10УДК 658(075)
Эдуард Анатольевич Пиль
Eduard Anatolyevich Pil Академик РАЕ, д.т.н., профессор Academician RAHN, Dr. Sc., professor Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения Saint-Petersburg State University of Aerospace Instrumentation
АНАЛИЗ АВИАПАССАЖИРОВ С 2000 ДО 2019 ГОДА РОССИИ И ИХ
ПРОГНОЗ ДО 2030 ГОДА
ANALYSE OF AIR PASSENGERS FROM 2000 TO 2019 YEARS AND THEIR
FORECAST TILL 2030
Аннотация: В статье представлен анализ авиапассажиров с применением программы Линия Тренда, входящей в качестве программного обеспечения базы данных MS Excel. Этот анализ был основан на статистических данных за период с 2000 года по 2019 гг. Полученные девять уравнений показали, что при прогнозе следует применять экспоненциальное уравнение и полиномиальное уравнение третьего порядка на основе которых был произведен анализ до 2030 года.
Abstract: The article presents an analysis of air passengers in Russia and its forecast using the Trend Line programmer, which is included as the MS Excel database software. This analysis was based on statistics from 2000 to 2019. The resulting nine equations showed that the forecast should use a linear and polynomial equation of the second order on the basis of which the analysis was made until 2030.
Ключевые слова: авиапассажиры, анализ, прогноз.
Keywords: air passengers, analysis, forecast.
Россия занимает самую большую площадь в мире и поэтому она имеет обширную сеть авиаперевозок, железнодорожных путей и автомобильных дорог, которые связывают как различные города, так небольшие поселки. Здесь следует сразу отметить, что связь северных малонаселенных районов России может осуществляться в основном малой авиацией или вертолетами. Ниже в таблице 1
9
представлены данные перевозимые различными видами транспорта за 2019 год по убыванию.
Таблица 1. Сводная таблица перевозимых пассажиров различными видами транспорта в России в 2019 году
№ Вид транспорта Количество перевезенных пассажиров, по убыванию млн. чел.
1. автобусный 10637
2. железнодорожный 1201
3. метрополитен 3451
4. трамвайный 1240
5. троллейбусный 1148
6. воздушный 131
7. внутренний водный 11
8. морской 6
ИТОГО 17826
Как видно из представленной таблицы на первом месте по количеству перевезенных пассажиров являются автобусные перевозки. Это и следовала ожидать, так как основная масса населения используют этот вид транспорта при перемещении между как большими, так и небольшими населенными центрами страны и этот вид транспорта широко развит в стране. Сюда также входят и перевозки пассажиров в городах. На втором месте находятся железнодорожные перевозки, так как они дешевле и проще, чем использовать авиацию. На следующих трех местах расположены виды городского транспорта такие как: метро, трамваи и троллейбусы. При этом следует отметить, что, не смотря на то, что метрополитен расположен в 7 городах миллионщиках и перевозят значительное количество пассажиров. При этом только перевозка в 3 городах является рентабельной, к которым относится Москва, Санкт-Петербург и Волгоград. Во всех остальных городах в Самаре, Екатеринбурге, Новосибирске, Казане и Нижнем Новгороде является дотационным. Некоторые специалисты считают, что подземный скоростной трамвай в Волгоград нельзя отнести к метрополитену [1].
В таблице 2 сведена статистика авиапассажиров, которые были перевезены в период с 2000 по 2019 гг. в России [2].
Таблица 2. Статистика количества авиапассажиров перевезены в период с
2000 по 2019 гг. в России, млн. чел.
Количество Количество
№ Год авиапассажиров, № Год авиапассажиров,
п/п млн. чел. п/п млн. чел.
1 2000 23 14 2010 59
2 2001 26 15 2011 66
3 2002 28 16 2012 76
4 2003 31 17 2013 86
5 2004 35 18 2014 95
6 2005 37 19 2015 94
7 2006 40 20 2016 91
8 2007 47 21 2017 108
9 2008 51 22 2018 118
10 2009 47 23 2019 131
На основе представленной табл. 1 был построен график зависимости количества пассажиров, посетивших наш город по годам. Как видно из рис. 1 построенная кривая показывает постоянный рост перевозимых авиапассажиров по годам. На данном графике также можно выделить спады авиапассажиров в 2009, а также в 2015 и 2016 годах. Спад авиапассажиров в 2009 году можно объяснить началом развития нового мирового экономического кризиса, который разразился в 2008 году. Этот спад произошел по причинам развившегося финансового кризиса 2008-2009 из-за невозврата банковских кредитов населением в США и банкротств крупных ипотечных агентств Fannie Мае и Freddie Mac, а также банков Bear Stears и Lehman Brothers [2]. Этот финансовый кризис распространился по всему миру и также на Россию. Второй спад можно объяснить присоединением Крыма к России и началом санкций западных стран против нашей страны. Второй спад можно объяснить присоединением Крыма к России и началом санкций западных стран против нашей страны, что привело к падению рубля в два раза. Далее идет постепенный рост авиапассажиров с 2017 по 2019 годы почти на 20%.
140 105 70 35 0
Перевозка авиапассажиров в России по годам, млн. чел.
2000 2003 2006 2009 2012 2015 2018 Годы
Рисунок 1. График зависимости количества авиапассажиров по годам
Теперь произведем анализ авиапассажиров, используя Линию Тренда в MS Excel, на основе которой были построены следующие девять графиков, изображенные на рисунках 2-10. Для лучшего восприятия вида полученных уравнений они были сведены в отдельную таблицу 2 по степени уменьшения достоверности величины аппроксимации R2 Для выбора уравнения, позволяющего произвести прогноз пассажиров на следующие годы, были также произведены такие расчеты как: среднее значение всех расчетов по девяти уравнениям, среднеквадратичное отклонение s и коэффициент вариации V.
y = 5,482x + 6,8895 R2 = 0,9522
7 10 13 16 № года
Рисунок 2. Линейное уравнение
y = 34,809Ln(x) - 9,2324 R2 = 0,7245
140 105
5з
т 70
X
5 35 0
1 4 7 10 13 16
№ года
Рисунок 3. Логарифмическое уравнение
4
140 105
с
т 70
X
2 35
у = 21,66е0' Р2 = 0,9876
7 10 13 16 № года
Рисунок 4. Экспоненциальное уравнение
140
.105
: 70
35
у = 15,074х Р2 = 0,8722
7 10 13 16 № года
Рисунок 5. Степенное уравнение
1,40Е+02 . 1,05Е+02
С
(и
^ 7,00Е+01
с;
г
3,50Е+01 0,00Е+00
у = 0,1951х2 + 1,3851х + 21,911 Р2 = 0,9841
1 4 7 10 13 16 № года
Рисунок 6. Полиномиальное уравнение п = 2
140
105
70
35
Р2 = 0,9841
7 10 13 16 № года
Рисунок 7. Полиномиальное уравнение п = 3
0
0
4
4
у = -0,0013х3 + 0,2345х2 + 1,0461х + 22,57
0
4
у = 0,0003х4 - 0,0155х3 + 0,4305х2 + 0,0776х + 23,Е Р2 = 0,9842
140 105 70 35 0
Рисунок 8. Полиномиальное уравнение п = 4
140 105 70 35 0
у = 0,0028х5 - 0,1722х4 + 4,0599х3 - 45,404х2 + 473,58 Р2 = 0,985
1 4 7 10 13 16
№ года
Рисунок 9. Полиномиальное
уравнение п = 5
у = 1 Е-04х6 - 0,0056х5 + 0,1205х4 - 1,1995х3 + 5,733х2 -9,1016х + 27,889
№ года
Рисунок 10. Полиномиальное уравнение п = 6
Таблица 3. Сводная таблица уравнений и величин аппроксимации Я2 по
степени уменьшения
№ Уравнение Вид уравнения величины
п/п аппроксимации R2
1 полиномиальное У = = №-04x6 - 0,0056x5 + 0,1205x4 0,9902
П = 6 — 1,1995x3 + 5,733x2 - 9,10^ + 27,889
7 экспоненциальное у = 21^0,091^ 0,9876
2 полиномиальное П = 5 У = = 0,0028x5 - 0,1722x4 + 4,0599x3 - 45,404x2 + 244^ - 473,58 0,9850
3 полиномиальное П = 4 У = = 0,0003x4 - 0,0155x3 + 0,4305x2 + 0,0776x + 23,814 0,9842
4 полиномиальное П = 3 у = -0,0013x3 + 0,2345x2 + 1,046^ + 22,576 0,9841
5 полиномиальное п = 2 У = 0,1951x2 + 1,385^ + 21,911 0,9841
6 линейное у = 5,482x + 6,8895 0,9522
8 степенное у = 15,074x0,623 0,8722
9 логарифмическое у = 34,809Ln(x) - 9,2324 0,7542
Произведенные расчеты при прогнозировании значений авиапассажиров до 2030 года показали, что целесообразно применять два следующих уравнения: экспоненциальное и полиномиальное п = 3, т.к. они показали более реальные цифры, чем все остальные уравнения. Полученные расчеты прогноза пассажиров показаны в таблице 3 и на рис. 11. На рисунке 11 получилась область, в которой могут варьировать возможные значения количества авиапассажиров, которые
будут перевезены в России. На этом рисунке также представлено среднее значение авиапассажиров, которое планируется перевести до 2030 года.
Но здесь следует сразу оговориться, что представленные расчеты прогноза являются теоретическими, т.к. жизнь вводит свои коррективы в виде короновируса и периодических экономических кризисов. Так, например, никто не предполагал, что в начале 2020 года начнет быстро распространяться короновирус, который сразу же внес свою отрицательную лепту в экономическое состояние большинства стран мира, в особенности на туристическую индустрию, которая из-за закрытия границ в странах прекратила свою существование на неопределенный срок. Такие непредвиденные варианты влияния на различные ситуации были хорошо описаны автором Талебом Н.Н. в своей монографии "Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости" [3]. На основе сделанного прогноза, подготовленного аналитиками Bloomberg Economics следует, что Мировая экономика может недополучить из-за коронавируса до 2,7 трлн. долларов в 2020 году. При этом Россия может недосчитаться 4,35 трлн. рублей. В нем они составили четыре сценария развития ситуации с коронавирусом и дали свою оценку того, как тот или иной сценарий повлияет на экономический рост разных стран. Причем при двух сценариях из четырех в России будет наблюдаться рецессия [4]. Сейчас происходит постепенное открытие границ с другими странами, что привело к небольшому росту авиапассажиров, выезжающих зарубеж.
Кроме того, следует учесть о периодичности возникновения мировых экономических кризисов в соответствии с чем, в наступившем 2020 году должен развиться очередной из них. Таким образом, складывается очень серьезная экономическая ситуация, что в 2020 году мир накроет супер-кризис [5]. Поэтому правдивость расчетов по прогнозу пассажиров для авиапассажиров можно будет оценить только после того, как все страны мира выйдут из очередного экономического кризиса и в них восстановится полностью туристическая структура.
Таблица 4. Прогноз численности авиапассажиров
№ Год Экспонента Полиномиальное п = 3 Среднее значение
п/п млн. чел млн. чел млн. чел
1 2020 134 127 130
2 2021 147 136 141
3 2022 161 145 153
4 2023 176 155 165
5 2024 193 165 179
6 2025 211 175 193
7 2026 231 185 208
8 2027 253 196 225
9 2028 278 207 242
10 2029 304 218 261
11 2030 333 230 282
Прогноз авиапассажиров, млн. чел.
360 310
<и т
160 110
■ экспонента
■ п=3
Среднее значение
2020 2022 2024 2026 2028 2030 Годы
Рисунок 11. Область прогноза авиапассажиров до 2030 года
Библиографический список:
1. Все метрополитены России. 8 городов - Режим доступа: // https://zen.yandex.ru/media/id/ 5е72е3ееЬе549400Ь427Ь21 ^УБе-тейороШепу- го8вп-8-gorodov-5cb0df407 c45ef00Ь542dЬe8 (Электронные ресурсы)
2. Причины экономического кризиса в России в 2008 году - Режим доступа: // https://vuzlit.ru/ 762600/prichiny_ekonomicheskogo_krizisa_ rossii_2008_godu (Электронные ресурсы)
3. Талеб Н.Н. Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости / Пер. с англ. В.Сонькина, А. Бердичевского, М. Костионовой, О. Попова под редакцией М.Тюнькиновой. - М.: Издательство Колибри, 2009. - 528 с.
4. Сколько потеряет Россия на пандемии коронавируса - Режим доступа: https://brodv.ra/2020/03/07/skolko-poteryaet-rossiya-na-pandemii-koronavirusa/ (дата обращения 19.04.2020)
5. 10 доказательств того, что в 2020 году мир накроет супер-кризис -Режим доступа: http://kopilkaidei.ru/10-dokazatelstv-togo-chto-v-2020-godu-mir-nakroet-super-krizis/ (дата обращения 19.04.2020)
