CC BY
7
В анализе динамики производства знания знание может рассматриваться как корреляционная сетевая структура, в которой расстояние влияет на эффекты взаимообогащения в различных научных областях. В одном из патентных исследований показано, что рекомбинация знания зависит от взаимовлияния и специализации (с. 2). В тех странах, где информационно-технологичные отрасли демонстрируют большую рекомбинацию знаний, отмечены более высокие темпы роста факторной производительности.
В заключение приводится информация о статье специального номера JEE, в которой проводится исследование экономик стран Латинской Америки с применением неошумпетерианского подхода. На протяжении многих лет П. Савиотти проявлял огромный интерес к этой теме. В статье выявлено коэволюционное взаимодействие между институциональным, социально-экономическим и технологическим типами развития. Результаты кластерного анализа подтверждают плодотворность идеи использования различных стратегий развития в странах Латинской Америки.
С.М. Пястолов
2011.02.016. ВОНГЛИМПИЯРАТ Дж. ИННОВАЦИОННЫЙ ИНДЕКС И ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ НАЦИИ. WONGLIMPIYARAT J. Innovation index and the innovative capacity of nations // Futures. - 2010. - Vol. 42. - Р. 247-253. - D0I:10.1016/j. futures.2009.11.010
Ключевые слова: факторы инновационного индекса; эффективность правительства; эффективность бизнеса; инфраструктура.
В статье автора - сотрудника Университета Тхаммасат (Бангкок, Таиланд) - представлены результаты исследования «национального инновационного потенциала» (National innovative capability1 - NIQ, проведенного автором (менеджером проекта) по заданию Национального инновационного агентства (National Innovation Agency - NIA) Министерства науки и технологий Таиланда в сотрудничестве с Технологическим университетом короля Монгку-
1 Английское слово «capability» переводится как «способность», но в тексте есть и такое определение МС: «Это потенциал страны производить коммерческие инновации» (цит. по: с. 249). - Прим. реф.
та Тонбари (King Mongkut's University of Technology Thonburi). Под №С понимается способность страны производить и коммерциализировать новые на мировом уровне технологии в долгосрочном периоде. МС, в частности, зависит от качества инфраструктуры, так как развитие и коммерциализация технологий происходят неравномерно в кластерах географически связанных компаний и ассоциированных институтов, ведущих деятельность в определенной продуктовой нише.
Автор указывает на то, что различные международные организации (например, IMD, WEF, OSLO Manual, Commission of the European Communities, INSEAD) используют различные алгоритмы для расчета инновационных индексов. Так, Международный институт развития менеджмента (International Institute for Management Development - IMD) делит факторы для измерения инновационного потенциала/деятельности страны на четыре основные группы: 1) экономическая деятельность, 2) эффективность правительства, 3) эффективность бизнеса, 4) инфраструктура. Для оценки «экономической деятельности» используются 79 параметров, которые описывают внутреннюю экономику, международную торговлю, международные инвестиции, ценовой уровень и безработицу, характеризуя в целом макроэкономическое развитие. «Эффективность правительства» (72 параметра) характеризуется состоянием государственных финансов, качеством фискальной политики, институционального обеспечения, правовыми условиями ведения бизнеса и качеством общественных структур. «Эффективность бизнеса» включает 71 индикатор, характеризующий, в какой мере национальная внешняя среда стимулирует инновационную предпринимательскую деятельность в аспектах продуктивности и эффективности, прибыльности, состояния рынка труда, практик менеджмента, отношений и ценностей. «Инфраструктура» (101 параметр) характеризуется тем, в какой степени основные, технологические, научные элементы инфраструктуры отвечают интересам бизнеса, учитывается также состояние здоровья граждан страны, уровень образования и состояние экологии.
Другая крупная организация - Мировой экономический форум (World Economic Forum - WEF) - выделяет три категории факторов NIC 1) базовые условия (basic requirements), 2) ускорители эффективности (efficiency enhancers), 3) инновации и усовершенствования
(innovation and sophistications). «Базовые условия» включают в себя институты, инфраструктуру, макроэкономические условия, здравоохранение и начальное образование. В состав «ускорителей эффективности» входят высшее и профессиональное образование, рыночная эффективность, готовность технологий (с. 248).
Концепции IMD и WEF определили теоретические рамки исследования, в ходе которого было разослано 1163 опросных листа и получено 380 ответов (индекс возврата - 33%). В исследовании рассчитывалось пять категорий параметров инновационного потенциала: организационные, процессные, услуг, продуктов, маркетинговые. По итогам исследования были рассчитаны детализации общего инновационного индекса Таиланда, а само его значение оказалось равным 2,3 по четырехбалльной шкале.
В заключение автор формулирует рекомендации для улучшения национального инновационного потенциала, которые состоят в том, что правительству следует усилить свою роль на этапе формирования (финансирования) стартап-компаний, в особенности средних и малых предприятий; необходима также соответствующая финансовая инфраструктура (доступ к венчурному капиталу; налоговые стимулы для ИР; кредитные/грантовые программы; правила, политические меры, стимулирующие инновации). Хороший пример политики в области защиты прав интеллектуальной собственности являет, по мнению автора, Закон Бэя-Доула, принятый в США. Следует также осуществлять инвестиции в основания инноваций: создавать технологические инкубаторы, научные парки, инновационные центры, а также поддерживать сотрудничество между университетами и компаниями в форме исследовательских парт-нерств.
С.М. Пястолов
2011.02.017. ДЕЙСТВИТЕЛЬНО ЛИ ЕВРОПЕЙСКИЕ КОРПОРАЦИИ СЛИШКОМ МАЛО ИНВЕСТИРУЮТ В ИР? СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ИР ЕВРОПЕЙСКИХ И НЕЕВРОПЕЙСКИХ КОРПОРАЦИЙ / МОНКАДА-ПАТЕРНО-КАСТЕЛЛО П., ЧУ-ПАДЖА К., СМИТ К., ТЮБКЕ А., ТАБС М.
Does Europe perform too little corporate R&D? A comparison of EU and non-EU corporate R&D performance / Moncada-Paterno-Castello Р., Ciupagea С., Smiths К., Tübke А., Tubbs М. // Research policy. - Am-
