CC BY
11
Жаринов И.О.
АНАЛИТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ОБОРОННО-ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА В ПРОЦЕССАХ ЕГО МОДЕРНИЗАЦИИ И ЦИФРОВОЙ РЕИНДУСТРИАЛИЗАЦИИ
Аннотация. Рассматривается проблема синтеза аналитической модели, описывающей динамику эволюционного преобразования оборонно-промышленного комплекса (ОПК) в процессах его модернизации и цифровой реиндустриализации. ОПК позиционируется целостным экономическим объектом развития, внутренняя структура которого образована тремя основными макроуровневыми государственными корпорациями, в состав которых входят субъекты хозяйствования микро- и мезоуровней экономики РФ. Описываются механизмы модернизации и цифровой реиндустриализации ОПК и предлагается аналитическая модель его экономического развития, центральное место в которой отводится преобразованию технологического уклада ОПК и инфраструктурному наполнению этапов трансформации, основанному на суверенном стеке сквозных цифровых технологий. Модель включает набор из текущего и будущих экономических состояний ОПК, определенных классами Индустрия 3.0, Индустрия 3.0+ и Индустрия 4.0, и детерминирует закономерность в последовательности смены состояний ОПК, формируемую в институциональных условиях цифровизации экономики РФ.
Ключевые слова. Модернизация, реиндустриализация, оборонно-промышленный комплекс, стек, сквозные цифровые технологии, аналитическая модель, Индустрия 4.0.
Zharinov I.O.
ANALYTICAL MODEL OF THE ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE DEFENSE INDUSTRY IN THE PROCESSES OF ITS MODERNIZATION AND DIGITAL REINDUSTRIALIZATION
Abstract. The problem of synthesis of an analytical model describing the dynamics of the evolutionary transformation of the military-industrial complex (MIC) in the processes of its modernization and digital rein-dustrialization is considered. The MIC is positioned as an integral economic object of development, the internal structure of which is formed by three main macro-level State corporations, which include micro- and meso-level economic entities of the Russia. The mechanisms of modernization and digital reindustrialization of the MIC are described and an analytical model of its economic development is proposed, the central place in which is given to the transformation of the technological structure of the MIC and the infrastructural content of the transformation stages based on a sovereign stack of end-to-end digital technologies. The model includes a set of current andfuture economic states of the MIC, defined by the classes Industry 3.0, Industry 3.0+ and Industry 4.0, and determines the pattern in the sequence of changing states of the defense industry, formed in the institutional conditions of digitalization of the Russia economy.
Keywords. Modernization, reindustrialization, military-industrial complex, stack, end-to-end digital technologies, analytical model, Industry 4.0.
ГРНТИ 06.54.31 EDN MTATBL © Жаринов И.О., 2023.
Игорь Олегович Жаринов - Заслуженный машиностроитель Российской Федерации, доктор технических наук, профессор, руководитель учебно-научного центра - ученый секретарь научно-технического совета ОКБ «Электроавтоматика» (г. Санкт-Петербург).
Контактные данные для связи с автором: 198095, Санкт-Петербург, ул. Маршала Говорова, 40 (Russia, St. Petersburg, Marshal Govorov str., 40). Тел.: 8 (812) 252-20-37. E-mail: mpbva@mail.ru. Статья поступила в редакцию 07.03.2023.
Введение
Оборонно-промышленный комплекс (ОПК) как развивающийся экономический объект имеет многоэлементную и многопроцессную природы и в прикладных аспектах научного исследования позиционируется экономической целостностью, обладающей информационной полнотой модельного представления процессов хозяйствования в физическом и виртуальном экономических пространствах РФ, всесторонностью аспектов осуществления экономической деятельности и системностью экономических отношений микро-, мезо- и макроуровневых субъектов ОПК, имеющих схожие по технологическому наполнению практики и подчиняющихся экономическим нормам, справедливым для государственных корпораций (ГК).
Изменения в экономической системе ОПК, связанные с процессами модернизации и цифровой ре-индустриализации ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом», в пространстве управления проявляются через расширение множества контролируемых мультипликаторов, а в пространстве состояний -через увеличение номенклатуры механизмов субъектно-объектного экономического взаимодействия, и в совокупности (взаимодополняющие стороны одной реальности) определяют траекторию «Индустрия 3.0 ^ Индустрия 3.0+ ^ Индустрия 4.0» развития ОПК в границах институциональных и инфраструктурных условий РФ. Соотношения общего и частного в микро-, мезо-, и макроуровневых экономических системах, составляющих общий развивающийся экономический объект - ОПК, являются по Алексееву М.А. и др. [2] актуальными предметами изучения экономической науки и с методологической точки зрения детерминируются конструкцией организационной структуры системы хозяйственных отношений, «привязанной» к конкретным типам анализируемых экономических субъектов ОПК.
В Индустрии 3.0 бизнес-единицами первичных звеньев ОПК выступают научно-исследовательские институты, конструкторские бюро и серийные заводы, сохраняющие с позиции эмпирического анализа классический характер экономических отношений корпоративных объектов, основанный на иерархии и повторяемости организационных структур холдингового типа на всех уровнях экономики РФ. В Индустрии 3.0+ прирост сложности экономической системы ОПК имеет пространственную (региональную) составляющую, приоритетной формой хозяйствования является бизнес-кластер («результант» по Lewis G.N.), объединяющий бизнес-инкубаторы, бизнес-полигоны, бизнес-акселераторы и т.п., образованные на базе модернизированных объектов Индустрии 3.0 и подчиняющиеся внутренней логике бизнес-процессов государственных корпораций и целостности их бизнес-интересов на рынке продукции ОПК. В Индустрии 4.0 субъектами ОПК предполагаются сопряженные по академику РАН Глазьеву С.Ю. [4] цифровая, умная и виртуальная «фабрики будущего» («эмердженты» по Lewis G.N.), взаимно дополняющие друг друга в сквозном процессе производства и послепродажного обслуживания продукции ОПК основного и двойного назначения.
Изменения состояний и изменения закономерностей функционирования субъектов ОПК, таким образом, являются содержательной сущностью процессов перехода «Индустрия 3.0 ^ Индустрия 3.0+ ^ Индустрия 4.0» и порождают в согласии с Аверченковой Е.Э. и др. [1] в экономической системе ОПК инновационные механизмы субъектно-объектного взаимодействия, модель экономических отношений в которых ориентирована на реализацию хозяйственных практик с использованием комплементарных возможностей естественного и искусственного интеллектов.
Переход ОПК на новые технологии (в узком смысле) и на новые знания, философию хозяйствования (в широком смысле) обусловливает необходимость изучения и прогнозирования динамик технологического и хозяйственного укладов ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом», т.е. настоящего и будущего ОПК, в контексте комплексного учета потенциала развития ОПК, объединяющего в себе экономические, социальные, технические, производственно-технологические и др. междисциплинарные аспекты совершенствования технологий и производств продукции ОПК с объектно-ориентированной организацией научного исследования процессов внутреннего изменения ОПК в институциональной и инфраструктурной парадигмах. Методы и методология исследования
Процесс модернизации и цифровой реиндустриализации государственных корпораций описывается возникновением новых или исчезновением прежних, морально устаревших средств производства и производственных отношений, а также технологических и управленческих компетенций, присущих производительным силам ОПК, подчиняющихся в совокупности закономерностям эволюционного развития
экономических систем, сопровождающегося сменой типовых организационных структур корпоративных сообществ на новые, более полно соответствующие институциональным условиям цифровой экономики и инфраструктурным условиям Индустрии 4.0 с материально-технической базой, ориентированной на стек сквозных цифровых технологий при изготовлении продукции ОПК основного и двойного назначения.
Стек сквозных цифровых технологий в этой парадигме выступает посредником во взаимосвязи государственной цели изменения ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом» и общих процессов цифро-визации экономики РФ, объединенных по Васяйчевой В.А. [3] экосистемным инфополем финансовых, политических, социальных, технологических и др. данных, т.е. экономическое развитие ОПК рассматривается в зависимости от темпов освоения и пропорций внедрения цифровых изменений субъектами хозяйствования различного масштаба, интегрированными в структуры государственных корпораций с интеллектуальной системой государственной экономической поддержки процессов их модернизации и цифровой реиндустриализации.
В объективной реальности цифровой экономики РФ с ее новыми инструментами развития экономической системы ОПК, опирающимися на использование в хозяйственной деятельности экосистемных возможностей программных (цифровых) систем искусственного интеллекта, доля которых в Индустрии 4.0 будет существенно доминировать в технологиях производства, с позиции экспертного анализа (кумулятивной причинности или «добродетельного круга» по МуМа1 G. [8]) прогнозируется системная динамика ОПК, не обладающая спорадическими проявлениями институциональных и инфраструктурных воздействий внешней среды и подчиняющаяся законам управления изменениями экономических объектов, содержащим запланированные на каждом этапе преобразования ОПК «Индустрия 3.0 ^ Индустрия 3.0+ ^ Индустрия 4.0» целевые установки.
Траекторная динамика ОПК с методологической точки зрения детерминируется комплексами институциональных и инфраструктурных взаимодействий государства и бизнеса, направленных на количественные и качественные преобразования микро-, мезо- и макроуровневых экономических объектов ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом», сообразующих экономическую систему ОПК, с целепо-лаганием в виде повышения оборонно-промышленного потенциала РФ и качества продукции ОПК, которое в рамках модернизации и цифровой реиндустриализации ОПК достигается путем создания (конструирования) нового типа корпоративных организационных структур и систем отношений, ключевая роль в поддержке которых в условиях цифровой экономики РФ отводится стеку сквозных цифровых технологий, т.е. внутренние состояния объекта развития - ОПК - и состояния внешней среды, поддающиеся научной систематизации в рамках институционализма, определяют динамику ОПК в цепочке состояний «Индустрия 3.0 ^ Индустрия 3.0+ ^ Индустрия 4.0».
Методологический вывод о направлении и закономерностях траектории эволюционного развития ОПК в условиях: а) асинхронной динамики (малых цифровых трансформаций) микро-, мезо- и макро-уровневых структур (подсистемы экономической системы) ОПК, принадлежащих к разным технологическому и хозяйственному укладам, и б) внешней институциональной среды, актуальный в контексте задачи повышения оборонно-промышленного потенциала РФ в границах цифровой экономики РФ, заключается в необходимости разработки и исследования специального экономико-математического инструментария, опирающегося на теоретические знания, эмпирические и экспертно-аналитические данные и обеспечивающего через набор синтетических правил формирование текущих и прогнозируемых оценочных значений показателей экономической деятельности субъектов ОПК, зависящих от достигаемых уровней цифровой зрелости его ключевых экономических отраслей и уровней технологической, производственной и рыночной готовностей суверенного стека (взаимно увязанной группы) сквозных цифровых технологий.
Механизмы модернизации и цифровой реиндустриализации ОПК
Процессы модернизации и цифровой реиндустриализации ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом» имеют динамический характер и направлены в согласии с целевыми установками Национальных проектов и программ развития РФ на движение экономической системы ОПК в цепочке квазиустойчивых состояний «Индустрия 3.0 ^ Индустрия 3.0+ ^ Индустрия 4.0», образующихся под влиянием внешних (институциональное нормативно-правовое воздействие федерального центра власти) и внутренних, ин-
спирированных инфраструктурным переходом ОПК на суверенный стек сквозных цифровых технологий Индустрии 4.0, сил, рассматриваемых с позиций понятийно-категориального аппарата общей теории управления изменениями задающими воздействиями в экономических системах ОПК, используемыми для проведения внутрикорпоративных преобразований.
В циклах процессов проведения модернизационных и реиндустриализационных изменений ОПК, учитывающих закономерности его функционирования во временной и в пространственной структуре национальной экономики РФ, контролируются начальное Индустрии 3.0, промежуточные Индустрии 3.0+ и конечное Индустрии 4.0 состояния экономических объектов ОПК, представленных в классе государственных корпораций, что позволяет осуществлять стратегически ориентированные преобразования ОПК, основанные на целеполагании с концептом общей цифровизации хозяйствований и сценарно допускающие возникновение в экономической системе ОПК дестабилизирующего влияния фактора реформ, отрицательные последствия которых временно снижают текущую экономическую эффективность ОПК.
Механизмы модернизации ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом» («технологическая замена» в ОПК по Geels F.W. и Schot J.W. [7], т.е. механизмы модернизации ОПК осуществляются через радикальную замену группы взаимосвязанных технологий на набор инноваций, приводящих к поддержке в бизнесе ОПК нового технологического уклада или по Rogers E.M. [9] к созданию и использованию инноваций, «превосходящих предыдущие инновации, удовлетворяющие тем же потребностям»), основанные на процессах цифровой реиндустриализации бизнеса ОПК, таким образом, расширяют: а) классические по Schumpeter J.A. подходы экономической науки к управлению изменениями хозяйствований, б) апробированные зарубежным опытом и отечественными наработанными практиками, в частности, по Аверченковой Е.Э. и др. [1], Алексееву М.А. и др. [2], оценки состояний экономических объектов ОПК, и создают практико-ориентированный вклад в научное развитие общей теории систем, скомпенсированной с теорией организации.
Интеграция механизмов модернизации ОПК с системой реиндустриализации хозяйствований проявляется во внутрикорпоративной бизнес-среде в формате контролирующей функции системы проведения изменений, реагирующей на возникновение внутренних и внешних рыночных воздействий на экономическую систему ОПК, включенных в логическую связь «вызов-ответ», которая демонстрирует в рамках процессов трансформации государственных корпораций содержательную и методическую части преобразования ОПК, осуществляемого в границах регулирующего институциональные условия цифровой экономики РФ нормативного обеспечения и условий инфраструктурного влияния на ОПК технологических концептов Индустрии 4.0.
Экономическое развитие ОПК, таким образом, в согласии с Румянцевой С.Ю. [10] - совокупность процессов динамики сквозных цифровых технологий, имеющих количественное измерение, и процессов эволюции структуры государственных корпораций, характеризуемых качественными категориями. В свою очередь, экономическая динамика ОПК - совокупность кумулятивных процессов изменения состояний цифровых технологий, объединенных в потоки работ и имманентных экономическим циклам развития ОПК, т.е. модернизация и цифровая реиндустриализация ОПК базируются на закономерностях технологического развития ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом», имеющих проявления в экономических циклах промышленности, в которых источник движущей силы находится в самой развивающейся экономической системе ОПК, что приводит к развитию ОПК через самодвижение ОПК с ключевой ролью технологических сдвигов бизнеса. Информационная модель развития экономической системы ОПК
ОПК является постоянно развивающейся экономической системой с множеством по Новицкому Н.А. [6] квазиустойчивых экономических состояний, схематичная диаграмма трансформационных процессов которых в согласии с Говядиным В.П. и др. [12] представлена на рис. 1 в цилиндрической системе координат. Проекция вектора состояний экономической системы ОПК на горизонтальную плоскость отсчитывается в полярной системе координат, где угол 0 между горизонтальной проекцией вектора состояний и осью OX интерпретируется как время проведения внутрифирменных реиндустриализацион-ных изменений в ОПК, а радиус - как экономическая оценка эффективности изменения бизнеса ОПК, связанного с его модернизацией в цепочке состояний «Индустрия 3.0 ^ Индустрия 3.0+ ^ Индустрия 4.0». Значения проекции вектора состояний ОС на вертикальную ось OY соответствуют достигаемому
в процессах модернизации и цифровой реиндустриализации ОПК уровню цифровой зрелости экономической системы ОПК (его ключевых экономических отраслей).
Рис. 1. Информационная модель развития экономической системы ОПК в процессах его модернизации и цифровой реиндустриализации в цепочке состояний «Индустрия 3.0 ^ Индустрия 3.0+ ^ Индустрия 4.0» (Ф1 - фазы совместных преобразований технологического и хозяйственного укладов ОПК)
Секторальная разметка горизонтальной плоскости определяет этапы реализации стратегии модернизации и цифровой реиндустриализации ОПК, через которые ОПК проходит на пути (траектории) своего экономического развития. Сокращение длительности этапов трансформационных процессов обеспечивается за счет автоматизации процессов проведения внутрикорпоративных изменений, выполняемой в границах директивных сроков центрального регулятора (государства) и имеющихся в распоряжении бизнеса ОПК физических и информационных факторов развития. Траекторная динамика состояний экономической системы ОПК включает в себя внутрикорпоративные изменения микро- и ме-зоуровневого элементного состава хозяйствований и их взаимодействий, по мере накопления которых и достижения ими «критической массы» (концепция «результантов» Индустрии 3.0+) в ОПК возникает неравновесное состояние, подлежащее институциональной и инфраструктурной коррекции.
Следствием прохождения ОПК точки бифуркации является эквифинальное состояние ОПК Индустрии 4.0, характеризующееся образованием в корпоративной среде новых макроуровневых организационных форм хозяйствований, сочетающих потенциалы естественного и искусственного интеллектов в реализуемых принципах экономического управления и вступающих с субъектами ОПК Индустрии 3.0 и ОПК Индустрии 3.0+ (многоукладная экономика по академику РАН Глазьеву С.Ю. [4]) в конкурентные отношения в аспектах «соперничества» за экономическую эффективность, обеспечивающие удержание ОПК в новом равновесном состоянии через процессы дезинтеграции и процессы обретения нового порядка в условиях смены технологического и хозяйственного укладов в экономике ОПК.
Заметим, что согласно экспертным оценкам академика РАН Каблова Е.Н. [5], актуальным на 2010 г., имели место следующие состояния промышленности: в США доля бизнеса, соответствующего 5-му технологическому укладу, составляет 60%, 4-му - 20% и около 5% уже приходятся на 6-й технологический уклад; в России 6-й технологический уклад пока не формируется, доля технологий 5-го уклада составляет примерно 10% (в ОПК в целом и в авиакосмической отрасли, в частности), 4-го - свыше 50%, третьего - около 30%.
Аналитическая модель развития экономической системы ОПК
Ранее автором в работе [13] было показано, что динамика сквозных цифровых технологий в физической (р) и виртуальной (с) средах ОПК описывается следующими зависимостями:
Жпр_^, т,з) - жр (Г, т, з)
t , -1
п-1 п
( 1 1 \
= Жр т,з) у--п- +В--п— , Жр (t,т,з) = От"з
п V ' ' ' / п 1. I п ' п\'' / ^п
тс з
Гпс Р„
/
Ж^,V,2) -жс(^= ^2)( 1 1 ^
t , -1
п-1 п
\
а--— +г
пп
V М
жп (^ V, 2) = Ьп
где Жр (х, т,5)(х, V,г) - в согласии с Сухаревым О.С. [11] функции развития технологий ОПК (см. рис. 2), соответствующих уровню готовности п; т = М/2 - материалоемкость, 5 = Б 2 - энергоемкость, г = Тг/2 - транзакционноемкость, V = ¥/2 - трудоемкость технологии, М - материалы, 5* -энергия, 2 - продукт, ¥ - труд, Тг - транзакционные издержки, у,П,а,%, Q, Ь - коэффициенты эластичности, (хп-1 — хп) - интервал времени между переходами технологии из состояний Жр (х,т,5)(х,V,г), соответственно, в состояния Жр_х (х,т,5),Жпс_1 (х,V,г) при условии, что ^ > хи .
(х, т, 5)
Ж (X, V, г)
(р): т = М/г | (с): V = ¥/г/
а)
(X,т,5) Ж (X, V, г)
(Р): 5 = Б/2 (с): г = Тг/2
(р): т = М/г | (с): V = ¥/2г б)
(р): 5 = Б 2 (с): г = Тг/2
Рис. 2. Графики функций развития технологии: а) с отрицательными йт7п" ¡ёх, /ёх, ^а* ¡ёх, ёг*" /ёх и ё т I" /ёх2, ё2в^/ёх2, ё: 'уап"1 ёх2 , ё2г*" /ёх2, б) с отрицательными ётП" /ёх, ёъ^ /ёх, ёуО" /ёх, ёг*" /ёх и отрицательными ё2тП" /ёх2, ё2/ёх2 , ё2vа" /ёх2 , ё2г*"/ёх2
положительными
Состояние поверхности (вогнутое, рис. 2, а, соответствует «резким» изменениям потребления физических и информационных факторов производства на начальных этапах развития технологии и «плавным» изменениям на финальных этапах; выпуклое, рис. 2, б, состояние соответствует «плавному» изменению потребления факторов производства в начале цикла развития технологии и «резкому» в конце) отражает динамику процесса развития цифровой технологии во времени и определяется знаками первых и вторых производных степенных функций материалоемкости т (х), энергоемкости 5 (х), трудоемкости V (х) и транзакционноемкости г (х) технологии, участвующих в расчете: а) в физической среде ОПК:
ё 2Жпр (х, т, 5)
+
ёх2
( 1 1 ётп"
п '
= (х, т, 5)
Пп
1 ёт
П" —1
т
1 ~"
1 1 ё5п" Л ёт
тп" 5
п "
■ +
т 5п
+ в
' "
1 ё5п"
-1 \
ё5п"
б) в виртуальной среде ОПК:
ё 2Ж„с (х, V, г) ё?
( 11 ёvа а
= Ж (х, V, г)
+
" у
. V гу" V " "
1 ёг
(
а"
V
у —1 Л ~ "
" + ж п„
V
1 ёvа " -1
V " ё
ёг*" (
а "
ёх V
( 1 ё2 тп" __"_
т ёх2
"
+ а
+п
1 ё 5
5 ёх2
2 „ ПП" \
ёvп
"V ёх2
■ + Х"
■ +
1 ё2 г*" >
Тогда рекуррентные выражения для описания динамики развития технологии имеют вид:
Ж"—1(х, т, 5) - Ж"р (х, т, 5) = Ж^ (х, т, 5) (х^ - хп)
П"
1 ётп" __
т ёх
п
"
1
п л
V
/
"
У
"
^ W/_,(t,m,s) = wp(t,m,s)
1 + (t , -1 )
\ n—1 n f
1 dm7 1 dsp ^ 7--— + P---
nn
v mn dt sn dt J)
т.е. lim Wp_x (t, m,s) ^ W/ (t,m,s), аналогично lim W^ (t, v,z) ^ W/(t,v,z), следовательно:
(tß-1 (t^-i
Wn"2(t, m, s) = Wnp-i(t, m, s)
1 + (t , -1 ,) V n-2 n—1/
Vn-1
1 dm7" -
__n -.
1 m dt
и—1
+ P г
n-1
= Wp (t, m, s)
1 + (tn-1 - tn)
1 dm
~ +Pn
1 dspn
7" m dt ' n s dt
V n n
J J
1 + (tn-2 - tn-1 )
n -1 J J
1 dmrn-} n 1 dspnЛ
n-1 . о__n-1
+ Pn-1 7
m dt
n-1
Wnp-3(t, m, s) = Wn--2(t, m, s)
1 + (tn-3 - tn-2 )
Г 1 dm7-l
7n-2--TT- +Pn-2-
m dt s
и - 2
1
= Wn-1(t, m, s)
1 +(tn-2 - tn-1 )
1 dm^:1 1 dp1 ^Y ^
1 dm"-1 + P1— 1 + (C3 - tn-2 )
V mn-1 dt
sn-1 dt
n-2 — J J
1 dm7n-
1 ds
JJ
Pn-Л Л
7--— + P —--—
V 2 dt
sn-2 dt
= Wp (t, m, s)
1 + (tn-2 - tn-1 )
1 dm7
__n-
m dt
n -1
+ Pn-1
1 + (tn-1 - tn )
pЛ Y
1 dm7 1 dsp ^ v--— + P---
nn
v m„ dt sn dt JJ
1 dsp
__n-1
s dt
n-1
J J
1 + (tn-3 - tn-2 )
1 dm7%2
n-2
7 n-2--T +Pn-2
m dt
n-2
1 ds
Pn-2 W
s dt
n-2
JJ
или в результирующем виде:
n-2 (
Wp (t, m,s) = WO (t, m,s)П 1 + (t 1 )
кон \ ~~ / нач у ' ' / X V n-i-1 n-i /
1 dm7
P Y
n-i
V "~n-i
m dt
+p
I n-
/ J
где и - число состояний (уровней готовности, см. рис. 3) технологии в физической среде ОПК, Жр (t,т,з), Жр (t,т,з) - начальное и конечное состояния технологии, г >... > Г , > Г , >... > г„.
нач \ * ' ' ' кон \ ' ' / ' кон п-г-1 п-г нач
w
A w
w
7
n-1
\
J J
J J
x
v
i=0
нач
Рис. 3. Ступенчатая структура развития уровня готовности технологии во времени
Аналогичное авторское решение для развития технологии виртуальной среды ОПК имеет вид:
n-2 (
WL (t, v,z) = W:a4 (t, v,z)П 1 + (tn-i-1 - tn-i)
1 dva" 1
--n-i_ + у -
n-i
n-i
, tкон tнач ^ (tn—i—1 tn-i ) ,
/ J
т.е. уровни w
w
кон' кон
готовности сквозных цифровых технологий, имеющие проекции на оси кривой Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies, а также кривой рис. 1, выступающие по Сухареву О.С. [11] обратными зависимостями wpOH = 1/WJOH (t,m,s),wcKOH = 1/Wkcoh(t,v,z) , определяются в совокупном
экономическом пространстве {m,s, v, z) и в динамике t е [tMa„, tXOM ] развития ОПК следующим образом:
i=0
w w ■ п
кон нач г=0 у
^ wp = wp
кон нач
П 1+(t ,-t )
J_ \ n-г-1 n-г )
-0 V
n-2 f
П 1 + ( *n-i-1 - tn-i )
1 dm7 _ 1 dsPn-' ^\ 7 .--— + ß -
/ n-г ~n-г
m dt
dt
J)
1 dm
Vn-г
/ п-г \ ""n—г
1
1
/
П 1+(t , -t )
ii v п-'-1 n-г f
W W n
"кон "нач г=0 \
f n-2 f
mn-i dt
1 dvK
■ + ßn-
1_ dß
>„_, dt
WX1
\\
а
dt
■ + X .-
n-i
dt
J)
П 1+(t , -1 )
J^ J^ \ п-г-1 n-г J
1 ¿a
K--— + Yn
n-
п-г
V ' n-г
v . dt
т.е. lim wp ^ wp , lim w° ^ , V i, где выполняется набор формальных условий:
(tn-i _iКОН на4 (tn-i _-tn-,)^0 КОН на4
1-1 -1„-<) n-2f
0 <П 1 +(t»-<-1- tn-, )
1 dv:
V vn-r dt
+ Xn-1
1 dzX
dt
* о; 1-1„-)
1 dm
+ ßn-i
1 ds,
ßn-г Л
m„-i dt ^ S„-i dt )
^—m--+^\\< 1;0 < П 1+-^)
' m„_, dt (
dt
_L dvKi dt
Xn -
1 dzX_
dt
* 0, V', n ;
< 1,Vi,n;
г = 0, n - 2:1 + (t . , -1 )
' \ n-г-1 n-г J
1 dva
а
n-i
V ' n-г
г = 0, n - 2 :1 + (t . , -1 )
' \ n-г-1 n-г J
7n-г
v. .. dt 1 dm7n
Xn
+ ß
n-i
)
P-' \
: 0,n e M[m\Vm e M3!q e N(m = 2q)} ; ;0,n e M[m\Vm e M3!q e N(m = 2q)} .
Таким образом, относительные и абсолютные приращения уровней технологической готовности цифровых технологий, используемых в физической и виртуальной средах ОПК, имеют вид, представленный в таблице. В соответствии с методическими рекомендациями Минэкономразвития России от 19.09.2017 г. по сопоставлению уровня технологического развития и значений ключевых показателей эффективности акционерных обществ с государственным участием, государственных корпораций, государственных компаний и федеральных государственных унитарных предприятий с уровнем развития и показателями ведущих компаний-аналогов, установлено 9 уровней технологической готовности технологий TRL1-TRL9 (TRL - Technology Readiness Levels), т.е. n=9 (см. рис. 4).
Таблица
Относительные и абсолютные приращения уровней технологической готовности цифровых технологий, достигаемые в процессах их развития в экономической системе ОПК
Величина
Приращения в физической среде ОПК
Приращения в виртуальной среде ОПК
W,,.
W
т-г1 , t ЛI 1 dm7"- „ 1 dsß
П11 + -1 - Ok- ---IT + Pn-r '
m„_, dt
s„_, dt
-г-rl , i iI 1 dva- 1 dzX
П11 + - OK- 7--n^ + Xn-r
^ dt
z„_, dt
Aw =
, т-г , t \l 1 dm7- „ 1 dsß 1-П 1 + (*п-'-1 - t^Vn-,--^ + ßn-
^^ dt
's,, dt
1-П 1+(h-, -1 - О
1 dva"-i 1 dzX
K--^ + '
' v, , dt
' z, , dt
П
, ^ M 1 dm7 n 1 dsp-
1 + (tn-, -1 -1- )l V"-'--+ P"-'--f-
n- -1 n- n- m dt n- s dt
П 1 + (tn-, -1 - tn-')
1 dvа-г 1 dzx"-' --+ X ,--
v dt n - z dt
Результирующие экономические эффекты от развития цифровой технологии по показателям ее материалоемкости, энергоемкости, трудоемкости и транзакционноемкости оцениваются, соответственно, следующими величинами:
"-2 "-2 Ат = т (хнач ) — т (хкон ) = Е (тп-,-1 — тп-г ) , = 5 (хнач ) — 5 кон ) = Е (-1 — ) ,
1
1
n-2
^ w = w
кон нач
n-
)
V
' =0
р
w
'=0
г=0
г=0
Av = v (t )-v (t ) = Z(v ,-v ), Az = z (t )-z (t ) = Z(z 1 - z )
\ нач ) \ кон 1 / Л n-i-1 n-i / ' V нач / \ кон I / Л n-i-1 n-i/
вычисляемыми при постоянном объеме производства 2=еот1 непосредственно по функциональным зависимостям тп (t), (7),уп (t), ^ (7), входящим в Wnp (?, т, 5) и WC (7,v, г), с известными моментами
времени гнач и гкон, фиксирующими мрач, м
TTW
HTRL
wkoh , wIoh , или графо-аналитическим методом по рис. 2.
97%
100%
100%
80%
100%
TRL9
Рис. 4. Гистограмма распределения состояний сквозных цифровых технологий РФ в стеке по данным исследования ГК «Росатом», представленного проектным офисом АНО «Цифровая экономика РФ» в 2019 г. в «Атласе сквозных технологий цифровой экономики России» (уровни готовности TRL 1-3 соответствуют этапам НИР, TRL 4-6 соответствуют этапам ОКР, TRL 7-9 соответствуют инженерному качеству документации на технологию, отработанную в составе объекта целевого назначения)
На основании вышеизложенного предлагается критерий формального разделения экономической системы ОПК на классы состояний, соответствующие Индустрии 3.0, Индустрии 3.0+, Индустрии 4.0. Критерий основан на сопоставлении средневзвешенного уровня технологической готовности суверенного стека сквозных цифровых технологий ОПК wonK и табулированных уровней готовности TRL. Решающее правило по критерию (с округлением wonK до ближайшего целого) имеет вид: 'Industry 3.0, TRL1 < [wOIIK ] < TRL3
StateonK = <
Industry 3.0+, TRL4 <[wonK]< TRL6 , Industry 4.0, TRL7 < [wonK ] < TRL9
1
1
H + J
fn-2f
Z П 1 + (tn-,-1h - tn-ih )
1=0 V V
1 dml
m„
H + J
Z wp,h +Z
/ j кон / j
w
j=1
J
p., V1
n-i, h
+
Z
j=1
n-2
w
1=0 V v
П 1+(t , -t )
11 V n-i-1,j n-i,J '
1 dva
л. n
a
■ +1 ■
Sv n-i,
n-1,
SJJ
1
; J J
где Н, J - число цифровых технологий физической и виртуальной среды ОПК соответственно, Н+З -мощность суверенного стека как множества сквозных цифровых технологий ОПК РФ.
_ 1 H 1 J
Если принять wh =—z Kt, wc=- z
н h=1 j
w
за, соответственно, средние уровни готовности техно-
j=1
логий стека в физической и в виртуальной средах ОПК, отсчитываемые в прямоугольной системе координат с осями Owp и , то предлагаемая автором зависимость:
1=0
1=0
H
h=1
wh = wjtg®
будет определять новое для экономической науки уравнение экономического баланса комплементарного развития в РФ производственных и информационных технологий в суверенном исполнении с целевым ориентиром со = п/4. В теоретическом предположении о структуризации стека технологий из абсолютно независимых компонентов и в предельно общем случае рассмотрения вектор технологического движения экономической системы ОПК может быть также определен в многомерной косоугольной системе, образованной векторами, по направлениям которых отложены координаты со значениями
уровней готовности отдельных субтехнологий wp,hH, h = 1, H , wjj, j = 1, J .
Согласно введенному правилу StateonK и данным рис. 4 текущее состояние ОПК РФ соответствует самому началу фазы Индустрии 4.0, т.к. wonK = 6,74 ^ [wonK] = 7 . Для обеспечения устойчивого технологического перехода ОПК в эволюционное состояние Индустрии 4.0 необходимо активизировать работу бизнеса ОПК и государственных институтов цифрового развития экономики РФ в части масштабного и по возможности синхронного продвижения сквозных технологий по уровням их технологической готовности до TRL9, что предполагает интенсификацию процессов апробации стека сквозных технологий в процессах создания продукции ОПК основного и двойного назначения, т.е. в реальных условиях серийного производства, которые находятся в распоряжении ОПК в составе дочерних экономических объектов ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом».
Если рассматривать динамику развития цифровых технологий в комплексе, где уровни производственной MRL1-10 (MRL - Manufacturing Readiness Levels) и рыночной CRL1-8 (CRL - Commercialization Readiness Level) готовностей являются продолжениями уровней TRL в стратегии «TRL^MRL^CRL», как это реализуется, например, в бизнес-кейсе НПО «Уран» (ГК «Росатом»), то результирующее число уровней составит: n=27. В противном случае, необходимо раздельно вводить новые аналитические описания (модели) функций производственного и рыночного развитий цифровых технологий и определять динамику и математические зависимости соответствующих уровней готовно-стей по представленной выше методике.
Очевидно, что такие модели будут основываться на убывающих на интервале t е [tMOT, txoM ] функциях
времени, по своим экономико-математическим свойствам эквивалентных W/ (t, m, s) и (t, v, z) . Перспективным направлением дальнейших исследований является также использование в качестве функций развития сквозных цифровых технологий наряду с производственной функцией Кобба-Дугласа трехфакторных функций в классе функций Romer P.M. [14].
Главным итогом процессов модернизации и цифровой реиндустриализации ОПК является создание нового класса бизнес-эмерджентов - новой организационной структуры корпоративного бизнеса ОПК и новых принципов хозяйствования, механизмы образования которых основаны: а) на внешних стимулах, непосредственных (материалы, энергия, труд, информация) и опосредованных (инфраструктурные каналы связи, организационные способы управления и др.) экономических ресурсах, б) на многопричинной связи (множество причин, действующих одномоментно и порождающих общий результат) последовательных состояний (эволюционный поток) «Индустрия 3.0 ^ Индустрия 3.0+ ^ Индустрия 4.0» и в) на комплексе взаимодействий микро-, мезо- и макроэкономических объектов с индивидуальными и коллективным темпами экономического роста, регулируемыми государственными институтами развития, использующими экономические законы отбора (институциональной поддержки) наиболее эффективных форм бизнеса, а в качестве инфраструктурного системообразующего ядра ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом» предлагающими бизнесу новые материально-информационные модели экономических отношений и национальный инструментарий трансфера сквозных цифровых технологий.
Наполнение этапов исторически закономерных процессов модернизации и цифровой реиндустриа-лизации ОПК определяется динамикой технологического оснащения экономических объектов ОПК и экономическими характеристиками самих микро-, мезо- и макроуровневых хозяйствований, всесторонний учет которых требует анализа и пересмотра установленных ранее в экономической науке процедур и экономико-математического инструментария проектирования организационных структур бизнеса ОПК. Таким образом, модернизацию и цифровую реиндустриализацию ОПК следует рассматривать как
систему информационно связанных процессов, имеющих отображение в модельное представление организационных структур хозяйствований и описывающих внутрифирменные изменения технологической базы ОПК, направленные на раскрытие эффективности оборонно-промышленного потенциала РФ, опирающегося на суверенный стек сквозных цифровых технологий, ожидаемая эффективность хозяйственного применения которых в ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом» сегодня не вызывает сомнений.
Вместе с этим, модернизация ОПК Индустрии 3.0, предусматривающая поступательный перевод основных и вспомогательных процессов создания продукции ОПК на сквозные цифровые технологии, является экономически затратным мероприятием с повышенными расходами, связанными с технологической несогласованностью материально-энергетически-информационного взаимодействия средств производства различных поколений в Индустрии 3.0+, параллельное содержание которых поглощает ресурсы развивающейся экономической системы ОПК и создает комплексную организационную нагрузку на экономические объекты ОПК всех иерархических уровней.
Таким образом, в рамках государственного строительства инновационного ОПК Индустрии 4.0 необходимо реализовывать специальные федеральные и региональные программы цифрового развития оборонной промышленности, обеспечивающие баланс хозяйственных интересов субъектов ОПК Индустрии 3.0, Индустрии 3.0+, Индустрии 4.0 с концентрацией ресурсов в «точках роста», достаточной для восстановления конкурентных преимуществ ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом» в мировой экономике промышленности и повышения эффективности формирования и использования оборонно-промышленного потенциала России с гарантированным удержанием достигнутых состояний.
Заключение
Наиболее крупными объектами модернизации в экономической системе ОПК РФ являются ГК «Ро-стех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом», представленные в корпоративном бизнесе группами отраслевых интересов, на которые оказывает институциональное воздействие государство с целью выполнения ОПК задач программы «Цифровая экономика Российской Федерации» в части обеспечения заданного уровня цифровой зрелости ключевых отраслей экономики РФ. Реформирование государственных корпораций охватывает различные проблемы организационного развития бизнеса ОПК, центральное место в решении которых отводится совокупному регулятору (топ-менеджменту и власти), концентрирующему свое внимание на внедрении в ключевые бизнес-процессы производства продукции ОПК основного и двойного назначения сквозных цифровых технологий, имеющих широкие перспективы применения в динамических контурах сетевых структур, образованных микро-, мезо- и макроуровневыми экономическими объектами ОПК.
Экономической сущностью модернизации и цифровой реиндустриализации ОПК, в этом случае, становится «организационное переформатирование» бизнеса, в фокусе внимания которого анализируются внутрифирменная и межфирменная активности хозяйствований с позиций их эффективности и результативности, а также качества создаваемой в структуре ОПК продукции основного и двойного назначения. Динамика ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом», таким образом, рассматривается в процессах эволюции экономической системы ОПК в аспектах целенаправленности и рациональности поведения экономических субъектов и объектов, обладающих собственными экономическими интересами и производственно-технологическими компетенциями, детерминируемыми суверенным стеком сквозных цифровых технологий РФ.
Механизмы хозяйствования, соответствующие задаче контролируемого проведения изменений текущего состояния экономической системы ОПК в динамике взаимодействия субъектов экономики в различных функциональных подсистемах государственных корпораций относятся к проблемам организационного развития ОПК в условиях цифровизации экономики РФ и актуальности создания отечественных решений в сферах разработки и применения стека сквозных цифровых технологий, обеспечивающих РФ технологический суверенитет (как самостоятельное экономическое благо) и качественное технологическое превосходство ОПК РФ в мировой экономике промышленности.
Схема модернизации и цифровой реиндустриализации ОПК «Индустрия 3.0 ^ Индустрия 3.0+ ^ Индустрия 4.0», описывающая наборы создаваемых состояний, образующие в совокупности структурно-упорядоченное пространство состояний ОПК с динамическими правилами взаимного преобразования параметров состояний, таким образом, связывает этапы реформы ОПК в непрерывный процесс
взаимодействия субъектов экономики с эквифинальным состоянием Индустрии 4.0, обусловленным фундаментальными преобразованиями институциональной составляющей корпоративных хозяйствований ОПК, на которые оказывает влияние специфика стека сквозных технологий их функционирования, используемого в экономической деятельности бизнесом ОПК.
ИСПОЛЬЗОВАННЫЕ ИСТОЧНИКИ
1. Аверченкова Е.Э., Лозбинев Ф.Ю. Методология управления региональной социально-экономической системой как теоретический и практический вклад в развитие теории управления // Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении. 2022. № 2 (16). C. 72-81.
2. АлексеевМ.А., Зайков К.А., Фрейдина Е.В. Организационный подход к развитию теории адаптации социально-экономических систем // Экономика и управление. 2022. Т. 28. № 3. C. 226-239.
3. Васяйчева В.А. Карта технологии управления инновационным проектированием промышленного предприятия // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2022. Т. 13. № 3. C. 71-78.
4. Глазьев С.Ю. Рывок в будущее: Россия в новых технологическом и хозяйственном укладах. М.: Книжный мир, 2018. 768 с.
5. Каблов Е.Н. Шестой технологический уклад // Наука и жизнь. 2010. № 4. C. 2-7.
6. Новицкий НА. Эволюционные основы государственного управления в системе: «общество - человек - знания -природа» // Экономика и предпринимательство. 2018. № 2 (91). C. 61-68.
7. Geels F.W., Schot J.W. Typology of sociotechnical transition pathways // Research policy. 2007. Vol. 36. № 3. P. 399417.
8. Myrdal G. Economic theory and underdeveloped regions. London: Methuen & Co Ltd, 1957. 202 p.
9. Rogers E.M. Diffusion of innovations. New York: Free Press, 2003. 582 p.
10. Румянцева С.Ю. Проблема движения экономической материи и механизм экономического цикла // Проблемы современной экономики. 2012. № 1 (41). C. 29-34.
11. Сухарев О.С. Институциональная теория технологических изменений: определения, классификация, модели // Журнал институциональных исследований. 2014. Т. 6. № 1. С. 84-106.
12. Автоматизация проектирования пилотажно-навигационных комплексов / под ред. В.П. Говядина. М.: Машиностроение, 1976. 462 с.
13. Жаринов И. О. Сценарии модернизации и цифровой реиндустриализации государственных корпораций ОПК // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2023. № 1 (139). С. 81-90.
14. Romer P.M. Endogenous technological change // Journal of political economy. 1990. Vol. 98. № 5. P. 71-102.
