CC BY
0
УДК 004.8
УЛУЧШЕНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С АБИТУРИЕНТАМИ ЧЕРЕЗ ЧАТ-БОТЫ НА ОСНОВЕ ИИ
© 2024 А. А. Геворгян1, В. А. Кудинов2
1 студент магистрант 2 года обучения e-mail: gevarg97@gmail.com 2доктор педагогических наук, профессор кафедры программного обеспечения и администрирования информационных систем e-mail: kudinovva@yandex.ru
12 Курский государственный университет
Статья представляет сравнительный анализ чат-ботов для абитуриентов, освещая их роль в образовательной сфере и использование технологий искусственного интеллекта. Обсуждаются уникальные характеристики предполагаемого чат-бота для Курского государственного университета и его потенциальные преимущества.
Ключевые слова: чат-бот, искусственный интеллект, образовательные технологии, автоматизация обслуживания.
IMPROVING INTERACTION WITH APPLICANTS THROUGH AI-BASED CHATBOTS
© 2024 A. A. Gevorgyan 1, V. A. Kudinov 2
}2nd master's student of the Faculty of Physics, Mathematics, and Computer Science, Department of Computer Technologies and Educational Informatization.
e-mail: gevarg97@gmail.com 2Doctor of Pedagogical Sciences, Professor of the Department of Software and Information Systems Administration e-mail: kudinovva@yandex.ru
12 Kursk State University
This article presents a comparative analysis of chaos for applicants, shedding light on their role in the educational sphere and the integration of artificial intelligence technologies. It discusses the unique features of the proposed chatbot for Kursk State University and its potential benefits.
Keywords: chatbot, artificial intelligence, educational technologies, service automation.
В эпоху цифровизации образовательная сфера претерпевает значительные изменения, особенно в контексте взаимодействия с абитуриентами. Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и появление интеллектуальных чат-ботов открывают новые возможности для улучшения коммуникационных процессов в университетах. Важность этого направления обусловлена стремлением образовательных учреждений предоставлять актуальную и персонализированную информацию потенциальным студентам в удобной и доступной форме.
Целью данной обзорной статьи является анализ существующих решений в области чат-ботов для абитуриентов, применяемых технологий и методов, а также
сравнительным анализ различных подходов с акцентом на их достоинства и недостатки. Особое внимание уделено определению уникальных характеристик и преимуществ новой разработки - чат-бота с искусственным интеллектом, предназначенного для абитуриентов, способного не только отвечать на вопросы, но и предоставлять ссылки на соответствующие документы и ресурсы университета.
История чат-ботов началась с разработок, подобных ELIZA, которые могли имитировать диалог, но не понимали смысл сказанного. С течением времени, благодаря развитию технологий обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML), чат-боты перешли от простых правил к использованию сложных алгоритмов для понимания запросов и предоставления более точных ответов. Эта эволюция позволила создать чат-боты, способные вести беседы на разнообразные темы, адаптируясь к контексту и индивидуальным особенностям пользователя. Это превращает их в эффективный инструмент общения, применимый во многих сферах, включая образование [1]. На рисунке 1 представлена хронологическая шкала, иллюстрирующая ключевые этапы развития чат-ботов.
Рис. 1. Таймлайн развития технологий чат-ботов
На примере чат-ботов в университетах можно увидеть, как эти системы облегчают процесс коммуникации с абитуриентами. Один из таких чат-ботов -университета Стэнфорда, который предоставляет информацию о приеме, стипендиях и учебных программах. Также стоит отметить чат-бот университета ДеПоля, который помогает студентам с навигацией по учебному кампусу и предоставляет информацию о студенческой жизни. Эти примеры демонстрируют, как чат-боты могут облегчать доступ к информации и улучшать пользовательский опыт.
Один из заметных примеров использования чат-бота с искусственным интеллектом в российских университетах - это чат-бот, разработанный для Обнинского института атомной энергетики, филиала Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ». В 2021 г. было отмечено, что чат-бот в социальной сети ВКонтакте привлек около 25% абитуриентов, которые выбрали ИАТЭ НИЯУ МИФИ для поступления. Чат-бот был нацелен на улучшение информационной поддержки абитуриентов, предоставляя информацию о поступлении и образовательных программах. Он также способствовал улучшению коммуникации и удержанию внимания потенциальных студентов благодаря интерактивному и удобному способу общения [4].
Чат-боты играют значительную роль в образовательной сфере, начиная с информационной поддержки абитуриентов и заканчивая помощью в обучении и административных процессах. Они обеспечивают мгновенный доступ к информации, что особенно ценно в динамичном и информационно насыщенном мире. Кроме того, чат-боты могут быть персонализированы для ответа на специфические потребности каждого пользователя, что делает их незаменимыми в образовательном процессе. Они также способствуют повышению вовлеченности студентов, предлагая интерактивные и инновационные способы обучения. Эта адаптивность и многофункциональность чат-ботов делает их идеальными для улучшения учебного процесса и повышения эффективности образовательных учреждений.
Технологии обработки естественного языка (МЬР) и машинного обучения (МЬ) лежат в основе чат-ботов на базе искусственного интеллекта, и их роль нельзя недооценивать.
МЬР обеспечивает чат-ботам способность понимать человеческий язык, распознавая и интерпретируя запросы пользователей. Это включает анализ текста, определение ключевых слов и фраз, а также понимание намерений и контекста вопросов. Такая технология позволяет чат-ботам вести диалог, который кажется более естественным и интуитивно понятным для пользователей.
МЬ же используется для обучения чат-ботов на основе собранной информации и предыдущих взаимодействий. С помощью алгоритмов машинного обучения чат-боты могут анализировать большие объемы данных, улучшая свои ответы и рекомендации. Это обучение происходит постоянно и делает чат-боты более эффективными в общении и предоставлении релевантной информации. На рисунке 2 схематически представлена архитектура чат-бота на базе ИИ._
Запрос пользователя
Обработка запроса
(1\|[.Р) ■__^
_!!_
--
Анализ и понимание
запроса ■__^
_!!_
"е нерация ответа №
Подготовка ответа к
выводу ■__-
Вывод ответа пользователю
Рис. 2. Процесс работы чат-бота на базе ИИ
Таким образом, совмещение NLP и ML в чат-ботах приводит к созданию мощных инструментов общения, способных адаптироваться к потребностям и запросам пользователей, обеспечивая при этом высокую точность и релевантность предоставляемой информации.
Переходя от теории к практике, примеры использования ИИ в чат-ботах демонстрируют их универсальность и способность адаптироваться к различным задачам. Например, чат-боты могут использоваться для обслуживания клиентов, предоставляя ответы на часто задаваемые вопросы или помогая в навигации по сложным запросам. Они также могут проводить более сложные диалоги, адаптируясь к индивидуальным предпочтениям и поведению пользователя. Это достигается за счет анализа большого объема данных и обучения на основе предыдущих взаимодействий, что позволяет чат-ботам предлагать персонализированные рекомендации и более точно отвечать на запросы.
Примером может служить чат-бот, разработанный компанией IBM, который использует сложные алгоритмы ИИ для обработки запросов и предоставления решений в различных отраслях. Для более детальной информации вы можете изучить примеры и возможности чат-ботов на базе ИИ на сайте IBM Watson Assistant [3].
Изучив различные примеры применения ИИ в чат-ботах, важно также осознавать их ограничения. Хотя ИИ значительно повышает функциональность чат-ботов, он может сталкиваться с трудностями в точном понимании сложных или неоднозначных запросов. Это связано с ограничениями в текущих алгоритмах обработки естественного языка, которые иногда не способны распознать сложные языковые конструкции и нюансы. К тому же для обучения эффективных ИИ-моделей требуются обширные наборы данных, что может быть ресурсоемким.
Другим важным ограничением является обеспечение безопасности и конфиденциальности данных. Чат-боты, работающие с личной информацией пользователей, должны соответствовать строгим стандартам безопасности, чтобы защитить данные от несанкционированного доступа.
Наконец, есть вопросы, связанные с этическими и социальными аспектами использования ИИ. Например, как избежать предвзятости в решениях ИИ и обеспечить справедливое обслуживание для всех пользователей.
В целом понимание этих ограничений важно для разработки более эффективных и ответственных чат-ботов с ИИ.
Переходя к сравнительному анализу существующих чат-ботов, мы можем увидеть различия в их функциональности и эффективности. Сравнение этих систем помогает понять, какие подходы наиболее успешны в решении определенных задач.
Сравнение чат-ботов может учитывать разные аспекты, такие как способность к обработке сложных запросов, уровень персонализации ответов, скорость обработки информации и способность интегрироваться с различными платформами и сервисами. Также важно оценивать, насколько хорошо чат-боты справляются с пониманием естественного языка и как они адаптируются к изменениям в поведении пользователей.
Этот анализ может выявить ключевые достоинства и недостатки разных подходов, предоставляя ценную информацию для разработки и улучшения чат-ботов в будущем.
Исходя из обсуждения технологий ИИ, применяемых в чат-ботах, интересно рассмотреть, как эти технологии влияют на функциональные возможности различных чат-ботов. Функциональное сравнение чат-ботов МГУ и СПбГУ выявляет интересные аспекты их использования в образовательной сфере. Чат-бот МГУ, сфокусированный на информировании о поступлении и учебных программах, предоставляет ключевую информацию для абитуриентов. В отличие от него, чат-бот СПбГУ охватывает более
широкий спектр информации, включая детали о кампусе и студенческой жизни, что делает его более полезным для общего ознакомления с университетом. Это сравнение подчеркивает различия в подходах к взаимодействию с абитуриентами и в функциональности чат-ботов в образовательной сфере.
Проанализировав функциональные возможности различных чат-ботов, перейдем к анализу достоинств и недостатков на примере чат-бота ЯерИка, который использует ИИ для персонализированного общения. ЯерИка выделяется своей способностью к глубокому пониманию и эмоциональной реакции, что делает взаимодействие с пользователем более индивидуализированным и удовлетворительным [2]. Однако сложности, связанные с обеспечением конфиденциальности и потенциальными этическими вопросами, являются значительными недостатками. Этот пример иллюстрирует, как баланс между персонализацией и безопасностью играет ключевую роль в эффективности и приемлемости ИИ-чат-ботов.
Исходя из анализа достоинств и недостатков чат-ботов, особенно значимым является их влияние на пользовательский опыт, особенно в контексте ИИ-чат-ботов с глубокой персонализацией. Эти чат-боты, используя продвинутые технологии искусственного интеллекта, способны адаптироваться к индивидуальным запросам и поведенческим особенностям пользователей. Такой подход повышает уровень вовлеченности и удовлетворенности, так как пользователи чувствуют, что их потребности и предпочтения учитываются. Однако это также вызывает вопросы конфиденциальности и этические проблемы, связанные с обработкой и защитой личных данных. В этом контексте важно найти баланс между персонализацией и безопасностью, чтобы обеспечить эффективное и этичное использование чат-ботов.
После анализа существующих решений и их влияния на пользовательский опыт, мы переходим к обсуждению нашего собственного проекта чат-бота для абитуриентов. Концепция нашего чат-бота заключается в предоставлении максимально полной и точной информации об учебных программах, процессе поступления и студенческой жизни. Основные функции включают персонализированные советы и рекомендации, возможность задавать конкретные вопросы и получать на них немедленные ответы, а также интеграцию с университетскими ресурсами для предоставления актуальных данных.
Планируемый чат-бот для абитуриентов будет оснащён адаптивным ИИ, который позволит системе не только реагировать на запросы, но и предвосхищать потребности пользователей на основе их предыдущих взаимодействий. Эта функция направлена на обеспечение более глубокой персонализации, делая каждый разговор уникальным и индивидуально настроенным. Кроме того, интеграция с университетскими системами позволит чат-боту предоставлять самую актуальную информацию о программах, требованиях к поступлению и студенческих мероприятиях, а также использовать машинное обучение для постоянного улучшения взаимодействия на основе анализа пользовательского поведения.
Наш чат-бот для абитуриентов предоставит ряд значимых преимуществ, начиная с возможности мгновенного доступа к информации. Пользователи смогут задавать вопросы в любое время дня и получать актуальные ответы, что особенно важно в период подготовки к поступлению, когда каждая минута на счету. Индивидуальные рекомендации по выбору курсов и программ, информация о стипендиях и финансовой поддержке, а также советы по подготовке к экзаменам и написанию мотивационных писем - всё это будет доступно через интерфейс чат-бота. Адаптивное обучение на основе поведения пользователей позволит системе постоянно совершенствоваться, делая предоставляемый опыт всё более личностно ориентированным и эффективным.
Интеграция чат-бота с университетской системой будет ключевой для предоставления абитуриентам актуальной информации о поступлении. Чат-бот сможет предоставлять данные о различных направлениях обучения, необходимых экзаменах, требованиях к поступлению, а также информировать о результатах вступительных испытаний и списках зачисления. Это обеспечит пользователям доступ к важной информации в режиме реального времени, делая процесс подготовки и поступления более понятным и менее стрессовым. Такая интеграция также позволит чат-боту оперативно обновлять информацию, учитывая изменения в учебных программах или вступительных требованиях.
Сценарии использования нашего чат-бота для абитуриентов охватывают разнообразные аспекты процесса поступления в университет. Чат-бот может быть использован для помощи в выборе направления обучения, предоставляя информацию о различных специальностях и их требованиях. Он также может содействовать в подготовке к вступительным экзаменам, предлагая рекомендации по учебным материалам или информацию о форматах экзаменов. Кроме того, чат-бот может информировать об изменениях в списках зачисления и дедлайнах подачи документов, упрощая для абитуриентов навигацию по сложному процессу поступления. На рисунке 3 представлены основные способы применения чат-ботов в образовательной сфере.
Рис. 3. Вариативность использования чат-ботов в образовательном процессе
Заключая наш обзор, можно подчеркнуть, что разработка чат-бота для абитуриентов Курского государственного университета является значительным шагом в улучшении образовательного процесса. Этот чат-бот не только облегчит доступ к информации о поступлении и учебных программах, но и сделает этот процесс более индивидуализированным и удобным для каждого абитуриента. Планируемое использование ИИ и интеграции с системами университета обещают не только облегчить доступ к информации, но и предложить новые способы взаимодействия и обучения, адаптируясь к индивидуальным потребностям студентов.
Библиографический список
1. A Brief History of Chatbots [Электронный ресурс]. - URL: https://www.researchgate.net/publication/336734161_A_Brief_History_of_Chatbots (дата обращения: 04.09.2023)
2. Replika: A Friend, Therapist, or Just an AI? The Pros and Cons of Mental Health and Companionship [Электронный ресурс]. - URL: https://www.psychreg.org/replika-friend-therapist-just-an-ai-pros-cons-mental-health-companionship/ (дата обращения: 14.09.2023)
3. Watsonx Assistant [Электронный ресурс]. - URL: https://www.ibm.com/products/watsonx-assistant (дата обращения: 12.09.2023)
4. Наш чат-бот привел 25% от всего набора студентов института ИАТЭ НИЯУ МИФИ в 2021 году [Электронный ресурс]. - URL: https://4rome.ru/projects/nash-chat-bot-privel-chetvert-ot-vsego-nabora-studentov/ (дата обращения: 21.08.2023)
5. Эволюция чат-ботов: от ELIZA до ChatGPT [Электронный ресурс]. - URL: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/704226/ (дата обращения: 09.09.2023)
