Компьютерные и информационные науки список научных статей
-
СОВРЕМЕННЫЕ И ПЕРСПЕКТИВНЫЕ АЛГОРИТМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ
Данная статья посвящена обзору современных и перспективных алгоритмов интеллектуального анализа данных (ИАД). В работе рассматриваются ключевые алгоритмы классификации, кластеризации, поиска ассоциативных правил, анализа временных рядов, снижения размерности и обработки текста. Авторы описывают...
2024 / Арсентьева Н.В., Скрипин А.А., Скрипина И.И. -
РАЗРАБОТКА МОДУЛЯ ТЕЛЕМЕДИЦИНЫ ДЛЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ВРАЧА И ПАЦИЕНТА
В статье рассматривается разработка модуля телемедицины для удаленного взаимодействия врача и пациента. Описаны архитектура модуля, используемые технологии и результаты тестирования в реальных условиях.
2024 / Глухов Д.В., Гулевич Т.М. -
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ОЧЕРЕДЯМИ В МЕДИЦИНСКОМ УЧРЕЖДЕНИИ
В статье рассматривается разработка системы управления очередями в медицинском учреждении. Цель исследования – улучшение качества обслуживания пациентов и оптимизация работы медицинского персонала. В работе описаны архитектура системы, используемые технологии и результаты тестирования в реальных...
2024 / Глухов Д.В., Гулевич Т.М. -
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА РАБОТЫ НАД ПРОЕКТАМИ
В статье рассматривается моделирование существующего состояния процесса работы над проектом с использованием ERwin Process Modeler. Структурно-функциональная диаграмма разработана в нотации DFD. С помощью данной модели можно оценить текущую ситуацию и выявить проблемы в управлении проектами в сфере ...
2024 / Мясоедова Ю.В., Резниченко О.С. -
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ МОДУЛЯ ИНТЕГРАЦИИ
Информационные системы (ИС) являются неотъемлемой частью современного бизнеса и управления. Они играют важную роль в оптимизации процессов, повышении эффективности работы и предоставлении более качественных услуг. Учитывая это актуальность использования информационных систем заключается в том, что...
2024 / Новиков В.Н. -
АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ СИСТЕМ ДЛЯ ВИДЕОКОНФЕРЕНЦИЙ
Статья посвящена сравнительному анализу существующих систем видеоконференций, используемых в корпоративной среде. Проведен сравнительный анализ по таким критериям, как стоимость доступа, максимальная длительность конференции, максимальное количество участников, ресурсоемкость и удобство...
2024 / Новиков И.В., Резниченко О.С. -
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ И БОРЬБЫ С ФИНАНСОВЫМИ ПРЕСТУПЛЕНИЯМИ
Статья посвящена использованию искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для борьбы с финансовыми преступлениями, такими как отмывание денег, мошенничество и финансирование терроризма. ИИ и МО позволяют эффективно анализировать огромные объемы данных для выявления подозрительных...
2024 / Рожков В.А. -
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ ПРИЛОЖЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДОПОЛНЕННОЙ РЕАЛЬНОСТИ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ДИЗАЙНА ИНТЕРЬЕРА
В статье оценивается эффективность внедрения приложения с использованием дополненной реальности (AR) для построения дизайна интерьера с помощью среды GPSS (General Purpose Simulation System). Исследование фокусируется на влиянии AR на процесс проектирования, включая аспекты удобства использования,...
2024 / Харина Е.Д. -
РАЗВИТИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ СРАВНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА ЯЗЫКОВ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ВЫСОКОГО УРОВНЯ НА ОСНОВЕ СИСТЕМЫ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
В статье рассматривается направление развития математических моделей поддержки принятия решения при сравнительном анализе и выборе языка программирования высокого уровня на основе системы количественных показателей. В качестве развития данного направления предлагается использовать ряд показателей...
2024 / Барышной М.Ю. -
АНАЛИЗ И ВЫБОР ПРОЕКТА С ПОМОЩЬЮ НЕЧЕТКОГО МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ
Статья посвящена выбору проекта с помощью нечеткого метода анализа иерархий. Проект выбирался с учетом качества продукции, места производства, стоимости, доставки и послепродажного обслуживания.
2024 / Ефремова Е.В., Голиков И.А., Путивцева Н.П. -
Соотношение констант и переменных в ходе когнитивной обработки информации
В статье рассматриваются общие принципы рекатегоризационных механизмов. Целью является определение способа отношения исходного объекта к некоторой когнитивной координате и фиксация знака переменной в соответствующей конструкции. Метод исследования предполагает определение категорий в виде...
2024 / Чермен Герсанович ГогичевВАК -
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАШИННОГО И ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ СПУТНИКОВЫХ СНИМКОВ РАЗЛИЧНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ЛЬДА С ЦЕЛЬЮ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЕГО ДВИЖЕНИЯ
В данной статье предлагается использовать алгоритмы машинного обучения, основанные на нейронных сетях, для анализа данных спутниковых снимков различных характеристик льда с целью прогнозирования его движения.
2024 / Корзников М.А. -
ОБНАРУЖЕНИЕ ДЕФЕКТОВ КОРПУСА КОРАБЛЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
В данной статье исследуются возможности, перспективы, важность и общий процесс использования технологий компьютерного зрения для обнаружения дефектов в корпусах кораблей.
2024 / Корзников М.А. -
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВИДА АРЕНДОВАННОГО СТРОИТЕЛЬНОГО ОБОРУДОВАНИЯ И ОЦЕНКИ ЕГО СОСТОЯНИЯ
В данной статье предлагается использовать алгоритмы машинного обучения, основанные на нейронных сетях, для автоматизации процессов классификации, учета и оценки состояния арендуемого строительного оборудования.
2024 / Корзников М.А. -
ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СМЕТНОЙ СТОИМОСТИ В СТРОИТЕЛЬНОЙ ИНДУСТРИИ
Данная статья отражает анализ и практики применения технологий искусственного интеллекта для определения сметной стоимости в строительной индустрии. В статье рассматриваются типы технологий искусственного интеллекта применяемых для сметных расчетов в строительной индустрии.
2024 / Левщанов С.В. -
РОЛЬ SIEM-СИСТЕМ В ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
Статья рассматривает роль SIEM-систем в обеспечении информационной безопасности организаций. SIEM-системы представляют собой интегрированное решение, сочетающее в себе функции управления событиями безопасности и управления информацией о безопасности. Статья описывает схему работы SIEM-системы,...
2024 / Перекотий З.А., Демкин Д.А. -
ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ АНАЛИЗА МНОГОМОДАЛЬНЫХ ДАННЫХ
В эпоху больших данных анализ многомодальных данных приобретает все большее значение, так как позволяет интегрировать и интерпретировать информацию из различных источников, таких как текст, изображения, видео и сенсорные данные. Глубокое обучение предоставляет мощные инструменты для обработки и...
2024 / Узких Г.Ю. -
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЛУБОКИХ РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Временные ряды представляют собой важные данные в таких областях, как экономика, медицина и энергетика. В данной статье рассматривается применение глубоких рекуррентных нейронных сетей (RNN), включая LSTM и GRU, для анализа и предсказания временных рядов. Особое внимание уделяется проблемам...
2024 / Узких Г.Ю. -
ОБУЧЕНИЕ БЕЗ НАДЗОРА И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ В АНАЛИЗЕ БИОИНФОРМАТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Обучение без надзора становится важным инструментом в анализе биоинформатических данных, где часто встречаются большие объемы неразмеченной информации. В данной статье рассматриваются основные методы обучения без надзора, такие как кластеризация и понижение размерности, а также их применение в...
2024 / Узких Г.Ю. -
ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ (GAN) В ОБРАБОТКЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Генеративно-состязательные сети (GAN) стали важным инструментом в области обработки изображений, предлагая новые методы создания и улучшения визуальных данных. В данной статье исследуются принципы работы GAN, их преимущества и ограничения, а также различные применения, включая улучшение качества...
2024 / Узких Г.Ю.