CC BY
112
- метод экспертных оценок (метод «Дельфи»), представляющий анализ мнений специалистов из различных, но связанных областей деятельности. После заполнения анкет и ознакомления с мнением других экспертов специалисты делают новые оценки. Процедура может повторяться несколько раз для получения единого мнения по рассматриваемому вопросу.
Комбинат «Волна», крупнейшее в Сибири предприятие по производству хризотилцементных изделий: кровельные листы различных профилей, плоские прессованные листы, детали для кровли, хризотилце-ментные трубы напорные и безнапорные [3].
Комбинат «Волна» это замкнутый цикл производства: от сырья до конечного продукта. Используемое сырье доставляется из разных регионов России и из-за рубежа.
Продукция, выпускаемая на данном предприятии, не имеет большое количество конкурентом и является лидером по производству и продажам продукции не только в Красноярском крае, но и за его пределами.
На комбинате имеются 4 технологических линий:
- две линии по производству листов хризотилце-ментных волнистых;
- линия по производству плоских прессованных хризотилцементных листов;
- линия по производству напорных и безнапорных хризотилцементных труб;
На данном предприятии прогнозированием уровня запасов занимается отдел планирования. Специалисты данного отдела используют методы количественной группы, а именно метод экстраполяции. Так как си-
туация на рынке отделочных материалов на данный момент стабильна, то метод экстраполяции является наиболее актуальным для планирования запасов на данном предприятии.
Планирование производится один раз в квартал, что позволяет обеспечить бесперебойную работу предприятия. Так как непосредственно от отдела планирования зависит, какое количество сырья необходимо закупить, какое количество продукции будет произведено, и какой объем, возможно, реализовать.
Помимо количественных и качественных методов прогнозирования уровня запасов существуют другие группы, например, такие как комбинированные методы прогнозирования, которые объединяют различные другие методы. Например, коллективные экспертные оценки и методы моделирования.
Каждое промышленное предприятие самостоятельно выбирает, какой именно метод прогнозирования уровня запасов использовать.
Библиографические ссылки
1. Библиотека учебной и научной литературы. Раздел логистика. URL: http://sbiblio.com (дата обращения: 29.03.2014).
2. Константиновская Л. В. Методы и приемы прогнозирования : конспект лекций.
3. ООО «Комбинат волна» : офиц. сайт. URL: http://www.volnakr.ru/ (дата обращения: 29.03.2014).
© Чанышева Н. А., 2014
УДК 658.7
О. И. Чуркина Научный руководитель - Н. Е. Гильц Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
К ВОПРОСУ О МЕТОДАХ УЧЕТА И СОКРАЩЕНИЯ НЕЛИКВИДНЫХ ЗАПАСОВ ОРГАНИЗАЦИИ
Наличие на складах неликвидных запасов ведет к отвлечению значительных средств организации, замораживанию их, и, соответственно, потери прибыли компании. Предложен алгоритм определения категорий неликвидных запасов и способы их устранения.
Запасы, управление запасами и стратегии оптимального управления ими - на сегодняшний день эти понятия являются атрибутами многих систем логистики. Согласно статистическим данным, издержки, связанные с управлением запасами, составляют до 40 % всех логистических затрат, при этом низколиквидными являются от 25 до 60 % запасов организации [1]. Поэтому для повышения эффективности деятельности компании должен быть разработан алгоритм выявления и устранения неликвидных запасов. В работе рассмотрен механизм выявления и сокращения неликвидов для конкретной компании - ООО «Орион». Данная организация является официальным дилером Мерседес-Бенц и предлагает своим клиентам легковые, малотоннажные и грузовые автомобили, а также
оригинальные запасные части и аксессуары, запасы которых анализировались. Алгоритм определения категорий неликвидных запасов в ООО «Орион» и способов их устранения представлен на рисунке.
Рассмотрим первый этап алгоритма.
Для управления номенклатурными группами обычно используют такой метод управления запасами как АВС-анализ. Однако деление запасов только на три группы при наличии широкой номенклатуры товаров не позволяет наиболее точно классифицировать запасы.
При разработке алгоритма выявления и устранения неликвидных запасов ООО «Орион» использовалась разработка группы ученых Санкт-Петербургского Государственного экономического универси-
Секция «Актуальнее проблемы в логистике и управлении цепями поставок»
тета - усовершенствованный «классический» ABC-анализ, дополненный группой D - неликвиды или медленно оборачиваемые запасы.
Для получения наиболее достоверных данных о неликвидных запасах ABCD-анализ проводился одновременно по двум критериям - объем реализации и срок хранения на складе.
Первый критерий, объем реализации, показывает количество проданных запасных частей за период с 01.04.2013 по 01.04.2014 года. Для данного критерия на основе классификации товаров Джона Шрайбфе-дера [2] получили следующие границы групп: А -80 %, В - 95 %, С - 99 % и D -100 %.
Второй критерий, время хранения на складе, определяется на 01.04.2014 года. В ООО «Орион» к неликвидным запасам относят товары, не имеющие спроса более года, поэтому определим следующие границы: А - срок хранения меньше 3 месяцев, В - от 3 до 6, С - от 6 до 12 и D - более года.
На первом этапе ABCD-анализа формируется информационный массив по каждому критерию с использованием программного продукта «Microsoft Excel».
На втором этапе проводится ранжирование позиций в порядке убывания по первому критерию - объем реализации.
На третьем этапе проводится оценка вклада каждого товара в общий результат, а также расчет нарастающего итога доли объектов в общем количестве.
Затем, на четвертом этапе, запасы разделяются на группы с границами А - 80 %, В - 95 %, С - 99 % и D -100 %.
На пятом этапе определяется время нахождения запасов на складе организации.
На шестом этапе определяются группы по второму критерию - время хранения на складе.
В результате двух критериального АВСБ-анализа получается разбивка номенклатурных позиций на группы: АА, АВ, АС, ДБ, ВА, ВВ, ВС, ВБ, СА, СВ, СС, СБ, БА, БВ, БС, ББ.
С точки зрения управления неликвидными запасами наибольший интерес представляют группы СБ, БС и ББ.
После выявления неликвидных запасов, на втором этапе алгоритма, определяется их соответствие установленным требованиям по качеству, техническим условиям и пр.
На третьем этапе, выявляются категории неликвидов.
В ООО «Орион» разработаны следующие категории неликвидного запаса:
1. Отложенный спрос - товар надлежащего качества, запас которого былувеличен в связи с определенными обстоятельствами - недопоставка, подготовка к сезону, акции.
2. Отсутствующий спрос - товар надлежащего качества, который перестал пользоваться спросом у целевой аудитории компании.
3. Брак А - товар, который имеет повреждения, ненадлежащий внешний вид, поврежденную упаковку, некомплект.
4. Брак Б - товар, который продать нельзя.
Алгоритм определения категорий неликвидных запасов и способов их устранения
5. Товарно-материальные ценности с истекшим сроком годности.
6. Graveyard - товар надлежащего качества, который имеет специфическую применимость (данные запасные части подбираются по идентификационному номеру транспортного средства и подходят только к нему) и продать его невозможно.
Наконец, на четвертом этапе, определяются мероприятия по сокращению неликвидных запасов.
Библиографические ссылки
1. Лукинский В., Поскочинов И. Методы определения неликвидных запасов - номенклатурной группы Б // Логисика. 2011. № 7. С. 18-21.
2. Шрайбфедер Дж. Эффективное управление запасами / пер. с англ. 3-е изд. М. : Альпина Бизнес Букс, 2008. 304 с.
© Чуркина О. И., 2014
УДК 658.7
В. В. Шарифулина Научный руководитель - Н. Е. Гильц Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ РЫНКА СКЛАДСКОЙ НЕДВИЖИМОСТИ Г. КРАСНОЯРСКА
Рассмотрены перспективы развития рынка складской недвижимости г. Красноярска, проанализировано месторасположение складских комплексов. Предложены пути развития складской недвижимости г. Красноярска.
Большинство из развивающихся компаний рано или поздно сталкиваются с проблемой нехватки соответствующих складских помещений. Спрос на производимый либо импортируемый товар растет, а значит, и темп производства или завоза нарастает. Актуальным становится вопрос строительства складов, чтобы удовлетворить возросшие потребности.
На первый взгляд может показаться, что складские комплексы возводить легко, что это простые здания, не имеющие особых требований к возведению. Однако это не так.
Склады класса А это - одноэтажное складское здание из лёгких конструкций, возведённое по современным технологиям с использованием высококачественных материалов. Имеет высокие потолки (не менее 10 метров), позволяющие устанавливать многоуровневое стеллажное оборудование, ровный пол с антипылевым покрытием, нагрузка на пол 5-7 т/кв. м., систему пожарной сигнализации и автоматической системы пожаротушения, полностью регулируемый температурный режим, тепловые завесы на воротах, автономную электроподстанцию и тепловой узел, автоматические ворота докового типа с гидравлическим пандусом, регулируемым по высоте, систему центрального кондиционирования и/или система при-точно-вытяжной вентиляции, систему охранной сигнализации и систему видеонаблюдения, офисные площади при складе, оптико-волоконные телекоммуникации. С достаточной территорией для отстоя и маневрирования большегрузных автомобилей. Расположен вблизи центральных магистралей, обеспечивающее хороший подъезд [1].
По оценке экспертов, красноярскому рынку складской недвижимости есть куда развиваться - как в количественном выражении, так и в качественном. У нас, например, очень мало складских терминалов класса А. В связи с тем, что город на Енисее не так давно был мощным промышленным конгломератом,
большинство объектов складской недвижимости до сих пор представляют собой перепрофилированные заводские помещения. Они мало похожи на современные склады, при том что спрос на хорошо оснащённые объекты наблюдался всегда [1].
К рынку складской недвижимости Красноярска относятся склады и боксы. Сегодня склады в Красноярске в большинстве своём можно отнести классам С или Б, составляют приблизительно 70 % от общего количества складов. Можно найти несколько складов класса В, но таких насчитываются единицы. В городе всего два складских комплекса класса А, оба введены силами местных логистических компаний: «СТК-Логистика-Красноярск» (22,5 тыс. кв. м) и «Тетра-Логистик» (15 тыс. кв. м). Общий объем качественных складов (классы А и В) не превышает 50 тыс. кв. м [2]. Данная ситуация сложилась в первую очередь потому, что рынок таких помещений находится только в зачаточной стадии их формирования.
Проанализировав местоположение складов разного класса на карте города (см. рисунок), можно отметить, что концентрация расположения складов зависит:
• от крупнейших торговых центров;
• мест, имеющих хорошие подъездные пути (в основном железнодорожные);
• развитой инженерной инфраструктуры.
Следует отметить, что складская отрасль в Красноярске продолжает развиваться быстрыми темпами. Это является естественным процессом, поскольку все еще существует значительный «разрыв» между предложением современных складских мощностей класса А и постоянно растущим спросом на качественные складские услуги.
Рассмотрев данный вопрос можно сделать вывод о том, что г. Красноярск нуждается в складском комплексе класса А. Наиболее выгодное расположение для его строительства является Свердловский или Ленинский районы, обладающие необходимой инфраструктурой.
