CC BY
10
ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ СТРУКТУРЫ НАУКИ. УПРАВЛЕНИЕ НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ
2011.02.015. ИННОВАЦИИ, КАЧЕСТВЕННЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ И ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ - СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК В ЧЕСТЬ ПЬЕРА-ПАОЛО САВИОТТИ / ФРЕНКЕН К., ПИКА А., ВЕРСПАГЕН Б., УИНДРУМ П.
Innovation, qualitative change and economic development - Special issue in honour of Pier-Paolo Saviotti / Frenken K., Pyka A., Verspagen B., Windrum P. // Structural change and economic dynamics. - 2010. -Vol. 21, N 1. - P. 1-4. - DOI: 10.1016/j.strueco.2009.12.002
Ключевые слова: инновации; экономическое развитие; П. Са-виотти.
Отмечая большой вклад Паоло Савиотти в различные области экономического знания, в частности в эволюционную экономику, авторы статьи - сотрудники известных европейских университетов - особо выделяют три направления, каждое из которых основано на неошумпетерианском взгляде на экономику как на самотрансформирующуюся эволюционирующую систему.
Первое направление деятельности П. Савиотти - его вклад в научную литературу, рассматривающую характеристики продукта. Работая в Манчестере, П. Савиотти с коллегами основал так называемую «Манчестерскую школу инноваций». Он первым провел границу между техническими и сервисными характеристиками продукта: если технические характеристики являются объектом интереса фирм, то сервисные - объект интереса покупателей. Используя данный подход, П. Савиотти сформулировал систематическую теоретическую и эмпирическую программу исследования природы инноваций, измерения вариативности продукта, построения технологических траекторий. Эмпирические применения «подхода двойственных характеристик» стали известны с первой поло-
вины 1980-х годов. Это были исследования в областях тракторостроения (M Gibbons et al., 1982), авиастроения (P.P. Saviotti, A. Bowman, 1984) и автомобилестроения (P.P. Saviotti, 1985) (с. 1). Таким образом была создана платформа для серий последующих исследований, в том числе в отраслях вертолетостроения (P.P. Saviotti, A. Trickett, 1992), авиастроения, мотоциклов, микрокомпьютеров (K. Frenken et al., 1999), паровых двигателей (K. Frenken, A. Nu-volari, 2004), аффинажных процессов (P. Nguyen et al., 2005) и производства видеоаппаратуры (P. Windrum, 2005). Один из специальных номеров «Журнала эволюционной экономики» (Journal of evolutionary economics - JEE, 2009), в издании которого принимал участие П. Савиотти, был посвящен исследованиям производства лыж, солнечных батарей, цистерн и мобильных телефонов.
Второе направление исследований, которым посвятил себя П. Савиотти после переезда из Манчестера в Гренобль в середине 1990-х годов, включало экономическую теорию знания, инновационные сети, роль слияний и поглощений в управлении знаниями. Работы данного периода внесли заметный вклад в теории промышленной динамики (теории кодификации, эволюции сетей ИР и т.п.).
Третье направление исследований П. Савиотти связано с развитием теорий экономического роста и структурных изменений, основанных на идее насыщения спроса в старых промышленных секторах и создания новых секторов с помощью инноваций. Здесь были выдвинуты две ключевые гипотезы: первая гипотеза состоит в том, что рост разнообразия (технологий и продуктов) является необходимым условием долгосрочного экономического развития; вторая - в том, что рост разнообразия, приводящий к появлению новых секторов, и рост производительности в существующих секторах являются дополняющими, а не независимыми аспектами экономического развития. Эти две гипотезы в дальнейших траекториях развития научного направления были обоснованы мультисек-торными моделями жизненного цикла промышленных отраслей, где отбор конкурирующих фирм рассматривается в пространстве характеристик продукта, а ценовая конкуренция основана на стремлении к большей эффективности.
Формализация идеи П. Савиотти о различии технических и сервисных характеристик продукта была осуществлена при помо-
щи NK-модели1. И несмотря на то что модель остается весьма условной, применение этого подхода помогает в изучении развития инноваций в сфере создания новых продуктов и развития промышленности в целом.
Идея о влиянии спроса на инновации на динамику промышленных организаций была развита в работах У. Уитта (U. Witt), который добавил к этой теории концепцию субъективного пространства потребительских решений, а также идею о взаимовлиянии в группах потребителей. Символическое потребление, возможности подачи сигналов, деятельность отдельных потребителей идут рука об руку, стимулируя появление феноменов разделенных представлений в специфических паттернах потребления. В рамках этих зарождающихся паттернов У. Уитт определяет возможности укорененного социального обучения.
В работе Ф. Малерба и Л. Орсениго предложена модель взаимодействий «производитель-потребитель» и анализ влияния этих взаимодействий на эволюцию промышленных организаций. Они предлагают модели коэволюции отраслей, производящих промежуточные и конечные продукты (F. Malerba et al., 2008). Результаты их исследований показывают, что выгода от таких взаимодействий выражается в росте концентрации в отрасли и увеличении темпов технических изменений. Однако детализация эффектов зависит от природы контрактных отношений между потребителями и производителями (протяженности и эксклюзивности). Важным открытием, в частности, является то, что эксклюзивные взаимоотношения скорее приведут к ограничениям роста фирм, технологических изменений и концентрации в отрасли.
В других исследованиях подтверждается, в том числе, важная роль дополнительных основных активов в отраслевой динамике (на примере отраслей биофармакологии). Значительная роль дополнительных (физических) активов проявляется в факте совместного существования старых фирм и новых компаний, появление которых обусловлено инновациями. Причем в некоторых случаях новые фирмы вытесняют прежних резидентов.
1 ЫК-модель была предложена С. А. Кауфманом и С. Левиным (1987) для изучения эволюции генома (Ы - число компонентов системы; К - уровень взаимодействия компонентов). - Прим. реф.
В анализе динамики производства знания знание может рассматриваться как корреляционная сетевая структура, в которой расстояние влияет на эффекты взаимообогащения в различных научных областях. В одном из патентных исследований показано, что рекомбинация знания зависит от взаимовлияния и специализации (с. 2). В тех странах, где информационно-технологичные отрасли демонстрируют большую рекомбинацию знаний, отмечены более высокие темпы роста факторной производительности.
В заключение приводится информация о статье специального номера JEE, в которой проводится исследование экономик стран Латинской Америки с применением неошумпетерианского подхода. На протяжении многих лет П. Савиотти проявлял огромный интерес к этой теме. В статье выявлено коэволюционное взаимодействие между институциональным, социально-экономическим и технологическим типами развития. Результаты кластерного анализа подтверждают плодотворность идеи использования различных стратегий развития в странах Латинской Америки.
С.М. Пястолов
2011.02.016. ВОНГЛИМПИЯРАТ Дж. ИННОВАЦИОННЫЙ ИНДЕКС И ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ НАЦИИ. WONGLIMPIYARAT J. Innovation index and the innovative capacity of nations // Futures. - 2010. - Vol. 42. - Р. 247-253. - D0I:10.1016/j. futures.2009.11.010
Ключевые слова: факторы инновационного индекса; эффективность правительства; эффективность бизнеса; инфраструктура.
В статье автора - сотрудника Университета Тхаммасат (Бангкок, Таиланд) - представлены результаты исследования «национального инновационного потенциала» (National innovative capability1 - NIQ, проведенного автором (менеджером проекта) по заданию Национального инновационного агентства (National Innovation Agency - NIA) Министерства науки и технологий Таиланда в сотрудничестве с Технологическим университетом короля Монгку-
1 Английское слово «capability» переводится как «способность», но в тексте есть и такое определение МС: «Это потенциал страны производить коммерческие инновации» (цит. по: с. 249). - Прим. реф.
