CC BY
257
НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ПРОГРЕСС И ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА
2019.02.024. И.Ю. ЖИЛИНА. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. (Обзор).
Ключевые слова: искусственный интеллект; рынок искусственного интеллекта; мировая экономика; рынки труда; риски искусственного интеллекта.
В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) является «горячей» темой в научных изданиях и в средствах массовой информации. Специалисты отмечают, что в последующие 10 лет ИИ может привести к радикальным, возможно, беспрецедентным изменениям в сфере жизнедеятельности человека и общества (12, p. 2; 7).
ИИ определяется как совокупность технологий для реализации когнитивных задач, осуществляемых человеком, с использованием средств обработки информации (5, р. 46). К ним относятся компьютерное зрение (computer vision), естественный язык (natural language), виртуальные помощники (virtual assistants), автоматизация бизнес-процессов с использованием программных роботов (software robots, robotic process automation), нейронные сети (neural network), машинное обучение (machine learning), глубокое обучение (deep learning) и ряд других технологий. Многие считают, что ИИ обладает человеческим интеллектом, самосознанием и может работать самостоятельно, но на практике способности ИИ обусловлены заранее определенными правилами и нормами, т.е. ИИ не является автономной технологией, способной самостоятельно мыслить, и не обладает воображением и творческими способностями.
Состояние и перспективы рынка ИИ. Некоторые специалисты называют 2018 г. годом ИИ: благодаря сочетанию совершенствования компьютерного оборудования, эффективных алгоритмов и
накоплению огромных баз данных рынок ИИ входит в динамическую фазу роста, характеризующуюся расширением использования ИИ предприятиями (10; 4).
Эксперты International Data Corporation (IDC) ожидают, что в 2018 г. объем мирового рынка когнитивных систем и решений в области ИИ составит 24 млрд долл., а в 2022 г. - 77,6 млрд долл. при среднегодовых темпах роста в 37,3%. По прогнозам IDC, основными сферами использования ИИ будут системы управления качеством и составления рекомендаций, диагностические и лечебные системы, службы автоматизированной поддержки клиентов, автоматизированные системы разведки и предотвращения угроз, а также анализ кибермошенничества и расследования. На эти направления придется примерно половина мировых расходов в сфере ИИ и когнитивных решений (1).
Ожидается, что лидерами ИИ-инвестиций по итогам 2018 г. будут розничная торговля и банковская сфера (более 4 млрд долл. в каждом секторе). В таких областях, как дискретное производство, медицина и непрерывное производство, также прогнозируются значительные вложения в ИИ-продукты. В свою очередь, эксперты компании Tractica полагают, что в десятку отраслей, наиболее активно внедряющих ИИ в 2018-2025 гг., войдут телекоммуникации, потребительский сектор, рекламный бизнес, услуги бизнесу, медицинское обслуживание, ритейл, правовая сфера, государственный сектор, страхование. По прогнозам, глобальный доход от использования ИИ вырастет с 8,1 млрд долл. в 2018 г. до 105 млрд долл. в 2025 г. (2).
Около 40% затрат на когнитивные и ИИ-технологии в 20172022 гг. придется на программное обеспечение, в том числе на когнитивные платформы, предоставляющие инструменты и технологии для анализа, организации, доступа и оказания консультационных услуг на основе структурированной и неструктурированной информации. Этот сегмент будет самым быстрорастущим: средние темпы его роста составят 43,1% в год. Более 60% инвестиций в когнитивные системы и решения в области ИИ придется на США. В тройку лидеров войдут Западная Европа и Китай. Оборудование займет второе место с ежегодным ростом на уровне 30,6%. Сервисное направление на ИИ-рынке будет расти на 36,4% в год (1).
На мировом рынке ИИ доминируют американские компании Google, Apple, Facebook, Amazon и Microsoft (GAFAM) и их китайские аналоги - технологические гиганты Baidu, Alibaba, Tencent и Xiaomi (BATX). Идет активный процесс слияний и поглощений: с 2012 г. мультинациональные компании (МНК) выкупили более 200 стартапов для получения доступа к техническим ресурсам и программному обеспечению. По данным совместного исследования IBM и Hub Institute, инвестиции стартапов, специализирующихся в области ИИ, за шесть лет (с 2010 по 2016 г.) выросли в три раза: с 600 млн долл. до 1,8 млрд долл. Google приобрел 12 компаний, Apple - семь, Facebook - пять компаний, а IBM расширил предложение ИИ Watson благодаря трем специализированным стартапам (9).
По оценкам консалтинговой компании Gartner, бизнес-стоимость (business value)1 глобального ИИ-бизнеса составит в 2018 г. 1,2 трлн долл., а к 2022 г. достигнет 3,9 трлн долл. Темпы роста стоимости ИИ-бизнеса соответствуют типичной S-образной модели освоения новой технологии. В 2018 г. она выросла на 70% по сравнению с 2017 г., но в последующие годы темпы ее роста снизятся (см. табл. 1), а после 2020 г. кривая роста станет более плоской.
Таблица 1 (7)
Прогноз глобальной бизнес-стоимости ИИ-бизнеса (млрд долл.)
Год 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Рыночная стоимость 692 1,175 1,901 2,649 3,346 3,923
Темпы роста (%) 70 62 39 26 17
Gartner выделяет три источника повышения бизнес-стоимости ИИ-бизнеса: клиентский опыт как условие широкого освоения ИИ-технологий; дополнительные (новые) доходы за счет увеличения продаж существующих и/или создания новых продуктов и услуг; снижение издержек производства и поставки существующих или новых продуктов и услуг (7); повышение качества прогнозов (6). Большинство технологий ИИ способны к самонастройке и не
1 Отличается от рыночной стоимости включением дополнительных оценочных показателей.
нуждаются в постоянном техническом обслуживании, что также ведет к сокращению издержек (8). Специалисты считают, что в начале рассматриваемого периода основное влияние на повышение стоимости ИИ-бизнеса окажет клиентский опыт, затем - снижение издержек, а с 2021 г. доминирующим источником роста станут дополнительные (новые) доходы (7).
Воздействие ИИ на мировую экономику и рынки труда. По данным McKinsey Global Institute (MGI), ИИ потенциально может значительно повысить производительность глобальной экономики. Даже с учетом затрат на переходный период и последствий для конкуренции к 2030 г. ИИ может дополнительно увеличить общие объемы выпуска приблизительно на 13 трлн долл., а годовые темпы роста мирового ВВП - на 1,2%, что превышает экономический эффект предыдущих технологий общего применения, например парового двигателя в 1800-е годы (плюс 0,3% роста), промышленных роботов в 1990-е годы (0,4), информационных технологий в 2000-е годы (0,6%) (12, р. 2-3).
Для проявления всех выгод, связанных с ИИ, потребуется время, поскольку его влияние носит нелинейный характер, особенно если речь идет о производительности. Исследование MGI показывает, что в 2030 г. вклад ИИ в рост экономики может быть в три или более раз больше, чем в ближайшие пять лет. Эти данные согласуются с так называемым компьютерным парадоксом Солоу1, который частично обусловлен высокими первоначальными затратами на внедрение новых технологий и издержками переходного периода, хотя в оценках экономического эффекта ИИ они обычно не учитываются. Разработанные MGI модели показывают, что в ближайшие пять лет эти издержки составят 80% суммы потенциальных валовых выгод ИИ, но к 2030 г. снизятся до одной трети от этой суммы (12, p. 3). К 2030 г. около 70% компаний внедрят как минимум одну ИИ-технологию, но всеми пятью рассматриваемыми технологиями будут пользоваться меньше половины компаний (12, p. 2).
1 Сформулированный в 1987 г. нобелевским лауреатом по экономике Р. Солоу парадокс состоит в том, что инвестиции в информационные технологии (ИТ) по рынку в целом не отражаются в статистике производительности, но стимулируют дальнейшие инвестиции в ИТ. - Прим. авт.
Эксперты MGI подчеркивают, что основная проблема распространения ИИ состоит в расширении технологических разрывов между странами, компаниями и работниками. Неравенство между странами увеличится за счет усиления уже существующего цифрового неравенства. Лидеры в сфере ИИ (в основном развитые страны) могут еще больше укрепить свои позиции по сравнению с развивающимися странами (РС). Экономические выгоды лидеров могут вырасти на 20-25% по сравнению с существующим уровнем, в то время как РС получат дополнительно лишь 5-15% (12, р. 3). Это обусловлено тем, что развитые страны, с одной стороны, уже опережают развивающиеся по уровню внедрения цифровых технологий; с другой - к переходу на ИИ их вынуждают низкие темпы роста производительности, старение населения, сравнительно высокая стоимость труда. В то же время для многих РС характерны слабая обеспеченность цифровой инфраструктурой, недостаток инновационных и инвестиционных мощностей, низкая база профессиональных навыков. Мотивацию РС к внедрению ИИ подрывают эффект низких зарплат и широкое пространство для догоняющего повышения производительности. Однако это не означает, что РС проиграют гонку в сфере ИИ. В частности, они могут укреплять свой цифровой фундамент и способности, необходимые для повышения потенциала ИИ, активно стимулировать переход на ИИ. Например, Китай уже принял национальную стратегию превращения страны в мирового лидера ИИ в области каналов снабжения.
На уровне компаний ИИ-технологии усилят неравенство между лидерами, которые полностью перейдут на ИИ-технологии в течение 5-7 лет, и теми компаниями, которые будут внедрять ИИ медленнее или вообще не захотят или не смогут перейти на ИИ. Лидеры смогут удвоить свои денежные потоки в период до 2030 г.: годовой рост их чистого денежного потока составит около 6% в следующие 12 лет, что, возможно, приведет к найму дополнительной рабочей силы. В то же время денежные потоки отстающих компаний могут сократиться на 20% по сравнению сегодняшней ситуацией (12, р. 4). В результате усиления конкуренции с лидерами отстающие компании будут терять рыночную долю и вынужденно увольнять работников.
На рынках труда распространение ИИ-технологий приведет к изменениям структуры спроса на труд: вместо работников, выпол-
няющих рутинные задачи, которые легко поддаются автоматизации, будут требоваться работники, выполняющие социальные или когнитивные задачи. Модели MGI показывают, что число «рутинных» рабочих мест с незначительным использованием цифровых навыков к 2030 г. может сократиться с примерно 40% от общего количества занятых до почти 30%. В то же время доля рабочих мест с нерутинными видами деятельности или высоким уровнем цифровых навыков, вероятно, вырастет с примерно 40% до более 50% (12, р. 4).
Изменение структуры занятости может способствовать увеличению разницы в оплате труда: около 13% общих расходов на зарплату будет перенаправлено на нерутинные рабочие места. Работники рутинных профессий или работники с низкими цифровыми навыками могут столкнуться со стагнацией зарплат или даже с их снижением, что приведет к спаду их доли в общей сумме расходов на оплату труда с 33% до 20% (12, р. 4). В результате усилится конкуренция на рынке труда между работниками, обладающими навыками использования ИИ, и увеличится доля работников, стремящихся ими овладеть. В этих условиях необходимо поддерживать таланты в области ИИ, стимулировать развитие компетенций, связанных с ИИ, разъяснять работникам технические, юридические, экономические и этические особенности ИИ, а также организовать защиту работников, чьи рабочие места могут завтра исчезнуть (5, р. 47).
Вместе с тем эксперты MGI полагают, что в долгосрочной перспективе переход на ИИ не окажет значительного влияния на размер занятости. Дополнительные инвестиции в этом секторе к 2030 г. обеспечат рост занятости на 5%, а дополнительно созданное богатство повысит спрос на рабочую силу, увеличив ее еще на 12% (12, р. 46).
Какие угрозы таит в себе ИИ. В целом отношение общества к ИИ неоднозначно. Люди осознают выгоды дальнейшего развития ИИ, но ИИ вызывает серьезные опасения относительно последствий его широкого распространения. И для этих опасений есть серьезные основания. Специалисты отмечают, что на смену современному узкоспециализированному ИИ, который способен превзойти людей лишь в выполнении некоторых конкретных задач и всегда находится под их контролем, рано или поздно придет так называе-
мый общий искусственный интеллект (intelligence artificielle générale, IAG), нацеленный на выполнение любой интеллектуальной задачи. IAG может осмыслить очень широкий спектр видов деятельности и, следовательно, копировать многие интеллектуальные навыки человека, сохраняя при этом все преимущества компьютера, например идеальную память. Работая на ультрасовременной компьютерной технике, IAG может превзойти когнитивные способности человека.
Исследования в этой области уже ведутся в некоторых научных центрах, однако многие специалисты отрицают перспективу появления продвинутого IAG. Одни доказывают, что ИИ не может стать умнее человека, другие считают, что ИИ может достигнуть уровня человека лишь в далеком будущем, поэтому сейчас слишком рано об этом беспокоиться. Тем не менее нельзя не учитывать эту возможность. Прежде всего, необходимо гарантировать ответственность, безопасность и этичность ведения научных исследований, стандарты ИИ, разрабатываемые специалистами в области ИИ, должны пройти внешнюю оценку. Введение стандартов и базовых этических правил является задачей всего международного сообщества, хотя тон в этой работе должны задавать научно-исследовательские центры. Однако, вне зависимости от того, как рассматриваются различные виды ИИ, для минимизации риска катастрофы в будущем следует, не откладывая, предпринять конструктивные действия (3).
В то же время некоторые специалисты предупреждают о том, что технологии ИИ и машинного обучения быстро эволюционируют в технологию «черного ящика». Операционную логику систем принятия решений с помощью ИИ вскоре не смогут понять не только пользователи, но и создатели ИИ (11). Не стоит забывать и о других угрозах. При использовании ИИ в военной сфере существует риск потери контроля над ним. Если в краткосрочной перспективе эти риски потребуют поиска нового равновесия в отношениях человека с машиной, то создание IAG приведет к изменению военно-политической динамики вплоть до изменения самого характера войны. Кроме того, ИИ-технологи могут использовать разного рода преступники (например, для кражи персональных данных или корпоративного шпионажа), а также террористические организации. Не слепая надежда, а предвидение, основанное на знаниях и опыте
человечества, должно формировать будущее этой технологии и отношение к ней (11).
Список литературы
1. На рынке искусственного интеллекта ожидается троекратный рост // DailyComm. - 2018. - 19.09. - Режим доступа: http://www.dailycomm.ru/rn/44968/
2. Artificial Intelligence Software Market to Reach $105.8 Billion in Annual Worldwide Revenue by 2025 // Tractica. - 2018. - 20.08. - Mode of access: https:// www.tractica.com/newsroom/press-releases/artificial-intelligence-software-market-to-reach-105-8-billion-in-annual-worldwide-revenue-by-2025/
3. Baum S. Pour empêcher une apocalypse de l'IA // Project syndicate. - 2018. - 16.05. -Mode of access: https://www.project-syndicate.org/commentary/preventing-artificial-intelligence-apocalypse-by-seth-baum-2018-05/french
4. Beky A. Intelligence artificielle: le marché qui vaut 1,2 trillion de dollars // Silicon. -2018. - 02.05. - Mode of access: https://www.silicon.fr/intelligence-artificielle-marche-trillion-dollars-208343.html?inf_by=5bbb6739671db8ef528b50f5
5. Benhamou S. Quels impacts de l'intelligence artificielle sur l'avenir du travail? // Revue personel. - 2018. - N 589. - P. 46-49. - Mode of access: http://www. strategie.gouv.fr/sites/strategie.gouv.fr/files/atoms/files/revue_personnel_-s._benha mou-_intelligence_artificielle.pdf
6. The economics of artificial intelligence // McKinsey Quarterly. - 2018. - Mode of access: https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insig hts/the-economics-of-artificial-intelligence
7. Gartner says Global artificial intelligence business value to reach $1.2 Trillion in 2018 // Gartner. - 2018. - 25.04. - Mode of access: https://www.gartner.com/ newsroom/id/3872933
8. Gyongyosi P. Pour ou contre l'intelligence artificielle? // Journal du net. - 2017. -02.05. - Mode of access: https://www.journaldunet.com/solutions/expert/66876/ pour-ou-contre-l-intelligence-artificielle.shtml
9. Huot A. Intelligence artificielle: tout le monde va en profiter, surtout les Américains // AND. - 2018. - 11.06. - Mode of access: https://www.ladn.eu/nouveaux-usages/ etude-marketing/intelligence-artificielle-tout-le-monde-va-en-profiter-surtout-les-ame ricains/
10. Lesaffre F.M. 2018: l'année de l'Intelligence Artificielle // Blog Sopra Steria. - 2018. -21.03. - Mode of access: https://blog.soprasteria.com/fr/annee-intelligence-artificielle/
11. Mayor A. Un avertissement sur l'IA issu de la Grèce antique // Project syndicate.-2018. - 15.10. - Mode of access: https://www.project-syndicate.org/commentary/ artificial-intelligence-pandoras-box-by-adrienne-mayor-2018-10/french
12. Notes from the AI frontier: Modeling the impact of AI on the world economy. Discussion paper / McKinsey Global Institute. - 2018. - Mode of access: https:// www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-ai-fronti er-modeling-the-impact-of-ai-on-the-world-economy
