CC BY
4
безопасности систем мгновенного обмена сообщениями методом анализа иерархий [Текст] // Научные ведомости БелГУ. Серия: Экономика. Информатика: 2016. - № 23 (244), Вып. 40. - С. 165-169 5. Путивцева Н.П., Пусная О.П., Игрунова С.В., Зайцева Т.В., Нестерова Е.В. Сравнительный анализ применения многокритериальных методов [Текст] // Сетевой журнал «Научный результат». Серия «Информационные технологии». - Т.2, №1(1), 2017. - С.40-47.
УДК 004.9
Цейтлина Н.Е. студент 4 курса
Институт инженерных технологий и естественных наук
НИУ «БелГУ» научный руководитель: Игрунова С.В.
доцент Россия, г. Белгород АЛГОРИТМИЗАЦИЯ МЕТОДА ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ "МЫСЛИ
ВСЛУХ"
Аннотация: в статье описана разработка алгоритма извлечения знаний "Мысли вслух", подлежащего в дальнейшем компьютерной реализации.
Ключевые слова: метод извлечения знаний, "Мысли вслух".
Tseytlina N. Student
4 Course, Institute of Engineering Technology and Natural Sciences
BSU
Russian Federation, Belgorod Supervisor: Igrunova S.V.
Assistant professor
ALGORITHMIZATION OF THE METHOD OF EXTRACTION OF KNOWLEDGE "THOUGHTS EVERYONE"
Annotation: The article describes the development of the algorithm for extracting knowledge "Thoughts out loud", which is subject to further computer implementation.
Key words: method of knowledge extraction, "Thoughts aloud".
Данная работа посвящена алгоритмизации метода извлечения знаний «Мысли вслух». Одна из ведущих тенденций на рынке корпоративных информационных систем - это особое внимание, уделяемое проблеме интеграции и структурировании разнородной информации, часть которой составляют бесценный опыт и знания специалистов фирмы.
Управление знаниями (knowledge management, KM) - это совокупность процессов, которые управляют созданием, распространением, обработкой и
использованием информации предприятия.
Протоколирование "мыслей вслух" заключается в том, что эксперта-специалиста просят не просто прокомментировать свои действия и решения, но и объяснить, как это решение было найдено, т.е. продемонстрировать всю цепочку рассуждений. Во время рассуждений специалиста все его слова, весь "поток сознания" протоколируется; при этом отмечаются даже паузы и междометия. Иногда этот метод называют "вербальные (словесные) отчеты".
В данной работе формализация происходит за счет выбора ключевых слов в высказываниях эксперта и построении на их основе логической цепочки, которая является основополагающей структурой образа мышления и состава методов принятия решений конкретного эксперта. Необходимо производить запрос данных от эксперта до тех пор, пока не будет получено достаточно ключевых слов на основе высказываний эксперта для составления удовлетворяющей принципу адекватности логической цепочки. Таким образом можно получить достаточно подробные алгоритмы работы в данной предметной области или достаточно подробное обоснование почему конкретный эксперт сформулировал имеющееся изначальное мнение по тому или иному вопросу или какой-либо задаче выбора, классификации или обозначенной проблеме.
Метод анализа протоколов «мыслей вслух» отличается от метода наблюдения тем, что эксперт не только комментирует свои действия, но и объясняет цепочку своих рассуждений, приводящих к решению. Основной проблемой, возникающей при использовании этого метода, является принципиальная сложность для любого человека словесного описания собственных мыслей и действий. Повысить полноту и качество извлекаемых знаний можно за счет многократного уточняющего протоколирования рассуждений эксперта.
В первую очередь происходит получение начальной гипотезы от эксперта, которая и будет являться его основным высказыванием, так как все дальнейшие его высказывания будут использоваться в качестве пояснения первоначального высказывания. Далее производится семантический анализ текста гипотезы, с его помощью оценивается текст, как набор семантических конструкций. После семантического анализа гипотезы представляется возможность выбрать ключевые слова и среди них выбрать главное слово относительно которого, эксперт должен дать пояснение своей гипотезе. Далее работает цикл до того момента как система не соберет достаточных сведений для построения логической цепочки. Данный цикл заключается в следующем: происходит запрос эксперту на пояснение выше сказанного, это может быть гипотеза или предыдущее пояснение, затем эксперт высказывает системе свое объяснение, после чего производится семантический анализ текста пояснения, после которого исполняется поиск ключевого слова методом аналогичным для первоначальной гипотезы. Более подробная чем функциональная модель, техническая блок-схема представлена на рисунке 1.
Рисунок 1 - Блок-схема работы метода В данном разделе была рассмотрена формализация метода анализа протоколов «мыслей вслух». В результате была получена формализованная
модель метода получения знаний и более подробная, техническая блок-схема, описан каждый шаг работы алгоритма. Также описаны основные отличия метода анализа протоколов «мыслей вслух».
На основании формализованной модели можно сказать, что данный метод является наиболее выигрышным в свете поставленной задачи, так как позволяет эксперту наиболее точно обосновать свою гипотезу, именно потому что в данном случае аналитик максимально внимателен к ходу рассуждений эксперта и его основной задачей является протоколирование объяснений эксперта и выявление логических взаимосвязей в его последовательных пояснениях, а также выявление во всем этом подтверждений начально гипотезы.
Использованные источники:
1. Андерсен, В. Базы данных Microsoft Access. Проблемы и решения: Практ. пособ. / В. Андерсен - М.: Издательство ЭКОМ, 2001. - 384 с.
2. Глухих, И. Н. Интеллектуальные информационные системы : учеб. пособие для студентов учреждений высш. проф. образования / И. Н. Глухих -М. : Академия, 2012. - 110 с.
3. Ефимов, Е. Н. Информационные системы и технологии в экономике: учеб. пособие для студентов, обучающихся по специальностям "Мировая экономика", "Бухгалт. учет, анализ и аудит" и "Финансы и кредит" / Е. Н. Ефимов, Е. В. Ефимова, Г. М. Лапицкая ; под ред. Г. М. Лапицкой. - Ростов н/Д : МарТ: Феникс, 2012. - 296 с.
