шкали к-середшх

Частина необоротних активiв, яка фшансуеться за рахунок залучених кошлв Частка авторських прав у загальному обсязi необоротних активiв

[0,24; 0,16] висока (0,16; 0,08] середня (0,08; 0] низька [0,24; 0,16] висока (0,16; 0,08] середня (0,08; 0] низька

Кластер 1 (високий) Висока Низька

Кластер 2 (середнш) Середня Низька

Кластер 3 (низький) Низька Низька

<

т I—

о

со

о_ 1=

<

о

<

2 ш

Таблиця 9

1нтерпретащя та профiлювання кластерiв за вiдносним станом розвитку стратепчноТ складово''' фiнансовоi' безпеки

Кластер, що характеризуе вщносний стан розвитку стратепчноТ складово''' Профшь кластера та штервали шкали к-середшх

Дшова активнкть шдприемства Варткть об'екта оцшювання на пiдставi очтуваного доходу вщ його ви-користання Частина загально''' вартост активiв шдприемства, яка сформована за рахунок найбшьш надшних джерел фiнансування Дохщнкть готово''' продукцм

[1,31; 0,43] висока (0,43; -0,46] середня (-0,46; -1,34] низька [1,31; 0,43] висока (0,43; -0,46] середня (-0,46; -1,34] низька [1,31; 0,43] висока (0,43; -0,46] середня (-0,46; -1,34] низька [1,31; 0,43] висока (0,43; -0,46] середня (-0,46; -1,34] низька

Кластер 1 (низький) Висока Низька Середня Низька

Кластер 2 (середнш) Середня Висока Середня Низька

Кластер 3 (високий) Висока Низька Висока Середня

Загальж результати кластерного аналiзу для характеристики стану фiнансовоi' безпеки

Нк Пщприсмство Стан розвитку показнимв фiнансовоi' безпеки

Бюджетна складова Грошова складова Страхова складова Банмвська складова Фондова складова Кредитна складова 1нвестицшна складова Фшансово-технолопчна складова Стратепчна складова Узагальнений показник розвитку

2010 ПАТ «Електромашина» В Н В В С Н С С Н С

2011 В Н С С Н Н С В Н С

2012 В Н С В Н Н С С Н С

2013 В С Н С Н В С Н Н С

2014 В С Н С Н В В Н В С

2010 ПАТ «Укрелектромаш» С С Н Н В В В С С С

2011 С С Н Н В В Н В С С

2012 В С Н С В В В С В С

2013 В В Н С В В В В В В

2014 В В Н С В В В С Н В

2010 ПАТ «Укрелектроапарат» В В Н Н С В С Н Н С

2011 В В Н С Н Н С Н С С

2012 В С Н Н Н Н С Н С Н

2013 С С Н С Н В С Н С С

2014 С С С С Н Н С Н С С

2010 ПАТ«ХЕАЗ» В Н Н В Н С В В Н С

2011 В Н Н В Н С В В Н С

2012 В В Н С Н С В Н С С

2013 В В Н В Н С В С В В

2014 В В Н В Н С В С В В

2010 ПАТ «Смтянський електромехаычний завод» В В В С В В С Н Н В

2011 В С В Н В Н В Н С С

2012 Н С Н В В В С Н В С

2013 В С В Н В В В Н В В

2014 В С Н В В В Н Н В В

2010 ПАТ «Електродвигун» В В Н В Н Н В Н В В

2011 В Н Н В Н Н Н Н В Н

2012 В В С В Н Н В Н В В

2013 В В С В Н Н В Н В В

2014 В В С В Н Н С Н С С

2010 ПАТ «Електромотор» В Н Н В С Н С Н Н Н

2011 В Н Н В В Н Н Н Н Н

2012 В Н Н С С Н С Н С С

2013 В Н Н В С Н В Н Н Н

2014 В Н Н В В Н Н Н В Н

<С т I—

о

со 1=

о

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

<

Прим1тка: В - високий; С - середнш; Н - низький.

100

90

s к 80

е

п з 70

е

б 60

о'

в о 50

с

н а 40

X

30

н

а H 20

С

10

0

_86_

72

3434

13

22

17

11

_66_

49

52

52

34 34

"7 I"

34

_46_

40

20

14 14

r^———^

37 37

i

I високий стан розвитку

□ середшй стан розвитку

□ низький стан розвитку

а а

н в

т о

е * 3 о

д р

Q

vo

а а а а

в к в н

о ь о т

X с д и

а н д

р о е

т с н а р к

он

§ -Е = g

Р

-е- х

е

е т

а р

Складов! фшансово''' безпеки Рис. 3. Розподш стажв розвитку фiнансовоi' безпеки за складовими (2010 - 2014 рр.)

Використовуючи данi про частку вцповцного в1д-носного стану розвитку (високого, середнього, низько-го) у загальному обсязi, систематизовано таку аналiтич-ну iнформацiю (рис. 3).

Так, виходячи з рис. 3, шдприемства машинобу-дування у перiод 2010 - 2014 рр. мали найбкьшу питому вагу високого стану розвитку бюджетно'1 складово! (86 %), а також банювсько'1 та швестицшно! (49 % i 46 % вцповцно). При цьому не спостериалося доволi значних часток середнього стану розвитку фшансово'1 безпеки серед 11 напрямiв: вiдсоток коливаеться вiд 14 % до 34 %. Мае мкце також доволi незначна частка низького стану розвитку фшансово'1 безпеки, зокрема, найбкьше 11 значення (66 %) характерне для фшансово-технолопчно! складово!, а найменше (1 %) - для бюджетно'1.

ВИСНОВКИ

Кожне шдприемство мае власнi характеристики економiчно! дiяльностi, що передбачае врахування спе-цифiки реалiзацil управлiння з огляду забезпечення фЬ-нансово1 безпеки.

Перспективним напрямом дослцжень вважаемо бкьш точне визначення реальних факторiв впливу на показники фшансово'1 безпеки машинобудiвних шдпри-емств з метою формування напрямiв реалiзащ! 11 шдви-щення в рамках вцповцно'1 стратеги управлiння. ■

Л1ТЕРАТУРА

1. Ареф'ева О. В. Економнчш основи формування фшансово! складово! економiчно!' безпеки / О. В. Ареф'ева, Т. Б. Кузенко // Акту-альн проблеми економ^и. - 2009. - № 1. - С. 98 - 103.

2. Бланк И. А. Управление финансовой безопасностью предприятия / И. А. Бланк. - К. : Эльга, Ника-Центр, 2004. - 784 с.

3. Горячева С. К. Оцшка рiвня фшансово! безпеки пщпри-емства / С. К. Горячева // Проблеми i перспективи розвитку банш-сько! системи Укра'ни: зб. наук. праць. - Суми: ВВП «Мрiя-1» ЛТД, УАБС, 2004.- Т. 9. - С. 26.

4. Донець Л. I. Економiчна безпека шдприемства / Л. I. До-нець, Н. В. Ващенко - К. : Центр навчально! лггератури, 2008. - 240 с.

5. Медведева I. Б. Дiагностування безпеки промислового пщприемства у трирiвневiй сист^ фшансових вiдносин : моногра-фiя / I. Б. Медведева, М. Ю. Погосова. - Х. : Вид. ХНЕУ, 2011. - 264 с.

6. Ильяшенко С. Н. Составляющие экономической безопасности предприятия и подходы к ихоценке / С. Н. Ильяшенко // Акту-альн проблеми економ^и. - 2003. - № 3. - С. 12 - 19.

7. Азаренков Г. Ф. Економiчний аналiз : [навчальн. поабник для студ. вищ. навч. закл.] / Г. Ф. Азаренков, З. Ф. Петряева. - Харш : Видавництво ХДЕУ, 2003. - 208 с.

8. Моделi та методи соцiально-економiчного прогнозування : [тдручник] / Геець В. М., Клебанова Т. С., Черняк О. I., 1ванов В. В., Дубровша Н. А., Ставицький А. В. - Х. : ВД «1НЖЕК», 2005. - 369 с.

9. Огкнко А. Д. Економiчний аналiз / А. Д. Опенко, Г. А. 1ва-ненко. - Харш : Видавництво ХНЕУ, 2007. - 68 с.

10. €горшин О. О. Методи багатовимiрного статистично-го аналiзу : навч. поабник / О. О. Сгоршин, А. М. Зоамов, В. С. По-номаренко. - К. : 1ЗМН. - 1998. - 208 с.

REFERENCES

Arefieva, O. V., and Kuzenko, T. B. "Ekonomichni osnovy formu-vannia finansovoi skladovoi ekonomichnoi bezpeky" [Economic Foundations of the financial component of economic security]. Aktualni problemy ekonomiky, no. 1 (2009): 98-103.

Azarenkov, H. F., and Petriaieva, Z. F. Ekonomichnyi analiz [Economic Analysis]. Kharkiv: KhDEU, 2003.

Blank, I. A. Upravlenie finansovoy bezopasnostiu predpriiatiia [Management of financial security company]. Kyiv: Elga; Nika-Tsentr, 2004.

Donets, L. I., and Vashchenko, N. V. Ekonomichna bezpeka pidpryi-emstva [Economic security]. Kyiv: Tsentr navchalnoi literatury, 2008.

Horiachieva, S. K. "Otsinka rivnia finansovoi bezpeky pidpryiem-stva" [Evaluation of financial security]. Problemy i perspektyvy rozvytku bankivskoi systemy Ukrainy, vol. 9 (2004): 26-.

Heiets, V. M. Modeli ta metody sotsialno-ekonomichnoho prohno-zuvannia [Models and methods of social and economic forecasting]. Kharkiv: INZhEK, 2005.

Iliashenko, S. N. "Sostavliaiushchie ekonomicheskoy be-zopasnosti predpriyatiya i podkhody k ikh otsenke" [Components of economic security and approaches to assessment]. Aktualni problemy ekonomiky, no. 3 (2003): 12-19.

Medvedieva, I. B., and Pohosova, M. Yu. Diahnostuvannia bezpeky promyslovoho pidpryiemstva u tryrivnevii systemi finansovykh vid-nosyn [Diagnosing the safety of industrial enterprises in the three-tier system of financial relations]. Kharkiv: KhNEU, 2011.

Ohiienko, A. D., and Ivanenko, H. A. Ekonomichnyi analiz / A. D. Ohiienko, H. A. Ivanenko. - Kh. : KhNEU, 2007.

Yehorshyn, O. O., Zosimov, A. M., and Ponomarenko, V. S. Metody bahatovymirnoho statystychnoho analizu [Methods of multivariate statistical analysis]. Kyiv: IZMN, 1998.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.