CC BY
129
АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ МИРОВОГО РЫНКА НАУКОЕМКОЙ ПРОДУКЦИИ НА ПРИМЕРЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
С.Н. Ларин, канд. техн. наук, вед. науч.сотр. М.И. Елизарова, канд. экон. наук, вед. науч.сотр. Н.А. Соколов, канд. физ.-мат. наук, вед. науч.сотр. Центральный экономико-математический институт РАН (Россия, г. Москва)
DOI: 10.24411/2411-0450-2019-10637
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, проект №19-010-00043а «Теоретические основы, инновационные методы и организационно-экономические механизмы создания и рыночной реализации отечественной наукоемкой продукции в условиях глобализации экономики и расширения антироссийских санкций».
Аннотация. В настоящее время технологии искусственного интеллекта фактически уже стали неотъемлемой частью личной жизни каждого человека, вовлекая в нее все более совершенное и функциональное оборудование для использования в личных целях, а также его профессиональной деятельности путем внедрения в нее все более развитых и быстродействующих технологий и их приложений. Указанные обстоятельства свидетельствуют о высокой актуальности тематики данной статьи. Проблема расширения сфер практического применения технологий искусственного интеллекта с каждым годом обостряет, с одной стороны, вопросы доверия к их функциональным возможностям, а с другой стороны, вопросы безопасности их использования, а также полученных при этом результатов. Основная цель данного исследования заключается в анализе развития мирового рынка наукоемкой продукции на примере технологий искусственного интеллекта и выявлении перспективных направлений их практического применения в различных сферах жизнедеятельности общества. Для ее решения были использованы методы комплексного подхода и систематизации информации, полученной из разных источников. В результате проведенных исследований было установлено, что основными тенденциями развития мирового рынка технологий искусственного интеллекта являются расширение сфер их практического применения и постоянный рост разработки новых технологий, соответствующих по своим функциональным возможностям тем или иным запросам общества. Сделан вывод о том, что сделать вывод о том, что в XXI веке развитие технологий ИИ стало определяющим трендом в становлении нового информационно-цифрового уклада мировой экономики.
Ключевые слова: наукоемкая продукция, искусственный интеллект, технологии, мировой рынок, тенденции развития.
Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой область информатики, основное назначение которой заключается в создании интеллектуальных компьютерных систем (ИКС), достаточно близких по своим возможностям к способностям психики человека, связанным с разумным мышлением, а именно: пониманием языка, способностями к получению новых знаний и их применению для решения разного рода задач. Сегодня к ИИ так же относят
большую совокупность алгоритмов, прикладного программного обеспечения (ППО) и технологий, принципиальными отличительными особенностями которых являются их возможности практического решения широкого спектра задач на уровне, достаточно близком к мыслительным психологическим способностям человека.
В настоящее время ИКС с полным основанием стали объективной составляющей жизнедеятельности современного об-
щества. Простейшие из них применяются для идентификации образов, распознания языка, формирования прогнозов. Они функционируют на основе использования и обработки больших массивов информации. Вместе с тем, решаемые ими задачи по большей части однотипны и не обладают большим разнообразием функциональных решений, свойственных интеллектуальным психологическим способностям человека. Такие ИКС не способны понимать объективную реальность на уровне мышления человека, не могут использоваться для разработки планов стратегического развития и новых моделей функционирования окружающей человека объективной реальности. С другой стороны как простые, так и более совершенные ИКС основаны на использовании при обучении больших массивов информации, но такой подход не равнозначен обучению человека новому пониманию изменений, происходящих в окружающей его реальной действительности.
Среди множества направлений развития технологий ИИ, создания ИКС и понятия решаемых с их помощью классов задач специалисты выделяют два принципиальных подхода:
- семиотический, в рамках которого создаются экспертные системы, базы данных и системы логического вывода, в максимальной степени адекватные мыслительным психическим процессам человека;
- биологический, в рамках которого разрабатываются нейронные сети, проводятся эволюционные вычисления на основе генетических алгоритмов и моделей развития биологических систем, создаются прогрессивные нейро- и био- ИКС.
Понятно, что направления развития технологий ИИ и создания ИКС не ограничиваются только указанными подходами. Напротив, указанные подходы постоянно совершенствуются, а также появляются новые подходы, которые учитывают самые последние достижения НТП. Так, с начала 1990-х годов, активно развивается подход, основанный на моделировании деятельности интеллектуальных агентов. При этом ИКС рассматриваются как ин-
теллектуальные агенты, способные получать через датчики сигналы из окружающей их реальности и оказывать воздействие на ее объекты при помощи различных механизмов. В этом подходе преимущественно используются методы и алгоритмы поиска и принятия решений. Развитием данного подхода стал гибридный подход, основанный на комбинации нейронных и символьных моделей. Синергетический эффект их решения позволяет реализовать на практике весь спектр когнитивных и вычислительных возможностей ИКС. В результате экспертные правила генерируются в нейронных сетях, а порождающие правила формируются посредством машинного обучения. Основоположники этого подхода убеждены в том, что гибридные ИКС будут значительно превосходить ИКС, основанные на отдельных концепциях.
Цель исследования.
Основная цель настоящего исследования заключается в проведении анализа развития мирового рынка наукоемкой продукции на примере технологий искусственного интеллекта и выявлении перспективных направлений их практического применения в различных сферах жизнедеятельности общества.
Материалы и методы.
Под технологиями ИИ многие специалисты понимают совокупность технологических процессов, повышающих качество обработки больших массивов информации на уровне понимания естественного языка, машинного обучения, экспертных систем, виртуальных агентов при помощи таких свойств ИИ, как способность к обучению и мышлению, максимально приближенных к интеллектуальным возможностям человека [1]. Однако это определение достаточно общее и не отражает всех особенностей разработки и практического применения технологий ИИ.
В настоящее время четкого определения предназначения технологий ИИ не существует по причине того, что они становятся неотъемлемой частью все больших областей жизнедеятельности общества. Точно так же как и в философии нет однозначного понимания природы интеллекта
человека, так и в информатике отсутствует точное определение уровня интеллектуальности компьютера, а применительно к технологиям ИИ - уровня мыслительных способностей ИКС. Однако, даже беглый анализ информации за последние два десятка лет позволяет сделать вывод о том, что технологии ИИ в ближайшее перспективе станут важной частью не только профессиональной деятельности, но и личной жизни каждого человека. Технологии ИИ сегодня активно используются во всех отраслях экономики и, прежде всего, на тех предприятиях, которые производят высокотехнологичную продукцию [2]. На таких предприятиях, а также на многих предприятиях, являющихся профильными разработчиками разного рода ППО, функционирующих на основе технологий ИИ, ежегодно наблюдается постоянный рост затрат на их создание. Кроме того, не следует забывать о том, что и сами технологии ИИ, представляют собой не что иное как высокотехнологичную продукцию, реализуемую посредством их внедрения в производство конкретных высокотехнологичных продуктов. Такой подход к совершенствованию производственной деятельности высокотехнологичных предприятий позволяет им получать дополнительные конкурентные преимущества за счет перехода на более высокий уровень управления своей производственной деятельностью. Внедрение технологий ИИ в производство делает более устойчивым его информационное обеспечение, улучшает организацию всех бизнес-процессов, способствует снижению издержек и приводит к увеличению прибыли предприятий при помощи оптимизации всего объема управленческих и вычислительных операций.
На современном этапе в развитии технологий ИИ можно выделить несколько перспективных тенденций, а именно:
1) совершенствование существующих и разработка новых технологий ИИ, которые
будут востребованы на рынке в условиях конкуренции;
2) развитие функциональных возможностей технологий ИИ, включая адаптационные и коммуникативные, интерактивного взаимодействия с человеком, алгоритмизации машинного обучения, быстродействия вычислений, восприятие направлений деятельности человека и др.;
3) поиск новых решений разного рода задач в условиях неограниченных массивов информации при помощи использования в технологиях ИИ алгоритмов самостоятельного обучения и алгоритмов с привлечением учителя;
4) создание гибких и многофункциональных технологий ИИ, используемых для совершенствования роботизированных систем [3].
Динамика реализации указанных и ряда других перспективных тенденций развития технологий ИИ будет определяться совокупностью влияния многих объективных и субъективных факторов, выявление которого выходит за пределы данного исследования.
Тем не менее, изложенная выше информация позволяет сделать вывод о том, что в XXI веке развитие технологий ИИ стало определяющим трендом в становлении нового информационно-цифрового уклада мировой экономики. Так, по оценкам специалистов компании Frost & Sullivan, к 2022 году общий объем рынка технологий ИИ возрастет до 52,5 млрд. долл. США, что почти в 4 раза больше уровня 2017 года, который составлял 13,4 млрд. долл. США (рис. 1) [4]. Ожидается, что в данном периоде ежегодные темпы роста рынка технологий ИИ будут держаться на уровне 31%. По прогнозу специалистов компаний Frost & Sullivan и TAdviser [4, 5] от 15.01.2019 стремительное расширение сфер внедрения технологий ИИ позволит к 2030 году повысить объем мирового рынка товаров и услуг на 15,7 трлн. долл. США.
Рис. 1. Динамика мирового рынка технологий ИИ, 2013-2022 гг.
Согласно данным, приведенным в аналитическом отчете компания Tractica по развитию и внедрению технологий ИИ за 2018 год объем мирового рынка ППО составил 8,1 млрд. долл. США и имеет все предпосылки к дальнейшему росту. Аналитики этой компании оценивают увеличение его объемов к 2025 году до 105,8 млрд. долл. США [6]. Благодаря постоянному увеличению объемов информации, вычислительной мощности ИКС и повышению производительности алгоритмов, востребованность ППО, используемого в технологиях ИИ, так же возрастает. Сегодня технологии ИИ используются практически во всех отраслях экономики. Они позволяют применять ИКС для автоматизированного принятия управленческих решения. Кроме того, наличие множества новых вариантов их применения раскрывает потенциал развития существующего бизнеса, способствует привлечению дополнительных инвестиций и оптимизации всех бизнес-процессов на предприятиях, производящих высокотехнологичную продукцию.
По данным отчета компании Tractica, на конец 2018 года технологии ИИ использовались в 258 сферах жизнедеятельности
мирового сообщества: от торговли и рекламы до транспорта и разных видов связи. При этом большая часть суммарного дохода от использования технологий ИИ сосредоточена на рынках с узкой специализацией где требуется обработка значительных массивов информации. В этом документе достаточно подробно раскрыты особенности применения технологий ИИ в сферах личного потребления, промышленного производства и государственного управления. Кроме того, специалистами компании обоснованы реальные варианты применения технологий ИИ и систематизированы прогнозы ожидаемого получения доходов от их использования применительно к отраслевой структуре экономики. Данный отчет может стать основой для формирования прогнозов развития рынка технологий ИИ, поскольку в нем кроме основных направлений практического применения технологий ИИ представлен детальный анализ отдельных вариантов применения технологий ИИ по отраслям экономики. На рисунке 2 представлены десять сфер жизнедеятельности общества, в которых наиболее востребовано использование технологий ИИ с элементами ППО [6].
Рис. 2. Сферы жизнедеятельности общества, в которых наиболее востребовано использование технологий ИИ с элементами ППО [6]
В это число вошли технологий ИИ с элементами ППО, которые обеспечивают получение максимальной выручки в различных сферах жизнедеятельности общества, а именно: системы видеонаблюдения, системы мониторинга и управления вычислительными операциями в ИТ-сетях, обслуживание клиентское и маркетинг, распознавание голоса человека, распознавание объектов (техники, автомобилей и др.), изучение патентов, идентификация фото- и видео- изображений, медицинских снимков, автоматизированная обработка данных пациентов, контроль сроков проведения периодического техобслуживания [6].
Совместно со специалистами компании Frost & Sullivan аналитики компании Tractica представили результаты анализа рынка ППО, используемого для функционирования различных технологий ИИ [4, 6]. На его основе были выявлены новые перспективы развития рынка технологий ИИ. Исследователи двух указанных компаний сходятся во мнении, что дальнейший рост мирового рынка технологий ИИ
будет обеспечен за счет разработки и внедрения более совершенного ППО по таким направлениям как развитие систем когнитивного компьютинга (КК), обработка больших массивов информации, робототехника, проведение квантовых и нейро-морфных вычислений.
Кроме того, на внедрение более совершенного ППО, используемого для функционирования различных технологий ИИ, оказывает влияние и такая важная сфера жизнедеятельности общества как обеспечение кибербезопасности сетевых систем управления путем разработки и внедрения различных инновационных решений для их защиты от информационных угроз, которые не могут своевременно выявлять существующие системы безопасности. Так, специалисты израильской компании Deep Instinct создали свои алгоритмы своевременного выявления угроз для технологии ИИ глубокого обучения, позволяющие оперативно находить аномалии в работе сетевых систем управления и выявлять проведение целевых кибератак, кото-
рым существующие системы безопасности не могут противостоять [7].
Большое влияние на внедрение более совершенного ППО, используемого для функционирования различных технологий ИИ, сегодня так же оказывают отрасли информационно-коммуникационных технологий и связи, автомобилестроения, финансовая и банковская сферы, а так же индустрия развлечений. Усиливается влияние на внедрение более совершенного ППО для технологий ИИ в оборонной, космической и энергетической отраслях, а также в розничной торговле.
До 40% затрат на разработку систем КК и технологий ИИ приходится на ППО и когнитивные платформы, которые аккумулируют современные инструменты и быстродействующие технологии для проведения анализа, организации доступа и оказания других услуг на основе обработки больших массивов структурированной и неструктурированной информации. Ожидается, что в ближайшей перспективе данный сегмент рынка окажется самым быстрорастущим, поскольку многие спе-
циалисты прогнозируют ежегодное увеличение его объема порядка 43,1%.
По результатам 2018 года аналитики компании IDC оценили объем мирового рынка систем КК и технологий ИИ в 24 млрд. долл. США. Ожидается, что к 2022-му году этот показатель вырастет до 77,6 млрд. долл. США. По прогнозам специалистов этой компании рынок систем КК и технологий ИИ будет расти, показывая среднегодовые темпы в пределах 37,3% [8].
Лидирующие позиции на рынке инвестиций в развитие технологий ИИ и по числу заключенных сделок на их разработку занимают США. За ними располагаются Китай и Великобритания. С другой стороны, если рассматривать этот рынок по показателю средней стоимости одной сделки, то безусловным лидером оказывается Китай, у которого этот показатель уже более двух лет составляет более 100 млн. долл. США, тогда как аналогичные показатели США и Великобритании значительно уступают ему и составляют соответственно 15 и 5,4 млн. долл. США (табл. 1) [4].
Таблица 1. Страны-лидеры по объему инвестиций на рынке технологий ИИ
Страна Объем инвестиций, млн. долл. США Число сделок
США 6398,61 429
Китай 5505,22 53
Великобритания 569,49 124
Канада 285,17 34
Израиль 278,40 42
Всего: 13036,89 б82
В Китае идет очень активное развитие практически всех направлений использования технологий ИИ. Показательным в этом плане можно считать 2017 год, когда доля китайских стартапов впервые превысила долю американских в общем объеме мировых инвестиций, направленных на развитие технологий ИИ. Она составила 48%. При этом надо учитывать такой важный фактор, как общее количество старта-пов, целенаправленно развивающих технологии ИИ. В США функционируют 54% таких стартапов, а в Китае всего 15% [4].
Быстрый рост спроса на разработку и внедрение технологий ИИ в Китае объясняется тем обстоятельством, что на всех
уровнях управления успешно решается задача продвижения технологий ИИ практически во все отрасли экономики. При сохранении таких высоких темпов роста рынка разработки и внедрения технологий ИИ, США могут достаточно быстро утратить свои лидирующие позиции, а Китай имеет все предпосылки для того, чтобы выйти в мировые лидеры на этом рынке.
Китайские компании, специализирующиеся на разработке и внедрении различных технологий ИИ, занимают лидирующие позиции и в привлечении внешних инвестиций. По этому направлению своей деятельности ведущие американские ком-
пании уже теряют свое первенство (табл. 2) [4].
Исследования возможностей практического применения технологий ИИ в различных сферах информационной и цифро-
вой экономики проводятся в таких известных во всем мире компаниях, как Alibaba Group, General Atlantic, Fidelity International, IBM, Google, Affectiva, CloudMinds и многих других [9].
Таблица 2. Компании-лидеры по привлечению инвестиций в развитие технологий ИИ
Страна Компания Объем привлеченных инвестиций, млн. долл. США
Китай SenseTime 1200
Китай UBTech Robotics 820
Китай Megvii Technology 600
США Dataminer 391
Китай YITU Technology 300
США Pony.ai 214
США CrowdStrike 200
Область охраны здоровья человека является одной из ведущих по объемам практического применения различных технологий ИИ. Преимущественно они используются для повышения точности постановки диагнозов заболеваний, что позволяет существенно сокращать затраты непосредственно на лечение больных. Среди большого числа стартапов в этой области следует выделить российский проект по разработке гибридных чипов (нейронных сопроцессоров) на основе мемристорных и оптогенетических технологий ИИ, реализуемый в МФТИ [10]. В этом проекте объединены фундаментальные исследования мирового уровня и возможности их практического применения в таких сферах, как: нейробиология и ней-рофармакология, протезы и искусственные органы, интегрированные с нервной системой человека.
Быстрое развитие технологий ИИ и их использование для решения практических задач в самых разных областях жизнедеятельности общества стало следствием наличия неопределённости на многих мировых рынках. Однако для преодоления такого рода проблем в развитии технологий ИИ ключевым фактором является оборудование, функционирующее на основе специализированных устройств, которые называются чипсетами или просто чипами. Именно в них происходят все вычисли-
тельные процессы, распознавание образов и речи, обработка больших массивов информации. В 2018 году мировой рынок чипов, предназначенных для использования технологий ИИ в области глубокого обучения, составлял 164,9 млн. штук [6].
Стремительное расширение сфер практического применения технологий ИИ в самом ближайшем времени приведет к тому, что для повышения их эффективности будет необходимо обеспечить ускорение работы функциональных приложений. Именно для этого предполагается использовать наборов чипов (микросхем). Практика показывает, что потенциал технологий ИИ может быть лучше реализован при условии оптимизации чипсетов с целью обеспечения требуемой вычислительной мощности при минимальном расходе энергии в рамках их использования в конкретных приложениях технологий ИИ. Эта тенденция в развитии технологий ИИ способствует не только расширению специализации, но и росту разнообразия чипов (микросхем).
По прогнозам специалистов уже в 2025 году производство микросхем, предназначенных для использования в технологиях ИИ для глубокого обучения, в масштабе мировой экономики составит 2,9 млрд. штук, а в стоимостном объёме превысит 72,6 млрд. долл. США (рис. 3) [6].
Рис. 3. Динамика рынка чипов, используемых в технологиях ИИ для глубокого обучения
В числе ведущих производителей чипов, используемых в технологиях ИИ для глубокого обучения, выступают компании Nvidia и Intel [6]. Настоящий потенциал использования технологий ИИ для глубокого обучения был реализован за счет создания принципиально новых моделей оборудования и алгоритмов, используемых для распознавания образцов, что позволило проводить самообучение программ на задачах, без четко определенного кода.
В 2018 году технологии ИИ для глубокого обучения широко применялись для распознавания образов, структурирования текста, предотвращения мошеннических операций в финансовой сфере и других областях. По мнению аналитиков, практика использования технологий ИИ для глубокого обучения будет способствовать разработке новых и более производительных приложений в областях производства беспилотных автомобилей, разного рода персонального оборудования, медицинской профилактики и других.
Специалисты компании Tractica провели идентификацию более 200 направлений реального использования технологий ИИ и на этом основании выделили на рынке технологий ИИ 27 крупных секторов. При этом было определено, что такие сектора, как распознавание образов, торговля и алгоритмическое управление данными пациентов в здравоохранении, имеют значительный потенциал для своего развития. Однако имеются и другие сектора, разви-
тие которых пока находится на нишевой стадии. Специалисты компании Tractica прогнозируют высокую динамику развития технологий ИИ по шести фундаментальным направлениям их практического применения: машинное и глубинное обучение, компьютерное зрение, использование естественного языка для обработки информации, автоматизация вычислений на больших массивах информации и сильный ИИ. Ожидается, что в ближайшие 10 лет технологии ИИ окажут влияние практически на все сферы жизнедеятельности общества. При этом в числе ведущих секторов их развития окажутся личное потребление, предоставление услуг, рекламный бизнес и оборонно-промышленный комплекс. Доходы мирового рынка технологий ИИ возрастут к 2025 году до 38,8 млрд. долл. США (рис. 4) [6].
По некоторым прогнозам ожидается ежегодный рост рынка распознавания образов со средними темпами в пределах 1719%. К 2020 году его объем достигнет 30 млрд. долл. США. [11]. Технологии ИИ, используемые для распознавания образов решают задачи распознавание паттернов, оптических образов, кода, объектов и цифровых фотографий. Как правило, они используются в интеграции с другими технологиями ИИ для обеспечения безопасности и наблюдения, сканирования и создания изображений, маркетинга и рекламы, поиска изображений по заданным параметрам.
Рис. 4. Динамика доходов мирового рынка технологий ИИ 2016-2025 гг.
Определяющими направлениями развития рынка распознавания образов становятся переход всех вычислительных процессов как в реальном производстве, так и в личном потреблении на облачные технологии обработки информации, а также рост влияния Интернета, персональных цифровых устройств, социальных сетей. Ключевыми игроками на этом рынке являются хорошо известные крупные корпорации такие как NEC, Google, Honeywell, Hitachi, Qualcomm, а также много более мелких компаний, таких как LTU Technologies, Attrasoft, Blippar, SLYCE и другие [9].
По прогнозам аналитиков компании «Market And Markets» рынок технологий ИИ, использующих естественные языки для обработки больших массивов информации, к 2021 году увеличится до 16,0 млрд. долл. США. При этом его средние темпы роста ожидаются в пределах 1618% [11]. Ключевыми факторами этого станут: повышение спроса пользователей на ППО более продвинутого уровня; ориентация предпочтений пользователей на практическое применение умных дивай-сов; увеличение инвестиций в сфере охраны здоровья населения на разработку новых и совершенствование существующих технологий ИИ; расширение сфер использования технологий ИИ, способных проводить вычисления на больших массивах информации в сетевых и облачных бизнес-
приложениях, рост потребностей внедрения М2М-технологий в секторе реального производства.
Также имеются прогнозы роста мирового рынка технологий ИИ, используемых для распознавания речи, согласно которым ожидается увеличение его объемов в стоимостном выражении до 185 млрд. долл. США к 2021 году при средних темпах ежегодного роста в пределах 1012% [12].
Результаты и обсуждение.
К основным результатам данного исследования можно отнести следующие.
1. Определены два принципиально разных подхода к развитию технологий ИИ и созданию ИКС для решения с их помощью разных классов задач в составе множества направлений их практического применения - семиотический и биологический. Выявлены основные различия между ними и определены функциональные возможности разрабатываемых с их помощью технологий ИИ. Указанные подходы постоянно совершенствуются, а также появляются новые подходы, которые учитывают самые последние достижения НТП. Так, с начала 1990-х годов, активно развивается подход, основанный на моделировании деятельности интеллектуальных агентов, ориентированный на преимущественное использование методов и алгоритмов поиска и принятия решений. Альтернативой этому подходу стало развитие гибридного
Выводы.
В результате проведенных исследований были получены результаты, на основании которых можно сформулировать следующие выводы.
1. Уточнено современное понимание ИИ как области информатики, предназначенной для создания ИКС, которые по своим функциональным возможностям достаточно близки к способностям психики человека, связанным с разумным мышлением.
2. Выделен ряд перспективных тенденций современного этапа развития мирового рынка технологий ИИ.
3. Анализ основных характеристик мирового рынка технологий ИИ тик позволяет утверждать, что рынок технологий ИИ развивается очень динамично, а сферы практического применения технологий ИИ постоянно расширяются. В этой связи в ближайшем будущем можно ожидать появление новых прорывов в разработке более эффективных и быстродействующих технологий ИИ не только в сфере производства высокотехнологичной продукции, но и в самых разных сферах жизнедеятельности мирового сообщества
4. Внедрение технологий ИИ в производство делает более устойчивым его информационное обеспечение, улучшает организацию всех бизнес-процессов, способствует снижению издержек и приводит к увеличению прибыли предприятий при помощи оптимизации всего объема управленческих и вычислительных операций.
Библиографический список
1. Purdy, M. How AI Boosts Industry Profits and Innovation / M. Purdy, P. Daugherty. - Ac-centure, 2017. - 28 p.
2. How AI Boosts Industry Profits and Innovation: Industry Spotlights. - Accenture, 2017. -12 p.
3. Global Artificial Intelligence Market in the Industrial Sector - Forecasts till 2021. -Technavio, January 2017. - 82 p.
4. Данные официального сайта международной консалтинговой компании «Frost & Sullivan» [Электронный ресурс]. URL - www.frost.com.
5. Данные делового портала компании «TAdviser» [Электронный ресурс]. URL -www.tadviser.ru/.
6. Данные официального сайта компании «Tractica» [Электронный ресурс]. URL -https://www.tractica.com/.
7. Данные официального сайта компании «Deep Instinct» [Электронный ресурс]. URL -https://www.deepinstinct.com/.
подхода, который основан на комбинации нейронных и символьных моделей для получения синергетического эффекта от их решения и практической реализации всего спектра когнитивных и вычислительных возможностей ИКС.
2. Установлено, что технологии ИИ, представляют собой не что иное как высокотехнологичную продукцию, реализуемую посредством их внедрения в производство конкретных высокотехнологичных продуктов. Поэтому технологии ИИ сегодня активно используются, прежде всего, на предприятиях тех отраслей, которые производят высокотехнологичную продукцию. Это позволяет высокотехнологичным предприятиям получать дополнительные конкурентные преимущества за счет перехода на более высокий уровень управления своей производственной деятельностью.
3. Представлены такие характеристики мирового рынка технологий ИИ как общая динамика рынка, динамика роста ожидаемых доходов, динамика рынка чипов, динамика роста рынков технологий ИИ, предназначенных для распознавания образов и речи, а также использующих естественные языки для обработки больших массивов информации. Кроме того, выявлены лидеры рынка технологий ИИ по привлечению инвестиций в разрезе стран и отдельных компаний.
8. Данные официального сайта компании «International Data Corporation» (IDC) [Электронный ресурс]. URL - www.idc.com/.
9. Press Release: AI for Good Global Summit. - Geneva, ITU, 07 June 2017 [Electronic resource]. - Mode of access: http://www.itu.int/en/mediacentre/ Pages/2017-PR23.aspx.
10. Данные официального сайта Национального исследовательского университета -Московского физико-технического института (МФТИ) [Электронный ресурс]. URL -www.mipt.ru/.
11. Данные делового потала аналитического агентство «Markets and Markets» [Электронный ресурс]. URL - http://www.techportal.ru/market/ marketsandmarkets/.
12. Данные официального сайта компании «BCC (Business Communications Company) Research» [Электронный ресурс]. URL - https://www. bccresearch.com/.
ANALYSIS OF THE DEVELOPMENT OF THE WORLD MARKET HIGH-TECH PRODUCTS BY EXAMPLE TECHNOLOGIES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
S.N. Larin, candidate of technical sciences, leading researcher
M.I. Elizarova, candidate of economical sciences, leading researcher
N.A. Sokolov, candidate of physical and mathematical sciences, leading researcher
Central economics and mathematics institute RAS
(Russia, Moscow)
Abstract. At present, artificial intelligence technologies have actually become an integral part of the personal life of each person, involving more and more sophisticated and functional equipment for personal use, as well as his professional activity through the introduction of more and more developed and high-speed technologies and their applications. These circumstances indicate the high relevance of the topic of this article. The problem of expanding the spheres of practical application of artificial intelligence technologies from year to year aggravates, on the one hand, issues of confidence in their functionality, and on the other hand, safety issues of their use, as well as the results obtained therewith. The main objective of this study is to analyze the development of the global market for high-tech products using the example of artificial intelligence technologies and to identify promising areas for their practical application in various areas of society. To solve it, methods of an integrated approach and systematization of information obtained from various sources were used. As a result of the research, it was found that the main trends in the development of the world market of artificial intelligence technologies are the expansion of their practical application areas and the constant growth of the development of new technologies that meet the functional requirements of one or another society. It is concluded that it is concluded that in the 21st century the development of AI technologies has become the defining trend in the development of a new information-digital mode of the world economy.
Keywords: high technology products, artificial intelligence, technology, world market, development trends.
