Компьютерные и информационные науки список научных статей
-
ДОСТУП К ГЕОИНФОРМАЦИОННЫМ СИСТЕМАМ НА ОСНОВЕ КВАТЕРНИОННОГО ШИФРОВАНИЯ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Введение: в криптографических системах шифрования информации используются гиперкомплексные числа: кватернионы и октонионы. В качестве ключа применяется кватернион, который производит вращения группы выборок информации. Рассматриваются средства и методы организации доступа к геоинформационным...
2024 / Хомоненко Анатолий Дмитриевич, Никитин Александр Борисович, Кириенко Андрей БорисовичВАК -
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ОНТОЛОГИЧЕСКИХ БАЗ ЗНАНИЙ
Введение: В настоящее время развитие технологий обработки текста открывает новые возможности для автоматизации формирования баз знаний. Одной из ключевых задач в данном контексте является составление промптов для моделей типа ChatGPT. Работа направлена на автоматическое формирование баз знаний в...
2024 / Переволоцкий Владимир Святославович, Кравчук Денис АлександровичВАК -
Исследование бинарной классификации в задаче поиска штриховых кодов с использованием слабо-размеченных данных
Поиск штриховых кодов на основе построения карты активации классов использует несколько нейросетевых моделей бинарной классификации. Кроме классической архитектуры нейросети с одним нейроном и сигмоидной функцией активации можно использовать два нейрона и функцию активации Softmax. В данной работе...
2023 / Звонарев Дмитрий АнатольевичВАК -
Верификатор промежуточного представления компилятора OpenArkCompiler
Рассматривается задача верификации промежуточного представления оптимизирующего компилятора. Несмотря на обилие разработанных решений в сфере статической верификации, было решено создать собственное средство верификации, которое отвечает условиям легкой расширяемости и удобства для разработчика...
2023 / Томашев Денис Дмитриевич, Ефанов Николай НиколаевичВАК -
О построении нейронных сетей для решения задачи дезагрегации данных о потреблении электроэнергии в домохозяйствах
В данной работе рассматриваются архитектуры нейронных сетей в задаче дезагрегации данных о потреблении электроэнергии. Проведен сравнительный анализ методов выбора порога активации энергопотребляющих устройств. Получены оценки метрик качества для каждого подхода.
2023 / Атаян Андрей Артурович, Титов Денис Юрьевич, Логинов Валерий НиколаевичВАК -
Применение автокодировщика с дополненным контекстом в задаче прогнозирования льдов в Арктике
На примере задачи прогнозирования ледовой обстановки в Арктике в регионе Баренцева и Карского морей мы проводим исследование важности применения современных техник обучения глубоких нейросетевых моделей. На базе автокодировщика с дополненным контекстом мы показываем важность распутанности...
2023 / Григорьев Тимофей АндреевичВАК -
Прогнозирование посещаемости кафе методами машинного обучения
При развитии сферы обслуживания каждому владельцу ресторана важно максимизировать свой доход. Для этого нужно правильно распределять трудовые ресурсы и производить закупки. Чтобы это сделать, необходимо производить оценку потока покупателей. В данной работе было произведено исследование для...
2023 / Гук Кирилл ОлеговичВАК -
Детекция аномалий для комплексирования данных лидарной и спутниковой локализации транспортного средства
Иногда при локализации транспортного средства возникают случаи, когда один из источников дает недостоверные данные из-за возникающих непредвиденных условий. Например, при заезде в гараж система глобальной спутниковой навигации может перестать формировать достоверные данные, при выезде за пределы...
2023 / Ладанова Светлана Викторовна, Юдин Дмитрий АлександровичВАК -
Аугментация языковой модели памятью на основе неопределенности предсказаний для решения задачи поиска ответа на вопрос по документу
Модели архитектуры Transformer стали золотым стандартом для решения многих задач обработки естественного языка. Однако для моделей, основанных на механизме внимания, невозможна обработка длинных последовательностей из-за их квадратичной сложности вычисления механизма внимания. Для решения этой...
2023 / Сагирова Алсу Рафаэлевна, Бурцев Михаил СергеевичВАК -
Анализ нейросетевых моделей для решения задачи дезагрегации энергии в промышленных объектах и домохозяйствах
В данном исследовании осуществляется анализ архитектур нейронных сетей на основе рекуррентных, сверточных сетей, а также на основе архитектуры трансформер, VAE, диффузионых моделей в контексте задачи дезагрегации данных о потреблении электроэнергии в промышленных объектах и домохозяйствах.
2023 / Атаян Андрей Артурович, Титов Денис Юрьевич, Логинов Валерий НиколаевичВАК -
Алгоритмы оценивания параметров неоднородной поверхности и управления беспилотным летательным аппаратом при установке сейсмического датчика
Рассматривается задача автономной посадки и установки объекта на целевой неоднородной поверхности посредством беспилотного летательного аппарата. Целью работы является разработка алгоритмов оценивания параметров неоднородной поверхности для успешной посадки БпЛА и установки объекта. На точность...
2023 / Ерашов Алексей Алексеевич, Аникин Дмитрий Андреевич, Черских Екатерина Олеговна, Савельев Антон Игоревич, Брыскин Виталий Михайлович, Агафонов Вадим МихайловичВАК -
Нейросетевая детекция голосовой активности для распознавания речи в реальном времени
В статье исследуется задача распознавания речи в зашумленной среде в реальном времени. Предлагается оригинальный подход адаптации современных нейросетевых алгоритмов детекции голосовой активности RealVADR для решения задачи распознавания речи в реальном времени с использованием обработки интервалов ...
2023 / Петряшин Илья Евгеньевич, Петряшин Илья ЕвгеньевичВАК -
Технологии многоагентного экономического моделирования со сложной системой связей
Данная работа является продолжением и развитием системы поддержки моделирования сложных экономических систем ЭКОМОД на основе платформы с открытым исходным кодом. В данной статье рассматриваются проблемы автоматизации агентного моделирования в случае системы, включающей как группы схожих агентов,...
2023 / Юсуп-ахунов Батыржан, Жукова Александра Александровна, Каменев Иван Георгиевич, Васильев Сергей БорисовичВАК -
Разработка средства оптимизации встраиваемого ПО на базе автонастройки перестановкой оптимизационных проходов современного компилятора GCC
Современные компиляторы реализуют значительное количество оптимизационных проходов, и существенно повлиять на характеристики полученного в результате компиляции бинарного файла может последовательность, в которой они применяются. Однако любое ПО, использующее GCC как систему компиляции, не может...
2024 / Отращенко Алексей Иванович, Акимов Захар Данилович, Ефанов Николай НиколаевичВАК -
Классификация определений в математических LaTeX статьях
Pассмотрено построение классификатора «определений» в математических научных статьях формата LaTeX на основе различных векторных представлений для задачи распознавания «областей интереса» и задачи MIR. Составлен корпус документов, содержащих определения. Исследованы визуальные отображения векторных ...
2024 / Огурцов Дмитрий АлександровичВАК -
Оптимальное планирование работы измерительных средств при сборе координатной информации о космических объектах
В настоящее время все более актуальной становится задача оптимального планирования наблюдений наземными измерительными средствами. В данной работе формализуется задача планирования с целью сбора координатной информации о космических объектах оптическими и радиотехническими средствами. Предложен...
2024 / Григорьев Василий СергеевичВАК -
Многозадачное обучение для улучшения генерализации в задаче генерации структурированных запросов
Семантический парсинг – это задача перевода выражения на естественном языке в логическое выражение на формальном языке. Примером практического применения семантического парсинга является преобразование текста в запрос к базе знаний. Наиболее популярными задачами преобразования текста в запрос...
2024 / Сомов Олег ДмитриевичВАК -
О применении причинно-следственных моделей в тестировании систем машинного обучения
Верификация систем машинного обучения – это сложная задача, предполагающая анализ взаимозависимостей между частями системы. Для тестирования таких систем представляется перспективным применение метода тестирования инвариантами (метаморфное тестирование, metamorphic testing). В данной работе...
2024 / Якушева Софья Федоровна, Хританков Антон СергеевичВАК -
Глубокое обучение в задаче прогнозирования финансовых временных рядов
Рассматривается задача прогнозирования временных рядов цен финансовых инструментов, а также обсуждается проблематика подбора функции потерь для прогнозирования данных со спекулятивным интересом. В ходе исследования производится проверка ряда нейросетевых архитектур (LSTM, Transformer, TSMixer),...
2024 / Д В. ЗелезецкийВАК -
Оптимизация стохастического градиентного бустинга с помощью out-of-sample оценок качества
Стохастический градиентный бустинг (SGB) — это мощный метод ансамблевого обучения, широко используемый в различных приложениях машинного обучения. Он использует регуляризацию, отбрасывая подмножество данных на каждой итерации, что помогает предотвратить переобучение. Однако эти данные вне выборки...
2024 / Б Л. Ибрагимов, Г Г. ГусевВАК