Научная статья на тему 'Агентное моделирование как инструмент оценки эффективности функционирования логистической системы металлургического предприятия'

Агентное моделирование как инструмент оценки эффективности функционирования логистической системы металлургического предприятия Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
151
40
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ / АГЕНТНАЯ МОДЕЛЬ / ЛОГИСТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ПРЕДПРИЯТИЯ / КИНЕТИЧЕСКАЯ ЭНЕРГИЯ / КОЭФФИЦИЕНТ ИНФОРМАТИВНОСТИ / КОЭФФИЦИЕНТ ИНТЕГРИРОВАННОСТИ / іМіТАЦіЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ / АГЕНТНА МОДЕЛЬ / ЛОГіСТИЧНА СИСТЕМА ПіДПРИєМСТВА / КОЕФіЦієНТ іНФОРМАТИВНОСТі / КОЕФіЦієНТ іНТЕГРОВАНОСТі / КіНЕТИЧНА ЕНЕРГіЯ / SIMULATION / AGENT-BASED / LOGISTICS SYSTEM ENTERPRISE / COEFFICIENT OF INFORMATIVITY / COEFFICIENT OF INTE- GRATION / KINETIC ENERGY

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Пивоваров М.Г., Шаповалов А.М.

На основании проведенного экономического анализа бизнес-деятельности основных металлургических предприятий страны построена имитационная модель и предложены нематериальные показатели (коэффициент информативности, коэффициент интегрированности, кинетическая энергия) оценки эффективности функционирования логистической системы. Для исследования указанных показателей в динамике построена агентная модель, которая учитывает зависимость исследованных показателей от изменения входных параметров и занятости работников предприятия.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Agent-based modeling as a tool for evaluating the performance of the logistics system metallurgical enterprise

Based on the economic analysis of the business activities of the main steel companies in the country, was built a simulation model, and suggests intangible parameters (coefficient of descriptiveness, the coefficient of integration, kinetic energy) evaluating the performance of the logistics system. The agent-based had built for study these indicators in dynamics, which takes into account the dependence of the investigated parameters on the change of input parameters, and the employment of employees of the enterprise.

Текст научной работы на тему «Агентное моделирование как инструмент оценки эффективности функционирования логистической системы металлургического предприятия»

М. Г. Пивоваров

д-р екон. наук

О. М. Шаповалов

м. Запорiжжя

АГЕНТНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ЯК 1НСТРУМЕНТ ОЦ1НКИ ЕФЕКТИВНОСТ1 ФУНКЦ1ОНУВАННЯ ЛОГ1СТИЧНО1 СИСТЕМИ МЕТАЛУРГ1ЙНОГО П1ДПРИ€МСГВА

Постановка проблеми в загальному виглядi та 11 зв'язок з важливими науковими або практичними зав-даннями. Бiзнес-дiяльнiсть сучасних пщприемств за останнi роки надзвичайно змшилася. На споживчому ринку з кожним роком збшьшуеться кшьюсть това-рiв - замiнникiв (товарiв, що випускаються конкурентами). Сучасне пiдприемство змушене конкурувати при постiйно мiнливих умовах.

Для досягнення зростання конкурентних переваг керiвникам пiдприемств необхiдно застосовувати су-часнi пiдходи у сферi якосп, планування, управлiння, реалiзацií тощо. Новим пщходом у вирiшеннi ще1 проблеми е застосування лопстично1 системи. На Заходi застосування логiстики вже давно розглядаеть-ся як ефективний мехашзм пiдвищення роботи пiдп-риемства.

Упровадження лопстичних систем у структуру пiдприемства надасть змогу керiвникам досягти збь льшення конкурентоспроможностi за рахунок: опти-мiзацil використання ресурсiв i виробничих запаетв, ефективно! взаемодй вщдшу постачання, виробницт-ва, збуту, перепланування виробничих процеетв, удо-сконалення роботи сервюно1 служби, скорочення витрат на транспортування й збер^ання ресурсiв, штеграцп бiзнес-процесiв пщприемства.

Безумовно, логiстичнi системи впливають на конкурентоспроможшсть пiдприемства, однак побу-дова хибно! лопстично1 системи i визначення неправильного вектора розвитку пщприемницько1 дiяльно-стi може призвести не лише до збшьшення фшансо-вих втрат, а й до банкрутства пiдприемства.

Таким чином, анапiз ефективноси функцюну-вання лопстично1 системи на сьогодш е актуальним завданням. Новим напрямком виршення ще1 проблеми на сьогодш е iмiтацiйне моделювання, яке е актуальним у межах економiчних умов, що швидко змшюються. Застосування iмiтацiйного моделювання на практищ дае пiдприемству змогу уникнути негати-вних факторiв виробництва i, як наслщок, зменшуе можливiсть появи бiзнес-ризикiв.

Аналiз останн1х дослщжень i публжацш, у яких започатковано розв'язання ще! проблеми i на якi спира-еться автор. У роботi [1] пропонуеться модель лопс-тично1 системи пщприемства. Дана модель визначае фактори зовншнього й внутршнього середовища, яю впливають на конкурентоспроможнiсть системи, рiвень яко! залежить вщ ефективностi функщонуван-ня системи. У роботi [2] розглянуто нематерiальнi коефiцiенти оцiнки функщонування лопстично1 системи пiдприемства. Для ефективного розумшня й аналiзу запропонованих коефщенпв будуеться агент-на модель.

Мета статп — розробити й проаналiзувати аген-тну модель, яка дозволяе виконувати ощнку ефекти-вносп функцiонування логiстичноl системи металур-гшного пiдприемства.

Основний матерiал досл1дження з повним обГрун-туванням отриманих наукових результата. У сучасних

ринкових вщносинах необхiдно створювати високое-фективну стратепю управлiння бiзнесом. Безумовно, орiентацiя дано1 стратегil повинна бути у першу чергу спрямована на розвиток пщприемства. Застосування в данш стратегil лопстичних концепцш, моделей, модулiв управлiння дозволяе ефективно оргашзовува-ти бiзнес.

Розгляд iмiтацiйноl моделi як засобу виршення проблем бiзнесу надае можливiсть видшити три осно-вних пiдходи (рис. 1): системна динам^, дискретно-подiеве моделювання (процесно-орiентоване), агент-не моделювання.

На рис. 1 зображено методи моделювання й рiв-ш абстракцil, для яких вони застосовуються. Розбив-ка 1М на рiвнi абстракцИ дае змогу дослщжувати рiз-ного роду системи з рiзними властивостями, вхiдни-ми й вихщними параметрами.

Першi два пщходи е "традицiйними" методами iмiтацiйного моделювання, що виникли в 50-60-х роках ХХ ст. Агентне моделювання — вщносно новий метод, що одержав широке практичне поширення тшьки пiсля 2000 р., але вже зарекомендував себе. Системна динам^ й дискретно-подiеве моделювання розглядають систему згори-вниз, працюючи на так званому системному рiвнi. Агентне моделювання — це пщхщ вгору: творець моделi фокусуеться на пове-дiнцi шдивщуальних об'ектiв.

Системна динамiка передбачае високий рiвень абстракцil i використовуеться в основному для за-вдань стратепчного рiвня. Процесно-орiентований (дискретно-подiевий) пiдхiд використовуеться в основному на операцшному й тактичному рiвнi. Спектр застосування агентних моделей включае завдання будь-якого рiвня абстракцИ: агент може представляти компашю на ринку, покупця, проект, щею, транспо-ртний засiб та ш.

Таким чином, багатофункцiональнiсть iмiтацiй-ного моделювання полягае в ушверсальносп його застосування. Можна побудувати модель системи управлiння виробничим потоком (низький рiвень абстракцil) або спрогнозувати розвиток ринку й кон-куренцil (високий рiвень абстракцИ).

1з рис. 2 видно, що моделювання передбачае вь дхiд вiд реального свiту, абстрагування вiд окремих сутностей i створення моделi поставлено1 проблеми, що показуе ршення. Застосовуючи моделювання на практищ, керiвництво компанiй захищае себе вщ можливих ризик^в. Побудувавши модель i визначив-ши Н "вузьк1 мюця", менеджери приймають рiшення стосовно впровадження Н у виробництво, тобто йдеться про видшення iнвестицiй пiд даний проект.

Технолопя комп'ютерного моделювання дае мо-жливiсть створювати й проводити експерименти з iмiтацiйною моделлю виробничо1 системи або проце-су будь-яко1 складностi й часово1 тривалостi. Будь-то система переналагодження устаткування цеху, оргаш-зацiя логiстики виробництва або перенесення части-ни потужностей в шшу географiчну точку. Найменша

§2014/№2

119

Високий pißeHb абстракцп (менше деталей, макрорь вень, стpатeгiчний piвeнь)

Середнш piвeнь абстракцп (середня дeталiзацiя, мезо-piвeнь, тактичний piвeнь)

Низький piBem абстракцп (бiльшe деталей, макрорь вень, оперативний р1вень)

Агрегати, глобальн1 причинов1 залежност1, динам1ка обернених

зв'язк1в, ...

Дискретно-

под1еве (процесне) моделювання Discrete Event Modeling

Агентне моделювання Agent Based Modeling

Системна динам1ка

System Dynamics

Окрем1 об'екти, точн1 розм1ри, вхдсташ, швидкост1, часи, ...

Рис. 1. Методы в iMima^ÜHOMy моделюванш [3]

Модель

Р1шення на р1вн1 модел1

Проблема Рппення

Рис. 2. Моделювання до^джуваного объекта [4]

помилка або недогляд на етапах планування призво-дять до невиправданих витрат, а шод1 й до втрати значних кашталовкладень. Експерименти з реальни-ми об'ектами занадто дорог1 або неможлив1. Оц1нити життездатшсть плановано1 системи, а також мш1м1зу-вати необх1дн1 для реал1зац11 проекту витрати часу й кошт1в дае змогу експериментування з комп'ютерною моделлю [3].

Агентне моделювання — метод 1м1тац1йного моделювання, що дослджуе повед1нку децентрал1зова-них агент1в i те, як ця повед1нка визначае поведшку

вс1е1 системи в цлому. Осо6лив1сть даного виду моделювання укладаеться тим, що iндивiдуальна пове-дiнка кожного агента утворюе глобальну повeдiнку системи, що моделюеться [3].

Агентна модель (рис. 3) побудована таким чином, що на основш нематер!альш показники лопсти-чно'1 системи шдприемства впливають агенти, тобто пращвники шдприемства. У запpопонованiй модел! дослхджуються такi показники: коeфiцiент штегрова-ност1, коeфiцiент iнфоpмативностi, кiнeтична енерпя.

120

В1СНИК EKQHQMI4HQÏ НАУКИ УКРАШИ

Ус агенти моделi юнують у таких середовищах: постачання, виробництво, збут. У даних середовищах встановлено безрозмiрний тип ст, тобто деяю агенти мають безлiч з'еднань, а деяю — невелику юльюсть. Так само i в реальному свiтi стввщношення м1ж працiвниками вiдбуваеться на кластерному рiвнi. На нашу думку, юнетичну енергiю варто роздшити на двi незалежш змшш: юнетичну енерпю потоку та юне-

тичну енерпю людини. Перший показник вiдображае енергiю, яка виникае тд час оброблення будь-якого потоку усередиш лопстично! системи тдприемства, другий показник являе собою енерпю, яку необхщно витратити людинi для обробки одше! одиницi потоку пщприемства.

Взаемозв'язок агентiв вiдображено на рис. 4.

(5 Вщгук_персоналу 0.5

1вники_з6уту

О

Працвники_виробництва

— 6

Прац1вники_постачання

О

' С? Юльюсть сировини 2.29

Постачання 20 агеи

Виробництво

40 агеи—

Працвник постачання Регеоп_ро51:^)]

Працвник виробництва РегБОп^ищЁ' [40]

О Кнетична_енерЛя_людини ' .709

(3 Ктьк1сть_сир0виш_людини 2.369

О ЩвМЙК1СТЪ_обробкИ_ЛЮДИНИ

2.083

С? Вщстзнь 100

Збут 15-ввнтов

Працвник_збуту Регеоп_гЬ^^ [15]

Рис. 3. Загальний вид агентно'1 моделi [5]

Рис. 4. Розподы агентiв у моделi [5]

12014/№2

121

Якщо ф^ра агента мае прозорий кошр, то це означав, що агент у даний час вшьний. Тип розташу-вання агентiв — кльце, агенти рiвномiрно розподшя-ються по кльцю, дiаметр якого менше меншо! розмь рностi простору. Тип мережi — безрозмiрна, деяк агенти е "хабами" (або концентраторами) з безлiччю

з'еднань, а деяк — "пустельниками" з невеликим числом з'еднань [3].

Поведшка агентiв задана за допомогою дiаграми становищ (рис. 5), яка враховуе певш умови переходу вщ одного стану до шшого, та iнтенсивнiсть (табл. 1), з яко! вщбуваються зазначенi переходи.

Рис. 5. Дiаграма становищ

Пд штенсившстю слiд розумiти перехiд, який буде спрацьовуватися iз тайм-аутом, тдкорюючись експоненцiапьному розподшу.

Таблиця 1

Враховуючи формули розглянутi в роботi [2] та запропоновану агентну модель (рис. 3), вхщш дат моделi запишемо у табл. 2. Також слщ зазначити, що вхiднi данi введет в моделi за допомогою трiангуляр-ного розподшу, тобто усi показники мають min та max значення.

Таблиця 2

Вхщш даш агентно? модел1_

Показники Значення

Min Max

Вхiдний потж, грн/т 2000 4000

Вихiдний потiк, грн/т 2000 4000

Ефективтсть персоналу 0 1

Вiдгук персоналу 0 1

Час опрацювання, люд/ч Визначаеться за-йнятютю агента

Швидюсть обробки потоку, м/ч 2 2,5

Кшьюсть сировини, т 2 3

Вiдстань, м 0 100

Кшьюсть сировини (людина), т 2 3

Кшьюсть з'еднань агенпв 5

1з аналiзу рис. 6 видно, що значення дослщжу-ваних коефщенпв змiнюеться протягом певного часового штервалу.

1нтенсившсть переходу агента

Тип середи 1нтенсивтсть першого переходу 1нтенсивтсть другого переходу

Середа пос- 3 1

тачання

Середа виро-бництва 3 2

Середа збуту 4 3

Рис. 6. Динамка до^джуваних коефiцieнmiв

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

122 В1СНИК ЕКОНОМЧНО! НАУКИ УКРА1НИ ф

Аналiз графжа (рис. 6) дае змогу розробляти ко-регуючi або попереджувальнi програми та ди для дос-лiджуваних коефiцiентiв з урахуванням даних вхiдних параметрiв.

Висновки. За допомогою агентно! моделi можли-во дiзнатися, як змшюються нематерiальнi показники ефекгивностi функцiонування лопстично! системи металургiйного пiдприемства пiд час змши вхiдних параметрiв та юлькоси найманих працiвникiв.

Усе це свщчить про те, що агентне моделювання слiд застосовувати як iнструмент ощнки ефективностi функцiонування лопстично! системи металургшного пiдприемства.

Список сикористаних джерел

1. Шаповалов А.М. Модель логистической системы предприятия / А.М. Шаповалов // Економжа розвитку. - 2012. - № 3 (63). - С. 64-69 .

2. Шаповалов А.М. Оценка эффективности функционирования интегрированной логистической системы предприятия [Електронний ресурс] / А.М. Шаповалов // Ефективна економжа. — 2013. — №5. — Режим доступу: http://www.economy.nayka.com.ua.

3. Xj technologies simulation software and services [Electronic resource]. — Mode of access: http://www.xjtek.ru/ anylogic/approaches.

4. Simulation Modeling with AnyLogic: Agent Based, Discrete Event and System Dynamics Methods [Electronic resource]. — Mode of access: http://www. xjtek. com/files/book/Modeling_and_simulation_ modeling. pdf.

5. Шаповалов О.М. Концептуальний пщхщ дос-лщження лопстично! системи тдприемства [Електронний ресурс] / О.М. Шаповалов. — Режим доступу: http://asconf.com/files/15-17.07.pdf.

С. О. Поторочин

канд. екон. наук м. Донецьк

СОЦ1АЛЬНО-ТРУДОВ1 В1ДНОСИНИ В КОНТЕКСТ1 БЕЗПЕЧНО1

ТРУДОВО1 Д1ЯЛЬНОСТ1

Незважаючи на наявшсть суттевих позитивних перетворень у соцiально-економiчному розвитку Укра!ни, полiтика держави у сферi охорони пращ залишаеться практично незмiнною, що не може не позначатися на сощально-трудових вщносинах. Вод-ночас значна частина функцш держави щодо реал1за-ц!! полiтики у сферi охорони пращ делегована безпо-середньо пщприемствам, якi самостiйно визначають систему та методи управлшня з урахуванням юнце-вих фiнансово-економiчних результатiв. Значна юль-юсть промислових пiдприемств у складних економ1ч-них умовах здiйснюе пошук заходiв мш1м1зацп витрат на безпечну трудову дiяльнiсть, що не може не позначатися на сощально-трудових вщносинах. Тому розв'язання проблем розвитку сощально-трудових вщносин у контексп безпечно'1 трудово'1 дiяльностi набувае особливо! актуальность

Охорона пращ е одним iз найб!льш впливових факторiв, що обумовлюе особливостi здiйснення ба-гатьох процес1в на промисловому пiдприемствi, в тому числ1 у сферi соцiально-трудових вщносин. Со-цiально-трудовi вiдносини поеднують ушверсальт i локальнi культурнi компоненти дiяльностi пщприемс-тва, яю закладено в самому механiзмi його функщо-нування. На пiдставi такого пiдходу можна видшити деюлька рiвнiв спiвiснування ушверсального i локального у сощально-трудових вщносинах, де в якоси локального виступае безпечна трудова дiяльнiсть.

Недостатш процеси оновлення матер1ально-технiчно! бази виробництва безпосередньо впливають не тшьки на культуру виробництва, а й на сощально-трудовi вiдносини, загострюючи ситуацiю у сферi охорони пращ. Слщ зазначити, що у нишшнш час необхiднiсть розвитку соцiально-трудових вщносин постае особливо гостро на фот штенсивного старш-ня основних засобiв. У цих умовах одне з основних завдань тдприемства полягае у вщновленш основних засобiв, як! забезпечують виробництво конкурентос-проможно! продукц!! та економiчне зростання, впро-вадження ново! техшки та технолог!!.

Тому метою статп е дослiдження найвпливов1-ших чинник1в на формування i розвиток сощально-трудових вщносин, яю впливають на поведшку пра-ц1вник1в i !х ставлення до необхiдностi дотримання умов безпечно! трудово! д1яльност1.

Дослщження прийнятих нормативно-правових актiв у сферi охорони працi у металургiйнiй галузi св1дчить, що й дотепер на пщприемствах цiе! галузi залишаються численш проблеми, як! потребують сво-ечасного виршення. Стосовно машинобуд1вних щд-приемств слщ вщзначити прийняття в останш роки деюлькох документ1в, що частково вир1шують окрем1 питання у сфер1 охорони прац1, як1 е не менш гост-рими, н1ж на металургшних п1дприемствах. Найб1льш актуальними е зазначеш проблеми на вуг1льних пщприемствах, де найвищий р1вень травматизму та його важюсть 1 дотепер залишаються без змши. Узагаль-нюючи чинн1 нормативно-правов1 акти у сфер1 охорони прац1, сл1д констатувати, що в цих документах поеднуються принципи централ1зму й демократизму в управлшш. Такий п1дх1д знаходить вщображення у прийнятих нормативах 1 вимогах, яю покликан! по-ширювати самостшну 1н1ц1ативу кожного пщприемс-тва до забезпечення пращвниюв безпечними умовами пращ

У сучасних умовах у сфер1 охорони прац1 на щд-приемствах д1е значна юльюсть нормативних акт1в, яю були прийнят1 ще за час1в Радянського Союзу та потребують перегляду. При цьому необхщним е ди-ференц1йований п1дх1д до вщповщних нормативних документ1в 1з врахуванням вид1в економ1чно! д1яль-ност1. Таким чином, юнуюче нормативно-правове забезпечення у сфер1 охорони прац1 е недостатн1м 1 потребуе подальшого вдосконалення з метою полш-шення не т1льки стану у сфер1 охорони прац1, а й розвитку сощально-трудових вщносин.

Причини нещасних випадюв орган1зац1йного характеру е вщображенням стану умов та засоб1в вико-ристання ресурс1в у процес1 трудово! д1яльност1, ш-дикатором розвитку соц1ально-трудових в1дносин,

@2014/№2

123

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.