Компьютерные и информационные науки список научных статей
-
ОБЗОР СОЗДАННЫХ РЕЧЕВЫХ КОРПУСОВ И ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ СИНТЕЗА ТАТАРСКОЙ РЕЧИ
В статье приводится обзор основных этапов создания систем синтеза татарской речи. Обзор охватывает исследования института прикладной семиотики Академии наук Республики Татарстан, начиная с первой системы конкатенативного синтеза на основе дифонов, созданной в 1990-х годах, и до последней end-to-end ...
2020 / Хусаинов А.Ф., Сулейманов Д.Ш. -
ОБЗОР СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО ДЕТЕКТИРОВАНИЯ РЕЧЕВЫХ НАРУШЕНИЙ У ПАЦИЕНТОВ С БОКОВЫМ АМИОТРОФИЧЕСКИМ СКЛЕРОЗОМ (БАС)
В работе выполнен аналитический обзор систем детектирования речевых нарушений у пациентов с боковым амиотрофическим склерозом (БАС). Рассмотрены вопросы применения акустических и артикуляционных параметров в системах детектирования речевых нарушений. Описаны особенности речи и голоса пациентов с...
2020 / Вашкевич М.И., Рушкевич Ю.Н. -
KAZAKH SIGN LANGUAGE RECOGNITION SYSTEM BASED ON THE BERNSEN METHOD AND MORPHOLOGICAL STRUCTURING
This paper explores an approach to constructing classes of various movements of a person’s hands while showing gestures and methods for recognizing them. The localization of the hand relative to the body, the direction of movement of the hands and the orientation of the palm are taken as the main...
2020 / Kudubayeva Saule, Amangeldy Nurzada, Zakirova Alma -
СПОСОБЫ УМЕНЬШЕНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СЛОЖНОСТИ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ
Нейросетевые языковые модели существенно превосходят традиционные статистические модели по достигаемым показателям качества и начали широко использоваться в коммерческих системах распознавания речи. Вместе с тем им присущи заметные недостатки, одним из которых является очень большая вычислительная...
2020 / Чучупал В. Я. -
ИЗВЛЕЧЕНИЕ ПРАВИЛ ИЗ КЛАССИЧЕСКИХ, ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И НЕЙРО-НЕЧЕТКИХ СЕТЕЙ
В этой статье делается попытка дать обзор нескольких алгоритмов извлечения правил из искусственной нейронной сети. Второй целью этой статьи является установление фундаментальных связей между двумя важными областями искусственного интеллекта - нечеткой логикой и глубоким обучением. Такой подход...
2020 / Аверкин А. Н. -
АНАЛИЗ И ФОРМИРОВАНИЕ СМЫСЛА В ДИАЛОГОВОЙ ПЛАТФОРМЕ NLAB LOGIC2020 / Власова А. E.
-
СОКРАЩЕНИЕ ЧИТАЕМОГО ТЕКСТА БЕЗ ПОТЕРИ СМЫСЛА.СЕМПРЕССИЯ - КАК И ЗАЧЕМ2020 / Табачук И. С.
-
МЕТОД ОБНАРУЖЕНИЯ И ВЫДЕЛЕНИЯ ЗВУКА [Р] В РЕЧЕВОМ СИГНАЛЕ
В статье представлен метод обнаружения и выделения дрожащего звука «р» в речи в твердом и мягком вариантах за счет использования некоторых особенностей этого звука. Разработан алгоритм, который позволяет локализовать звук [р] независимо от фонетического окружения, тем самым повышая точность...
2019 / Шелепов В.Ю., Ниценко А.В. -
КОЛЛЕКТИВНАЯ МОДЕЛЬ МИРА МОБИЛЬНОГО РОБОТА. ЯЗЫКОВОЙ АНАЛИЗ СЦЕНЫ И УПРАВЛЕНИЕ ПЕШЕХОДНЫМ ПЕРЕХОДОМ
В работе представлена оригинальная архитектура модели мира мобильного робота. И ее сенсорные входы и принятие решения вынесены за пределы собственно мобильного робота. Модель мира (модель предметной области) обеспечивает процесс понимания, без которого невозможна никакая ответная реакция. Она...
2019 / Харламов А.А., Жаркой Р.М., Арзуманов В.В. -
НАУЧНЫЙ ПУТЬ ПРОФЕССОРА А.А. ПЕТРОВСКОГО2019 /
-
НЕЯВНАЯ МОДЕЛЬ ПРОИЗНОШЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ
Вариативность произнесения слов в естественной разговорной речи является одним из основных источников ошибок при ее автоматическом распознавании. Примером подобной вариативности является пропуск или подмена отдельных звуков, вызванная неполной или нечеткой артикуляцией в быстрой речи. В статье...
2018 / Чучупал Владимир Яковлевич -
ОЦЕНКА МГНОВЕННОЙ ЧАСТОТЫ ОСНОВНОГО ТОНА РЕЧЕВОГО СИГНАЛА НА ОСНОВЕ МНОГОСКОРОСТНОЙ ОБРАБОТКИ
В работе предлагается алгоритм оценки частоты основного тона, основанный на представлении речевого сигнала синусоидальной моделью с мгновенными параметрами. Алгоритмом предусмотрена следующая последовательность шагов: 1) декомпозиция сигнала на субполосные составляющие; 2) определение мгновенных...
2018 / Вашкевич Максим Иосифович, Азаров Илья Сергеевич, Петровский Александр Александрович -
НЕЯВНАЯ МОДЕЛЬ ПРОИЗНОШЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ
Вариативность произнесения слов в естественной разговорной речи является одним из основных источников ошибок при ее автоматическом распознавании. Примером подобной вариативности является пропуск или подмена отдельных звуков, вызванная неполной или нечеткой артикуляцией в быстрой речи. В статье...
2017 / Чучупал Владимир Яковлевич -
ОЦЕНКА МГНОВЕННОЙ ЧАСТОТЫ ОСНОВНОГО ТОНА РЕЧЕВОГО СИГНАЛА НА ОСНОВЕ МНОГОСКОРОСТНОЙ ОБРАБОТКИ
В работе предлагается алгоритм оценки частоты основного тона, основанный на представлении речевого сигнала синусоидальной моделью с мгновенными параметрами. Алгоритмом предусмотрена следующая последовательность шагов: 1) декомпозиция сигнала на субполосные составляющие; 2) определение мгновенных...
2017 / Вашкевич Максим Иосифович, Азаров Илья Сергеевич, Петровский Александр Александрович -
ПРОТИВОДЕЙСТВИЕ СПУФИНГ АТАКАМ НА ГОЛОСОВЫЕ БИОМЕТРИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
В данной статье рассматриваются системы, представленные ООО «ЦРТ» на первом международном конкурсе «Automatic Speaker Verification Spoofing and Countermeasures (ASVspoof) Challenge 2015». В ходе подготовки к конкурсу были изучены различные признаковые пространства для определения надежных и...
2016 / Новосёлов Сергей Александрович, Козлов Александр Викторович, Лаврентьева Галина Михайловна, Симончик Константин Константинович, Щемелинин Вадим Леонидович -
ОТЛОЖЕННАЯ СЛОГОВАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ СЛИТНОЙ РЕЧИ
Рассмотрена проблема сегментации речи. Показано, что принятие решения о границах слога может быть осуществлено только на заключительных этапах распознавания. Предложено использование грамматического распознавания речи совместно с отложенной слоговой сегментацией. При отложенной слоговой сегментации ...
2016 / Выхованец Валерий Святославович, Ду Цзяньмин -
ОПРЕДЕЛЕНИЕ СОСТОЯНИЯ АГРЕССИИ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
В данной статье изучено вербальное проявление агрессии и ее определение с использованием средств машинного обучения и нейронных сетей. Тестируются результаты с помощью корпуса, составленного из сообщений анонимных форумов. Сравнивается Random forest классификатор со сверточными нейронными сетями с...
2016 / Потапова Р.К., Гордеев Д. -
РЕЧЕВОЕ КОДИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ ТЕТАИ ГАММА-АКТИВНОСТИ В КОРЕ ГОЛОВНОГО МОЗГА
Многие внешние стимулы представляют собой квазиритмическую структуру с различными временными промежутками, которую мозг должен определенным образом разлагать на составные части или объединять в блоки. Колебания в коре были предложены в качестве средств сенсорного демультиплексирования, т. е....
2016 / Яфиль Александр, Фонтолан Лоренцо, Капдебон Клер, Гуткин Борис, Жиро Анн-Лиз -
РАЗРАБОТКА НЕЙРОНЕЧЕТКОГО МЕТОДА РАСПОЗНАВАНИЯ ГЛАСНЫХ ЗВУКОВ
Общая постановка проблемы На сегодняшний день актуальной является разработка программных компонент, предназначенных для распознавания речи человека, которые могут исполь-зоваться в интеллектуальных компьютерных системах. Анализ исследований Существующие методы и модели распознавания речевых образов ...
2015 / Фёдоров Евгений Евгениевич -
ЧТЕНИЕ ПО ГУБАМ В ЖЕСТОВОЙ РЕЧИ: СИНТЕЗ И АНАЛИЗ
В статье рассматривается технология анализа визуальной составляющей речевого процесса в видеопотоке. Данная технология позволяет получать информацию о наличии в кадре визем из заданного базового набора и проводить обучение правильной артикуляции для конкретного человека. Проведенные...
2015 / Крак Юрий Васильевич, Тернов Антон Сергеевич