Компьютерные и информационные науки список научных статей
-
РАЗРАБОТКА ГИБРИДНОЙ СИСТЕМЫ РЕКОМЕНДАЦИЙ
Работа посвящена проблеме разработки и оценке эффективности гибридной системы рекомендаций, разработанной на основе методов коллаборативной фильтрации и фильтрации по содержимому. В работе выделены основные проблемы систем рекомендаций, приведены методы их решения; описан процесс разработки...
2022 / Козлова Маргарита Геннадьевна, Германчук Мария СергеевнаВАК -
РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ СИСТЕМЫ В СРЕДЕ ДИНАМИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
В работе на примере моделирования закономерностей течения инфекционного заболевания -– вирусной лихорадки Эбола показаны возможности программного обеспечения «Среда динамического моделирования технических систем SimInTech» для моделирования и исследования такого сложного биологического процесса,...
2022 / Лукьянова Елена Александровна, Прочитанский Максим Станиславович, Лукьянова Марина ЕвгеньевнаВАК -
Применение методов морфометрии для оценки гистопатологии в доклинических исследованиях
Морфометрия является одним из важных инструментов доклинических исследований. Она стала неотъемлемой частью микроскопической диагностики. Основными проблемами микроскопического анализа являются вариативность патологических состояний, отсутствие единства формулировок и терминов, субъективность...
2024 / Я А. Гущин -
АНАЛИЗ МЕТАЭВРИСТИК ДЛЯ ЗАДАЧ МНОГОАГЕНТНОЙ МАРШРУТИЗАЦИИ
В статье представлен численный эксперимент, посвященный решению задачи коммивояжера (TSP) с использованием различных метаэвристик на наборе данных из библиотеки TSPLIB. Основная цель эксперимента заключалась в определении наиболее эффективных и точных методов для нахождения маршрутов. Проведенный...
2023 / Макаров Олег ОлеговичВАК -
ПРОГРАММНАЯ МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ ВИРТУАЛЬНЫХ КЛАСТЕРОВ СЕТЕВЫХ УЗЛОВ В МОБИЛЬНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СЕТЯХ
Предлагаемый подход ориентирован на повышение достоверности принимаемых решений в условиях стохастической высокодинамичной среды, характеризующейся быстро изменяющейся топологией сети, ее мобильностью, пространственной плотностью, локализацией узлов. Метод ориентирован на формирование кластеров с...
2023 / Брюховецкий Алексей Алексеевич, Моисеев Дмитрий ВладимировичВАК -
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОПТИМИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОЙ ЛОГИСТИКИ В СТОХАСТИЧЕСКОЙ ПОСТАНОВКЕ
В статье приводится решение задач оптимизации информационной логистики в системах, построенных по принципу «роя», с применением сетецентрического управления в стохастической постановке. Решение сложной задачи управления и диспетчеризации информационной инфраструктуры вызывает проблему учета...
2023 / Моисеев Дмитрий Владимирович, Шокин Александр ГеннадьевичВАК -
ОБНАРУЖЕНИЕ АНОМАЛИЙ В ДАННЫХ ИЗ СЕТИ INTERMAGNET ПРИ ПОМОЩИ ГРАФОВОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Применение современных цифровых информационных технологий, таких как Data Mining, Data Science и Big Data, вызвало экспоненциальный рост объема данных, позволяющих получать новые знания в различных предметных областях на базе предоставленной информации. В связи с этим задачи, связанные с...
2024 / Анатолий Григорьевич КоробейниковВАК -
АЛГОРИТМ ПЕРЕРАСПРЕДЕЛЕНИЯ РОЛЕЙ В БЕСПРОВОДНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ КЛАСТЕРАХ
Описана алгоритмическая структура беспроводного вычислительного кластера, основанная на динамическом распределении ролей между его элементами. В результате проведенного анализа выявлено, что динамическое перераспределение ролей в беспроводном вычислительном кластере во время выполнения задач...
2024 / Денис Сергеевич Неструев, Дмитрий Борисович БорзовВАК -
Разработка алгоритма информационного взаимодействия в сенсорных системах и модель оценки вычислительной сложности
В статье основное внимание уделено разработке алгоритма информационного взаимодействия в сенсорных системах. В контексте данной работы под сенсорной системой будем понимать совокупность информационно, энергетически и физически связанных сенсорных устройств. Объектом исследования являются...
2024 / Маслова Дарья АлександровнаВАК -
Программное средство для расчета технологических и геометрических характеристик процесса сверхпластической формовки
Современные технологии обработки металлов, основанные на применении процесса сверхпластичности, позволяют изготавливать детали сложной формы и высокой надежности. Использование метода сверхпластической формовки может вызывать определенные проблемы, такие как разнотолщинность деталей или отклонения...
2024 / Г Р. Мурзина, В Р. Ганиева, Ф У. Еникеев, О П. ТулуповаВАК -
Извлечение тренировочных данных: Риски и решения в контексте безопасности LLM
Качество результатов современных языковых моделей неотъемлемо связано с объемом данных, на которых эта модель будет обучена. Последние громкие расследования вокруг компаний в области искусственного интеллекта были как раз связаны с неправомерным использованием информации, которая была получена в...
2024 / Денис Валерьевич Герасименко, Дмитрий Евгеньевич НамиотВАК -
Полнота поиска по продуктам: сравнение встраиваемых кодеров
Стремительное развитие нейронных сетей на основе архитектуры трансформеров не оставляет времени для глубокого анализа их эффективности в задачах продуктового поиска. Новые исследования трансформеров появляются достаточно часто, но для проверки их превосходства над существующими решениями, например...
2024 / Ф В. КрасновВАК -
Методы анализа логов Sysmon для обнаружения киберугроз
В современном мире, где киберугрозы становятся все более изощренными, анализ системных логов играет ключевую роль в обеспечении безопасности информационных систем. Логи предоставляют ценную информацию о событиях, происходящих в сети, позволяя обнаруживать аномальные действия, которые могут...
2024 / Егор Вячеславович КостиковВАК -
Образовательный потенциал технологии дата-сторителлинга: особенности и перспективы внедрения
Исследован образовательный потенциал технологии дата-сторителлинга, выявлены ее особенности и перспективы внедрения в образовательную практику высшей школы. Приводится определение дата-сторителлинга, рассмотрены его основные элементы. Выявлен и обоснован его образовательный потенциал. Приведены...
2024 / Вера Ивановна Токтарова, Олеся Геннадьевна КазанцеваВАКRSCIESCI -
Оптимальное планирование эксперимента на основе винеровской деградационной модели с ковариатами с использованием условной информационной матрицы Фишера
Винеровские деградационные модели с ковариатами широко используются для оценки функции надежности по данным об изменении показателя деградации во времени. В данной статье разрабо-тан алгоритм построения оптимального плана эксперимента на надежность, который предусматривает вы-числение оптимальных...
2024 / Евгения Алексеевна Осинцева, Екатерина Владимировна ЧимитоваScopusВАКESCI -
Задержки и надежность обслуживания запросов в виртуальном компьютерном кластере
Проведено исследование возможностей повышения качества обслуживания запросов в двух-уровневом виртуальном кластере с целью обоснования выбора числа мест ожидания в очередях виртуальных машин второго уровня и числа разворачиваемых в них контейнеров. Особенностью предлагаемой модели виртуального...
2024 / Фунг Ван Кю, Владимир Анатольевич БогатыревScopusВАКESCI -
Кластерный анализ с применением обучения на основе отношений связанности и плотности распределения
Рассматривается разбиение объектов на группы на основе отношений их связанности и плотности распределения. Плотность по локальной области в форме гипершара вычисляется относительно его центра в объекте выборки. Принадлежность объектов к непересекающимся классам определяется по объ-единению...
2024 / Николай Александрович Игнатьев, Екатерина Николаевна ЗгуральскаяScopusВАКESCI -
Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля
Своевременная диагностика качества дорожного покрытия и обнаружение дефектов являют-ся немаловажным этапом обеспечения безопасности на дороге. Цель данной работы – разработка набора дан-ных и нейросетевой модели для сегментации разрушений на изображениях автомобильных дорог. Собран и аннотирован на ...
2024 / Ирина Александровна Канаева, Владимир Григорьевич СпицынScopusВАКESCI -
Применение нейросетевых алгоритмов для детектирования человека на видеоряде в шахте
Рассматривается задача применения нейросетевых алгоритмов для детектирования человека на видеоряде в шахте. Производится анализ сверточных нейронных сетей Faster R-CNN, YOLOv5 и YOLOv8 со сборками n, m, x (Nano, Medium и Extra Large) и SSG для детектирования объектов на видеоряде с класса-ми...
2024 / Владислав Васильевич ПетровскийScopusВАКESCI -
Комбинированная модель локализации акустических источников с применением технологии глубокого обучения
Представлена модель глубокого обучения для локализации акустического источника, кото-рая рассматривает локализацию как проблему классификации направлений источников. Предложен подход, основанный на интеграции признаков акустической интенсивности и признаков GCC-PHAT (Generalized cross-correlation – ...
2024 / Джиах Михаил Шаход, Евгений Дмитриевич АгафоновScopusВАКESCI