CC BY
8
лью преодоления региональной фрагментации Комиссия рекомендует создавать инновационные возможности и посредством панъевропейских инфраструктур. Один из результатов эконометриче-ского моделирования состоит в том, что общественная база знаний и организационный капитал бизнеса следует рассматривать комплементарными, так как совершенствование инфраструктур и их взаимосвязей с бизнесом приведет также к повышению стоимости организационного капитала. Однако возрастающая стоимость информации и технологий тормозит стремление бизнеса делиться принадлежащими ему технологическими знаниями, что противоречит утверждениям Комиссии. По крайней мере, мультинациональ-ные корпорации в Европе делают это с большой неохотой.
Авторы статьи призывают большее внимание уделять модели развития «регионального (само)сознания». С этой целью политикам следует обеспечивать эффективную координацию общественных инвестиций в структуры знаний и стратегии управления знаниями, осуществляемые мультинациональными корпорациями.
С.М. Пястолов
2011.04.018. КАНТНЕР У., МЕДЕР А., тер ВОЛ А. СЕТИ ИННО-ВАТОРОВ И РЕГИОНАЛЬНАЯ БАЗА ЗНАНИЙ. CANTNER U., MEDER A., TER WAL A. Innovator networks and regional knowledge base // Technovation. - In press. - 12 p. - D0I:10. 1016/j.technovation.2010.04.002
Ключевые слова: кооперация; сети инноваторов; взаимодополняемость знаний; структура взаимодействия; анализ социальных сетей.
Авторы статьи - У. Кантнер (Йенский университет имени Фридриха Шиллера, Германия), А. Медер (Йенский университет имени Фридриха Шиллера, Германия) и А. тер Вол (Школа бизнеса Имперского колледжа, Центр исследований инноваций, Лондон, Великобритания) - предприняли попытку расширить концепцию региональной инновационной системы (РИС) путем применения методов анализа социальных сетей для количественной оценки степени вовлеченности региональных инноваторов в систематический обмен знаниями и сотрудничество. На примере трех различных региональных сетей инноваторов авторы доказывают, что ре-
гионы, имеющие обширную базу знаний и специализирующиеся в широком спектре технологических направлений, обладают относительно фрагментарными сетевыми структурами. Авторы подчеркивают двойственность цели своего исследования. С одной стороны, в работе изучается влияние размера региональной базы знаний на степень вовлеченности фирм в региональную сеть инноваторов. Большое количество знаний, сосредоточенное в рамках региональных границ, должно стимулировать фирмы к участию в региональных формах коллективного обучения и изобретения. С другой стороны, рассматривается вопрос влияния структуры региональной базы знаний в разрезе технологической специализации на эти взаимосвязи. Авторы утверждают, что региональная база знаний, охватывающая достаточно широкий круг технологических направлений, обеспечивает больший потенциал взаимодополнения фирм региона, что в свою очередь может интенсифицировать потоки знаний между ними.
В качестве теоретической основы своего исследования авторы используют концепцию РИС, ключевая идея которой заключается в понимании региона как сети или системы акторов, выстроенной с помощью региональных ресурсов. Основной ресурс РИС -сеть, через которую передаются знания между организациями в рамках региона. Доказывается, что географическая близость организаций, которая может также сопровождаться высоким уровнем социальной близости, способствует формированию региональных сетей, которые обеспечивают обмен знаниями и информацией между региональными игроками и, таким образом, вносят свой вклад в коллективное обучение и создание знаний в рамках региона (с. 2).
Основываясь на трактовке Б. Карлссона1, авторы определяют РИС как интегрированную систему, состоящую из компонентов, взаимосвязей и свойств (признаков). Базовая предпосылка подхода РИС заключается в том, что инновационная результативность региона напрямую зависит от систематичного характера его инновационной активности. Компонентами системы являются те организации региона, которые вовлечены в инновационную деятельность, а также особая институциональная структура, в рамках которой
1 Innovation systems: Analytical and methodological issues / Carlsson B., Jacobsson S., Holmen M., Rickne A. // Research policy. - Amsterdam, 2002. - Vol. 31, N 2. - P. 233-245.
они функционируют. В понятие «инноваторы» авторы включают все фирмы, исследовательские институты и отдельные лица, вовлеченные в инновационный процесс. Взаимосвязи между компонентами системы обобщены в термине «региональная система иннова-торов».
Выделяются четыре основных механизма перетока знаний между фирмами. 1. Знания перемещаются между организациями через неформальное взаимодействие в рамках сообществ технических специалистов и предпринимателей. 2. Знания пересекают границы организации с помощью формальных моделей кооперации между ними, таких как стратегические альянсы и исследовательское сотрудничество университетов и отрасли. 3. Переток знания осуществляется через перемещение рабочей силы. Наем новых работников - важный способ получения новых знаний для фирмы. 4. При создании сетевой компании знания передаются от базовой компании к вновь созданным организациям. Каждый из этих механизмов межорганизационной передачи знаний демонстрирует определенную тенденцию к географической ограниченности. В данной статье представлены два механизма: региональная модель межорганизационного сотрудничества и мобильность работников. Таким образом, «региональная сеть инноваторов» концептуализируется как региональная инфраструктура, через которую могут перемещаться знания между инновирующими организациями региона (с. 3).
Основываясь на теоретических взглядах на фирму с позиций ресурсного подхода, концепции коллективного обучения и связанности сети, авторы формулируют две гипотезы: 1) чем больше размер региональной базы знаний, выраженный количеством иннова-торов в регионе, тем менее фрагментарна региональная сеть инноваторов; 2) чем выше степень специализации в разнообразных технологических направлениях, тем меньше фрагментированность региональной сети инноваторов (с. 4).
Для проверки сформулированных гипотез авторы реконструируют региональные сети инноваторов на основе патентных данных трех регионов: Северный Гессен и Йена в Германии и Приморские Альпы во Франции. Изучаемые регионы неоднородны, среди них есть как развивающиеся и относительно инновационные экономики (Йена и Приморские Альпы), специализирующиеся в
знаниеинтенсивных секторах, так и депрессивные экономики со специализацией в традиционных секторах (Северный Гессен).
Для реконструирования региональных сетей инноваторов авторы используют данные о заявках на патенты. Заявители на получение патента являются узлами региональной сети инноваторов. Инноваторы в региональных сетях связаны с помощью двух различных механизмов, каждый из которых представляет собой потенциальный канал перемещения знаний через границы организации. Первый из них - это сотрудничество. Совместные проекты, в которые вовлечено множество инноваторов, могут привести к совместным патентным заявкам. Такого рода сотрудничество предполагает, что все вовлеченные в него инноваторы принимают активное участие в процессе взаимной передачи знаний. Второй механизм - множественные заявки на патентование изобретения (multiple-applicant inventorship). Этот механизм основывается на отдельных изобретателях, обращающихся за получением патента на уже запатентованные изобретения, которые они усовершенствовали. Такой механизм может быть проинтерпретирован как мобильность исследователей между организациями. В таком случае поток квалифицированной рабочей силы составит второй канал, с помощью которого знания могут передаваться от одной организации к другой.
Региональные сети инноваторов, выстроенные на основе двух вышеуказанных механизмов, описываются авторами в географическом и временном разрезах. В качестве отправной точки географического описания сети авторы берут адрес отдельного изобретателя. Для анализа развития сети во времени используются четыре трехгодичных периода времени: 1998-2000, 1999-2001, 20002002, 2001-2003 гг. Кроме того, данные по патентам используются для создания переменных, характеризующих региональную базу знаний. Запас знаний в регионе определяется общим количеством патентов, в которых хотя бы один изобретатель является резидентом данного региона. Затем выявляется степень гетерогенности этой базы или степень разнообразия входящих в нее технологий. Для каждого региона авторы выделяют пять наиболее часто встречающихся в нем технологических областей с указанием того, в какой степени та или иная технология доминирует и насколько это доминирование стабильно во времени. Затем они используют ин-
декс Герфиндаля (Herfindahl index)1, который преобразован для измерения степени технологической специализации региона. Он рассчитывается как сумма квадратов долей каждой технологической области в общем запасе знаний региона. И наконец, авторы строят кривые Солтера (Salter curves), которые ранжируют технологии в порядке убывания по количеству заявок на патенты.
Для всех трех региональных сетей инноваторов - Северный Гессен, Приморские Альпы и Йена - приводится краткая описательная статистика, характеризующая количество узлов сети и взаимосвязей. Описательная статистика демонстрирует значительную дифференциацию исследуемых региональных сетей. Запас региональных патентов выше в Йене, однако количество узлов сети наибольшее в Приморских Альпах. Что касается изменений количества инноваторов во времени, то оно незначительно. Показано также, что почти половина всех акторов сети - инноваторы, расположенные за пределами региона, что указывает на внешнюю (вне-региональную) ориентацию инноваторов во всех трех исследуемых регионах. Йена отличается наибольшей интенсивностью взаимодействий внутри сети, причем особенно в области совместного патентования. Анализ связанности сетей с использованием различных показателей фрагментации показывает, что наиболее свободный переток знаний имеет место в Йене. Там существует относительно интегрированная инфраструктура, с помощью которой знания могут перемещаться между инновационными организациями региона. Наиболее низким потенциалом перемещения знаний обладает региональная сеть Северного Гессена. В данном регионе существует множество организаций, которые не участвуют в процессе коллективного обучения. В целом, обобщают авторы, региональная сеть инноваторов в Йене образует достаточно интегрированную инфраструктуру для региональных потоков знаний, сеть в Приморских Альпах состоит из большого количества относительно небольших групп взаимосвязанных инноваторов, а сеть в Северном Гессене практически полностью разрознена (фрагментирована).
Был проведен также анализ зависимости связанности сетей от различных характеристик региональной базы знаний. Эмпири-
1 Индекс Герфиндаля - индекс, измеряющий уровень влияния на рынке одного или нескольких продавцов. - Прим. реф.
ческие данные подтверждают выдвинутые авторами гипотезы. Действительно, высокий уровень технологической специализации связан с более низким уровнем фрагментированности региональной сети инноваторов. Йена является регионом, который демонстрирует высокий уровень технологической специализации и наименьший уровень фрагментированности, т.е. представляет собой почти полностью интегрированную региональную сеть. В Приморских Альпах, где несколько доминирующих технологических областей определяют значительную часть региональной базы знаний, региональная сеть инноваторов состоит из большого количества несвязанных сетевых компонентов. Наконец, Северный Гессен -это регион, который характеризуется самым низким уровнем технологической специализации и сильно фрагментированной сетью инноваторов.
В заключение авторы указывают на необходимость осторожной интерпретации полученных ими результатов в связи с рядом недостатков своего исследования, включая: 1) игнорирование роли институтов, региональные отличия которых отражаются на структуре региональных сетей инноваторов; 2) использование патентной статистики, что сужает понятие инновационной системы, делая акцент на результатах активности в области ИР. Несмотря на эти недостатки, авторы статьи уверены, что дальнейшее совершенствование применения сетевых концепций и методов сегодня наиболее перспективно в области исследования региональных инноваций.
С.М. Пястолов
2011.04.019. ТОМЛИНСОН Ф.Р. КООПЕРАЦИОННЫЕ СВЯЗИ И ИННОВАЦИИ: НЕКОТОРЫЕ НОВЫЕ ДАННЫЕ ПО ПРОМЫШЛЕННОСТИ ВЕЛИКОБРИТАНИИ.
TOMLINSON Ph.R. Co-operative ties and innovation: Some new evidence for UK manufacturing // Research policy. - Amsterdam, 2010. -N 39. - P. 762-775. - D0I:10.1016/j.respol.2010.02.010
Ключевые слова: инновации; кооперация; сети; вертикальные и горизонтальные взаимосвязи; двусторонние взаимоотношения; производство.
Автор статьи - Ф. Томлинсон (Школа менеджмента, Университет Бата, Великобритания) - на основе информации по 436 фир-
